年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析pdf
土质边坡稳定影响因素的敏感性分析
土质边坡稳定影响因素的敏感性分析
钟学梅;付成华;何欢;赵川
【期刊名称】《成都电子机械高等专科学校学报》
【年(卷),期】2015(000)002
【摘要】为确定各个因素对边坡稳定性的影响程度，以一均质土质边坡为例，选取土容重、粘聚力、内摩擦角、地下水位、坡比为试验因素，运用单因素分析法和多因素正交试验法分析各个影响因素的敏感性。
采用极限平衡法计算不同试验方案下边坡的稳定安全系数，以安全系数为试验指标，对试验结果进行极差分析。
结果表明：单因素分析法和多因素正交试验法得到的因素敏感性变化规律基本一致，坡比的敏感性最大，其次分别是内摩擦角、粘聚力、重度，地下水位的敏感性最小；多因素正交试验法比单因素分析法的计算更显合理。
【总页数】3页(P19-21)
【作者】钟学梅;付成华;何欢;赵川
【作者单位】西华大学能源与动力工程学院，成都 610039;西华大学能源与动力工程学院，成都 610039;西华大学能源与动力工程学院，成都 610039;西华大学能源与动力工程学院，成都 610039
【正文语种】中文
【中图分类】TU43
【相关文献】
1.土质边坡稳定影响因素的敏感性分析 [J], 钟学梅;付成华;何欢;赵川;
2.力学、几何参数对土质边坡稳定的敏感性分析 [J], 刘立鹏;于红杰;陈奇
3.土质滑坡稳定性影响因素的敏感性分析 [J], 刘浩天
4.多年冻土边坡稳定性影响因素敏感性分析 [J], 褚志成;陈鹏辉;雷胜友;郭长志;陈虹宇;王汉文
5.基于强度系数折减有限元法的土质边坡稳定性敏感性分析 [J], 胡培强;周伏萍;黄传胜;许涛
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基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析的开题报告
基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析的开题报告一、研究背景与意义滑坡是一种地质灾害，对人类及土地资源造成严重影响。
为了预测和减轻滑坡带来的损失，需要对滑坡的成因及影响因素进行研究。
滑坡因子敏感度分析是评估影响因素的重要方法，可为滑坡预报、评估与管理提供科学依据。
地统计方法是近年来发展迅速的一种统计学方法，广泛应用于地质灾害研究和生态环境评价中。
因此，本研究将基于地统计方法，探讨滑坡因子敏感度分析的理论和方法。
二、研究内容与目标本研究拟以滑坡为研究对象，选取一定数量的滑坡样本，收集其相关因子数据，通过地统计方法对滑坡因子进行敏感度分析，以探究滑坡灾害因素的平衡关系。
具体研究内容包括以下几方面：1. 收集和整理滑坡样本数据及相关因子数据；2. 对滑坡样本数据进行统计分析，确定滑坡因子的空间分布规律；3. 建立滑坡因子敏感度分析模型，并对模型进行验证；4. 分析各因子对滑坡发生的影响、相互关系及敏感度大小，进而对滑坡灾害进行预测和评估。
三、研究方法本研究将采用地统计学中的空间插值法和变异函数分析法，对滑坡因子敏感度进行分析。
具体方法如下：1. 空间插值法：通过样点数据的空间相关性，预测未知区域内因子数据的空间分布，获取空间插值网格数据；2. 变异函数分析法：利用样本数据的统计特征，获取因子数据在空间上的变异程度大小，进而探究其空间相关性。
四、研究预期结果本研究预期结果为：建立基于地统计方法的滑坡因子敏感度分析模型，对影响滑坡灾害的因素进行分析和预测，为滑坡预防、评估及治理提供科学依据。
五、研究的创新点和局限性1. 创新点：本研究首次将地统计方法应用于滑坡因子敏感度分析中，旨在探究滑坡发生的主要因素和其相互关系，为滑坡防治提供新的思路和方法。
2. 局限性：本研究仅选取特定地域的滑坡样本进行研究，其结论需要进一步扩大样本范围和数据来源的深度，以提高研究结论的可靠性和适用性。
基于ArcGIS模型的滑坡地质灾害敏感性评价——以金沙江上游为例
基于ArcGIS模型的滑坡地质灾害敏感性评价——以金沙江上游为例付文博;杜光远;王凌晔;常安代【期刊名称】《四川地质学报》【年(卷),期】2017(037)001【摘要】针对一些灾害评价模型过于复杂,影响因子选择过多的情况,在前人研究的基础上,选取坡度、工程地层岩性、断裂构造、地形起伏度4个因素作为滑坡地质灾害的影响因子.以金沙江上游白玉至巴塘段为研究区域,利用GIS技术,基于信息量模型,分析不同因子对滑坡地质灾害的敏感性,并利用信息量值绘制出滑坡灾害敏感图.结果表明,滑坡灾害点分布与敏感性分级具有显著相关性.评价方法可对类似金沙江上游这样的山地区域性滑坡灾害敏感性评价提供思路和参考.【总页数】4页(P100-103)【作者】付文博;杜光远;王凌晔;常安代【作者单位】华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041;华电金沙江上游水电开发有限公司叶巴滩分公司,成都610041【正文语种】中文【中图分类】P642.22【相关文献】1.基于逻辑回归模型的泥石流易发性评价与检验:以金沙江上游奔子栏—昌波河段为例 [J], 吴赛儿;陈剑;ZHOU Wendy;高玉欣;徐能雄2.基于确定性系数与证据权模型的滑坡灾害敏感性评估:以金沙江龙开口一期纳段流域为例 [J], 吴杭;张绪教;乔彦松;梁莹;张昱;杨帅斌3.地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型 [J], 马长玲;李科4.基于MSBAS技术的金沙江上游色拉滑坡形变分析 [J], 熊国华;杨成生;朱赛楠;董继红;张勤5.基于光学遥感技术的高山极高山区高位地质灾害链式特征分析——以金沙江上游典型堵江滑坡为例 [J], 刘文;王猛;朱赛楠;余天彬;黄细超;宋班;江煜;孙渝江因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
滑坡灾害坡度坡向敏感性分析研究-以云南大关县为例
滑坡灾害坡度坡向敏感性分析研究-以云南大关县为例发布时间：2021-04-22T04:33:46.637Z 来源：《建筑学研究前沿》2021年2期作者：杨炀1 陈俊林1 覃柏松1 袁刚1 [导读] 借助地理信息系统（GIS）空间分析技术和基于贡献率的敏感性分析方法，分析地形地貌因子与滑坡敏感性之间的关系，研究大关县坡度坡向对滑坡的影响程度的大小。
1.山东正元地质资源勘查有限责任公司山东济南 250000摘要：借助地理信息系统（GIS）空间分析技术和基于贡献率的敏感性分析方法，分析地形地貌因子与滑坡敏感性之间的关系，研究大关县坡度坡向对滑坡的影响程度的大小。
将坡度和坡向因子细分区间，计算每一区间对滑坡的贡献率，定量地分析坡度、坡向区间变化与滑坡发育的关系。
