国内外政务大数据应用发展述评
大数据技术在电子政务中的应用与发展
大数据技术在电子政务中的应用与发展随着信息技术的迅速发展，大数据技术正逐渐在各个领域广泛应用，其中包括电子政务。
电子政务是指利用信息和通信技术改变政府行政运作和提供公共服务的一种方式。
大数据技术作为电子政务的重要支持技术，为政府提供了更加高效、精确和智能化的政务管理手段，同时也为公民提供了更加便捷和个性化的公共服务。
首先，大数据技术在电子政务中的应用为政府提供了更加高效和精确的决策依据。
在政府管理过程中，大量的数据被收集和记录，这些数据包括人口普查、经济统计、社会调查等各个领域的数据。
通过对这些数据的分析和挖掘，政府可以深入了解社会状况、民生需求、经济动态等各个方面的情况，从而为政策制定和决策提供科学依据。
大数据技术的应用使得政府能够更加准确地把握民意和社会动态，提高政府决策的科学性和精确性。
其次，大数据技术在电子政务中的应用提升了政府的服务质量和效率。
在传统的政府服务中，公民需要亲自到政府部门排队办理各种证件和手续，费时费力且效率低下。
而借助大数据技术，政府可以建立起便捷的在线服务平台，公民只需通过网络就能够完成诸如户籍登记、社保缴费、网上办事等各种行政事务。
通过信息化技术的应用，政府可以实现公共服务的在线化、自助化和智能化，提升服务效率和质量，为公民提供更加优质和便捷的服务体验。
另外，大数据技术在电子政务中的应用还可以加强政府与公民之间的互动和参与。
传统的政府决策往往只注重政府自身的利益和决策结果，而对公民的意见和需求关注较少。
而借助大数据技术，政府可以通过社交媒体、网络问卷等方式主动搜集公民的意见和建议，实现政府与公民的互动和沟通。
此外，通过数据分析和挖掘，政府可以了解公民的需求和偏好，从而改善政务服务，提升公民的满意度和参与度。
大数据技术的应用为公民提供了更多参与政务决策的机会，实现了政府的开放和透明，提高了政府的公信力和合法性。
总的来说，大数据技术在电子政务中的应用和发展对于提升政府管理效率、服务质量和公共参与度具有重要意义。
2024年政务大数据市场发展现状
2024年政务大数据市场发展现状政务大数据是指政府机构收集、整理和分析的大量数据，它包括政府部门内部产生的数据，以及与民众和企业相关的数据。
政务大数据市场是指以政府为主要数据供应方，为行业、企业或个人提供政务数据的交易场所。
政务大数据市场的发展对于推动数字化政府建设、提升治理效能、促进社会经济发展等具有重要意义。
一、发展背景伴随着互联网和信息技术的快速发展，政府部门积累了大量的数字化数据资源。
政务大数据的发展也得益于政府部门信息化建设的推进。
政府信息资源共享和开放政策的出台，为政务大数据市场的发展提供了法律和政策保障。
此外，政务大数据在提升政府治理能力、推动智慧城市建设、支持创新创业等方面的应用优势也进一步激发了市场需求。
二、市场规模政务大数据市场的规模呈现不断增长的趋势。
据市场研究机构统计，2019年政务大数据市场规模达到1000亿元，预计未来几年仍将保持高速增长。
市场规模的增长主要受益于政府部门信息化投入的增加、数字经济的快速发展以及政务大数据应用场景的不断拓展。
三、市场主体政务大数据市场的主体包括政府部门、数据服务提供商和数据用户。
政府部门作为政府数据的主要生产者和流通者，在政务大数据市场中具有重要地位。
数据服务提供商则作为政务大数据的中间商，扮演着政府数据与数据用户之间的桥梁和纽带。
数据用户是政务大数据市场的需求方，他们通过购买数据服务来获取政务数据，并在各个领域应用于决策分析、市场研究等方面。
四、市场发展现状政务大数据市场的发展现状主要体现在以下几个方面：1. 数据供应与需求不平衡政府数据供应方与数据用户之间存在着供需不平衡的局面。
政府部门在数据开放与共享方面仍存在一定的局限性，部分政府数据尚未完全开放或存在数据壁垒。
同时，数据用户对政务数据的需求也呈现多样化和个性化的趋势，政府数据供应方需要进一步满足用户的差异化需求。
2. 数据质量和安全问题政务大数据市场中，数据质量和安全问题是制约市场发展的重要因素。
大数据在政府中的应用与前景
大数据在政府中的应用与前景大数据是指海量、高速、多样化的数据集合，这些数据量巨大，传统的数据处理方法已不再适用。
随着技术的发展和应用场景的拓展，大数据已经成为政府决策和治理的重要工具。
本文将探讨大数据在政府中的应用与前景，并着重分析了政府在利用大数据时面临的挑战和解决方案。
一、大数据在政府中的应用1.决策支持政府在制定政策和规划时需要依靠大量的数据来支持决策。
借助大数据分析技术，政府可以深入挖掘和分析各类数据，从而掌握社会经济运行情况、市民需求和问题等方面的信息，为政策的制定和咨询提供依据。
2.城市治理在城市管理方面，大数据可以应用于交通管控、环境保护、城市规划和公共安全等方面。
例如，通过分析交通流量大数据，政府可以合理疏导交通，缓解交通拥堵问题；通过监测空气质量大数据，政府可以及时采取措施改善环境质量。
3.公共服务政府提供的公共服务是为了满足市民的各种需求，而大数据的应用可以提高公共服务的效率和质量。
例如，通过分析大数据，政府可以提前预测市民需求，合理安排公共资源的分配；通过数据挖掘，政府可以优化公共服务流程，提升服务体验。
4.风险预警大数据分析能力强大，政府可以通过对各类数据的监测和分析，及时发现潜在的风险并采取相应的措施。
例如，通过对金融数据的分析，政府可以及时发现金融风险，保护市场稳定；通过对公共卫生数据的分析，政府可以发现疾病暴发的迹象，采取应对措施。
