有关统计方面论文
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)
统计学优秀毕业论文范文(必备12篇)《Mind on statistics(英文版)》 BrooksCole出版社只需要高中的数学水平，统计的扫盲书。
有一句话影响很深：Mathematics as to statistics is something like hammer, nails, wood as to a house, it's just the material and tools but not the house itself。
《Mathematical Statistics and Data Analysis(英文版.第二版)》Cengage Learning ， Inc出版社看了就发现和国内的数理统计树有明显的不同。
这本书理念很好，讲了很多新的东西，把很热门的Bootstrap方法和传统统计在一起讲了。
Amazon上有书评。
《统计学》David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译中国统计出版社据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。
整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓。
《Understanding Statistics in the behavioral science(影印版)》中国统计出版社和上面那本是一个系列的。
老外的书都挺有意思的。
《探索性数据分析》中国统计出版社和第一本是一个系列的。
大家好好看看陈希儒老先生做的序，可以说是对中国数理统计的一种反思。
《Business Statistics a decision making approach(影印版)》中国统计出版社在实务中很实用的东西，虽然往往为数理统计的老师所不屑《应用线性回归》中国统计出版社还是著名的蓝皮书系列，有一定的深度，道理讲得挺透的。
看看里面对于偏回归系数的说明，绝对是大开眼界啊!非常精彩的书《Logistics回归模型――方法与应用》王济川郭志刚高等教育出版社不多的国内的经典统计教材。
统计学分析论文统计学数据分析
统计学分析论文统计学数据分析统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。
从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。
从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。
通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。
二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。
这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。
要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。
四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。
统计分析的过程应注意的一些问题。
垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。
通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。
统计学本科毕业论文
统计学本科毕业论文统计本科论文篇1浅议企业统计分析论文摘要：统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，是整个统计工作中的重要组成部分，在企业中发挥着巨大的作用，也是企业制定生产计划、发展战略与规划的主要依据。
论文关键词：统计分析企业发展一、统计分析的概述及其特点1.统计分析的概述2.统计分析的特点(1)运用统计方法:统计方法是以总体现象的数量关系为对象的一类特殊科学研究方法的总称，从运用的角度可分为经验方法和数学方法。
经验方法是指人们长期的统计实践经验相关的方法。
在统计分析中常用的数量比较法、分组分析法、指数及因素分析法等就属于这一类。
对于这一类方法如能正确运用，可以提高统计分析的科学性。
(2)定量与定性的结合：统计分析面对的不是抽象的数字，而是在定性分析的前提下。
通过其数量表现对研究对象进行认识。
因此，熟悉和掌握与研究对象有关的知识是十分必要的。
二、统计分析在企业中的运用统计具有数量性的特点，统计分析所起的作用，主要是通过定量的分析来实现的。
统计分析在人们的认识过程中主要有三个方面的作用：一是对客观事物量化，包括反映客观事物规律的数量表现;二是根据量变程度确认事物的质，即确定区别事物质量的数量界限;三是揭示新的规律，即通过分析数量关系，发现尚未被认识的事物的规律。
统计分析工作是一个从感性到理性的认识客观世界的过程。
在企业正确处理好统计分析工作，可以从整体上更为全面地看清现状，可以更好地促进企业的发展和发挥统计分析工作的作用和意义。
就社会经济领域而言，统计分析还是发挥统计整体功能，提高统计工作地位的重要手段。
随着我国改革开放的实施，社会经济领域发生了深刻的变化，各级领导部门和决策者仅凭个人能力和经验已经很难把握瞬息万变的局面，更难以正确做出科学的决策。
在这种情况下，统计分析的优势随之显现。
