GIS遥感图像的目视解译教程

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遥感影像目视解译方法

遥感影像目视解译方法

遥感影像目视解译方法引言遥感影像是利用航空器或卫星等平台获取的地面信息的图像。

目视解译是解析遥感影像的一种方法,它依赖于人眼对图像进行直观分析和判断。

本文将介绍遥感影像目视解译的一些基本方法和技巧。

1. 目视解译概述目视解译是指直接观察和分析遥感影像,根据特定地物和地貌在不同波段上的反射或辐射特性,识别和判断遥感影像中的地物种类、分布和状态。

目视解译通常可以提供一些较高级别的信息,如土地利用分类、植被类型、水体边界等。

2. 目视解译步骤2.1 数据准备在进行目视解译之前,需要准备好相应的遥感影像数据。

常见的遥感影像数据包括多光谱影像、高分辨率影像等。

同时,还需要了解影像的数据源、分辨率、波段等基本信息。

2.2 影像预处理对遥感影像进行预处理可以提高解译的准确性。

常见的预处理操作包括去噪、辐射定标、几何纠正等。

这些操作可以消除影像中的噪声、减少大气影响,并保证影像的几何精度。

2.3 目视解译方法在进行目视解译时,可以采用以下方法进行分析和判断: - 空间解译:根据图像中地物的形状、大小、纹理等空间特征进行解译。

- 光谱解译:利用遥感影像不同波段的反射或辐射特性,对地物进行分类和识别。

- 形态解译:根据地物的形态特征,如轮廓、阴影等,进行解译。

- 上下文解译:根据地物的空间分布、相邻关系等,进行解译和判断。

2.4 解译记录与输出在进行目视解译时,需要记录解译结果和相关信息。

可以使用表格、文本描述等方式进行记录。

解译结果可以输出为矢量图、分类图等形式。

3. 目视解译技巧3.1 借助辅助数据使用辅助数据可以提高目视解译的准确性和效率。

常见的辅助数据包括地形图、土地利用数据、通用土壤分类数据等。

这些数据可以提供额外的信息和参考,帮助解译者进行判断。

3.2 注重细节目视解译需要对遥感影像进行细致的观察和分析。

解译者应该注意影像中地物的细节特征,如纹理、形状、边界等。

细节观察有助于准确识别地物和判断地物类型。

遥感图像目视解译PPT课件

遥感图像目视解译PPT课件
岩;湖边的芦苇;荒漠中的红柳。
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直接解译标志
纹理:地物影象轮廓内的色调变化的空间布局和
频率。 如点状、粗糙、平滑、粒状、线状、斑状等
森林中的较 粗的纹理
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直接解译标志:纹理
建成区与农村居民点
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遥感扫描影像的判读
1、常见遥感扫描影像的主要特点及其应用
✓ MSS影象: ✓ 不同卫星上的波段对比; ✓ MSS各波段应用范围(重点)。
✓ TM影象: ✓ TM影象与MSS影象的对比 ✓ 波段设置 ✓ 主要应用
✓ SPOT影象: ✓ 产品形式 ✓ 主要应用1绿、2红、3近红外、4短波红外。
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遥感摄影像片的判读
1、遥感摄影像片的种类 (1)可见光黑白全色像片 (2)黑白红外像片 (3)彩色像片 (4)彩红外像片 (5)多波段摄影像片
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2、遥感摄影像片特点与解译标志
(1)摄影像片的特点
✓ 绝大部分为大中比例尺像片,各种人造地物的形状 特征与图型结构清晰可辨;
✓ 绝大部分采用中心投影,可以看到地物的顶部轮 廓。
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目视解译一般顺序
从已知到未知是遥感图像解译必须遵循的原则。
“已知”主要指解译者自己最熟悉的环境地物, 或是别人 最熟悉的环境地物, 如地形图及有关资料等。所谓的未知 就是图像上的影像显示, 根据己印证的影像在相邻图像上 举一反三 , 然后根据影像再在相应地面 上找到新的地物, 这就是从己知到未知的含义。
岸、河岸冲刷等。