二、大数据在政府中的前景1.智慧城市建设随着大数据技术的日益成熟和应用场景的不断扩大，大数据将成为智慧城市建设的重要支撑。
政府可以利用大数据分析技术来管理交通、提高能源利用效率、强化公共安全等方面，从而实现城市的可持续发展和优化。
2.精准决策大数据的应用可以帮助政府更准确地了解社会经济状况、民生需求和市场走势，从而做出更加精准的决策。
政府可以通过大数据分析技术，及时获取信息进行决策支持，提高政策的实效性和科学性。
3.公共服务升级利用大数据的技术手段，政府可以提供更加个性化、高效便捷的公共服务。
大数据在政务领域中的应用与发展
大数据在政务领域中的应用与发展随着科技的不断发展，大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
而在政务领域中，大数据的应用也不断扩展，为政府的决策提供了更加科学准确的依据。
本文将从二个方面来介绍大数据在政务领域中的应用与发展，分别为大数据在政策制定中的应用和大数据在城市管理中的应用。
一、大数据在政策制定中的应用政府为民众制定政策时，需要的是最准确的数据，而大数据为政府提供了更加科学的依据。
政府可以通过使用大数据分析民众的行为数据、消费数据、用电数据等来了解民众的真实需求，从而更加科学地制定相关政策。
以交通管理政策为例，政府可以利用大数据分析公共交通的拥堵程度、出行高峰时段等，从而决定是否加开公交车或调整路线，为民众出行提供更加方便的服务。
又如在医疗卫生政策中，政府可以根据大数据分析疾病的流行程度、病人的就诊时间等，来制定更加有效的医疗卫生政策。
在农业领域，政府可以利用大数据分析土壤、气象、植物生长情况等数据，制定针对性更强的农业政策。
此外，大数据还可以帮助政府了解企业的生产状况、市场需求等，从而决定是否支持该企业的发展。
总之，大数据为政府制定科学、准确的政策提供了有力的支持。
二、大数据在城市管理中的应用城市管理是一个十分复杂而繁琐的工作，而大数据的出现让对城市进行管理更加方便。
政府可以利用大数据分析城市交通状况、空气质量、公共设施建设等数据，来制定相应的城市管理政策。
以城市交通管理为例，政府可以利用大数据分析城市道路拥堵、公共交通高峰期等，从而制定合理的交通管理政策，为民众提供更加便捷的出行方式。
又如在环保管理方面，政府可以利用大数据分析城市空气质量、水质、噪声等数据，从而制定更加有效的环境保护政策。
在城市管理中，大数据还可以帮助政府提高智能化管理水平。
政府可以利用大数据实时监控城市公共设施的状况，预测出现问题的可能性，并及时修复，保障市民的生活质量。
此外，政府还可以利用大数据分析城市人口流动情况、社区矛盾等数据，采取有力的措施来维护社会稳定。
大数据的国内外研究现状及发展动态分析
大数据的国内外研究现状及发展动态分析在信息时代的浪潮中，大数据成为了一种重要的资源和技术。
它的涌现不仅改变了人们的生活方式和商业运营方式，也推动了科学研究的发展。
本文将对国内外大数据研究的现状以及未来的发展动态进行分析。
一、国际大数据研究现状大数据研究在国际范围内已经有了长足的发展。
首先，在数据存储方面，云计算技术被广泛应用于海量数据的存储和管理，例如Amazon的S3和Google的Bigtable等技术。
其次，在数据处理方面，分布式计算和并行计算被用于加速大数据的处理速度，例如MapReduce和Spark等技术。
此外，数据挖掘和机器学习也成为了大数据研究的重要方向，通过对大量数据的分析和学习，揭示其中的关联模式和规律。
二、国内大数据研究现状在国内，大数据研究也呈现出蓬勃发展的态势。
首先，在政府的支持下，各大高校和研究机构纷纷开展了大数据相关的研究项目。
其次，在行业应用方面，诸如金融、医疗、物流等各个领域都开始利用大数据来提高效率和服务质量。
此外，一些互联网企业也在大数据分析和算法研发方面进行了深入探索，例如阿里巴巴和百度等。
三、国际大数据研究动态在国际上，大数据研究正朝着更加深入和广泛的方向发展。
首先，随着物联网技术的不断演进，大量传感器数据的产生将推动数据存储和分析的需求。
其次，在人工智能领域，深度学习技术的崛起为大数据研究提供了新的方法和思路。
此外，跨界研究也成为了大数据领域的趋势，例如将大数据与社会科学、医学等学科相结合，探索新的研究方向和方法。
四、国内大数据研究动态在国内，大数据研究也在不断推进和突破。
首先，政府加大了对大数据研究的支持力度，提出了一系列发展政策和资金扶持。
其次，学术界和产业界之间的合作交流也越来越频繁，加快了大数据技术的推广和应用。
此外，一些新兴领域的涌现，如人工智能、区块链等，也将为大数据研究带来新的机遇和挑战。
五、国际大数据研究趋势在国际上，大数据研究的趋势是多样化和复合化发展。
政府大数据发展现状及未来趋势分析
政府大数据发展现状及未来趋势分析随着科技的迅猛发展，我们已经进入了信息爆炸的时代。
政府在这个时代正积极探索如何利用大数据来提高治理能力和服务水平。
政府大数据是指政府机构利用大数据技术和方法进行数据收集、存储、分析和利用的过程。
本文将对政府大数据发展的现状和未来趋势进行分析。
首先，政府大数据的发展已经取得了显著的成果。
许多国家政府已经建立了大规模的数据中心，用于存储和管理政府数据。
政府部门通过数据共享和整合，实现了跨部门数据的互通互联，提高了政府机构的协同作战能力。
政府大数据的应用范围也越来越广泛，包括社会保障、公共安全、城市规划、交通管理等。
政府通过对海量数据进行分析，能够更好地了解社会民情，及时发现并解决社会问题。
其次，政府大数据的发展还面临一些挑战。