它可以把数据、情况、问题、建议等融为一体，既有定量分析，又有定性分析。
有关统计的论文
有关统计的论文统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。
下文是店铺为大家整理的有关统计的论文的范文，欢迎大家阅读参考!有关统计的论文篇1论统计学中的统计思想【摘要】所谓统计思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。
统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想等思想。
文章通过对统计思想的阐释，提出关于统计思想认识的三点思考。
【关键词】统计学;统计思想;认识1关于统计学统计学是一门实质性的社会科学，既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。
统计学是继承和发展基础统计的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在国家和社会得到广泛发展。
2 统计学中的几种统计思想2.1 统计思想的形成统计思想不是天然形成的，需要经历统计观念、统计意识、统计理念等阶段。
统计思想是根据人类社会需求的变化而开展各种统计实践、统计理论研究与概括，才能逐步形成系统的统计思想。
2.2 比较常用的几种统计思想所谓统计思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。
统计思想主要包括:均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。
现分述如下：2.2.1 均值思想均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。
均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。
均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.2.2 变异思想统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。
统计方法就是要认识事物数量方面的差异。
统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。
平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。
2.2.3 估计思想估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。
统计信息论文
统计信息论文统计信息是政府信息的最重要的组成部分之一,随着社会经济的发展和全民素质的不断提升,统计信息应用越来越广泛,统计信息的决策支撑作用也不断凸显。
下文是店铺为大家搜集整理的关于统计信息论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计信息论文篇1浅析统计信息失真【摘要】随着经济的快速发展，我国统计工作应用越来越广泛，作用越来越突出。
统计的主要任务就是对国民经济即社会再生产全过程进行系统的计算、测定和描述，真实地反映国民经济运行状况。
统计信息的真实性是统计工作的生命。
【关键词】统计信息失真随着经济的快速发展，我国统计工作应用越来越广泛，作用越来越突出。
统计的主要任务就是对国民经济即社会再生产全过程进行系统的计算、测定和描述，真实地反映国民经济运行状况。
统计信息的真实性是统计工作的生命。
真实的统计信息能够科学、客观、全面地反映经济社会发展水平，为各级党政领导决策及社会公众提供优质服务，可以促进社会生产力的发展;但是在经济发展的过程中，虚报统计的现象时有发生，失实的统计信息，是对经济社会客观情况的一种扭曲反映，会误导各级党政领导决策和社会公众行为，扰乱市场交易秩序，造成资源配置浪费，祸害无穷。
一、统计信息失真的成因分析1.统计体制的缺陷是统计信息失真的前提实行集中统一管理是统计工作的内在要求，也是我国《统计法》的规范需要。
现实当中，统计工作业务体制上是严格遵循统一的计划、设计和部署，确保统计工作的一致性。
但在行政管理架构方面，统计各部门又是各行为主体的下属部门，人、财、物皆无自主权。
随着社会经济的发展，这种业务体制和行政管理体制的不一致的矛盾日益突出。
2.统计制度的不完善为统计信息失真提供了条件我国企业统计制度的改革明显落后于经济体制的改革。
现行的统计制度是两种统计行为并存，即企业统计和官方统计并行于企业中，形成相互独立的两个统计体系。
一方面使官方统计数据真实程度受到影响;另一面又使企业自身统计受到干扰。
3.统计方法的落后制约了统计信息质量的提高我国的统计指标体系不够完善，可信度较差;统计调查方法单一，中间环节多，受到的干扰也多;统计基础网络薄弱，统计指标的信息化程度较低;而且缺乏科学评判统计数据真伪的手段。
统计学论文免费范文
统计学论文免费范文统计学是搜索、分析、整理、描述数据用来推断所研究对象的一门综合学科,其应用范围几乎涵盖了社会科学及自然科学的各个领域,是教育部规定的一级学科。
下文是店铺为大家搜集整理的关于统计学论文免费范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文免费范文篇1浅谈流动人口计划生育统计漏统问题摘要:随着社会不断进步发展，人口流动的数量与频率日益增加，人口流动对于经济发展有着极大的推动作用，能够帮助调整资源配置、缩小城乡差距并且推动社会不断进步。
