考研数学各科必考知识点归纳
考研数学知识点汇总
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考研数学知识点汇总1. 高等数学部分- 函数、极限与连续- 函数的概念与性质- 极限的定义与性质- 连续函数的性质与应用- 导数与微分- 导数的定义与计算- 微分的概念与应用- 高阶导数- 一元函数积分学- 不定积分与定积分- 积分技巧(换元法、分部积分法等)- 积分在几何与物理中的应用- 空间解析几何- 平面与直线的方程- 空间曲面的方程- 空间向量及其运算- 多元函数微分学- 偏导数与全微分- 多元函数的极值问题- 梯度、方向导数与切平面- 多元函数积分学- 二重积分与三重积分- 重积分的计算方法- 曲线积分与曲面积分- 无穷级数- 级数的基本概念与性质- 正项级数与收敛性- 幂级数与泰勒级数- 常微分方程- 一阶微分方程- 二阶微分方程- 线性微分方程的解法2. 线性代数部分- 行列式- 行列式的定义与性质- 行列式的计算方法- 行列式的应用- 矩阵- 矩阵的概念与运算- 矩阵的逆- 矩阵的秩- 向量空间- 向量空间的定义与性质 - 基与维数- 向量的内积与正交性- 线性方程组- 线性方程组的解的结构 - 高斯消元法- 线性方程组的应用- 特征值与特征向量- 特征值与特征向量的定义 - 矩阵的对角化- 实对称矩阵的性质- 二次型- 二次型的定义与性质- 二次型的标准化- 二次型的分类与应用3. 概率论与数理统计部分- 随机事件与概率- 随机事件的概念与运算- 概率的定义与性质- 条件概率与独立性- 随机变量及其分布- 随机变量的定义- 离散型与连续型分布- 常见分布的性质与应用- 多维随机变量及其分布- 联合分布与边缘分布- 条件分布与独立性- 随机向量的期望与方差- 随机变量的数字特征- 数字特征的定义与性质- 数字特征的计算- 大数定律与中心极限定理- 大数定律的概念与应用- 中心极限定理的条件与结论 - 数理统计的基本概念- 总体与样本- 统计量与抽样分布- 参数估计- 点估计与估计量的性质- 区间估计的原理与方法- 假设检验- 假设检验的基本步骤- 显著性水平与P值- 常见检验方法的应用请注意,这个列表是基于一般性的考研数学考试大纲制作的,具体的考试内容可能会根据不同的学校和专业有所差异。
考研数学按知识点总结归纳
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考研数学按知识点总结归纳考研数学是许多学生在准备研究生入学考试时的重要科目之一,其内容广泛,涉及多个数学分支。
下面是对考研数学知识点的总结归纳:高等数学部分1. 函数、极限与连续性:理解函数的概念,极限的定义和性质,以及函数的连续性条件。
2. 导数与微分:掌握导数的定义、几何意义、基本求导公式和高阶导数,以及微分的概念和应用。
3. 中值定理与导数的应用:包括罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理,以及导数在函数性质研究中的应用。
4. 不定积分与定积分:理解积分的概念,掌握基本积分公式和积分技巧,以及定积分的性质和几何意义。
5. 无穷级数:包括数项级数的收敛性判断,幂级数和泰勒级数的展开。
6. 多元函数微分学:包括偏导数、全微分、多元函数的极值问题等。
7. 重积分与曲线积分:掌握二重积分和三重积分的计算方法,以及对曲线的线积分和面积分。
线性代数部分1. 行列式:包括行列式的定义、性质和计算方法。
2. 矩阵:矩阵的运算、矩阵的秩、逆矩阵以及特殊矩阵的性质。
3. 线性方程组:包括解线性方程组的方法,如高斯消元法、克拉默法则等。
4. 向量空间:理解向量空间的概念、基和维数,以及线性变换。
5. 特征值与特征向量:矩阵的特征值和特征向量的计算,以及它们在矩阵对角化中的应用。
6. 二次型:包括二次型的标准形和规范形,以及正定二次型的概念。
概率论与数理统计部分1. 随机事件与概率:理解随机事件的概念,概率的定义和性质。
2. 随机变量及其分布:包括离散型和连续型随机变量,以及它们的概率分布。
3. 多维随机变量:多维随机变量的联合分布,边缘分布和条件分布。
4. 大数定律与中心极限定理:理解这两个定理的内容和应用。
5. 数理统计的基本概念:样本、统计量、抽样分布等。
6. 参数估计:包括点估计和区间估计的方法。
7. 假设检验:理解假设检验的基本原理和常见的检验方法。
结束语考研数学的知识点繁多,但只要系统地学习和复习,逐步掌握每个知识点,就能够在考试中取得好成绩。
考研数学必考的知识点总结
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考研数学必考的知识点总结一、高等数学在考研数学中,高等数学是必考的一个重点,主要包括以下几个部分:1.极限和连续极限和连续是高等数学中的基础知识,也是考研数学中的重点。
在考研数学中,常常涉及到函数的极限和连续性的问题,因此考生需要熟练掌握极限和连续的相关概念和定理,包括函数极限的定义、性质、计算技巧和判定方法,以及函数的连续性的概念、性质和相关定理。
2.导数和微分导数和微分是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。
在考研数学中,常常涉及到函数的导数和微分的相关问题,因此考生需要掌握导数和微分的相关概念和定理,包括导数的概念、性质、计算方法和应用,以及微分的概念、性质和计算方法。
3.积分积分是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。
在考研数学中,常常涉及到定积分和不定积分的相关问题,因此考生需要掌握积分的相关概念和定理,包括定积分和不定积分的定义、性质、计算方法和应用。
4.级数级数是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。
在考研数学中,常常涉及到级数的收敛性和性质的相关问题,因此考生需要掌握级数的相关概念和定理,包括级数的收敛性判定方法、级数的性质和级数的运算法则。
5.常微分方程常微分方程是高等数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。
在考研数学中,常常涉及到常微分方程的解的存在唯一性和解的性质的相关问题,因此考生需要掌握常微分方程的相关概念和定理,包括常微分方程的基本概念、常微分方程的解的存在唯一性定理和解的性质定理。
总之,高等数学是考研数学中的重要内容,考生需要充分掌握高等数学的相关知识,扎实掌握高等数学的基本概念和定理,熟练掌握高等数学的计算方法和应用技巧,提高解题能力和应试能力。
二、线性代数在考研数学中,线性代数是必考的一个重点,主要包括以下几个部分:1.矩阵矩阵是线性代数中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。
在考研数学中,常常涉及到矩阵的相关问题,因此考生需要掌握矩阵的相关概念和定理,包括矩阵的基本概念、矩阵的运算法则、矩阵的秩和行列式的性质。
考研数学所有知识点总结
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考研数学所有知识点总结考研数学是众多考生在研究生入学考试中面临的重要科目之一,涵盖了高等数学、线性代数和概率论与数理统计等多个领域。
以下将为大家详细梳理考研数学的所有重要知识点。
一、高等数学1、函数、极限与连续函数的概念,包括定义域、值域、单调性、奇偶性等。
极限的定义、性质和计算方法,如四则运算、洛必达法则等。
函数连续的定义、间断点的分类及判断。
2、一元函数微分学导数的定义、几何意义和物理意义。
基本初等函数的导数公式,导数的四则运算和复合函数求导法则。
微分的定义和计算。
利用导数研究函数的单调性、极值、最值和凹凸性。
3、一元函数积分学不定积分的概念、性质和基本积分公式。
换元积分法和分部积分法。
定积分的定义、性质和几何意义。
牛顿莱布尼茨公式。
利用定积分求平面图形的面积、旋转体的体积和曲线的弧长。
