新时代下智能物流发展现状研究
人工智能与物流管理的融合发展
人工智能与物流管理的融合发展随着科技的迅速发展,人工智能(AI)正逐渐渗透到各个领域,包括物流管理。
人工智能在物流领域的应用为物流企业带来了许多机遇和挑战。
本文将探讨人工智能与物流管理的融合发展,并分析其对物流行业的影响。
一、人工智能在物流管理中的应用1. 数据分析和预测人工智能技术能够以高效的方式处理大量的数据,并从中提取有用的信息。
物流公司可以利用这些数据进行增长预测、需求计划和库存管理,从而提高运营效率和客户满意度。
2. 自动化仓储和分拣系统物流仓储过程中的仓库布局、货物堆放和分拣等环节可以通过人工智能技术实现自动化。
机器人和自动化系统能够提高物流效率、减少人力成本,并减少人为错误的发生。
3. 路线优化和运输规划人工智能能够通过大数据分析和算法优化物流运输路线,提高运输效率和降低成本。
通过实时数据分析,物流公司可以更好地掌握实际情况,作出更准确的决策。
4. 供应链智能化物流管理与供应链紧密相关,人工智能技术的应用可以实现供应链的智能化。
通过人工智能技术,物流公司可以更好地协调供应商、制造商和销售商之间的关系,以降低成本和提高运作效率。
二、人工智能与物流管理的优势与挑战1. 优势人工智能技术在物流管理中的应用可以提高物流效率、降低成本,并带来更好的用户体验。
通过运用人工智能技术,物流公司可以更好地满足客户的需求,提供更准确、高效的服务。
2. 挑战尽管人工智能在物流管理中有许多优势,但也面临一些挑战。
首先是技术的成本和复杂性。
引入人工智能技术需要投入大量资金和相关专业知识的支持。
其次,数据安全和隐私问题也是一个重要的挑战。
物流公司需要确保处理的数据安全可靠,并保护客户的隐私。
三、人工智能与物流管理的前景展望人工智能在物流管理中的应用已经取得了一些初步成果,但仍有很大的发展潜力。
未来,我们可以预见以下趋势和前景:1. 进一步的自动化随着技术的不断进步,自动化仓储和分拣系统将进一步智能化。
机器人可以更加灵活地完成复杂的操作,提高物流效率。
基于人工智能的智能物流配送路径规划研究
基于人工智能的智能物流配送路径规划研究在当今数字化和智能化的快速发展背景下,人工智能(AI)正在逐渐渗透到各个行业领域,包括物流配送。
物流配送路径规划一直是物流运营的重要环节,而智能物流配送路径规划基于人工智能技术的发展,为物流行业带来了全新的机遇和挑战。
本文将探讨基于人工智能的智能物流配送路径规划的研究现状、技术原理、实际应用和未来发展趋势。
一、研究现状智能物流配送路径规划的研究目标是通过优化路径,提高物流效率,降低成本,提升顾客满意度。
目前,研究者们通过对大量实时数据的采集、整理和分析,结合人工智能技术,实现了智能调度、路径优化和决策支持等功能。
例如,利用人工智能技术可以实现配送车辆的自动路径规划和调度,根据实时交通情况实时调整路径,提高配送效率。
二、技术原理1. 数据采集与处理:智能物流配送路径规划需要大量实时数据的支持,包括交通路况、配送订单、车辆信息等。
这些数据通过传感器、物联网设备等方式采集,并经过处理和分析,为路径规划提供基础。
2. 地理信息系统(GIS)技术:GIS技术可以将地理信息、空间数据与物流运营数据相结合,构建地理信息数据库,为路径规划提供空间环境背景。
3. 优化算法:优化算法是智能物流配送路径规划的核心技术之一。
常用的优化算法包括遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等,这些算法通过搜索和计算,找到最优路径方案。
三、实际应用智能物流配送路径规划已经在实际物流运营中得到广泛应用。
比如,通过智能调度系统,可以实现自动车辆路径规划和调度,减少人为干预,降低人力成本。
此外,智能物流配送路径规划还可以结合其他技术,例如无人机、无人车等,实现自动化配送和最优路径选择。
四、未来发展趋势随着人工智能技术的不断发展,智能物流配送路径规划还有进一步的发展空间。
未来,预计以下几个方面将成为研究和应用的重点:1. 多智能体系统:物流配送过程中涉及到多个车辆、多个配送点,未来智能物流路径规划将更加注重多智能体系统的研究,实现多个智能体之间的协同合作。
物联网和大数据时代对物流行业的影响及前景分析
物联网和大数据时代对物流行业的影响及前景分析物联网和大数据技术是当前最受关注的两大技术,随着它们的广泛应用,物流行业也开始经历着巨大的变革。
本文将从以下几个方面探讨物联网和大数据对物流行业的影响及前景。
物联网可以将各个环节连接起来,实现数据的实时共享和分发,为物流行业带来了很大的变化。
1.提升了物流企业的物流效率物联网技术可以将物流企业和客户周围的所有物品和人员实时连接起来,通过传感器、智能装置等技术,可以对物流流程进行实时监测和管理,从而提高整个物流流程的效率和可靠性。
2.降低了物流企业的成本物流企业在利用物联网技术进行物流管理时,可以实现货物实时跟踪、物流运输的流程优化、车辆调配的优化等,这些优化可以降低物流企业的运输成本。
3.改善了物流企业的客户服务、提高了客户满意度通过物联网技术,物流企业可以实时了解客户需求,定制化服务,提高物流操作的透明度和交互性,减少客户在物流配送方面的疑虑和不满,从而提高客户满意度和忠诚度。
随着物联网应用的不断升级和发展,大量的数据被不断采集,积聚和分析,大数据成为了物流行业的重要支撑。
1.实现了对物流流程的优化、管理和监测物流行业在使用大数据技术时,能够将大量的数据进行科学分析,精准预测物流流程中的风险点,并将数据转化为利用性的信息,实现物流流程的优化、监测和管理。
2.识别潜在的市场需求和商业机会通过对大数据的分析,物流企业可以了解消费者的需求和模式,以及物流服务的潜在商业机会,快速反应、开发和创新,满足市场的需求。
3.优化现有的物流网络、提高物流效率通过大数据技术,物流企业可以对整个物流网络进行评估和分析,发现瓶颈和改进点,提高物流效率,降低物流成本。
物联网和大数据技术为物流企业打开了一个广阔的市场前景,发掘出了无限商业机会,未来的物流行业将有以下几方面的发展。
1.数字化转型势在必行随着物联网和大数据技术的应用,物流企业正面临着数字化转型时代的挑战,数字化转型成为物流企业转型升级和发展的必由之路。
基于电子商务环境下我国物流业发展的现状及趋势
基于电子商务环境下我国物流业发展的现状及趋势随着电子商务的快速发展,物流业也在逐渐壮大。
在过去的几年中,我国物流业发展迅速,已成为国民经济中的重要组成部分。
那么,基于电子商务环境下我国物流业的现状和趋势是什么呢?一、现状1. 产业体系趋于完善国内物流业已形成了大规模、多层次的物流产业体系。
