大数据对媒体的作用分析

大数据对媒体的作用分析

作者：王俊棋

来源：《科学与信息化》2018年第11期

摘要随着“大数据”时代的到来，新闻业面临着前所未有的巨大挑战。社会化媒体的兴起冲击了原有的新闻体系，迫使新闻报道开启新的模式。本文阐述了新闻报道在大数据背景下面对的具体困境，帮助新闻工作者看清大数据对于时代的意义，改变原有的观念。同时利用好“大数据”，开辟数据化新闻报道这一新道路。

关键词大数据；新闻改革；数据新闻

前言

在不断发展的互联网等技术的影响下，信息量的增长极为迅猛。铺天盖地的信息无不昭示着这是一个大数据的时代。这就好比是一场信息革命，没有流血事件，没有暴力运动，但是却彻彻底底改变了我们的生活方式。人们获取信息的途径发生了改变，由过去较为单一的报纸电视转为以网络为中介的各种社交平台。作为一个广电人，我自己的感触也很大。现在的年轻人很少会去接触报纸电视这类传统新闻媒介，每每当我打开手机连上网络，各种新闻就会推送蜂拥而至，甚至相较于电视报纸，我们错过新闻的概率要小得多。因此，大数据技术最直接冲击的就是新闻业，它将对新闻业产生巨大的影响。

1 我国新闻业在大数据下发展现状及存在的问题

1.1 我国新闻业在大数据下的发展现状

美国的新闻报道走过了漫长的历史，其发展历程大体可看成四个阶段。其一是客观性新闻报道，其二是解释性新闻报道，其三是调查性新闻报道，其四是精确新闻报道。对于数据新闻而言，其产生恰好是来自于第四种发展阶段的实际需求，为此，其相应报道在时效性、阅读体验以及系统性等上都有了极大提升及完善。

2012年，陶氏基金会与约翰·奈特基金会宣布出资20亿美元支持哥伦比亚大学新闻学院的数据新闻研究工作，研究焦点主要集中于三方面：衡量其对于受众以及新闻编辑室具体运作的影响；新闻的透明度如何一一哪些公共数据是可用的，哪些不是，哪些有用且与民众生活密切相关；数据形象化一一衡量哪种呈现手段能够最有效地传达信息和吸引受众。

伴随着大数据时代的到来，在精确新闻学的基础上发展起来的数据新闻彻底改变了原先的新闻生产模式，它利用数据挖掘、统计分析等技术，通过可视化的方式向公示揭示庞杂的数据与整个社会发展以及与个人的关联，因而对新闻报道的系统性、客观性、深刻性等都提出了更高的要求，如何准确洞察数据背后的新闻事实，这是数据新闻记者应该要具有的基本职业素养。他们除了需要具备良好的文字写作、视频音频制作能力以外，还必须广泛涉猎社会科学研

究方法、数据搜索、筛选、清理、可视化、新媒体等多个学科领域的相关知识。这种新闻生产方式已经被《卫报》、《洛杉矶时报》、英国广播公司（BBC），《纽约时报》等全球主流媒体所采用，例如在猪流感疫情暴发时，《卫报》的数据博客根据掌握的疫情数据制作了一幅反映疫情变化的动态地图，向全世界展示各国疫情进展。这些都佐证了数据新闻业的广阔发展前景，以及传统媒体转型所面临的巨大挑战。

与传统新闻相比，近年来兴起的数据新闻具备新的特征：

第一，数据新闻必须依赖于对海量数据的分析和视觉化处理，但是由于数据量巨大，远非传统新闻操作所能实现。

第二，在传达信息方面，由于可视化技术以及互联网技术的发展，数据新闻的最佳展示平台是各类数字媒体而非传统的平面媒体，其互动效果远远超过后者。

第三，区别于以往以文字叙述为主的报道方式，数据驱动的新闻更多的是对数据的展示，正如中国人民大学教授彭兰所说：“通过信息图表等手段对已经拥有的数据进行更好的呈现与解读，甚至通过信息图表来拓展与深化新闻，是通往数据新闻方向的必由之路。”