4、多元函数微分学多元函数的概念、定义域和值域。
偏导数的定义和计算,全微分的定义和计算。
多元复合函数和隐函数的求导法则。
多元函数的极值和条件极值。
5、多元函数积分学二重积分的定义、性质和计算方法,直角坐标和极坐标下的二重积分计算。
三重积分的定义和计算,柱坐标和球坐标下的三重积分计算。
曲线积分和曲面积分的概念、性质和计算方法。
6、无穷级数数项级数的收敛和发散的概念,正项级数的审敛法,交错级数的审敛法。
幂级数的概念、收敛半径和收敛区间的求法,幂级数的和函数。
函数展开成幂级数。
7、常微分方程常微分方程的基本概念,一阶常微分方程的求解方法,如可分离变量方程、齐次方程、一阶线性方程等。
二阶常系数线性微分方程的求解方法。
二、线性代数1、行列式行列式的定义、性质和计算方法。
行列式按行(列)展开定理。
2、矩阵矩阵的概念、运算(加法、数乘、乘法、转置)。
逆矩阵的定义、性质和求法。
矩阵的秩的定义和求法。
分块矩阵的运算。
3、向量向量的概念、线性运算和线性表示。
向量组的线性相关性的定义和判断方法。
向量组的秩和极大线性无关组。
4、线性方程组线性方程组的解的存在性和唯一性的判断。
考研大学的数学知识点总结
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考研大学的数学知识点总结
一、数学分析
1. 函数的极限与连续
2. 函数的导数与微分
3. 不定积分与定积分
4. 微分方程
5. 级数
6. 多元函数微分学
二、线性代数
1. 行列式与矩阵
2. 线性方程组
3. 矩阵的特征值与特征向量
4. 空间解析几何
5. 线性空间
三、概率统计
1. 随机变量与概率分布
2. 多个随机变量的概率分布
3. 统计推断
4. 假设检验
5. 相关与回归分析
四、离散数学
1. 集合与逻辑
2. 图论
3. 树与树的应用
4. 排列组合
5. 代数系统
五、常微分方程
1. 一阶常微分方程的基础理论
2. 高阶常微分方程与常系数齐次线性微分方程
3. 变系数线性微分方程
4. 高阶线性常系数齐次线性微分方程
5. 常微分方程的应用
六、数学建模
1. 数学建模的基本概念
2. 数学建模的基本方法
3. 实际问题的数学建模
4. 建立模型的思路与方法
5. 数学建模的应用
七、复变函数
1. 复数的基本概念
2. 复变函数的基本概念
3. 复变函数的解析性
4. 几何意义与应用
5. 复变函数的应用
以上是考研大学数学知识点的总结。
希望能对大家的学习有所帮助。
数学考研常用知识点归纳
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数学考研常用知识点归纳数学是考研中非常重要的科目之一,涵盖了高等数学、线性代数、概率论与数理统计等多个领域。
以下是一些数学考研中常用的知识点归纳:1. 高等数学:- 极限:数列极限、函数极限、无穷小量阶的比较。
- 导数与微分:基本导数公式、高阶导数、隐函数与参数方程的导数。
- 微分中值定理:罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理。
- 积分:不定积分、定积分、换元积分法、分部积分法、反常积分。
- 级数:正项级数的收敛性、幂级数、泰勒级数展开。
- 多元函数微分:偏导数、全微分、多元函数的极值问题。
- 重积分与曲线积分、曲面积分:二重积分、三重积分、第一类曲线积分、第二类曲线积分、第一类曲面积分、第二类曲面积分。
2. 线性代数:- 矩阵:矩阵的运算、矩阵的秩、矩阵的特征值与特征向量。
- 线性空间:向量空间的概念、基与维数、线性相关与线性无关。
- 线性变换:线性变换的定义、矩阵表示、核与像。
- 特征值问题:特征多项式、特征值与特征向量的求解。
- 正交性:正交矩阵、正交变换、正交投影。
- 二次型:二次型的矩阵表示、标准形、惯性指数。
3. 概率论与数理统计:- 随机事件与概率:事件的概率、条件概率、全概率公式、贝叶斯公式。
- 随机变量及其分布:离散型随机变量、连续型随机变量、分布函数、概率密度函数。
- 多维随机变量:联合分布、边缘分布、条件分布、独立性。
- 数理统计:样本与总体、样本均值、样本方差、大数定律、中心极限定理。
- 参数估计:点估计、区间估计、最小二乘估计。
- 假设检验:假设检验的基本原理、常见检验方法、p值。
4. 常考题型与解题技巧:- 选择题:注意选项之间的逻辑关系,利用排除法。
- 填空题:注意题目要求的格式,合理猜测可能的数值。
- 计算题:注意计算过程的准确性,避免粗心大意。
- 证明题:理解定理的证明过程,掌握证明题的常见思路。
结束语:数学考研的知识点繁多,但只要系统地复习,掌握基本概念、基本原理和基本方法,通过大量的练习来提高解题能力,就能够在考试中取得好成绩。
考研数学详细知识点总结
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考研数学详细知识点总结1. 高等数学高等数学是考研数学中最为重要的一部分,内容涵盖了微积分、多元函数微积分、级数、常微分方程和偏微分方程等内容。
在备考高等数学的过程中,考生需要牢固掌握微积分的基本概念和计算方法,包括定积分、不定积分、微分方程等;同时还需要理解多元函数的概念和性质,并能够熟练地进行多元函数的微分和积分运算;此外,对于级数和常微分方程的理解和运用也是备考高等数学的重点内容。
2. 线性代数线性代数是数学中的重要分支,内容包括矩阵与行列式、向量空间、矩阵的特征值和特征向量等。
在备考线性代数的过程中,考生需要深入理解矩阵和行列式的性质,并能够熟练地进行矩阵和行列式的运算;同时还需要掌握向量空间的基本概念和性质,以及矩阵的特征值和特征向量的计算方法。
3. 概率论与数理统计概率论与数理统计是考研数学中另一个重要的部分,内容包括随机变量、概率分布、大数定律、中心极限定理、统计推断等。
在备考概率论与数理统计的过程中,考生需要理解随机变量的基本概念和性质,并能够熟练地应用各种概率分布;同时还需要掌握大数定律和中心极限定理,以及统计推断的基本原理和方法。
4. 复变函数复变函数是数学中的一个重要分支,内容包括复数、复变函数的极限、连续性、解析性、洛朗级数、留数定理等。
在备考复变函数的过程中,考生需要理解复数的基本概念和性质,并能够熟练地进行复数的运算;同时还需要掌握复变函数的极限、连续性、解析性等概念,以及留数定理的应用方法。
总的来说,备考考研数学需要考生对高等数学、线性代数、概率论与数理统计和复变函数等内容有着深入的理解和掌握,在备考过程中,考生需要花费大量的时间和精力去准备,并且需要不断地进行练习和巩固,才能够取得较好的成绩。
希望以上所述的内容能够对广大考生有所帮助,祝愿考生能够顺利通过考研数学科目的考试。
考研数学知识点定理汇总
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考研数学知识点定理汇总
以下是一些考研数学常见的知识点和定理的汇总:
1. 集合论知识点:
- 集合的定义和运算
- 集合的包含关系和等价关系
- 幂集和集合的基数
- 基本集合运算律和德摩根定律
2. 矩阵与行列式知识点:
- 矩阵的定义和运算
- 矩阵的特征值和特征向量
- 行列式的定义和性质
- 克莱姆法则和矩阵的逆
3. 数理统计知识点:
- 随机变量的概念和性质
- 概率分布函数和密度函数
- 期望、方差和协方差
- 大数定律和中心极限定理
4. 导数与微积分知识点:
- 一元函数的导数和微分
- 高阶导数和泰勒展开
- 一元函数的极值和最值
- 二重、三重积分和曲线积分
5. 线性代数知识点:
- 矩阵的秩和线性无关性
- 线性方程组的解的个数和解的结构
- 线性变换和线性空间
- 内积空间和正交变换
6. 常微分方程知识点:
- 一阶常微分方程的解法和应用
- 高阶常微分方程的解法和应用
- 线性微分方程的解法和应用
- 隐式函数和显式解
这些知识点和定理是考研数学中常见且重要的内容,考生可以基于这个汇总进行复习和学习。
同时,也建议结合专业教材进行系统的学习和理解。
考研数学每章总结知识点