在城市和农村地区,已形成了现代物流和传统物流相结合的多层次物流网络,成为我国物流市场的主要运行方式。
2. 物流企业数量增加随着电子商务的高速发展和市场的不断扩大,物流企业数量也在快速增加。
目前我国已有超过2000家物流企业,物流业已成为国民经济中增长最快的领域之一。
3. 区域物流中心崛起在大规模物流组织方面,区域物流中心已成为物流业发展的重要形式。
随着多个综合交通枢纽的建设,区域物流中心将发挥越来越重要的作用。
4. 信息化程度高电子商务的普及和发展,同时也促进了我国物流业的信息化进程。
通过信息化手段,物流企业可以更快速地了解市场和客户需求,更有效地管理运营及服务质量。
二、趋势1. 物流服务逐渐差异化物流服务逐渐向差异化和定制化方向发展。
随着市场需求的不断增长,物流企业将更加注重差异化和个性化的服务方式,以提高竞争力和满足不同客户的需求。
2. 物流智能化程度提高随着人工智能、物联网等新技术的不断推进,物流企业将加速进入智能化时代,推进智能物流系统的升级,实现货物运输、仓储等环节的自动化和信息化。
3. 绿色物流逐渐成为主流随着全球环境问题的日益严重,绿色物流逐渐被重视。
未来,物流企业将更加注重环保、节能、低碳等方面,在运输、仓储等环节采取更多的环保措施。
4. 跨境物流迅速发展随着“一带一路”战略的提出,以及互联网技术的发展,跨境电商业务得到了快速发展。
未来,跨境物流将成为重点发展领域,加快我国物流业国际化进程。
总之,基于电子商务环境下我国物流业的现状和趋势可谓是看好。
如何适应新时代的要求、掌握新技术,打造具有全球领先水平的物流和供应链体系将是未来物流业发展的重要方向。
智能物流行业发展趋势分析
智能物流行业发展趋势分析随着科技的不断进步和物流行业的不断发展,智能物流逐渐成为物流行业的未来发展趋势。
智能物流将信息技术与物流运作相结合,通过智能化的设备和系统来提高物流的效率和质量。
下面将从多个角度来分析智能物流行业的发展趋势。
一、技术创新助推智能物流发展随着物联网、云计算、大数据和人工智能等新技术的快速发展,物流行业正在迎来智能化的新时代。
物流企业可以利用这些技术进行实时监控、智能调度、路径规划等,从而提高运输效率和降低成本。
二、智能仓储系统提高物流效率智能仓储系统将传统的仓储管理与自动化设备相结合,大大提高货物的储存和分拣效率。
通过使用AGV(自动引导车)和RFID(射频识别)等技术,可以实现自动化的货物搬运和库存管理,提高仓库运作的效率和精准度。
三、无人机技术在物流运输中的应用随着无人机技术的不断成熟,无人机在物流运输中的应用越来越广泛。
无人机可以实现快速的货物配送和航拍监控等任务,减少人力资源的浪费,并提高配送的速度和准确性。
四、人工智能在智能物流中的应用人工智能技术在智能物流行业中有着广泛的应用。
通过人工智能算法,可以对大量的数据进行分析和挖掘,从而实现物流路径优化、需求预测和风险防范等功能。
人工智能还可以帮助物流企业提高客户体验,通过智能客服系统和机器人来处理客户的咨询和投诉。
五、智能物流解决了物流行业的痛点问题智能物流技术的发展,很大程度上解决了物流行业的一些痛点问题。
例如,通过智能化的运输管理和轨迹跟踪系统,可以提高货物的安全性;通过智能化的供应链管理系统,可以降低库存和运输成本,提高运作效率。
六、智能物流助力企业发展智能物流行业的发展,不仅对物流企业有着积极的影响,同时也助力了其他企业的发展。
例如,电商企业可以通过智能物流实现快速、可追溯的商品配送;制造业企业可以通过智能物流系统实现供应链的优化和成本的控制。
智能物流的发展带来了多方共赢的局面。
七、物流从线下向线上转型升级随着电子商务的兴起,传统的线下物流正逐渐转向线上。
人工智能技术在智慧物流中的应用现状与前景
人工智能技术在智慧物流中的应用现状与前景智慧物流一词近年来变得越来越热门,它指的是利用自动化、物联网、云计算等信息技术来实现智能化管理,提高物流效率和成本控制。
而其中一项关键技术便是人工智能技术。
下面,本文将简要介绍人工智能技术在智慧物流中的应用现状和未来展望。
一、人工智能技术在智慧物流中的应用现状1. 基于物联网的感知和识别人工智能技术可以实现对信息和物品的智能感知和识别,进而实现智慧物流中的在线监控和自动调度。
比如,物联网设备可以通过传感器感知运输车辆的行驶路线、温度、湿度等信息,这些信息可以实时传输到云服务器,然后利用人工智能技术对数据进行分析,提取有用信息,进行智能判断,最终实现货物的快速配送和分配。
同时,人工智能还可以将数据分析与机器学习结合,从而实现智能识别和分类,例如通过语音识别、图像识别等方法,可以有效提高仓库货物管理的效率。
2. 基于大数据的预测和优化在智慧物流中,人工智能技术可以利用大数据进行运输路径和运输方式优化,从而最大限度降低物流成本。
比如,通过对历年订单和物流数据进行分析,运用人工智能技术建立预测模型,可以预测出某一物品的生命周期,提前制定货运计划,将货物在合适时间、合适的地方进行合理数量的储存。
而对于特定的物流公司,利用机器学习算法,可以对数据进行实时分析和组合计算,从而实现货运的优化安排。
3. 基于智能机器人的自动化管理在物流内部业务的管理治理方面,深度学习的出现优化了物流运营,可将处理繁琐的流程都交给机器人来完成。
比如,物流中很多工作都需要执行劳动工作,例如重物的搬运、装卸等。
利用现在的人工智能技术和机器人技术,可以实现对物品的自动化分拣、装运和运输,从而降低了工作强度,提高了工作效率。
同时,智能机器人还可以实现仓库货物的自动化收集和组织,例如仓库中的库存盘点、货品出库、货品到货等相关工作,使工作人员可以更加专注于管理工作。
二、人工智能技术在智慧物流中的未来展望1. 进一步发挥大数据优势在未来,人工智能技术将会更加注重数据应用的深度和广度。
2024年中国物流行业发展现状
2024年中国物流行业发展现状
一、背景介绍
随着全球化和经济的快速发展,中国物流行业在过去几年里取得了长足的发展。
2024年,中国物流行业迎来了更加挑战与机遇并存的新时代。
二、政策支持
政府出台了一系列支持物流行业发展的政策,包括降低物流成本、推动物流信
息化、加强配送体系建设等措施,为物流企业提供了更好的发展环境。
三、行业发展趋势
1. 电商物流
随着电商行业的蓬勃发展,电商物流成为物流行业的重要组成部分。
各大电商
平台纷纷加大对物流体系建设的投入,以提升用户体验和快递效率。
2. 冷链物流
随着生鲜市场需求的增加,冷链物流成为热门领域。
技术创新和政策支持将推
动中国冷链物流行业迈向新的高度。
四、挑战与机遇
1. 挑战
•快递业竞争激烈,利润空间有限。
•物流信息化推进不平衡,行业标准有待完善。
2. 机遇
