历年二氧化碳浓度数据
二氧化碳浓度范围
二氧化碳浓度范围二氧化碳浓度（CO2）是指空气中的二氧化碳分子的数量或浓度。
它是一个重要的环境指标，对于全球气候变化和空气质量具有重要影响。
下面将介绍二氧化碳浓度的范围及其相关参考内容。
首先，在自然环境中，地球大气中的二氧化碳浓度通常在150至300ppm（百万分之一）之间。
这个范围是两个世纪以来的长期平均值，直到工业革命时期出现了明显增长。
然而，随着人类工业活动的增加和化石燃料的大规模燃烧，二氧化碳浓度开始快速增加。
根据世界气象组织（WMO）的数据，2005年地球大气中的二氧化碳浓度已经超过了300ppm，并且连续上升。
截至2021年，地球大气中的二氧化碳浓度已经超过了410ppm。
这是自3百万年以来二氧化碳浓度最高的时期。
这一上升趋势主要是由于石油、煤炭和天然气等化石燃料的燃烧，以及森林砍伐和土地利用变化等人类活动造成的。
二氧化碳浓度的增加导致了全球气候变化，包括全球变暖、海平面上升、极端天气事件的增加等。
此外，它还对大气环境和生态系统产生了重要影响。
根据国际权威机构的研究和报告，以下是二氧化碳浓度范围的相关参考内容：1.《联合国气候变化框架公约》：这是联合国于1992年通过的一项国际环境法律，旨在应对全球气候变化，并促进国际合作。
其中包括了二氧化碳浓度的监测和评估。
2.《巴黎协定》：这是2015年通过的一个全球气候协定，旨在将全球温室气体排放控制在使全球温度上升保持在2摄氏度之内的情况下，并努力将这个上升幅度控制在1.5摄氏度以内。
协定中规定了各国应该采取的行动，其中包括减少二氧化碳排放。
3.世界气象组织（WMO）：作为联合国系统的专门机构之一，WMO负责监测和评估全球气候和大气环境变化。
其每年发布的《全球大气二氧化碳状况报告》是关于二氧化碳浓度的权威参考资料。
4.《国际气候变化报告》：由联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）发布的定期报告，汇总了全球科学界最新的关于气候变化的研究成果。
二氧化碳占大气总量不到0.1%,为何对全球气候影响如此巨大？
二氧化碳占大气总量不到0.1%，为何对全球气候影响如此巨大？展开全文近年来，相信大家对全球变暖这个词已经很熟悉了，无论是网上还是教科书中都有介绍。
中国等负责任的大国也积极的签订和履行着各种应对气候变化进行节能减排的协议，关于全球变暖等气候话题从上个世纪已经多次拿到了联合国大会进行讨论。
●关于气候气候与天气不同，天气预报可以精确到分钟级别，而气候的研究是以年为单位的。
按照世界气象组织的规定，每30年就是一个标准的气候计量时间段。
简单来说，气候学研究的是全球范围内多年来的平均天气状况。
气温、降水等气候要素及各种均值、极值等统计量是表述气候的基本依据。
比如二十四节气表，就是中国古人依据长期的经验对气候做出的总结。
影响地球气候的因素很多，包括：太阳活动、地表植被、大气环流、洋流、海陆分布、地势地形、地球的运动等，如今还要加上一个人类活动。
因为随着人类的全球扩张以及工业化进程，人类已经拥有了能够影响地球气候的能力。
上图为不同地理区域对应的气候带太阳活动是影响气候的关键因素，比如在某一个时期节点，太阳的活动比较活跃，地球上的气候就会产生较大波动。
不过从短时间内来看，比如100年，人类对地球局部气候的影响已经超过了上面的其它因素。
在当代，人类文明的能力已经能够影响到地球表面植被的分布情况，能够使曾经的绿洲变成荒漠。
在大规模人口聚居的城市，由于人类活动所产生的热量堆积起来，使市区的温度比郊区高上好几度，这被称之为热岛效应。
热岛效应示意图人类活动除了会在局部地区产生热岛效应，还会使地球平均气温上升，而导致地球平均气温上升的主要原因就是大量的温室气体排放。
全球变暖是人为因素导致的，这并不是骗局或者谎言，这是多国科学家经过长时间的研究得出的结论。
从上世纪末，联合国等国际组织都为全球变暖表达了忧虑，并采取了具体行动，比如达成了《京都议定书》等协议。
●什么是温室气体？温室气体具有保温的作用。
温室气体对太阳光中的可见光（波长较短）具有高度的穿透性，而对地面反射的红外光（波长较长）具有高度的吸收性。
空气中二氧化碳含量的测定实验报告思考题
有常识的朋友都知道，如果我们处在的环境二氧化碳浓度超标的话，是绝对会给我们生活带来影响的，像现如今全球各地都处于气候变暖的大环境中，就跟二氧化碳浓度超标有关。
那么大家知道人体指标二氧化碳达到多少人会窒息吗？要如何控制呢？且随城市文化一起来看看吧！全球大气二氧化碳浓度达人类史上最高日前，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）莫纳罗亚气象台的传感器监测到一个惊人数据。
大气中的二氧化碳（CO2）浓度已经超过415 PPM，即CO2质量超过整个大气质量的万分之4.15，创造了有史以来的最高纪录。
事实上，早在4月，德国波茨坦气候影响研究所的学者就在《科学》杂志上撰文指出，大气中CO2浓度已经达到了300万年前水平。
而直立行走的人类，200万年前才刚刚出现。
因此可以说，这不仅是有记录的历史中的第一次，也不仅是一万年前农业文明出现后的第一次，而是数百万年前人类出现后的第一次。
二氧化碳浓度标准正常值当空气中二氧化碳含量正常的时候，它对人体无危害，那么，多大含量是正常的？一般在室内和大自然环境二氧化碳浓度是多少呢？在大自然环境里，空气中二氧化碳的正常含量是0.04%（400 PPM），在大城市里有时候达到500 PPM。
室内没有人的情况下，二氧化碳浓度一般在500到700 PPM左右。
二氧化碳浓度人体指标：多少PPM对人体有危害？达到多少人会窒息？人体对空气中二氧化碳的增长非常敏感，二氧化碳含量每增加0.5%，就会导致人体的明显反应。
如果我们短期处于二氧化碳过高的房间里，二氧化碳对我们的身体会起到以下影响：当二氧化碳的浓度达到1%(1000 PPM)时，人们会感到沉闷，注意力开始不集中，心悸。
如果在不透气的卧室里二氧化碳达到1000 PPM，而我们连续睡觉8个小时，早上起床时我们会感觉没有休息好，不想起床。
如果办公室的空气中CO2含量达到1000 PPM，员工们的工作效率会下降。
二氧化碳浓度达到1500-2000 PPM时，人们会感到气喘、头痛、眩晕。
大气二氧化碳浓度变化曲线
大气二氧化碳浓度变化曲线大气中的二氧化碳浓度是地球气候系统中的一个重要指标。
随着人类活动的增加，二氧化碳浓度的变化对于全球气候变化产生了重要影响。
本文将探讨大气二氧化碳浓度的变化曲线及其对地球气候系统的影响。
一、二氧化碳概述首先，我们来了解一下二氧化碳。
二氧化碳（CO2）是一种无色、无臭的气体，是地球主要的温室气体之一。
它通过植物光合作用和动物呼吸产生，并在大气和海洋间进行循环。
在过去的几十年里，随着人类工业活动的增加，二氧化碳排放快速增加，导致大气中的二氧化碳浓度显著上升。
二、大气二氧化碳浓度的变化曲线通常以时间为横坐标，二氧化碳浓度为纵坐标进行绘制。
过去的观测和研究显示，自工业革命以来，全球大气中的二氧化碳浓度呈逐年增长的趋势。
根据美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的数据，1958年至2021年的间隔中，二氧化碳浓度从约316.2 ppm （百万分之一）增加至415.37 ppm，呈现出显著的上升趋势。
这是因为人类活动中的化石燃料燃烧、森林砍伐和土地利用变化等导致了大量的二氧化碳释放到大气中。
值得注意的是，二氧化碳的季节性变化也会对浓度曲线产生一定影响。
植物在夏季进行光合作用过程中会吸收大量二氧化碳，导致夏季浓度相对较低，而在冬季植物生长衰退，二氧化碳浓度相对较高。
三、大气二氧化碳浓度的影响大气中二氧化碳浓度的上升对地球气候系统产生了深远的影响。
首先，二氧化碳是一种温室气体，它可以吸收地球表面释放的热量并阻止其逃逸到太空，从而使地球温度上升。
这种现象被称为温室效应，是导致全球变暖的主要原因之一。
随着大气二氧化碳浓度的增加，全球气温也在迅速上升。
其次，二氧化碳的增加还会导致海洋酸化。
大气中的二氧化碳与海洋相互作用，形成碳酸化合物，使海洋中的酸性增加。
这对海洋生态系统和生物多样性产生了负面影响，破坏了珊瑚礁、贝类和其他海洋生物的生存环境。
另外，二氧化碳浓度的上升还会对全球气候模式和降水模式产生影响。
历年二氧化碳浓度数据.