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考研数学每章总结知识点一、集合与函数1. 集合的基本概念1)集合的含义:集合是由一定的确定的对象组成的总体。
2)元素:属于集合的对象。
3)集合的表示法:列举法、描述法。
4)集合间的关系:包含关系、相等关系、互斥关系。
2. 集合的运算1)并集、交集、差集、补集的概念及运算法则。
2)集合运算律:分配律、结合律、交换律、对偶律。
3. 函数的概念1)函数的含义:每个自变量对应唯一的因变量。
2)定义域、值域、映射关系。
3)函数的表示法:解析式表示、图形表示、映射图表示。
4. 函数的性质1)奇偶性、周期性、单调性、有界性、分段性。
2)反函数的存在与性质。
3)初等函数:幂函数、指数函数、对数函数、三角函数。
二、极限1. 数列极限1)定义:当数列中的项”无限走”时,就引出了极限的概念。
2)数列收敛与发散的判定。
3)数列极限的性质:保号性、夹逼定理、介值性。
2. 函数极限1)定义:当自变量趋于某一点时,函数值的”极限”。
2)函数极限存在与无穷极限。
3)无穷小量与无穷大量。
3. 极限运算法则1)函数极限的四则运算法则。
2)复合函数、柯西收敛准则。
4. 极限存在的条件1)夹逼准则:当函数夹在两个趋于同一个极限的函数中间时,可以得到极限。
2)子数列性质。
3)介值性:利用介值性证明函数的极限。
三、连续1. 连续的概念1)点连续:在函数定义域内任一点处的连续性。
2)间断点:函数在某点处不连续。
3)连续函数的性质:介值定理、零点定理。
2. 连续函数的运算1)和、差、积、商的连续性。
2)复合函数的连续性。
3. 函数的限制1)边界点、左极限、右极限的概念。
2)函数的间断点的分类。
4. 连续函数的应用1)罗尔中值定理、拉格朗日中值定理。
2)柯西中值定理、费马引理。
四、导数1. 导数的概念1)导数的定义:函数在某点处的”无穷小增量与自变量增量”的比值。
2)导数的几何意义。
2. 导数的计算1)基本导数公式。
2)常用的一些导数运算法则。
2023-2024年考研《数学》必备知识点考点汇编
![2023-2024年考研《数学》必备知识点考点汇编](https://img.taocdn.com/s3/m/2fa67b5a03768e9951e79b89680203d8ce2f6a85.png)
考研数学公式整理1 1.等价代换的补充2.泰勒公式3.基本导数公式4.几个常用函数的高阶导数5.不定积分的基本积分公式6.定积分性质7.渐近线8.微分中值定理考研数学公式整理2 ⚫二重积分的性质⚫对称性⚫ 莱布尼茨判别法则⚫麦克劳林级数⚫狄利克雷收敛定理⚫奇偶函数的傅里叶级数⚫常用的二次曲面考研数学公式整理31.行列式的性质()()()11121311121321222321222331323331323311111212131321222331.0,0.,.,.T A A k k ka ka ka a a a a a a k a a a a a a a a a a b a b a b a a a a ==+++行列互换,其值不变,即某行列全为则行列式的值为某行列有公因子则可把提到行列式外面某行列每个元素都是两个数之和则可拆成两个行列式之和性质1 性质2 性质3 性质4 ()()()11121311121321222321222332333132333132331112131112132122231121122213313233..0..a a ab b b a a a a a a a a a a a a a a k a a a a a a a a a ka a ka a ka a a a =+=++两行列互换,行列式的值变号两行列元素相等或对应成比例,则行列式的值为某行列倍加到另一行(列),行列式的值不变性质5 性质6 性质7 23313233a a a a +2.抽象型行列式—解法解题思路:对抽象型行列式,计算方法主要是利用行列式的性质,矩阵的性质,特征值及相似等。
主要的公式有:11112121.,2.,3.,4.5.6.,,,,7..T T n n n n A n A A A A A n kA k A A B n AB A B A n A AA n A A n A A n AB A B λλλλλλ−*−−=======L L 若是阶矩阵是的转置矩阵,则;若是阶矩阵则;若都是阶矩阵,则;若是阶矩阵,则;若是阶可逆矩阵,则;若是阶矩阵的特征值则;若阶矩阵与相似,则4.逆矩阵的性质()()111111111111;10;;.A A kA A k k AB B A AA AB A B −−−−−−−−−−−−==≠==+≠+1)()2)()3)();4) 没公式特别注意:5.逆矩阵—解法()()()()111111111110,..,,,.0000.0000A A A AA E E A AB n AB E A B A B AB A A A B B BB A*−−−−−−−−−−−≠=→==+⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤==⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦若则都是阶矩阵则对型化为型.;方法一:用伴随方法二:用初等变换方法三:用定义方法四:用单位矩阵恒等变形方法五:用分块公式6.矩阵的秩定理8.具体向量组如何判定相关无关()()1212121212,,,,,,0,,,1.,,,,,,00.m m m n n x r m m n n n n ααααααααααααααα⇔=⇔<=+⇔=≠L L L L L 对具体(含参数)向量组如何判定相关无关?向量组相关(无关)齐次方程组有非零解(只有零解)(向量个数)((向量个数)).个维向量必相关个维向量相关(无关)()定理1推论1推论21212112121212,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,m m m m nm m m r m ααααααααβββααααααβββ++−⎧⎨⎩⎧⎨⎩L L L L L L L 若向量组相关,增加个数后的向量组则仍相关;对应减少向量坐标后的向量组若向量组无关,减少个数后的向量组则仍无关.对应增加向量坐标后的向量组定理29.抽象向量组如何证明无关10.特征值和特征向量的性质11.相似矩阵的性质()()111,.A B nnii ii i i A B A B r A r B E A E B a b λλλλ==⇒=⇒=⇒−=−=⇒=∑∑:()(必要条件);;即;()()()11112,,,,,,,.n n n n n n A B P AP B P A kE P B kE P A P B A B A kE B kE A kE B kE r A kE r B kE A B A B A PB P −−−−=+=+=+++=++=+=:::::()如设则因此由要想到进而;由要想到进而可用相似求 12.矩阵相似对角化的条件()()11,0.n i i nTn ii i A A n A i i n r E A i A n A r A A A a λλαβ=Λ⇔⇔−−=⇐⇐==Λ⇔≠∑::有个线性无关的特征向量;的重特征值有个无关的特征向量,即;有个不同的特征值;是实对称阵.对或的矩阵注:13.正定定理()12,,,0,0000,T n T ii f x x x x Ax x x Ax A A A a A =⇔∀≠>⇔⇔≤L 二次型正定有;的特征值都大于;的全部顺序主子式大于.若的主对角线某元素则必不正定.定理4注:14.等价、相似、合同()(),.,.A B A B A B A B A B P Q PAQ B r A r B ≅⇔=⇔=两个同型矩阵与,若可经过初等变换变成称与等价,记作同型矩阵矩阵与等价存在可逆矩阵和使;判定1,,,.,,A B P P AP B A B A B A B A B A B A B A B A B −=ΛΛΛ::::两个方阵与若存在可逆矩阵使称与相似,记作若与的迹或秩或行列式或特征值不相等,则与不相似;若,但不能对角化则与不相似;若,且则与相似.