研究结果表明，坡度15-25°区间的区域为滑坡最敏感的区域，坡向带270-315°区间是滑坡灾害最敏感的区域，但坡向带每一区域的贡献率差别不大，说明坡向对滑坡发生的作用效果不显著。
关键词：滑坡灾害；GIS；坡度；坡向；敏感性分析中图分类号：X43 文献标识码：A Sensitivity Analysis of Gradient and Slope aspect Factors to Landslides in Daguan County，Yunnan Yang Yang1，Chen Junlin1，Qin BOsong1，Yuan Gang1（1．Shandong Zhengyuan Geological Resources Exploration co．Itd，Ji’nan 250000，China） Abstract：With the help of GIS spatial analysis technology and sensitivity analysis based on the contribution rate，analyzes the relationship between landform factors and landslide susceptibility in Daguan County，degree the influence of gradient and slope aspect on the landslide.Subdivide the gradient and slope aspect factor range，calculate the contribution rate of each interval of landslide，to quantitatively analysis the relationship between interval changes and landslide.The research results show that 15 to 25 ° gradient interval，270-315 ° slope aspect interval is the most sensitive area in landslide disaster，but little difference between the slope aspect intervals，the slope aspect to the effect of landslide is not so significant.Key words：Landslide disaster；GIS software；gradient；slope aspect；Sensitivity analysis引言滑坡是一个复杂的，由各种因素相互作用及影响构成的非线性系统系统，是内因（环境因子）和外因（触发因子）共同作用的结果。
汶川地震前后崩塌和滑坡分布特征与敏感性对比分析
汶川地震前后崩塌和滑坡分布特征与敏感性对比分析
张建强;范建容;胡凯衡
【期刊名称】《水土保持通报》
【年(卷),期】2012(32)3
【摘要】以汶川地震活动断裂龙门山断裂带穿过的12个县(市)为研究区,分析了研究区汶川地震前后崩塌和滑坡空间分布特征,并使用统计学方法Logistic回归模型分别对震前震后的崩塌和滑坡敏感性进行评价,结合崩塌和滑坡敏感性变化矩阵,分析了汶川地震后崩塌和滑坡敏感性的空间变化特征。
震前崩塌和滑坡高敏感区主要沿河谷分布,而震后崩塌和滑坡高敏感区主要沿龙门山断裂带分布。
震前的极高敏感区震后仍表现为极高敏感区,而靠近断裂带的区域,震前的低敏感区转换为高敏感和极高敏感区。
【总页数】4页(P208-210)
【关键词】汶川地震;崩塌和滑坡;敏感性评价
【作者】张建强;范建容;胡凯衡
【作者单位】中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室;中国科学院成都山地灾害与环境研究所
【正文语种】中文
【中图分类】P642.23
【相关文献】
1.汶川地震触发崩塌滑坡数量及其密度特征分析 [J], 黄润秋;李为乐
2.汶川地震滑坡崩塌的空间分布特征 [J], 陈晓利;邓俭良;冉洪流
3.四川石亭江流域汶川地震滑坡崩塌分布及控制因素分析 [J], 邓茜;王运生;魏鹏;江岳安
4.汶川地震灾区崩塌滑坡体几何特征信息遥感定量提取与分析 [J], 范建容;李秀珍;张怀珍;郭芬芬;郭祥
5.5．12汶川地震崩塌滑坡分布特征及影响因子评价--以都江堰至汶川公路沿线为例 [J], 庄建琦;崔鹏;葛永刚;朱颖彦;刘应辉;裴来政
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边坡稳定性影响因素及其敏感性分析
般来说 ， 可靠 性方法分析和计算边坡稳定性 问题时 ， 需要考虑两种不确定 因素 ， 一种是 由于计算
一
态产 生 变化 ， 这 是 形 成 边坡 以及 边 坡 变 形 的外 部 因
素。其中， 内部 因素包括以下几点 ： 边坡岩体或者土
过程 中各项参数离散 引起的不确定性 ， 一种是边坡 内部 以及 各种 外部 因素 对边 坡稳 定性 的影 响所 引发
针对这种情况 ， 文章运用有限元数值模拟技术 ， 利用 Ｆ Ｌ Ａ Ｃ 如 软件强大的计算功能， 为使模 拟结果更 加明显可靠 ， 计算岩质边坡 在坡顶前缘特定的荷载 作用下坡体内的应力分布特征 ， 并选用合适 的评价 指标 ， 以定量的变化数值来说 明坡体 内各参数 的变
ｌ Ｏ ８
（ 西北 民族大学 ， 甘肃 兰州 ７ ３ ０ １ ２ ４ ） 摘 要： 基 于滑坡的工程实际 ， 运用 Ｆ Ｌ Ａ Ｃ ’ 。 有 限差分数值计算 软件对滑坡进 行 了数 值仿真 模拟 ， 在此基 础上研 究了
影 响边坡稳定 的因素 ， 并对数值计算 中的两个重要 参数 内摩擦 角和凝 聚力 进行了敏感性分析 。 关键 词 ： Ｆ Ｌ Ａ Ｃ 如； 边坡 ； 敏感性
无论 是 在施 工 阶段 还 是 在 运 营 阶段 ， 公 路 岩质
件强大的计算功能 ， 并选用合适的评价指标 ， 以定量
的变 化 数值 来说 明坡 体 内各 参数 的变 化对 边坡 稳定 性 所 造 成 的影 响 ， 进 而确 定 岩 质 边坡 的 稳 定 性对 各
边坡都会受到各种地质营力 和人工活动 的作用 ， 影 响其稳定性的 因素很 多 ： 比如水 的作用 、 风化 的影 响、 气候的改变 以及岩坡本 身岩性及地质构造的差 异等等 ， 它们的共 同作用使 得各 因素对边坡稳定性 的影响复杂， 影响程度难 以确定 ， 特别是当各种因素 问相互影响时就更加难 以明确其具体的影响范围和 程度。所以， 在现有的条件 下弄清楚各个因素对岩 坡的具体影响范畴就显得尤为重要 ， 在此基础上 ， 才
地震诱发滑坡的数值模拟与敏感性分析