•产业结构升级将带动物流需求增长。
•物流科技创新将提升行业效率和服务水平。
五、未来展望
2024年的中国物流行业将在政策扶持、技术创新和市场需求的共同推动下迎
来更加繁荣的发展局面。
物流企业需要不断提升自身竞争力,适应市场变化,抓住机遇,应对挑战,实现可持续发展。
以上为2024年中国物流行业发展现状的简要介绍,未来中国物流行业仍将面
临着新的机遇和挑战,需要行业各方共同努力,共同发展。
新时代物流行业发展趋势及行业合作机遇分析
新时代物流行业发展趋势及行业合作机遇分析第一章新时代物流行业概述 (3)1.1 物流行业定义与分类 (3)1.1.1 生产物流:以满足生产企业内部物料需求为主,涉及原材料采购、生产过程物料配送、成品出库等环节。
(3)1.1.2 销售物流:以满足消费者需求为主,涉及商品从生产企业到销售终端的运输、储存、配送等环节。
(3)1.1.3 供应物流:以满足供应链上游企业需求为主,涉及原材料、零部件等供应物的采购、运输、储存等环节。
(3)1.1.4 回收物流:以满足废弃物处理和资源再利用需求为主,涉及废弃物的收集、运输、处理等环节。
(3)1.2 物流行业在国民经济中的作用 (3)1.2.1 促进生产发展:物流行业为生产企业提供及时、高效的物料配送服务,降低生产成本,提高生产效率。
(3)1.2.2 优化资源配置:物流行业通过高效的运输、储存、配送等环节,实现资源在全国范围内的优化配置。
(4)1.2.3 提升消费体验:物流行业为消费者提供便捷、快速的购物体验,提高消费者满意度。
(4)1.2.4 促进区域经济发展:物流行业对区域经济的带动作用明显,有利于地区产业结构的优化和升级。
(4)1.3 新时代物流行业发展趋势概述 (4)1.3.1 信息化:大数据、云计算、物联网等技术的发展,物流行业将实现信息化、智能化管理,提高物流效率。
(4)1.3.2 绿色物流:环保意识的提升使得绿色物流成为行业发展的必然趋势,物流行业将逐步实现低碳、环保发展。
(4)1.3.3 多式联运:为提高运输效率,降低物流成本,多式联运将成为物流行业的重要发展方向。
(4)1.3.4 供应链协同:物流行业将向供应链协同方向发展,实现上下游企业间的信息共享、资源整合。
(4)1.3.5 个性化服务:消费者需求的多样化,物流行业将提供更加个性化的物流服务,满足不同客户的需求。
(4)第二章物流行业政策环境分析 (4)2.1 国家政策对物流行业的影响 (4)2.1.1 政策背景 (4)2.1.2 政策内容 (4)2.1.3 政策效果 (5)2.2 地方政策与物流行业的发展 (5)2.2.1 地方政策特点 (5)2.2.2 地方政策内容 (5)2.2.3 地方政策效果 (5)2.3 政策环境对物流行业合作机遇的推动 (5)2.3.1 政策环境的优化 (6)2.3.2 合作机遇的拓展 (6)第三章物流行业市场供需分析 (6)3.1 物流市场需求现状与预测 (6)3.1.1 物流市场需求现状 (6)3.1.2 物流市场需求预测 (6)3.2 物流市场供给现状与预测 (7)3.2.1 物流市场供给现状 (7)3.2.2 物流市场供给预测 (7)3.3 市场供需对物流行业合作机遇的影响 (7)第四章物流行业技术创新趋势 (8)4.1 物流行业技术发展现状 (8)4.2 新时代物流行业技术创新方向 (8)4.3 技术创新对物流行业合作机遇的推动 (8)第五章智能物流发展分析 (9)5.1 智能物流的定义与特点 (9)5.2 智能物流发展现状与趋势 (9)5.2.1 发展现状 (9)5.2.2 发展趋势 (9)5.3 智能物流合作机遇分析 (10)5.3.1 物流企业合作机遇 (10)5.3.2 物流与制造业合作机遇 (10)5.3.3 物流与电子商务合作机遇 (10)第六章物流行业竞争格局分析 (10)6.1 物流行业竞争现状 (11)6.2 物流行业竞争格局演变 (11)6.3 竞争格局对物流行业合作机遇的影响 (11)第七章物流行业合作模式创新 (12)7.1 物流行业合作模式现状 (12)7.1.1 传统合作模式概述 (12)7.1.2 现阶段合作模式特点 (12)7.2 新时代物流行业合作模式创新 (12)7.2.1 技术驱动合作模式创新 (12)7.2.2 产业融合合作模式创新 (12)7.2.3 政策引导合作模式创新 (13)7.3 合作模式创新对物流行业的影响 (13)第八章物流行业区域合作机遇 (13)8.1 区域物流合作现状 (13)8.2 区域物流合作机遇分析 (14)8.3 区域物流合作策略 (14)第九章物流行业国际化发展分析 (14)9.1 物流行业国际化现状 (14)9.1.1 国际物流市场概述 (14)9.1.2 我国物流行业国际化现状 (15)9.2 新时代物流行业国际化趋势 (15)9.2.1 全球物流网络日益紧密 (15)9.2.2 物流行业向高端化发展 (15)9.3 物流行业国际化合作机遇 (16)9.3.1 国际物流合作项目 (16)9.3.2 物流行业投资机遇 (16)9.3.3 物流行业技术创新合作 (16)第十章物流行业未来展望与建议 (16)10.1 物流行业发展趋势展望 (16)10.2 物流行业合作机遇与挑战 (16)10.3 物流行业发展建议与策略 (17)第一章新时代物流行业概述1.1 物流行业定义与分类物流行业,是指以满足生产和消费需求为目标,通过有效的物流系统,对物品从生产地到消费地之间的流动进行计划、实施和控制的过程。
新时代物流行业智能化升级趋势分析
新时代物流行业智能化升级趋势分析第一章:物流行业智能化概述 (3)1.1 物流行业智能化发展背景 (3)1.2 物流行业智能化发展趋势 (3)第二章:物流行业智能化基础设施 (4)2.1 物流信息化建设 (4)2.1.1 物流信息系统的构建 (4)2.1.2 物流信息资源的整合 (4)2.1.3 物流信息技术的应用 (5)2.2 物流自动化设备 (5)2.2.1 仓储自动化设备 (5)2.2.2 运输自动化设备 (5)2.2.3 包装自动化设备 (5)2.3 物流网络布局 (5)2.3.1 仓储网络布局 (5)2.3.2 运输网络布局 (6)2.3.3 分拨网络布局 (6)第三章:大数据在物流行业的应用 (6)3.1 大数据在物流行业的价值 (6)3.1.1 提高物流效率 (6)3.1.2 优化库存管理 (6)3.1.3 提升客户满意度 (6)3.2 大数据技术与物流业务融合 (6)3.2.1 数据采集与整合 (6)3.2.2 数据分析与挖掘 (7)3.2.3 应用场景拓展 (7)3.3 大数据驱动的物流决策优化 (7)3.3.1 运输决策优化 (7)3.3.2 