判定,,,..T T T A B C C AC B A B A B A B x Ax x Bx A B =⇔⇔:两个实对称矩阵与若存在可逆矩阵使称与合同,记作实对称矩阵与合同二次型和有相同的正、负惯性指数;实对称矩阵与有相同的正、负特征值个数判定考研数学公式整理41.概率基本公式()()()()()()()()()()()()()()()()()()1.=.3.=..P A P A P A B P A P B P AB P A B C P A P B P C P AB P AC P BC P ABC P A B P A P AB P AB =−+−=++−−−+−−=U U U 正面直接求概率困难时可考虑此公式,比如涉及"至少、至多"等字眼.超过个事件的加法公式往往会有两两互斥的条件考减法公式是考试的重点;(1)逆事件的概率(2)加法公式(3)减法公式注:注:注: ()()()()()()()()()()()()0,,=.1;.P A A B P AB P B A P B A P A P B A P B A P B A P B C A P B A P BC A P BC A >=−−=−= 若称在发生的条件下,发生的概率为条件概率记为,且条件概率也是概率,满足概率的一切性质与公式,如(4)条件概率注:()()()()0,=.P A P AB P A P B A >⋅如果则 (5)乘法公式()()()()121=,,1,,.,.n i j ni i i i A A A A A i j n B P B P A P B A B A B P B =Ω=Φ≤≠≤=∑U UL U I 若且则对任一事件有如果某个事件的发生总是与某些原因或前一阶段的某些结果有关则总是使用全概率公式把各种导致发生的可能性(概率)加起来求(6)全概率公式 注:()()()()()()()121=,,1,0,.,,.n i j i jj niii j j A A A A A i j n P A P B A B P B P A B P A P B A B A P A B =Ω=Φ≤≠≤>=∑U UL U I 若且,则对任一事件只要则如果已知发生了去探求是某原因导致发生的可能性(概率)则总是使用贝叶斯公式看这一原因占总的原因的比例注(7)贝叶斯公式 :2. 独立与互斥、包含的关系()()01,01,,P A P B A B A B <<<<设如果与互斥或存在包含关系则与不独立.3.常见的分布{}()(){}()()()1011,0,1.0101,1,.1,0,1,,.,01,,.12,,kk n k k kn X P X k p p k X p p X B p X P X k C p p k n X n p p X B n p n X X B n p −−−==−=<<−==−=<<:L ::1.分布如果随机变量的分布律为则称服从参数为()的分布记为2.二项分布如果随机变量的分布律为则称服从参数为()的二项分布记为()次伯努利试验中试验成功的次数服从二项分布;()对最可能发生(成注:()(){}(){}()()1111.,0,1,2,!0,.1,1,2,1,.k k k n p k n p e X P X k k k X X P X P X k p p k X p p X G p X λλλλλ−−+−≤≤+===>==−=<<L:L:功)的次数满足3.泊松分布如果随机变量的分布律为则称服从参数为()的泊松分布记为4.几何分布如果随机变量的分布律为则称服从参数为(0)的几何分布记为伯努利试验中首次成功所需的试验次数服从几何分布.注:()()()()(){}5.1,,0,0,,,,.,.1,,,,.a x b X f x b a x a x a X a b X U a b X F x a x b b a x b d cX U a b a c d b P c X d b a⎧<<⎪=−⎨⎪⎩<⎧⎪−⎪=≤<⎨−⎪≥⎪⎩−≤<≤<<=−::均匀分布如果随机变量的概率密度为其他则称服从上的均匀分布记为的分布函数为若对则注: ()()()(){}{}{}o o ,0,00,1,0..0,0,10,;2,0,.x x a e x X f x e x X X E X F x x X E a P X a e t s P X t s X s P X t λλλλλλλλ−−−⎧>=>⎨⎩⎧−≥=⎨<⎩∀>≥=∀>≥+≥=≥::6.指数分布如果随机变量的概率密度为其中为参数;其他则称服从参数为的指数分布,记为的分布函数为若则对则对则注:()()()()()()()()()()()()()222222222o 2o ,.,,,.,0,10,1;,;.1,,0,1;21,0x x x x x X f x x X X N X N x x x t dt dt X X N N x x μσμσμσμσϕϕμμσσ−−−−−∞=−∞<<+∞===−∞<<+∞Φ==−Φ−=−ΦΦ=⎰⎰::::7.正态分布如果随机变量的概率密度为:则称服从参数为的正态分布记为特别地当时称为记为概率密度分布函数若则标准化标准正态分布,注:()()o 222o 1;23,,,;4,X N aX b N a b a X Y aX bY μσμσ+++::若则若分别服从正态分布,且相互独立,则服从正态分布.4. 两个常见的二维连续型随机变量1.二维均匀()()()()(){},,1,,,0,,,,,D D GDX Y D X Y DS f x y S D S X Y D G D P X Y G S ⎧∈⎪=⎨⎪⎩⊂∈=在平面区域上服从均匀分布则,其中是的面积.其他设在区域上服从均匀分布若则;注:2.二维正态()()()()()222212121212221122,,,,;.,,,;1,1.,,,,,,,,0.X Y N EX EY DX DY X N Y N X Y aX bY X Y X Y μμσσρμμσσρμσμσρ====∈−+⇔=:::其中(1)反之不对(独立时可以);(2)的条件分布都是正态分布;(3)服从正态分布;(4)独立不相关即注:5.期望{}()()()()()()()()()()111,2,,.,.i i i i i i i i X P X x p i Y g X X EX x p Eg X g x p X f x Y g X X EX xf x dx Eg X g x f x dx ∞∞==+∞+∞−∞−∞=========∑∑⎰⎰L 设离散型随机变量的分布律为是的函数,则;设连续型随机变量的概率密度为是的函数,则;(1)一维离散型(2)一维连续型(){}()()()()()()()()()()()()11,,,1,2,,,,,,.,,,,,,,,.i j iji j ij i j X Y P X x Y y p i j Z g X Y X Y Eg X Y g x y p X Y f x y Z g X Y X Y Eg X Y g x y f x y dxdy ∞∞==+∞+∞−∞−∞========∑∑⎰⎰L 设二维离散型随机变量的联合分布为是的函数,则设二维连续型随机变量的联合概率密度为是的函数,则(3)二维离散型(4)二维连续型()()()o o o o 1234,,.Ec c E aX c aEX c E X Y EX EY X Y E XY EX EY =+=+±=±=⋅;;;若独立则(5)性质6.方差()()222.DX E X EX EX EX =−=−(1)定义()()()()()()()()2o 2o o 2o o 2210,;20342,5,,,.DX EX EX DX Dc D aX b a DX D X Y DX DY Cov X Y X Y D X Y DX DY D XY DXDY DX EY DY EX ≥=+=+=±=+±±=+=++;;;若独立则(2)性质7.