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Linux操作系统内核性能测试与调优
Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。
Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。
然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。
因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。
一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。
通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。
性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。
二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。
常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。
2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。
这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。
3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。
这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。
三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。
对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。
通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。
四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。
例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。
2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。
3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。
LINU_操作系统安全测评指导书(三级)
操作系统安全测评指导书LINUX1 概述1.1 适用范围本测评指导书适用于信息系统等级为三级的主机Linux 操作系统测评。
1.2 说明本测评指导书基于《信息系统安全等级保护根本要求》的根底上进展设计。
本测评指导书是主机安全对于Linux 操作系统身份鉴别、访问把握、安全审计、剩余信息保护、备份与恢复安全配置要求，对Linux 操作系统主机的安全配置审计作起到指导性作用。
1.4 保障条件1)需要相关技术人员〔系统治理员〕的乐观协作2)需要测评主机的治理员帐户和口令3)提前备份系统及配置文件第2 页/共10 页序号测评指标测评项操作步骤预期记录实际状况记录1 身份鉴别(S3) a)应为操作系统的不同用户安排不同的用户名，确保用户名具有唯一性。
b)应对登录操作系统的用户进展身份标识和鉴别。
查看用户名与UIDcat /etc/passwd、cat /etc/shadow查看登录是否需要密码cat /etc/passwd、cat /etc/shadow分别查看用户名〔第1 列〕与UID〔第3 列〕是否有重复项全部用户具有身份标识和鉴别，用户密码栏项〔第2 项〕带有X，表示登陆都需要密码验证。
假设留空则表示空密码。
序号测评指标测评项操作步骤预期记录实际状况记录c)操作系统治理用户身份标识应具有不易被冒用的特点，系统的静态口令应在8 位以上并由字母、数字和符号等混合组成并每三个月更换口令。
①查看登录配置文件cat /etc/login.defs②查看密码策略配置文件(CentOS、Fedora、RHEL 系统)cat /etc/pam.d/system-auth(Debian、Ubuntu 或Linux Mint 系统)cat /etc/pam.d/common-password①登录相关配置内容：PASS_MAX_DAYS=90#登陆密码有效期90 天PASS_MIN_DAYS=2#登陆密码最短修改时间，增加可以防止非法用户短期更改屡次PASS_MIN_LEN=7#登陆密码最小长度7 位PASS_WARN_AGE=10#登陆密码过期提前10 天提示修改②密码策略相关配置password requisite pam_cracklib.soretry=3 minlen=7 difok=3 ucredit=-1 lcredit=-1 dcredit=-1 ocredit=-1#“minlen=7”表示最小密码长度为7# “difok=3”启用3 种类型符号#“ucredit=-1”至少1 个大写字符# “lcredit=-1”至少1 个小写字符#“dcredit=-1”至少1 个数字字符#“ucredit=-1”至少1 个标点字符序号测评指标测评项d)应启用登录失败处理功能，可实行完毕会话、限制登录间隔、限制非法登录次数和自动退出等措施。
zabbix agentlinux的基础监控指标
Zabbix Agent 是 Zabbix 监控系统的重要组成部分，用于采集被监控对象的各种信息。
在 Linux 系统中，Zabbix Agent 可以监控许多基础指标，以下是一些常见的监控项：
1.CPU 使用率：监控 CPU 的使用情况，包括用户空间、系统空间、空闲和等
待时间等。
2.内存使用：监控内存的使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存和缓存
内存等。
3.磁盘 I/O：监控磁盘的读写情况，包括读写速度、I/O 请求队列等。
4.网络流量：监控网络接口的流量情况，包括入向和出向的流量、丢包率等。
5.进程监控：监控指定进程的状态、CPU 和内存占用等。
6.文件系统使用情况：监控文件系统的使用情况，包括已用空间、可用空间和
挂载点等。
7.系统日志：监控系统日志，包括错误日志、警告日志和信息日志等。
除了以上基础指标外，还可以根据具体需求自定义监控项，例如监控特定服务的状态、应用程序的性能指标等。