地震诱发滑坡的数值模拟与敏感性分析张杰;侯定贵;张晓航;赵衍杰;段鹏帅【摘要】我国70％地域为山区,滑坡发生密度大、频率高,是世界上受滑坡危害最严重国家之一.滑坡灾害往往会对当地的经济发展和居民的人身安全构成巨大的威肋;因此开展滑坡的稳定性分析、治理方面的研究工作对于保证边坡的长期稳定至关重要.结合陕西宁强凤凰街滑坡治理工程,通过对其地质条件、水文条件、滑坡特征等的分析研究,得出了滑坡形成的原因,为滑坡的稳定性判断提供了依据.通过FLAC3D程序对凤凰山滑坡进行了数值计算,分析了其稳定性;继而又采用MSARMA法验证了FLAC3D方法分析的合理性.根据滑坡稳定性分析结果,提出了边坡治理措施建议,消除滑坡灾害的隐患.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2013(013)034【总页数】5页(P10254-10258)【关键词】滑坡体;FLAC3D;MSARMA法;稳定性分析【作者】张杰;侯定贵;张晓航;赵衍杰;段鹏帅【作者单位】辽宁科技学院,本溪117000;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083;中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院,北京100083;深部岩土力学与地下工程国家重点实验室,北京100083【正文语种】中文【中图分类】P315.728目前，边坡问题已成为同火山、地震相提并论的全球三大地质灾害之一，严重危机到国家财产和人们的生命安全［1］。
但是边坡失稳和垮塌发生的地质条件相当复杂，作用因素多且具有不确定性。
在“5.12”汶川地震与降水作用影响下，在宁强县广坪镇的凤凰街产生了凤凰街滑坡体，属全新世老滑坡。
影响云南省滑坡泥石流活动的几个自然因素
影响云南省滑坡泥石流活动的几个自然因素
张红兵;金德山
【期刊名称】《水文地质工程地质》
【年(卷),期】2004(31)5
【摘要】根据1989～2002年云南省滑坡、泥石流调查资料,在单因素分析的基础上,确定地形、岩土体类型、降雨、地震、活动断裂、气候带和植被覆盖率共7个因素是云南省影响滑坡泥石流的主要自然因素.通过R-型因子分析、逐步回归分析和灰色关联度分析,得出对滑坡影响程度由大到小的因子排序是:海拔和高差、地形坡度、地震、活动断裂、岩组、降雨量; 对泥石流影响程度由大到小的因子排序是:活动断裂、海拔和高差、岩组、降雨量、地震.
【总页数】4页(P38-41)
【作者】张红兵;金德山
【作者单位】云南省地质环境监测总站,昆明,650216;云南省地质环境监测总站,昆明,650216
【正文语种】中文
【中图分类】P694;X141
【相关文献】
1.川藏公路南线滑坡泥石流坝溃决影响因素分析 [J], 郭国和;吴国雄;程尊兰
2.地震作用对泥石流活动性影响因素分析r——以云南省永胜县马坪子大箐泥石流为例 [J], 张桥
3.自然因素与工程作用对山区道路泥石流、滑坡形成的影响 [J], 崔鹏;林勇明
4.安徽省崩塌滑坡泥石流灾害影响因素浅析 [J], 朱玲玲
5.自然因素与工程作用对山区道路泥石流、滑坡形成的影响 [J], 谭成;李莉
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基于GIS的云南小江流域滑坡因子敏感性分析
第21卷 第10期岩石力学与工程学报 21(10)：1500～15062002年10月 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering Oct.，20022001年12月2日收到初稿，2002年1月3日收到修改稿。
* 中国科学院特别资助领域项目“山地灾害——滑坡泥石流基础研究”。
作者 兰恒星 简介：男，29岁，博士，1995年毕业于山东科技大学地球科学系，现为中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室博士后，主要基于GIS 的云南小江流域滑坡因子敏感性分析＊兰恒星1 伍法权2 周成虎1 王思敬2(1中国科学院地理科学与资源研究所，资源与环境信息系统国家重点实验室 北京 100101) (2中国科学院地质与地球物理研究所 北京 100029)摘要 进行滑坡因子敏感性分析是滑坡研究的一个重要的步骤，有利于研究滑坡的变形破坏机理及分析滑坡的空间分布规律。
采用滑坡确定性系数的方法对云南小江流域进行了影响因子敏感性分析，确定了有利于滑坡发育的岩性、结构、坡度、高程、断裂等影响因子。
关键词 滑坡稳定性，滑坡确定性系数，因子敏感性，地理信息系统分类号 P 642.22，P 208 文献标识码 A 文章编号 1000-6915(2002)10-1500-071 引 言确定诱发滑坡失稳的潜在因素是滑坡研究的一个重要的基本步骤。
事实上，滑坡的稳定性主要与岩体的不良岩土工程特性、水文地质岩组的渗透特性等因素有关。
这些不稳因素及其空间相关关系可以在GIS 系统中可以采用相应的图层表示(因子图层)[1]。
滑坡变形失稳危险性评价需要通过研究滑坡滑动历史上造成滑坡失稳的因素特征来预测滑坡将来的运动，包括滑动的时间和部位。
对于任何一种滑坡稳定性评价的方法，必须对滑坡影响因子敏感性进行充分研究，特别是过去滑坡失稳的机理的研究和将来滑坡可能失稳的触发性关键因素的研究。
可能造成边坡失稳的因素可以分为两组[2]：降低剪切强度，增加下滑力的因素以及增加剪切强度和抗滑力的因素。
土质滑坡稳定性影响因素的敏感性分析
∞ 眈 ∞
形～ 蠕 动 变形 阶 段 。 马 崩 组 渔 湾 组 滑坡 汇 水 面 积 较 大 ， 滑坡 体
结构松散 ， 地 表 缺 乏 必要 的排 水 设 施 ， 降雨期间 ， 随 着 地 表 水 不断入渗 ， 表层滑体土饱和 ， 自重 加 大 ， 下 滑 力增 加 ， 从 而 导 致 滑 坡体 稳 定性 降低 。 居 民 房屋 变 形 进 一 步 加 剧 ， 从 而 引 发 更 大
滑坡 ：
地下 水位 （ ｍ ）
图 ３ 地下水位敏感性分析曲线图
（ ３ ） Ｈ２滑 坡 总 体 坡 度 相 对 平 缓 ， 根 据 钻探 揭 露 ， 该 处基 岩
由此可见 ， 值 对 稳 定 系数 的 影 响 最 大 ， 其 次是 Ｃ值 ， 地 下 水
位 影响 最 小 。
裂 隙 地 下 水较 贫乏 ． 目前 处 于蠕 滑 变形 阶 段 ： （ ４ ） 根据变形特征及地质特征判断 ， 滑坡 变 形 主要 集 中在
本 文敏 感 性 分 析 选 取 滑 面 Ｈ ２作 计 算 ． 抗 剪 强度 指 标 敏 感 性 分 析 采 用 反 算 分析 方 法 ， 敏 感 性 分析 见 表 １ 、 图 ２和 图 ３ 。
表 １ 抗 剪 强 度 指标 敏 感 性分 析 袭
