深圳人口与医疗需求预测深圳大学吴心弘杨杰蔡炜城
深圳人口与医疗需求预测模型
深圳人口与医疗需求预测模型
辛雪琼
【期刊名称】《中国电子商务》
【年(卷),期】2013(000)001
【摘要】近年来,深圳人口的持续增长和人口结构的不断变化对医疗设施有了新的需求.本文研究预测深圳未来10年的人口发展状况及卫生医疗床位需求,与经济建设与科技创新相结合,以实现卫生医疗的可持续发展.在已知的人口统计数据、千人床位数等相关数据的基础上,建立了医疗床位预测模型.利用2001-2010年的深圳人口统计数据,采用灰色系统预测理论预测出2011-2020年每一年的人口数.利用Eview软件包对2001-2020年的深圳人口与千人床位数建立线性回归模型,根据方程及预测出的人口数计算出床位数,为将来深圳市医疗设施的建立提供数据依据.【总页数】1页(P224)
【作者】辛雪琼
【作者单位】东北农业大学黑龙江哈尔滨150030
【正文语种】中文
【中图分类】O141.4
【相关文献】
1.深圳市人口与医疗需求预测 [J], 顾明亮;王江涛;张剑;修涛;史建鑫;谭丽娟
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3.两种人口预测模型的精确度比较——以人口年龄移算法和灰色预测模型为例 [J],
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4.深圳人口与医疗需求预测 [J], 李云浩
5.深圳人口与医疗需求预测 [J], 李云浩
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深圳人口与医疗床位预测2
一．问题的重述目标任务问题一：分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；问题二：根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病（如：肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。
二．问题的分析人口预测研究为国家制定社会安全经济计划和规划，用于理论和政策分析，并为未来人口政策的制定提供了参考依据，特别是对于深圳市这种发展迅速，流动性大的城市，对于当地的经济计划的制定和社会战略目标的决策具有重要参考价值。
针对深圳市来说，由于深圳市是作为改革开放的一线城市，科技实力雄厚，成为全国主要的电子技术发展中心，而且地处沿海，风景优美，气候宜人。
随着每年深圳市GDP的不断提升，外来人口在深圳总人口中的比例越来越来，甚至逐步超过了常住人口，由于常住人口和流动人口的增长比例大为不同，所以我们不能够将其混在一起，而必须单独进行分析。
这里，我们先考虑常住型人口的发展规律，再来研究流动性人口会对总人口带来怎样的变化。
三．模型的假设1.假设附表和深圳市卫生部官网上所给数据均准确无误。
2.假设1979-2010年深圳市人口数量及其结构均为健康增长。
3.假设2010-2020年深圳市将不会发生重大的自然或人为的突发性灾难。
4.假设2010-2020年深圳市生长率和死亡率均为稳定发展。
5.假设深圳市流动人口数与深圳市GDP增长成正比。
6.假设所指的老龄化人口均为60岁以上的人口。
7.假设深圳市老龄人口中的住院比例为10%8.假设同种疾病在不同医院的住院时间大致相同。
四．模型的符号说明年份多项式拟合系数流动人口初值GDP 每年同比增长率某一种疾病的平均住院天数医院每天患某种疾病的例数五．非流动人口模型的分析和建立 1.数据分析这里，我们主要针对1979-2010年深圳市年末常住人口的发展情况进行一下观察。
深圳人口结构与购买行为调研报告