常用分布的数学期望和方差()()()()()()()()()()()o o o o 22o o 2o 22o 11,,12,,13,114,5,,212116,7,,280,11.X B p EX p DX p p X B n p EX np DX np p X P EX DX p X G p EX DX p pb a a bX U a b EX DX X E EX DX X N EX DX X N E X D X λλλλλλμσμσπ==−==−==−==−+========−::::::::如果,则;如果,则;如果,则;如果,则;如果,则;如果,则;如果,则;如果,则8.协方差()()()()()()()()()()()()()()()o oo o 121211122122,.1,,,,2,03,,,,,,,.Cov X Y E X EX Y EY E XY EX EY Cov X Y Cov Y X Cov X X DX Cov X c Cov aX bY abCov X Y Cov aX bX cY dY acCov X Y adCov X Y bcCov X Y bdCov X Y =−−=−⋅⎡⎤⎣⎦====++=+++;;;4(1)定义(2)性质9.相关系数,0,.XY XY Cov X Y X Y ρρ==如果称和不相关(1)定义{}oo o o 1123=1,11,04,1,0XY YX XX XY XY XYa b P Y aX b a Y aX b a ρρρρρρ==≤⇔=+=>⎧=+=⎨−<⎩;;1;存在使;如果则.(2)性质10.大数定律1.依概率收敛{}1212,,,,,,0,lim 1,,,,,,,.n n n Pn n X X X a P X a X X X a X a εε→∞>−<=⎯⎯→L L L L 对随机变量序列和常数如果对任意的有则称随机变量序列依概率收敛于记为2.切比雪夫大数定律1211,,,,,,,1,2,,110,lim 1.n k k k n ni i n i i X X X EX DX DX k P X EX n n εε→∞===⎧⎫>−<=⎨⎬⎩⎭∑∑L L L 设独立,期望方差都存在,方差有一致上界则对任意的有3.伯努利大数定律(),,,,0,lim 1.n X n A A p X X B n p P p n εε→∞⎧⎫>−<=⎨⎬⎩⎭:设是重伯努利试验中事件发生的次数每次试验事件发生的概率为即则对任意的有4.辛钦大数定律1211,,,,,,0,lim 1.n n k i n i X X X EX P X n μεμε→∞=⎧⎫=>−<=⎨⎬⎩⎭∑L L 设独立同分布,期望存在则对任意的有11.中心极限定理1.列维—林德伯格中心极限定理()22122,,,,,,,,lim .n k k n t i x n X X X EX DX X n x P x dt x μσμ−−∞→∞==⎧⎫−⎪⎪⎪≤==Φ⎬⎪⎪⎪⎩⎭∑⎰L L 设独立同分布期望方差都存在,则对任意的有2.拉普拉斯中心极限定理()()22,,lim .t x n X B n p x P x dt x −→∞⎧⎫⎪≤==Φ⎬⎪⎭⎰:设,则对任意的有12.三大抽样分布()()()()(){}()()()()()()()2122222222212122222222,,,01,,.01,,,2;n n n n X X X N X X X n X X X n P n n f x dx f x n n n X n EX n DX n X ααχαχχααχχαχχχαχχ+∞++++++<<>====⎰L L L :::设相互独立且都服从标准正态,则服从自由度为的分布记为对于给定的()称满足(是的概率密度)的数为的上分位点.若则若221.χn 分布(1)定义:(2)上α分位点(3)χ分布的性质()()()221212,,,.n Y n X Y X Y n n χχ++::,且独立则()()()()(){}()()()()()()()()()()()()21201,,,,.01,,,01,1,t n X N Y n X Y n t t n P t n t n fx dx fx t n t n t n t f x t n t n n t n N t t n t F αααααχαααα+∞−<<>===−⎰:::::设,且独立,的分布对于给定的()称满足(是的概率密度)的数为的上分位点.分布的概率密度是偶函数故,且当自由度充分大时分布近似于,;则2.t 分布(1)定义:(2)上α分位点(3)t 分布的性质().n()()()()(){}()()()()()()()122212111212221212,12121212,,,,,.01,,,,,,1,,F n n X n Y n X Y X Xn n n n F F n n Y Y n n P F n n F n n f x dx f x F n n F n n F n n F F n n F Fαααχχαααα+∞<<>==⎰:::::设且独立,则服从第一自由度为,第二自由度为的分布记为对于给定的()称满足(是的概率密度)的数为的上分位点.若则3.F 分布(1)定义:(2)上α分位点(3)F 分布的性质()()()()211211221,1,,,.,n n F F n n F n n F n n αα−=:;若则13.矩估计的求法1222111,...11()n kk k k i i n ni ii i A X EX n X EX X EX X EX X EX X X DX n n α======⎧⎧==⎪⎪⎨⎨=−=⎪⎪⎩⎩∑∑∑:用样本矩替换总体矩——即:对一个未知参数的情形 令对两个未知参数的情形 令或原理步骤14.最大似然估计的求法()()()()121121.,,,;,,,,;,.ln ln .0,.ln 0,ln .i nn i i i nn i i a L x x x f x L x x x p x b Ld L c d d L L d θθθθθθθθ=====⎡⎤⎣⎦=⎡⎤⎣⎦==∏∏L L :写出样本的似然函数取对数得求导解出即可若无解即单调,则应该用定义法找出的最大似然估计量步骤连续型离散型15.估计量的评价标准121212,.,,,.0,lim 1,,Pn E D D P θθθθθθθθθθθεθθεθθθθ∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧∧→∞=<⎧⎫>−<=⎯⎯→⎨⎬⎩⎭若则称是的无偏估计量设都是的无偏估计量若则称比更有效若对任意的有即则称是的一致估计量.(1)无偏性(2)有效性(3)一致性16. 求置信区间的步骤{}1212,,12:,,.T a b P a T b a T b ααθθθθθθ∧∧∧∧<<=−⎛⎫<<<< ⎪⎝⎭(1)构造统计量并确定其分布;(2)给定,确定常数使得;(3)由()反解出的范围得置信区间。
考研必考的数学知识点
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考研必考的数学知识点数学是考研必考科目之一,对于大多数考生来说,数学无疑是最头疼的一门科目。
虽然数学是一门纯粹的科学,但其中的知识点却需要考生们在短时间内熟练掌握。
本文将介绍考研必考的数学知识点,帮助考生们更好地复习备考。
一、高等代数高等代数是考研数学的基础,也是考生们必须掌握的知识点。
其中,矩阵与行列式是必考的重点内容。
考生们需要熟悉矩阵的运算规则,掌握矩阵的特征值和特征向量的计算方法。
行列式的性质也需要了解透彻,包括行列式的定义、性质、求法和应用等。
二、数理统计与概率论数理统计与概率论也是考研必考的重点内容。
对于数学专业考生来说,这也是相对复杂且难度较大的一部分。
其中,概率论包括基本概念、概率的计算、条件概率、随机变量及其分布等内容;而数理统计则包括样本与总体的概念、参数估计、假设检验等知识点。
三、数学分析数学分析是考研数学中的核心内容,也是考生们必须熟悉并且掌握的重点部分。
它主要包括实变函数、级数、多元函数及其微分、一元函数的积分等内容。
考生们需要在复习过程中重点关注实变函数和级数的性质,熟练掌握极限、连续、可导、积分等概念及其应用。
四、常微分方程常微分方程也是考研数学中的重点内容之一。
它主要包括一阶常微分方程和二阶常微分方程的解法和应用。