通过 Zabbix Agent 的定时任务将这些指标采集并发送到 Zabbix Server，可以在 Zabbix Web 界面中实时查看和告警，以便及时发现潜在的问题并进行处理。
Unix,Linux 磁盘 IO 性能监控命令
Unix/Linux 磁盘I/O 性能监控命令磁盘I/O 性能监控指标和调优方法在介绍磁盘I/O 监控命令前，我们需要了解磁盘I/O 性能监控的指标，以及每个指标的所揭示的磁盘某方面的性能。
磁盘I/O 性能监控的指标主要包括：指标1：每秒I/O 数（IOPS 或tps）对于磁盘来说，一次磁盘的连续读或者连续写称为一次磁盘I/O, 磁盘的IOPS 就是每秒磁盘连续读次数和连续写次数之和。
当传输小块不连续数据时，该指标有重要参考意义。
指标2：吞吐量（Throughput）指硬盘传输数据流的速度，传输数据为读出数据和写入数据的和。
其单位一般为Kbps, MB/s 等。
当传输大块不连续数据的数据，该指标有重要参考作用。
指标3：平均I/O 数据尺寸平均I/O 数据尺寸为吞吐量除以I/O 数目，该指标对揭示磁盘使用模式有重要意义。
一般来说，如果平均I/O 数据尺寸小于32K，可认为磁盘使用模式以随机存取为主；如果平均每次I/O 数据尺寸大于32K，可认为磁盘使用模式以顺序存取为主。
指标4：磁盘活动时间百分比（Utilization）磁盘处于活动时间的百分比，即磁盘利用率，磁盘在数据传输和处理命令（如寻道）处于活动状态。
磁盘利用率与资源争用程度成正比，与性能成反比。
也就是说磁盘利用率越高，资源争用就越严重，性能也就越差，响应时间就越长。
一般来说，如果磁盘利用率超过70%，应用进程将花费较长的时间等待I/O 完成，因为绝大多数进程在等待过程中将被阻塞或休眠。
指标5：服务时间（Service Time）指磁盘读或写操作执行的时间，包括寻道，旋转时延，和数据传输等时间。
其大小一般和磁盘性能有关，CPU/ 内存的负荷也会对其有影响，请求过多也会间接导致服务时间的增加。
如果该值持续超过20ms，一般可考虑会对上层应用产生影响。
指标6：I/O 等待队列长度（Queue Length）指待处理的I/O 请求的数目，如果I/O 请求压力持续超出磁盘处理能力，该值将增加。
Linux系统性能测试脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的压力测试和评估
Linux系统性能测试脚本使用Shell脚本实现对Linux系统性能的压力测试和评估在开发和运维过程中，评估和测试系统性能是至关重要的。
这有助于发现可能存在的瓶颈和问题，以便及时采取措施进行优化和改进。
Linux系统提供了丰富的工具和命令来评估和测试系统性能，而其中使用Shell脚本来实现性能测试可以更加方便和有效。
一、性能测试的目的和重要性性能测试是为了评估计算机系统或软件在特定条件下的运行性能。
它可用于评估系统的稳定性、可靠性、可扩展性、响应时间等指标。
通过性能测试，我们可以发现系统的瓶颈，优化资源的利用，提高系统的吞吐量和响应速度。
二、Shell脚本的优势Shell脚本是Linux系统中常用的脚本语言，具有以下优势：1. 简单易用：Shell脚本语法相对简单，易于理解和学习，而且可以直接在终端运行，不需要编译和链接过程。
2. 灵活性高：Shell脚本可以通过调用系统命令和工具来实现各种功能，包括性能测试。
并且可以结合其他脚本语言进行更复杂的操作。
3. 命令丰富：在Linux系统中，有大量的命令和工具可供使用，可以通过Shell脚本集成这些命令和工具来完成性能测试任务。
三、Shell脚本实现性能测试的步骤1. 设定测试环境：在开始性能测试之前，需要准备适当的环境，并安装必要的工具和软件。
例如，可以使用yum命令安装sysstat工具和其他性能测试工具。
2. 编写Shell脚本：Shell脚本负责执行性能测试的具体步骤和命令。
可以使用循环结构和计时器来模拟实际的压力测试情况。
3. 运行脚本：通过运行Shell脚本，可以执行性能测试并获取测试结果。
测试结果可以保存到文件中以便后续分析和比较。
4. 分析测试结果：根据测试结果，可以进行性能评估和分析，找出性能瓶颈，并提出相应的优化建议。
四、Shell脚本示例下面是一个简单的Shell脚本示例，用于实现Linux系统的CPU、内存和磁盘性能测试。
```bash#!/bin/bash# 测试CPU性能echo "CPU性能测试开始..."sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 runecho "CPU性能测试结束。
linux查看系统性能
linux查看系统性能1. 查看内存和CPU信息cat /proc/cpuinfo cpu信息cat /proc/meminfo |grep MemTotal 内存信息查看物理cpu个数：cat /proc/cpuinfo | grep 'physical id' | sort | uniq | wc -l查看逻辑cpu个数：cat /proc/cpuinfo | grep 'processor' | wc -l查看单cpu是⼏核：cat /proc/cpuinfo | grep 'cores' |uniq查看cpu主频： cat /proc/cpuinfo | grep 'MHz'查看cpu是32位还是64位： getconf LONG_BITecho $HOSTTYPEuname -a2. 查看主机运⾏时间和Linux系统负载uptime[linux @ localhost]$ uptime10:19:04 up 257 days, 18:56, 12 users, load average: 2.10, 2.10,2.0910:19:04 //系统当前时间up 257 days, 18:56 //主机已运⾏时间，时间越⼤，说明你的机器越稳定。
12 user //⽤户连接数，是总连接数⽽不是⽤户数load average // 系统平均负载，统计最近1，5，15分钟的系统平均负载信息显⽰依次为：现在时间、系统已经运⾏了多长时间、⽬前有多少登陆⽤户、系统在过去的1分钟、5分钟和15分钟内的平均负载。
系统平均负载是指在特定时间间隔内运⾏队列中的平均进程数。
在0.00-1.00之间正常。
3. 实时监控CPUtoptop：实时显⽰系统中各个进程的资源占⽤情况，类似于windows的任务管理器。
第⼀⾏：15:39:48 当前系统时间up 293 days, 21:48 已经运⾏了293天21⼩时48分3 users 当前有3个⽤户登录load average: 0.01, 0.04, 0.09 分别为1分钟，5分钟，15分钟的系统负载。
性能测试通常需要监控的指标