仓储决策优化 (7)3.3.3 供应链决策优化 (7)第四章:人工智能在物流行业的应用 (7)4.1 人工智能在物流行业的应用场景 (7)4.1.1 仓储管理 (7)4.1.2 货物运输 (7)4.1.3 物流配送 (8)4.2 人工智能技术与物流业务融合 (8)4.2.1 数据驱动决策 (8)4.2.2 智能化作业流程 (8)4.2.3 个性化服务 (8)4.3 人工智能驱动的物流创新 (8)4.3.1 智能物流平台 (8)4.3.2 物流 (8)4.3.3 物流大数据应用 (8)第五章:物联网在物流行业的应用 (9)5.1 物联网在物流行业的价值 (9)5.2 物联网技术与物流业务融合 (9)5.3 物联网驱动的物流创新 (9)第六章:物流行业智能化解决方案 (10)6.1 智能物流系统 (10)6.2 智能仓储解决方案 (10)6.3 智能运输解决方案 (11)第七章:物流行业智能化政策与标准 (11)7.1 物流行业智能化政策分析 (11)7.1.1 政策背景与意义 (11)7.1.2 政策内容概述 (11)7.1.3 政策实施效果 (12)7.2 物流行业智能化标准制定 (12)7.2.1 标准制定的重要性 (12)7.2.2 标准制定的主要内容 (12)7.2.3 标准制定的实施策略 (12)7.3 物流行业智能化监管与合规 (13)7.3.1 监管体系构建 (13)7.3.2 监管重点与措施 (13)7.3.3 合规要求与实施 (13)第八章:物流行业智能化人才培养与就业 (13)8.1 物流行业智能化人才需求 (13)8.2 物流行业智能化人才培养 (14)8.3 物流行业智能化就业前景 (14)第九章:物流行业智能化企业案例 (14)9.1 国内外物流企业智能化实践 (14)9.1.1 德国德迅物流(DB Schenker) (14)9.1.2 美国联邦快递(FedEx) (15)9.1.3 中国顺丰速运 (15)9.2 物流行业智能化成功案例解析 (15)9.2.1 菜鸟物流 (15)9.2.2 中通快递 (15)9.3 物流行业智能化创新模式 (15)9.3.1 无人配送 (15)9.3.2 虚拟物流 (16)9.3.3 智能供应链 (16)第十章:物流行业智能化发展趋势展望 (16)10.1 物流行业智能化发展趋势预测 (16)10.2 物流行业智能化挑战与机遇 (16)10.3 物流行业智能化未来发展展望 (16)第一章:物流行业智能化概述1.1 物流行业智能化发展背景我国经济的快速发展,物流行业作为国民经济的重要组成部分,其发展速度也日益加快。
关于“智慧物流”发展的文献综述
关于“智慧物流”发展的文献综述【摘要】智慧物流是指利用先进的信息技术和物流技术,实现物流全流程数字化、智能化的管理模式。
本文首先介绍了智慧物流的概念及特点,然后分析了智慧物流在物流行业中的应用情况,包括提高效率、降低成本等方面的优势。
接着探讨了智慧物流目前的发展现状和未来趋势,指出智慧物流将会在未来得到更广泛的应用和推广。
最后总结了智慧物流发展的重要性,展望了未来发展前景,并分析了智慧物流对物流行业的影响。
智慧物流的发展将为物流行业带来革命性的变革,提升行业整体效率和服务质量。
【关键词】智慧物流、发展、文献综述、物流行业、应用、现状、趋势、研究方向、重要性、展望、影响。
1. 引言1.1 研究背景智慧物流是指运用信息技术、物联网技术和大数据分析等先进技术手段,对物流过程进行全面优化和智能化管理的一种新型物流模式。
随着信息技术的不断发展和应用,智慧物流逐渐成为推动物流行业转型升级的重要方向,也是提升物流效率、降低物流成本、提高物流服务质量的重要手段。
对智慧物流的研究和发展具有重要的现实意义和深远的战略意义。
通过深入研究智慧物流的概念、特点、应用、现状、发展趋势及未来研究方向,可以为促进物流行业的创新发展、提高整体产业竞争力、优化资源配置和环境保护等方面提供重要的理论支持和实践指导。
本文旨在对智慧物流的发展进行系统性的文献综述,以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。
1.2 研究意义智慧物流的发展是当前物流行业的重要趋势,对于提升物流效率、降低物流成本、提高物流服务质量具有重要意义。
智慧物流通过应用物联网技术、人工智能、大数据等先进技术,实现了物流信息化、智能化、网络化,为物流行业带来了全新的发展机遇。
研究智慧物流的意义在于深入理解智慧物流的概念、特点及应用,促进智慧物流技术在物流行业中的推广和应用,推动物流行业向数字化、智能化转型。
智慧物流的发展不仅可以提高物流效率,降低物流成本,还可以提升物流服务质量,满足消费者对物流的个性化需求,推动整个物流行业向更高水平迈进。
智慧物流的未来发展趋势
智慧物流的未来发展趋势在过去的几十年里,物流业发生了翻天覆地的变化。
传统的物流模式已经无法满足新时代的需求,越来越多的企业开始寻求新的发展机遇。
智慧物流应运而生,并被认为是未来物流的发展趋势。
那么什么是智慧物流?智慧物流就是基于信息化、数字化、智能化等技术手段,全面提升物流的航空、公路、铁路、水路等各领域的服务和管理水平,打造安全、高效、绿色的物流系统。
一、实现智慧物流的技术支撑物流业的发展需要技术的支持,智慧物流的发展也不例外。
比如,通过物联网技术的应用,可以实现实时监测,提高运输效率,减少运输时间。
通过人工智能的应用,可以实现实时预测,及时调整物流的方案,减少运营风险。
通过区块链技术的应用,可以实现物流信息的可追溯性,优化物流的各个环节,提高运营效率。
通过大数据技术的应用,可以实现数据分析,提升物流管理水平,优化资源配置效率。
二、实现智慧物流的市场需求智慧物流不仅是物流企业大力发展的方向,也是市场对物流行业的需求。
随着经济全球化的发展和电子商务的普及,市场对物流需求将会不断增加。
快递、顺丰等物流企业,已经实现了业务的千亿规模。
物流企业的转型也正式抓住了新市场的机遇,通过智慧化的转型,迎合市场需求,提升企业的市场竞争力。
三、实现智慧物流的生态理念智慧物流的生态理念是将能源、环境、社会效益等综合因素融入到物流运营中,打造更安全、更高效、更环保的物流系统。
环境污染、能源消耗等问题是物流行业长期存在的难题,智慧物流通过科技创新和生态理念,为解决这些问题提供了一个可行的途径。
比如,推广电动车、无人机等新技术,减少污染,节约能源。
推广绿色包装、回收再生等措施,降低企业的环境负担,提高社会效益。
智慧物流未来的发展趋势不容小觑,但在推广的过程中,还需要解决一些实际问题,比如高成本、信息安全等问题。
但是,随着新一代技术的发展和应用,智慧物流必将成为越来越多物流企业转型的重要方向。