首先是数据隐私和安全问题。
政府收集的大量数据中包含了个人敏感信息，如何保护这些数据的安全性成为一个重要的问题。
其次是数据壁垒问题。
政府机构之间的数据孤岛导致了数据的割裂和重复收集，需要建立统一的数据共享平台和标准，实现数据的整合与共享。
此外，政府机构对于大数据的应用还存在一定的技术和人才短缺问题，需要加大人才培养和技术投入。
未来，政府大数据有着良好的发展前景。
首先是大数据的深度学习和人工智能技术的应用。
通过人工智能的技术手段，政府可以更加精准地分析和处理大数据，提高政府决策的科学性和准确性。
其次是政府大数据的开放和共享。
政府数据作为公共资源，应该充分开放和共享，鼓励市场主体和公众利用政府数据进行创新和发展。
同时，政府需要加强数据管理和监管，保障数据的安全和合法使用。
此外，政府大数据的发展还需要政策的引导和支持，加大投入和培养相关技术人才。
政府大数据的发展不仅对政府治理能力和服务水平具有重要意义，也对经济发展和社会进步起到了积极的推动作用。
通过大数据的分析和利用，政府可以更加准确地判断社会民意和需求，及时制定和调整政策措施，提升政府的公信力和透明度。
政务大数据现状及发展趋势分析
政务大数据现状及发展趋势分析摘要：在大数据发展下，通过政务大数据工程建设规划和信息化工程实施，信息系统集成共享工作取得了一定的成效。
大数据为信息化发展指明了方向，因此，大数据的实施在政务大数据架构治理越来越受到重视。
关键词：大数据背景；政务大数据；架构治理实践随着大数据技术的不断发展，各地政务管理也不断加大建设大数据的建设和应用。
为了进一步加强政府各部门和各系统在信息化工作中的应用和联系，促进多方协同更高效的政务管理工作和信息化管理工作，推动大数据的应用和政务业务的高效管理。
1政务大数据的特点在推进政务大数据进程中，并且随着政务大数据平台的建设，政务大数据也进入了新的阶段。
传统的自建、自管和自维护的模式已不能满足新的业务发展需求，需要加快向绿色集约和高效共享的思路转变。
政务大数据建设要强调统筹规划和资源共享，加强信息并行管理和统筹协调，促进相关管理部门的融合。
这不仅解决了传统业务管理的时间和地域限制，降低了业务管理成本，促进了资源使用效率的提高。
随着信息化和产业融合的发展深入，政务大数据进一步推动了智能化的发展。
运营电子商务工作的深化，在农业、工业和服务业的扩大，传统产业得到了不断的创新。
此外，通过完善的制度，政务大数据可以通过移动服务平台使用相关的信息服务。
2我国政务大数据发展现状随着大数据的发展，各地区政务大数据建设的积极性不断增强。
在政务大数据工作中，要加强各系统和各部门之间的关系，多方参与信息化建设管理更加高效，促进业务和应用的进一步发展和转型。
我国电子政务企业和部门先后实施了大数据治理政策，加强了政府信息架构治理。
在网络建设、信息共享、标准法规和性能测量等领域完成部署和实施。
政府信息治理的重要板块和发展及其工作机制逐步明确，为信息结构治理提供了有力的保障，使信息结构治理和发展环境不断改善。
近年来，政务信息架构治理被提上日程，主要是基础设施建设、保密与安全和数据共享与应用。
经济社会与信息技术融合的新产物是大数据，大数据与物联网和云计算等技术的融合，给生产生活方式带来了快速的变化。
政务服务和大数据工作情况汇报
政务服务和大数据工作情况汇报根据国务院办公厅关于大力推进“互联网+政务服务”工作的指导意见，我局积极响应，不断探索创新，加快政务服务与大数据工作的融合发展。
今年以来，我们着眼于提高政务服务水平和效率，全面推进“互联网+政务服务”行动，以大数据技术为支撑，深化政府数据开放共享和利用、大力发展政务大数据应用，加快推进政务服务“一网通办”，提供更加便捷高效的政务服务。
下面对我局政务服务和大数据工作情况作一次汇报。
一、政务服务情况汇报（一）政务服务整体情况今年以来，我局以提升政务服务体验为重点，着力推进“一网通办”建设，大力优化政务服务流程，逐步实现政务服务“最多跑一次”。
在“互联网+政务服务”模式下，我局加快推进电子政务建设，以便民利民为宗旨，开通了电子政务服务大厅、政务服务APP等多个便民工具，为市民提供线上政务服务，实现了政务服务全天候、全方位覆盖。
（二）政务服务创新举措1. 政务服务流程再优化。
通过全面梳理政务服务流程，我局不断创新服务模式，实现了政务服务“并联办理”。
同时，探索建立了政务服务事项分类管理制度，对涉及不同行业领域的政务服务事项进行分类管理，提高了政务服务的针对性和专业性。
2. 便民服务平台建设。
我局积极推进政务服务“互联网+”平台建设，引入第三方服务机构，推出了政务服务一体化平台，实现了政务服务与第三方服务的深度融合，为市民提供了更为便捷、快速的服务方式。
3. 智能化服务引入。
我局引入智能化技术，推出政务服务机器人系统，为市民提供智能化的在线咨询和办事指引，大大提高了政务服务工作的效率，受到了市民的一致好评。
（三）窗口服务改革为提高窗口服务效率和服务水平，我局加强了窗口服务人员的素质培训，优化了窗口服务流程，推广使用了智能终端设备，提高了窗口服务的智能化水平，使市民在窗口办事更加便捷、快捷。
（四）政务服务综合评价通过市民满意度调查和政务服务质量评估，我局的政务服务工作得到了较高的评价，市民满意度和政务服务综合评分均有明显提升。
国内外大数据发展现状
国内外大数据发展现状大数据是在信息技术领域中一个日益重要的领域，涉及到数据的收集、存储、处理和分析。
国内外对大数据的发展趋势和应用都给予了很高关注。
在国内，大数据产业正快速崛起。