性能测试通常需要监控的指标在进行性能测试时，需要监控以下指标以评估系统的性能和效率：1.响应时间：响应时间是衡量系统响应请求的速度。
它是从发送请求到收到相应的时间间隔。
较短的响应时间表示系统运行速度快，用户获得结果的等待时间短。
2.吞吐量：吞吐量是单位时间内系统处理的请求数量。
它表示系统的处理能力，较高的吞吐量意味着系统能够同时处理更多的请求。
3.并发用户数：并发用户数指同时访问系统的用户数量。
它反映了系统能够同时支持的用户数量，较高的并发用户数表示系统能够处理更多的并发请求。
4.CPU使用率：CPU使用率表示当前系统的CPU利用率。
它反映了系统的负载情况，较高的CPU使用率可能导致系统性能下降。
5.内存使用率：内存使用率表示当前系统的内存利用率。
它反映了系统内存的负载情况，较高的内存使用率可能导致系统出现内存不足的情况。
6.网络延迟：网络延迟是从发送请求到接收到响应的时间间隔。
它反映了网络传输的速度和稳定性，较短的网络延迟表示网络传输速度快。
7.数据库响应时间：对于涉及数据库的系统，需要监控数据库的响应时间。
较短的数据库响应时间表示数据库访问效率高。
8.磁盘I/O：磁盘I/O是指磁盘的读写操作。
需要监控磁盘的读写速度和响应时间，较高的磁盘I/O可能影响系统的性能和效率。
9.错误率：错误率表示系统处理请求时出现错误的比率。
较低的错误率表示系统稳定性高，较高的错误率可能表示系统存在问题。
10.带宽利用率：带宽利用率表示当前网络带宽的利用率。
较高的带宽利用率可能导致网络拥堵和传输速度下降。
11.日志记录：性能测试还需要监控系统的日志记录，以便分析和诊断问题。
需要记录系统的运行日志、错误日志和性能日志等。
通过监控这些指标，可以评估系统的性能和效率，并及时发现和解决潜在的性能问题。
性能评估报告范本
性能评估报告范本1. 引言本报告旨在对系统进行性能评估，提供系统的性能指标和评估结果，以及针对性能问题的建议。
本次性能评估的对象是X系统，评估的重点是系统的响应时间、并发能力和资源利用率。
2. 评估目标本次性能评估的目标如下：1.确定系统在不同负载下的响应时间；2.测试系统的并发能力，确定系统的最大并发用户数；3.分析系统的资源利用率，找出性能瓶颈。
3. 测试环境本次性能评估的测试环境如下：•操作系统：Windows Server 2016•CPU：Intel(R)Xeon(R)*****************•内存：32GB•数据库：MySQL 8.0•Web 服务器：Apache 2.4•测试工具：Apache JMeter 5.44. 测试方法为了评估系统的性能，我们采用了以下的测试方法：1.基准测试：在正常负载下，测试系统的响应时间和并发能力。
2.负载测试：逐步增加并发用户数，测试系统在不同负载下的响应时间和并发能力。
3.峰值测试：将系统推向极限，测试系统在极限负载下的表现和稳定性。
4.资源分析：通过监控系统的资源利用率，找出系统的性能瓶颈。
5. 测试结果5.1 基准测试在基准测试中，我们使用50个并发用户进行测试，得到如下结果：•平均响应时间：500ms•95% 响应时间：800ms•最大并发用户数：1005.2 负载测试在负载测试中，我们逐步增加并发用户数，得到如下结果：并发用户数平均响应时间95% 响应时间50 500ms 800ms100 800ms 1200ms200 1500ms 2000ms500 3000ms 4000ms通过上表可见，随着并发用户数的增加，系统的平均响应时间和95% 响应时间逐渐增加。
5.3 峰值测试在峰值测试中，我们将并发用户数设置为800，持续进行测试，观察系统的表现和稳定性。
测试结果如下：•平均响应时间：5000ms•95% 响应时间：8000ms•错误率：10%由测试结果可见，在峰值负载下，系统的响应时间大幅增加，并且出现了一定的错误率。
系统性能监测与调优
系统性能监测与调优随着信息技术的快速发展，计算机系统在各个领域中扮演着重要的角色。
为了保证计算机系统的正常运行和高效性能，系统性能监测与调优变得至关重要。
本文将介绍系统性能监测的概念、重要性以及常用的调优方法。
一、系统性能监测概述系统性能监测是指对计算机系统各个组件和系统整体进行实时监控和评估，以获取系统运行状态的信息。
通过性能监测可以了解系统的瓶颈和瓶颈原因，为后续的系统调优提供依据。
性能监测主要包括以下几个方面：1. CPU利用率监测：监测CPU的使用率，了解系统负载情况。
2. 内存利用率监测：监测内存的使用率，避免内存溢出导致系统崩溃。
3. 磁盘IO监测：监测磁盘IO的读写速度，了解磁盘的负载情况。
4. 网络带宽监测：监测网络带宽的利用率，避免网络拥堵。
二、系统性能监测的重要性系统性能监测对于保障系统的正常运行和高效性能起着至关重要的作用。
以下为系统性能监测的重要性：1. 及时发现问题：通过系统性能监测，可以及时发现系统的异常情况，如CPU或内存的过载使用等，从而快速定位和解决问题，避免系统崩溃和数据丢失。
2. 提高系统响应速度：通过监测和分析系统的性能指标，可以找出系统的瓶颈，使用相应的优化方法将系统的性能进行提升，加快系统的响应速度，提高用户体验。
3. 优化资源利用率：通过系统性能监测，可以了解系统各个组件的利用率情况，对系统进行合理的资源配置和调整，提高系统资源的利用效率。
三、系统性能调优方法系统性能调优是根据性能监测的结果，对系统进行优化和提升。
下面介绍几种常用的调优方法：1. 优化系统配置：通过调整系统的配置参数，如调整CPU的主频、内存的分配等，来提高系统的运行效率。
首先需要根据系统性能监测结果确定瓶颈，然后有针对性地进行调整。
2. 程序性能优化：对于需要调用大量计算资源的程序，可以通过对代码的优化来提高程序的执行效率，减少资源的使用。
常见的优化方法包括算法优化、并行计算以及缓存优化等。
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具
服务器监控指标了解常用的性能指标和监控工具服务器监控是确保系统运行正常的关键一环。
通过实时监控服务器性能指标，可以及时发现并解决潜在的问题，提高服务器的稳定性和可靠性。
本文将介绍几个常用的服务器性能指标以及用于监控这些性能指标的工具。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量服务器负载的重要指标之一。
它表示CPU正在执行指令的时间占总时间的比例。
通常，当CPU使用率超过70%时，就表明服务器正在超负荷运行。
常用的CPU监控工具有：1. top：top是Linux系统中常用的监控工具，它可以实时显示CPU 的使用率、内存使用率、进程信息等。
2. Windows任务管理器：在Windows系统中，任务管理器可以监控系统CPU的使用率，并以图表的形式展示。