arcgis目视解译

arcgis目视解译

arcgis目视解译回答:一、什么是ArcGIS目视解译ArcGIS目视解译,是指通过对遥感影像进行目视解译,获取地物信息的过程。

在ArcGIS软件中,可以通过多种方式进行目视解译,包括图像分类、目视解译工具等。

二、ArcGIS目视解译的步骤1. 影像预处理:对遥感影像进行预处理,包括影像增强、去噪、辐射校正等。

2. 影像解译:通过目视解译工具或图像分类等方式,对影像进行解译,获取地物信息。

3. 地物分类:根据解译结果,将地物进行分类,包括水体、森林、草地、城市等。

4. 数据整合:将解译结果整合到GIS系统中,进行分析和应用。

三、ArcGIS目视解译的应用1. 土地利用规划:通过对遥感影像进行目视解译,可以获取土地利用类型和分布情况,为土地利用规划提供数据支持。

2. 环境监测:通过对遥感影像进行目视解译,可以获取环境变化情况,包括森林覆盖率、水体面积等,为环境监测提供数据支持。

3. 城市规划:通过对遥感影像进行目视解译,可以获取城市建设情况,包括建筑物分布、道路网络等,为城市规划提供数据支持。

4. 水资源管理:通过对遥感影像进行目视解译,可以获取水体分布和水资源利用情况,为水资源管理提供数据支持。

四、ArcGIS目视解译的优势1. 数据精度高:通过对遥感影像进行目视解译,可以获取高精度的地物信息。

2. 数据更新快:遥感影像可以定期获取,可以及时更新地物信息。

3. 数据覆盖广:遥感影像可以覆盖大范围的地区,可以获取大量的地物信息。

4. 数据可视化:通过ArcGIS软件,可以将解译结果可视化,方便用户进行分析和应用。

以上就是关于ArcGIS目视解译的介绍,希望对您有所帮助。

遥感图像目视解译

遥感图像目视解译
遥感图像目视解译 的应用
土地利用/土地覆盖分类
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以快速准确地识别不同类型的土地覆 盖为土地规划和资源管理提供依据。
通过遥感图像目视解译可以监测土地利用/土地覆盖的变化及时发现非法占用土地、破坏生态 环境等行为为相关部门提供执法依据。
遥感图像目视解译在土地利用/土地覆盖分类中的应用可以帮助研究自然地理、生态系统和气 候变化等领域为相关学科提供数据支持。
遥感图像目视解译还可以应用于城市规划、农业生产和灾害监测等领域为相关行业提供决策 支持。
地质构造解译
遥感图像目视解译在地质构造研究中的应用 解译地质构造的类型、规模和形态 分析地质构造与矿产资源的关系 预测地质灾害的风险和影响
资源调查与监测
资源调查:遥感 图像目视解译用 于土地、森林、 水域等资源的调 查提供全面的数 据支持。
监测变化:通过 对比不同时期的 遥感图像目视解 译可以监测资源 的变化情况及时 发现非法开采、 砍伐等问题。
灾害预警:遥感 图像目视解译可 以监测地质灾害、 水灾等自然灾害 的预警为灾害防 控提供数据支持。
生态保护:遥感 图像目视解译可 以监测生态系统 的变化为生态保 护和修复提供数 据支持。
环境监测与评估
步骤:选择合适的遥感数据源、确定时间序列、比较和分析图像差异。
优势:能够发现短时间内发生的变化为决策提供及时的信息支持。
信息综合法
遥感图像目视解 译的方法之一通 过综合分析多种 遥感影像信息提 高解译的准确性
和可靠性。
添加标题
具体步骤包括: 选择合适的遥感 数据源进行预处 理和增强处理提 取和识别地物特 征进行信息综合
遥感图像目视解译在环境监测中可用于检测和评估污染物排放和扩散情况。

遥感图像的目视解译的方法及流程

遥感图像的目视解译的方法及流程

遥感图像的目视解译的方法及流程下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。

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实验7遥感图像目视解译

实验7遥感图像目视解译

日期:年月日实验名称实验七遥感图像目视解译实验设备准备资料;准备影像;分析影像;实验目的通过目视解译,锻练学生进行遥感图像解译与判读的能力,为计算机解积累经验,同时对学生绘图能力进行训练。

实验原理及方法(一)直接解译标志直接解译标志是判读目标自身特点在影像上的直接表现形式,一般包括:1.色调:是地物电磁辐射能量在影像上的模拟记录,在黑白像片上表现为灰阶;在彩色像片上表现为色别与色阶。

2.阴影;3.形状;4.大小;5.位置;6.布局;7.图案;8.纹理或质地;(二)间接解译标志分析由于遥感技术的局限性,许多问题不能直接从目视判读直接获得答案,都需从其它相关事物间之间的联系,通过逻辑推理获得判断,这一过程叫间接解译,所采用的依据称间接解译标志。

例如石油天然气、环境质量评价、城市人口等的遥感分析等间接标志灵活、变化、难有规律可循。

建立间接标志需要丰富的知识背景和严密的逻辑推理,有时需要建立模型,是一种综合分析、相关分析的方法。

不同专业判读有不同的间接标志进行地质构造分析,可以把水系形态、地貌类型作为间接标志;城市人口判读,将建筑物密度、楼层数、商业网点作为间接标志;实验步骤(过程)(1)目视解译准备工作阶段明确解译任务和要求;收集与分析有关资料;选择合适波段与恰当时相的遥感图像。

(2)初步解译与判读区的野外考察任务:掌握解译区域特点,确定典型解译样区,建立目视解译标志,探索解译方法,为全面解译奠定基础。

(3)室内详细判读原则:全面观察、综合分析(4)野外验证与补判检验目视判读质量和解译精度验证:斑图内容,斑界线,解译标志补判:遗留的疑难问题再次解译。

(5)目视解译成果的转绘与制图专题图或遥感影像图的形式,两种方法:一、手工转绘成图二、在精确几何基础的地理地图上采用转绘仪进行转绘成图。

准备工作准备资料;准备影像;分析影室内判读建立解译标志;初步解译;野外工作核实解决疑难;检查成果精度;其他野外工作;制图;提交成果;成图总结实验步骤(过程)实验结论(果)分析教师评语(分)。

