基于OpenCV的摄像机标定方法的实现
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Ke r s: c mp trv so y wo d o u e iin;Ope CV;c me a mo e ;c me a c l r to n a r d l a r ai ain b
空间物 体表 面某 点 的三 维几何位 置 与其在 图
标定 法而 言 , 摄像 机标 定法 标定 结果稳 定 , 传统 精 度 较高 . 摄 像机 方 位 、 在 焦距 固定 不 变 的情况 下 , 往往 采用传 统摄像 机标 定法 . 开放 源代码 的计 算 机 视觉 类 库 ( pnSuc O e ore
M e h d o m e a Ca i r to s d o t o n Ca r lb a i n Ba e n Ope CV n
W ANG is e Ba— h ng,GAO u— a Yo nin,S HEN e —h n W nz o g
(colfEetc o e a dA t ai n i e n , h n hi n e i Sho o l r P w r n uo tnE gn r g S ag a i rt o ci m o ei U v sy f
第2 6卷 第 4期
上 海 电 力 学 院 学
报
Vo . 6, No 4 12 . Au . 2 1 g 0 0
21 0 0年 8月
J u n l o S a g a Un v r i o E e ti Po r o r a f hn hi i e st y f l crc we
位于俄 罗斯 的研究 实 验室 开 发 , 一 套 可免 费获 是 得 的 由一些 C函数和 c+ 类 所组 成 的库 , 来实 + 用 现 一些 常用 的图 像处 理 及 计 算 机 视 觉算 法 , 实 可
现物体轮廓跟踪、 图像的几何处理、 形体学处理 、 图像 特 征 提取 、 景 分 离 、 背 金字 塔 算 法 、 种子 填 充 算法 、 光流算法 、 主动轮廓算法 、 相机 的校正、 姿势
下, 指出了基 于 O eC pn V的摄像机标定算法. 该算 法充 分运用 了 O eC p n V的函数库 功能 , 具有 很高 的标定 精度 和计算效率 , 可以满足立体视觉系统的需要. 关键词 :计算机视觉 ; pn V; O eC 摄像机模 型 ; 摄像机标定
中图 分 类 号 :T 3 14 ; N 4 . 1 P9 . 1 T 9 84 文 献 标 识 码 :A
o e f n t n e l r r ,h s a v r ih s n a d o c u a y a d c mp tt n lef i n y, ft u c i s i t i a h o nh b y a e y h g t d r fa c r c n o u a i a f ce c a o i a d i a l e e n e so t r o v s n s s ms n s b e t me tt e d fs e i o y t . o h e i e
EetcP w r S ag i 0 00, hn ) l r o e, h nh 20 9 C i ci a a
Abta t O e o recm u rvs n ( pn V)l rr sit d cd fs y n h n te s c : pn suc o p t i o O e C r e i i ayi n o ue r ,ad te h b r it l
文 章 编 号 :10 42 (00 0 0 8 06— 7 9 2 1 )4— 33—0 4
基 于 Op n V 的 摄 像 机 标 定 方 法 的 实 现 eC
汪柏 胜 , 高幼年 , 文忠 沈
( 上海 电力学 院 电力与 自动化工 程学 院 , 上海 20 9 ) 00 0
摘 要 :介绍 了开放计算机视觉 函数库 O e C p n V和摄 像机模 型, 考虑 到切 向畸变 和径 向畸变 , V +环境 在 C+
c me a mo e i ie a r d l s g v n. Co sde n a i l it rin n a g n il itri n , a ag rtm f n i r g r d a d soto s a d t n e t d so o s i a t n lo h o i c me a c l r t n b s d o e CV sg v n i a r a i ai a e n Op n b o i ie n VC + e io me t + nvr n n .Th sa g rt m k sf l u e i lo h i ma e ul s
C mp t io irr, p n V) 因特 尔 公 司 o ue Vs n Lba O e C 由 r i y
像 中对 应点 之 间的相 互关 系是 由摄像 机成 像 的几 何 模 型决定 的 , 这些 几 何 模 型参 数 就是 摄 像 机 参 数. 在大 多数 情况 下 , 些参数 必须通 过实 验与 计 这
算才能得到 , 这个过程称 为摄像 机标 定…. 一个
完 整 的立 体 视觉 系统 通 常可 分为 图像 获取 、 像 摄 机标 定 、 征 提 取 、 体 匹 配 、 度 确定 及 内插 等 特 立 深 6大部 分 . 像 机标 定 是 立 体 视觉 系 统 实 现 的 J摄 必要 过程 , 其精 度 直 接影 响立体 视 觉 系统 实 现 的 准确 性. 目前 , 摄像机标 定 主要分 为传统 摄像 机标 定法 和摄 像机 自标 定 法两 类 … . 对 于摄 像 机 自 相