[1] Pieler in atmospheric carbon dioxide-Global. esrl. noaa.gov/gmd/ccgg/trends/ . 2009[2] Etheridge D M,Steele L P, el CO2record derived from a spline fit （20 year cutoff） of the Law Dome DE08 and DE08-2 ice cores. ornl.gov/ftp/trends/co2/lawdome. smoothed. yr20 . 1998#--------------------------------------------------------------------# USE OF NOAA ESRL DATA## These data are made freely available to the public and the# scientific community in the belief that their wide dissemination# will lead to greater understanding and new scientific insights.# The availability of these data does not constitute publication## of the data. NOAA relies on the ethics and integrity of the user to # insure that ESRL receives fair credit for their work. If the data # are obtained for potential use in a publication or presentation,# ESRL should be informed at the outset of the nature of this work. # If the ESRL data are essential to the work, or if an important# result or conclusion depends on the ESRL data, co-authorship# may be appropriate. This should be discussed at an early stage in # the work. Manuscripts using the ESRL data should be sent to ESRL# for review before they are submitted for publication so we can# insure that the quality and limitations of the data are accurately # represented.—## Contact: Pieter Tans (303 497 6678;)## File Creation: Wed Jun 5 12:05:50 2013## RECIPROCITY## Use of these data implies an agreement to reciprocate.# Laboratories making similar measurements agree to make their# own data available to the general public and to the scientific# community in an equally complete and easily accessible form.(# Modelers are encouraged to make available to the community,# upon request, their own tools used in the interpretation# of the ESRL data, namely well documented model code, transport# fields, and additional information necessary for other# scientists to repeat the work and to run modified versions.# Model availability includes collaborative support for new# users of the models.#--------------------------------------------------------------------### See for additional details.？## Data from March 1958 through April 1974 have been obtained by C. David Keeling# of the Scripps Institution of Oceanography (SIO) and were obtained from the# Scripps website The estimated uncertainty in the annual mean is the standard deviation# of the differences of annual mean values determined independently by # NOAA/ESRL and the Scripps Institution of Oceanography.## NOTE: In general, the data presented for the last year are subject to change,# depending on recalibration of the reference gas mixtures used, and other quality# control procedures. Occasionally, earlier years may also be changed for the same# reasons. Usually these changes are minor.【## CO2 expressed as a mole fraction in dry air, micromol/mol, abbreviated as ppm## year mean unc1959196019611962196319641965~19661967196819691971 1972 1973 1974 1975 1976 （1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 #1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 %1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 #20112012*#--------------------------------------------------------------------# USE OF NOAA ESRL DATA## These data are made freely available to the public and the# scientific community in the belief that their wide dissemination# will lead to greater understanding and new scientific insights.# The availability of these data does not constitute publication"# of the data. NOAA relies on the ethics and integrity of the user to # insure that ESRL receives fair credit for their work. If the data # are obtained for potential use in a publication or presentation, # ESRL should be informed at the outset of the nature of this work. # If the ESRL data are essential to the work, or if an important# result or conclusion depends on the ESRL data, co-authorship# may be appropriate. This should be discussed at an early stage in # the work. Manuscripts using the ESRL data should be sent to ESRL # for review before they are submitted for publication so we can# insure that the quality and limitations of the data are accurately # represented.|## Contact: Pieter Tans (303 497 6678;)## File Creation: Wed Jun 5 12:05:50 2013## RECIPROCITY## Use of these data implies an agreement to reciprocate.# Laboratories making similar measurements agree to make their# own data available to the general public and to the scientific# community in an equally complete and easily accessible form.|# Modelers are encouraged to make available to the community,# upon request, their own tools used in the interpretation# of the ESRL data, namely well documented model code, transport# fields, and additional information necessary for other# scientists to repeat the work and to run modified versions.# Model availability includes collaborative support for new# users of the models.