遥感第5章-遥感图像目视解译与制

遥感第5章-遥感图像目视解译与制
第五章 遥感图像目视解译与制图
§1 遥感图像目视解译原理 §2 遥感图像目视解译基础 §3 遥感制图
§5.1 遥感图像目视解译原理
遥感图像中目标地物的特征是地物电磁波的辐射差异在遥感影像上的反映。 依据遥感图像上的地物特征,识别地物类型、性质、空间位置、形状、大小等属性的过程叫信息提取。 信息提取的方法有: 目视判读法(目前常用的方法):是人们运用丰富的专业背景知识,通过肉眼观察,经过综合分析、逻辑推理、验证检查提取和解译出目标地物的综合信息的过程。 遥感图像目视解译的目的是从遥感图像中获取需要的地学专题信息,判读出遥感图像中有哪些地物,它们分布在哪里,并对其数量特征给予粗略的估计。 计算机分类法:有监督分类、非监督分类、模式识别、神经网络分类、分形分类、模糊分类、人工智能等数据挖掘技术方法。
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直接和间接解译标志是相对的,有时一个解译标志对甲物体是直接解译标志,对乙物体是间接解译标志。间接解译标志因地域和专业而异。
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5.2.1 目视解译标志
5.2 遥感图像目视解译基础
地物属性。如赛马场,水体
信息复合法:依据辅助资料,结合解译标志做出推断,如:依据植被类型图结合像片的色调、纹理特征做出解译。
§5.2 遥感图像目视解译基础
5.2.4 摄影像片的解译判读 二、水体的判读 水体判读主要依据影像的色调和形状特征。它与水体深浅、混浊程度、水面悬浮物以及拍摄瞬间的光照条件有关。 河流判读:界线明显、弯曲自然、宽窄不一的条带状。能判读流向、河宽、流速、桥梁、码头等附属物。 湖泊的判读:轮廓明显的形状,湖岸线呈自然弯曲的闭合曲线。能判读其形状大小和面积。但当湖泊中生有水草和其它植物时,边界一般变得模糊,色调也较紊乱。 海域的判读:能清晰地判读出海岸线、潮侵地带、高潮、低潮位置。 人工池塘、沟渠的判读:一般形状规整、面积较小。

《遥感图像目视解译》课件

《遥感图像目视解译》课件
特点
遥感图像目视解译具有直观、快 速、灵活等优点,但也存在主观 性、精度不稳定等局限性。
遥感图像目视解译的重要性
提供快速、准确的信息提取
01
遥感图像目视解译能够快速准确地提取地球表面的信息,为决
策提供有力支持。
弥补遥感自动解译的不足
02
遥感自动解译存在一定的局限性,目视解译可以弥补其不足,
提高解译精度。
02 03
数据安全与隐私保护
随着遥感技术的应用范围不断扩大,数据安全和隐私保护问题日益突出 ,如何在满足应用需求的同时保障数据安全和隐私权益是亟待解决的问 题。
应用领域的拓展
遥感图像目视解译技术的应用领域正在不断拓展,从传统的环境监测、 城市规划等领域向智能交通、智慧城市等新兴领域延伸,为技术的推广 和应用提供了广阔的市场和发展空间。
水体遥感图像目视解译
要点一
总结词
水体遥感图像目视解译可以提取水域范围、水质状况、水 生生物分布等信息,为水资源管理和保护提供决策支持。
要点二
详细描述
水体遥感图像目视解译是遥感技术在水资源领域应用的重 要手段之一。通过目视解译,可以提取水域范围、水质状 况、水生生物分布等信息,为水资源管理和保护提供决策 支持。在解译过程中,需要注意水体的光谱特征和空间结 构特征,以便更准确地提取信息。同时,还需要注意不同 水体之间的差异和变化,以便及时发现和解决水环境问题 。
在应急响应和灾害监测中发挥重要作用
03
遥感图像目视解译在应急响应和灾害监测中能够快速识别灾害
区域和受灾情况,为救援工作提供及时的信息支持。
遥感图像目视解译的应用领域
土地利用与土地覆盖分类
遥感图像目视解译能够识别和区分不 同类型的土地利用和土地覆盖,如森 林、草地、城市等。

GIS遥感图像的目视解译教程

GIS遥感图像的目视解译教程

实验二遥感影像的目视解译一、实验要求1.了解shape格式的矢量文件了解shape文件格式,包括文件结构及用途等,学会shape文件的复制、粘贴、命名、及使用方法。

2.创建shape文件分别创建点、线、面shape文件。

要求:投影系统以沈阳农业大学quickbird影像为基准3.shape文件的图形编辑各类shape图形的创建、裁切及合并,设定捕捉。

4.shape文件的属性编辑属性表字段的添加与删除,属性表记录与图形的对应方式及选择方法,属性表记录数据的编辑。

5.Shape文件向coverage文件的格式转换及拓扑了解转换方法及应用范畴6.绘制沈阳农业大学校内重点建筑、面shape文件并拓扑绘制包括操场、宿舍、教学楼、绿地、实验用地在内的面文件进行格式转换与拓扑7.实验结果一:基本地理数据统计及汇总对6中所绘制地物面状地物标注其左上、右下坐标点并进行面积、周长的统计,线状地物标注起始坐标点并进行长度统计,填入下列表格(小数点后取1位数字):表3-1 实验三面状地物基本信息汇总表单位(m m2)8.实验结果二:将农大解译图截图插入实验结果中加上label标注。