１ ５ ． ７ ２ ３ ． ８ ｌ ６ ． ７ １ ７ ． ７ １ ８ ． ７ ｌ ９ ． ７ ２ ０ ． ７ ２１ ． ７
除 滑坡 对 山 上 西 山 村 及 山 脚 通 化 村 、 卡 子 村 当地 居 民 的人 身
（ ５ ） Ｈ３滑 坡 后 部 植 被 发 育 ， 变形 特 征 没 有 Ｈ１ 、 Ｈ ２滑 坡 强 生 活 引 水 管 常 年 失修 ， 生活饮水乱排 乱放 ， 地 面 水 烈， 根 据 变 形 特征 及 地 质 特 征 判 断 ， 滑 坡 蠕 动 变形 主 要 集 中在 也 较 强 烈 。 地表水不停入 渗滑体 ， 在基覆 面附近 富水 。 造 成 上部 覆 盖 层 与 基 岩 之 间 。 其 稳 定 状 态 处 于 强 烈 变 形一蠕 动 变 形 流 常 年 不 息 ， 滑体 自重 增 加 ． 滑 面抗 剪 强度 降低 。 若 滑 坡 得 不 到 及 时 工程 治 将 会 进 一 步 加 剧 滑 坡 变 形程 度 ， 变 形 区域 也 进 一 步 扩 大 ， （ ６ ） 滑 坡 中部 人 类 活 动 强 烈 ， 生 活 引 水 管 常 年 失修 ， 饮用 理， 整体稳定性也进一步降低 ， 居民 水乱排乱放 ， 地 面水 流 下 渗 ， 不停 入 渗 滑体 ， 在基覆 面附近富 表 层松 散 滑 体 局 部 滑 塌 加 剧 ． 房 屋 变形 进 一 步 加 剧 ， 从 而 引发 更 大地 质 灾害发 生 。 水。 造 成滑体 自重 增 加 ， 滑 面抗 剪 强 度 降 低 ， 这 是 滑 坡 形 成 最 ８ 巅螨 露
5·12汶川地震后陇南山区典型滑坡调查分析
３ ３１ ２５． ８ Ｎ 。 １ ４ｏ ２ ３ ２８ ～ １ ４ｏ ３ｏ ３２ ０ ５ ６． ５ ０
形态 。境 内 山高 谷深 ， 壑 纵横 ，属褶 皱 剥蚀 地貌 。 沟
调查 区 内相对 高 差在 ８ Ｏ １ ０ ０ ～ ０ｍ，坡度 大 多是在 ０ ３ 。 以上 ，坡 体 结构 松散破 碎 ，地 表裸 露率 较 高 。 Ｏ 在 北 峪河 的冲 积作 用 下 ，该 区形成 东 西 向狭 长 的冲 积 平 原 ，最 宽阔处 约 为 ２ ０ ０ ｍ，最狭 窄 处大 约为 ０ ３ ０ ｉ 。流 水侵 蚀 的红色 丘 陵广 泛分 布 于北 峪河 两 ０ ｎ
５ ３ ． ７ Ｅ 之 间 ，位 于 陇南武 都 区境 内，属 陇 ３ ５８ ７ 南 中低 山区 ， 白龙 江一 级支 流北 峪河 流 经本 区 。该
滑坡密 集 分布 区地 势起 伏较 大 、沟谷 纵横 ，交 通设
施 相对 落后 。省道 ２ ５公 路是 该地 区居 民与 外 界 的 ０ 联 系 的 唯一 交 通 运 输 通 道 ， 沿 地 势 平 坦 的 河 谷 布 线 ，公路 沿线 村落 密集 ，是该地 区 人类 活动 强烈 的
坡 、堰 塞湖 和泥 石 流等 次生 灾 害 ，其 中崩 塌滑 坡 为 数量最 多 、分布 范 围最广 的灾害 ，造 成 的危害 也较 大 。本文 在 实地调 查测 量 以及 对 当地居 民寻访 的基 础 上 ，从滑 坡体位 置 、规 模 、形态 结 构 ，及 其 诱发
的 因素 等 ，对 汶ＪＩ 后 陇南 山地 典 型滑坡 进 行 了 Ｉ 地震 研 究分 析¨ Ｊ 。
李 晶冰 ， 白世彪 ，王 建
（ 南京师范大学地理科学学 院，江苏 南京 ２ ０４ １０ ６）
滑坡稳定影响因子敏感性分析及治理方案探讨
第14卷第4期2008年12月地质力学学报JOURNA L OF GE OMECHANICSV ol 114N o 14Dec.2008文章编号:100626616(2008)0420381208收稿日期:2008207221作者简介:马显春(19802),男,助理工程师,主要从事地质灾害方面的工作。
E 2mail :maxianchun1980@1631com 。
滑坡稳定影响因子敏感性分析及治理方案探讨马显春1,王 雷2,赵法锁3(1.中铁西南科学研究院有限公司,四川成都 610031;2.中铁二院西安勘察设计研究院有限公司,陕西西安 710054;3.长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054)摘 要:对一给定的滑坡(即滑坡坡率、坡高等已确定),稳定系数的影响因素有滑带土粘聚力、内摩擦角、滑体容重和孔隙水压力等。
由于各因素对稳定系数的影响程度不同(即敏感性大小不同),因此,需要以定量的标准来找出其中影响较大的因子,作为滑坡治理重点研究的对象,有效提高滑坡整治效果。
本文以延安市宝塔区王良寺滑坡为例,采用正交分析法对滑坡稳定性的影响因子进行了分析,并计算出各种组合的滑坡稳定系数,然后采用极差分析对因子进行敏感性评价;以分析结果为基础,提出滑坡的治理方案,以期达到经济合理的治理效果。
关键词:滑坡;稳定性;正交分析法;敏感性分析;治理措施中图分类号:P694文献标识码:A0 引言影响滑坡稳定的因素较多,且各因素存在复杂性及不确定性,目前对其研究大多从地形地貌、岩土体性质、岩土体结构面、地下水、地震、工程影响等方面进行分析评价[1～2]。
在一定的滑坡工程地质条件下,有些因素对滑坡失稳影响较大,而有些则较小,这就是说,影响因素对滑坡失稳的贡献是不同的。
滑坡稳定影响因素的敏感性分析就是定量分析影响滑坡稳定性的各因素与滑坡稳定系数之间的相关性,即分析各因素的变化对于滑坡稳定系数的影响。
分析滑坡影响因素的变化与滑坡稳定性的相关关系以及滑坡在不同外界条件下的稳定性,不但可以找出滑坡失稳的主导因素,而且根据敏感性分析得出的主要影响因素,在滑坡治理及优化设计中就可以有针对性的采取相应的整治措施,使滑坡治理达到安全、经济和有效的目的。
滑坡灾害坡度坡向敏感性分析研究——以云南大关县为例
滑坡灾害坡度坡向敏感性分析研究——以云南大关县为例滑坡灾害是指发生在地表或地下的，由于外力或内部因素引起的含松、含水等松软物质失稳而产生的大规模运动现象。
其中，坡度和坡向是影响滑坡灾害的两个重要因素。
本文以云南省大关县为例，对滑坡灾害的坡度和坡向敏感性进行分析研究。
一、云南大关县滑坡灾害情况大关县位于云南省东北部，属于山区县。
由于地形陡峭、地质构造复杂，该地区常发生滑坡灾害，给当地居民带来极大的生命财产损失。
据统计，近年来，大关县共发生滑坡灾害事件74起，涉及灾害面积795.6公顷。
二、滑坡灾害的坡度敏感性分析通过统计大关县各滑坡灾害的坡度分布情况，可以发现，滑坡灾害的坡度主要分布在20°~30°和30°~40°两个区间。
这表明，在该地区，20°~40°的坡度范围内，滑坡灾害的概率较高，尤其是在30°左右的坡度范围内。
不同的地表物质对坡度的敏感度也不同。
例如，泥石流灾害主要发生在坡度大于25度的峡谷和河道地带，而黄土滑坡主要发生在坡度大于15度，坡高大于20米的地带。
因此，在进行滑坡灾害的坡度敏感性分析时，需要考虑地表物质的不同特性。
三、滑坡灾害的坡向敏感性分析坡向是指地势的朝向。