#--------------------------------------------------------------------### See for additional details.~## Data from March 1958 through April 1974 have been obtained by C. David Keeling# of the Scripps Institution of Oceanography (SIO) and were obtained from the# Scripps website Annual CO2 mole fraction increase (ppm) from Jan 1 through Dec 31.## The uncertainty in the Mauna Loa annual mean growth rate is estimated # from the standard deviation of the differences between monthly mean # values determined independently by the Scripps Institution of Oceanography# and by NOAA/ESRL.## NOTE: In general, the data presented for the last year are subject to change,`# depending on recalibration of the reference gas mixtures used, and other quality# control procedures. Occasionally, earlier years may also be changed for the same# reasons. Usually these changes are minor.## CO2 expressed as a mole fraction in dry air, micromol/mol, abbreviated as ppm## year ann inc unc 1959196019611962*19631964196519661967196819691970197119721973。
二氧化碳历史浓度
二氧化碳历史浓度
二氧化碳，是一种重要的气体，它是地球上的生物和人类生活所必需
的成分之一、同时，二氧化碳也是导致全球气候变化的一个重要因素，特
别是工业化以后化石燃料的过度使用，极大地改变了地球的生态环境，而
二氧化碳浓度的变化，更是直接反映了人类活动对环境所造成的影响。
我们现在所处的时代，二氧化碳的浓度已经达到了历史上最高水平，
这在人类历史上是前所未有的。
根据科学家们的测量，1986年左右，二
氧化碳的浓度已经达到了380部分每百万份（ppm）左右，而到了2019年，二氧化碳的浓度已经超过了400 ppm，也就是说，从1986到2019年这33
年时间里，二氧化碳浓度已经增加了20%以上。
在地球自然循环过程中，二氧化碳的浓度是通常是在数千年或者数万
年的时间尺度范围内发生变化的。
人类的工业化活动开始后，大量的燃烧
化石能源，导致二氧化碳的排放量急剧增加，从而引起了全球变暖的问题，这也被称为“温室效应”。
事实上，在过去的数百万年中，历史上的二氧化碳浓度的变化是非常
缓慢的。
然而，人类大规模燃烧化石燃料，工业化和农业生产等活动的发
展使得二氧化碳的浓度出现了大幅度的上升。
这种快速的二氧化碳浓度增
长速度是在过去数百万年中不曾出现过的。
如果人类不采取有效的措施去控制二氧化碳的排放，二氧化碳的浓度
将会继续增加，对生物和自然环境带来更多的不良影响。
我们每个人都应
该认识到这一问题的严重性，积极行动起来，保护地球上的生态环境，使
我们的后代也能拥有一个美好的未来。
5月大气二氧化碳全球分布图
5月大气二氧化碳全球分布图9月28日消息，美国国家航空航天局地球观测站(NASA'sEarthObservatory)今日公布了一张卫星测绘地图，展示了大气二氧化碳目前的全球分布状况。
几乎所有关于全球变暖的讨论都以二氧化碳开始或结束。
二氧化碳是一种温室气体。
温室气体对地球具有保温作用，没有它们，地球的平均温度将为下降至摄氏-18度。
自工业革命开始以来，由于燃烧化石燃料和砍伐森林，人类一直在向大气中排放二氧化碳。
这些被人类排放到大气中的温室气体增高了地球的温度，并产生广泛的影响。
二氧化碳是既不是最强有力的，也不是最丰富的温室气体，但它是一个最负责改变全球气温。
鉴于气候和碳之间的密切联系，研究人员对大气中的二氧化碳浓度保持着紧密的跟踪。
第一个独立观测基于空间的文书，独立测量大气中二氧化碳含量的白天和夜间，多云间晴的条件下都超过了整个地球，是美国宇航局的。
下面这幅地图是根据NASA的Aqua卫星上的大气红外探测器(AIRS)的观测数据绘制的，显示了对流层中层的二氧化碳浓度。
对流层中层是天气现象最频繁出现的大气层。
这些数据收集于2013年5月，当时的二氧化碳浓度达到了至少80万年里的最高点。
对流二氧化碳浓度这幅地图表明，大气二氧化碳在全球各地的分布是不均匀的。
浓度最高的区域——显示为黄色——在北半球。
南半球的二氧化碳浓度较低。
今年5月，北半球的生长季节刚刚开始，所以植物只吸收了较少数量的大气碳。
气体在大气层中的流通和分布受喷射气流、大型天气系统和其他大规模大气环流控制的。
AIRS的观测结果提出了新的问题，即二氧化碳是如何从一个地方流通至到另一个地方的，包括水平流动和垂直流动。
为了解决这些问题和其他问题，NASA准备在2014年发射轨道碳观测卫星(OrbitingCarbonObservatory)。
轨道碳观测卫星是第一个专门监测二氧化碳的卫星，它将提供更高精度的观测数据。
我们现在获得的大气二氧化碳数据大部分来自夏威夷冒纳罗亚山(MaunaLoa)的一个监控站，该站由查尔斯·大卫·基林(CharlesDavidKeeling)于1958年创建。
全球1960到2020的二氧化碳浓度数值-概述说明以及解释
全球1960到2020的二氧化碳浓度数值-概述说明以及解释1.引言1.1 概述服务器未连接1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：本文分为引言、正文和结论三部分。
在引言部分，我们将概述全球二氧化碳浓度的问题，并说明本文的结构和目的。
而正文部分则会具体阐述1960年和2020年的二氧化碳浓度数值，并分析其变化趋势和影响因素。
最后，在结论部分，我们将对全文进行总结，总结1960年到2020年全球二氧化碳浓度的变化情况，并探讨未来可能面临的影响和挑战。
在正文部分的2.1小节，我们将回顾1960年的二氧化碳浓度数值。
这一部分将介绍当时全球二氧化碳浓度的测量方法、数据来源以及对人类活动和自然因素的影响等内容。
同时，我们还会描述全球二氧化碳浓度的起伏变化和主要趋势，以及可能的原因和影响。
而在2.2小节中，我们将探讨2020年的二氧化碳浓度数值。
这一部分将涵盖最新的测量数据、浓度水平、变化趋势以及可能的原因和影响因素。
同时，我们还将对2020年的二氧化碳排放情况进行分析和比较，以便更好地理解全球二氧化碳浓度的变化。
最后，在结论部分的3.1小节，我们将对本文所述的全球1960到2020的二氧化碳浓度数值进行总结。
我们将回顾浓度的变化趋势，探讨可能的原因和影响，以及对未来的一些预测。
而在3.2小节，则会进一步讨论未来可能面临的影响和挑战，以及如何应对和减轻这些问题。
通过以上的文章结构安排，我们可以清晰地展示全球1960到2020的二氧化碳浓度数值的变化情况，并深入探讨其背后的原因和影响，以及可能的未来趋势和挑战。
文章1.3 目的部分的内容可以如下所示：1.3 目的本文旨在探究全球1960年到2020年的二氧化碳浓度数值，并从中得出一些结论和洞察。
通过对历史数据的梳理和分析，我们可以更好地了解地球大气中二氧化碳的变化趋势，揭示人类活动对气候变化的影响，并且为未来的环境保护和应对气候变化的决策提供科学依据。
二氧化碳浓度变化曲线
二氧化碳浓度变化曲线摘要：1.二氧化碳浓度变化曲线的基本概念2.二氧化碳浓度变化曲线的研究方法3.二氧化碳浓度变化曲线的实际应用4.二氧化碳浓度变化曲线的意义和未来研究方向正文：二氧化碳浓度变化曲线是描述空气中二氧化碳含量随时间变化的曲线。
这种曲线通常呈现出一种“U”型，即在夜间，二氧化碳浓度逐渐升高，在早晨达到峰值，然后在白天逐渐降低，直到晚上再次回升。
这种现象主要是由于人类活动和自然过程导致的二氧化碳排放和吸收。
研究二氧化碳浓度变化曲线的方法有很多，其中最主要的是通过监测站进行实时监测。
监测站可以精确地测量空气中二氧化碳的含量，并记录下时间和浓度数据。
通过对这些数据进行分析，就可以得到二氧化碳浓度变化曲线。
此外，还有一些研究方法，如模型模拟和数据分析，也可以用来研究二氧化碳浓度变化曲线。
二氧化碳浓度变化曲线在实际应用中有很多用途。
首先，它可以用来评估大气污染的程度。
由于二氧化碳是大气污染的主要成分之一，因此通过观察二氧化碳浓度的变化，可以了解大气污染的状况。
其次，它可以用来预测天气和气候变化。
由于二氧化碳浓度的变化与温度、湿度等因素密切相关，因此通过研究二氧化碳浓度变化曲线，可以预测未来的天气和气候变化。
二氧化碳浓度变化曲线的研究意义十分重大。
首先，它可以帮助我们更好地了解大气污染的状况，从而采取有效的措施来减少污染。
其次，它可以帮助我们预测未来的天气和气候变化，从而更好地应对气候变化带来的挑战。
最后，通过对二氧化碳浓度变化曲线的研究，我们还可以深入了解生态系统的运行机制，从而更好地保护生态环境。
未来，二氧化碳浓度变化曲线的研究方向将更加广泛和深入。
一方面，我们需要提高监测站的数量和精度，以获取更准确的数据。
另一方面，我们需要发展更多的研究方法，如模型模拟和数据分析，以获取更多的信息。
全球生态学
全球生态学名词解释：全球生态学：研究整个地球的生态问题的生态学，又称生物圈生态学；研究全球范围内生物机体与其周围环境相互影响的过程，亦即生物圈与岩石圈、水圈和大气圈之间相互作用过程的学科。
物种：生物分类的基本单位，是能够或可能相互配育的、拥有自然种群的类群，这些类群与其他类群存在着生殖隔离。
遗传多样性：广义的遗传多样性是指地球上所有生物所携带的遗传信息的总和。
狭义的遗传多样性主要是指种内不同群体之间或同一群体内不同个体的遗传变异的总和。
生态系统多样性：生态系统是生物群落与其环境形成的生态复合体，是生命系统中重要的组织层次，是自然界的基本单位。
栖息地：又称为生境，是指生物的个体、种群或群落的生活地域的环境。
栖息地破碎化：由于人为因素或环境变化而导致景观中面积较大的自然栖息地不断被分隔破碎或生态功能降低而形成，表现在形态上的破碎化和生态功能的破碎化。
气候：气候是指对地球或者一个地区长期的、有规律性的天气特征（如温度、降雨量、风、日照和太阳光辐射等）加以概括总结，得到的大气平均状况。
气候系统：是一个包括大气圈、水圈、陆地表面、冰雪圈和生物圈在内的，能够决定气候形成、气候分布和气候变化的统一的物理系统。