深圳人口结构与购买行为调研报告目录一、内容描述 (2)1.1 调研背景 (2)1.2 调研目的 (3)1.3 调研范围与方法 (3)二、深圳人口结构分析 (4)2.1 年龄结构 (5)2.2 性别比例 (6)2.3 家庭结构 (7)2.4 教育水平 (8)2.5 来源地分布 (8)三、深圳购买行为分析 (9)3.1 购买力水平 (10)3.2 消费习惯 (11)3.3 购物渠道 (12)3.4 品牌偏好 (14)3.5 购买决策因素 (15)四、人口结构与购买行为的关联性分析 (16)4.1 年龄与购买行为 (18)4.2 性别与购买行为 (19)4.3 家庭结构与购买行为 (20)4.4 教育水平与购买行为 (21)4.5 来源地与购买行为 (22)五、结论与建议 (23)5.1 结论总结 (25)5.2 对策与建议 (26)一、内容描述本调研报告旨在深入分析深圳人口结构与购买行为的关系，以期为深圳市民、政府及相关企业和机构提供有针对性的参考依据。
报告首先对深圳人口的基本情况进行概述，包括人口总量、年龄结构、性别比例、受教育程度等方面的数据。
通过对深圳市场的消费者调查，了解居民的消费习惯、消费观念和消费需求，以及影响消费行为的主要因素。
报告还将重点关注深圳市民在不同年龄段、性别和教育程度群体中的消费特点和差异，以便为各类市场主体提供有针对性的市场营销策略。
报告将对深圳人口结构与购买行为的未来趋势进行预测，为深圳市的经济发展和社会进步提供有益的参考。
1.1 调研背景随着深圳经济的迅速发展和社会结构的持续演变，深圳作为中国最前沿的城市之一，其人口结构和消费行为都在经历显著的变化。
为了深入了解深圳市场的发展趋势，为企业制定精准的市场策略提供数据支持，本次调研旨在全面分析深圳的人口结构及其购买行为。
通过对深圳人口结构的研究，可以更好地理解不同年龄、性别、职业和文化背景群体的消费习惯和偏好，进而为企业在激烈的市场竞争中把握先机。
深圳人口与医疗需求预测分析
深圳市户籍人口与非户籍人口分析
符号说明：
X n ——第 n 年的人口户籍状态；
n ——第 n 年的所有状态概率组成的向量；
ni ——第 n 年的处于状态 i 的状态概率；
pij ——已知今年处于状态 i ，来年处于状态 j 的概率， i, j 1,2 ；
深圳市人口年龄结构增长预测模型
Leslie矩阵的建立： 由于人口变量在时间上的递推关系，描述了人口发展变动过 程的基本关系。而上述的发展过程，也可以将其表示成一种 矩阵形式，由此，从公式(1)可得到一个线性差分方程组，并 将其以矩阵形式表示为：
X (k ) LX (k 1)
深圳市人口年龄结构增长预测模型
深圳人口数量增长预测模型
问题分析： 近十年来，深圳市人口数量由于外来流动人口而迅速增加， 预测未来人口数量的发展对深圳市的人口规划、政策制定都 具有非常重要的实际意义。为得到深圳人口数量的发展趋势 绘制出2001年—2010年深圳市的年末常住人口的散点图以 观察其发展趋势，观察发现该数据具有曲线增长趋势，考虑 使用多次多项式拟合，重点采用二次多项式拟合运用线性最 小二乘求出拟合多项式，并运用此拟合多项式预测未来十年 深圳市的总人口数量。
pij P( X n1 j | X n i) 。 ni 称为状态概率， pij 称为状态转移概率。
可知第 n 1 年的状态只取决于 n 年的状态和转移概率， 与之前的状态无关， 因此， 第 n 1 的状态概率可由全概率公式的得：
( n1)1 n1 p11 n 2 p21 ( n1) 2 n1 p12 n 2 p22
深圳市人口年龄结构增长预测模型
深圳市经济社会发展与卫生人力增长趋势分析
深圳市经济社会发展与卫生人力增长趋势分析
何静;陈妍
【期刊名称】《中国卫生统计》
【年(卷),期】2009(026)004
【摘要】随着社会经济的不断发展，人民群众对医疗卫生的需求也在不断增长。
深圳市作为一个经济高速增长的城市，如何满足广大市民日益增长的医疗卫生需求是卫生行政部门的重要课题。
作为卫生资源中的最重要的组成部分之一，卫生人力资源在医药卫生事业中发挥着关键性作用，是卫生事业发展的决定性资源，也是反映一个地区卫生服务水平的重要指标之一。
因此，卫生人力资源必须与经济社会发展，尤其是人口发展同步，否则，将直接影响卫生服务的数量和质量，影响居民的健康水平。
【总页数】2页(P404-405)
【作者】何静;陈妍
【作者单位】深圳市妇幼保健院,518028;深圳市医学信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】R1