政府出台了一系列政策支持和鼓励措施，鼓励企业投资大数据技术和应用。
许多大数据公司和研究机构也在不断涌现，推动着大数据领域的发展。
同时，国内互联网用户数量庞大，产生的数据量也十分庞大，为大数据的应用提供了丰富的数据源。
国内的大数据应用主要集中在金融、电商、物流、医疗等产业领域。
金融领域利用大数据进行风险控制、信用评估和投资决策等方面的应用已很普遍。
电商领域通过大数据分析用户行为、个性化推荐和精准营销，提高用户体验和销售额。
物流领域利用大数据优化路线和配送计划，提高效率。
医疗领域利用大数据进行疾病预测、医疗资源调配和个性化治疗。
在国外，大数据的发展也取得了显著成果。
许多国际大型科技公司在大数据领域投入了大量资源，加速创新和应用。
美国硅谷作为全球创新中心之一，聚集了许多创新型企业和研究机构，推动着大数据领域的发展。
欧洲和亚洲地区也在积极推动大数据的发展，鼓励企业投资大数据技术和应用。
国际上的大数据应用主要集中在市场营销、社交媒体、智能制造、交通运输等领域。
市场营销领域通过大数据分析用户需求和行为模式，改善营销策略和推广效果。
社交媒体领域通过大数据分析用户交互和内容偏好，提供个性化的社交体验和内容推荐。
智能制造领域通过大数据优化生产流程、预测设备故障和优化供应链，提高生产效率和产品质量。
交通运输领域通过大数据分析交通流量和用户出行模式，优化交通管理和规划。
总的来说，国内外大数据发展现状都比较活跃，大数据技术和应用不断进步。
随着技术的不断创新和应用场景的丰富，大数据领域将会有更广阔的发展前景。
大数据技术在智慧政务中的发展现状与未来趋势
大数据技术在智慧政务中的发展现状与未来趋势大数据技术，作为信息时代的核心驱动力之一，已经深入到各个领域，并对社会发展产生了深远的影响。
其中，智慧政务是大数据技术应用的一个重要方向。
本文将介绍大数据技术在智慧政务中的发展现状以及未来的趋势。
一、大数据技术在智慧政务中的应用现状随着信息化建设的推进，政府部门面临着大量的数据积累和处理需求，例如人口统计数据、交通数据、环境数据等等。
而传统的数据处理方式无法满足对海量数据的高效利用和分析需求。
大数据技术的应用，使得政府能够更好地处理和分析这些数据。
以人口统计数据为例，大数据技术可以利用数据挖掘、机器学习等技术手段，深入分析人口的分布、流动等规律，从而为决策提供更准确、科学的依据。
此外，大数据技术对政务的智能化也起到了重要作用。
比如，在城市管理中，大数据技术可以通过智能化监控、智能交通调度等手段，实现对城市的全方位管理和控制。
同时，政府部门可以通过大数据技术对各类数据进行关联分析，从而挖掘出部门之间的信息共享和协同的潜力，提高政务工作效率和服务质量。
二、大数据技术在智慧政务中的未来趋势1. 数据协同共享：未来，政府各部门之间的数据将实现更加高效的协同共享。
政务数据一体化平台的建设将成为趋势，政府各部门可以通过这个平台实现数据的共享与交流，从而更好地服务于社会公众。
2. 个性化政务服务：大数据技术可以通过对个人信息的分析和挖掘，为不同群体提供个性化的政务服务。
政府部门可以根据个人的需求和特点，提供定制化的服务，更贴近民众的实际需求，提升政务服务的满意度。
3. 智能化决策支持：大数据技术的进一步发展将有助于提升政府决策的科学性和准确性。
政府可以通过大数据技术分析得到的结果，综合考虑各种因素，做出更好的决策。
同时，智能化决策支持系统的建设也将成为趋势，政府部门可以借助这些系统进行决策预测和模拟，提前评估决策的影响和风险。
4. 隐私保护与数据安全：在大数据技术的应用过程中，隐私保护和数据安全问题也日益凸显。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告概述在当今信息爆炸的时代，大数据成为了人们生活、经济和科技领域的重要组成部分。
本报告将对大数据的国内外研究现状进行梳理和分析，并探讨其未来的发展动态。
一、大数据的定义及特点大数据是指以庞大数据集为基础，利用先进的技术和方法进行分析和应用的过程。
其主要特点有以下几个方面：1. 规模性：大数据以海量的数据集为基础，纳入了各个领域的数据来源，包括社交媒体、物联网、传感器等。
2. 多样性：大数据的数据类型非常丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 时效性：大数据的生成速度非常快，需要及时进行处理和分析。
4. 高维度：大数据包含了复杂的特征和属性，需要利用高维度分析来发现隐藏的信息和规律。
二、国内大数据研究现状1. 学术界研究：在国内，大数据领域的学术研究呈现出蓬勃的发展态势。
学者们在大数据隐私保护、大数据挖掘和大数据分析等领域开展了大量的研究工作，积累了丰富的理论和实践经验。
2. 产业应用：国内的大数据产业应用也在不断推进。
大数据技术在金融、电商、交通、医疗等领域得到广泛应用，为社会经济的发展提供了有力支撑。
三、国际大数据研究现状1. 学术界研究：国际大数据研究同样呈现出蓬勃发展的态势。
美国、欧洲等国家的学者们在大数据处理、大数据分析和大数据应用等方面具有世界领先的水平，精彩的论文和专著层出不穷。
2. 产业应用：国际上许多知名企业积极探索大数据的商业应用模式。
Google、Facebook、Amazon等互联网巨头利用大数据技术进行用户行为分析和精准广告投放，为其带来了巨额的商业利润。
四、大数据发展的动态分析1. 技术挑战：随着大数据规模的不断增长，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，如何处理海量、多样、高维度的数据成为了技术研究的重要方向。