温室效应：又称“花房效应”，是大气保温效的俗称。
大气能使太阳短波辐射到达地面，但地表向外放出的长波热辐射线却被大气吸收，这样就使地表与低层大气温度增高，因其作用类似于栽培农作物的温室。
乡土物种：在一个地区自然发生的物种，在长期进化历史中经自然选择而形成。
外来物种：在一定区域内历史上没有自然分布而被人类活动直接或间接引入的物种。
生物入侵：当外来物种进入一个新的地区并能存活、繁殖，形成野化种群，其种群的进一步扩散已经或即将造成明显的生态和经济后果，这一事件称为生物入侵，造成生物入侵的外来物种称之为外来入侵物种。
其他题型：作为一个独立物种，应具备哪些条件？(1)具有相对稳定的而一致的形态学特征，以便与其他物种相区别。
大气二氧化碳浓度变化曲线
大气二氧化碳浓度变化曲线大气二氧化碳浓度是指大气中二氧化碳分子的含量，它是影响地球温度的关键因素之一。
随着人类活动的不断增加和工业化的发展，大气中的二氧化碳浓度呈现出明显的增长趋势。
本文将从大气二氧化碳的来源、影响因素以及变化曲线等方面进行探讨。
首先，大气二氧化碳的主要来源可以分为自然来源和人为来源。
自然来源主要包括植物的呼吸作用、海洋的生物过程以及火山喷发等。
植物通过光合作用吸收大气中的二氧化碳，释放氧气，并将部分碳固定在植物体内。
而海洋中的浮游植物也能通过类似的作用吸收二氧化碳。
此外，火山口和地壳中的岩石也会释放出二氧化碳。
人为来源主要是指人类的工业、交通和农业活动等。
工业化过程中的能源燃烧、交通运输中的尾气排放，以及农业活动中的农作物燃烧和肥料施用，都会导致大量的二氧化碳释放到大气中。
其次，大气二氧化碳浓度的变化受到多种因素的影响。
首先是季节因素。
由于植物的生长和休眠周期不同，在不同季节，植物的光合作用强度也不同。
在夏季，植物生长盛期，光合作用活跃，大气中的二氧化碳浓度相对较低。
而在冬季，植物的光合作用减弱，导致大气中的二氧化碳浓度相对较高。
其次是地理因素。
不同地区的气候、植被和人口密度等因素也会对大气二氧化碳浓度产生影响。
例如，热带雨林地区由于植物数量多，光合作用强烈，大气中的二氧化碳浓度相对较低。
而工业化程度较高的城市地区由于人类活动的影响，大气中的二氧化碳浓度相对较高。
最后，大气二氧化碳浓度的变化可以通过测量数据得知。
科学家通过定点观测站、卫星测量、冰芯样本等方法来收集大气中的二氧化碳浓度数据。
测量数据显示，自工业革命以来，大气中的二氧化碳浓度呈现出逐渐上升的趋势。
根据美国国家海洋和大气管理局（NOAA）的数据，从1958年到2021年，大气二氧化碳浓度从315ppm（百万分之一）上升到409ppm。
这表明近几十年来，大气中二氧化碳浓度的增加速度明显加快。
这种增长主要是由于工业化进程、能源消耗以及大规模的土地利用变化等人类活动引起的。
二氧化碳的好归宿
二氧化碳的好归宿化腐朽为神奇二氧化碳是一种常见的温室气体，和众多气体一起构成了人们赖以生存的大气层。
它在强烈吸收地面长波辐射后，能向地面释放出波长更长的辐射，形成天然的温室效应，对地面起到保温作用。
二氧化碳的存在，将地表温度维持在15℃左右。
其浓度一旦低于150ppm（1ppm为百万分之一），植物的光合作用就会停止，全世界的植物都会死亡。
没有了植物，动物和人类也会随之消亡了。
自工业革命以来，由于人类活动排放了大量的二氧化碳等温室气体，使得大气中温室气体的浓度急剧升高，结果造成增强的温室效应。
据统计，工业化以前全球年均大气二氧化碳浓度为278ppm，2012年增至393.1ppm，到2014年4月，北半球大气中月均二氧化碳浓度首次超过400ppm。
2019年5月，地球大气中二氧化碳浓度又创新高，达到415ppm，引起了社会各界的广泛关注。
大气温室效应的不断加剧导致全球气候变暖，产生一系列当今科学不可预测的全球性气候问题。
国际气候变化经济学报告显示，如果人类一直维持如今的生活方式，那么到2100年，全球平均气温将有50%的可能会上升4℃。
如果全球气温上升4℃，地球南北极的冰川就会融化，海平面将因此上升，全世界40多个岛屿国家和人口最集中的沿海大城市都将面临淹没的危险。
尽管科学家已作了种种努力，力求减少排入大气中的二氧化碳的数量，但迄今仍收效甚微。
人类活动不可避免地会产生大量的二氧化碳，若不将其排入大气，那么，它的归宿在哪里？目前，人们普遍采取的措施有两种。
一是碳封存。
即将二氧化碳安全运送到封存地，然后将其长时间地和大气隔离。
现有地质封存、海洋封存和化学封存3种重点封存方式。
地质封存是指把二氧化碳送入海底盐沼池、油气层、煤井等不一样的地质体中。
为了使二氧化碳维持在接近于液体的超临界状态，通常地质封存储存的深度定为800米以下。
海洋封存是指通过管道或者船舶运送二氧化碳，并将其储存在深海的海水中或者深海海床上，主要有溶解型和湖泊型2种封存方式。
瓦里关地区大气CO2和CH4浓度的变化特征
的年平均增长率基本一致[3]。
图12009-2016年瓦里关CO2浓度月平均浓度变化(2)图2为2009-2016年瓦里关地区大气二氧化碳浓度的月平均变化图,从图中可以看到瓦里关地区CO2浓度变化有明显的季节特征,夏秋季浓度明显低于冬春季浓度,并且变化的幅度较大,最高值出现在4耗CO2较多等原因所造成的。
图22009-2016年瓦里关CO2浓度平均季节变化3大气CH4浓度的变化特征(1)图3是2009-2016年瓦里关站大气CH4月平均浓度的变化,可以看出,瓦里关地区大气CH4浓度也呈现逐年增长的趋势,从2009年的年平均浓度值1847.16ppb上升到2016年的1906.85ppb,上升了59. 69ppb,年平均增长率约为7.5ppb·a-1,而1991年至2011年瓦里关CH4浓度的年平均增长率为4.26ppb·a-1[3],CH4的年平均增长率上升较为明显。
图32009-2016年瓦里关CH4浓度月平均浓度变化(2)图4是2006-2016年瓦里关地区大气甲烷浓度的多年平均季节变化,可以看出,瓦里关地区甲烷浓度的季节变化特征非常明显,多年平均季节变化的模煨桑活动造成的空气污染也有直接关系。
图42009-2016年瓦里关CH4浓度平均季节变化4小结(1)瓦里关地区近些年的CO2和CH4浓度增长明显,与以前的观测结果相比较,CO2浓度的年均增长率基本一致,而CH4浓度的年均增长率上升较为明显。
(2)瓦里关地区CO2浓度有明显的季节变化,夏秋季浓度明显低于冬春季浓度,CO2浓度从1月份开始增长,4月份到达最高值后开始下降,在8月份达到最低值又开始上升。
(3)瓦里关地区CH4浓度变化同样具有明显的季节变化特征,夏秋季浓度高于冬春季浓度,最高值出现在8月份,最低值出现在2月份。
【参考文献】[1]温玉璞,季秉法.青海瓦里关大气CO2本底浓度变化规律的观测研究[J].中国环境科学,1993(6):420-424. [2]周秀骥.中国大气本底基准观象台进展总结报告:1994-(上接第173页)时存在重点细节掌握不牢、主观分析不够深入、综合应用能力不强等情况。
碳循环数据
碳循环数据好，到现在，我们已经说清楚了大气中的二氧化碳浓度的确在增长，二氧化碳浓度增长的确会增强二氧化碳所带来的温室效应。
那么，这些增加的二氧化碳，和人类的活动有关吗？是不是大自然自己心血来潮？在大气二氧化碳浓度比较清楚的65万年里面，二氧化碳浓度不也是在一直变化吗？凭什么把现在的变化归结到人类的活动头上？要解释这个疑问，我们先看看大自然自身的碳循环。
顾名思义，碳循环就是含碳的物质在整个自然界中的循环。
下面这张图是一个碳循环的示意图，是2006年的时候对1990年代的碳循环比较完善的研究成果。
黑色的是线条和数字显示的是大自然自身的碳循环，或者说是1750年前后的碳循环状态，红色的是人类所进行的干扰。
我们先看黑色的线条，也就是人类工业化之前大自然的碳循环。
图里面使用的数字的单位，是十亿吨碳，而不是二氧化碳的质量。
这是为了研究方便，因为在碳循环的过程中，碳的化学形态是在改变的，使用碳作为衡量单位，比二氧化碳要方便。
两者也很方便换算，碳的原子量是12，二氧化碳的分子量是44，这样，一吨碳，就折合3.67吨二氧化碳。
另外一个要指出的，是碳循环的波动是很大的，每年与每年之间有很大的差别，但是长期趋势是平衡的。
这个图里面，所列出的也就是平均值。
全球碳循环这个图说，没有人类干扰的时候，大气中的二氧化碳总量是5970亿吨碳，相当于2.2万亿吨二氧化碳。
每年，平均有1200亿吨碳通过光合作用被转化成其他形式，或者说通过光合作用被固定。
光合作用把二氧化碳转变成有机物。
植物自身有呼吸作用，把一部分有机物转变成二氧化碳释放进入大气，动物吃了植物，也会把部分有机物通过自身的呼吸作用转变成二氧化碳释放入大气。
一部分植物的有机物进入土壤，土壤里面的有机物，在有氧条件下会缓慢氧化，最终也以二氧化碳形式是放到大气里面，或者在厌氧条件下，形成甲烷进入大气。
植物的自然的火灾也是植物里面固定的碳进入大气的一个方式，不过总的来说，植物的作用基本上是在从大气中吸收二氧化碳的。
历年二氧化碳浓度数据
历年二氧化碳浓度数据## English.Historical Carbon Dioxide Concentrations.Carbon dioxide (CO2) is a greenhouse gas that plays a significant role in regulating the Earth's climate. The concentration of CO2 in the atmosphere has been increasing steadily since the pre-industrial era, primarily due to human activities such as burning fossil fuels, deforestation, and agricultural practices.Pre-Industrial Era (Before 1750): The concentration of CO2 in the atmosphere was relatively stable at around 280 parts per million (ppm).Industrial Revolution (1750-1850): The onset of the Industrial Revolution marked the beginning of a rapid increase in CO2 emissions. The burning of coal for industrial purposes and deforestation for land use releasedsignificant amounts of CO2 into the atmosphere.19th and 20th Centuries: The concentration of CO2 continued to rise steadily throughout the 19th and 20th centuries, reaching 310 ppm by the mid-20th century.21st Century: The rate of increase in CO2 concentration has accelerated in recent decades due to the continued use of fossil fuels, urbanization, and population growth. In 2023, the global average concentration of CO2 in the atmosphere reached 419 ppm, exceeding 400 ppm for the first time in human history.Impacts of Increasing Carbon Dioxide Concentration:Climate Change: CO2 acts as a blanket in the atmosphere, trapping heat and contributing to global warming.Ocean Acidification: Increased CO2 levels in the ocean lead to acidification, threatening marine life and ecosystems.Health Impacts: Prolonged exposure to high levels of CO2 can have adverse effects on human health, such as respiratory problems and cognitive impairment.## 中文回答：多年来的二氧化碳浓度数据。