【相关文献】
1.深圳市公共卫生人力资源配置及公平性分析 [J], 彭小冬;周彦;侯万里;程锦泉;赵志广
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圳市龙岗区委三届十一次全体(扩大)会议上的报告(摘要) [J],
3.深圳市卫生人力资源现状分析 [J], 董国欣; 陈红艺; 伍丽群; 黎艳娜; 刘文奕; 鲁苇葭
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5.创新开路质量至上为罗湖经济社会发展护航——深圳市罗湖区机关物业管理办公室积极引进高质量高增长企业入驻，推动罗湖经济实现有质量的增长 [J], 刘厚华;张禾根
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深圳市未来医疗床位需求的模型预测
分 别 建 立 灰 色 预 测 模 型 Ｇ （，）】 多 项 式 回 归 拟 合 模 型［， 发 现 灰 色 预 测 的 误 差 较 大 ， 多 项 Ｍ １１ 和 ６可 １ 而
式 拟 合 的 误 差 小且 稳 定 ， 体 拟 合 效 果 很 好 ； 整 因此 ， 用 多 项 式 拟 合 来 预 测 未 来 １ 年 的非 常 住 人 口变 化 选 ０
第 ３ 卷 第 ５期 ３
２１ ０ ２年 ９月
肇 庆 学 院 学 报
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ Ｚ ＯＱ ＮＧ ＵＮＩ Ｅ Ｓ Ｔ ＨＡ Ｉ Ｖ Ｒ ＩＹ
Ｖ Ｏ ．３． Ｎ ｏ． １３ ５ Ｓ ｐ． ２ ２ ｅ ０１
深 圳 市 未 来 医疗床 位 需 求 的模 型 预 测
令 亦璞， 蓝 静
１ 问题 的 分 析 与假 设
深 圳 市 是 我 国经 济 发 展 最 快 的 城 市 之 一 ， 随 着 经 济 的 增 长 ， 圳 的人 口增 长 也 非 常 迅 速 ． 来 的 伴 深 未
医疗 需 求 与 人 口结 构 、 量 及 经 济 发 展 等 因 素 密 切 相 关 ， 其 进 行 合 理 预 测 能 使 医疗 设 施 建 设 正 确 匹 数 对
ａｅａｅ ｍｏｅ） 型 ； 常 住 人 口 流 动 性 强 ， 化 因 素 较 多 ， 用 于 多 项 式 回 归 拟 合 模 型 ． ｖｒｇ ｄ１模 非 变 适 由此 可得 到 未 来 １年 深 圳 市 的 总人 口数 量 ． 市 未 来 １年 人 口结 构 的 变 化 ， 用 多 项 式 拟 合 预 测 得 到 ； 患 对 床 位 的 Ｏ 该 ０ 可 病 需求量 ， 可根 据 各 年 床 位 的 增 长 拟 合 其 变 化 趋 势 ， 结 合 各 区 人 口 占全 市 人 口 的 比 例 ， 得 到 各 区 床 位 再 即 的需 求 量 ． 后 ， 据 特 定 疾 病 的发 病 率 与 其 相 关 因子 的 线 性 回归 ， 测 出 具 体 疾 病 患 者 所 需 的 床位 数 ， 最 根 预 再 结 合 各 个 类 型 医 院在 医 院 总 数 中所 占的 比例 ， 测 不 同类 型 医 疗 机 构 的床 位 需 求 ． 预
2012深圳杯数学建模夏令营师生名单
参加“2012年‘深圳杯’全国大学生数学建模夏令营”师生名单A题
B题
11
12
13
14
15
16
17
18
19 安徽工程大学
中国石油大学(华东)
洛阳师范学院
华中农业大学
中南大学
中山大学
第三军医大学
四川师大
西安交通大学
刘祥、刘学文、耿延鹏
张晓明、朱光普、黄昶
段永芳、马喆、谢春阳
汪伟平、刘文、李美玲
王文天、姚湘筱、肖佩豪杰
祁小玉、张柏韩、刘逸尘
周鑫、杜振伟、齐刚
赵明煦、赖薇、郭璨
李石笑、朱晓曦、马弘毅
吴艳蕾
陈华
汪晓银
潘克家
罗明奎
张永乐
乔琛
C题
D题
13
14
15
16
17
18
19 华南师范大学
广西大学
西南财经大学
黔南民族师范学院
空军工程大学
北方民族大学
新疆大学
范仲亨、梁永佳、黄梓峻
陈伟宏、杨秀龙、黄爽爽
廖蔚中、叶倩倩、耿玉龙
王华、王涛、赵成慧
唐仁杰、王旭阳、胡京林