2. 数据安全与隐私：大数据的快速发展也带来了数据安全与隐私保护的重要问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私成为了研究的热点。
大数据技术在政务领域的应用与不足分析
大数据技术在政务领域的应用与不足分析随着互联网技术的迅猛发展，大数据技术在各个领域得到了越来越广泛的应用。
政务领域也不例外，政府机构纷纷加大对大数据技术的应用力度，以优化管理、提高效率、改进服务品质。
但与此同时，大数据技术面临着一些不足之处，需要进一步改进和完善。
一、大数据技术在政务领域的应用1、政务智能化政务智能化主要是指通过大数据技术对政府管理信息进行分析、挖掘和利用，帮助政府决策、管理和服务，提升政府的管理效能和工作水平。
2、政务大数据政务大数据可以帮助政府部门及时获取市场信息和社会信息、分析信息的价值、评估政策的有效性、提供决策和决策支持等。
同时，通过针对性的数据分析，还可以反映人民群众的意见和需求，帮助政府制定更加符合实际需要的政策。
3、政务物联网政务物联网即将大数据技术应用于公共设施的网络化管理中，以实现对城市交通、环境、水利、天气、能源等公共设施的实时监测、统计和分析，进而实现更为人性化、科学和高效的城市管理。
4、政务云计算政务云计算主要是为了解决政府信息化建设中的数据集中、成本高、管理复杂等问题。
通过政务云计算，政府可以有效降低信息化建设成本，提高信息安全与可靠性，提高服务品质和效率。
二、大数据技术在政务领域的不足1、隐私保护不足在政府采集、存储和应用大数据技术时，个人隐私往往成为了担忧的焦点。
很多个人信息可能都会被涉及，这就需要各级政府加强隐私保护机制的建设，并对公众解释和说明政策的依据和操作程序。
2、数据质量不高数据质量是决定大数据分析成果的关键因素之一。
如若大数据源头的数据质量不高，就会导致分析结果的失准、无效、不可靠。
因此，在数据采集、整理、存储、处理和应用各个阶段都需要加强数据质量监测和管理。
3、人才不足利用大数据技术进行政务管理需要专业人才的支持，这方面人才依然仍然存在不足问题，阻碍了政府广泛使用大数据着手解决实际问题。
4、大数据的安全性不足大数据的安全性是政府采用大数据技术应用于政务管理中的关键因素之一。
国际大数据政策及治理现状分析
国际大数据政策及治理现状分析随着信息时代的到来，大数据已经成为了全球数据应用领域的主流技术。
在当今全球各国家和地区中，大数据政策的建设和治理已经成为了整个国家战略发展的重要一环，同时也是前沿技术发展的核心。
本文将从国际大数据政策以及治理现状分析的角度来提出相关观点。
一、国际大数据政策发展趋势1. 大数据与数字化技术领域发展加速目前，世界上大部分国家一直在推进其数字化领域的发展，并对其制定相应的政策。
随着大数据技术的不断创新，越来越多的国家对其进行了采用和应用。
比如美国的科技创新政策、欧盟的信息化计划、中国的国家大数据战略等，都是各国政府对大数据技术的重视和认可。
2. 国际合作与人才资源整合在大数据政策的发展过程中，各国之间的合作、信息互通和人才资源整合被视为非常重要的一环。
特别是在此方面的合作已经成为全球各国合作的基础。
在数据经济方面，国际组织和机构，如联合国、欧盟、G20和亚太经合组织，都已经形成了各自的框架和战略。
同时，用数据的人才储备和行业人才培养已经成为一个国家大数据战略中重要的战略准备工作。
3. 互联互通和云计算的发展由于互联网、移动互联网等信息技术的普及，人们在生活和工作中日益依赖于这些技术，这就推动了数据之间的互操作和互联互通的发展。
同时，云计算技术的迅猛发展也极大地推动了数据的存储和交换，为数据处理和应用程式开发提供了强有力的工具。
二、国际大数据治理现状1. 数据的隐私权保护随着数据的广泛采集和应用，人们对数据隐私权的意识不断提高。
因此，保护隐私权成为组织和政府的一项核心职责。
现有的国际标准对个人、企业和组织的数据隐私进行了规定和保护措施，这些规定涉及到数据采集、存储、处理、传输和分发等方面。
2. 数据安全数据安全已经成为商业、政府等组织关注的重点，这就要求各级服务机构采取整体性的保护措施，包括网络安全、物理安全和管理安全等。
国际上已经出现了一系列的数据保护和安全标准，以确保数据的完整性和机密性。
国外电子政务的发展现状及分析
国外电子政务的发展现状及分析引言随着信息技术的快速发展，国外电子政务已经成为许多国家政府改革的重要方向之一。
电子政务的出现和发展，对政府工作流程进行了改革和优化，提高了政府效率和服务质量。
本文将探讨国外电子政务的发展现状，并分析其影响因素和未来发展趋势。
国外电子政务的发展现状美国美国是全球电子政务领域的领导者之一。
美国政府通过建立各级政府之间的信息共享平台，实现信息互通和数据的整合，提供方便快捷的在线服务给民众。
此外，美国政府还大力推进数字化转型，利用云计算、物联网和大数据等技术，提高政府管理效率。
英国英国政府积极推进电子政务的发展，目标是实现真正的数字政府。
英国政府通过建立数字身份认证系统，提供安全的在线服务给公民和企业，推动政府信息的透明度和可访问性。
此外，英国政府还开发了一系列的在线公共服务平台，包括在线税务申报、在线医疗预约等，提供便捷的服务给民众。
新加坡新加坡是亚洲电子政务的领先者。
新加坡政府通过全面的数字化转型，实现了以民众为中心的电子政务发展模式。