大气 CO2 浓度的变化与原因
大气 CO2 浓度的变化与原因近年来，全球气温持续升高，引发了大规模的气候变化。
其中，大气 CO2 浓度的变化是其中一个重要的因素。
那么，大气 CO2 浓度的变化是如何产生的呢？这篇文章将从以下几个方面来探讨这个问题。
一、大气 CO2 浓度的变化历史首先，我们来看看大气 CO2 浓度的变化历史。
数据显示，自工业革命以来，大气 CO2 浓度一直在上升，当前已经达到了近800 万年来的最高水平。
而在过去的 650,000 年中，大气 CO2 浓度的变化与气候变化密切相关。
研究表明，当大气 CO2 浓度在过去130,000年内超过280 ppm （每百万分之一的体积）时，地球就进入了一个比较温暖的气候期。
反之，当大气 CO2 浓度下降至低于280 ppm 时，地球就会变得更加冷却、寒冷。
二、大气 CO2 浓度的变化原因那么，大气 CO2 浓度是如何受到影响的呢？下面我们来看看这方面的原因。
1、人类活动首先，我们不得不提到人类活动。
自工业革命以来，人类经济的快速发展带动了能源消耗的快速增加，其中包括煤炭、石油、天然气等化石燃料。
这些燃料的燃烧会释放大量的二氧化碳到大气中，从而导致大气 CO2 浓度增加。
此外，人类的土地利用改变也会导致大气 CO2 浓度的变化，如森林砍伐、草地放牧等活动会导致植物的损失和土地的脱碳。
2、自然因素除了人类活动外，自然因素也会对大气 CO2 浓度的变化产生影响。
包括：（1）植物呼吸和死亡：植物在呼吸的过程中会产生二氧化碳，而死亡的植物则会将它们的碳分子释放到大气中。
根据一些研究，全球的植物呼吸和死亡会每年向大气中释放大约 1200 亿吨的 CO2。
（2）海洋吸收：海洋是全球二氧化碳带出的最大汇聚点。
根据估计，在过去的 200 年中，海洋吸收了大约 1/3 的二氧化碳排放量。
这包括大气和海洋之间的化学反应，和海洋生态系统吸收大量的二氧化碳的过程。
三、大气 CO2 浓度变化的影响那么，大气 CO2 浓度变化对我们的影响是什么呢？以下是其中的一些影响：1、气候变化：二氧化碳是主要的温室气体之一。
大气中二氧化碳浓度历史趋势_概述及解释说明
大气中二氧化碳浓度历史趋势概述及解释说明1. 引言1.1 概述自工业革命以来，全球二氧化碳浓度持续增长已成为当今社会关注的一个重要问题。
随着人类活动的不断增加，如工业生产、交通运输和能源消耗等，大气中二氧化碳的排放量迅速增加。
这些人为因素对地球气候系统产生了巨大的影响，并引发了严重的环境问题，如全球变暖和气候异常变化。
本文旨在概述并解释大气中二氧化碳浓度的历史趋势。
文章首先介绍了二氧化碳的自然来源和排放途径，然后探讨了人类活动对二氧化碳排放的影响。
接着，文章将详细说明大气中二氧化碳浓度的测量方法和数据收集情况。
最后，通过对工业革命前后二氧化碳浓度变化情况进行解释说明，并讨论当前二氧化碳浓度水平及其可能的影响。
同时，文章将总结历史趋势与重要发现，并提出对未来趋势展望和可能面临的挑战。
1.2 文章结构本文共分为五个部分。
引言部分为第一部分，主要概述本文的研究背景、目的和结构安排。
第二部分为正文，包括二氧化碳的自然来源和排放途径，以及人类活动对二氧化碳排放的影响等内容。
第三部分将详细介绍大气中二氧化碳浓度的测量方法和数据收集情况，并解释说明工业革命前后二氧化碳浓度的历史趋势变化情况。
第四部分为结论，主要总结历史趋势与重要发现，并展望未来趋势和可能面临的挑战。
最后一部分讨论研究局限性并提出建议进一步研究方向。
1.3 目的本文旨在通过对大气中二氧化碳浓度历史趋势进行概述与解释说明，增进读者对这一全球环境问题的认识与理解。
同时，通过介绍二氧化碳产生、排放和浓度变化等相关知识，希望能够唤起广大公众对环境保护和减少温室气体排放的重视。
此外，在总结历史趋势并展望未来发展的基础上，为今后相关研究提供一定的参考与启示，推动进一步针对大气中二氧化碳浓度问题的深入研究。
2. 正文:2.1 二氧化碳的自然来源和排放途径二氧化碳是一种常见的温室气体，在自然界中有多个来源和排放途径。
其中，最主要的自然来源是通过动植物呼吸作用释放的二氧化碳。
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[1] Pieler T.Trends in atmospheric carbon dioxide-Global. http://www. esrl. noaa. gov/gmd/ccgg/trends/ . 2009[2] Etheridge D M,Steele L P, el al.Historical CO2record derived from a spline fit （20 year cutoff） of the Law Dome DE08 and DE08-2 ice cores. http://cdiac. ornl. gov/ftp/trends/co2/lawdome. smoothed. yr20 . 1998#-------------------------------------------------------------------- # USE OF NOAA ESRL DATA## These data are made freely available to the public and the# scientific community in the belief that their wide dissemination# will lead to greater understanding and new scientific insights.# The availability of these data does not constitute publication# of the data. NOAA relies on the ethics and integrity of the user to # insure that ESRL receives fair credit for their work. If the data # are obtained for potential use in a publication or presentation,# ESRL should be informed at the outset of the nature of this work. # If the ESRL data are essential to the work, or if an important# result or conclusion depends on the ESRL data, co-authorship# may be appropriate. This should be discussed at an early stage in # the work. Manuscripts using the ESRL data should be sent to ESRL# for review before they are submitted for publication so we can# insure that the quality and limitations of the data are accurately # represented.##Contact:PieterTans(3034976678;********************)## File Creation: Wed Jun 5 12:05:50 2013## RECIPROCITY## Use of these data implies an agreement to reciprocate.# Laboratories making similar measurements agree to make their# own data available to the general public and to the scientific# community in an equally complete and easily accessible form.# Modelers are encouraged to make available to the community,# upon request, their own tools used in the interpretation# of the ESRL data, namely well documented model code, transport# fields, and additional information necessary for other# scientists to repeat the work and to run modified versions.# Model availability includes collaborative support for new# users of the models.#-------------------------------------------------------------------- ### See /gmd/ccgg/trends/ for additional details.## Data from March 1958 through April 1974 have been obtained by C. David Keeling# of the Scripps Institution of Oceanography (SIO) and were obtained from the# Scripps website ().