网络舆情的传播规律与网民行为_一个实证研究
中国网络舆情的现状及引导对策研究
中国网络舆情的现状及引导对策研究一、概述随着互联网的迅猛发展，网络已成为公众表达意见、交流思想的重要平台。
网络舆情作为社会舆论的重要组成部分，其影响力日益增强，对政治、经济、文化等多个领域产生深远影响。
中国作为拥有庞大网民群体的国家，网络舆情的现状和发展趋势具有鲜明的中国特色和时代特征。
中国网络舆情呈现出多元化、复杂化、快速化的特点。
网络舆论场日益活跃，各类社交媒体、新闻网站、论坛博客等成为公众发声的重要渠道另一方面，网络舆论的议题日益广泛，涉及政治、经济、文化、社会等多个领域，既有对公共事务的关注和讨论，也有对个人权益的维护和诉求。
网络舆情的复杂性也带来了一系列挑战。
网络信息的真实性、客观性难以保证，虚假信息、谣言等在网络空间中泛滥网络舆论的情绪化、极端化倾向明显，容易引发社会矛盾和冲突网络舆论的监管难度加大，对政府部门和媒体机构提出了更高的要求。
加强网络舆情的引导和管理显得尤为重要。
通过对网络舆情的深入分析，了解公众的需求和关切，制定有针对性的引导策略，有助于维护社会稳定、促进和谐发展。
加强网络法治建设，完善网络监管机制，也是保障网络空间健康有序发展的重要举措。
1. 背景介绍：网络舆情在现代社会的重要性及其对中国社会的影响。
随着互联网的普及和信息技术的飞速发展，网络舆情已经成为现代社会中不可忽视的重要力量。
网络舆情不仅反映了民众对于各类事件、政策、社会现象的观点和态度，更是影响政府决策、社会舆论乃至国家形象的关键因素。
网络舆情的地位和作用尤为突出，其对中国社会的影响日益显著。
网络舆情在现代社会中的重要性体现在多个方面。
网络舆情是民众意见表达的重要渠道。
在互联网时代，人们可以通过社交媒体、论坛、博客等平台自由发表自己的观点和看法，这使得网络舆情成为反映民意的重要窗口。
网络舆情对政策制定和执行具有重要影响。
政府可以通过分析网络舆情了解民众需求，优化政策制定网络舆情的传播和反馈也能够推动政策的执行和改进。
网络热点舆论传播规律及其应对
MEDIA OBSERVER全国新闻核心期刊·江苏省十佳期刊□燕志华近年来，中国的现代化进程举世瞩目。
在广袤的城乡之间，绵延着人类历史上迄今为止规模最大也最急遽的城市化，构成了当今世界经济社会发展史上的大事件。
但随之而来的，是城市拆迁、城中村等负面效应逐渐显露。
与此同时，工业化浪潮始终伴随着城市化的步踵，环境污染、食品事件等社会危机接连爆发。
两者齐头并进，使得中国在社会转型、国民转性的关键时期，矛盾凸显。
在中国的经济问题向社会领域快速渗透之际，网络化浪潮又扑面而来。
中国的网民在短短几年内快速增长到3亿多人，在虚拟世界依然人口第一。
网络是个迥异于现实的新社会空间，法律和道德的约束力暂付阙如，网络舆情呈现出极端多元化和复杂化。
城市化、工业化和网络化合流，使得眼下中国发展面临的复杂局势，世所罕见。
真实社会与虚拟社会，彼此叠加，构成了一个立体、多维的传播空间。
网络也使得社会事件传播的途径和影响方式发生了巨大改变。
很多新闻事件，是网络炒热之后，传统媒体才跟进。
传播议程设置的权杖，前所未有地落到了网络的手里。
频发的社会事件，经网络的放大，已给现实世界带来了不小的困扰，研究网络舆论传播，变得十分必要和迫切。
让我们试以杭州“七十码”事件为例，寻找网络舆论传播的某些规律，为我们进行网络时代的社会危机公关处理提供可资借鉴的经验。
5月初，杭州街头发生了一起赛车者撞死一名大学生事件。
由于网民的深度介入，最终发展成举国皆知、影响巨大的社会事件。
事发不久，现场图片即上传到网络。
在一张图片上，肇事司机胡斌的年轻朋友在现场叼着烟、勾肩搭背，表情轻松而漠然，引发了网友愤怒，针对胡斌的“人肉搜索”就此展开：有钱子弟！多次超速，但驾照一直未吊销……胡斌背景的曝光，堪称是这起网络传播事件的转折点———“富二代”这个带有强烈标签色彩和社会分层意味的词汇就此出炉。
网络关注从此沿着两条路径发展：一是继续“就事论事”，二就是围绕“富二代”话题展开。
网络舆情事件分析探索事件演变规律
网络舆情事件分析探索事件演变规律随着互联网的普及和发展，网络舆情事件在当今社会中越来越常见。
网络舆情事件具有快速传播、广泛影响和高度敏感性等特点，对于社会稳定和个人声誉都起到了重要的影响。
本文旨在通过分析网络舆情事件的演变规律，以期深入了解网络舆情事件的运作机制与特点。
一、网络舆情事件的起因网络舆情事件通常通过互联网上的触发事件引发，比如一条微博、一篇文章等。
这些事件触发源可能是新闻、热点话题、社会事件等各种各样的情况。
在网络舆情事件中，起因往往是事关社会公众的关注点，因此极大地影响着事件的发展和演变。
二、网络舆情事件的传播过程网络舆情事件在传播过程中经过了几个重要的阶段。
首先是社交媒体平台上的点燃阶段，即事件在网络上爆发并引起人们的广泛关注。
接着，事件通过粉丝、自媒体和媒体等各种渠道进行扩散。
此时，事件开始在社会上引起更广泛的关注，同时也吸引了更多的参与者。
然后，事件进入高潮期，媒体对事件进行大规模报道，社会舆论开始呈现多元化。
最后，事件进入尾声，公众对事件的关注度逐渐降低。
三、网络舆情事件的演变规律1. 演变速度快：网络舆情事件的传播速度之快是传统舆情无法比拟的。
由于社交媒体平台的普及，信息可以在短时间内传播到全球范围，进而引发公众的关注和参与。
2. 影响力大：网络舆情事件可以直接影响公众的态度、行为和决策，对于个人、组织和国家的声誉都具有重大意义。
通过网络舆情事件，人们可以迅速传递信息、表达观点，对社会事件产生巨大影响。
3. 资源广泛：网络舆情事件中参与者的范围非常广泛，既包括普通网民，也包括专家学者、自媒体人和政府官员等各个层面的人士。
这样的广泛参与使得网络舆情事件的影响力更加深入和广泛。
4. 情绪化倾向：网络舆情事件往往容易引发人们的情绪化表达和强烈情感的释放。
在社交媒体平台上，人们可以匿名地表达自己的情感和立场，从而形成情绪化的社会观点和话语。
5.信息失真：网络舆情事件中信息的传递往往在多次转发和转述中发生扭曲。
略论网络舆情的概念、特点、表达与传播
略论网络舆情的概念、特点、表达与传播一、本文概述在当今社会，网络舆情的影响力日益显著，它不仅是公众意见的重要表达方式，也是政府和企业决策的重要参考。
本文旨在全面探讨网络舆情的概念、特点、表达与传播，以期为相关研究和应用提供有益的参考。
我们将对网络舆情的概念进行界定，明确其内涵和外延。
在此基础上，我们将分析网络舆情的特点，包括其形成的背景、传播的方式、影响的范围等。