新加坡政府积极推动政务数据的开放共享和利用，提供各类在线服务，包括在线政务咨询、在线办事等，为民众提供便捷的服务体验。
国外电子政务发展的影响因素技术因素国外电子政务的快速发展得益于信息技术的迅猛发展。
云计算、物联网、大数据等新技术的应用，提供了强大的技术支持和基础设施，促进了电子政务的发展。
政策因素国外政府的政策支持和鼓励是电子政务发展的重要因素。
各国政府通过颁布相关法律法规和政策，规范电子政务的实施和管理，鼓励政府部门加快数字化转型，提高政府效能。
社会因素国外社会对于电子政务的接受度和需求也是推动发展的重要因素。
随着互联网的普及和信息化水平的提高，公民对于在线服务的需求越来越大，在线政务的发展满足了公民的需求，获得了社会的广泛认可和支持。
国外电子政务的未来发展趋势的应用随着技术的不断发展，国外电子政务将进一步利用技术提升政府服务能力。
技术可以实现智能客服、智能决策等功能，为公民提供更加个性化和高效的服务。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告大数据是指规模巨大、类型多样、处理复杂的数据集合。
在过去，企业主要在大型机上存储财务、银行等关键应用系统的数据，但是以今天的数据量来看，这些数据是非常有限的。
随着PC的普及和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。
互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。
数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。
时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。
在这种背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。
在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据。
因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂。
信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。
大数据的意义在于，它可以帮助我们更好地理解和解决各种问题。
通过对数据的分析，我们可以发现规律、预测趋势、识别异常。
在商业领域，大数据可以帮助企业更好地了解市场需求和客户行为，制定更有效的营销策略。
在医疗领域，大数据可以帮助医生更准确地诊断疾病和制定治疗方案。
在政府领域，大数据可以帮助政府更好地了解社会状况和民生需求，制定更科学的政策。
在科学研究领域，大数据可以帮助科学家更好地理解自然规律和人类行为，推动科学进步。
总之，大数据是一个非常重要的概念，它正在改变我们的生活和工作方式。
未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，大数据将会发挥越来越重要的作用。
大数据热潮的兴起为中国提供了“弯道超车”的机会，使得中国IT企业有机会从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追。
大数据技术在电子政务中的应用与发展
大数据技术在电子政务中的应用与发展随着信息技术和互联网的快速发展，大数据技术作为一种重要的信息处理和分析工具，在各个领域中得到了广泛的应用。
特别是在电子政务领域，大数据技术能够为政府部门提供更高效的决策支持和改进公共服务的能力。
本文将探讨大数据技术在电子政务中的应用与发展，以及它对政府治理和社会发展的积极影响。
一、大数据技术在电子政务中的应用1. 政府数据整合与共享大数据技术可以帮助政府实现各个部门数据的整合与共享。
通过对政府各个部门的数据进行整合和分析，政府可以更好地了解社会各个领域的情况，从而为决策提供科学依据。
同时，政府可以通过数据共享，提供更高效的公共服务，如交通、环保、医疗等领域，提高政府服务的质量和效率。
2. 数据驱动的政策制定大数据技术可以帮助政府进行数据驱动的政策制定。
通过对大数据的分析和挖掘，政府可以更准确地了解社会民生需求和问题，制定出更符合实际情况的政策。
例如，通过对城市交通数据的分析，政府可以优化路网规划，减少交通拥堵；通过对医疗数据的分析，政府可以提高医疗资源的配置，改善医疗服务质量。
3. 智慧城市建设大数据技术可以推动智慧城市建设。
通过对城市各种数据的采集和分析，政府可以更好地了解城市运行情况，提供更高效的城市管理和公共服务。
同时，大数据技术也可以帮助提升城市的安全性和便利性，如智慧交通、智慧环保、智慧能源等领域的应用，进一步提升城市居民的生活质量。
二、大数据技术在电子政务中的发展趋势1. 数据治理与隐私保护随着大数据技术的应用越来越广泛，政府需要加强对数据的治理，保护公民的隐私权益。
政府应加强数据管理和安全保护机制的建设，建立完善的数据采集、存储、传输和处理的规范，防止数据滥用和泄露。
2. 人工智能与大数据融合人工智能技术与大数据技术的结合将进一步推动电子政务的发展。
人工智能技术可以通过对大数据的分析和学习，自动化地提供决策和问题解决的方案。
例如，智能客服系统可以通过对大量数据的学习，回答公众的问题，并提供相关服务。
大数据国内外发展现状
大数据国内外发展现状大数据技术的发展已经成为国内外关注的热点之一。
在国内，大数据行业蓬勃发展，成为推动经济转型升级的重要力量。
政府的大力支持和投入，推动了相关企业的发展。