## The estimated uncertainty in the annual mean is the standard deviation # of the differences of annual mean values determined independently by # NOAA/ESRL and the Scripps Institution of Oceanography.## NOTE: In general, the data presented for the last year are subject to change,# depending on recalibration of the reference gas mixtures used, and other quality# control procedures. Occasionally, earlier years may also be changed for the same# reasons. Usually these changes are minor.## CO2 expressed as a mole fraction in dry air, micromol/mol, abbreviated as ppm## year mean unc1959 315.97 0.121960 316.91 0.121961 317.64 0.121962 318.45 0.121963 318.99 0.121964 319.62 0.121965 320.04 0.121966 321.38 0.121967 322.16 0.121968 323.04 0.121969 324.62 0.121970 325.68 0.121971 326.32 0.121972 327.45 0.121973 329.68 0.121974 330.18 0.121975 331.08 0.12 1976 332.05 0.12 1977 333.78 0.12 1978 335.41 0.12 1979 336.78 0.12 1980 338.68 0.12 1981 340.10 0.12 1982 341.44 0.12 1983 343.03 0.12 1984 344.58 0.12 1985 346.04 0.12 1986 347.39 0.12 1987 349.16 0.12 1988 351.56 0.12 1989 353.07 0.12 1990 354.35 0.12 1991 355.57 0.12 1992 356.38 0.12 1993 357.07 0.12 1994 358.82 0.12 1995 360.80 0.12 1996 362.59 0.12 1997 363.71 0.12 1998 366.65 0.12 1999 368.33 0.12 2000 369.52 0.12 2001 371.13 0.12 2002 373.22 0.12 2003 375.77 0.12 2004 377.49 0.12 2005 379.80 0.12 2006 381.90 0.12 2007 383.76 0.12 2008 385.59 0.12 2009 387.37 0.12 2010 389.85 0.12 2011 391.63 0.12 2012 393.82 0.12#-------------------------------------------------------------------- # USE OF NOAA ESRL DATA## These data are made freely available to the public and the# scientific community in the belief that their wide dissemination# will lead to greater understanding and new scientific insights.# The availability of these data does not constitute publication# of the data. NOAA relies on the ethics and integrity of the user to # insure that ESRL receives fair credit for their work. If the data # are obtained for potential use in a publication or presentation, # ESRL should be informed at the outset of the nature of this work. # If the ESRL data are essential to the work, or if an important# result or conclusion depends on the ESRL data, co-authorship# may be appropriate. This should be discussed at an early stage in # the work. Manuscripts using the ESRL data should be sent to ESRL # for review before they are submitted for publication so we can# insure that the quality and limitations of the data are accurately # represented.##Contact:PieterTans(3034976678;********************)## File Creation: Wed Jun 5 12:05:50 2013## RECIPROCITY## Use of these data implies an agreement to reciprocate.# Laboratories making similar measurements agree to make their# own data available to the general public and to the scientific# community in an equally complete and easily accessible form.# Modelers are encouraged to make available to the community,# upon request, their own tools used in the interpretation# of the ESRL data, namely well documented model code, transport# fields, and additional information necessary for other# scientists to repeat the work and to run modified versions.# Model availability includes collaborative support for new# users of the models.-------------------------------------------------------------------- ### See /gmd/ccgg/trends/ for additional details.## Data from March 1958 through April 1974 have been obtained by C. David Keeling# of the Scripps Institution of Oceanography (SIO) and were obtained from the# Scripps website ().## Annual CO2 mole fraction increase (ppm) from Jan 1 through Dec 31. ## The uncertainty in the Mauna Loa annual mean growth rate is estimated # from the standard deviation of the differences between monthly mean # values determined independently by the Scripps Institution of Oceanography# and by NOAA/ESRL.## NOTE: In general, the data presented for the last year are subject to change,# depending on recalibration of the reference gas mixtures used, and other quality# control procedures. Occasionally, earlier years may also be changed for the same# reasons. Usually these changes are minor.## CO2 expressed as a mole fraction in dry air, micromol/mol, abbreviated as ppm## year ann inc unc1959 0.94 0.111960 0.54 0.111961 0.95 0.111962 0.64 0.111963 0.71 0.111964 0.28 0.111965 1.02 0.111966 1.24 0.111967 0.74 0.111968 1.03 0.111969 1.31 0.111970 1.06 0.111971 0.85 0.11 1972 1.69 0.11 1973 1.22 0.11 1974 0.78 0.11 1975 1.13 0.11 1976 0.84 0.11 1977 2.10 0.11 1978 1.30 0.11 1979 1.75 0.11 1980 1.73 0.11 1981 1.43 0.11 1982 0.96 0.11 1983 2.13 0.11 1984 1.36 0.11 1985 1.25 0.11 1986 1.48 0.11 1987 2.29 0.11 1988 2.13 0.11 1989 1.32 0.11 1990 1.19 0.11 1991 0.99 0.11 1992 0.48 0.11 1993 1.40 0.11 1994 1.91 0.11 1995 1.99 0.11 1996 1.25 0.11 1997 1.91 0.11 1998 2.93 0.11 1999 0.93 0.11 2000 1.62 0.11 2001 1.58 0.11 2002 2.53 0.11 2003 2.29 0.11 2004 1.56 0.11 2005 2.52 0.11 2006 1.76 0.11 2007 2.22 0.11 2008 1.60 0.11 2009 1.88 0.11 2010 2.44 0.11 2011 1.84 0.11 2012 2.65 0.11#-------------------------------------------------------------------- # USE OF NOAA ESRL DATA## These data are made freely available to the public and the# scientific community in the belief that their wide dissemination# will lead to greater understanding and new scientific insights.