如此看来，数据新闻的兴起为传统媒体的复兴创造了新的可能，新闻由“报道新近发生的事实”转变为挖掘新闻事件的深层影响，这更是在极大范围内都引发了关于新闻媒体在大数据时代要担负怎样职责的思考。新闻记者不仅是媒体人，还要成为“数据人”。相对于个人对事物的观察，基于数据所做出的判断更为客观，也更加接近事件的本来面目。利用相应数据及其分析技术，数据新闻逐渐不再受到个人价值观偏向的影响，在这种情况下，其能够更加透明地报道复杂社会问题[1]。

1.2 存在的问题

（1）传统思维方式局限

从传统的新闻报道来看，其主要是通过观察和采访个人能够在现场描述上拥有更加显著的优势。但由于其局限性，可能会在影响报道的客观性。比如，传统的新闻报道通常会在新闻事件收集意见中挑选具有代表性的人物，然后将他们的意见集中在新闻事件上。这种传统方式无法避免地会存在一些主观因素。通常情况下，大数据新闻报道是基于大量的数据分析而获得的，样本更精准、客观且全面，可将新闻报道的真实性以及客观性提高到较高标准[2]。

（2）数据新闻人才缺失

为了产生一个好的数据新闻，数据处理和分析技能是至关重要的，所以大数据时代对记者提出了新的要求。数据新闻需要跨国界的复合型人才，不仅具有传统记者的专业技能，而且具备数据分析和可视化技术的能力。目前，传统记者不能满足数据新闻创作的要求。目前，中国的新闻工作者极其缺乏对数据进行分析和可视化的记者，而大学里的数据新闻课程极少。

（3）数据开发力度不足

在对外国数据新闻的研究中，已经发现国外数据新闻信息一般来自政府机构公布的数据。但目前中国数据发展严重不足，缺乏有效地开放数据平台。即使拥有全国性的统计网络，它在大数据时代发布的数据也非常有限，且不能对该背景下新闻业的实际发展需求进行满足[3]。

2 大数据背景下新闻业发展的对策及未来发展趋势

2.1 对策

（1）转变传统的新闻思维

新闻讲究真实、客观。在大数据时代的背景下，新闻思维模式是全数据的。通常要利用相应技术分析处理海量数据，将数据当作是新闻工作的基础，深入挖掘受众的兴趣及需求，做出更准确地预测新闻相关事件。新闻工作者要努力提升作为媒体人的职业素养，改变传统思维，适应时代发展，从而营造可以更好地反映民情、民愿以及民意的高质量新闻作品[4]。

（2）加大对数据新闻人才的培养

在大数据时代，我国发展数据新闻离不开专业人才，为此，新闻工作者被提出要在业务及职业等相应素质上达到更高的标准。大数据会给发展新闻业带来极为严重的影响，面对这种影响，新闻媒体产业要努力培养优秀人才，肩负起发展数据新闻的重任。此外，高校还要积极发展相关专业，使得发展新闻业能够拥有更多优秀的人才。

（3）积极探索数据收集渠道，建立开放的数据平台

数据新闻采用数据说话，数据量不够就只是空谈。故而，应该努力研究数据收集渠道及机制。从一方面来看，为了获得有效的数据，需要与公司和政府机构进行相应合作。而从另一方面来看，新闻媒体也应该考虑在适当的时候构建起属于自身独有的数据库[5]。

2015年9月，针对发展大数据，国务院出台了相应的行动纲领，明确提出到2018年底，政府要构建起统一的数据开放平台，并在文化、医疗以及交通等重要领域进行应用，实现公共数据资源的适度开放。到2020年底，让政府数据逐步向社会开放。这就代表着新闻行业能够充分利用该平台，制作更多让受众欢迎的新闻作品，积极应其发展将要面临的挑战，并撰写其发展的新章节。

2.2 未来发展趋势

在舍恩伯格看来，预测就是大数据的核心，其并不是要让机器学会人的思考，而是将数学计算在大量数据中进行应用，以预测发生相应事情的概率。数据新闻与数据技术有着密切关联，其一大显著优势就是能够预测事物发展。数据新闻对传统新闻中的相应语态进行了拓展，