遥感原理与应用第6章 遥感作业
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3)乘法运算。结果与加法运算类似。
4)除法运算。能压抑因地形坡度Байду номын сангаас方向引起的辐射量变化,消除地形起伏影响;也可以增强某些地物之间的反差。
5.叙述ETM743波段图像与SPOT5全色图像进行融合的步骤和方法。
利用加权融合的方法对ETM743多光谱影像和SPOT5全色影像进行融合。具体步骤如下:
1)首先需要对两幅图像进行几何配准,由于ETM多光谱影像分辨率为30米,SPOT5全色分辨率为10米,此时需要对多光谱图像进行重采样使得其与SPOT5全色影像分辨率相同;
6、图像增强:为了特定目的,突出遥感图像中的某些信息,削弱或除去某些不需要的信息,使图像更易判读。
7、累积直方图:以累积分布函数为纵坐标,图像灰度为横坐标得到的直方图称为累积直方图。
8、直方图匹配:是通过非线性变换使得一个图像的直方图与另一个图像直方图类似。
9、NDVI:归一化差分植被指数。 也称生物量指标变化,可使植被从水和土中分离出来。
第六章遥感图像辐射校正
名词解释:辐射定标、绝对定标、相对定标、辐射校正、大气校正、图像增强、累积直方图、直方图匹配、NDVI、图像融合
1、辐射定标:是指传感器探测值的标定过程方法,用以确定传感器入口处的准确辐射值。
2、绝对定标:建立传感器测量的数字信号与对应的辐射能量之间的数量关系,对目标作定量的描述,得到目标的辐射绝对值。
2)分别计算全色波段与多光谱波段图像的相关系数;
3)利用相关系数给两幅图像赋予权值,计算得到的加权融合后的图像灰度即可得到融合后图像。
6.如何评价图像融合质量?指出其指标大小与融合质量高低的关系
评价图像融合质量有两种评价方法:定性评价和定量评价。
定性评价主要以目视判读为主,可以根据图像融合前后的对比做出定性评价。
消除大气影响的校正过程称为大气校正。
电磁波透过大气层时,大气不仅改变光线的方向,也会影响遥感图像的辐射特征,因此消除大气影响十分重要,故要进行遥感图像大气校正。
3.简述遥感图像增强处理的目的,例举一种增强处理方法,说明其原理和步骤。
遥感图像增强处理的目的:为了特定目的,突出遥感图像中的某些信息,削弱或除去某些不需要的信息,使图像更易判读。
10、图像融合:是指将多源遥感图像按照一定的算法,在规定的地理坐标系,生成新的图像的过程。
问答题:
1.根据辐射传输方程,指出传感器接收的能量包含哪几方面,辐射误差及辐射误差纠正内容是什么。
根据辐射传输方程,传感器接收的电磁波能量包含三部分:
1)太阳经大气衰减后照射到地面,经地面发射后又经过大气的二次衰减进入传感器的能量;
2)大气散射、反射和辐射的能量;
3)地面本身辐射的能量经过大气后进入传感器的能量。
辐射误差包括:
1)传感器本身的性能引起的辐射误差;
2)大气的散射和吸收引起的辐射误差;
3)地形影响和光照条件的变化引起的辐射误差。
辐射误差纠正的内容是传感器辐射定标和辐射误差校正等。
2.什么是遥感大气校正?为什么要进行遥感图像大气校正?
3、相对定标:又称传感器探测元件归一化,是为了校正传感器中各个探测元件响应度差异而对卫星传感器测量到的原始亮度值进行归一化的一种处理过程。最终得到的是目标中某一点辐射亮度与其他点的相对值。
4、辐射校正:是指消除或改正遥感图像成像过程中附加在传感器输出的辐射能量中的各种噪声的过程。
5、大气校正:是指消除大气对阳光和来自目标的辐射产生的吸收和散射影响的过程。
定量评价是从融合图像包含的信息量和分类精度两方面进行评价,可以弥补定性评价的不足。
定量评价的指标有:
1)平均梯度:反映图像中微小细节反差和纹理变化的特征,表达图像的清晰度。平均梯度越大,图像层次越多,图像越清晰。
2)熵。熵越大,图像包含的信息越丰富。
3)用融合后的图像进行分类,以分类的精度来评价融合图像的质量。
如:图像直方图的均衡化是将随机分布的图像直方图修改成均匀分布的直方图,实质是对图形进行非线性拉伸,重新分配图像像元值,使有一定灰度范围内的像元的数量大致相等。
具体步骤是:先确定均衡化后的灰度级m,然后利用累加的方法将原始图像灰度从最小值开始累加到前面灰度的概率值达到1/m,将此灰度值之前的所有像元赋予得到新的灰度值,以此类推最终得到均衡化后的直方图。
4.指出多光谱图像的四则运算分别可以实现怎样的图像增强。
1)减法运算。可以增加不同地物间光谱反射率以及在两个波段上变化趋势相反时的反差。当两个不同时相同一波段图像相减时可以提取波段间的变化信息。植被指数即为红外波段减去红波段。