人口流动为社会发展提供推动力的同时，人口流动带来的各种问题也不容忽视。
在计划生育过程中，人口流动对于整个计划的施行产生了巨大阻碍，极其不利于人口数量的控制，对社会进步也产生了一定阻碍，如何合理解决人口流动对计划生育产生的影响成为相关工作亟待解决的重点问题。
关键词:流动人口;计划生育;问题一、流动人口在中国户籍制度下，流动人口主要指离开户籍地到其他地方居住的人口，但并没有明确的定义，在世界范围内，造成人口迁徙的原因主要有生存需要、发展需要、战争及政策等因素。
目前看来，我国多数的流动人口主要来源于农村及经济不发达的地区，其目的大多是为了获得更高的薪资与更好的生活条件。
流动人口包括了流入、流出两部分的人口，顾名思义，对于某个地区来说，进入这一地区的人口称为流入人口，相反则为流出人口。
在户籍制度管理下，户籍与教育、医疗等资源的分配是紧密链接的，而计划生育亦是如此，流动人口对这些政策实施与权益保证产生了巨大影响。
二、计划生育计划生育主要致力于控制人口，通过生育控制增加生育间隔时间等方法，减轻人口压力与家庭的压力，为了有计划的控制人口提倡晚婚晚育优生优育。
对于中国国情来说，计划生育对于人口的控制为整个社会减少了大量压力，为国家的进步与发展做出了巨大贡献。
在国家层面，人口的控制能够帮助国家将有限的资源更好的运用于对人口进行教育与培养，这为提高国家人口素质与国家竞争力奠定了坚实的基础。
教育统计论文(5篇)
教育统计论文(5篇)教育统计论文(5篇)教育统计论文范文第1篇纵观统计学的进展状况，与整个科学的进展趋势相像，统计学也在走与其他科学结合交融的进展道路。
归纳起来，有两个基本结合趋势。
（一）统计学与实质性学科结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学，是一种定量熟悉问题的工具。
但作为一种工具，它必需有其用武之地。
否则，统计方法就成为无源之水，无用之器。
统计方法只有与详细的实质性学科相结合，才能够发挥出其强大的数量分析功效。
并且，从统计方法的形成历史看，现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的讨论活动，例如，最小平方法与正态分布理论源于天文观看误差分析，相关与回归源于生物学讨论，主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的讨论。
抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。
历史上一些闻名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。
同时，有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的讨论。
他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。
另外，从学科体系看，统计学与实质性学科之间的关系肯定不是并列的，而是相交的，假如将实质性学科看作是纵向的学科，那么统计学就是一门横向的学科，统计方法与相应的实质性学科相结合，才产生了相应的统计学分支，如统计学与经济学相结合产生了经济统计，与教育学相结合产生了教育统计，与生物学相结合产生了生物统计等，而这些分支学科都具有"双重"属性：一方面是统计学的分支，另一方面也是相应实质性学科的分支，所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学，同时属于经济学，生物统计学不仅是统计学的分支，也是生物学的分支等。
这些分支学科的存在主要不是为了进展统计方法，而是为了解决实质性学科讨论中的有关定量分析问题，统计方法是在这一应用过程中得以完善与进展的。
因此，统计学与各门实质性学科的紧密结合，不仅是历史的传统更是统计学进展的必定模式。
实质性学科为统计学的应用供应了基地，为统计学的进展供应了契机。
统计方面论文优秀范文参考
统计方面论文优秀范文参考统计学工作是一项注重数据的准确、及时的基础性工作，是各级政府制定经济决策的重要依据。
下文是店铺为大家整理的关于统计方面论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计方面论文篇1浅议金融稳健统计与金融监管摘要：我国商业银行资本充足率估计偏高，因此影响了对金融稳定性的衡量。
本文讨论了在金融危机背景下我国应如何从金融监管的角度应对商业银行资本充足率偏低的问题。
近些年来，随着市场经济的深入发展，中国的财政金融体制发生了巨大的变化，加入WTO后，中国面临着金融风险相互传递所带来的风险。
这对于构建稳健的金融体系造成了前所未有的挑战。
一、金融稳健统计在衡量金融稳定性中的地位：20世纪90年代以来，金融风暴在全球经济体系中造成了巨大的危害性。
随着金融业趋向全球化，全球金融市场之间的联系和依赖加强，金融风险在国家之间相互转移、扩散的趋势也在增强。
此时，在国际化的背景下，金融稳健统计成为了新时期维护国家经济稳定、提高金融体系稳定性的必然要求。
在货币与金融统计中，对金融稳定性的审慎分析包括金融监管统计和金融稳健统计。
其中，金融监管统计是从微观层面上，对单个金融机构的风险进行监管和统计，衡量的是个体风险;而金融稳健统计则是从宏观层面上，对各个金融机构的集体行为对宏观经济运行产生的影响进行分析和统计，衡量的是整个金融体系的风险，即系统风险。
金融稳健统计，是一个国家检测宏观金融风险、维护金融稳定的重要工作。
其核算基础是《国民经济核算》《国际会计准则》和《巴塞尔协议》，在对金融机构业务经营、信用状况的监控方面，金融稳健统计遵循审慎性原则，坚持《巴塞尔协议》中的CAMELS标准，它包括五项考核指标，即：资本充足状况，资产质量，收益与利润状况，流动性和对市场的敏感程度。