# The availability of these data does not constitute publication# of the data. NOAA relies on the ethics and integrity of the user to # insure that ESRL receives fair credit for their work. If the data # are obtained for potential use in a publication or presentation, # ESRL should be informed at the outset of the nature of this work. # If the ESRL data are essential to the work, or if an important# result or conclusion depends on the ESRL data, co-authorship# may be appropriate. This should be discussed at an early stage in # the work. Manuscripts using the ESRL data should be sent to ESRL # for review before they are submitted for publication so we can# insure that the quality and limitations of the data are accurately # represented.##Contact:PieterTans(3034976678;********************)## File Creation: Wed Jun 5 12:05:50 2013## RECIPROCITY## Use of these data implies an agreement to reciprocate.# Laboratories making similar measurements agree to make their# own data available to the general public and to the scientific# community in an equally complete and easily accessible form.# Modelers are encouraged to make available to the community,# upon request, their own tools used in the interpretation# of the ESRL data, namely well documented model code, transport# fields, and additional information necessary for other# scientists to repeat the work and to run modified versions.# Model availability includes collaborative support for new# users of the models.-------------------------------------------------------------------- ### See /gmd/ccgg/trends/ for additional details.## Data from March 1958 through April 1974 have been obtained by C. David Keeling# of the Scripps Institution of Oceanography (SIO) and were obtained from the# Scripps website ().## The "average" column contains the monthly mean CO2 mole fraction determined# from daily averages. The mole fraction of CO2, expressed as parts per million# (ppm) is the number of molecules of CO2 in every one million molecules of dried# air (water vapor removed). If there are missing days concentrated either early# or late in the month, the monthly mean is corrected to the middle of the month# using the average seasonal cycle. Missing months are denoted by -99.99. # The "interpolated" column includes average values from the preceding column# and interpolated values where data are missing. Interpolated values are# computed in two steps. First, we compute for each month the average seasonal# cycle in a 7-year window around each monthly value. In this way the seasonal# cycle is allowed to change slowly over time. We then determine the "trend"# value for each month by removing the seasonal cycle; this result is shown in# the "trend" column. Trend values are linearly interpolated for missing months.# The interpolated monthly mean is then the sum of the average seasonal cycle# value and the trend value for the missing month.## NOTE: In general, the data presented for the last year are subject to change,# depending on recalibration of the reference gas mixtures used, and other quality# control procedures. Occasionally, earlier years may also be changed for the same# reasons. Usually these changes are minor.## CO2 expressed as a mole fraction in dry air, micromol/mol, abbreviated as ppm## (-99.99 missing data; -1 no data for #daily means in month)## decimal average interpolated trend #days# date (season corr)1958 3 1958.208 315.71 315.71 314.62 -11958 4 1958.292 317.45 317.45 315.29 -11958 5 1958.375 317.50 317.50 314.71 -11958 6 1958.458 -99.99 317.10 314.85 -11958 7 1958.542 315.86 315.86 314.98 -11958 8 1958.625 314.93 314.93 315.94 -11958 9 1958.708 313.20 313.20 315.91 -11958 10 1958.792 -99.99 312.66 315.61 -11958 11 1958.875 313.33 313.33 315.31 -11958 12 1958.958 314.67 314.67 315.61 -11959 1 1959.042 315.62 315.62 315.70 -11959 2 1959.125 316.38 316.38 315.88 -11959 3 1959.208 316.71 316.71 315.62 -11959 4 1959.292 317.72 317.72 315.56 -11959 5 1959.375 318.29 318.29 315.50 -11959 6 1959.458 318.15 318.15 315.92 -11959 7 1959.542 316.54 316.54 315.66 -11959 8 1959.625 314.80 314.80 315.81 -11959 9 1959.708 313.84 313.84 316.55 -11959 10 1959.792 313.26 313.26 316.19 -11959 11 1959.875 314.80 314.80 316.78 -11959 12 1959.958 315.58 315.58 316.52 -11960 1 1960.042 316.43 316.43 316.51 -11960 2 1960.125 316.97 316.97 316.47 -11960 3 