互联网物流智慧物流与智能仓储
互联网物流智慧物流与智能仓储随着互联网和物流技术的发展,智慧物流和智能仓储正在逐渐改变传统物流行业的面貌。
互联网物流的创新应用和智能化仓储系统的引入,将为物流行业带来全新的发展机遇和挑战。
本文将着重探讨互联网物流智慧物流与智能仓储的现状、发展趋势以及对物流行业的影响。
一、互联网物流智慧物流互联网物流是指借助互联网技术和信息化手段,实现物流信息的快速、准确传递,优化物流资源的配置和利用,提高物流服务的质量和效率。
随着大数据、云计算、物联网等技术的成熟应用,互联网物流正向智慧物流迈进。
智慧物流是指借助人工智能、自动化技术和互联网技术,实现物流业务的智能化管理和操作。
通过使用智能化设备、智能化工具和智能化系统,能够对物流过程进行智能化监控和调度,提高物流的安全性、可靠性和效率。
二、智能仓储系统的特点与应用智能仓储系统是指利用物联网、传感器、无人机等技术,通过自动化设备和智能控制系统,实现仓储过程的自动化和智能化。
智能仓储系统具有以下特点:1. 无人化操作:通过自动化设备和机器人的应用,实现仓储过程的无人操作,提高工作效率和精确度。
2. 多维度监控:通过传感器和监控系统,对仓储环境和货物状态进行实时监测和记录,保证货物的安全和质量。
3. 数据实时共享:通过云计算和物联网技术,将仓储系统和其他物流环节实时连接,实现数据共享和协同操作,提高物流运作效率。
智能仓储系统的应用范围包括仓库管理、库存管理、货物追踪等环节。
通过引入智能设备和智能系统,可以大幅度提高仓储效率,降低人力成本和运营风险。
三、互联网物流智慧物流与智能仓储的发展趋势1. 信息共享与协同:互联网物流和智慧物流的发展趋势是实现物流信息的共享和协同。
通过打破信息孤岛,实现数据的互通互联,可以提高物流的协同效率和服务质量。
2. 物流资源整合与优化:互联网物流和智慧物流的发展趋势是实现物流资源的整合和优化。
通过智能化系统和智能设备的应用,可以实时监控和调度物流资源,提高物流资源的利用率和运营效率。
邮政快递智能技术 国家 -回复
邮政快递智能技术国家-回复邮政快递智能技术:实现高效、智能、可持续发展的新时代引言:邮政快递行业一直以来扮演着连接人们的桥梁,不论是国际间的货物运输,还是国内各地的小包裹配送,都离不开邮政快递的支持。
然而,随着社会信息和物流需求的不断增长,传统快递模式已经难以满足人们的需求。
面对这个挑战,快递企业开始积极探索、引入智能技术,通过创新信息化管理以及自动化操作系统,构建智能化快递网络,提升服务质量和效率。
本文将围绕国家层面的邮政快递智能技术,介绍其应用、发展现状以及前景展望。
第一部分:快递智能技术的应用领域邮政快递领域的智能技术应用广泛,主要包括智能调度系统、物流追踪系统、无人机投递系统、自动分拣系统等。
其中,智能调度系统通过大数据和人工智能技术实时监测车辆与货物的动态信息,优化调度方案,提升配送效率;物流追踪系统则利用条码、RFID等技术,实现对货物全程的可追溯,提供更便捷、更安全的服务;无人机投递系统以其高效、灵活的特点,解决了偏远地区和紧急情况下的快递配送难题;自动分拣系统则采用机器视觉和机器学习等技术,实现自动化、高速、准确的货物分类和分拣,提升了分拣效率。
第二部分:邮政快递智能技术的发展现状邮政快递智能技术的发展已经取得了一些突破。
首先,国内各大快递企业纷纷推行智能调度系统,以提升派送效率。
这些系统通过对路况、订单量等信息的实时监测,智能分配车辆资源,减少了空载率,有效提高了送货效率。
其次,物流追踪技术的应用也逐渐普及,顾客可以通过手机APP 等渠道实时查询包裹位置及状态,极大地方便了顾客的需求。
此外,无人机投递系统在一些试点城市已经开始尝试应用,并取得一定效果。
自动分拣系统方面,国内一些大型快递企业也陆续引入了先进的机器视觉、机器学习等技术,提高了分拣效率和准确率。
第三部分:邮政快递智能技术的前景展望随着技术的不断进步和完善,邮政快递智能技术将呈现出更广阔的前景。
首先,智能调度系统将更加智能化、自动化,通过进一步结合大数据和人工智能技术,实现更准确、高效的货物调度,降低运营成本,提升服务质量。
“互联网”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径
“互联网”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径一、概述随着信息技术的快速发展和普及,互联网已经渗透到各行各业,深刻改变着传统产业的运作模式和服务形态。
在这样的时代背景下,智慧物流作为物流行业转型升级的重要方向,正面临着前所未有的发展机遇。
智慧物流通过互联网技术与物流行业的深度融合,实现了物流信息的实时共享、智能分析和优化决策,显著提升了物流效率和降低了运营成本。
随着大数据、云计算、物联网和人工智能等新技术的不断涌现和应用,智慧物流的发展正获得新的动能,展现出更加广阔的发展前景。
本文将围绕“互联网”背景下智慧物流发展的新动能、态势与路径展开探讨,分析智慧物流在当前时代的发展趋势和未来的发展方向。
1. 背景介绍:互联网的普及和发展为各行各业带来了巨大变革,物流行业也不例外。
在互联网的背景下,智慧物流应运而生,展现出蓬勃的发展态势。
背景介绍:新时代的互联网时代已经深深地改变了我们生活的方方面面,物流行业也在这场技术革命中迎来了全新的发展机遇。
互联网的普及和发展为各行各业带来了巨大变革,物流行业也不例外。
在互联网的背景下,智慧物流应运而生,成为物流行业的新发展方向。
智慧物流代表着一种全新的物流管理模式和业态,它借助互联网的技术力量,实现了物流信息的实时共享、过程的智能化控制、资源的优化配置。
这不仅大大提高了物流行业的运行效率和服务质量,更展现出蓬勃的发展态势。
通过智慧物流,我们能够更加精准地预测物流需求,优化运输路径,减少不必要的浪费和损耗,从而实现物流行业的可持续发展。
智慧物流还带来了许多新的动能,如数据驱动的决策、物联网技术的应用等,推动着物流行业向着更加智能化、网络化、高效化的方向发展。
二、智慧物流的新动能随着互联网技术的深入发展,智慧物流正成为物流行业转型升级的重要驱动力。
在这一背景下,智慧物流展现出强大的新动能,推动着物流行业的持续创新与发展。
数据分析与智能决策能力:借助大数据技术,智慧物流能够实时收集并分析各类物流信息,包括但不限于货物位置、运输需求、市场动态等。
“互联网+物流智能化仓储系统的现状与趋势
“互联网+物流智能化仓储系统的现状与趋势摘要:进入新时代,在社会高速发展下,带动了我国科学技术水平的进步。
当前,我国社会经济和科学技术正在往高质量方向发展,互联网与电子商务技术的融合推动了远程交易的发展,改变了人们的生活和消费方式。