二、实验步骤(步骤的文字描述、命令描述、实验过程中的抓图等内容)1、shape文件包含四个文件,文件后缀分别就是在粘贴、复制、改名时需要全部编辑,否则就就是不对的2、创建shape文件分别创建点、线、面shape文件。

要求:投影系统以沈阳农业大学quickbird影像为基准步骤如下图所示先在左边的文件列表内选择好存储位置,在进行创建文件编写创建文件名,与文件的点、线、面格式注意import里要选择基准图像创建完成的点的shape文件一览同理,分别创建出面与线的shape文件3、shape文件的图形编辑各类shape图形的创建、裁切及合并,设定捕捉步骤如下打开图像添加点、线、面文件。

点、线、面添加完成按以下操作开始编辑,注意task为创造新的feature,target为您要编辑的面。

遥感影像的解译与分类方法和技巧

遥感影像的解译与分类方法和技巧

遥感影像的解译与分类方法和技巧遥感技术是通过获取地球表面的电磁辐射信息来获取地表信息的一种重要技术手段。

随着遥感技术的发展和应用范围的不断扩大,遥感影像的解译与分类方法和技巧也愈发成为研究的热点。

本文将探讨遥感影像解译与分类的方法和技巧。

一、遥感影像解译方法1. 目视解译法目视解译法是通过人工直接观察遥感影像的色彩、纹理、形状及其在空间分布上的特征,判断地物类型的一种解译方法。

它主要适用于图像上地物边缘清晰、大尺度地物的解译,如城市、河流等。

这种方法在短时间内可以获取较好的解译结果,但主观性较强,解译效率较低。

2. 图像数字化解译图像数字化解译是将遥感影像转化为数字图像,利用计算机和数字图像处理软件进行解译分析的方法。

数字化解译可以提高解译的客观性和准确性,可以利用像元的灰度、光谱特征等进行解译。

这种方法适用于在细节解译方面精确度要求较高的场景。

3. 分割解译分割解译是将遥感影像划分为若干个不同的区域或对象,并对这些区域或对象进行分类和解译。

这种方法可以充分利用图像中地物的空间信息,有利于对图像进行更细致的解译和分析。

分割解译在城市、森林等复杂地物类型的解译中具有一定的优势。

二、遥感影像分类技巧1. 特征提取特征提取是对遥感影像中各类地物的特征进行提取和分析的过程。

常见的地物特征包括光谱特征、纹理特征、形态特征等。

不同地物类别的特征往往具有较大的差异,因此提取和利用这些特征可以有效地区分不同的地物类别。

2. 分类算法分类算法是指将遥感影像根据像素的光谱、空间等特征进行自动分类的一种方法。

常见的分类算法包括最大似然分类、支持向量机分类、决策树分类等。

选择适合的分类算法对于提高分类准确性和效率非常重要,常需要根据具体问题的特点来选择合适的算法。

3. 数据融合数据融合是指将不同传感器或不同分辨率的遥感数据进行融合,提高遥感影像解译和分类的准确性和精度。

融合可以通过像元级、特征级和决策级等多种方式进行。

遥感导论遥感图像目视解译及方法

遥感导论遥感图像目视解译及方法

遥感导论:遥感图像目视解译及方法引言遥感图像目视解译是遥感数据处理中最基础且重要的环节之一。

它通过人眼观察和分析遥感图像,将图像中的各种地物和地貌特征进行分类和识别,从而获取地表信息。

本文将介绍遥感图像目视解译的基本概念、目标和方法。

遥感图像目视解译的概念遥感图像目视解译是指通过观察遥感图像并辅以特定的解译规则,对其中的地貌特征、地物类别和空间分布进行研究和识别。

它利用人眼对图像细节和纹理的敏感性,以及对地物光谱反射信息的分析能力,对遥感图像进行分类、识别和解释。

目标和意义遥感图像目视解译的目标是准确地将遥感图像中的各种地物和地貌特征进行分类和识别。

这对于地理信息系统、土地利用规划、环境监测和资源管理等领域具有重要意义。

遥感图像目视解译的意义包括: 1. 获取地表信息:通过目视解译,可以获取遥感图像中各种地物和地貌特征的分布情况,从而获得地表信息。

2. 土地利用规划:目视解译可以对土地利用类型进行分类和标识,为土地利用规划提供科学依据。

3. 环境监测:通过解译遥感图像,可以监测环境变化,如森林退化、水资源变化等,从而为环境保护和管理提供数据支持。

4. 资源管理:通过解译遥感图像,可以识别资源分布和利用情况,为资源管理和开发提供数据支持。

遥感图像目视解译的方法遥感图像目视解译的方法可以分为以下几个步骤:1. 预处理在进行目视解译之前,需要对原始遥感图像进行预处理,以提高图像的质量和解译的准确性。

常见的预处理方法包括: - 辐射校正:校正图像中的辐射失真,使图像在不同光照条件下具有一致的亮度和对比度。