通过对网络舆情特点的深入剖析，我们可以更好地理解其对社会发展的作用和影响。
本文将探讨网络舆情的表达方式。
网络舆情的表达具有多样性和复杂性，包括文字、图片、视频等多种形式。
我们将分析这些表达方式的优缺点，并探讨如何更有效地进行网络舆情表达。
本文将研究网络舆情的传播方式。
网络舆情的传播速度快、范围广，对公众的影响力巨大。
我们将分析网络舆情传播的主要渠道和机制，探讨如何有效地进行网络舆情引导和管理。
本文将对网络舆情的概念、特点、表达与传播进行全面而深入的研究。
通过本文的阐述，我们希望能够为网络舆情的研究和应用提供有益的参考，为社会的和谐发展贡献力量。
二、网络舆情的概念界定网络舆情，是指在互联网上公众对于某一事件、现象或问题所表达的观点、情感、态度和意见的总和。
它是社会舆情在网络空间中的映射，反映了公众对于社会热点、公共事务、突发事件等的关注和态度。
网络舆情的概念界定涵盖了其产生的环境、主体、客体以及表现形式等多个方面。
从产生的环境来看，网络舆情形成于互联网这一特定的信息传播平台。
互联网具有开放性、匿名性、交互性等特点，使得公众可以方便地获取信息、表达观点、交流意见。
这种特殊的环境为网络舆情的产生和发展提供了土壤。
从主体来看，网络舆情的主体是广大网民。
网民通过互联网平台表达自己对各种社会现象和问题的看法和态度，形成网络舆情。
由于网民群体庞大、构成复杂，因此网络舆情具有多元性、复杂性和不确定性等特点。
再次，从客体来看，网络舆情的客体是各种社会事件、现象或问题。
网络舆情反转弱传播实证研究
网络舆情反转弱传播实证研究一、简述随着互联网的普及和发展，网络舆情已经成为了影响社会稳定和国家形象的重要因素。
在这个信息爆炸的时代，网络舆情的传播速度之快、范围之广、影响力之大，让人们不禁感叹“天下兴亡，匹夫有责”。
因此研究网络舆情的传播规律，对于政府、企业和个人来说都具有重要的现实意义。
A. 研究背景和意义随着互联网的普及和发展，网络舆情已经成为了人们关注的热点问题。
网络舆情可以对社会、经济、政治等各个方面产生深远的影响，甚至引发重大的社会事件。
然而网络舆情的真实性和可信度却一直备受争议，在这种情况下，反转现象的出现更是让人们对网络舆情的真实性产生了怀疑。
因此对于网络舆情反转现象的研究具有重要的理论和实践意义。
首先网络舆情反转现象的研究有助于揭示网络舆论传播的规律。
通过对网络舆情反转现象的实证研究，我们可以更好地了解网络舆论传播的过程和机制，从而为网络舆论引导和管理提供科学依据。
同时这也有助于提高政府和企业对网络舆情的应对能力，避免因误判舆情而导致的不良后果。
其次网络舆情反转现象的研究有助于增强公众的信息素养，在信息爆炸的时代，公众面临着大量的信息，如何辨别信息的真伪成为了一项重要的技能。
通过对网络舆情反转现象的研究，我们可以教育公众如何从多角度、多层次去分析和判断信息，提高公众的信息鉴别能力和判断力。
网络舆情反转现象的研究有助于维护社会的和谐稳定，网络舆情反转现象往往伴随着一些不实信息和谣言的传播，这些不实信息和谣言容易引发社会恐慌和不安。
通过对网络舆情反转现象的研究，我们可以及时发现并制止这些不实信息和谣言的传播，维护社会的和谐稳定。
网络舆情反转现象的研究具有重要的理论和实践意义，通过深入研究网络舆情反转现象，我们可以更好地了解网络舆论传播的规律，提高公众的信息素养，维护社会的和谐稳定。
这对于构建一个健康、有序、和谐的网络空间具有重要的现实意义。
B. 国内外相关研究综述随着互联网的普及和发展，网络舆情已经成为了社会舆论的重要组成部分。
我国网络舆情研究与发展现状分析
我国网络舆情研究与发展现状分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展，互联网已经成为公众获取信息、表达观点、互动交流的重要平台，网络舆情也随之成为影响社会发展的重要力量。
我国网络舆情研究与发展现状分析旨在深入剖析当前我国网络舆情的现状、特点、发展趋势及其对社会的影响，以期为相关部门提供决策参考，推动网络舆情的健康有序发展。
本文首先对网络舆情的定义、特点及其在社会中的作用进行概述，明确研究背景与意义。
接着，从网络舆情的生成与传播机制、主要类型、特点等方面进行深入分析，揭示网络舆情的内在规律和发展趋势。
同时，结合具体案例，探讨网络舆情在社会发展中的积极作用及其可能带来的挑战。
在此基础上，本文还将对我国网络舆情研究的现状进行梳理和评价，分析当前研究中存在的问题和不足，提出相应的改进建议。
结合我国国情和发展实际，展望网络舆情研究的未来发展方向和应用前景，为相关部门提供决策支持和参考。
通过对我国网络舆情研究与发展现状的深入剖析，本文旨在为学术界和实践界提供一个全面、系统的视角，促进网络舆情的健康有序发展，为构建和谐社会提供有力支撑。
二、网络舆情的定义与特点网络舆情，顾名思义，是指在互联网上形成的公众对于某一事件、现象或话题的情感、态度和观点的总和。
它是网络时代信息传播和社会舆论的重要表现形式，反映了社会舆论的多元化、复杂性和动态性。
网络舆情的定义涉及两个核心要素：一是“网络”，即信息传播的平台和渠道，二是“舆情”，即公众的意见和情绪。
传播速度快：网络舆情的传播不受时间和空间的限制，一旦某一事件或话题在网络上引发关注，便能在短时间内迅速传播开来，形成强大的舆论场。
互动性强：网络舆情的传播过程中，公众可以通过各种社交媒体平台进行互动，发表观点、分享信息，形成多元化的舆论表达。
影响力大：网络舆情能够对社会事件和公共决策产生重要影响，成为推动社会进步和改革的重要力量。
难以控制：由于网络舆情的传播速度快、范围广，加之互联网环境的匿名性和开放性，使得对网络舆情的监管和控制变得异常困难。
网络舆情的发展规律网络舆情发展规律
[网络舆情的发展规律] 网络舆情发展规律由于网络传播的参加成本低,人气集聚快,传播规模和影响可以快速扩大,使网络舆情进展的集聚效应非常明显。
依据时间轴线分析,网络舆情的进展具有“散播―集聚―热议―流行”四个阶段和“爆发、升华、连续” 三个关口,简言之,可以用网络舆论进展“四段三关”来概括或表述其规律。
“四段”是指网络舆情的沿时间轴线所依次呈现的四个进展阶段,而在每个阶段之间则各形成一个关口,即所谓“三关”。
其意义在于:熟悉到网络舆情的进展阶段,有助于对网络舆情进行科学研判;把握好网络舆情进展阶段转换的关口,有利于适时开展有效的网络舆论引导。
“散播―集聚―热议―流行”首先,我们来分析网络舆情进展的“散播―集聚―热议―流行”四个阶段。