2)加法运算。可以加宽波段,如绿色波段、红色波段和红外波段图像相加可以得到全色红外波段。
4)除法运算。能压抑因地形坡度Байду номын сангаас方向引起的辐射量变化,消除地形起伏影响;也可以增强某些地物之间的反差。
5.叙述ETM743波段图像与SPOT5全色图像进行融合的步骤和方法。
利用加权融合的方法对ETM743多光谱影像和SPOT5全色影像进行融合。具体步骤如下:
1)首先需要对两幅图像进行几何配准,由于ETM多光谱影像分辨率为30米,SPOT5全色分辨率为10米,此时需要对多光谱图像进行重采样使得其与SPOT5全色影像分辨率相同;
6、图像增强:为了特定目的,突出遥感图像中的某些信息,削弱或除去某些不需要的信息,使图像更易判读。
7、累积直方图:以累积分布函数为纵坐标,图像灰度为横坐标得到的直方图称为累积直方图。
8、直方图匹配:是通过非线性变换使得一个图像的直方图与另一个图像直方图类似。
9、NDVI:归一化差分植被指数。 也称生物量指标变化,可使植被从水和土中分离出来。
第六章遥感图像辐射校正
名词解释:辐射定标、绝对定标、相对定标、辐射校正、大气校正、图像增强、累积直方图、直方图匹配、NDVI、图像融合
1、辐射定标:是指传感器探测值的标定过程方法,用以确定传感器入口处的准确辐射值。
2、绝对定标:建立传感器测量的数字信号与对应的辐射能量之间的数量关系,对目标作定量的描述,得到目标的辐射绝对值。
2)分别计算全色波段与多光谱波段图像的相关系数;
3)利用相关系数给两幅图像赋予权值,计算得到的加权融合后的图像灰度即可得到融合后图像。
6.如何评价图像融合质量?指出其指标大小与融合质量高低的关系
评价图像融合质量有两种评价方法:定性评价和定量评价。
定性评价主要以目视判读为主,可以根据图像融合前后的对比做出定性评价。
消除大气影响的校正过程称为大气校正。
电磁波透过大气层时,大气不仅改变光线的方向,也会影响遥感图像的辐射特征,因此消除大气影响十分重要,故要进行遥感图像大气校正。
3.简述遥感图像增强处理的目的,例举一种增强处理方法,说明其原理和步骤。
遥感图像增强处理的目的:为了特定目的,突出遥感图像中的某些信息,削弱或除去某些不需要的信息,使图像更易判读。
10、图像融合:是指将多源遥感图像按照一定的算法,在规定的地理坐标系,生成新的图像的过程。
问答题:
1.根据辐射传输方程,指出传感器接收的能量包含哪几方面,辐射误差及辐射误差纠正内容是什么。
根据辐射传输方程,传感器接收的电磁波能量包含三部分:
1)太阳经大气衰减后照射到地面,经地面发射后又经过大气的二次衰减进入传感器的能量;
2)大气散射、反射和辐射的能量;
3)地面本身辐射的能量经过大气后进入传感器的能量。
辐射误差包括:
1)传感器本身的性能引起的辐射误差;
2)大气的散射和吸收引起的辐射误差;
3)地形影响和光照条件的变化引起的辐射误差。
辐射误差纠正的内容是传感器辐射定标和辐射误差校正等。
2.什么是遥感大气校正?为什么要进行遥感图像大气校正?
3、相对定标:又称传感器探测元件归一化,是为了校正传感器中各个探测元件响应度差异而对卫星传感器测量到的原始亮度值进行归一化的一种处理过程。最终得到的是目标中某一点辐射亮度与其他点的相对值。
4、辐射校正:是指消除或改正遥感图像成像过程中附加在传感器输出的辐射能量中的各种噪声的过程。
5、大气校正:是指消除大气对阳光和来自目标的辐射产生的吸收和散射影响的过程。
定量评价是从融合图像包含的信息量和分类精度两方面进行评价,可以弥补定性评价的不足。
定量评价的指标有:
1)平均梯度:反映图像中微小细节反差和纹理变化的特征,表达图像的清晰度。平均梯度越大,图像层次越多,图像越清晰。
2)熵。熵越大,图像包含的信息越丰富。
3)用融合后的图像进行分类,以分类的精度来评价融合图像的质量。
如:图像直方图的均衡化是将随机分布的图像直方图修改成均匀分布的直方图,实质是对图形进行非线性拉伸,重新分配图像像元值,使有一定灰度范围内的像元的数量大致相等。
具体步骤是:先确定均衡化后的灰度级m,然后利用累加的方法将原始图像灰度从最小值开始累加到前面灰度的概率值达到1/m,将此灰度值之前的所有像元赋予得到新的灰度值,以此类推最终得到均衡化后的直方图。
4.指出多光谱图像的四则运算分别可以实现怎样的图像增强。
1)减法运算。可以增加不同地物间光谱反射率以及在两个波段上变化趋势相反时的反差。当两个不同时相同一波段图像相减时可以提取波段间的变化信息。植被指数即为红外波段减去红波段。
2)加法运算。可以加宽波段,如绿色波段、红色波段和红外波段图像相加可以得到全色红外波段。