- 大气校正:校正图像中的大气影响,减少大气散射和吸收带来的影响。

- 几何校正:校正图像的几何畸变,使图像具有准确的位置信息。

2. 目标选择在目视解译之前,需要确定解译的目标和区域。

根据解译的目标和研究需求,选择感兴趣的区域和特定的地物类型进行解译。

3. 目视解译在目视解译过程中,需要运用人眼对图像的观察和分析能力,根据目标的特征和解译规则,对图像中的地物和地貌特征进行分类和识别。

遥感影像目视解译方法

遥感影像目视解译方法
详细描述
在土地利用/土地覆盖分类中,主要包括城市建设用地、农用地、林地、水域、草地等常见地类,通过对这些地类的光谱特征、纹理特征、空间特征等进行分析,可以有效地将它们区分开来。在进行分类时,需要考虑到不同地类的相互影响和干扰,以及遥感影像的质量和分辨率等因素。
总结词
土地利用/土地覆盖分类
植被分类与识别是遥感影像目视解译的另一个重要方向,主要是通过对影像中植物的形态、颜色、纹理等特征进行分析和识别,将它们分为不同的植被类型。
遥感影像目视解译定义
遥感影像目视解译的原理是利用不同的地物反射和辐射的电磁波谱不同,在遥感影像上表现为不同的色彩、亮度和纹理等特征,通过目视观察和分析这些特征,可以提取有用的地理信息。
遥感影像目视解译的原理
遥感影像目视解译定义
环境监测
遥感影像目视解译可以应用于环境监测领域,通过观察和分析遥感影像,可以提取环境中的污染源、污染物和生态变化等信息。
精度评价
总结与建议
遥感影像目视解译结果整理与评价
对目视解译的结果进行总结和分析,提出相关建议和改进措施,为后续遥感影像解译提供参考和借鉴。
对解译结果进行整理和分析,包括地物类型的统计、地物特征的归纳、空间分布的统计等。
遥感影像目视解译的细分领域和方法
03
VS
土地利用/土地覆盖分类是遥感影像目视解译的重要方向之一,主要是通过对影像中不同地类的特征进行分析和识别,将它们分为不同的土地利用类型或土地覆盖类型。
植被分类与识别
总结词
地埋与地形分析是遥感影像目视解译的一个重要方向,主要是通过对影像中地貌、地形等特征进行分析和识别,将它们分为不同的地貌类型或地形单元。
详细描述
在地貌与地形分析中,主要包括对山脊、山谷、山峰、平原、高原等地貌类型或地形单元的识别,以及对它们的空间分布和组合关系的研究。通过对地貌、地形的轮廓特征、高程特征、坡度特征等进行分析,可以有效地将它们区分开来。在进行分类时,需要考虑到不同地貌类型或地形单元之间的相互影响和干扰,以及遥感影像的质量和分辨率等因素。

精选遥感图像目视解译与制图培训课件

精选遥感图像目视解译与制图培训课件
目标地物与其相关指示特征
地物及与环境的关系
目标地物与成像时间的关系
由于判读的结果需要依据判读人员的经验和 知识,所以判读熟练程度的不同,会在判读结果 上产生差异。因此,为减少由判读人员造成的判 读误差,通常要预先建立好判读标志。
一、遥感摄影像片的判读
3、遥感摄影像片的判读方法 可见光黑白像片和黑白红外像片解译
2)先整体后局部:先整体观察,综合分析目 标地物与周围环境的关系。
3)勤对比,多分析:多个波段对比;不同时 相对比;不同地物对比。
MSS的波谱段
通道号 MSS4 MSS5 MSS6 MSS7 MSS8
光谱段颜色 绿 红 红~近红外 近红外 远红外
波长范围/μm 0.5~0.6 0.6~0.7 0.7~0.8 0.8~1.1 10.4~12.6
(3)信息复合法
利用透明专题图或者透明地形图与遥感图像 重合,根据专题图或地形图提供的多种辅助信息 ,识别遥感图像上目标地物的方法。
(4)综合推理法
综合考虑遥感图像多种解译特征,结合生活 常识,分析、推断某种目标地物的方法。如公路 与铁路的判读。
(5)地理相关分析法
根据地理环境中各种地理要素之间的相互依 存,相互制约的关系,借助专业知识,分析推断 某种地理要素性质、类型、状况与分布的方法。
第四波段为短波红外波段,1.5-1.75μm,用于探 测植物含水量及土壤湿度,区别云与雪。
SPOT全色波段地面分辨率为10m,城市调查。
SPOT的光谱特性
两个突出特点: 1、较高的地面分辨率,全色10m,多光谱为20m; 2、同一地区的立体图像(两个线性阵列探测器)。
产品包括: 1A:70mm胶片、HDDT、CCT和CD-ROM,没有任何

遥感目视解译的方法与基本步骤

遥感目视解译的方法与基本步骤

遥感目视解译的方法与基本步骤遥感目视解译是遥感技术应用中一种重要的方法,它是通过遥感图像处理软件或平台,对遥感影像进行人机交互式的分析解释,以提取和解译地表信息的过程。