张重威、赵乾、杨飞
谭普林、杨钧满、吴帮民
章绍辉
吴如雪
戴岱
谢治州
梁放驰
高义。
深圳市总人口与医疗床位需求预测分析
深圳市总人口与医疗床位需求预测分析李晓东;郭裕丰;刘钧峰【期刊名称】《魅力中国》【年(卷),期】2014(000)022【摘要】In this paper, according to the 2012 shenzhen health and population and family planning commission health statistics yearbook, shenzhen population, medical beds and other data in 1979-2012 years shenzhen population development change rule and the changing situation of the development of medical and health facilities by using Matlab and SPSS software in the yearbook shenzhen population, medical data such as data analysis, grey model, linear fitting model and reasonably predict future shenzhen population and health data.%本文根据2012年深圳市卫生和人口计划生育委员会卫生统计年鉴中深圳市人口数、医疗床位数等数据，针对1979-2012年深圳市人口的发展规律及医疗卫生设施的变化情况，运用Matlab、SPSS等软件对年鉴中深圳市人口数、医疗床位数等数据进行处理分析，建立了灰色模型、线性拟合模型，合理地预测出未来十年深圳市人口数与医疗床位数需求。
【总页数】1页(P399-399)【作者】李晓东;郭裕丰;刘钧峰【作者单位】吉林建筑大学，吉林长春 130118;吉林建筑大学，吉林长春130118;吉林建筑大学，吉林长春 130118【正文语种】中文【相关文献】1.深圳市医疗费用预测分析及医疗保险基金管理对策研究 [J], 鲍振阳;谭宇;熊光练;吴静2.甘肃省每千人口医疗卫生机构床位需求预测分析 [J], 毛强;刘兴荣3.深圳市未来医疗床位需求的模型预测 [J], 令亦璞;蓝静4.2020—2025年广东省医疗机构床位需求预测 [J], 何易洲;陈昭悦;夏英华;曹蓉;何群;张永慧5."十四五"时期北京市顺义区护理型床位需求与缺口预测分析 [J], 郑共驰;赵君;李熹;冯羿凯;陈俊佳;王芳因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
数学建模真题
全国数学建模真题1、2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营题目及相关通知见附件。
2、请相关师生务必首先仔细阅读相关通知。
3、题目中B题附件的数据文件较大，目前正在进行最后的整理，暂时还不能提供下载。
有兴趣做这道题的师生，请先对这道题目进行思考，过几天再从此页面下载数据。
（目前估计：2012年4月19日前可以在此提供下载链接地址）所有题目下载：2012年“深圳杯”全国大学生数学建模夏令营题目A题：深圳人口与医疗需求预测深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。
从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。
深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。
年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。
然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。
这些都可能导致深圳市未来的医疗需求与现在有较大的差异。