金融稳健统计涉及的统计对象包括存款机构部门、非银行金融机构、企业部门、住户部门、金融市场和房地产市场。
其中，对一国金融稳定影响最大的当属存款机构部门。
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。
另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。
其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。
统计分析论文六篇
统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。
如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。
结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。
该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。
经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。
可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。
此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。
1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。
如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。
2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。
有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。
若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。
统计方面的论文范文
统计方面的论文范文统计学既是统计工作经验的理论概括，又是指导统计工作的原理、原则和方法。
下文是店铺为大家整理的关于统计方面的论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计方面的论文范文篇1探析加强统计职业道德建设及提高统计质量[摘要]统计部门一定要加强自身道德建设,提高抗干扰能力,进一步提高统计数据的可信度,以此来提升统计工作的信誉度。
充分发挥出统计工作在企业决策当中的“信息窗、晴雨表、参谋部”的作用。
当前统计既面临着发展的机遇,也面临着诚信的挑战。
我们应当清醒地认识到统计工作的重要性,维护统计数据的真实性,不断提升良好统计形象。
[关键词]统计职业道德提高质量一、新形势下统计工作面临的考验在市场经济社会的今天,自我意识、个人利益得到了充分的体现,经济观念、交换意识逐渐地为社会所接受,拜金主义、个人享乐主义也充斥着社会的每个角落。
相比较而言,统计部门无疑是“清水衙门”,统计岗位清贫如洗、统计专业枯燥乏味、统计任务艰巨繁杂、统计队伍默默无闻。
统计人在这样的社会环境中面临着种种的考验:一是面对社会分配不公和各种诱惑;二是面对日益繁重的工作任务,能否坚持任劳任怨的考验;三是处罚力度较弱,能否树立依法行政观念的考验;四是面对知识更新的步伐加快,能否适应新形势、新任务的考验;五是面对来自各方面的压力,能否经得起、站得稳、挺得住的严峻考验。
统计工作职能在不断强化与统计机构却在相应缩小、统计工作任务在不断加重与统计队伍却在相应减少、统计专业在不断增加与统计岗位却在相应削减的矛盾日益突出。
现有的统计制度方法、指标体系与形势发展不相适应,统计工作日益增加的繁重任务与统计部门现有的人员编制、设施装备、经费待遇、工作条件不相适应,统计信息化建设、统计服务水平与企业决策需要和社会经济发展要求不相适应。
在纷繁复杂的社会现象面前,能否做到在政治上不说糊涂话、生活上不做亏心事,在经济上甘于清贫、统计工作担负着主管一个企业统计工作和国民经济核算的重要职能,把握着宏观数据的出口,责任重大,任务艰巨,不可有丝毫的懈怠。
统计学分析论文
统计学分析论文20世纪以来,作为数据搜集、整理和分析的一门重要工具,统计学在众多领域里得到了极其广泛的应用,统计学的作用及其重要性已渐渐显现出来。
下面是店铺为大家整理的统计学分析论文，供大家参考。
统计学分析论文篇一统计学是一门实用性很强的科学，可以说只要有数字的地方就存在统计。
国家教委已将统计学确定为高等院校财经专业11门核心课程之一，是高等教育经济管理类专业学生必修的专业基础课。
在大学生就业竞争日益激烈的今天，社会需要的是既掌握专业知识又会使用统计工具，具备一定数据分析处理能力的实用型人才。
经管类学生由于文科生较多，数理基础较弱，常常给人留下只会嘴上说说、没有过硬技能的不利印象，急需加强软件技能的学习。
而现阶段高等教学统计学的教学模式多是照本宣科、理论和实践脱离，很难达到培养技能的效果。
学生毕业后也难以满足社会需求，适应市场竞争。
如何将统计教学和经管类专业特点结合起来，如何教育学生运用统计方法去解决实际问题，一直是大学教学过程中的难点。
一、困境1.数学基础相对较差经管类学生多是文科背景，虽然进入大学之前学生普遍学习数学达十二年之久，而且都是作为主要课程来学习，但是由于中学过早地按文理科分班，有相当一批学生选择学习文科，主要是为了回避学习他们并不擅长的数学。