空间物 体表 面某 点 的三 维几何位 置 与其在 图
标定 法而 言 , 摄像 机标 定法 标定 结果稳 定 , 传统 精 度 较高 . 摄 像机 方 位 、 在 焦距 固定 不 变 的情况 下 , 往往 采用传 统摄像 机标 定法 . 开放 源代码 的计 算 机 视觉 类 库 ( pnSuc O e ore
M e h d o m e a Ca i r to s d o t o n Ca r lb a i n Ba e n Ope CV n
W ANG is e Ba— h ng,GAO u— a Yo nin,S HEN e —h n W nz o g
(colfEetc o e a dA t ai n i e n , h n hi n e i Sho o l r P w r n uo tnE gn r g S ag a i rt o ci m o ei U v sy f
第2 6卷 第 4期
上 海 电 力 学 院 学
报
Vo . 6, No 4 12 . Au . 2 1 g 0 0
21 0 0年 8月
J u n l o S a g a Un v r i o E e ti Po r o r a f hn hi i e st y f l crc we
位于俄 罗斯 的研究 实 验室 开 发 , 一 套 可免 费获 是 得 的 由一些 C函数和 c+ 类 所组 成 的库 , 来实 + 用 现 一些 常用 的图 像处 理 及 计 算 机 视 觉算 法 , 实 可
现物体轮廓跟踪、 图像的几何处理、 形体学处理 、 图像 特 征 提取 、 景 分 离 、 背 金字 塔 算 法 、 种子 填 充 算法 、 光流算法 、 主动轮廓算法 、 相机 的校正、 姿势
下, 指出了基 于 O eC pn V的摄像机标定算法. 该算 法充 分运用 了 O eC p n V的函数库 功能 , 具有 很高 的标定 精度 和计算效率 , 可以满足立体视觉系统的需要. 关键词 :计算机视觉 ; pn V; O eC 摄像机模 型 ; 摄像机标定
中图 分 类 号 :T 3 14 ; N 4 . 1 P9 . 1 T 9 84 文 献 标 识 码 :A
o e f n t n e l r r ,h s a v r ih s n a d o c u a y a d c mp tt n lef i n y, ft u c i s i t i a h o nh b y a e y h g t d r fa c r c n o u a i a f ce c a o i a d i a l e e n e so t r o v s n s s ms n s b e t me tt e d fs e i o y t . o h e i e
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Abta t O e o recm u rvs n ( pn V)l rr sit d cd fs y n h n te s c : pn suc o p t i o O e C r e i i ayi n o ue r ,ad te h b r it l
文 章 编 号 :10 42 (00 0 0 8 06— 7 9 2 1 )4— 33—0 4
基 于 Op n V 的 摄 像 机 标 定 方 法 的 实 现 eC
汪柏 胜 , 高幼年 , 文忠 沈
( 上海 电力学 院 电力与 自动化工 程学 院 , 上海 20 9 ) 00 0
摘 要 :介绍 了开放计算机视觉 函数库 O e C p n V和摄 像机模 型, 考虑 到切 向畸变 和径 向畸变 , V +环境 在 C+
c me a mo e i ie a r d l s g v n. Co sde n a i l it rin n a g n il itri n , a ag rtm f n i r g r d a d soto s a d t n e t d so o s i a t n lo h o i c me a c l r t n b s d o e CV sg v n i a r a i ai a e n Op n b o i ie n VC + e io me t + nvr n n .Th sa g rt m k sf l u e i lo h i ma e ul s
C mp t io irr, p n V) 因特 尔 公 司 o ue Vs n Lba O e C 由 r i y
像 中对 应点 之 间的相 互关 系是 由摄像 机成 像 的几 何 模 型决定 的 , 这些 几 何 模 型参 数 就是 摄 像 机 参 数. 在大 多数 情况 下 , 些参数 必须通 过实 验与 计 这
算才能得到 , 这个过程称 为摄像 机标 定…. 一个
完 整 的立 体 视觉 系统 通 常可 分为 图像 获取 、 像 摄 机标 定 、 征 提 取 、 体 匹 配 、 度 确定 及 内插 等 特 立 深 6大部 分 . 像 机标 定 是 立 体 视觉 系 统 实 现 的 J摄 必要 过程 , 其精 度 直 接影 响立体 视 觉 系统 实 现 的 准确 性. 目前 , 摄像机标 定 主要分 为传统 摄像 机标 定法 和摄 像机 自标 定 法两 类 … . 对 于摄 像 机 自 相