未来的医疗需求与人口结构、数量和经济发展等因素相关，合理预测能使医疗设施建设正确匹配未来人口健康保障需求，是保证深圳社会经济可持续发展的重要条件。
然而，现有人口社会发展模型在面对深圳情况时，却难以满足人口和医疗预测的要求。
为了解决此问题，请根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求，解决下面几个问题：1.分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求；2.根据深圳市人口的年龄结构和患病情况及所收集的数据，选择预测几种病（如：肺癌及其他恶性肿瘤、心肌梗塞、脑血管病、高血压、糖尿病、小儿肺炎、分娩等）在不同类型的医疗机构就医的床位需求。
深圳人口与医疗需求预测
预测未来十年深圳人口数量问题假设1．假设本问题所使用的数据均真实有效，具有统计分析价值。
2．假设本问题所研究的是一个封闭系统，也就是说不考虑我国与其它国家的人口迁移问题。
3．不考虑战争瘟疫等突发事件的影响4．在对人口进行分段处理时，假设同一年龄段的人死亡率相同，同一年龄段的育龄妇女生育率相同。
5．假设各年龄段的育龄妇女生育率呈正态分布6．人类的生育观念不发生太大改变，如没有集体不愿生小孩的想法。
7.中国各地各民族的人口政策相同。
符号说明1)指数增长模型最简单的人口增长模型是人所共知的：记今年人口为X。
，k年后人口为Xk，年增长率为r，则Xk=X。
-（1+r）的k次显然，这个公式的基本条件是年增长率r保持不变。
二百多年前英国人口学家马尔萨斯调查了英国一百多年的人口统计资料，得出了人口增长率不变的假设，并据此建立了著名的人口指数增长模型建立模型1模型假设英国人口学家马尔萨斯根据百余年的人口统计资料，做了一个基本假设：人口的相对增长率是常数。
2模型建立记时刻t的人口为X（t），当考察一个国家或一个较大地区的人口时，如深圳地区，X（t）是一个很大的整数。
为了利用微积分这一数学工具，将X（t）视为连续可微函数。
记初始时刻t=0的人口为X。
.假设人口增长率为常数r，即单位时间内X（t）的增量等于r乘以X(t)。
考虑t到t+Δt时间内人口的增量，显然有X(t+Δt)-X(t)=rX（t）Δt令Δt→0，得到X(t)满足微分方程dX╱dt=rX，X（0）=X。
有这个方程很容易解出X（t）=X。
e（rt）R。
＞0时，上式表示人口将按指数规律随时间无限增长，成为指数增长模型。
参数估计下表为深圳10年人口数据年份人口2001 724.572002 746.622003 778.272004 800.82005 827.752006 871.12007 912.372008 954.282009 995.012010 1037.2用上那个表数据估计参数r和X。
深圳人口与医疗需求预测数学建模A题
深圳人口与医疗需求预测摘要深圳是我国经济发展最快的城市之一.改革开放30多年来，深圳有一个小小的渔村发展为现代化的大都市，人口也由不足万人发展到现在的上千万，而且随着我国城市化进程的不断推进，人口将不断地向大城市集中,特别是北上广深等特大城市人口将会继续”畸形”增长。
一个城市人口的增长不仅促进了城市经济的繁荣，同时也增加了城市中基础设施、公共产品、医疗服务等环节的负荷，特别是如果城市中相关软硬件的发展速度低于城市人口的增长速度时，将会产生一系列的“城市病”。
深圳作为一个飞速发展的城市，城市化过程中自然要未雨绸缪。
本文通过建立拟合模型对深圳市人口增长及医疗需求预测的模型进行了研究。
首先，通过分析深圳近十年常住人口、非常住人口变化特征，通过matlab做出二次拟合和三次拟合模型，分析哪种拟合模型更符合实际，然后用此模型做出对未来十年的预测，并进行分析。
第二问主要考虑年龄结构与患病特性的关系。
根据每种疾病的高发人群，确定人口年龄结构对其影响，从而结合其发病率得到，患病的人数。
再根据不同类型的医疗机构的门诊特性，判定各种疾病在不同类型医疗结构的床位需求。
最后在预测某种疾病在各医疗机构的床位需求时，本文通过拟合模型求出各种疾病床位总需求，然后并在此基础上预测未来该市各种类型医院的医疗需求。