第一阶段是散播,即网络原发信息在没有策划和组织的状况下,总是零散地存在于网络空间,假如不是位于点击流量大的门户网站,其扫瞄量也特别的有限,尚没有形成网民关注和广泛舆论。
精确地讲,在网络舆情的散播阶段仅仅是零散地存在于拥有海量信息网络空间中的信息,还不能称之为舆论,其影响力是潜在的。
网络舆情处在萌芽状态时,相关信息传播具有分散的特点,详细表现为舆论起点分散、信源分散和传播主体分散。
起点分散是指诱发舆论的信息起初只是零星地消失新闻转载、新闻评论、社区论坛、博客、留言或跟帖的页面上,往往不简单引起人们的留意;同时,相关信息来源也处于分散状态即信源分散,某一舆情信息的来源不是集中在一个网站、网页或专题上,而是散布在关联度并不高的页面,由不同的网络个体披露。
这时,网络舆情信息的传播主体也具有分散性,并没有形成集聚,即使有网友转载或跟帖,其数量也不大。
网络舆情信息散播是一种常态,随着网络空间传播主体数量和信息量的不断增大,绝大多数信息不会引发网民公共舆论,只有少量的信息能够引起人们的普遍关注,形成关注集聚和看法集聚。
在网络舆情的散播阶段,假如能够精确预见其中的部分舆情信息可能形成关注效应,就可以从源头上加以干预,既可以主动引发网络关注,促使网络舆论的生成;也可以避开不必要的网络关注,使网络舆情总体上平稳、有序。
自媒体网络舆论传播机制与治理研究
自媒体网络舆论传播机制与治理研究随着互联网的普及和发展，自媒体的影响力日益增强，成为网络舆论传播的重要力量。
自媒体的网络舆论传播机制也面临着一些问题，需要进行治理研究。
自媒体的网络舆论传播机制存在着信息不对称的问题。
自媒体平台上的内容往往是由个人或小团体创作和发布的，缺乏权威和专业的认证。
这就导致了信息的真实性和客观性难以保证，有些自媒体甚至故意制造谣言和不实信息，以达到吸引眼球和传播的目的。
治理研究应当探索建立相应的机制，加强对自媒体内容的审核和监管，保证信息的准确性和可信度。
自媒体的网络舆论传播机制容易造成信息过载的问题。
由于自媒体平台的开放性和自由度高，任何人都可以进行创作和发布内容，导致信息的数量和频率大幅增加。
这使得用户在获取信息的过程中容易感到困惑和疲劳，同时也增加了对信息的筛选和判断的难度。
治理研究应当研究如何通过技术和机制手段，对自媒体平台上的信息进行分类和过滤，帮助用户更好地获得他们感兴趣和需要的内容。
自媒体的网络舆论传播机制存在着信息封闭和狭隘化的问题。
由于自媒体平台强调个性化和兴趣特化的内容，用户倾向于关注和接触与自己观点相符合的信息，形成信息的“过滤泡”。
这种情况易导致信息的单一化和片面化，限制了用户对多元观点和真实状况的获取。
治理研究应当采取相应措施，促进用户对多样观点的接触和传播，增加信息的多样性和平衡性。
自媒体的网络舆论传播机制具有易传播的特点。
由于信息的迅速传播和社交化分享的便利性，自媒体平台上的内容可以迅速扩散和传播，产生较大的影响力。
这也就带来了一些负面影响，如谣言的传播、不良信息对青少年的影响等。
治理研究应当研究如何在信息传播的过程中加强对信息内容的监管和引导，遏制谣言和不良信息的传播，保护公众利益和社会稳定。
自媒体的网络舆论传播机制是一个复杂而敏感的问题，需要进行治理研究。
只有通过对机制的优化和完善，才能更好地发挥自媒体的正面作用，促进信息的广泛传播和社会进步。
网络舆情的传播特点与规律解析
网络舆情的传播特点与规律解析随着互联网的快速发展，网络舆情成为了现代社会中一种重要的舆论表达方式。
网络舆情传播具有其独特的特点与规律，本文将就此进行解析。
一、迅速性网络舆情传播的一个显著特点是其迅速性。
由于互联网的高速传输，信息可以在短时间内迅速传播到全球范围内。
一条热门的网络话题甚至可以在几小时内引发全民讨论，成为全球范围内的热点事件。
二、广泛性网络舆情传播的另一个特点是广泛性。
与传统媒体相比，任何一个拥有互联网接入的个体都有可能成为网络话题的传播者和讨论者。
具体而言，每一个网民都有可能通过社交媒体、论坛、博客等平台发布自己的观点，参与到网络舆情的传播中。
三、碎片化网络舆情传播的内容通常呈现碎片化的特点。
由于信息传播的速度与海量的信息量，人们对于舆情的关注往往是片段式的，通过标题、摘要等信息进行筛选，而非详细阅读全文。
这也导致了信息的误解与扭曲。
四、可塑性网络舆情传播的另一个特点是其可塑性。
网络上的信息可以随时被篡改、删改或者增加，甚至可以通过媒体操作和谣言传播等手段进行操控。
这使得网络舆情的真实性和客观性常常受到质疑。
五、情绪化网络舆情传播往往伴随着强烈的情绪化因素。
由于网络舆情具有迅速性和广泛性，在信息传播的过程中往往伴随着情绪的激发与传递。
一条具有争议性的观点或事件往往会引发争议与热潮，使得网络舆情更加情绪化。
六、螺旋效应网络舆情传播中存在一种名为螺旋效应的规律。
即某个观点或事件被广泛讨论和传播后，会进一步激发相关话题，形成漩涡效应。
这种效应可能增强原本存在的意见，也可能形成新的舆论。
网络舆情传播的这些特点与规律，一方面反映了信息时代的特征，另一方面也对社会产生了深远的影响。
网络舆情的迅速传播和广泛参与，使得舆论能够更加立体地呈现，更加多元地表达。
然而，信息的碎片化和可塑性也使得网络舆情的真实性和客观性备受争议。
同时，情绪化和螺旋效应也给网络舆情的管理带来挑战。
为了有效应对网络舆情的传播特点与规律，需要从多个方面进行努力。
网络舆情导控机制和方法研究
网络舆情导控机制和方法研究第一篇：网络舆情导控机制和方法研究网络舆情导控机制和方法研究摘要随着社会经济的发展，以及网络的普及，网络已经成为人们传播信息、进行沟通的重要手段，因此网络舆情对于现今社会发展越来越重要。
近几年来，很多具有不良目的的网民利用网络蛊惑民心，宣传虚假言论和发布虚假信息，来制造人们的恐慌情绪，扰乱社会正常秩序，干扰政府的正常管理工作，这就要求公安机关掌握网络舆情导控机制以及方法，以便在突发事件发生时及时响应。
引言公共安全是国家和社会稳定的基石，其中非常规突发事件对人民生命和财产有特别重大的破坏力。
因此，政府应当对可能的突发事件进行监控，在出现危险端倪时进行预警和干预，在事件发生后实施高效的控制，力图把不良影响和损失降到最低。
非常规突发事件往往牵涉到相当大规模的人群，人与人之间的接触和相互作用方式对于事件的演化和控制有至关重要的影响。
如果用节点表示个人，用边连接具有接触或者其它相互作用关系的个人，那么这样的人群就可以用社会网络抽象刻画。
一些具有极大破坏力的突发事件所凭借的载体正是这样的社会网络。