考生们需要掌握方程的分类讨论法、变量分离法、线性方程的解法等常见求解方法,并能熟练应用于实际问题。
五、离散数学离散数学是考研数学中的一部分,也是比较冷门的一门学科。
它主要涉及集合、命题逻辑、关系、图论等内容。
虽然相对较少,但考生们需要熟悉这些概念的定义和基本性质,并能够灵活运用于解题中。
六、数学建模数学建模是考研数学中的一个新兴学科,也是考生们需要重视的知识点。
在实际的数学建模过程中,考生们需要综合运用数学分析、线性代数、概率论与数理统计等知识,从实际问题中提取数学模型,并用适当的方法对模型进行分析、求解和验证,最终得出有意义的结论。
以上便是考研必考的数学知识点的部分内容。
考研数学常识点归纳总结
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考研数学常识点归纳总结数学是考研数学的一部分,也是考研的重点科目之一。
掌握数学的常识点对于考研学生来说至关重要。
在准备考研数学时,整理并归纳数学常识点是提高学习效率的一种有效方法。
本文将对考研数学常识点进行归纳总结,以帮助考生高效备考。
一、高等数学常识点高等数学是考研数学的基础,以下是一些重要的高等数学常识点。
1.1 微积分微积分是数学的重要分支,包括极限、导数、积分等概念。
考生需要熟悉极限的定义、求极限的方法、导数的定义与计算法则、不定积分与定积分的计算方法等。
1.2 线性代数线性代数是数学的另一重要分支,主要研究矩阵、向量、线性相关与线性无关、线性方程组等内容。
考生需要掌握矩阵的基本运算法则、矩阵的逆、行列式的计算、特征值与特征向量等知识点。
1.3 概率论与数理统计概率论与数理统计是考研的必考内容,主要包括概率、随机变量、分布函数、参数估计等。
考生需要熟练掌握概率的基本概念、离散型与连续型随机变量的分布、估计量的性质与计算方法等。
二、线性代数常识点线性代数作为考研数学的重要部分,以下是一些线性代数的常识点。
2.1 矩阵与行列式矩阵与行列式是线性代数的基础,考生需要掌握矩阵的基本运算,包括矩阵的加法、乘法,以及矩阵的转置与逆矩阵的求解等。
行列式是研究矩阵的行列关系的重要工具,考生需要了解行列式的计算方法与性质。
2.2 向量空间与线性相关性向量空间是线性代数的核心概念,考生需要理解向量空间的定义与性质,并熟练运用线性相关与线性无关的概念。
此外,对于给定的一组向量,考生需要判断其是否构成向量空间,并计算向量的线性表示。
2.3 线性方程组线性方程组是线性代数的重要内容,考生需要掌握线性方程组的求解方法,包括高斯消元法、克拉默法则等,并了解齐次线性方程组与非齐次线性方程组的特点与求解方法。
三、概率论与数理统计常识点概率论与数理统计是考研数学中的重点内容,以下是一些常见的概率论与数理统计常识点。
3.1 概率的基本概念概率是研究随机事件发生的可能性的数学工具,考生需要掌握概率的基本概念,包括事件、样本空间、随机变量等。
考研数学考点总结
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考研数学考点总结一、高等数学1. 极限与连续•极限的定义及基本性质•无穷大与无穷小•极限存在准则•连续函数的概念与性质•介值定理与零点存在定理2. 一元函数微分学•微分的定义与性质•高阶导数•隐函数与参数方程的导数•微分中值定理•泰勒展开•凸函数与凹函数3. 一元函数积分学•定积分的定义与性质•牛顿-莱布尼兹公式•微积分基本定理•常用函数的不定积分•反常积分的收敛性二、线性代数1. 矩阵与行列式•矩阵的基本运算•矩阵的转置、迹、秩•矩阵的逆与伴随矩阵•行列式的定义与性质•克拉默法则2. 向量空间与线性变换•向量空间的定义与性质•线性相关与线性无关•向量组的秩•线性变换的定义与性质•线性变换的矩阵表示3. 特征值与特征向量•特征值与特征向量的定义•特征值与特征向量的性质•对角化与相似矩阵•幂零矩阵与可对角化矩阵三、概率论与数理统计1. 随机事件与随机变量•随机事件的概念与性质•随机变量的概念与分类•离散型随机变量与连续型随机变量•期望、方差与协方差2. 概率分布•二项分布、泊松分布和正态分布的性质与应用•超几何分布与负二项分布的性质•指数分布与伽玛分布的性质•一致分布、独立同分布与中心极限定理3. 统计推断•参数估计与假设检验的基本概念•点估计与区间估计的方法•假设检验的原理与步骤•单样本均值检验与相关系数检验•双样本均值检验与方差比检验四、离散数学1. 集合与命题•集合的基本运算•命题与命题逻辑的基本概念•命题逻辑的推理法则与运算规则2. 关系与函数•关系的定义与性质•等价关系与偏序关系•函数的定义与性质•映射与逆映射3. 图论•图的基本概念与性质•图的遍历与连通性•最短路径问题与最小生成树•欧拉回路与哈密顿回路以上是考研数学的一些核心考点总结,希望能对广大考生在备考中有所帮助。
当然,这只是一个概述,具体的知识点还需要在学习过程中深入理解和掌握。
努力学习,相信你一定能够顺利应对考试,取得优异的成绩!。
考研数学常考知识点整理
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考研数学常考知识点整理一、代数部分1.1 数学基础知识1.1.1 函数与方程1.1.1.1 基本函数与其性质1.1.1.2 方程与不等式1.1.2 数列与数列极限1.1.2.1 等差数列与等比数列1.1.2.2 数列极限的定义与性质1.1.3 概率与统计1.1.3.1 随机事件与概率计算1.1.3.2 排列组合与基本统计知识二、微积分部分2.1 极限与连续2.1.1 极限的定义与性质2.1.2 连续的概念与判定2.2 导数与微分2.2.1 导数的定义与性质2.2.2 微分的概念与计算2.3 积分2.3.1 不定积分与定积分的概念2.3.2 基本积分公式与常见积分方法2.3.3 几何应用与物理应用三、线性代数部分3.1 矩阵与行列式3.1.1 矩阵的基本运算与性质3.1.2 行列式的定义与计算3.2 向量空间与线性变换3.2.1 向量空间与子空间的概念3.2.2 线性变换的定义与性质四、概率论与数理统计部分4.1 随机变量与概率分布4.1.1 随机变量的定义与常见概率分布 4.1.2 期望与方差的计算4.2 参数估计与假设检验4.2.1 参数估计的方法与性质4.2.2 假设检验的基本原理与步骤五、常微分方程部分5.1 一阶常微分方程5.1.1 可分离变量与线性方程5.1.2 齐次方程与一阶线性方程 5.2 高阶常微分方程5.2.1 二阶常系数线性齐次方程5.2.2 二阶非齐次线性方程六、离散数学部分6.1 图论与树6.1.1 图的基本概念与性质6.1.2 树的定义与常见性质6.2 排列组合与离散概率6.2.1 排列与组合的基本计算6.2.2 离散概率的计算与应用以上是考研数学常考知识点的整理,希望对你的学习有所帮助。
记得多做练习题,夯实基础,理解概念及性质,注重对解题方法的掌握与应用。
加油!。
考研数学的基础知识点总结
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考研数学的基础知识点总结
一、集合论
1. 集合、元素、子集、空集、全集的概念
2. 集合的运算:并集、交集、差集、余集
3. 集合的基本性质
4. 常用的集合:自然数集、整数集、有理数集、实数集
5. 集合的表示方法
二、函数与映射
1. 函数的概念与性质
2. 函数的图像
3. 函数的运算:复合函数、反函数
4. 常用函数:线性函数、指数函数、对数函数、三角函数
5. 映射的概念与性质
三、数列与级数
1. 数列的概念与表示
2. 数列的极限
3. 等差数列、等比数列
4. 级数的概念与性质
5. 常见级数:等差级数、等比级数、调和级数
四、极限与连续
1. 极限的概念与性质
2. 极限的运算法则
3. 无穷小量与无穷大量
4. 函数的连续性
5. 连续函数的性质
五、导数与微分
1. 导数的概念与性质
2. 导数的计算:基本函数求导、复合函数求导
3. 高阶导数
4. 微分的概念与性质
5. 微分的应用:泰勒公式、极值与拐点
六、积分与定积分
1. 不定积分的概念与性质
2. 基本积分法
3. 定积分的概念与性质