二、内存使用率内存使用率是反映服务器内存负载的重要指标。
它表示已用内存占总内存的比例。
当内存使用率过高时，可能会导致服务器响应变慢或出现蓝屏等问题。
常用的内存监控工具有：1. free：free命令可以实时显示系统的内存使用情况，包括已用内存、可用内存、缓存等信息。
2. Performance Monitor（Perfmon）：Perfmon是Windows系统自带的监控工具，可以实时监控系统的内存使用情况，并生成详细的报告。
三、磁盘空间使用率磁盘空间使用率是评估服务器存储容量的重要指标。
它表示已用磁盘空间占总磁盘空间的比例。
当磁盘空间使用率接近或超过100%时，可能会导致服务器无法正常写入数据，从而影响系统运行。
常用的磁盘监控工具有：1. df：df命令可以实时显示文件系统的使用情况，包括已用空间、可用空间、挂载点等信息。
2. Windows资源监视器：在Windows系统中，资源监视器可以监控磁盘空间的使用情况，并提供详细的磁盘分析报告。
四、网络流量网络流量是评估服务器网络性能的重要指标。
它表示服务器单位时间内收发的数据量。
通过监控网络流量，可以及时发现网络拥堵、带宽瓶颈等问题。
在Linux中使用top命令实时监测系统资源使用情况
在Linux中使用top命令实时监测系统资源使用情况在Linux系统中，top命令是一个用于实时监测和查看系统资源使用情况的强大工具。
它能够提供关键的性能指标，并以直观的方式展示给用户。
本文将介绍如何使用top命令来监测系统的CPU、内存、磁盘和网络等资源的使用情况，并提供一些常用的操作技巧。
1. 查看系统总体信息当我们打开终端并输入top命令后，首先会看到系统的总体信息，如系统的运行时间、平均负载、当前时间等。
此外，还会显示出系统中运行进程的个数以及CPU和内存的使用情况。
2. 监测CPU使用情况在top命令的界面中，CPU的使用情况会以百分比的形式展示给我们。
我们可以查看各个进程占用CPU资源的情况，并了解哪些进程是最耗费CPU的。
在CPU使用情况的列表中，%CPU列显示了每个进程占用CPU的比例。
按下键盘上的“P”键，可以按照CPU使用率进行排序，从高到低或从低到高排列进程。
3. 观察内存使用情况除了CPU的使用情况外，top命令还能够展示系统的内存使用情况。
在命令的界面中，以“KiB Mem”开头的行显示了内存的总量、已使用的量以及空闲的量。
在内存使用情况的列表中，%MEM列显示了每个进程占用内存的比例。
按下键盘上的“M”键，可以按照内存使用率进行排序。
4. 检查磁盘I/Otop命令还可以提供有关磁盘I/O（输入/输出）的信息。
在命令的界面中，以“KiB Swap”开头的行显示了系统交换空间的情况。
在磁盘I/O信息的区域，列出了正在进行读写操作的设备以及读写速率。
可以通过按下键盘上的“D”键将磁盘I/O信息按照读取或写入速率进行排序。
5. 监测网络使用情况使用top命令还可以了解系统的网络使用情况。
在命令的界面中，以“KiB Mem”的行下方会有一个标题为“Net”的区域，它显示了网络流量的统计信息。
在网络使用情况区域，RX（接收）和TX（发送）列显示了进程接收和发送数据包的速率，单位为kB/s。
服务器性能监控主要内容主要服务器的各项指标监控
服务器性能监控主要内容主要服务器的各项指标监控主要服务器的各项指标监控包括以下几个方面：1.CPU使用率监控：CPU是服务器的核心组件之一，负责处理各种计算任务。
通过监控CPU使用率，我们可以了解服务器的计算负载情况，及时发现CPU瓶颈或过载的情况。
2.内存使用率监控：内存是服务器用于存储运行中程序和数据的地方，也是服务器性能的重要指标之一、通过监控内存使用率，我们可以了解服务器内存的使用情况，包括空闲内存、已分配内存和已用内存等，以及及时发现内存泄露或不足的问题。
3.磁盘使用率监控：磁盘是用于存储数据的重要硬件设备。
通过监控磁盘使用率，我们可以了解服务器磁盘的容量、使用情况和剩余空间等，以及及时发现磁盘过载、写入速度慢或文件系统损坏等问题。
4.网络带宽监控：网络是服务器与外界通信的通道，对于网络性能的监控十分重要。
通过监控服务器的网络带宽使用率，我们可以了解服务器的上行和下行速度，及时发现网络拥堵、带宽不足或网络故障等问题。
5.进程和服务监控：服务器上运行的进程和服务对于服务器功能的实现至关重要。
通过监控进程和服务的运行状态、CPU使用率、内存使用率和网络通信情况等，可以及时发现进程崩溃、服务停止或占用过多资源等问题。
6.负载均衡监控：对于负载均衡服务器，监控其负载均衡策略的运行情况也是必要的。
通过监控负载均衡服务器的连接数、负载情况和响应时间等，可以保证负载均衡的稳定性和性能。
7.日志文件监控：服务器的日志文件中包含了大量的系统和应用程序信息。
通过监控日志文件的大小、更新时间和错误日志等，可以及时发现系统错误、安全漏洞和异常情况，以便进行及时的处理和修复。
总之，服务器性能监控主要关注CPU、内存、磁盘、网络、进程和服务等关键指标，通过收集和分析这些指标的数据，可以及时发现和解决服务器性能问题，保证服务器的稳定性和高效运行。
linux系统常用监控指标
linux系统常用监控指标Linux系统常用监控指标Linux系统中，监控指标是评估系统性能和健康状况的重要依据。
通过监控指标，可以及时发现问题并及时采取措施，保证系统的稳定和高效运行。
本文将介绍Linux系统常用的监控指标。
一、CPU使用率CPU使用率是衡量系统负载的重要指标之一。
通过监控CPU使用率可以了解系统的运行状况，判断是否存在CPU资源瓶颈。
通常使用top命令或者sar命令来查看CPU使用率。
二、内存使用情况内存是系统性能的关键因素之一，合理的内存使用可以提升系统的运行效率。
通过监控内存使用情况，可以了解系统内存的分配和使用情况，判断是否存在内存不足的情况。
常用的命令有free和top 命令。
三、磁盘I/O磁盘I/O是指计算机与硬盘之间的数据传输，磁盘I/O的性能直接影响系统的整体性能。
通过监控磁盘I/O指标，可以了解磁盘的读写速度和响应时间，判断是否存在磁盘I/O瓶颈。
常用的命令有iostat和sar命令。
四、网络流量网络流量是指数据在网络中的传输情况，网络流量的监控可以帮助我们了解网络的负载情况，判断是否存在网络瓶颈。
通过监控网络流量指标，可以了解网络的带宽使用情况，常用的命令有netstat 和iftop命令。
五、进程状态进程是系统中正在运行的程序的实例，进程的状态可以反映系统的运行情况。
通过监控进程状态指标，可以了解系统中各个进程的运行情况，判断是否存在进程过多或者进程阻塞的情况。
常用的命令有ps和top命令。
六、系统负载系统负载是指系统中正在运行的进程数目，系统负载的大小可以反映系统的工作负荷。