关键词：matlab，拟合模型，人口数量，医疗床位，患病情况一．问题重述深圳是我国经济发展最快的城市之一，30多年来，卫生事业取得了长足发展，形成了市、区及社区医疗服务系统，较好地解决了现有人口的就医问题。
从结构来看，深圳人口的显著特点是流动人口远远超过户籍人口，且年轻人口占绝对优势。
深圳流动人口主要是从事第二、三产业的企业一线工人和商业服务业人员。
年轻人身体强壮，发病较少，因此深圳目前人均医疗设施虽然低于全国类似城市平均水平，但仍能满足现有人口的就医需求。
然而，随着时间推移和政策的调整，深圳老年人口比例会逐渐增加，产业结构的变化也会影响外来务工人员的数量。
深圳居民健康水平评估与测控模型研究
深圳居民健康水平评估与测控模型研究
深圳是中国改革开放的先行者之一，迅速发展成为一座现代化的国际化城市。
随着城市化进程的加快和人口规模的不断增加，深圳居民健康面临着种种挑战。
为了更好地了解和评估深圳居民的健康水平，需要建立一种有效的评估与测控模型。
深圳居民健康水平评估与测控模型的研究目标是通过收集、整理和分析大量的居民健康相关数据，得出一个客观全面的健康评估结果，为政府和相关部门提供决策依据和健康政策制定建议。
评估模型需要考虑到多个维度的健康指标，包括生理指标、心理指标和社会指标。
生理指标可以通过居民体检数据和医疗机构的健康档案进行收集和分析，包括生命体征、疾病发病率和死亡率等；心理指标可以通过心理测试和问卷调查等方式进行获得，包括认知能力、情绪状态和自我感知等；社会指标可以通过社会调查和居民满意度调查等方式进行收集，包括社会支持、社会参与和社区环境等。
评估模型需要考虑到不同人群之间的差异。
深圳是一个多元化的城市，有不同年龄、性别、职业、教育和收入等人群。
评估模型需要根据不同人群的特点进行调整和优化，以全面准确地评估不同人群的健康水平。
深圳居民健康水平的评估与测控模型研究对于了解和改善深圳居民的健康非常重要。
通过建立一个有效的评估与测控模型，可以为政府和相关部门提供科学准确的数据支持和决策依据，为深圳居民的健康发展提供指导和保障。
深圳人口数量与医疗需求预测
深圳人口与医疗需求预测摘要深圳是我国经济快速发展的城市之一，深圳人口是典型的增长极,人均国民生产总值与居民的生活水平迅速提高,并且遥遥领先于全国平均水平。
本文通过对深圳市人口预测的探讨来预测深圳未来全市和各区医疗床位需求，首先要对人口进行统计整合、分析、预测。
问题一中：我们用了一元线性回归模型对深圳未来十年人口进行了预测，再对预测结果分析利用多元线性回归模型预测出未来全市和各区医疗床位需求。
问题二中：我们通过对各区小儿肺炎、分娩这两类患病情况进行分析整理数据、采用动态模型。
预测处在不同类型的医疗机构就医床位需求。
经分析得到深圳未来十年人口，预测结果为：未来全市各区医疗床位需求预测结果为：本文最大的亮点是一元线性回归模型精确度高，求解释简单方便。
关键字：一元线性会规模型、多元线性回归模型、动态模型。
目录一．问题重述。
3 二．问题分析。
3三．模型假设。
3 四．符号说明。
3 五．模型的建立与求解。
4 六．模型的检验。
7 七．模型优缺点分析。
7 八．模型的推广改进。
8 。
参考文献。
8 附录 (9)问题重述一问题背景深证是我国经济发展最快的城市之一，随着时间的推移和政策的调整，深圳老年人口的比例会逐渐增加，产业结构的变化也影响外来务工人员的数量。
因此，对深圳未来的医疗需求有重要的意义。
现在，我们需要解决的是深圳人口发展变化动态以及全社会医疗资源投入情况收集数据来预测深圳未来的人口增长和医疗需求。
二问题在进行未来全市和各区医疗床位需求预测时，要知道的是未来十年深圳人口数量和结构发展趋势，为了得到这一数据我先得对深圳非常住人口近十年常住人口变化特征进行分析统计。
通过附件我们得到一些基本数据。
问题是需要我们给出一个算法对数据进行分析，预测得出预测值，其误差必须在一定范围内，我们得到的数据主要有人口数：y 年份x 未知参数：b0 b1。