4. 定积分的计算:换元积分法、分部积分法
5. 积分的应用:面积、体积、曲线长度、曲线弧长
七、常微分方程
1. 微分方程的基本概念
2. 一阶微分方程的求解
3. 高阶微分方程的求解
4. 常系数齐次线性微分方程的求解
5. 变参数线性微分方程的求解
以上就是考研数学的基础知识点总结,考生可以对这些知识点进行仔细复习,加强自己的数学基础,为考研数学顺利通过打下坚实的基础。
考研数学知识点总结
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考研数学知识点总结考研数学是考研考试科目中的重点和难点科目之一,涉及的知识点众多,考察的内容较为广泛。
本文将对考研数学的主要知识点进行总结,以便考生们进行全面的复习和备考。
一、高等数学部分高等数学是考研数学的核心部分,也是较为基础的一部分内容,主要包括:极限与连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微分学和多元函数积分学。
1.极限与连续:涉及数列极限、函数极限、无穷小量与无穷大量、柯西收敛准则等内容。
需要熟练掌握求极限的各种方法和相关定理,理解函数的连续性概念。
2.一元函数微分学:涉及导数的概念、求导法则、高阶导数、隐函数与参数方程的导数、微分、极值与最值等内容。
需要熟练掌握求导的各种方法和相关定理,理解函数在一点处的切线与法线。
3.一元函数积分学:涉及不定积分与定积分、换元法、分部积分法、定积分的几何意义、牛顿—莱布尼茨公式等内容。
需要熟练掌握积分的各种方法和相关定理,理解定积分的几何意义和物理意义。
4.多元函数微分学:涉及多元函数的极限、偏导数、全微分、方向导数、梯度、高阶偏导数等内容。
需要熟练掌握多元函数的求导方法和相关定理,理解多元函数的变化趋势和最值问题。
5.多元函数积分学:涉及二重积分与三重积分、累次积分法、换元法、面积和体积的计算、坐标变换等内容。
需要熟练掌握多元函数积分的各种方法和相关定理,理解积分的几何意义和物理意义。
二、线性代数部分线性代数是考研数学的重点部分,包括矩阵与行列式、向量空间与线性变换、特征值与特征向量、二次型等内容。
1.矩阵与行列式:矩阵的概念、矩阵运算、特殊矩阵、方阵的行列式、克拉默法则等。
需要掌握矩阵的运算法则和相关定理,理解行列式的性质和应用。
2.向量空间与线性变换:向量空间的性质、线性代数基础、线性方程组与矩阵的秩、线性变换与矩阵的相似性等。
需要理解向量空间的基础概念和相关定理,掌握线性变换的性质和判断方法。
3.特征值与特征向量:特征值的概念与计算、特征子空间、对角化与相似矩阵、二次型与正交对角化等。
考研数学必考知识点总结
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考研数学必考知识点总结1. 高等代数高等代数是数学中的一个重要分支,涉及到的知识点非常广泛。
在考研中,高等代数的重点知识点包括线性代数、矩阵论和群论等内容。
(1)线性代数线性代数是高等数学的重要分支之一,也是考研数学中的必考知识点。
线性代数主要包括向量空间、线性方程组、矩阵、特征值和特征向量等内容。
考生需要掌握向量的基本性质和运算规则,以及对向量空间、线性方程组的理解和运用。
在矩阵方面,考生需要了解矩阵的基本概念和性质,以及矩阵的运算和逆矩阵的求法。
此外,特征值和特征向量也是考试中的常见题型,考生需要熟练掌握其求法和应用。
(2)矩阵论矩阵论是线性代数的一个重要内容,也是考研数学中的必考知识点。
在矩阵论中,主要包括矩阵的秩、矩阵的特征值和特征向量、相似矩阵、二次型等内容。
考生需要了解矩阵的秩和它的性质,以及对矩阵的相似变换和相似矩阵的性质的理解和应用。
(3)群论群论是高等数学的一个分支,也是考研数学中的必考知识点。
群论主要研究的是代数结构,并包括群、子群、循环群、同态映射等内容。
在考试中,考生需要了解群的基本概念和性质,以及对群的循环性和同态映射的理解和应用。
2. 数学分析数学分析是数学的一个重要分支,也是考研数学中的必考知识点。
数学分析包括实数、极限、微分、积分、级数等内容。
(1)实数和函数实数是数学中的基本概念之一,也是考研数学中的必考知识点。
在实数的学习中,考生需要了解实数的完备性和稠密性,以及对实数集的性质和运算规则的掌握。
在函数方面,考生需要了解函数的基本概念和性质,以及对函数的极限、连续性和一致收敛性的理解和应用。
(2)微分和积分微分和积分是数学中的重要内容,也是考研数学中的必考知识点。
在微分方面,考生需要了解函数的导数和微分的定义和基本性质,以及对函数的极值和函数的微分中值定理的理解和应用。
在积分方面,考生需要掌握定积分和不定积分的定义和性质,以及对定积分的应用和计算方法的掌握。
(3)级数级数是数学中的一个重要内容,也是考研数学中的必考知识点。
考研数学知识点
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考研数学知识点考研数学是众多考研学子需要攻克的重要科目之一。
它涵盖了丰富的知识点,包括高等数学、线性代数和概率论与数理统计等。
下面,让我们逐一探讨这些重要的知识点。
高等数学部分,函数、极限与连续是基础中的基础。
函数的概念、性质以及常见函数的图像和特点都需要牢记。
极限的计算方法多种多样,比如利用等价无穷小替换、洛必达法则、泰勒公式等。
连续的概念及其判定条件也是常考的内容。
导数与微分是高等数学中的重点。
导数的定义、几何意义以及基本初等函数的导数公式必须熟练掌握。
求导法则,如四则运算求导法则、复合函数求导法则等,在解题中经常用到。
微分的概念及其与导数的关系也要清楚明白。
中值定理是高等数学中的难点之一。
罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理的条件和结论要理解透彻,并能灵活运用这些定理进行证明和求解相关问题。
不定积分和定积分是积分学的核心内容。
不定积分的基本积分公式、换元积分法和分部积分法是计算不定积分的重要手段。
定积分的定义、性质、计算方法以及定积分在几何和物理中的应用都非常重要。
特别是利用定积分求平面图形的面积、旋转体的体积等,是常见的考点。
多元函数微积分学包括多元函数的概念、偏导数、全微分、多元函数的极值与最值等内容。
复合函数和隐函数的求导法则在这部分经常出现。
二重积分的计算方法以及在几何和物理中的应用也是重点考查的内容。
级数部分,数项级数的敛散性判别、幂级数的收敛半径和收敛区间的求法以及函数展开成幂级数等都是需要重点掌握的知识点。
线性代数部分,行列式的计算是基础。
矩阵的运算、逆矩阵的求法、矩阵的秩以及线性方程组的求解方法是重点。
向量组的线性相关性、极大线性无关组的求法以及向量空间的基本概念也是常考的内容。
特征值和特征向量的计算以及矩阵的相似对角化是线性代数中的难点和重点。
概率论与数理统计部分,随机事件及其概率的计算、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等是基础知识。
数理统计部分,参数估计和假设检验是重点考查的内容。