因而，学生普遍数学功底不扎实，数理基础十分薄弱。
比如讲到假设检验的显著性水平和接受域、拒绝域时，许多学生都难以理解它们之间的关系。
当进行假设检验时，很多学生弄不清楚什么是原假设，什么是备择假设，因而无法灵活应用假设检验这一统计工具。
2.缺乏学习数理知识的兴趣统计课程大多涉及公式和计算，和数学课程很相似。
从兴趣爱好来看，文科背景的学生普遍不喜欢数学，这也是他们选择学习文科的原因之一。
可谁知进入大学还要学习统计学，兴趣的重新培养谈何容易?而且多数学生认为自己数学基础太差，无论自己怎么努力也无济于事，缺乏学习的信心。
因而学起数理知识来，大多只为了应付考试，不求甚解，没有真正融会贯通所学的知识。
统计学导论论文
统计学导论论文在当今这个数据驱动的时代，统计学的重要性日益凸显。
它不仅是一门学科，更是一种解决问题、理解世界的有力工具。
统计学帮助我们从海量的数据中提取有价值的信息，做出明智的决策，发现隐藏的规律。
统计学的历史可以追溯到很久以前。
早期的统计活动主要是为了满足国家治理和经济发展的需要，例如进行人口普查、计算税收等。
随着时间的推移，统计学逐渐发展成为一门独立的学科，其理论和方法不断丰富和完善。
统计学的核心概念之一是数据。
数据可以是数字、文字、图像等各种形式。
根据数据的类型，我们可以将其分为定量数据和定性数据。
定量数据是可以用数字来衡量的，比如身高、体重、年龄等；定性数据则是不能用数字直接衡量的，例如性别、职业、民族等。
在收集数据时，我们需要确保数据的准确性、完整性和可靠性。
这就要求我们采用合适的抽样方法和数据收集工具，以避免偏差和误差。
数据收集完成后，接下来就是对数据进行整理和描述。
描述性统计是统计学的重要组成部分，它通过图表、平均数、中位数、众数、方差、标准差等指标来概括数据的特征。
例如，我们可以用柱状图来展示不同年龄段人口的数量分布，用平均数来反映一组学生的考试成绩的平均水平。
然而，仅仅描述数据是不够的，我们还需要通过推断统计来得出关于总体的结论。
推断统计基于样本数据对总体的特征进行估计和假设检验。
比如，我们想了解某个城市居民的平均收入水平，但由于不可能调查所有人，所以只能抽取一部分居民作为样本。
通过对样本数据的分析，我们可以估计出整个城市居民的平均收入，并检验这个估计的可靠性。
在实际应用中，统计学发挥着重要的作用。
在医学领域，通过临床试验和统计分析，可以评估新药物的疗效和安全性；在市场营销中，企业可以根据消费者的调查数据来预测市场需求，制定营销策略；在金融领域，风险评估和投资决策都离不开统计学的支持。
不过，统计学的应用也并非一帆风顺。
在使用统计学方法时，我们需要注意一些常见的问题。
比如，样本的代表性不足可能导致结论的偏差；多重比较可能增加错误发现的概率；数据的异常值可能对分析结果产生较大影响。
统计学论文范文
统计学论文范文在大学教育中，统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课。
下文是店铺为大家整理的关于统计学论文范文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学论文范文篇1数理统计在统计学中的地位一、数理统计与统计学的主要特点(一)数理统计的主要特点数理统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳，找出这有限数据的内在数量规律性，并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。
概括起来有如下几方面的特点：一是随机性，就是说数理统计的研究对象应当具有随机性，确定性现象不是数理统计所要研究的内容。
二是有限性，就是说数理统计据以研究的随机现象数量表现的次数是有限的。
三是数量性，即数理统计以研究随机现象的数量规律性为主，而对随机现象质的研究为次。
四是采用的研究方法主要为归纳法。
最后，数理统计通过对小样本的研究以达到对整体的推断都具有一定的概率可靠性。
用样本推断总体误差的存在是客观的，但是数理统计不仅重在研究误差的大小，还指出误差发生的可能性的大小。
从数理统计的学科特征来看，数理统计是应用数学中最重要、最活跃的学科之一。
由此可见!数理统计从学科划分来说，应属于数学学科，但是其重在应用!而不是纯数学理论或方法的研究，故其采用的方法也就重在归纳法，而不是数学的演绎法。
综上所述，数理统计的主要特点可以用一句话概括为、数理统计是一门对随机现象进行有限次的观测或试验的结果进行数量研究，并依之对总体的数量规律性做出具有一定可靠性推断的应用数学学科。
(二)统计学的主要特点统计学是一门收集、整理和分析统计数据的方法论科学，其目的在于探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。
统计学从其研究的范围来说有三大领域：数据的收集$数据的整理和数据的分析。
首先，这三大领域随着统计学的不断发展，已很难分辨出哪个领域更重要些。
也许有很多人认为数据的分析要相对重要些。
在对1900 年和1910年美国两次农业普查资料进行分析时，列宁曾指出：“全部问题，任务的全部困难在于，如何综合这些资料，才能确切地从政治上经济上说明不同种类或类型的农户的整个情况。
统计学专业毕业论文精选范文12篇
统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述：本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用，分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。