在网络化的今天，这种接触和相互作用方式往往表现为网络联系，这就产生了一个新的名词——网络舆情。
1.网络舆情概述随着市场经济的不断发展、社会的进步、网络的普及，以及媒体信息的传播速率的不断加快，公众对媒体信息传播的依赖性也越来越强，这就导致了各级部门对网络舆情的高度重视，什么是网络舆情呢？网络舆情是由于各种事件的刺激而产生的通过互联网络传播的人们对该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。
互联网是一个虚拟的社会，如果其信息的正确性及传播的范围难以得到有效控制，容易给社会的安定以及发展、人民的安居乐业带来一系列的问题，尤其对于中国，中国目前正处于社会转型期，社会矛盾较多，更需要注重对网络舆情的预警工作，注意对网络舆情的监控防患于未然。
按照罗伯特.希斯的观点，避免危机的发生或者将危机消灭在萌芽状态是成本[1]最小、最经济也是最成功的危机管理方法。
浅析网络舆情的传播途径特点规律及监测对策
浅析网络舆情的传播途径特点规律及监测对策网络舆情是指借助互联网技术，广大网民在网络上表达意见、情感的行为，互联网的普及和发展使得网络舆情成为影响社会治理和舆论导向的重要力量。
网络舆情的传播途径特点规律主要表现在以下几个方面：信息快速传播，形成多中心网络传播格局，舆情传播路径多样化，眼球经济和情绪化传播的特征。
首先，网络舆情的信息传播速度非常快速。
互联网的实时性和信息传播的无缝连接特点，使得网络舆情能够在短时间内迅速传播到全社会。
尤其是在大规模突发事件、重大灾难等特殊环境下，网络舆情的传播速度更加迅猛，甚至能够达到爆发式传播。
其次，网络舆情形成了多中心的传播格局。
传统的舆论传播主要受制于传媒的集中控制，信息在有限的接收端点上流动，而网络舆情的传播没有明确的传播中心，信息在多个独立的节点之间传播，形成了一种无中心、无序的传播格局。
这使得网络舆情的传播形式更加复杂和多样化。
最后，网络舆情传播具有眼球经济和情绪化传播的特征。
互联网时代信息过载，网民容易关注新奇、争议、八卦等话题，因此网络舆情更容易以引起关注的方式进行传播，形成所谓的“眼球经济”。
同时，网络舆情的传播容易受到情绪传染的影响，网民在网络上表达情感更加直接和激烈，这使得网络舆情传播更具情绪化和情感化的特点。
针对以上特点和规律，针对网络舆情的监测对策可以从以下几个方面展开：首先，搭建舆情监测系统。
建立一个全面、实时、精准的舆情监测系统是监测网络舆情的基础。
该系统可以通过收集和分析网络上的大量数据，及时发现和研判热点话题、负面事件等，对于敏感和重要的舆情进行及时的跟踪和分析。
其次，加强重点话题和平台的监测。
针对重大事件、社会热点等重点话题，需要加强监测和研判，及时了解网络上的舆情动向。
同时，对于一些具有重要影响力的社交媒体平台、新闻网站等重点平台进行重点监测，了解和分析其对舆情传播的影响。
第三，利用数据挖掘和情感分析技术。
借助数据挖掘和情感分析等技术手段，可以对网络舆情进行更加深入的分析，了解舆情传播的规律和趋势。
网络群体性事件中的网民心理及行为研究
基于机器学习的仿真方法是一种以机器学习算法为基础的研究方法，它通过 训练大量数据来模拟人类行为。这种方法可以利用大量的历史数据进行训练，从 而在一定程度上提高模拟的精度和效率。但这种方法需要足够的数据支持，并且 难以模拟个体的情感和情绪变化。
三、结论与展望
对突发事件网络舆情演变过程中网民群体行为的仿真研究具有重要的理论和 实践意义。通过对网民群体行为的模拟和分析，我们可以更好地理解网络舆情的 演变规律和社会影响机制，为政府决策和社会治理提供科学依据。
3、宣泄心理：许多网民在现实生活中可能面临各种压力，网络群体性事件 为他们提供了一个宣泄的平台。在事件中，网民通过发表言论、分享观点来释放 情绪，寻求心理安慰。
4、看客心理：部分网民在网络群体性事件中抱有“事不关己”的心态，他 们以旁观者的身份浏览信息，并不参与到事件的讨论中。这类网民往往对事件保 持距离，以冷漠的态度对待。
鉴于网络舆情与网民群体行为的密切关系，对网民群体行为的仿真研究成为 了一个重要的研究方向。目前，常见的仿真研究方法包括基于主体的仿真、基于 网络的仿真、基于机器学习的仿真等。
1、基于主体的仿真方法
基于主体的仿真方法是一种以个体行为为基础的研究方法，它通过构建具有 一定智能水平的仿真个体来模拟人类行为。这些仿真个体可以根据自身的状态和 环境变化来调整自己的行为和决策。这种方法在模拟复杂的社会现象方面具有较 高的逼真度，但需要大量的数据支持。
2、媒体报道：媒体是网络群体性事件传播的重要推手。媒体报道的方式和 角度直接影响了网民对事件的理解和判断。一些不负责任的媒体报道可能误导网 民，导致网络舆论的波动。
3、技术手段：互联网技术的不断发展为网民提供了多样化的参与方式。例 如，实时评论、转发等功能使得网民能够迅速表达观点并与其他人互动。然而， 这也为网络水军、虚假信息等问题的出现提供了土壤。
新媒体时代媒体的可信度分析以中国网民为对象的实证研究
新媒体时代媒体的可信度分析以中国网民为对象的实证研究1. 本文概述随着数字技术的飞速发展，新媒体已逐渐成为信息传播的主导力量。
在这个背景下，媒体的可信度问题变得尤为突出。
本文旨在探讨新媒体时代下媒体的可信度，特别是针对中国网民的实证研究。
本文将回顾新媒体发展的背景和媒体可信度的重要性，明确研究的理论和实践意义。
接着，我们将分析新媒体环境下影响媒体可信度的各种因素，包括信息来源的多样性、信息传播的速度和广度，以及受众的媒介素养等。
本文将详细介绍研究方法，包括数据收集和分析的过程。
我们将基于实证研究结果，讨论新媒体时代下提高媒体可信度的策略，并对未来研究方向提出建议。
本文的研究不仅有助于理解新媒体环境下媒体可信度的现状和挑战，也为媒体从业者、政策制定者和公众提供了有价值的参考。
2. 文献综述随着新媒体时代的来临，媒体的可信度成为了学界、业界乃至公众关注的焦点。
新媒体，如社交媒体、博客、新闻聚合平台等，以其快速、便捷、互动性强的特点，迅速改变了传统媒体的信息传播格局。
但与此同时，新媒体的可信度问题也日益凸显，引发了广泛的讨论和研究。
早期的研究多关注传统媒体的可信度，如报纸、电视、广播等。
这些研究通常基于特定的理论框架，如媒介依赖理论、受众认知理论等，通过问卷调查、深度访谈等方法，探究媒体可信度的影响因素及其与受众行为的关系。
这些研究普遍认为，媒体的可信度与受众的信任度、满意度、忠诚度等密切相关。