问题假设不考虑战争、瘟疫等突发事件的影响假设这几年中该市的出生率、死亡率不变在对人口进行分析处理时，假设同一年龄段的育龄妇女生育率相同假设各区经济发展变化不大人类的生育观念变化不大，如没有集体不愿生小孩的想法符号说明在下文中有具体说明数学模型的建立与求解在解决本问题的过程中，我们需要考虑的问题主要是深圳未来十年人口数量和结构发展趋势，故我们在建模的时候运用一元线性规划模型求解。
深圳大学数模A题(公开)
人口
岁以下 年龄段
参照2005年深圳分年龄、性别人口数据抽样调查表，按 照5岁为一个年龄组，可划18个年龄组，其中每个年龄段的 生育率，死亡率，男女比例，都是通过队该年龄组求平均 来得到。我们同样地以五年为一个时段，则k时段深圳市户 籍女性人口总量 的变化规律由以下具体分析得到。 首先，时段k+1第一年龄组深圳市户籍女性人口总量是时段 k各年龄组生育数量之和，即
总人口
1047.10 1086.22 1138.65 1171.31 1212.24
2011年~2015年深圳市户籍人口比重趋势图
2.Leslie模型的修正
分析一个地区人口发展的趋势离不开现在和今后各类 人口数量、性别比例和年龄结构特征等的因素，对于深圳这 样一个特区城市，其人口变化趋势更是要结合具体数据进行 实例分析。上面的模型虽然在短期内对人口增长趋势有较强 的预测精度，但是忽略了以上诸多因素的共同影响，使得分 析人口变化的长期特征的有效性存在明显缺陷。 前面的模型没有考虑人口的年龄结构，只对各年度的人 口总数进行预测。如果要研究未来人口的素质构成、人口的 整体素质、人口的增长规律等，还需对人口结构未来的发展 状况进行研究。因此，接下来主要利用Leslie模型进一步对人 口的年龄结构的发展趋势及变化规律等进行预测分析。
0.0667 u2 70.3627
(1)
DGM的时间响应序列为
x (k 1) 13002.9*exp(-.666938e-1*k)+1055.01*k-12815.1
同样作1-IAGO还原，便可得到历年非户籍人口数量趋势项。
(1)
1.DGM(2,1)-ARMA组合模型
非户籍人口随机项AIC数值列表
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单位（万人）
深圳市户籍人口与非户籍人口增长趋势图 800
700
非户籍人口
户籍人口
600
500
400
300
200
100
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
年份
三、未来十年人口数量和结构发展趋势
前面的模型没有考虑人口的年龄结构，只对各年度的人 口总数进行预测。如果要研究未来人口的素质构成、人口的 整体素质、人口的增长规律等，还需对人口结构未来的发展 状况进行研究。因此，接下来主要利用Leslie模型进一步对人 口的年龄结构的发展趋势及变化规律等进行预测分析。
2.Leslie模型的修正
对传统Leslie模型的几点修正：
总人口
1047.10 1086.22 1138.65 1171.31 1212.24
2011年~2015年深圳市户籍人口比重趋势图
2.Leslie模型的修正
分析一个地区人口发展的趋势离不开现在和今后各类
人口数量、性别比例和年龄结构特征等的因素，对于深圳这 样一个特区城市，其人口变化趋势更是要结合具体数据进行 实例分析。上面的模型虽然在短期内对人口增长趋势有较强 的预测精度，但是忽略了以上诸多因素的共同影响，使得分 析人口变化的长期特征的有效性存在明显缺陷。
参照2005年深圳分年龄、性别人口数据抽样调查表，按 照5岁为一个年龄组，可划18个年龄组，其中每个年龄段的 生育率，死亡率，男女比例，都是通过队该年龄组求平均 来得到。我们同样地以五年为一个时段，则k时段深圳市户 籍女性人口总量 的变化规律由以下具体分析得到。 首先，时段k+1第一年龄组深圳市户籍女性人口总量是时段 k各年龄组生育数量之和，即
1.DGM(2,1)-ARMA组合模型
通过观察历史数据可知，深圳市人口的时间序列为既 含有确定性的动态趋势又含有随机性波动的非平稳时间序 列。对于随机性时间序列，自回归移动平均序列ARMA是最 成熟的统计学分析方法之一，而灰色系统理论则是一种动 态趋势预测理论，所以我们考虑建立DGM(2,1)-ARMA(p,q) 组合预测模型。应用灰色系统理论建立深圳市历年人口趋 势项且含有残差修正的模型，然后对剔除趋势项后的数据 进行时间序列分析，建立ARMA模型。最后，将两组数据结 合对深圳市人口进行预测。该方法容易实现，预测准确， 具有较高的预测精度。