下面是遥感目视解译的方法与基本步骤:1.了解遥感平台与遥感波段在进行遥感目视解译前,需要了解所使用的遥感平台和遥感波段。

不同的遥感平台和波段具有不同的空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率等特点,因此需要根据实际需求选择合适的遥感平台和波段。

2.确定解译标志解译标志是指遥感影像中能够反映地物特征的影像特征,如颜色、纹理、形状等。

在确定解译标志时,需要了解不同地物的光谱特征和空间特征,以及它们在影像中的表现形式,从而选取具有代表性的地物作为解译标志。

3.制作解译样本解译样本是指用于训练解译人员的样例数据集,通常由专业人员选取具有代表性的地物区域制作而成。

解译样本应该包含各种地物的影像特征,并能够反映地物的空间分布和属性信息。

4.训练解译人员解译人员需要进行专业的培训,以熟悉遥感影像的特性和解译标志,并掌握目视解译的基本技能和方法。

通常可以通过对解译样本进行训练和练习,提高解译人员的解译能力和精度。

5.进行目视解译在准备工作完成后,可以开始进行目视解译。

目视解译需要借助专业的图像处理软件或平台进行,通常采用人机交互的方式进行。

在目视解译过程中,需要注意以下几点:(1)注重细节:目视解译需要关注影像中的细节信息,如颜色、纹理、形状等,以便准确地识别和解译地物。

(2)综合考虑:目视解译需要综合考虑多种因素,如光谱特征、空间特征、上下文信息等,以得出准确的解译结果。

(3)交互式操作:目视解译通常采用人机交互的方式进行,解译人员可以通过软件或平台进行交互式操作,如放大、缩小、旋转等,以更好地观察和分析影像。

6.进行精度评估与修正在完成目视解译后,需要进行精度评估与修正。

精度评估可以通过比较目视解译结果与实际地物信息进行,如使用实地调查、GPS测量等方法获取实际地物信息。

遥感图像目视解译方法

遥感图像目视解译方法
遥感图像目视解译基础 一、遥感摄影像片的判读
(1)可见光黑白全色像片: 西宁 ,航摄比例尺1:3000,航摄日期:2001年6月
(立体象对—左、右片)
1
遥感图像目视解译基础 一、遥感摄影像片的判读
(2)黑白红外像片:
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遥感图像目视解译基础 一、遥感摄影像片的判读
(3)彩色像片:
3
遥感图像目视解译基础 一、遥感摄影像片的判读
2021spot系列spot对地观测卫星系统是由法国空间研究中心研制开发比利时瑞典等国参与对地观测卫星系统是由法国空间研究中心研制开发比利时瑞典等国参与8687888990919293949596979899200001020304050607080910spot5spot4卫星运行服务中断发射日或重新开始服务日卫星运行服务中断发射日或重新开始服务日spot1spot2spot3862901939971198302542223242526大覆盖范围120km多重分辨率20m10m5m25mspot527spot52829遥感图像目视解译基础二遥感扫描影像的判读遥感扫描影像特征宏观综合概括性强信息量丰富动态观测宏观综合概括性强信息量丰富动态观测30高分辨率卫星遥感图像目视解译基础二遥感扫描影像的判读31ikonos32333435遥感图像目视解译基础三遥感图像目视解译方法1直接判读法2对比分析法3信息复合法4综合推理法5地理相关分析法36遥感图像目视解译基础三遥感图像目视解译方法直接判读法37遥感图像目视解译基础三遥感图像目视解译方法对比分析法38遥感图像目视解译基础三遥感图像目视解译方法信息覆合法
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LANDSAT 系列卫星成像仪器特征
仪器
波段 (m)
RBVm RBVp MSS
TM
ETM+

遥感影像目视解译方法

遥感影像目视解译方法

色彩增强技 巧:通过调 整色彩对比 度、亮度等 参数,突出 目标特征
空间频率分析 技巧:利用傅 里叶变换等方 法,分析图像 中的空间频率 分布
纹理分析技巧: 通过计算图像 的纹理特征, 识别目标表面 的细节和结构
目标跟踪技巧: 利用图像序列 中的目标运动 特征,对目标 进行跟踪和识 别
多源信息融合 技巧:将不同 来源的遥感影 像信息进行融 合,提高目标 识别的准确性 和可靠性
显示方式:计 算机屏幕显示、 投影仪显示、
打印输出等
输出方式:矢 量输出、栅格 输出、混合输
出等
显示与输出的 关系:显示是 输出的基础, 输出是显示的
应用
显示与输出的优 缺点:显示方式 灵活多样,输出 方式方便快捷, 但显示与输出存 在一定的局限性
PART FOUR
直接判读法:通过遥感影像直接获取地 物信息
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对未来遥感影像目视解译技术发展的建议:加强技术研发和创新,提高解译技术的智能化和自动化水平;加强人才培养和队 伍建设,提高解译人员的专业素质和综合能力;加强国际合作与交流,推动遥感影像目视解译技术的全球发展。
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对未来遥感影像目视解译技术应用的建议:加强应用领域的拓展和创新,推动遥感影像目视解译技术在各个领域的广泛应用; 加强与其他领域的合作与交流,促进遥感影像目视解译技术与相关技术的融合发展;加强技术推广和普及,提高公众对遥感 影像目视解译技术的认知度和应用水平。
汇报人:
遥感影像目视解 译是遥感技术应 用的基础
目视解译能够直 观地反映地表特 征和现象
目视解译在遥感 技术中具有不可 替代的作用
目视解译能够为 其他遥感技术提 供辅助和支持
获取遥感影像: 通过卫星、飞机 等遥感平台获取 地面物体的反射、