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考研数学各科必考知识点归纳考研数学各科必考知识点归纳高数第一章函数、极限、连续等价无穷小代换、洛必达法则、泰勒展开式求函数的极限函数连续的概念、函数间断点的类型判断函数连续性与间断点的类型第二章一元函数微分学导数的定义、可导与连续之间的关系按定义求一点处的导数,可导与连续的关系函数的单调性、函数的极值讨论函数的单调性、极值闭区间上连续函数的性质、罗尔定理、拉格朗日中值定理、柯西中值定理和泰勒定理微分中值定理及其应用第三章一元函数积分学积分上限的函数及其导数变限积分求导问题有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的积分计算被积函数为有理函数、三角函数有理式、简单无理函数的不定积分和定积分第四章多元函数微积分学隐函数、偏导数、全微分的存在性以及它们之间的因果关系函数在一点处极限的存在性,连续性,偏导数的存在性,全微分存在性与偏导数的连续性的讨论与它们之间的因果关系二重积分的概念、性质及计算二重积分的计算及应用第五章常微分方程一阶线性微分方程、齐次方程,微分方程的简单应用用微分方程解决一些应用问题线性代数第一章行列式行列式的运算计算抽象矩阵的行列式第二章矩阵矩阵的运算求矩阵高次幂等矩阵的初等变换、初等矩阵与初等变换有关的命题第三章向量向量组的线性相关及无关的有关性质及判别法向量组的线性相关性线性组合与线性表示判定向量能否由向量组线性表示第四章线性方程组齐次线性方程组的基础解系和通解的求法求齐次线性方程组的基础解系、通解第五章矩阵的特征值和特征向量实对称矩阵特征值和特征向量的性质,化为相似对角阵的方法有关实对称矩阵的问题相似变换、相似矩阵的概念及性质相似矩阵的判定及逆问题第六章二次型二次型的概念求二次型的矩阵和秩合同变换与合同矩阵的概念判定合同矩阵1.抓住主要矛盾,明确考试重点高数的基本内容包括极限,一元函数微积分,多元函数微积分(主要是二元函数),无穷级数与常微分方程,向量代数与空间解析几何等几个部分。
其中,多元函数微积分,无穷级数与常微分方程是高等数学考研出题的重点,向量代数与空间解析几何在历年真题中出现的很少。
因此,考生在高数的备考过程中要把重点放在极限、导数、不定积分、一元微积分的应用,还有中值定理、多元函数微积分、线面积分等内容。
比如高数第一章的不定式的极限,考生要充分掌握求不定式极限的各种方法,比如利用极限的四则运算、利用洛必达法则等等,两个重要的极限和对函数的连续性的探讨也是考试的重点。
其次,导数的重点是导数的定义,也就是抽象函数的可导性。
积分部分重点是定积分、分段函数的积分、带绝对值的函数的积分等各种积分的'求法。
同时求积分的过程中,一定要注意积分的对称性,我们要利用分段积分去掉绝对值把积分求出来。
对于多维函数的微积分部分里,多维隐函数的求导,复合函数的偏导数等是考试的重点。
如果考生能够围绕着以上几个方面进行有针对性地复习,数学取得高分也就不再是梦想了。
2.要学会看书,会读书,读“活书”3.有信心,不抛弃,不放弃对于考研数学特别是高数,广大考研学子一般抱有两种态度。
一是恐惧数学,认为自己数学考高分没啥希望,只要不扯后腿就行。
二是轻视数学,认为自己数学基础好,随便看看就能得高分。
专家认为这两种心态都是不正确的,考研数学要想得高分只有一条路,就是踏踏实实进行复习,不抛弃,不放弃。
现在我们有的学生比较浮躁,数学考研复习不重视基础,走马观花的把教材浏览一遍,就开始做历年真题,钻研高难度试题。
其实,分析一下考研数学的历年真题大家就会发现占分值最多的不是那些高难度的试题,恰恰是一些考察基础知识的题目。
所以,建议2014年考生一定要有一个正确的心态对待考研数学。
1.切忌眼高手低2.基础是提高的前提基础的重要性已不言而喻,但是只注重基础,也是不行的。
太注重基础,就会拘泥于书本,难以适应考研试题。
打好基础的目的就是为了提高。
但太重提高就会基础不牢,导致头重脚轻,力不从心。
大家要明白基础与提高的辩证关系,根据自身情况合理安排复习进度,处理好打基础和提高能力两者的关系。
一般来说,基础与提高是交叉和分段进行的,在一个时期的某一个阶段以基础为主,基础扎实了,再行提高。
然后又进入了另一个阶段,同样还要先扎实基础再提高水平,如此反复循环。
大家在这个过程中容易遇到这样的问题,就是感觉自己经过基础复习或一段时间的提高后几乎不再有所进步,甚至感到越学越退步,碰到这种情况,千万不要气馁,要坚信自己的能力,只要复习方法没有问题,就应该坚持下去。
虽然表面上感到没有进步,但实际水平其实已经在不知不觉中提高了,因为在这个时期已经认识到了自己的不足,正处于调整和进步中。
这个时候需要的就是考生的意志力,考研本来就是一场意志力的比赛,不仅需要丰富的知识和较高的能力,更要有坚强的意志力。
只要坚持下去,就有成功的希望。
3.按题型分类进行解题训练最好按题型进行分类复习,对于任何一个同学而言,都可能有自己很擅长的某些类型的题,相反的,也有一些不太熟悉或者不会做的题型,这在复习的过程中也当有所侧重。
例如复习大全当中的典型例题解析部分,就对各个章节的题目都进行了细致划分,且在题目解答部分给出一题多解的多种解题方法,极大程度拓宽同学们的思路,掌握多种解题方法和要领。
第一遍复习的时候,需要认真研究各种题型的求解思路和方法,做到心中有数,同时对自己的强项和薄弱环节有清楚的认识,第二遍复习的时候就可以有针对性地加强自己不擅长的题型的练习了,经过这样两边的系统梳理,相信解题能力一定会有飞跃性的提高。
4.不可忽视例题考生在备考时还要多做例题,而不仅仅是练习题。
做例题时应遵照下面的方法,也就是在看第一遍之前一定要遮住答案,自己先认真做;无论做出与否都要把自己的思路详记于空白处,尤其是做不出的,一定把自己真实的思考方式记录在案,留待日后分析,而不是对了答案就万事大吉,这样做可以迅速的找到做题的感觉。
总之,考生在做题目时,要养成良好的做题习惯,做一个"有心人",认真地将遇到的解答中好的或者陌生的解题思路以及自己的思考记录下来,平时翻看,久而久之,自己的解题能力就会有所提高。
对于那些具有很强的典型性、灵活性、启发性和综合性的题,要特别注重解题思路和技巧的培养。
数学试题千变万化,其知识结构却基本相同,题型也相对固定,往往存在明显的解题套路,熟练掌握后既能提高解题的针对性,又能提高解题速度和正确率。
5.不要为做题而做题当然,一味的靠做题来提高数学能力也是不足取的。
曾有一个考生,平时的解题能力很高,但最后的考试成绩却不是很理想,谈到自己失利的原因时,他说,自己平时几乎全部靠做题来提高水平,而对知识点缺乏更高层次上的把握和运用,导致遇到陌生的题目时,得分率严重下降。
所以考生不能为做题而做题,要在做题时巩固基础,提高自己对知识点更高层次上的把握和运用。
要善于归纳总结,对数学习题最好能形成自己熟悉的解题体系,也就是对各种题型都能找到相应的解题思路,从而在最后的实考中面对陌生的试题时能把握主动。
考研数学的复习虽然艰难,但是只要考生能注意以上的要点,你会发现复习越来越轻松,对自己也越来越有自信,最终的胜利也一定非你莫属!“概念学习法”是学习高等数学的基本方法之一。
这一方法顾名思义,就是从基本概念入手。
课本和复习资料是学习概念最需要的"武器"。
高数里的概念一般都很抽象,必须理解其数学意义。
基本概念是课程知识体系的支撑点,掌握了基本概念就等于抓住了纲。
"万变不离其宗",从概念入手,一旦了解了概念,把握住概念中的核心词汇,理解概念中蕴藏的精髓所在,就如同把握了解题的命脉。
在做题的时候就有坚实的基础,容易对症下药。
数学的考题总是有严密的科学性,精确的答案,因而在打牢基础的前提下,万变不离其宗的灵活运用概念,一切难题都会迎刃而解。
记忆是学习过程中一个非常重要的环节,是掌握知识的手段。
俄国生理学家谢切诺夫说过:“人的一切智慧财富都是与记忆相联系着的,一切智慧的根源都在于记忆。
”从某种意义上说,没有记忆就没有学习,人在认识过程中就无积累,就没有继承。
当然也不能死记硬背,正如歌德所说:“你所不理解的东西,是你无法占有的。
”而很多考生认为数学会做题就可以了,不需要记忆,但是通过和考研数学得高分的同学交流可以知道,在准备数学的最终阶段,还是需要记忆。
只有先把基本的概念、解释记住了,才能进行下一步的理解、运用。
做大量的数学题是必然的途径。
做题的过程反过来又加深了对基本概念、基本定理的理解,对基本方法的掌握,相辅相成。
在真题之外,还要做大量的模拟题,锻炼对基本知识的灵活利用能力。
数学科目不像有的文字科目一样,是分板块分部分的,一个部分没有学好在学另一个部分的时候,相关性不强就可以从头来学,对于这部分的分数不会有太大影响。
而数学科目是循序渐进的,基础没打好,积下的问题在未来的学习中就会像滚雪球一样越滚越大,让人不堪重负。
而一道高数题涉及的内容回到课本上可能是跨越好几个章节。
考研数学一般考察考生的基础知识的掌握和运用解题的能力。
数学的复习不像政治有的时候对于某些人是可以用突击的形式来完成的。
数学与英语复习相似,需要一步一步的积累知识、循序渐进的学习方法。