在大关县这样的山区地区，不同坡向的地形和地貌特征往往不同，从而导致滑坡灾害发生的概率也不同。
同样以大关县为例，可以发现，该地区的滑坡灾害主要发生在东南向、西南向和西北向三个坡向区域。
这三个坡向区域共占总滑坡类型数的81%，说明在该地区，这三种坡向最为敏感。
因此，在进行滑坡灾害的坡向敏感性分析时，需要先进行地形分析，确定不同坡向的地貌特点和地表物质特性，再根据历史灾害数据进行统计和分析。
四、结论综合以上分析结果，可以得出以下结论：1.大关县的滑坡灾害主要发生在20°~40°的坡度范围内，尤其是30°左右的坡度范围内。
2.坡度大于25度的地带容易发生泥石流灾害，坡度大于15度、坡高大于20米的地带容易发生黄土滑坡灾害。
基于多变量统计分析的大型滑坡敏感性评价:以汶川地震影响的陇南地区为例
基于多变量统计分析的大型滑坡敏感性评价：以汶川地震影响的陇南地区为例张帆宇;刘高;谌文武;沈云霞;韩文峰【摘要】Taking Longnan area of the east part of Gansu province, which was seriously affected by the "5.12" Wenchuan earthquake, as study area, a comprehensive analysis was conducted based on field investigation of the front and back of the Wenchuan earthquake. The caused factors were determined as the first scenario by expert experiences. To avoid the expert subjectivity and reduce the interaction between the caused factors, principal component analysis was conducted to determine a new scenario. The two scenarios were assessed by logical regression analysis. The landslide susceptibility maps produced by logical regression analysis were validated by the success rate curve and the cumulative area curve. The results show that the landslide susceptibility map in the new scenario is better than that of the original one. Therefore, the landslide susceptibility map with the new scenario can be recommended as the consultation of the post-quake reconstruction, infrastructure construction and land planning.%以“5.12”汶川地震影响较严重的甘肃东部的陇南震区为研究区,分析地震前后影响历史大型深层滑坡的空间要素,以专家经验分析确定的成因要素作为滑坡敏感性评价的初选方案.为了避免专家经验的客观性和要素相互重叠对滑坡敏感性评价的影响,执行主成分(PCA)多变量分析法以确定新的评价方案.2个方案分别通过逻辑回归模型(LR)执行,并绘制滑坡危险等级地图.采用成功率曲线和累积面积曲线对2种评价结果的有效性和性能进行检验和对比.检验结果表明:采用新方案所得的滑坡敏感性地图具有更好的性能和更高的精度,因此,新方案下由LR绘制的滑坡危险等级地图可作为指导研究区震后重建、基础设施建设和土地规划的依据.【期刊名称】《中南大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(043)009【总页数】6页(P3595-3600)【关键词】逻辑回归分析;主成分分析;大型滑坡;敏感性评价;陇南地震区;汶川地震【作者】张帆宇;刘高;谌文武;沈云霞;韩文峰【作者单位】兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,甘肃兰州,730000;兰州大学土木工程与力学学院,甘肃兰州,730000;兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,甘肃兰州,730000;兰州大学土木工程与力学学院,甘肃兰州,730000;兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,甘肃兰州,730000;兰州大学土木工程与力学学院,甘肃兰州,730000;兰州大学西部灾害与环境力学教育部重点实验室,甘肃兰州,730000;兰州大学土木工程与力学学院,甘肃兰州,730000;兰州大学土木工程与力学学院,甘肃兰州,730000【正文语种】中文【中图分类】TU473滑坡已成为山区环境中最具破坏的自然灾害之一[1]。
滑坡土体稳定性影响因素(敏感性因子)研究——广元朝天区庄房头滑坡为例
滑坡土体稳定性影响因素（敏感性因子）研究——广元朝天区庄房头滑坡为例摘要：通过对滑坡的实例勘查，结合土样实验数据和区域资料。
采用折线法对滑坡稳定性进行计算，分析影响滑坡稳定性的影响因素（敏感性因子）。
计算结果显示，对滑坡稳定性影响敏感系数从大到小因子分别为内摩擦角、粘聚力、重度；通过对滑坡的影响因素—敏感性因子分析，为工程治理措施提供了针对性较强的参考依据，并为地质灾害治理提供新的思路。
关键词：滑坡；敏感性因子；重度；内摩擦角；粘聚力1、引言滑坡是我国西南地区比较常见的地质灾害，对人民生命财产安全和经济发展造成了重大影响[1]。
现阶段分析滑坡稳定性敏感因素的方法很多，其中包括倪恒采用正交设计方法分析滑坡敏感性[2]。
并随着科技的发展大数据开始逐步引入。
本文主要结合广元市朝天区中子镇庄房头滑坡的具体工程特征，采用敏感分析系数法，分析滑坡各影响因子对滑坡稳定性的影响程度，为滑坡的工程治理提供参考依据。
2、敏感系数计算原理影响滑坡稳定性的因素主要包括粘聚力、内摩擦角等，其稳定系数可视为多元函数。
K=f（X1,X2,X3,……，Xn）上式能够明确滑坡的发生是受多种因素的影响，但不能表明各个因素对滑坡的影响程度，采用敏感性分析的方式可以定量确定各因素对滑坡的贡献值。
敏感性分析主要是从多个不确定性因素中逐一找出对评价指标有重要影响的因子，并分析、测算其对评价指标的敏感性程度[3-4]。