GIS遥感图像的目视解译教程

GIS遥感图像的目视解译教程

实验二遥感影像的目视解译一、实验要求1.了解shape格式的矢量文件了解shape文件格式,包括文件结构及用途等,学会shape文件的复制、粘贴、命名、及使用方法。

2.创建shape文件分别创建点、线、面shape文件。

要求:投影系统以沈阳农业大学quickbird影像为基准3.shape文件的图形编辑各类shape图形的创建、裁切及合并,设定捕捉。

4.shape文件的属性编辑属性表字段的添加和删除,属性表记录与图形的对应方式及选择方法,属性表记录数据的编辑。

5.Shape文件向coverage文件的格式转换及拓扑了解转换方法及应用范畴6.绘制沈阳农业大学校内重点建筑、面shape文件并拓扑绘制包括操场、宿舍、教学楼、绿地、实验用地在内的面文件进行格式转换和拓扑7.实验结果一:基本地理数据统计及汇总对6中所绘制地物面状地物标注其左上、右下坐标点并进行面积、周长的统计,线状地物标注起始坐标点并进行长度统计,填入下列表格(小数点后取1位数字):表3-1 实验三面状地物基本信息汇总表单位(m m2)8.实验结果二:将农大解译图截图插入实验结果中加上label标注。

二、实验步骤(步骤的文字描述、命令描述、实验过程中的抓图等内容)1.shape文件包含四个文件,文件后缀分别是在粘贴、复制、改名时需要全部编辑,否则就是不对的2. 创建shape文件分别创建点、线、面shape文件。

要求:投影系统以沈阳农业大学quickbird影像为基准步骤如下图所示先在左边的文件列表内选择好存储位置,在进行创建文件编写创建文件名,和文件的点、线、面格式注意import里要选择基准图像创建完成的点的shape文件一览同理,分别创建出面和线的shape文件3. shape文件的图形编辑各类shape图形的创建、裁切及合并,设定捕捉步骤如下打开图像添加点、线、面文件。

点、线、面添加完成按以下操作开始编辑,注意task为创造新的feature,target为你要编辑的面。

遥感图像目视解译

遥感图像目视解译

嘉应学院地科院《遥感导论》课程实验报告班级:1603学号:161080142姓名:郑秋彦指导教师:朱长柏成绩:******遥感图像目视解译一、实验目的1. 学习影像判读的基本原理和方法2. 掌握影像判读中判读标志的建立方法3. 解译判读各土地覆盖类型在图像上的影像特征4. 了解和认识影像对地物的表现5. 掌握GIS软件的数字化功能、基本统计功能、空间分析功能。

二、实验数据和软件1、实验数据:栅格数据(aaa1.tif、嘉应学院.jpg)、地图文档(无标题.mxd)2、软件:ArcGis10.2三、实验过程及结果1、打开并显示图像1)打开arcgis的arcmap点击文件,新建地图文档文档(2)点击工具栏的【窗口】,选择【目录】,在目录连接到数据所在文件加,添加3)再将aaa1.tif图拉进空白窗口,(如果内容列表出现红色感叹号,点击感叹号,选择放置aaa1.tif栅格数据路径,点击添加)得到下图:2、创建面要素1)在目录连接到的文件夹上右键新建【个人地理数据库】,在这个数据库右键新建【要素数据集】2)在【下一步】,点击【添加坐标系】导入4)添加aaa.tif,后面两步默认选择,点击【完成】5)在创建好的【要素数据集】上右键新建【要素类】,然后填写名称,要素类型选择【面要素】6)下一步,在【新建要素类】对话框添加TYPE,NAME字段名,数据类型都选择文本,在【字段属性】的长度都填上10,点击完成7)在内容列表的面要素上右键【编辑要素】,点击【开始编辑】,在编辑工具栏,点击【编辑器】的编辑窗口,选择【创建要素】,然后出现【创建要素】对话框,点击你的面要素,在【构造工具】下选择【矩形】,在编辑窗口鼠标光标变成一个十字右下角带矩形的光标个角,完成后如图,遮盖了原来的图像充颜色】改为无颜色,轮廓颜色改为深色,点击【确定】3、裁剪图像1)在编辑器点击选择图标,点击要裁剪的图像,点击裁剪图标然后右键,完成草图3)点击裁剪好的区域,右键点击属性,在【属性】对话框中,在【TYPE】填写该地物类型的等级大写的字母4)在内容列表面要素右键点击【打开属性表】,在【NAME】下填写所填字母的等级类型5)批处理方法根据网上的方法,出现错误3、设置标注1)在面要素右键【属性】点击【标注】,在【标注此图层中的要素】打钩,在标注字段选择【NAME】,下面的自己调整子的大小、粗细和颜色2)完成3)单击【文件】选择【地图文档属性】,在对话框中下面勾选【存储数据源的相对路径名】,这样就不会让他人打开你的地图文档时内容列表出现红色感叹号了4、整合将各个组员的面图层导入,新建一个面要素图层(目标),打开组员图层,打开编辑器【开始编辑】,点选里面的面右键复制,打开目标图层,开始编辑,黏贴。