随着新媒体的崛起，越来越多的学者开始关注新媒体的可信度问题。
这些研究不仅延续了传统媒体可信度的研究框架，还针对新媒体的特点，提出了新的研究视角和方法。
例如，有学者从信息传播的角度，探讨了新媒体时代信息源的可信度问题有学者从受众认知的角度，分析了新媒体时代受众对信息真实性的判断标准还有学者从社会心理学的角度，探讨了新媒体时代媒体可信度与受众行为的关系。
在中国，随着互联网的普及和新媒体的快速发展，新媒体时代的媒体可信度问题也引起了广泛的关注。
全媒体时代网络舆论生态及舆情趋势研究
20204News Dissemination新闻传播伴随传媒业迅猛发展的浪潮，各种媒介形态迅速兴起，已然成为了一股新兴的力量。
当前，人们通过各种网络媒介来获取和生产信息，这就使网络发展成为了社会舆情衍生的一个主要渠道，同时人们对舆论的表达与传播也因网络而变得更加自由化和多元化。
一、网络传播载体的发展与演进移动互联网发展至今，历经了一轮又一轮的改头换面，从传统网络传播平台说起，最早是1997年的论坛BBS，比如天涯社区、百度贴吧以及各大论坛，是当时突发舆情事件的汇集地。
1999年QQ和2000年博客开始逐渐兴起，就QQ空间来说，到目前为止它仍然是“95后”最常用的社交平台，甚至已经超过了微信朋友圈。
在这之后，我国出现了早期的微博工具，比方说饭否和叽歪等，直至2009年8月份新浪推出了一款全新的社交工具——微博，自此微博作为一种全新的工具走入人们视野。
从2010年到2011年，微博的用户呈现出爆炸式上涨趋势，2012年步入平稳发展阶段，到2013年其增速呈现出逐渐放缓的状态，随后2014年新浪微博重组改名“微博”并在美国纳斯达克上市，成为第一家在美上市的中国本土社交网站，同时微博也发生了重大变化：取消了140个字符限制。
而微信于2011年1月由腾讯推出，主打即时通信工具，据官方数据显示，截至目前，微信月活跃用户数已超过11.5亿，覆盖90%以上的智能手机，已然成为国内最大的移动社交应用。
随后，其它垂直类社交平台和以客户端为依托的各类媒体平台的影响力不断扩大，网络音视频的迅猛发展，开始出现B站弹幕这种观看视频互动模式，受到年轻人的热烈追捧。
2016年，中国网络直播迅速兴起，大量网红开始涌现。
发展到2020年，中国的网络传播载体已基本形成完善传播互动生态圈，呈现繁荣发展趋势。
二、网络舆情传播的规律和特征（一）舆情热点话题的分布规律1.群体利益诉求呈频发多发趋势近年公共舆情的一种普遍情况则是由于群体利益矛盾而导致的舆情分歧事件。
网络舆情传播的特征与规律研究
网络舆情传播的特征与规律研究随着互联网的普及和发展，网络舆情的传播和影响力越来越大，成为了社会舆论的重要组成部分。
网络舆情传播的特征和规律对于我们了解和掌握社会舆论动态有着十分重要的意义。
本文将从网络舆情传播的定义、特征和规律三个方面展开论述。
一、网络舆情传播的定义网络舆情是指通过互联网等信息化渠道，由网民发布、转载、评论等方式形成的舆论现象。
网络舆情的传播是指网络上的信息传递和交流过程，它包括信息的发布、传播和反馈。
网络舆情传播在互联网的基础之上产生，其传播速度和范围都比传统媒体更广，而且可以更快速、更直接地影响公众的思想和行为。
二、网络舆情传播的特征1、快速性：网络舆情传播的速度很快，因为网络的特性使得信息的传递更加迅速。
当热点事件产生时，网络舆情可能在几分钟内就能达到高峰。
2、广泛性：网络是全球化的，网络舆情传播的范围也因此变得更广泛，不受时空限制。
无论是在国内还是国外，只要有网络，都有可能接收到网络舆情的传播信息。
3、互动性：网络舆情传播是双向的，网民不仅可以浏览和获取信息，还可以通过各种方式对信息进行评论、分享和转发。
而这些互动行为会进一步影响网络舆情的传播。
4、丰富性：网络舆情传播的形式和内容非常丰富，包括文字、图片、音频、视频等多种形式，同时也涵盖了丰富的内容类型，如新闻事件、社会问题、人文艺术等，这些多样化的内容使得网络舆情更加生动、丰富和有趣。
5、不稳定性：网络舆情传播的不稳定性要比传统媒体更加明显。
网络上的信息是不断变化的，而且网民的态度也很容易受到影响，因此网络舆情传播的发展和演变也是不可预测和不稳定的。
三、网络舆情传播的规律1、信息传播的短平快规律：网络舆情传播的特点是信息的传输速度快，传播的时间短，内容平民化。
信息的短平快才是网络舆情传播必然符合的规律。
2、信息互动传播规律：网络是一种相互联系、交流的工具，网络舆情传播离不开信息之间的互动与传递。
网络舆情传播的互动呈现出群众性、个性化、参与性的特点。
网络舆情实证研究——以长江网论坛跟帖为例
民政 治意 愿 表达 的重 要途 径 ，关 注
关 注 网 络 舆 情 成 为 了 解 民 意 的
一
网络舆情的呈现也是相关部 门决策 的重要参考和依据 ，对网络舆情的
个重 要 途 径 ．找 出网络 舆情 传 播
规 律 和 特 点 ． 对 地 方 政 府 的 决 策 制 定 ． 和 谐 社 会 的 建 设 都 具 有 重 要 意
“ Ｅ葵 ” 传播 模 式 等 方 面考 察 网 向 ｌ 型 络舆 情 呈 现 的特 点 。
、
研 究 对 象 、 本 选 择 样
关 键 词
网 络 舆 情
网络 论 坛
与 研 究 思 路
我 们 选择 长 江 网 的长 江 论 坛 作
论坛中的帖子在一定时间内所获得
的由系统计数器计算所得 的点击次
Ｊ ｕｎｌｍ ｅｅ ｒ Ｈ ｒｄ ｏ ｒ ｉ Ｒ ｓ ａｃ ａｓ ｈ ｅａ ｌ 媒 介观 察 ｌ
网络 舆情 实证研 究
— —
以长江 网论坛跟帖 为例
刘 学 峰
一 商 世 民 冯 广 圣
互联 网的迅 猛 发展 使 其 成 为人
摘 要
止 ，之所 以没有设置具体 的起始时 间，是基于所选取 的这三个 日常话 题持续 时间跨度较长 ，同时为了结 合实际进行类比考察 ，我们搜 索长 江网 Ｂ Ｓ站 内关于这三个话 题 的 Ｂ
这 也是 地 方 网 民关 注 的重 要 话 题 。
据 为准。 这里需要强调 的是 ， 本文并
非对 Ｂ Ｓ每一个帖 子的具体 内容 Ｂ 都进行详细文本分析 ，而是将帖子
标题 与文 本 看做 一 个 整体 。把 标题 作为分析其 点击数的重要依据 ， 对
网络舆情研究的实证分析
网络舆情研究的实证分析随着互联网和社交媒体的普及，网络舆情的重要性越来越被人们所重视。
网络舆情研究是指对网络上涉及某个话题的舆论和情感进行收集、整理、分析和应对的一项工作。
实证分析是网络舆情研究的一个重要部分，这里我们来深入探讨一下网络舆情研究的实证分析。