SAF=△A/A / △F/F△A/A :评价指标的变动比率；△F/F：不确定因素的变化率。
结合实例进行敏感性分析的可采用如下步骤；首先应确定敏感性的分析指标，采用折线法对滑坡稳定性进行计算，确定敏感性分析指标的目标值。
然后选取不确定因素，结合工程实例和工程背景，选取影响作用较大的因素，并计算不确定因素变化时对分析指标的影响程度。
3、工程地质条件根据野外勘查，庄房头滑坡平面形态呈“圈椅”状；前缘高程723～725m，后缘733～737m，相对高差约13m，平均坡度20°，斜坡方向为6°；横宽约110m，纵长约56m，面积约0.44×104m2，坡体平均厚度6.50m，体积约为2.86×104m3。
土质滑坡稳定性影响因素的敏感性分析
土质滑坡稳定性影响因素的敏感性分析
刘浩天
【期刊名称】《低碳世界》
【年(卷),期】2014(000)014
【摘要】我国主要地质灾害之一就是滑坡，滑坡的产生条件、作用因素以及运动机理是多种多样的，滑坡一直是世界各国研究的重要地质工程问题之一。
滑坡分为土质滑坡和岩质滑坡，土质滑坡在较陡的地方很容易发生，并且发生的非常频繁，对国家和人民的生命财产造成很大的损失。
本文主要以马崩组渔湾组滑坡为例，阐述了滑坡产生的原因、稳定性以及敏感性分析。
【总页数】2页(P203-204)
【作者】刘浩天
【作者单位】湖南省地质矿产勘查开发局402队
【正文语种】中文
【中图分类】P642.22
【相关文献】
1.降雨条件下低缓浅层土质滑坡稳定性影响因素及耦合研究
2.多年冻土边坡稳定性影响因素敏感性分析
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4.挡土墙稳定性影响因素敏感性分析
5.类土质滑坡稳定性影响因素及其相互作用规律研究
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龙陵县某滑坡稳定性分析与治理方案设计
②1
含碎石粉质黏土
②2
粉质黏土
第四系全新统 残坡积层（Q4el+d）l
0.79～2.73 0.1～0.2
土黄色 黄褐色
硬塑-可塑状 可塑状
③1
全风化板岩
③2
强风化板岩
③3
中风化板岩
寒武系上统 柳水组下段 （∈3l1）板岩
3.02～4.45
青灰色
—
5.75～7.03
青灰色
—
6.22～10.45
青灰色
—
孟加拉湾暖湿气流控制，最大 24 h 降雨量为 100 mm，最大 1 h 降雨量为 35 mm，年均降雨量 1 800 mm，年最大降雨量可达 2 300 mm。项目区内紧邻 的河流为勐梅河和竹河。勐梅河属怒江一级支流，
收稿日期：2019-02-20 作者简介：刘 辉 （1992—），男，安徽阜阳人，助理工程师，硕士研究生，毕业于东华理工大学，地质资源与地质工程专业，主要
图 1 滑坡平面形态
区内由西向东径流，位于项目区南侧约 12 km 处。 竹河属勐梅河支流，距离项目区北侧 260 m 处，由 西向东径流。 2.2 地形地貌
项目区为中山中切割长垣垄状地貌，该滑坡位
据现场勘查及收集区内有关资料，项目区及其 周边，出露的地层有第四系全新统人工活动层人工 填土 （Q4m）l 、第四系全新统残坡积层 （Q4el+d）l 含碎 石粉质粘土、寒武系上统柳水组下段 （∈3l1） 板岩。 各地层岩性及分布特征由新至老、从上至下分述见 表 1。 2.4 地质构造
landslide; stability analysis; management scheme; Longling country
1 滑坡基本特征
滇西南1976年龙陵MS7．3、MS7．4双强震触发滑坡遥感解译及其构造意义
第４６卷 第１期２０２４年２月地 震 地 质ＳＥＩＳＭＯＬＯＧＹＡＮＤＧＥＯＬＯＧＹＶｏｌ．４６，Ｎｏ．１Ｆｅｂ．，２０２４ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５３－４９６７．２０２４．０１．００８李浩峰，徐岳仁，郭雅丽，等．２０２４．滇西南１９７６年龙陵ＭＳ７．３、ＭＳ７．４双强震触发滑坡遥感解译及其构造意义［Ｊ］．地震地质，４６（１）：１１７—１４０．ＬＩＨａｏ ｆｅｎｇ，ＸＵＹｕｅ ｒｅｎ，ＧＵＯＹａ ｌｉ，ｅｔａｌ．２０２４．Ｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｎｔｅｐｒｅｔａｔｉｏｎｏｆｃｏｓｅｉｓｍｉｃｌａｎｄｓｌｉｄｅｓｔｒｉｇｇｅｒｅｄｂｙ１９７６ＬｏｎｇｌｉｎｇＭＳ７ ３ａｎｄＭＳ７ ４ｅａｒｔｈｑｕａｋｅｓａｎｄｔｈｅｔｅｃｔｏｎｉｃｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｓ［Ｊ］．ＳｅｉｓｍｏｌｏｇｙａｎｄＧｅｏｌｏｇｙ，４６（１）：１１７—１４０．滇西南１９７６年龙陵ＭＳ７．３、ＭＳ７．４双强震触发滑坡遥感解译及其构造意义李浩峰 徐岳仁 郭雅丽 刘 晗 赵昕雨 陆玲玉 唐嘉诚（中国地震局地震预测研究所，地震预测重点实验室，北京 １０００３６）摘 要 深入研究中国滇西南地区发育的龙陵－澜沧新生地震构造带对于合理划分活动地块边界及未来开展强震危险性评价工作具有重要意义。
使用高分辨率卫星影像对已发生的双强震震例开展回溯研究是一种可行的技术手段。
文中对震前、震后高分辨率Ｋｅｙｈｏｌｅ卫星影像进行遥感解译，结合野外验证和前人研究结果，获得了１９７６年ＭＳ７ ３、ＭＳ７ ４龙陵双强震触发滑坡较为完整的数据库。
结果显示：１）共解译滑坡１４４４８个，总面积为１７ ２ｋｍ２，７０ ９％的滑坡分布在花岗岩质的岩体风化层中，单体滑坡面积集中在数百至１０００ｍ２区间，多为表层风化层内的浅层滑坡，滑动距离较小；２）同震滑坡密集区与高烈度区不匹配，其空间分布显示破裂区规模约为３０ｋｍ，且均位于活动断裂的一侧，表明其发震构造并非为龙陵－瑞丽断裂或畹町断裂。
1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析
1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析
陈晓利;冉洪流;祁生文
【期刊名称】《北京大学学报：自然科学版》
【年(卷),期】2009()1
【摘要】基于前人的研究和龙陵地震滑坡的调查资料,选取了地层岩性、断裂、地震烈度、震中距、地形坡度、坡向、高程、水系等8个因子作为1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子。
利用GIS强大的空间分析能力,结合滑坡确定性系数(CF)的方法,对1976年龙陵地震诱发滑坡的诸影响因子进行敏感性分析,确定了该区域内各因子最利于地震滑坡发育的数值区间,为进一步区域地震滑坡稳定性评价奠定基础。
【总页数】7页(P104-110)
【关键词】地震滑坡;确定性系数(CF);GIS;敏感性分析;空间分析