远程交易方式的出现推动了物流产业的发展,促使物流与人们的工作和生活紧密相连。
但是互联网电商行业的发展也对物流产业提出了更高的要求,既为智能化仓储系统带来了更大的发展空间,也带来了更大的挑战。
本文通过对“互联网+物流”智能化仓储系统的阐述,分析其现状和行业发展前景,以期提供借鉴和参考。
关键词:“互联网+物流”;智能化仓储系统;发展现状引言面对“互联网+”形势,物流行业需要取得智能化、网络化发展,以便通过行业融合得到改革创新。
在“互联网+物流”领域,完成智能化仓储系统开发,能够实现物资集约化管理,促使仓储管理效能得到提高,通过自动分配和运营完成资源优化配置,最终使物流管理的协调性得到提高。
因此,还应加强智能化仓储系统设计与实现研究,从而提供智能化的物流服务。
1“互联网+物流”智能化仓储系统的价值所谓智能化仓储系统,就是具备信息化、网络化、数字化、自动化水平的仓储管理系统,不仅可以实现自身仓储管理工作的有效性,而且也能够将仓储管理与各个方面进行有效结合,提高管理效率,实现系统化管理。
构建智能化仓储系统,有利于提升仓储管理的效能性,特别是通过智能化的应用,使仓储管理更具有可视性以及综合性的特点,能够实现仓库运营、自动分配以及其他相关资源的优化配置,对于提高仓储管理效率具有十分重要的支撑性。
构建智能化仓储系统,还有利于提高物流管理的协调性,最突出的就是运用互动网和移动互联网,通过有效的平台设计,能够使仓储与配送进行有效的融合,形成“价值链”管理模式,不仅可以提高物流管理效率,而且还能够促进物流管理的协调性,进而在降低成本、提高效益方面取得突破。
构建智能化仓储系统,还有利于推动服务模式创新,通过软件系统的有效控制,并结合大数据技术、电子商务技术以及云计算技术,可以为客户提供更具有便捷性、特色化以及系统性的物流服务,进而提升物流企业的整体竞争力,甚至可以打造成自身的品牌优势。
智慧物流的应用与发展
智慧物流的应用与发展近年来,智慧技术的快速发展引领着一个新时代的到来。
当下,智能物流系统已经逐渐应用于物流行业之中,成为企业提升物流效率和服务质量的重要手段。
其应用范围不仅局限于运输、仓储和配送等方面,而且也在环保、国际贸易和通关等方面产生了深远的影响和变革。
本文就智慧物流的应用与发展进行论述。
智慧物流简介智慧物流是将若干个智能终端着力整合,并将其整合在一个系统中,提供整体化的物流业务,实现全方位、全流程的运输、配送、仓储等物流服务。
经过多年的发展,智能供应链物流已经形成了系统且高度自动化的智慧物流网络。
在这个智慧物流网络中,各个环节都实现了信息管理的纵向和横向整合,通过自主学习能力,使整个物流系统能够自我调整以适应不同应用环境的需求,具备了更高的安全性、效率性和质量保障。
智慧物流的优势智慧物流作为新兴的物流模式,其优势主要表现在以下几个方面:一、提高物流效率通过智慧物流的应用,企业能够实现高效的物流配送,节省运营成本。
比如,在仓储管理上,智慧物流系统能够通过技术手段提高库存利用率,提高库存流转速度,从而有效提升物流效率。
二、增强物流安全传统的物流配送方式存在一定的风险,如偷盗、交通事故等。
而智慧物流的应用能够通过现代化的监控手段及其他技术手段实现各类物流节点的可视化监控和实时追踪,有效保障了物流安全。
三、提升服务质量智慧物流系统能够提高物流运作的服务质量。
通过提供全程跟踪服务,帮助物流公司及客户随时知晓货物大致位置、状态等,提高运输透明度,增强服务的及时性、准确性。
智慧物流的应用智慧物流的应用既可以应用于企业内部物流管理,也可以用于物流行业整体供应链管理,常见的应用场景包括:一、智能物流仓储智慧物流系统能够实现仓库中的物品智能管理、自动化物流配送、货场管理等一系列操作。
自动化仓储管理系统能够对SKU、库龄超期、批次先进先出、销售排行等进行运营分析,提高仓储质量,增强服务质量。
二、智慧调度智慧调度涵盖了路线规划、货物分配等,通过智能化平台优化合理的运输路线,计算途中的交通状况、客户要求等,实现最优的运输效果。
信息技术对物流业的影响与发展趋势分析
信息技术对物流业的影响与发展趋势分析随着信息技术的不断发展,物流行业也随之发生了翻天覆地的变化。
众所周知,物流是指在满足消费者需求的情况下,通过运输、仓储等环节,将商品从生产地点运送到销售地点的过程。
而信息技术的发展,主要指计算机、网络、物联网等各种技术手段的运用。
本文将详细介绍信息技术对物流业的影响,以及物流业未来发展的趋势。
一、信息技术对物流业的影响1. 提高了物流效率在信息技术的支持下,物流企业可以更快速、更准确地处理物流业务。
比如说,在整个物流过程中,计算机可以负责处理各种指令、数据等信息,从而保证物流操作的可靠性和准确性。
同时,物流企业也可以通过网络进行联络,极大地提高了物流企业之间的商业合作速度。
这就大大提高了物流效率。
2. 降低了成本传统物流业需要大量的人力、物力等资源来完成各项物流任务,从采购到运输再到库存,每一个环节都需要物流企业进行相应的部署。
这些资源需求既浪费时间,也浪费成本。
而信息技术的运用,则可以对物流业各个环节进行有效的统计、分析、控制等,从而实现对物流业成本的降低。
3. 优化了客户服务在物流业中,客户服务是至关重要的一环。
传统的客户服务仅仅是一种人力资源,但它的服务效率是很难保证的。
而信息技术则可以将客户服务从传统的服务模式迁移到网络、移动终端上,通过即时回复、数据查询、位置追踪等功能,让客户更加便利地与物流企业进行交互。
这无疑极大地优化了客户服务,为企业带来更多的竞争力。
二、物流发展的趋势1. 物流智能化物流智能化,是目前物流业的重要发展趋势。
这一趋势,主要是指通过物联网、传感器、大数据等手段,将物流业各个环节进行数据化、自动化、智能化处理。
例如,物联网技术可以让各个物流环节之间进行无缝协作,使得物流流程更加高效、无缝、安全。
2. 物流运营一体化物流运营一体化,是指在物流业各环节进行无缝衔接的过程。
在这一趋势下,物流企业将会建立充分的数据共享平台,企业将把自己的核心能力和服务转移到网络平台上,并通过各类合作和互联互通,使得运输、仓储、分销等环节形成无缝衔接、高效运作的物流生态系统。
互联网智能物流物流行业数字化转型的新趋势
互联网智能物流物流行业数字化转型的新趋势随着互联网的不断发展和普及,智能物流已经成为物流行业数字化转型的新趋势。
在这个信息化时代,传统物流业务已经无法满足市场需求,物流企业亟需转型升级,采用智能化的技术手段来提高物流运营效率,降低成本,提升服务质量。
一、物流行业数字化转型的背景和意义近年来,随着电商市场的迅速发展,物流需求呈现爆发式增长,传统的人工操作模式已经无法满足日益增长的物流任务。