通过监控系统负载指标，可以了解系统的繁忙程度，判断是否存在系统负载过高的情况。
常用的命令有uptime 和top命令。
七、文件打开数文件打开数是指系统中打开的文件数量，文件打开数的过高可能会导致系统资源的浪费。
通过监控文件打开数指标，可以了解系统中打开文件的情况，判断是否存在文件句柄泄漏或者文件描述符不足的情况。
服务器性能监测报告
服务器性能监测报告一、引言服务器性能监测是指对服务器硬件和软件运行情况进行全面、准确、实时地监控和分析，以了解服务器的各项性能指标，并针对性地优化服务器性能。
本报告旨在对服务器进行性能监测分析，并提供改进建议，以提高服务器的稳定性和运行效率。
二、监测目标本次服务器性能监测的目标是服务器A，该服务器主要承担公司内部的文件存储和数据库服务，对业务的可用性和稳定性有着重要的影响。
三、监测内容及结果分析1.CPU利用率通过监测得知，服务器A的CPU利用率在高峰期时经常超过80%，甚至有时达到100%。
这对服务器的运行性能和响应速度产生了明显的影响。
建议升级服务器的CPU或优化应用程序以降低CPU负载。
2.内存利用率服务器A的内存利用率较高，平均在80%左右。
这可能导致服务器在处理大量请求时速度变慢或出现故障。
建议优化内存管理策略，如释放闲置内存、增加内存容量或优化应用程序内存占用。
3.磁盘空间及I/O性能服务器A的磁盘空间利用率稳定在60%左右，还有一定的剩余。
磁盘I/O性能正常，未发现明显的延迟或故障。
建议定期清理无用文件和日志，以减少磁盘占用。
4.网络带宽利用率服务器A的网络带宽利用率较高，主要是由于文件传输和数据库访问的高峰时段。
建议对网络负载进行监测和调整，以提高网络带宽利用率和传输效率。
四、异常事件及处理在监测过程中，发现服务器A在其中一天的凌晨时段出现了一次网络连接中断。
经过排查，发现是由于网络设备的故障导致的。
及时修复故障，并增加冗余网络设备以提高可靠性。
五、监测工具和频率本次服务器性能监测采用了多种工具，包括监测软件、命令行工具和自定义脚本。
监测频率为每5分钟进行一次完整的监测，并实时记录监测结果。
六、改进建议针对以上监测结果和分析，提出以下改进建议：1.升级服务器的CPU和内存，以提高处理能力和响应速度。
2.优化应用程序，减少CPU和内存的占用。
3.定期清理无用的文件和日志，以释放磁盘空间。
服务器性能监控的关键指标
服务器性能监控的关键指标在服务器管理和维护中，性能监控是非常关键的一项工作。
通过监控服务器的各项指标，可以及时发现并解决可能存在的性能问题，确保服务器的正常运行和高效性能。
本文将介绍服务器性能监控的关键指标，包括服务器负载、CPU利用率、内存利用率、网络流量和磁盘使用率。
1. 服务器负载服务器负载是一个衡量服务器资源使用情况的指标，一般以负载平均值（load average）来表示。
负载平均值是对一段时间内CPU正在处理的进程数量的平均值。
通常，负载平均值应该低于服务器的核心数量，以确保服务器正常运行。
当负载平均值超过服务器核心数量的两倍时，就表示服务器已经过载，可能会导致性能下降和服务中断。
2. CPU利用率CPU利用率是指CPU正在执行任务的时间与总时间的比例。
通常以百分比表示。
CPU是服务器的核心组件之一，它的利用率直接影响服务器的性能。
通过监控CPU利用率，可以及时发现CPU超负荷运行或者空闲过多的情况，进而进行相应的优化和调整，以提高服务器的性能和响应速度。
3. 内存利用率内存利用率是指服务器内存正在使用的比例。
内存是服务器存储数据的临时存储器，对于服务器的性能至关重要。
如果内存利用率过高，可能会导致服务器响应缓慢、服务异常甚至宕机。
因此，监控内存利用率可以及时发现内存不足的情况，并采取相应的措施，如增加内存容量或优化程序代码，以提高服务器的性能和稳定性。
4. 网络流量网络流量是指服务器在单位时间内发送和接收的数据量。
通过监控网络流量，可以了解服务器的网络状况，包括流入流量和流出流量。
如果网络流量过高，可能会导致网络拥塞和服务器响应缓慢。
因此，及时监控网络流量，可以帮助管理员及时发现网络异常，并采取相应的解决措施，以提高服务器的性能和网络连接的质量。
5. 磁盘使用率磁盘使用率是指服务器存储空间的使用情况。
服务器上的磁盘用于存储操作系统、应用程序和用户数据等。
通过监控磁盘使用率，可以及时了解磁盘空间的使用情况，避免出现磁盘空间不足的问题。
Linux系统内存使用率监控脚本
Linux系统内存使用率监控脚本Linux系统的内存管理对于系统的正常运行至关重要，它可以有效地在各个进程之间共享内存资源，并及时回收不再使用的内存。
然而，在实际应用中，由于进程的使用不可预测性，系统的内存使用率可能会出现波动，甚至高峰时段可能会导致系统资源不足的问题。
因此，我们需要一个可靠的方式来监控系统的内存使用率，及时发现并解决潜在的问题。
为了实现这个目标，我们可以编写一个用于监控系统内存使用率的脚本。
下面是一个示例脚本，供参考：```bash#!/bin/bash# 获取内存使用率memory_usage=$(free | awk 'NR==2{printf "%.2f%%\t", $3*100/$2 }') # 获取系统剩余内存free_memory=$(free | awk 'NR==2{printf "%.2fG", $4/1024 }')# 获取当前时间current_time=$(date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S")# 将结果写入日志文件echo "${current_time} 当前内存使用率：${memory_usage} 剩余内存：${free_memory}" >> memory_monitor.log```这个监控脚本主要包含以下几个步骤：1. 使用`free`命令获取系统的内存使用情况。
2. 使用`awk`命令提取所需的数据，计算内存使用率和剩余内存。
3. 使用`date`命令获取当前的时间。
4. 将结果写入日志文件`memory_monitor.log`中，其中包含时间、内存使用率和剩余内存。
该脚本使用了Bash脚本语言，可以运行在Linux系统中。
你可以将这个脚本保存为`memory_monitor.sh`，并在终端中执行`bashmemory_monitor.sh`来运行脚本。
性能测试监控指标说明
性能测试监控指标说明1. 响应时间（Response Time）响应时间是指从用户发出请求到系统返回结果所花费的时间。
较低的响应时间通常被认为是系统性能好的一个重要指标。
响应时间可以分为平均响应时间、95th或99th百分位响应时间等，用来表示系统在不同负载条件下的性能表现。