【作者】陈晓利;冉洪流;祁生文
【作者单位】中国地震局地质研究所,北京100029;中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029
【正文语种】中文
【中图分类】P315
【相关文献】
1.基于确定性系数方法的龙门山地区地震滑坡影响因子敏感性分析——以汶川地震与芦山地震诱发滑坡为例 [J], 金家梁;王盈;袁仁茂;杨晓燕
2.汶川地震强震区地震诱发滑坡与后期降雨诱发滑坡控制因子耦合分析 [J], 齐信;唐川;陈州丰;邵长生
3.基于地震滑坡敏感性分析的同震滑坡分布格局\r——以2014年MS 6.5鲁甸地震诱发滑坡为例 [J], 陈晓利;张凌;王明明
4.地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价模型 [J], 马长玲;李科
5.地震诱发滑坡地质灾害的地貌因子敏感性评价建模 [J], 马长玲;李科
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中小型地震滑坡运动距离影响因素及敏感性分析
中小型地震滑坡运动距离影响因素及敏感性分析
李天话;樊晓一
【期刊名称】《中国水运（下半月）》
【年(卷),期】2018(018)008
【摘要】中小型滑坡规模小、分布广、影响大,且不具备典型滑坡成灾机理,其致灾特性及影响因素的相关研究对滑坡危险区的风险管理意义重大.以汶川地震诱发的181个中小型滑坡为研究对象,运用极差分析法探讨了滑坡运动场地地形条件、坡体结构及滑体岩性对滑坡运动距离的影响及作用机制.研究结果表明:场地地形条件是滑坡运动距离的最主要影响因素,控制着滑坡运动能量在垂直和水平方向上的分布,显著影响了滑体运动距离;坡体结构控制着滑坡的启动机制,影响了滑体不同部位的初速度及末速度,导致了滑体运动距离的差异;滑体岩性对滑坡运动距离的影响受滑面液化、颗粒流和能量传递等多种机制共同控制,各种机制相互作用,导致滑体岩性对滑坡运动距离的影响性相对最低.
【总页数】3页(P180-182)
【作者】李天话;樊晓一
【作者单位】西南科技大学土木工程与建筑学院,四川绵阳 621010;西南科技大学土木工程与建筑学院,四川绵阳 621010
【正文语种】中文
【中图分类】P694
【相关文献】
1.海原地震诱发黄土滑坡的运动影响因素及滑距研究
2.断裂带两侧地震诱发滑坡空间分布差异性的主要影响因素研究——以北川地区的地震滑坡分布为例
3.未完全受阻地震滑坡运动距离的r影响因素及机制分析
4.汶川地震前后都江堰山区滑坡滑动距离影响因素变化分析
5.基于地震滑坡敏感性分析的同震滑坡分布格局\r——以2014年MS
6.5鲁甸地震诱发滑坡为例
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北京大学学报(自然科学版)网络版(预印本),2008年第2期,2008206230Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis On Line First ,N o.2,June 30,2008论文编号(Paper C ode ):pkuxbw2008024 http :ΠΠ中国地震局地质研究所基本科研业务专项(DF 2IG CE A 206082223)资助项目收稿日期:2008201207;修回日期:20082042171976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析陈晓利1, 冉洪流1 祁生文21中国地震局地质研究所,北京100029;2中国科学院地质与地球物理研究所,北京100029;E 2mail :04chxl @摘要 基于前人的研究和龙陵地震滑坡的调查资料,选取了地层岩性、断裂、地震烈度、震中距、地形坡度、坡向、高程、水系等8个因子作为1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子。
利用GIS 强大的空间分析能力,结合滑坡确定性系数(CF )的方法,对1976年龙陵地震诱发滑坡的诸影响因子进行敏感性分析,确定了该区域内各因子最利于地震滑坡发育的数值区间,为进一步区域地震滑坡稳定性评价奠定基础。
关键词 地震滑坡;确定性系数(CF );GIS;敏感性分析;空间分析中图分类号 P315Triggering F actors Susceptibility of E arthquake 2I nducedLandslides in 1976Longling E arthquakeCHE N X iaoli1,,RAN H ongliu 1,QI Sheng wen21Institute of G eology ,China Earthquake Administration ,Beijing 100029;2Institute of G eology and G eophysics ,Chinese Academy of Sciences ,Beijing 100029;E 2mail :04chxl @Abstract Based on GIS ,the susceptibility of earthquake 2induced landslide triggering factors of Longling Earthquake in 1976is analyzed by means of the slope certainty factors (CF ).The factors contributing the landslide occurrence include lithology ,faults ,earthquake intensity ,epicenter distance ,slope angle ,slope aspect ,elevation ,river etc.The results show that different factor contribution to landslide is due to its value ,and the m ost numerical intervals of each factor which are inclined to landslides are determined.This w ork is the basement for further study of earthquake 2induced landslide susceptibility analysis.K ey w ords earthquake 2induced landslide ;certainty factor (CF );GIS;susceptibility analysis ;spatial analysis 地震滑坡是一种常见的地震次生灾害形式,以其巨大的致灾力引起人们的广泛关注。