- 关键词：统计学、市场营销、市场调研、顾客行为分析- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的金融风险预测方法，通过对历史数据进行分析和建模，提出了有效的风险预测模型。
- 关键词：统计模型、金融风险、风险预测、历史数据分析- 描述：本篇论文研究了统计分析在医学研究中的应用，介绍了常用的医学统计方法和数据处理技术，并通过实例分析展示了其应用价值。
- 关键词：统计分析、医学研究、数据处理、应用价值- 描述：本篇论文探讨了基于大数据的统计模型在社交网络分析中的应用，通过对社交网络数据进行统计建模和分析，揭示了网络结构和用户行为的规律。
- 关键词：大数据、统计模型、社交网络分析、网络结构、用户行为- 描述：本篇论文研究了统计学在财务报表分析中的应用，介绍了统计方法在财务指标分析、风险评估等方面的作用，并通过实证研究验证了其有效性。
- 关键词：统计学、财务报表分析、统计方法、财务指标、风险评估- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的市场预测方法，通过对市场数据进行统计分析和建模，提出了一种准确预测市场趋势和需求的方法。
- 关键词：统计模型、市场预测、市场数据分析、市场趋势、需求预测- 描述：本篇论文研究了统计学在环境科学研究中的应用，介绍了统计方法在环境数据分析和环境监测中的重要性，并提出了一种有效的环境预测模型。
- 关键词：统计学、环境科学研究、数据分析、环境监测、环境预测- 描述：本篇论文探讨了基于统计方法的人口统计分析研究，通过对人口数据进行统计建模和分析，揭示了人口特征和趋势的规律。
- 关键词：统计方法、人口统计、人口数据分析、人口特征、人口趋势- 描述：本篇论文研究了统计学在教育研究中的应用，介绍了统计方法在教育评估、学生成绩分析等方面的作用，并通过实例分析展示了其应用效果。
统计学有关的调查论文范文
统计学有关的调查论文范文随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。
下文是店铺为大家整理的关于统计调查论文的范文，欢迎大家阅读参考!统计调查论文篇1浅谈统计调查及统计调查误差的种类与特征摘要：随着社会的发展，统计调查作为各信息的来源势必会越来越受到人们更多地关注，也势必会有越来越多的人参与到统计调查活动中来。
本文从统计调查的概念出发，通过对统计调查和其它调查的区别解释统计调查，并正确区分统计调查与非统计调查、理解统计调查的种类、统计调查误差的种类及其特征和产生的原因，这些问题是参与和搞好统计调查、提高统计调查质量的基本前提。
关键词：统计调查;误差;统计调查质量一、统计调查的概念统计调查不仅要有明确的调查对象，而且调查对象是由具有某一或某些共同特征的许多个体构成的总体，同时构成总体的个体数要足够地多，除此之外，还要求调查的个体单位数也要足够地多。
统计调查对构成总体的许多独立个体的调查不是目的，综合与提炼许多独立个体信息资料才是统计调查的真正目的。
因此，统计调查所获资料的真实、准确与否，直接取决于个体提供的信息资料是否真实、准确。
而统计个体之所以有可能提供不真实、不准确的个体信息资料，是因为统计个体担心一旦提供了个体真实、准确的信息资料可能会为自己、他人或相关部门带来不必要的麻烦。
不过，从统计调查的真实目的来看，统计个体的信息资料根本不是统计调查所关注的信息资料，个人信息资料只作为一种信息载体出现，仅起到显现总体一般属性或数量特征的作用———从对个体信息资料进行深入的加工、综合中提炼出总体的一般属性或数量特征。
二、统计调查的种类众所周知，信息化时代信息的主体是统计信息，统计信息的获取建立在统计调查的基础之上。
统计调查搜集到的个体信息资料的真实、准确与否将直接影响信息化时代信息的质量。
统计调查获取个体信息资料的方式方法的不同决定了不同种类的统计调查获取个体信息资料质量的差异。
统计学论文(精选6篇
统计学论文（精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。
统计分析论文
统计分析论文统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
下文是店铺为大家整理的关于统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!统计分析论文篇1浅谈统计分析与决策[摘要] 统计分析与决策二者有联系又有区别。
统计要参与决策，必须搞好统计分析。
搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。
[关键词] 统计分析分析方法决策统计工作的全过程分为四个阶段，即统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
其中，统计分析是统计工作的最后一个阶段，是出统计成果的阶段。
现在倡导统计要参与决策，这是不是说统计工作还要增加一个决策阶段呢?如果不是，那么，统计分析与决策是什么关系呢?狭义的说，统计分析与决策是有区别的。
统计分析是以统计数字为基础，以统计方法为手段，对社会经济情况进行科学的分析和综合研究，以认识其本质和规律的过程。
而决策则是为了达到某一预定目标，运用逻辑方法和统计方法，对两种或两种以上可能采取的方案进行比较、分析、研究，以做出合理的、科学的抉择的行为过程。
假若把统计分析与决策比作医生看病，统计分析就是对病情的诊断，决策就是开处方，“诊断”和“处方”是有区别的。