深圳 市外 人口
20 岁以 下年龄段
20-49 年龄段
50 岁以上年 龄段
深圳 非户籍 人口
深圳 户籍 人口
20 岁以下年龄段 20-49 年龄段
50 岁以上 年龄段
20 岁以下 年龄段
20-49 岁 年龄段
50 岁以上 年龄段
首先，我们根据深圳市 人口发展特点做出此流 程图
为非户籍人口的生育 ； 为市外人口对深圳市 非户籍人口的迁移； 深圳市非户籍人口的 返乡； 户籍人口的生育； 为非户籍人口对户籍 人口的转变；
深圳人口与医疗需求预测
深圳大学 吴心弘 杨杰 蔡炜城
二、分析近十年人口变化特征
1.2010年末全市常住人口为1037.2万人，同2001年末的 724.57万人相比，共增加312.63万人，增长43.15%，年 平均增长率为4.07%。
2. 2010年末户籍人口达251.03万人，与2001年的132.04 万人相比，共增加了118.99万人，增长0.9倍，年平均 增加13.22万人，年平均增长7.40%。
3
-8.829565
-8.754884
-9.361485
4
-9.211502
-9.367384
-9.532327
非户籍人口随机项AIC数值列表
p
Q
1
2
3
0
-7.236086
-7.770317
-7.772638
1
-7.320500
-7.652648
-7.655535
2
-7.567492
-7.918939
DGM(2,1)-ARMA组合模型
DGM(2,1)-ARMA组合模型
年份 2011 2012 2013 2014 2015
2011年~2015年人口预测数据（万人）
户籍人口
258.21 291.46 316.42 326.96 339.62
非户籍人口
788.8921 794.7589 822.2321 844.3492 872.6192635
1.传统的Leslie模型针对封闭系统，只考虑生育率、死亡率的 影响，我们根据深圳市人口特点，引入迁移项分别建立户籍人 口和非户籍人口的修正Leslie 模型。
2.传统的Leslie种群模型研究的是动物种群中雌性动物的年龄 分布与数量增长之间的关系。但是由于各年龄组中男女比列不 尽相同，所以很难单纯根据女性人口总量求出较精确的男性人 口总量。因此我们需要加入男性人口总量的计算公式建立精确 的人口预测模型。
-7.516798
3
-7.519322
-7.426339
-7.300771
4
-7.659784
-8.072167
-8.667595
4 -8.851022 -9.327652 -9.648925 -9.581732 -8.960144
4 -8.090615 -7.539957 -7.335341 -7.985580 -7.991492
1.DGM(2,1)-ARMA组合模型
对于户籍人口，最小二乘法拟合参数为
0.065
u1
0.4494
DGM的时间响应序列为
( 1 )
x ( k 1 ) 1 1 2 7 . 7 7 * e x p ( . 6 5 0 0 0 7 e - 1 * k ) + 6 . 9 1 4 0 9 * k - 1 0 4 7 . 5 5
同样作1-IAGO还原，便可得到历年非户籍人口数量趋势项。
1.DGM(2,1)-ARMA组合模型
户籍人口随机项AIC数值列表
Q p
1
2
3
0
-6.734459
-7.355794
-8.476037
1
-7.730144
-9.341253
-9.231236
2
-8.736740
-9.243925
-9.137552
作1-IAGO还原便可得到历年户籍人口数量趋势项；
同样地，对于非户籍户口
0.0667
u2
70.3627
DGM的时间响应序列为来自 1 )x( k 1 ) 1 3 0 0 2 .9 * e x p ( - .6 6 6 9 3 8 e - 1 * k ) + 1 0 5 5 .0 1 * k - 1 2 8 1 5 .1