在山岳地区,强烈地震诱发的滑坡、崩塌等灾害具有量大、面广的特点,造成的损失往往超过地震本身。
自20世纪60年代始,地震滑坡的研究得到各国科研工作者的重视,在研究方法上经历了从定性分析到半定量、定量分析的发展,出现了以工程地质法、概率统计法、斜坡稳定性分析、有限元法等为代表的多种定性、定量的方法,取得了一系列重要的研究成果[1217]。
事实上,对于任何一种地震滑坡稳定性评价的方法,确定诱发地震滑坡失稳的潜在因素是一个重要的基本步骤。
已有的研究成果表明,影响地震滑坡形成的自然因素很多,从历史地震滑坡发生的数量、分布范围、活动规模都直接反映了地层岩性、地形地貌、现存新老滑坡以及有关地震动力环境对地震诱发滑坡的控制作用。
地震滑坡是一个非常复杂的非线性动态系统,不同区域、不同构造背景下,各个因素所起的作用各不相同。
在这种情况下,采用的分析模型将会使结果产生很大的误差,甚至出现不合理的结果。
要想获得较好的预测结果,需要在模型中仅输入那些对滑坡的发生具有显著影响作用的因子。
因此,地震滑坡因素敏感性分析是提高地震滑坡危险性预测准确性的前提条件[2,3]。
确定性系数CF(certainty factor)方法作为一个概率函数,最早由Shortlife和Buchanan[18]提出,由Heckerman[19]加以改进,用来分析影响某一事件发生的各因素的敏感性。
兰恒星等[2,3]及周翠英等[5]将CF方法成功应用到某一地区区域性滑坡的因素敏感性分析之中。
K eefer[11]、丁彦慧等[20222]、王余庆等[23]及辛鸿博等[10]则在地震滑坡的空间预测方面做了大量工作。
然而关于地震滑坡影响因素敏感性分析的研究却很缺乏。
1976年5月29日,在云南省龙陵、潞西一带发生了713级和714级两次强烈地震,造成了严重的地表破坏,产生了大量的滑坡、崩塌。
震后的调查表明,该区的地震滑坡的分布有一定的规律可循。
我们通过对前人资料的收集和实地调查,确定了龙陵地震滑坡的主要影响因子。
但是仅仅依靠主要影响因子进行斜坡地震稳定性评价是不够的,还需要对各个因子的敏感性进行研究,为精确评价斜坡稳定性评价奠定基础。
基于此,本文在利用GIS强大的空间分析能力,结合CF分析方法,对龙陵地震滑坡各影响因素的敏感性进行了研究,这对该区进一步的地震滑坡危险性预测具有重要意义。
1 龙陵地区地质环境研究 1976年5月29日,在云南省龙陵、潞西一带发生了两组强烈地震,第一组发生在20点23分,最大震级713级,震中位置为北纬24°22′,东经98°38′,震源深度20km,这次大震在龙陵县朝阳公社一带和平达公社一带形成了两个极震区,最高烈度分别为Ⅸ强和Ⅸ;第二组发生在22点00分,最大震级714级,震中位置为北纬24°33′,东经98°45′,震源深度20km,这次大震在镇安盆地和金竹坪形成两个极震区,最高烈度均为Ⅸ[4]①。
两组地震产生了4个宏观震中,均造成了严重的地表破坏,引发了大量的滑坡和崩塌。
本文的研究范围为9815°—9910°E,2412°—2419°N,涵盖了此次地震诱发的所有滑坡。
图1为该区的地质概况图。
本研究区位于澜沧江大断裂以西的滇西地区,是我国西南地区的一个新构造活动单元,属于藏滇地槽褶皱系横断山褶皱带的一部分。
它是喜马拉雅地震带向南拐弯后的南延部分,处于印度洋板块与亚欧板块接触带的东侧。
在印度洋板块向北推挤作用下,本区构造运动强烈,地震频繁。
此次地震发生在由西侧北东向龙陵2瑞丽断裂,东侧北北西2南北向怒江断裂,和南侧北东东向畹町2落虎山断裂所围成的三角形断块内部[4]。
震区地层按岩性可分为4大类:花岗岩、沉积岩、变质岩和第四纪玄武岩类。
花岗岩类以中、粗粒及斑状结构为主,新鲜基岩坚硬,表层为全风化花岗岩,完全丧失原岩石物理性。
垂直剖面结构,0～215m由石英砂、砾石及少量粘土物质及腐植质组成之粉砂土层,土质松散,植被发育;215～40m为花岗岩强风化壳,孔隙度较大;风化壳以下为花岗岩基岩。
上述结构特征是造成震区90%以上崩塌性滑坡在花岗岩区集中分布的重要原因之一①。
震区地貌垂直方向的层次十分鲜明,总的地势特征东高西低。
区内可分出高度不等的6级夷平面,高程自上而下分别为1000,1530～1600,1800, 2000,2200m和大于2400m。
夷平面表现为高差小于100m的平缓波状准平原,但面积不宽,比较零碎,且往往以断裂为其边界。
震区内构造盆地一般低于周围夷平面100m左右,其高程随夷平面的高程不同而变化,分布明显受到北北东2南东和北东向断裂控制。
水系分属于怒江、龙川江流域,各支流的坡降较大,达60‰～280‰,谷坡坡度多在35°～48°,为滑坡的形成创造了良好的临空面和底床条件①。
在3条主干断裂围限的主震极震区还发育有一系列次一级的规模较小的断层,分别是北北西2南北向、北东2北东东向、北北东和北西向(见图1),其中以前两组最为发育。
这些较小的“断层带”表现为相互交切的网格状构造形式,地貌上表现为山岭间广泛发育山间盆地的格局,这里正好是地震能触发的浅层崩塌性滑坡群集中发育的地方(图1)[4]①。
2 地震滑坡影响因子的确定及其敏感性分析的CF方法 根据前人的研究[1224],地震滑坡灾害的影响因子主要包括岩性、地震烈度、震中距、断裂、水系、坡度、坡向和高程等8个主要因子,各个因子具体的分组结果见表1。
为了进行影响因子的敏感性分析,我们采用了CF方法[2,5]。
应用确定性系数CF进行地震滑坡影响因子的敏感性分析和危险性区划时,我们引入如下假定:地 pkuxbw2008024陈晓利等:1976年龙陵地震诱发滑坡的影响因子敏感性分析 ①四川省地理研究所.一九七六年五月二十九日龙陵地震滑坡调查报告.1976图1 研究区地质概况(改自四川省地理研究所①)Fig 11 G eology map of the research area (from F ootnoot ①)震滑坡的危险性可以根据已经发生的地震滑坡与其相应的诱发因素数据集(地质、地形等)之间的统计关系进行确定。
若未来边坡达到本地区或者相似地区其他地震滑坡发生时相似环境条件时,将发生滑动。
这些类比的滑坡可以位于研究区,也可以位于研究者已经掌握的地震滑坡发生与诱发因素之间相 关关系的类似条件地区。
其适用的模型单元类型为网格单元和均一条件单元。
CF 函数具体表示为下式:CF =pp a -pp spp a (1-pp s )pp a -pp s pp s (1-pp a ) pp a ≥pp s ,pp a <pp s ,(1)式中pp a 为事件(地震滑坡)在数据类a 中发生的条件概率,在实际地震滑坡应用时可以表示为代表数据类a 的单元中存在的地震滑坡面积与a 类单元面积的比值;pp s 为事件在整个研究区A 中发生的先验概率,可以表示为整个研究区的地震滑坡的面积与研究区面积的比值。