1960.208 317.58 317.58 316.49 -11960 4 1960.292 319.02 319.02 316.86 -11960 5 1960.375 320.03 320.03 317.24 -11960 6 1960.458 319.59 319.59 317.36 -11960 7 1960.542 318.18 318.18 317.30 -11960 8 1960.625 315.91 315.91 316.92 -11960 9 1960.708 314.16 314.16 316.87 -11960 10 1960.792 313.83 313.83 316.76 -1 1960 11 1960.875 315.00 315.00 316.98 -1 1960 12 1960.958 316.19 316.19 317.13 -1 1961 1 1961.042 316.93 316.93 317.03 -1 1961 2 1961.125 317.70 317.70 317.28 -1 1961 3 1961.208 318.54 318.54 317.47 -1 1961 4 1961.292 319.48 319.48 317.27 -1 1961 5 1961.375 320.58 320.58 317.70 -1 1961 6 1961.458 319.77 319.77 317.48 -1 1961 7 1961.542 318.57 318.57 317.70 -1 1961 8 1961.625 316.79 316.79 317.80 -1 1961 9 1961.708 314.80 314.80 317.49 -1 1961 10 1961.792 315.38 315.38 318.35 -1 1961 11 1961.875 316.10 316.10 318.13 -1 1961 12 1961.958 317.01 317.01 317.94 -1 1962 1 1962.042 317.94 317.94 318.06 -1 1962 2 1962.125 318.56 318.56 318.11 -1 1962 3 1962.208 319.68 319.68 318.57 -1 1962 4 1962.292 320.63 320.63 318.45 -1 1962 5 1962.375 321.01 321.01 318.20 -1 1962 6 1962.458 320.55 320.55 318.27 -1 1962 7 1962.542 319.58 319.58 318.67 -1 1962 8 1962.625 317.40 317.40 318.48 -1 1962 9 1962.708 316.26 316.26 319.03 -1 1962 10 1962.792 315.42 315.42 318.33 -1 1962 11 1962.875 316.69 316.69 318.62 -1 1962 12 1962.958 317.69 317.69 318.61 -1 1963 1 1963.042 318.74 318.74 318.91 -1 1963 2 1963.125 319.08 319.08 318.68 -1 1963 3 1963.208 319.86 319.86 318.69 -1 1963 4 1963.292 321.39 321.39 319.09 -1 1963 5 1963.375 322.25 322.25 319.39 -1 1963 6 1963.458 321.47 321.47 319.16 -1 1963 7 1963.542 319.74 319.74 318.77 -1 1963 8 1963.625 317.77 317.77 318.83 -1 1963 9 1963.708 316.21 316.21 319.06 -1 1963 10 1963.792 315.99 315.99 319.00 -1 1963 11 1963.875 317.12 317.12 319.10 -1 1963 12 1963.958 318.31 318.31 319.25 -1 1964 1 1964.042 319.57 319.57 319.67 -1 1964 2 1964.125 -99.99 320.07 319.61 -1 1964 3 1964.208 -99.99 320.73 319.55 -1 1964 4 1964.292 -99.99 321.77 319.48 -1 1964 5 1964.375 322.25 322.25 319.42 -11964 7 1964.542 320.44 320.44 319.58 -1 1964 8 1964.625 318.70 318.70 319.81 -1 1964 9 1964.708 316.70 316.70 319.56 -1 1964 10 1964.792 316.79 316.79 319.78 -1 1964 11 1964.875 317.79 317.79 319.72 -1 1964 12 1964.958 318.71 318.71 319.59 -1 1965 1 1965.042 319.44 319.44 319.48 -1 1965 2 1965.125 320.44 320.44 319.97 -1 1965 3 1965.208 320.89 320.89 319.65 -1 1965 4 1965.292 322.13 322.13 319.80 -1 1965 5 1965.375 322.16 322.16 319.36 -1 1965 6 1965.458 321.87 321.87 319.65 -1 1965 7 1965.542 321.39 321.39 320.51 -1 1965 8 1965.625 318.81 318.81 319.93 -1 1965 9 1965.708 317.81 317.81 320.68 -1 1965 10 1965.792 317.30 317.30 320.36 -1 1965 11 1965.875 318.87 318.87 320.87 -1 1965 12 1965.958 319.42 319.42 320.26 -1 1966 1 1966.042 320.62 320.62 320.63 -1 1966 2 1966.125 321.59 321.59 321.10 -1 1966 3 1966.208 322.39 322.39 321.16 -1 1966 4 1966.292 323.87 323.87 321.51 -1 1966 5 1966.375 324.01 324.01 321.18 -1 1966 6 1966.458 323.75 323.75 321.52 -1 1966 7 1966.542 322.39 322.39 321.49 -1 1966 8 1966.625 320.37 320.37 321.50 -1 1966 9 1966.708 318.64 318.64 321.54 -1 1966 10 1966.792 318.10 318.10 321.18 -1 1966 11 1966.875 319.79 319.79 321.84 -1 1966 12 1966.958 321.08 321.08 321.95 -1 1967 1 1967.042 322.07 322.07 322.07 -1 1967 2 1967.125 322.50 322.50 321.94 -1 1967 3 1967.208 323.04 323.04 321.72 -1 1967 4 1967.292 324.42 324.42 322.05 -1 1967 5 1967.375 325.00 325.00 322.27 -1 1967 6 1967.458 324.09 324.09 321.94 -1 1967 7 1967.542 322.55 322.55 321.66 -1 1967 8 1967.625 320.92 320.92 322.04 -1 1967 9 1967.708 319.31 319.31 322.19 -1 1967 10 1967.792 319.31 319.31 322.36 -1 1967 11 1967.875 320.72 320.72 322.78 -1 1967 12 1967.958 321.96 321.96 322.86 -1 1968 1 1968.042 322.57 322.57 322.55 -11968 3 1968.208 323.89 323.89 322.59 -1 1968 4 1968.292 325.02 325.02 322.73 -1 1968 5 1968.375 325.57 325.57 322.87 -1 1968 6 1968.458 325.36 325.36 323.20 -1 1968 7 1968.542 324.14 324.14 323.25 -1 1968 8 1968.625 322.03 322.03 323.15 -1 1968 9 1968.708 320.41 320.41 323.31 -1 1968 10 1968.792 320.25 320.25 323.32 -1 1968 11 1968.875 321.31 321.31 323.32 -1 1968 12 1968.958 322.84 322.84 323.69 -1 1969 1 1969.042 324.00 324.00 323.98 -1 1969 2 1969.125 324.42 324.42 323.89 -1 1969 3 1969.208 325.64 325.64 324.41 -1 1969 4 1969.292 326.66 326.66 324.35 -1 1969 5 1969.375 327.34 327.34 324.57 -1 1969 6 1969.458 326.76 326.76 324.63 -1 1969 7 1969.542 325.88 325.88 325.08 -1 1969 8 1969.625 323.67 323.67 324.80 -1 1969 9 1969.708 322.38 322.38 325.28 -1 1969 10 1969.792 321.78 321.78 324.84 -1 1969 11 1969.875 322.85 322.85 324.78 -1 1969 12 1969.958 324.11 324.11 324.88 -1 1970 1 1970.042 325.03 325.03 325.04 -1 1970 2 1970.125 325.99 325.99 325.42 -1 1970 3 1970.208 326.87 326.87 325.69 -1 1970 4 1970.292 328.13 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