一、实证分析的定义实证分析就是通过实证研究方法对网络舆情数据进行分析，是一种基于统计模型和计算技术的舆情分析方法。
该方法包括数据搜集、数据清洗、特征提取、模型构建和结果分析等环节。
实证分析的目的是通过数据挖掘、机器学习等方法实现对网络舆情的深入理解和预测。
二、实证分析的应用实证分析在网络舆情研究中有广泛的应用，比如：1. 情感分析：通过实证分析方法对网络上的情感进行分析，从而了解网民对话题的态度、情感倾向、情感强度等。
2. 话题挖掘：通过关键词提取、文本聚类等实证方法，挖掘网络上的热点话题和讨论焦点，从而帮助进行舆情防范和公共舆论引导。
3. 网络舆情监测：通过实证分析方法对网络舆情数据进行实时监测和汇总，从而得出舆情走势、热度指数等数据，并进一步对舆情进行分析和评估。
4. 事件分析：通过实证分析方法对网络上某一事件的流量、热度、来源、时间等方面的数据进行分析，以进一步了解该事件的影响和趋势。
三、实证分析的流程实证分析的流程大致可以分为以下几步：1. 数据搜集：通过网络爬虫、API等方法获取网络舆情数据。
2. 数据清洗：对获取的数据进行去重、去噪、标注等操作，以保证数据的准确性和可用性。
3. 特征提取：通过文本分析等方法，对数据进行特征提取，提取出关键词、情感、情感强度等特征。
4. 模型构建：通过机器学习等方法，对数据进行模型构建，构建模型包括分类模型、聚类模型等。
5. 结果分析：对构建的模型进行分析和预测，得出舆情走势、热度指数等数据，并进行可视化展示和呈现，以满足用户需求。
四、实证分析的难点实证分析固然是一种有效的网络舆情研究方法，但面对大数据、复杂文本等问题，也存在一些难点：1. 数据质量难以保证：网络上的数据来源复杂、真伪难辨，数据质量常常很难保证。
公共安全事件中政务微博网络舆情传播规律研究：——基于“上海发布”的实证
研究分析 了在公共安全 突发 事件 中， 网络 舆情 的传播 与扩散规律 ， 丰富 了特 定 类型事件 中网络舆 情传播 的规 律研
究。
关键词
公共安全
政务微博
网络舆 情 内容分析法 文献标识码 Ａ 文章编号 １ ０ ０ ２ — １ ９ ６ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ９ — ０ ０ １ １ — ０ ５
０ 引 言
中国正处 于市场经济 发展 的转 轨时期 ， 随着 全球
提供公共服务 的有 效途径 。并且在 突发公 共事 件 中， 微博正成为突发事故信息传播 的 “ 第一 媒介 ” ， 发 挥着 日益重要 的作用 ｕ 。有学者从突发公共事件 中政务微 博 的功能发 挥 角度进 行 了研 究 ， 赵伯艳 以“ ７・ ２ ３ ” 甬 温线铁路交通事故 为例 ， 研究 了微博 在突发 事件传 播 及后续处理 中的作用 ， 强调 了微 博在 突发事 件发 生和 发展 过 程 中作 为 舆 情 风 向标 ， 引导 舆 论 、 辟 谣 等 功 能… ； 高菲探讨了政务微博在突发事件谣言孕育期 、 传 播、 扩 散期 、 消解 期 、 后 控制 期 等 不 同 阶段 的辟 谣 策 略 ； 汪青云 ， 刘 碉琪分析了突发事件环境下政 务微博 的传 播特性 ， 并提出了政府形象修复的策略 。 还有学 者采用 不同研究方法对 网络舆情信 息传播
ｔ ｈ ｅ ｅ ｍｐ ｉ ｒ ｉ ｃ ｌ ａ ｎａ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｉ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｓ ｉ ｘ ｓｐ ａ ｃｔ ｅ ｓ ，ｉ ｎ ｃ ｌ ｕ ｄ ｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ ｌ ａ ｓ ｏ ｕｒ ｃ ｅ ｉｓ ｄ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｉ ｔ ｏ ｎ Ｉ ｔ ｉ ｍｅ ｉｓ ｄ ｔ ｒ ｉ ｂ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｍｅ ｔ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｏ ｐ ｉ ｎ ｉ ｏ ｎ，ｔ ｙ ｐ ｅ ｓ ｏ ｆ ｕ ｓ ｅ ｒ ｓ ａ ｔ ｔ ｉ ｔ ｕｄ ｅ，ｔ ａ ｒ ｇ ｅ ｔ ｐ ｏ ｉ ｎ ｔ ，ｔ ｏ ｐ ｉ ｃ ｏ ｆ ｉｓ ｄ ｃ ｕ ｓ ｓ ｉ ｏ ｎ ｎｄ ａ ｔ ｙ ｐ ｅ ｓ ｏ ｆ ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ａ ｃ ｉ ｔ ｏ ｎ．Ｉ ｔ ｅ ｎ ｒ ｉ ｃ ｈ ｅ ｓ ｈ ｅ￣ｓ ｔ ｅ ｒｃ ａ ｈ ａ ｒ ｅ ａ ｈａ ｔ ｔ ｉ ｎ ｃ ｅ ｒ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｖ ｅ ｎ ｔ ｌ ｉ ｋ ｅ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ — ｔ ｙ ｅ ｖ ｅ ｎ ｔ ｈ ｏ ｗ ｈｅ ｔ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｏ ｐ ｉ ｎ ｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｍｍｕ ｎ ｉ ｃ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｓ ｍ ｖ ａ ｒ ｉ ｅ ｓ ｆ ｒ ｏ ｍ ｏ ｈｅ ｔ ｒ ｔ ｙ ｐ ｅ ｓ ｏ ｆ ｅ ｖ ｅ ｎ ｔ ｓ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｓ ｅ ｃ ｕ ｒ ｉ ｔ ｙ ｇ ｏ ｖ ｅ ｎ ｍｅ ｒ ｎ ｔ ａ ｆａ ｉ ｒ ｓ ｍｉ ｃ ｒ ｏ ｂ ｌ ｏ ｇ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｏ ｐｉ ｎｉ ｏ ｎ ｃ ｏ ｎ ｔ ｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｌｙ ａ ｓ ｉ ｓ
社会舆情与网络舆论的分析与研究报告