2. 吞吐量（Throughput）吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量。
较高的吞吐量意味着系统可以高效地处理更多的请求，是一个衡量系统性能的重要指标。
吞吐量通常以每秒请求数（QPS）或每秒事务数（TPS）来表示。
3. 并发用户数（Concurrent Users）并发用户数是指同时访问系统的用户数量。
并发用户数是评估系统容量的重要指标之一，它可以帮助确定系统能够支持的最大负载量。
4. CPU 使用率（CPU Utilization）CPU使用率是指系统中CPU资源的利用率。
较高的CPU使用率可能意味着系统负载过高或存在性能问题。
通过监控CPU使用率，可以评估系统的处理能力和资源利用效率。
5. 内存使用率（Memory Utilization）内存使用率是指系统中内存资源的利用率。
过高的内存使用率可能导致系统缓慢、崩溃或出现其他性能问题。
通过监控内存使用率，可以评估系统的内存容量和资源管理效果。
6. 磁盘 I/O（Disk IO）磁盘I/O是指系统中磁盘读写操作的速度和效率。
通过监控磁盘I/O，可以评估系统对持久化数据的读写能力，以及磁盘的性能和健康状况。
7. 网络延迟（Network Latency）网络延迟是指通过网络传输数据所需的时间。
较高的网络延迟可能会导致系统响应变慢或数据丢失。
通过监控网络延迟，可以评估系统对网络条件的适应性和网络性能。
8. 错误率（Error Rate）错误率是指系统在处理请求过程中产生的错误数量。
较低的错误率通常表示系统可靠性高，能够稳定地处理用户请求。
监控错误率可以帮助我们及时发现和解决系统的错误和异常情况。
Linux记录-linux系统常用监控指标
Linux记录-linux系统常⽤监控指标1.Linux运维基础采集项做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸⿊。
所以，依靠强⼤的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重⼤。
但哪些指标才是有意义的呢，本着从实践中来的思想，各位⼯程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。
在各位运维⼯程师长期的⼯作实践中，我们总结了在系统运维过程中，经常会参考的⼀些指标，主要包括以下⼏个类别：CPULoad内存磁盘IO⽹络相关内核参数ss 统计输出端⼝采集核⼼服务的进程存活信息采集关键业务进程资源消耗NTP offset采集DNS解析采集每个类别，具体的详细指标如下，这些指标，都是open-falcon的agent组件直接⽀持的。
falcon-agent每隔⼀定时间间隔（⽬前是60秒）会采集⼀次相关的指标，并汇报给server端。
2. CPU相关采集项计算⽅法：通过采集/proc/stat来得到，⼤家可以参考sar命令的统计输出来理解。
cpu.idle：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle and the system did not have an outstanding disk I/O request.cpu.busy：与cpu.idle相对，他的值等于100减去cpu.idle。
cpu.guest：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to run a virtual processor.cpu.iowait：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle during which the system had an outstanding disk I/O request.cpu.irq：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service hardware interrupts.cpu.softirq：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service software interrupts.cpu.nice：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level with nice priority.cpu.steal：Percentage of time spent in involuntary wait by the virtual CPU or CPUs while the hypervisor was servicing another virtual processor.cpu.system：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the system level (kernel).er：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level (application).t：cpu核数。
linux监控指标和命令
linux 监控指标和命令常⽤命令[]cp Copymv 移动、重命名yum yum nstall xxx rm rm –rf xx mkdir 建⽬录rpm rpm –ivh xxx.rpm tailtail –f rr.logfindfind /usr/local -name xxxtar①tar xzvf xxxx.ta.gz rz 上传⽂件sz 下载②cd xxx ./configure./configure –prefix=/user/local[指定⽬录]加参数wc ⾏、字、字节数chmod chmod 777 –R xxxhead head -3sqlq.logps ps –ef|morekill ps -ef | grep xxkill -9 [xxPID]③make && make install grep查找vi /etc/profile 最下⾯配置环境变量2．影响性能的因素因素1：cpu因素factor指标metrics描述备注监测monitorCPU /proc/cpuinfoLoad average等待执⾏的队列中进程数+等待uninterruptable task 完成的进程数cpu 负荷的趋势.topProcsRun queueRunnable,ready to run （running / waiting for runtime ）的进程数【可执⾏未执⾏的】vmstat （r ）Blocked uninterruptible wait(通常因IO)进程数vmstat （b ）System Context Switch线程的切换减少程序⽆关的请求vmstat （cs ）Interrupts正在处理的中断数：（hi ）Hard interrupts 、（si ）soft interruptstop (cpu--hi 、si)vmstat （in ）cpu 利⽤率User time 处理⾮内核操作的时间User%+sys%好（<70%）⼀般（85%）糟糕（>=90）topvmstat iostat(avg-cpu) System time处理内核操作的时间Waiting 等待io 完成的时间Idle time空闲时间<5%-à充分利⽤Nice time 处理re-nicing 进程的时间 iostat （nice%）CPU 影响⼤是最误区，因为服务器的cpu ⼀般是overconfigured 。