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实验二遥感影像的目视解译
一、实验要求
1.了解shape格式的矢量文件
了解shape文件格式,包括文件结构及用途等,学会shape文件的复制、粘贴、命名、及使用方法。

2.创建shape文件
分别创建点、线、面shape文件。

要求:投影系统以沈阳农业大学quickbird影像为基准
3.shape文件的图形编辑
各类shape图形的创建、裁切及合并,设定捕捉。

4.shape文件的属性编辑
属性表字段的添加和删除,属性表记录与图形的对应方式及选择方法,属性表记录数据的编辑。

5.Shape文件向coverage文件的格式转换及拓扑
了解转换方法及应用范畴
6.绘制沈阳农业大学校内重点建筑、面shape文件并拓扑
绘制包括操场、宿舍、教学楼、绿地、实验用地在内的面文件
进行格式转换和拓扑
7.实验结果一:基本地理数据统计及汇总
对6中所绘制地物面状地物标注其左上、右下坐标点并进行面积、周长的统计,线状地物标注起始坐标点并进行长度统计,填入下列表格(小数点后取1位数字):
表3-1 实验三面状地物基本信息汇总表
单位(m m2)
8.实验结果二:将农大解译图截图插入实验结果中
加上label标注。

二、实验步骤
(步骤的文字描述、命令描述、实验过程中的抓图等内容)
1.shape文件包含四个文件,文件后缀分别是
在粘贴、复制、改名时需要全部编辑,否则就是不对的
2. 创建shape文件
分别创建点、线、面shape文件。

要求:投影系统以沈阳农业大学quickbird影像为基准
步骤如下图所示
先在左边的文件列表内选择好存储位置,在进行创建文件
编写创建文件名,和文件的点、线、面格式
注意import里要选择基准图像
创建完成的点的shape文件一览
同理,分别创建出面和线的shape文件
3. shape文件的图形编辑
各类shape图形的创建、裁切及合并,设定捕捉步骤如下
打开图像
添加点、线、面文件。

点、线、面添加完成
按以下操作开始编辑,注意task为创造新的feature,target为你要编辑的面。

通过以下步骤对面的填充改为no color
通过剪切命令将图片剪成块
此操作可以将两个挨着的面合并为一个面
图像一览
设置捕捉的步骤
4. shape文件的属性编辑
属性表字段的添加和删除,属性表记录与图形的对应方式及选择方法,属性表记录数据的编辑。

属性表的查看
属性表记录项的创建,注意此操作要在停止编辑的状态下才可以进行,记录项的删除也是要在停止编辑的状态下时才能进行
属性记录表字段的编辑:在图形中点击剪切好的图块时,记录表中就会自动找到相应的位置,双击即可编辑,注意此记录表的编辑状态要在图像是可编辑的状态下才能进行。

编辑完成表格一览
5. Shape文件向coverage文件的格式转换及拓扑
了解转换方法及应用范畴
步骤如下
在arcatalog软件中找到要转换的文件,具体操作如下图所示编辑储存名字
转换文件一览
6. 绘制沈阳农业大学校内重点建筑、面shape文件并拓扑
绘制包括操场、一教、教学楼、绿地在内的面文件
进行格式转换和拓扑
双击打开文件选择region文件
文件加载后再次打开文件属性记录表,会发现多了面积和周长两个记录项和没块地域对应的数值
图像标签的显示步骤
完成图像一览
7. 实验结果一:基本地理数据统计及汇总
对6中所绘制地物面状地物标注其左上、右下坐标点并进行面积、周长的统计,线状地物标注起始坐标点并进行长度统计,填入下列表格(小数点后取1位数字):
同理可以算出其他点的经纬度面积可以在属性表格中查询
表3-1 实验三面状地物基本信息汇总表
单位(m m2)
三、实验结果
(程序原代码、运行结果抓图等内容)
四、实验讨论
(实验中的注意事项、经验总结、对自己的启示等)
1.在创建shape文件时要先在左边的文件列表内选择好存储位置,在进行创建文件注意edit里的import中要选择基准图像
2.在对创建的面进行编辑的时候,要选择剪切的命令而不是创建,否则会产生相交的面,这是不允许的,面的剪切是要从边上剪进去,不能直接在面里面进行剪切,进行创建编辑的时候,注意target的操作对象,不能搞错。

千万注意剪切好的面不能移动使它重合或者分离,哪怕很小的一点点,看不出来都是不允许的。

3.捕捉打开会很方便
4. 属性表记录项的创建,注意此操作要在停止编辑的状态下才可以进行,删除记录项也是在停止编辑的状态下,如果要编辑记录表时需要打开对图像的编辑命令才可以进行对应的编辑。

5.Shape文件向coverage文件的格式转换是在arcatalog软件中进行的。

coverage 文件创建后,打开它时双击它选择region文件,
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