而智能物流的出现,可以极大地优化物流供应链的各个环节,实现全流程的数字化管理,实现自动化、智能化的运营。
数字化转型可以提高企业的反应速度,降低物流成本,提高客户满意度,为企业的可持续发展提供保障。
二、智能物流技术的应用与发展智能物流技术主要包括物联网、大数据、云计算、人工智能等。
物联网技术可以通过传感器、RFID等设备实现对物流运输车辆和货物的实时追踪和监控,提高物流安全性和效率。
大数据技术可以通过对物流过程中产生的海量数据进行分析和挖掘,提供决策支持和预测分析,优化物流节点和路径,提高货物的运输效率。
云计算可以为物流企业提供弹性的存储和计算资源,实现资源共享和信息交流。
人工智能技术可以通过自主学习和模拟人的思维和决策过程,提高物流管理的自动化和智能化水平。
三、智能物流对物流行业的影响与挑战智能物流的应用将对物流行业产生深远的影响。
首先,智能物流技术的应用将加强物流供应链的各环节之间的协同与配合,提高物流运输效率,降低成本。
其次,智能物流可以实现精确的货物追踪和监控,大大减少货物丢失和损坏的风险,提高货物安全性。
另外,智能物流还可以减少人力资源的需求,提高物流运营的自动化水平。
然而,智能物流的应用也面临一些挑战,如技术成本高、数据隐私安全、物流企业的管理能力等问题。
四、推动智能物流发展的政策与措施为推动智能物流行业的发展,政府和相关部门可以采取一系列的政策与措施。
首先,加强对智能物流技术的研发和创新支持,提供技术培训和资金支持,为企业的数字化转型提供良好的环境和条件。
物流行业人工智能应用的未来趋势是什么
物流行业人工智能应用的未来趋势是什么在当今数字化、智能化的时代浪潮下,物流行业正经历着深刻的变革,人工智能(AI)的应用成为了推动这一变革的关键力量。
那么,物流行业人工智能应用的未来趋势究竟是什么呢?首先,智能化的物流配送规划将更加精准和高效。
未来,人工智能将通过对海量数据的深度分析,包括交通状况、客户需求、货物特性等,为物流配送规划提供更加精确的方案。
例如,利用实时交通数据和天气预测,智能算法可以动态调整配送路线,避开拥堵路段和恶劣天气影响,从而大大缩短配送时间,提高配送效率。
而且,物流仓储管理也将实现高度智能化。
通过引入机器视觉、智能传感器等技术,仓库中的货物存储、盘点和检索将变得更加自动化和准确。
机器人可以根据指令快速准确地搬运货物,智能货架能够自动调整货物的存放位置,以实现最优的存储空间利用。
同时,基于人工智能的库存预测系统能够根据历史销售数据、市场趋势和季节变化等因素,精准预测货物的需求,帮助企业合理控制库存水平,降低库存成本。
在物流装卸环节,人工智能驱动的自动化装卸设备将得到广泛应用。
这些设备能够自动识别货物的形状、重量和尺寸,并根据预设的规则进行快速、安全的装卸操作。
相比传统的人工装卸,不仅提高了效率,还降低了劳动强度和事故风险。
另外,物流中的质量检测环节也将因人工智能而发生重大改变。
借助图像识别和机器学习技术,能够对货物的外观、尺寸、质量等进行快速、精确的检测,及时发现次品和缺陷产品,提高物流服务的质量和可靠性。
再者,人工智能将在物流风险管理中发挥重要作用。
通过分析市场动态、政策变化、自然灾害等因素,提前预警潜在的风险,并提供相应的应对策略。
例如,当出现贸易政策调整或突发公共卫生事件时,智能系统能够迅速评估其对物流供应链的影响,并为企业提供调整物流计划的建议,以降低损失。
未来,物流行业中的人工智能应用还将实现更加紧密的协同与整合。
不同的物流环节和系统将通过人工智能技术实现无缝对接和协同工作,形成一个高效、智能的物流生态系统。
智慧物流产业发展战略及政策研究
智慧物流产业发展战略及政策研究随着互联网技术的不断发展与普及,物流行业必然会加速数字化转型。
智慧物流产业是智慧城市建设重要组成部分之一,也是“中国制造2025”重要的实施领域之一。
本文着重探讨智慧物流产业发展战略及政策研究。
一、智慧物流产业的发展趋势1.1 智慧物流市场规模呈现爆发式增长智慧物流市场是近几年物流行业中发展最为迅猛的一个领域,具有非常广阔的市场前景和发展空间。
目前,智慧物流市场规模正在以每年20%以上的速度快速增长,到2025年有望超过10万亿。
1.2 物流产业数字化转型已经迫在眉睫智慧物流是物流数字化趋势下的新时代,关系到物流行业未来的发展方向。
在当下大数据时代,物流企业必须加速数字化转型,提升整体竞争力,从而获得更多市场份额。
1.3 智慧物流将迎来技术创新智慧物流领域综合应用了人工智能、物联网、云计算和高精地图等多种新兴技术,在未来会有更多的技术领域和应用场景加入到智慧物流行列。
二、智慧物流产业的政策环境2.1 智慧物流的政策背景智慧物流作为智慧城市和中国制造2025的重要领域,受到了国家政策的大力支持和关注。
2019年,国家发改委出台了《智能物流发展规划(2019-2025年)》,并制定相关政策措施推动智慧物流的发展。
2.2 政府的扶持政策针对智慧物流产业的发展,政府提出了以建设信息化平台、发展新型物流服务以及推广节能环保物流等为主的一揽子政策。
政府不断加大对物流网络建设的投入力度,积极鼓励和引导物流企业大力发展智慧物流服务和产品,推进全产业链升级和转型。
三、智慧物流产业的发展策略3.1 成立智慧物流企业针对智慧物流市场的发展空间和前景,物流企业可以成立专门的智慧物流公司,将现有的物流企业和新兴的科技企业相结合,形成一张覆盖全国的物流网络平台。
3.2 提升物流服务质量提升物流服务质量是智慧物流发展的重要方向之一,通过数字化手段,实现快递、配送、仓储等服务的智能化,从而提升物流效率,降低成本,提供更好的服务。
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新时代下智能物流发展现状研究
党的十九大报告指出,我国经济已由高速增长阶段向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,并提出了建设现代化经济体系的战略目标。
现代化智能物流是现代化体系的重要组成部分,是新时代中国特色社会主义建设的重要支撑。
未来一段时期,我国物流业将进入以智能技术发展的核心阶段。
本文主要对新时代背景下的智能物流发展情况进行研究,提出发展建议。
一、物流行业发展现状
物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业,涉及领域广,吸纳就业人数多,其发达程度如何,直接关系着经济整体运行效率和质量。
党的十九大报告提出,我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。