社会舆情与网络舆论的分析与研究报告1.引言1.1 概述社会舆情与网络舆论是当下社会关注的热点话题，随着互联网的普及和信息传播的快速发展，舆论在社会中扮演着越来越重要的角色。
社会舆情是指社会对于某种事件或者议题所形成的舆论倾向和情绪，它反映了社会大众的态度和看法。
而网络舆论则是在互联网上形成的舆论，其传播速度和范围更加广泛，对社会及个人的影响也更为明显。
本文旨在对社会舆情和网络舆论进行深入的分析和研究，探讨两者之间的关系以及对社会稳定和个人利益的影响。
通过对社会舆情和网络舆论的特点、影响因素、应对策略进行分析，以期为社会舆情管理和网络舆论引导提供一定的参考和建议。
1.2 文章结构文章结构包括引言、正文和结论三个部分。
在引言部分，我们将概述社会舆情和网络舆论的概念，并说明本文的目的和意义。
在正文部分，我们将分别介绍社会舆情的概念和特点，以及网络舆论的特点，然后探讨社会舆情与网络舆论的关系。
在结论部分，我们将对社会舆情和网络舆论的影响因素进行分析，并提出应对策略，同时展望未来的发展趋势。
通过这一结构，我们将全面深入地分析和研究社会舆情与网络舆论，为读者提供丰富的信息和深刻的见解。
1.3 目的文章的目的在于深入分析社会舆情与网络舆论的概念、特点以及关系，探讨影响因素，并提出应对策略，最终展望未来发展趋势。
通过本文的研究，旨在为读者提供对社会舆情与网络舆论的全面理解，以及对应对舆情管理的参考和建议。
同时，也希望通过本文的深入探讨，为相关学科的研究者提供一定的启发和思路，促进该领域的进一步发展。
1.4 总结总结部分：通过对社会舆情与网络舆论的分析与研究，我们深入了解了它们在当前社会中的重要性和影响力。
社会舆情作为一种公众舆论的集中表达，受到了政府、企业和个人的高度关注，其对社会稳定和发展具有重要影响。
而网络舆论则在信息传播速度和影响范围上具有独特优势，成为了当前舆论场中的重要力量。
从研究中我们也发现，社会舆情与网络舆论之间存在着密切的关系与相互影响。
舆论形成与传播的实证分析
舆论形成与传播的实证分析舆论形成与传播一直以来都是与媒体息息相关的问题。
人们对信息的获取和传播持续关注，并且认识到舆论对社会的重要作用。
本文将通过实证研究来分析舆论的形成和传播过程，并深入探讨影响舆论的因素。
1. 舆论形成在现代社会，舆论形成是一个复杂而多面的过程。
它受到多种因素的影响，包括媒体、社交网络、政府宣传等。
首先，媒体在舆论形成中扮演着重要角色。
媒体通过报道新闻、分析评论等方式，引导着公众对事件的看法和反应。
其次，社交网络的兴起也对舆论形成产生了巨大影响。
人们通过社交平台分享和传播信息，形成了一个庞大的网络社群，进而塑造了舆论形成的格局。
政府宣传也是舆论形成的一大因素，政府机构通过宣传手段，对公众进行信息操控和引导，影响舆论的方向和发展。
2. 舆论传播舆论传播是舆论形成的重要环节。
信息在传播过程中会受到传媒机构的选择、传播途径和公众接受程度的影响。
传媒机构的选择决定了哪些信息能够进入公众视野，而传播途径则决定了信息的传递速度和范围。
公众的接受程度则决定了舆论的深度和广度。
同时，人们在传播舆论时也会受到个人态度、社会关系等因素的影响。
一些人会选择积极参与舆论传播，而另一些人则可能选择保持中立或者沉默。
3. 影响舆论的因素舆论的形成和传播受到多种因素的影响。
首先，媒体的选择和报道方式直接影响舆论的形成。
媒体在选择新闻、呈现角度和评价立场上的差异，会对公众的认知和态度产生重要影响。
其次，社会群体的特点也会影响舆论的形成。
不同的群体有不同的价值观和利益诉求，因此对于同一事件的看法也可能存在分歧。
此外，信息来源的可信度也会影响舆论的形成。
公众对于信息真实性和可靠性的判断，会对其舆论倾向产生影响。
最后，个人的认知和情感也是影响舆论的重要因素。
个体的思考方式和情感倾向会对舆论的形成和传播产生影响。
综上所述，舆论形成与传播是一个复杂的过程，受到多种因素的影响。
媒体、社交网络、政府宣传等在舆论形成和传播中起到关键作用。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
从已有研究可以得出以下结论: 一是网络舆情有别于 其他形式的舆情, 其因互联网载体的特有特征而形成; 二 是在网络舆情传播过程中, 可以将其划分为一定的阶段, 这些阶段又与引发网络舆情的现实性事件密切相关, 不过 已有研究仅对阶段划分做了研究, 尚缺乏对单个阶段的深 入研究; 三是事件议题和网民本身也对网络舆情传播产生 了影响, 如对议题影响下的网络舆情的特质做了描述, 网 民的基调和情绪往往受到某一类型事件的影响, 且表现出 负面情绪的一致性等, 这些描述有待通过数据予以验证。
[关键词 ] 网络舆情; 传播机制; 内容分析法 [中图分类号 ] G206 [ 文献标识码 ] A [ 文章编号 ] 1006 - 0863 ( 2010 ) 11 - 0016- 05
一 、引言 随着互联网的进一步普及, 网络舆情的影响力进一步 彰显, 这一问题引发中央高度关注, 党的十七届四中全会 明确提出要 ! 注重分析网络舆情 ∀。不过, 与网络舆情引 发的极大关注不对称的是, 近年来许多有关网络舆情的研 究都是以思辨性为主, 而科学性论文较少。同时, 网络舆 情研究 涉及到信 息技 术、传 播 学、政 治学、 社会 学、 管理 学等诸多学科, 因而缺少成熟的理论体系。加之由于中国 的特殊国情, 我国的互联网运行机制较之国外有一定的区 别, 国外的研究也只限于借鉴, 而不能直接套用。因此, 通过较 为科学的研 究方法 深入 研究 网络 舆情 的传 播规 律具 有较大 的价值。 二 、文献综述 网络舆情既可以是公 众的意见, 也可以是公众的情 绪, 其危害在于可能会形成不良舆论, 从而影响人们心理 和社会稳定。网上产生和传播的舆情借助互联网, 实现了 向舆论更快、更多、更容易和更复杂的转变, 进而扩大了 它的影响力。[ 1] 有学者指出, 网络舆情可以通过工作疏导, 消除在萌芽状态; 可以通过舆论引导, 化解矛盾; 也可以 通过强权政治, 暂时压制等。[ 2] 而对网络舆情的管控的前 提是必 须厘清网络 舆情传播 的规律。 从载体角度而言, 由于互联网载体的特质, 网络舆情 形成与变动过程中有一些新特点和规律 [ 3], 例如在互联网 上网民情绪更容易被释放出来[ 4] , 因而, 网络舆情常常表 现为非理性。就网络舆情演化的具体过程而言, 有学者注 意到网络舆情传播过程中会形成若干关键节点和阀值[ 5] , 在某些情况或议题上还会呈现不规则多峰型变化趋势[ 6] , 究其全过程而言, 网络舆情与源发的现实事件是相对应