广义的讲，统计分析与决策是密不可分的。
一方面，统计分析贯穿于决策过程之中。
一个决策过程大体上可分为下列三个大步骤：第一，诊断问题所在，确定决策目标;第二，探索和拟定各种可能的备选方案;第三，从各种备选方案中选出最合适的方案。
从这三大步骤看，尽管要用到多种方法和手段，但哪一步也离不开统计分析，第一步就是通过统计分析，诊断问题所在，并在分析的基础上确定决策目标;第二步拟定备选方案，要经过“轮廊设想”和“细部设计”这个阶段对轮廊设想的方案要做初步筛选，对每一方案要充实具体内容，“筛选”和“充实”都要经过统计分析;第三步选择最佳方案，首先要对各个备选方案进行评价、论证，这又需要统计分析。
因此可以说，没有统计分析，也就没有科学决策。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
有关统计方面论文浅论统计调查方法在农业生产中的综合应用伴随着我们改革开放进程的推进，我国已经实现了计划经济向市场经济的顺利转变，原有集体企业也大多进行了重组和转制。
一系列的改革政策使得农业的生产力得到了解放和发展，农民的生活水平也在逐步提高。
在发展和农业生产的过程中，也给统计工作带来了新的问题和更高的要求。
加强统计调查方法在农业生产中的应用变得迫在眉睫，这需要转变思想观念，积极对原有统计方法和制度进行变革，创新和改革在统计调查工作方法，以适应农村生产新形势的需要。
一、当前农业生产中统计调查工作存在的问题一统计调查体制相对滞后，缺乏快速应变的长效机制。
现有的统计调查管理体制是：政府综合统计部门及各业务的主管部门统计双轨同时运行。
虽然有明文规定，但是在实际操作中，都是各自行事，没有有效的形成配合，统计的指标体系交叉重复导致“一数出多门”。
还存在统计系统的内部里既有国家直属调查队又有地方的统计局，出现“一门出多数”的现象。
政府综合统计管理部门的统计范围应该是全社会的，调查的内容也涵盖着政治、经济、文化、科技等众多方面。
但是，他没有发挥好统计信息、咨询、监督和社会的重大调查数据的综合控制管理功能，工作模式都是发个统计文件就完了，与它的政府部门职能不相适应。
二统计调查方法应用简单，没有事后的校验和评估论证功能。
计划经济时的统计调查方法已经适应不了现在的市场经济，但是，现在还有一部分农业生产中还以全面调查为主，因为人力物力财力及调查的对象不同，对于基础薄弱的地方，这种常规统计调查方法大多成了走过场或者流于形式，统计的结果也必然大打折扣。
虽然当前也有的采用抽样调查，但是应用的一般都是国属调查队，有些地方的统计部门也采用抽样调查，比如对农业的农产量和农民收支等数据进行调查，但并没有形成系统的调查网络，形不成规模，也不能对农业生产进行科学的预测，也没有建成事后的校验和评估论证功能。
二、统计调查方法在农业生产中的综合应用研究一丰富农业统计调查数据的内涵功能。
伴随着我国现代社会信息传播速度的加快，农业生产信息也越来越被人们重视。
统计调查过程中，必须要把数字作为主要指标进行调查，对于来自农村一线的各种生产调查，要对类别进行分组化归类整理，经过一乡一户直到全市的多次统分相结合的数据转换以后，继而形成每次每季每年的汇总表格。
也只有经常从事农业生产实践及数据汇总的人，才可以明白统计数据里包括相对真实的软数据、真实性较强的硬数据以及根据对各村组生产实际的调查结果来进行科学推算的数据，以及明确统计数据内涵的差异性和同一性，更有利当好领导决策参谋。
这些汇总表中体现的不仅仅是简单的数字总和，而有着深刻的内涵，以使人们直截了当的全面掌握农业生产实际中的调查数据，同时，也可以容易的从中发现农业生产中出现的问题，使农技干部对当前的农业生产发展做出正确判断，继而提高农业生产效率。
二推行多主题的抽样调查，建立科学实用的统计调查方法体系。
一份好的农业统计调查应该涉猎到农业生产的专题调查研究、农业科技推广应用指标性数据落实情况、特色农业的区域化产业化生产状况、分品种种植状况和产量分析、产业结构调整的布局及农业生产的种植面积等内容的调查数据统计，应该是一种可以上下联动来建立的农业生产科技应用水平及现行农业生产发展所必需的信息收集、分析、处理的一体化运行体系。
三加强农村经济运行动态监测和跟踪，拓展统计调查领域。
因为我国现行的常规统计调查的方法比较落后，很难及时的反映出多变市场的动态及农村经济在运行中的难点和热点。
加强动态监测，成为统计调查的一个重要而急迫的任务。
因此，需要通过灵活多样的方式对这一方面进行加强，比如通过月报、快报、季报及年报相结合的方式，体现出监测的前瞻性，正确的分析判断出当前农业生产发展的趋势，多出统计精品，以期为农业生产提供精准的数据支撑。
三、结语统计调查无论采用哪一种方法，都要首先解决好统计基础的建设问题。
要做好农村生产统计调查的基础建设工作，基层统计管理体制改革可以先行一步。
要建立健全乡村统计工作人员的岗位责任制，始终以人为本，建立健全村级统计的原始台帐，并在乡镇统计工作站建立好原始统计信息处理平台，为开展抽样调查储备好基础资料，以达到用统计调查数据推动农业生产的最终目的。
谈统计方法在工厂管理当中的实践及运用1 工厂管理统计方法使用的基础一个工厂的统计工作对于工厂的长期发展来说是非常重要的，其是指通过对日常经营活动所得到的数据进行搜集、整理、分析，得出某些结论或是数据，并通过这些数据发挥对经营活动指导作用的工作。
统计方法要在工厂管理当中获得很好的使用就必须做好对统计基础性知识的熟悉，从而保障统计工作开展过程中不出现基础性的错误而导致整个统计工作的结论出现错误。
基本看来，统计方法的使用基础包括对如下内容的有效理解。
1对资料、变量加以了解。
统计分析需要的是数据型的信息。
这种型式的信息称之为资料。