资本市场也在加大对大数据领域的投资。
同时，越来越多的企业开始认识到大数据的重要性，积极应用大数据技术来改进运营和决策，提升竞争力。
在国内，大数据技术广泛应用于各个领域。
例如，在金融领域，大数据技术被用于风险管理、智能投顾、反欺诈等方面，提高了金融机构的效率和服务质量。
在制造业，大数据技术被用于物流优化、生产计划优化、质量控制等方面，提高了生产效率和产品质量。
在电商领域，大数据技术被用于用户画像、个性化推荐、营销策略等方面，提升了用户体验和销售额。
国外的大数据发展也十分迅猛。
美国、欧洲等发达国家的大数据行业已经相对成熟，并在全球范围内占据领先地位。
这些国家在大数据技术、人才培养、政策支持等方面都积累了丰富的经验。
与国内相比，国外大数据应用相对较早，应用场景更加多样化。
然而，无论是国内还是国外，大数据行业都面临一些共同的挑战。
首先，数据安全和隐私保护问题是一个重要的关注点。
大数据技术的发展可能涉及大量的个人隐私数据，因此如何保护数据安全和隐私成为一个重要的问题。
其次，数据的质量和可靠性也是一个挑战。
大数据技术依赖于数据的质量和准确性，然而在现实应用中，数据质量参差不齐，数据的准确性也难以保证。
此外，缺乏专业人才也是一个制约大数据发展的关键因素。
综上所述，国内外的大数据发展都取得了显著的进展，并在各个领域产生了广泛的应用。
然而，我们也要正视各种挑战和问题，进一步加强数据安全和隐私保护，提高数据质量和可靠性，加强人才培养，以推动大数据技术的发展和应用。
国内外政务微博研究述评
国内外政务微博研究述评近年来，政务已成为中国政府与公众进行沟通和互动的重要平台，其在信息公开、舆情引导、社会治理等方面发挥着越来越重要的作用。
本文将对国内外政务研究进行述评。
在国外方面，美国政府是最早开设政务的国家之一。
其政务在推广政策、与公众互动方面发挥了重要作用。
美国政府也利用政务来引导舆情、应对危机事件。
例如，在2013年波士顿爆炸案中，美国政府通过政务及时发布信息和应对措施，有效地引导了舆情。
其他国家如英国、法国、德国等也相继开设了政务，主要用于发布政府信息、推广政策、回应公众关切等方面。
在国内方面，政务的发展经历了起步、快速发展和规范化发展三个阶段。
起步阶段是在2009年下半年，当时一些地方开始尝试开设政务，但数量较少。
快速发展阶段是在2010年至2013年初，政务数量迅速增加，涉及的领域也越来越广泛。
规范化发展阶段是在2013年以后，政务在规范化、专业化、制度化方面得到了进一步提升。
目前，政务已经成为中国政府与公众进行沟通和互动的重要平台。
相关研究表明，政务在信息公开、舆情引导、社会治理等方面发挥着越来越重要的作用。
政务在推动政府职能转变和提升政府形象方面也起到了积极作用。
例如，一些地方政府通过开设政务，提高了政府服务的效率和质量，加强了公众对政府的信任和支持。
然而，政务的发展还存在着一些问题和挑战。
例如，一些政务存在着信息更新不及时、互动不足、服务质量不高等问题。
一些政务在舆情引导方面还存在着应对能力不足、引导效果不佳等问题。
因此，未来政务需要进一步加强管理和运营能力，提高信息质量和互动效果，更好地服务公众。
政务已成为中国政府与公众进行沟通和互动的重要平台。
未来，政务需要进一步加强管理和运营能力，提高信息质量和互动效果，更好地服务公众。
随着社交媒体的普及，政务已经成为了政府与公众之间重要的沟通桥梁。
如何提高政务的传播效果和技巧，成为了一个备受的话题。
本文将从以下几个方面进行探讨。
确定目标受众在政务的运营过程中，首先需要明确目标受众。
数据权属国内外研究述评与发展动态分析
一、国内商务智能及大数据分析研究动态
3、人工智能与商务智能的结合：国内研究者开始探索如何将人工智能技术融 入商务智能中，提升数据驱动决策的智能化水平。
二、国外商务智能及大数据分析 研究动态
二、国外商务智能及大数据分析研究动态
在国际范围内，商务智能及大数据分析的研究和应用同样活跃。国外的研究 主要集中在以下几个方面：
三、商务智能及大数据分析的发展趋势
2、数据安全和隐私保护将更加重要：随着数据泄露和隐私侵犯事件的频发， 数据安全和隐私保护将成为商务智能及大数据分析的重要研究方向和应用重点。
三、商务智能及大数据分析的发展趋势
3、跨行业应用的深度融合：商务智能及大数据分析的应用范围将不断扩大， 涉及的行业将更加广泛，不同行业的深度融合将成为未来的发展趋势。同时，随 着云计算技术的发展，多行业的数据整合和分析将更加便捷。
三、商务智能及大数据分析的发展趋势
4、个性化推荐成为新热点：基于大数据的个性化推荐将在电子商务、广告、 媒体等领域发挥越来越大的作用，为企业提供更为精准的目标用户推荐。
三、商务智能及大数据分析的发展趋势
5、数据驱动的决策文化将更普及：随着数据驱动决策的优势逐渐被企业认识 和接受，未来的商务智能及大数据分析将在企业中发挥更加重要的作用，形成一 种基于数据的决策文化。
一、国外数据权属研究现状
一、国外数据权属研究现状
在大数据时代，数据的价值日益凸显，这也引发了数据权属的争议。在许多 国家，尤其是欧洲，个人数据的权属被视为个人的基本权利。欧盟的《通用数据 保护条例》（GDPR）明确规定了个人数据的范围和保护方式，任何收集、存储、 使用和转移个人数据的组织都必须遵守。在美国，数据的权属主要基于合同的约 定，如《电子商务隐私保护法》和《联邦信息安全管理法》。
国内外大数据技术的发展及应用比较研究
国内外大数据技术的发展及应用比较研究一、前言随着信息技术快速发展，大数据技术成为了当今最具前景和潜力的技术之一。