CentOS Linux系统管理与运维-第6章 系统性能监测与日志管理
6.1 系统性能监测
CPU性能监测
第6章 系统性能监测与日志管理
5
使用mpstat命令分别查看各个CPU的情况 mpstat命令的基本用法 mpstat [-P CPU编号|ALL] [采样间隔] [采样次数] 示例
[root@srv1 ~]# mpstat -P 0 Linux 3.10.0-327.el7.x86_64 (srv1.abc) 2017年02月21日 _x86_64_ (1 CPU) 09时00分09秒 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %gnice %idle 09时00分09秒 0 9.41 2.46 16.49 18.44 0.00 0.08 0.00 0.00 0.00 53.12
6.1 系统性能监测与日志管理
6
使用free命令显示系统的各种内存情况 示例 [root@srv1 ~]# free total used free shared buff/cache available Mem: 1868660 591208 99288 2364 1178164 1073020 Swap: 2097148 0 2097148
优先级目标日志设备facility配置系统日志日志设备说明日志设备说明authpriv安全授权mail电子邮件系统cronat或cron定时执行任务news网络新闻系统daemon守护迚程syslogsyslogd内部ftpftp守护迚程user一般用户级别kern内核uucpuucp系统lpr打印系统localn保留14系统性能监测不日志管理62配置和使用rsyslog系统日志系统将信息发送到进程主机配置系统日志信息来源说明信息来源说明debug调试排错信息仅对程序开发人员有用err一般的错误信息info一般信息可以忽略crit关键状态信息notice正常提示信息alert需特别注意的警报信息一般要迅速更正warn可能是有问题的警告信息emerg最严重紧急状况一般是系统丌可用15系统性能监测不日志管理62配置和使用rsyslog系统日志系统在etcrsyslogconf文件中添加一行日志定义将所有info优先级的日志记录记录到varloglogtestlog
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总控服务器性能：一、Cpu性能评估Vmstat命令的参数解释：对上面每项的输出解释如下：procsr列表示运行和等待cpu时间片的进程数，这个值如果长期大于系统CPU 的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
?b列表示在等待资源的进程数，比如正在等待I/O、或者内存交换等。
Memoryswpd列表示切换到内存交换区的内存数量（以k为单位）。
如果swpd的值不为0，或者比较大，只要si、so的值长期为0，这种情况下一般不用担心，不会影响系统性能。
free列表示当前空闲的物理内存数量（以k为单位）? buff列表示buffers cache的内存数量，一般对块设备的读写才需要缓冲。
cache列表示page cached的内存数量，一般作为文件系统cached，频繁访问的文件都会被cached，如果cache值较大，说明cached的文件数较多，如果此时IO中bi比较小，说明文件系统效率比较好。
swapsi列表示由磁盘调入内存，也就是内存进入内存交换区的数量。
so列表示由内存调入磁盘，也就是内存交换区进入内存的数量。
一般情况下，si、so的值都为0，如果si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足。
需要增加系统内存。
?IO项显示磁盘读写状况?Bi列表示从块设备读入数据的总量（即读磁盘）（每秒kb）。
Bo列表示写入到块设备的数据总量（即写磁盘）（每秒kb）这里我们设置的bi+bo参考值为1000，如果超过1000，而且wa值较大，则表示系统磁盘IO有问题，应该考虑提高磁盘的读写性能。
system 显示采集间隔内发生的中断数in列表示在某一时间间隔中观测到的每秒设备中断数。
cs列表示每秒产生的上下文切换次数。
上面这2个值越大，会看到由内核消耗的CPU时间会越多。
CPU项显示了CPU的使用状态，此列是我们关注的重点。
us列显示了用户进程消耗的CPU 时间百分比。
us的值比较高时，说明用户进程消耗的cpu时间多，但是如果长期大于50%，就需要考虑优化程序或算法。
sy列显示了内核进程消耗的CPU时间百分比。
Sy的值较高时，说明内核消耗的CPU资源很多。
根据经验，us+sy的参考值为80%，如果us+sy大于 80%说明可能存在CPU 资源不足。
id 列显示了CPU处在空闲状态的时间百分比。
wa列显示了IO等待所占用的CPU时间百分比。
wa值越高，说明IO等待越严重，根据经验，wa的参考值为20%，如果wa 超过20%，说明IO等待严重，引起IO等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者磁盘控制器的带宽瓶颈造成的（主要是块操作）。
综上所述，在对CPU的评估中，需要重点注意的是procs项r列的值和CPU项中us、sy和id列的值。
1.CPU使用情况：us+sy：2+79=81>80%；us+sy大于 80%说明可能存在CPU资源不足逻辑CPU个数：cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|sort -u|wc -l查看物理CPU个数grep "physical id" /proc/cpuinfo|sort -u|wc -lr：r>2长期大于系统CPU的个数，说明CPU不足，需要增加CPU。