强而有力的统计分析需要可靠的资料，而可靠的资料则是要以一定的方法与步骤来收集的。
数据型资料本身并不会说话。
我们必须适当地应用统计，来组织、评估、分析这些资料，使这些资料的意义呈现出来。
一个变量是所观察到的每一个体的某一特性。
这个特性会随个体而不同，如产品颜色或产品形状。
一个从理论得来的研究假设，就是在说明自变量与应变量之间的关系。
自变量被认为是“因”或用来解释其他变量的变量;应变量被认为是“果”或是被解释的变量。
2描述性统计与推论性统计。
描述性统计有如下2个作用：描述一个变量的统计，如百分比。
其作用是以少数数字来代表一个有相当多数据信息的变量;描述两个或两个以上变量间的统计，其作用是描述变量间关系的强度与方向。
推论性统计可以让我们将得自样本的发现，推论到样本所来自的总体。
总体是统计者所欲研究的所有个体的集合;样本是以一定抽样方法从总体中抽出的个体的集合。
3判断何时用何种统计分析方法。
首先是各个变量不论是自变量或应变量的性质的连续性。
不连续变量是变量测量的基本单位，是不可分割的;连续变量的基本测量单位是可做无限且有意义的分割的。
其次是测量或度量变量的层次或尺度，具体包括名目尺度、类别尺度、等级尺度、等距尺度、比率尺度等。
2 工厂管理统计方法的使用要点在工厂管理当中，最为常用的统计方法就是抽样统计，因此下文将基于对抽样统计的使用事项，结合案例探讨该种统计方法在工厂管理当中的使用。
所谓抽样统计是自统计对象之总体中抽取一部分个体，加以观察，然后再推估总体的现象。
抽样统计成为科学的统计方法，乃是由于推测统计理论的发展，加上近年来统计的重要性倍增，依据统计资料与现存事实进行的交叉分析结果获得工厂管理的关注，业已成为研究工厂管理问题的主要工具之一。
1抽样的基本观念。
抽样不过是一个方法、手段，其最终目标仍在推论，对于各种抽样方法，建立直觉的了解，以及探求其优点及限制。
注意各种抽样方法的观念及使用时机，不要见树而不见林，即要注意样本的代表性。
抽样方法需遵循如下基本原则：所抽样本能代表总体;以样本讯息估计总体的特性，要尽可能精确，并且可测度其可信度;取样成本要尽量少;配合不同的总体状况及行政限制下，采取适宜方法，即如何达到快速、准确、具代表性而又能配合实务。
2抽样统计优点。
这些优点包括如下几点：抽样统计可节省人力与财力;抽查可缩短统计与整理时间;抽查所抽出的样本可做更详细的统计;抽查可迅速获得统计结果;可配合研究特性与机动性的行政措施。
抽样统计可粗分为非随机抽样与随机抽样。
非随机抽样即样本不按照其随机予以抽出，而是由抽样者的主观抽出或自愿样本。
按总体某些特性予以配置样本，但取样时却由统计员任意抽取。
非随机抽样有时虽然可以使用，但在其结果的引用上，要特别注意，也就是其结果的参考性大于其实际的代表性。
随机抽样是指抽取的样本是随机抽出，具有样本较具代表性、可计算估计之精确度、可随不同之抽样设计采取不同之抽样方法、随之不同之抽样方法，采取相互配合之估计方法等优点。
当然，有时总体内的单位数过多，抽样比较复杂费时。
3系统抽样统计。
这种方法是在工厂中运用最多的方法。
它的优点包括：在抽取样本的过程中，很容易完成抽样工作;通常可使样本普遍地分布于总体内，使样本更具代表性;在某些条件下，系统抽样可取代简单随机抽样。
当然，对其使用也要注意如下几个因素：对总体状况应有所了解;避免系统样本内的样本单位趋于一致;不易计算估计量的变量数，和避免总体内样本单位特征值的周期性变动。
使用系统抽样时最好情境如下，即：当总体内的样本单位，按有兴趣的特征值而言是随机的或按大小排列的;总体内单位数过多，而抽取的样本又较多时;总体内的单位数不能确定时。
4系统抽样是工厂管理中的使用。
要特别注意的是，单一系统抽样无法计算变量数，而是以简单随机抽样的变量数予以取代。
但二者有时无法取代，若要估计变量数时，则可采重复系统抽样法，亦即抽出一个以上的系统样本。
再来介绍系统抽样法的抽样步骤，当总体内单位数为n，欲每间隔k个样本抽取一个样本。
首先要将总体分成n=n/ k区;其次由1到k间个数中，随机抽取一个随机始数，设为r。
则样本为yr，yk+r，…，yn-1k+r称为n个系统样本。
例如，连续制造灯泡的公司计划生产5 000个产品，检查其不良比例。
假设所需抽取的样本数为50，若采用系统抽样法则其步骤如下：15 000个产品n本身的生产顺序，即可作为假想的编号;决定抽样区间k，而k必须为最接近n/n的整数，故可计算出k=5 000/50= 100，抽样区间为100;利用简单随机抽样法从001到100间随机抽取某数，如抽出为21号;以后每生产100个，便将其抽出。
也就是说，生产顺序列为第21， 121， 221， 321，… ， 4921的产品，即为被抽出的样本。
3 强化统计方法的实践运用3.1 统计量的实践运用1用各种指数来描述和比较一些特定的工厂市场统计问题，既方便又直观。
各种指数的计算法很多，其中最常用的一种是：将一些待比较的数值中的一个特定的数值定为基数100，计算其他数值相对于基数的百分数，称这些百分数为指数。
适当定义的指数不但可以进行横向比较，还可以进行纵向的比较。
指数的使用和计算类型很多，在使用中应注意以下几点：自行定义指数时，应以能简便地合理地描述研究结果为原则;引用已有的指数时，应明确其原有的定义和演算法，以便正确地使用;基数的确定要与研究目的紧密结合。
2众数表示一组资料或资料中出现次数最多或最常见的数值。
在工厂统计资料中，众数代表了最典型的个案，或分布的高峰所对应的统计量值。
众数简单直观，主要用于描述定类统计量的中心，但是众数可能会因为资料中个别值的变化而有较大的变化，因而是很不稳定的。
中位数表示一组统计资料按照大小的顺序排列时中间位置的那个数值。