从网民角度而言, 在网络舆情演变过程中, 网民评论 带有明显 ! 群体极化 ∀ 效应, 而评论中网民通常使用同质 性关键词, 并基于此形成特定基调。[ 10] 在舆情数量方面, 舆情量 并不 是 随 着 时 间 推移 和 事 件 获 知 度 增 加 而逐 步 增 加; 在舆情向度方面, 网民情绪表达类别相对单一, 且情 绪向度较一致性的倾向于负面情绪。[ 11]
2010年第 11期 总第 305期
图 1 每小时网络舆情数量分布
由图 1可以发现, 网络舆情的分布主要集中在第 822单元, 即集中在 2010年 6月 1日 9: 05至 2010年 6月 2 日 00: 04; 最高峰出现在第 11单元, 即 2010年 6月 1日 12: 05至 13: 04; 在第 18单元出现一个较低极值, 时间 是 2010年 6月 1日 19: 05 至 20: 04; 在 1至 7单元、 23 至 24单元, 网络舆情数量明显较少, 此段时间是晚上 0点 以后, 早上 9点以前。
三 、研究方法 (一 ) 研究样本 本文的研究样本来是新浪网首页新闻 村官疑因考试
2010年第 11期 总第 305期
热点聚焦
领先公安局长之子被设套成逃犯 , 所反映的事件梗概为: 山东村官史进利报考了江西省公务员, 名列第一名, 名列 第二名的是江西的某杨姓公安局长的亲戚, 杨伪造了史进 利诈骗的证据并实施追捕, 以达到第二名上位的目的。
17
热点聚焦
种媒介的使用情况及其在网络舆情传播过程中的作用, 本 文将网民媒介类型划分为互联网和手机, 以此进行对比分 析。
统计发现, 互联网媒介的使用率为 59 4% , 手机媒介 的使用率为 40 6% , 手机媒介已占到近半壁江山。中国互 联网信息中心 ( CNN IC ) 第 25次统计调查结果显示, 截至 2009 年 12 月底, 中国手机网民规模 2 33亿, 占网民总体 的 60 8% , 这一数据高于本次调查的数据约 20个百分点。
热点聚焦
网络舆情的传播规律与网民行为:以新浪网新闻 村官疑因考试领先公安局 长之子被设 套成逃犯 为研究 样本, 采用内容分 析法对 该新 闻的跟帖进行了多维度考量, 从网络舆情的时 间分布、地区来源分布、网民使用媒 介的类型、网民的 态度与 指向类型等方面进行了实证分析, 并与先前的 研究结 论进行比 照研究, 在 验证其 部分研 究结论的 同时, 提 出了一些新的结论, 丰富了网络舆情传播规律 的研究。
为了考察网络舆情的发生、发展和消退规律, 本文选 取该条 新闻后面的 跟帖 作为 研究 对象。 选取 新闻 跟帖 作为 研究样本, 原因在于新闻跟帖作为一种常识性评论的载 体, 更能体现其原初性, 了解到网民的真实想法。本文共 采集到有效样本数 547条, 在时间上, 这些跟帖的涵盖时 间为 2010年 6月 1日 02: 05 至 2010年 6月 2日 02: 05, 共计 24小时; 在内容上, 以每一条独立的跟帖为研究对 象, 但剔除了 !顶 ∀、 ! RE∀ 等研究意义不足的 ! 水贴 ∀。
此外, 在统计中我们还发现, 每个小时段的手机媒介 和互联 网媒介的使 用量 存在 一定 的区 别。对 两种 媒介 进行 t检验后发现, t值为 - 5 268, 双侧检验情况下显著值为 0, 说明二者间的差异具有显著性。具体而言, 在 1- 7时 段和 21- 24时段, 手机媒介为主要使用媒介, 而这些时段 大致处于晚上 10点后至早上 8点前。两种媒介在每小时段 的分布情况如图 2所示。
(二 ) 研究类目 本 文的内容编 码的类目 如下: 1. 每条跟帖的时间和内容直接按原字符录入; 每条跟 帖的字数属于定比变量, 直接按数量进行编码。本类目主 要用于 客观描述网 络舆情的 情况。 2. 网民 的地 区 类 型。 按 照 中国 互 联 网 信 息 中 心 ( CNN IC ) 第 25次统计调查结果中各省互联网的普及率由 高到低的顺序予以编码, 如北京市的互联网普及率最高, 编码为 1, 上海市次之, 编码为 2, 贵州省的互联网普及率 最低, 编码为 31。本类目主要用于考察不同地区的网民的 网络舆 情传播偏好 。 3. 网民使用媒介类型。根据使用的传播媒介不同, 分 为互联网网民和手机网民。互联网网民的编码为 1, 手机 网民的编码为 2。本类目主要用于考察具有不同媒介选择 的网民 的偏好。 4. 网民的态度类型。按照情绪的轻重程度进行划分和 编码。 1= 无明显态度; 2= 同情态度; 3 = 愤怒态度; 4= 乐观态度; 其它情绪设定为缺失值 ( 如 ! 顶 ∀、 ! RE ∀ 等)。 5. 网民的舆情指向。按照指向的对象进行划分和编 码。 1= 正面当事人 (村官史进利 ); 2 = 负面当事人 (杨 局等人 ); 3= 党政机关部门; 4 = 国家和社会环境; 5= 新 闻媒体; 6= 事件本身或类似事件; 其它指向设定为缺失 值。 (三 ) 分析方法 编码完成后, 编码者随机抽取 100 个样本进行检验, 检验后的 KA值为 94 8% , 表明编码具有较高的信度, 可 以进行分析。数据分析采用 SPSS15 0进行, 主要方法为频 数分析 、描述统计 、交叉分析 和回归分析 等方法。 四 、数据分析 与研究发现 1. 网络舆情的时间分布 为探索网络舆情在发生、发展等阶段的演变规律, 本 文以每 小时为 单元 描 述 网络 舆 情的 数 量分 布 和 变化 情 况, 统计结果如图 1 所示。图中每小时序数是指第一条舆情产 生之后的时间单元, 如 1表示在 2010年 6 月 1日 2: 05第 一条网络舆情产生后的第一个时间单元, 即 2010 年 6月 1 日 2: 05至 3: 04。
16
的, 都要 经 历 发 生、 发展、高 潮、消 退、消 失 或 残 留 期。[ 7] 田卉、柯惠新也认为, 网络舆情形成与危机事件传 播模式具有部分相似, 他们在借鉴危机传播研究成果基础 上, 将网络舆论形成过程分为舆论潜伏期、舆论突发期、 舆论蔓延期、舆论终结期等阶段。[ 8]
从议题角度而言, 有学者通过议题分析来呈现网络舆 情演变的特征, 如议题基本处于分散状态、情绪色彩浓厚、 部分议题随时间持续表现 ! 先情后理 ∀ 的变化、大多议题 的讨论不能随时间延续而深入, 通过网络议题呈现的网络 舆情表现出分散、简单和不够深入等特质。[ 9]
表 1 网络舆情的地区排名
省份
网络舆情分布 互联网普及率
排名差
广东
1
3
2