综合上述情况，说明CPU资源不足uptime是监控系统性能最常用的一个命令，主要用来统计系统当前的运行状况，输出的信息依次为：系统现在的时间、系统从上次开机到现在运行了多长时间、系统目前有多少登陆用户、系统在一分钟内、五分钟内、十五分钟内的平均负载。
看下面的一个输出：[root@webserver ~]# uptime这里需要注意的是load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有2个CPU,load average的三个值长期大于2时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于2时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。
相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片。
2.IO使用请客：wa：17%wa值越高，说明IO等待越严重，根据经验，wa的参考值为20%，如果wa 超过20%，说明IO等待严重，引起IO等待的原因可能是磁盘大量随机读写造成的，也可能是磁盘或者磁盘控制器的带宽瓶颈造成的（主要是块操作）。
二、内存评估命令：Free -m“free –m”表示以M为单位查看内存使用情况，在这个输出中，重点关注的应该是free列与cached列的输出值，由输出可知，此系统共4G内存，系统空闲内存还有22M，其中，Buffer Cache占用了0M，Page Cache 占用了1842M，由此可知系统缓存很多，而对于应用程序来说，可以使用的内存还有1865M，当然这个1865M包含了Buffer Cache和Page Cache 的值。
在swap项可以看出，交换分区使用1188m。
所以从应用的角度来说，1865/3792=49%此系统内存资源系统内存资源基本能满足应用需求一般有这样一个经验公式：应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
free命令还可以适时的监控内存的使用状况，使用“-s”参数可以在指定的时间段内不间断的监控内存的使用情，例如：free -ms 5 在5秒钟内不间断监控内存watch是一个非常有用的命令，几乎每个linux发行版都带有这个工具，通过watch，可以动态的监控命令的运行结果，省去手动执行的麻烦。
可以在watch后面跟上需要运行的命令，watch就会自动重复去运行这个命令，默认是2秒钟执行一次，并把执行的结果更新在屏幕上。
例如：[root@webserver ~]# watch -n 3 -d free -mEvery 3.0s: free Sun Nov 30 16:23:20 2008total used free shared buffers cachedMem: 8306544 7349548 956996 0 203296 6500024-/+ buffers/cache: 646228 7660316Swap: 8385888 160 8385728其中，“-n”指定重复执行的时间，“-d”表示高亮显示变动。
2.3 vmstat命令监控内存vmstat命令在监控系统内存方面功能强大，请看下面的一个输出：procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- ----cpu----r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa0 0 906440 22796 155616 1325496 340 180 2 4 1 4 80 0 10 100 0 906440 42796 155616 1325496 320 289 0 54 1095 287 70 15 0 150 0 906440 42884 155624 1325748 236 387 2 102 1064 276 78 2 5 15 对于内存的监控，在vmstat中重点关注的是swpd、si和so行，从这个输出可以看出，此系统内存资源紧缺，swpd占用了1200M左右内存，si、so的值长期不为0，则表示系统内存不足，而由于系统内存的紧缺，导致出现17%左右的系统等待，此时增加系统的内存最好的选择。
综合上述：建议增加内存，内存资源比较紧张三、网络评估4.2 通过netstat –i组合检测网络接口状况netstat命令提供了网络接口的详细信息，请看下面的输出：[root@webserver ~]# netstat -i/-rKernel Interface tableIface MTU Met RX-OK RX-ERR RX-DRP RX-OVR TX-OK TX-ERR TX-DRP TX-OVR Flgeth0 1500 0 1313129253 0 0 0 1320686497 0 0 0 BMRUeth1 1500 0 494902025 0 0 0 292358810 0 0 0 BMRUlo 16436 0 41901601 0 0 0 41901601 0 0 0 LRU 对上面每项的输出解释如下：? Iface表示网络设备的接口名称。
? MTU表示最大传输单元，单位字节。
? RX-OK/TX-OK表示已经准确无误的接收/发送了多少数据包。
? RX-ERR/TX-ERR表示接收/发送数据包时产生了多少错误。
? RX-DRP/TX-DRP 表示接收/发送数据包时丢弃了多少数据包。
? RX-OVR/TX-OVR表示由于误差而遗失了多少数据包。
? Flg表示接口标记，其中：? L：表示该接口是个回环设备。
? B：表示设置了广播地址。
? M：表示接收所有数据包。
? R：表示接口正在运行。
? U：表示接口处于活动状态。
? O：表示在该接口上禁用arp。
? P：表示一个点到点的连接。
正常情况下，RX-ERR/TX-ERR、RX-DRP/TX-DRP和RX-OVR/TX-OVR的值都应该为0，如果这几个选项的值不为0，并且很大，那么网络质量肯定有问题，网络传输性能也一定会下降。
当网络传输存在问题是，可以检测网卡设备是否存在故障，如果可能，可以升级为千兆网卡或者光纤网络，还可以检查网络部署环境是否合理。
希望以上资料对你有所帮助，附励志名言3条：1、上帝说：你要什么便取什么，但是要付出相当的代价。
2、目标的坚定是性格中最必要的力量源泉之一，也是成功的利器之一。
没有它，天才会在矛盾无定的迷径中徒劳无功。
3、当你无法从一楼蹦到三楼时，不要忘记走楼梯。
要记住伟大的成功往往不是一蹴而就的，必须学会分解你的目标，逐步实施。