未来一段时期,我国物流业将进入以质量和效益提升为核心的发展新阶段,要坚持效率改进、质量提升和创新驱动,提高物流供给质量,加快发展现代物流业。
近年来,在经济发展的推动下,我国物流业加快发展,呈现出一系列新特征,对供给侧结构性改革发挥着双重作用,是实现低端供需平衡向高端供需平衡有序转变的重要力量。
1、物流业保持中高速增长。
2018年1-5月,全国社会物流总额105.3万亿元,按可比价格计算,同比增长7.1%,增速与1-4月持平,但比上年同期提高0.2个百分点。
从构成看,工业品物流总额95.3万亿元,按可比价格计算,同比增长6.9%,增速比上年同期提高0.2个百分点;进口货物物流总额5.6万亿元,增长5.1%,回落7.2个百分点;农产品物流总额增长3.1%,提高0.1个百分点;单位与居民物品物流总额增长27.5%,回落3个百分点。
2、智能物流骨干网全面提速。
通过2018年天猫“双11”的一组数据不难看出,从26万件到10亿时代,能物流骨干网已经全面提速。
这其中,快递业也成为过去十年中国最亮眼的奇迹之一。
从手写地址、人工分拣,到电子面单、机器人分拣、无人配送;从快递爆仓、包装污染到智能路由、绿色物流,整个中国快递业从汗水物流换道超车,面向数字化、技术化全面升级,逐渐形成了一张智能的物流骨干网。
2018年全球智慧物流峰会上,马云宣布未来将会投入上千亿,打造国家智能物流骨干网。
菜鸟也表示,要用技术连接物流的现实世界和虚拟世界,实现人、车、货、仓、店等物流全要素的数字化和智能化。
智能物流骨干网应该是连接全国、全球所有的物流快递公司,所有的仓库、城市、货物、人等,形成网络,创造网络效应。
智能物流骨干网的效应已经开始显现。
3、物流企业集群效应初显。
目前,我国物流园区初具规模。
全国A级物流
企业超过4600家,一批物流企业集中上市,圆通、中通、申通、韵达、顺丰五家上市的快递企业,市值总计超过3000亿元。
这些企业间的兼并重组与联盟合作预示着平台经济、智慧物流、物流金融、现代供应链等正逐渐形成行业发展的新动能。
全国运营、在建和规划的各类物流园区达1000多家,园区服务功能日益完善,与实体经济对接趋势明显,涌现出了一批货运枢纽型、生产服务型、商贸服务型、口岸服务型和综合服务型物流园区。
2018年全行业新增了40万米的自动化流水线,相当于每个分拨中心都建了新的高速跑道。
智慧物流的时代,需要用技术提高行业效率,在无锡的一些大型智慧仓库,有近700台AGV机器人昼夜奔跑,令仓内拣货效率提升了50%。
其四,“全球化、网络化、信息化”物流推进。
未来,我国物流业发展不仅要与国际接轨,而且还要为国家战略提供重要支持,物流业的集聚发展必须以推进新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化和绿色化为前提,服务于“一带一路”建设、自贸区建设、服务业发展、民生农产品流通、铁路公路体制改革等。
二、智能物流发展存在的问题
1、物流平台的一些价值表现为“伪价值”,属于“自嗨”的情况:比如,就说车货匹配平台,实际目前我国的物流现状下车货真正的匹配更多的是基于熟关系的匹配而非全社会性的、只有在信用体系健全下的基于网络的陌生化匹配;车货匹配的竞价模式实际上具体到单个项目、某个城市不具可行性,因为围绕那个项目、那个城市的运力供应是个熟人圈子,没有竞价,只有“共享价格”。
2、物流平台的价值点还停留在PC互联网时代:PC互联网时代的经营思路,只追求平台流量、流水和数据;近几年,智能手机、4G的普及已进入到主流的移动互联网时代,不能产生价值的流量、数据只是外表光鲜,不能产生赢利和价值。
3、物流平台“想下塘摸鱼又怕湿身”:许多只做表面文章,拉流量,积数据,平台只是简单的撮合,没有投入或甚少投入基础设施、服务能力建设,在物流过程管控和物流责任承担上能躲就躲,所以,短视化的物流平台建设并不能真正产生对客户和用户强粘性。
三、新时代智能物流发展的对策建议
虽然智能物流系统应用领域较为广泛,不过不同行业使用的智能物流系统基本功能相同,实现物流出入库、存储、搬运输送、分拣与挑选、配送等物流活动的自动化、信息化和智能化,在此功能基础上建立的系统架构能覆盖不同的行业,尽管仍然需要根据企业的业务特点进行规划设计、对软件进行个性化二次开放以及定制物流设备等,但下游各行业智能物流系统的规划设计理念、使用的智能物流设备和软件等都具有类似性,技术平台共性较大。
1、全方位推进国际物流合作。
中国需要统筹战略与战术、近期与远期,秉承“开放、包容、共赢”的理念,以“多层次的国际物流合作对象、多元化的国际
物流合作方式、多渠道的国际物流合作形式、多领域的国际物流合作内容、多任务的国际物流合作进程”来务实推进全球物流体系的建设。
2、加强与各国战略对接及政策沟通。
将全球物流体系建设纳入“一带一路”建设。
就国际物流发展战略、政策、规划与各国进行充分交流,联合制定合作规划和实施方案,协商解决合作中的问题,为共同推进务实合作提供政策支持。
3、积极参与全球运输、物流、通关治理。
深度参与国际铁路、航空、海运、公路、邮政、快递等相关规则、标准的制定和修订,提高中国在全球运输、邮政、快递中的话语权,保障国际物流通道与供应链安全。
参与全球能源治理,推进国际油气管道互联互通。
加强与周边国家的双边与多边运输合作机制建设,推动与国际通用运输法律法规和技术标准的对接,消除跨境运输制度性障碍。
加强各国海关合作,降低清关成本,缩短中转时间,推进通关便利化。
与各国共同建立统一的全球物流政策协调机制,促进国际通关、换装、多式联运有机衔接,推动形成兼容规范的全球物流政策体系。
4、加强资金保障,创新融资方式。
进一步完善国家投资、地方筹资、社会融资、国际资本相结合的多渠道、多层次、多元化投融资模式。
积极探索PPP 模式,广泛吸收社会资本、国际机构资本等参与到全球物流体系建设中來。
对重大建设项目给予财税支持。
按照风险可控、商业可持续原则,积极创新金融产品和服务。
加大对领军物流企业、创新型物流企业的金融支持。
5、支持物流企业整合国际资源。
支持物流企业开拓和利用国际市场、国际资源,提升其适应国际市场的能力,不断拓展国际发展空间。
支持优势物流企业联合或参股、收购、兼并周边、新兴市场、欧美各国物流企业,延伸服务网络,逐步建立覆盖全球的物流网络。
相关部门可考虑简化项目审批程序,完善信贷、外汇、财税、人员出入境等政策;对符合条件的物流企业,在多方面给予支持;有关部门可为物流企业“走出去”提供信息和法律服务。
基金:2017年黑龙江省大学生创新创业训练计划项目:智能物流发展支撑体系构建研究(项目编号:201713301026)研究成果。