大数据技术的应用从最早的互联网搜索领域扩展到了金融、物流、医疗、军事等各个领域，成为了驱动经济、促进社会进步的重要工具。
本文从国内外的角度出发，对大数据技术的发展及应用进行比较研究。
二、国内外大数据技术发展比较1. 国内大数据技术发展当前，中国已经成为了全球最大的互联网用户、电子商务市场、移动支付和共享经济等领域的重要市场。
而这些领域的快速崛起，相应地促进了大数据技术的发展。
经过多年的积累和发展，国内的大数据技术发展已经取得了很大的进步，主要表现在以下几个方面：1）平台建设方面，已经发展出了多条线的大数据技术平台，如阿里云、华为云、腾讯云、亚马逊云等。
2）数据存储方面，已经开放出了多种数据源的连接，如文件存储系统HDFS、消息队列Kafka、分布式数据库Hbase、高度并发的内存数据库Redis等等。
3）数据处理方面，发展出了多种处理方式，如流式计算、离线批处理、实时流处理等。
4）机器学习与人工智能方面，发展出了多种机器学习平台，如阿里云的PAI，亚马逊的SageMaker等，以及从事机器学习领域的公司，如SenseTime、百度、腾讯等等。
2. 国外大数据技术发展相比较而言，国外大数据技术的发展更为成熟，早在2000年之前，谷歌就已经公开发表了基于MapReduce的大数据处理技术。
2010年，Cloudera公司推出了基于Apache Hadoop的分布式计算平台。
从此，国外的大数据技术取得了飞速发展，主要表现在以下几个方面：1）平台建设方面，包括了Hadoop、Spark、Hive、Pig、Flink、Storm等在内的多种计算平台得到了广泛应用。
2）数据存储方面，包括了HDFS、Ceph、Gluster等多种分布式文件系统得到广泛使用。
3）数据处理方面，基于Spark的计算模式得到广泛应用，实时流处理方面Apache Storm得到广泛应用。
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国内外政务大数据应用发展述评：方向与问题来源：电子政务杂志时间：2016-01-04 14:23:30 作者：于施洋,王建冬,等摘要：大数据正在成为国家的重要战略资源，已是社会各界关注的焦点。
从大数据的概念入手，界定了大数据概念的内涵、外延，指出政务大数据应用应成为政府管理改革的全新阶段。
基于国内外政务大数据发展现状，在评述国内外政府大数据应用发展的基础上，提出中国政务大数据发展需坚持整体性政府、透明化政府和服务型政府三个基本方向，需避免将将大数据等同于开放数据、共享数据和海量数据三大认识误区，需警惕数据权的恶意使用或过度滥用、大数据带来的信息歧视和互联网公司侵害国家数据主权三大潜在问题。
关键词：电子政务；政务大数据；大数据应用；信息资源；数据开放近年来，大数据在全球范围内受到追捧。
据国际数据资讯（IDC）公司监测，全球数据量大约每两年翻一番，预计到2020年，全球将拥有35ZB的数据量。
据统计，平均每一秒即有200万用户在使用Google搜索，Facebook注册用户超过10亿，每天生成300TB以上的日志数据。
同时，传感网、物联网、社交网络等技术迅猛发展，引发数据规模爆炸式增长，大数据时代已经到来。
著名的管理和咨询公司麦肯锡（McKinsey）认为，“大数据已经渗透到工业和商业领域的各个方面，成为影响生产的一个重要因素”，大数据的应用涉及经济、文化、教育、医疗、公共管理等各行各业。
正是由于大数据的广泛应用及其背后蕴藏的巨大潜力和价值，许多国家纷纷将“大数据”的建设和发展上升为国家战略，积极推动大数据应用的发展。
中国政府虽已发布《促进大数据发展行动纲要》，将数据定性为国家基础性战略资源，但各级政府在推动政务大数据应用方面，仍存在不少问题。
所谓政务大数据，是指政府推动大数据应用发展的过程或大数据在公共服务领域的应用实践。
本文在评述国内外政务大数据应用发展的基础上，界定了大数据的概念内涵和外延，指出中国政务大数据应用发展的方向及应避免的认识误区和需警惕的潜在问题。
一、大数据的概念内涵及其外延对于大数据概念的界定，目前尚无统一的认识。
由于所从事学科领域的差异，国内外学者对“大数据”有不同的看法。
一些学者从计算科学角度出发，认为大数据是指无法在可容忍的时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
[1]还有学者从信息资源的角度出发，指出大数据是具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
[2]而近年来，从事社会科学领域研究的学者认为，大数据的概念内涵不应仅仅局限在技术层面：大数据可以定义为在合理时间内采集大规模资料、处理成为常规使用者更有效决策的社会过程。
[3]基于现有学者对“大数据”的研究，本文从大数据的内涵、外延出发，分别作界定（参见图1）。
图1大数据概念的内涵及外延从概念内涵来看，大数据是指海量数据，泛指大规模或超大规模的数据资源集合。
与传统数据相比，大数据具有新的特点，现可概括为“5V”，即Volume（数据规模大）、Velocity（处理速度快）、Variety（数据类型多）、Value（价值密度低）、Veracity（数据准确性低）。
从概念外延来看，大数据还具有如下三个层面的含义：一是指一种新型的研究方法或发现新知识的分析技术。
这是因为大数据不仅强调数据量大，更重视海量数据背后的价值信息。
从本质上说，大数据是应对人类数据量剧增挑战而产生的一种新技术。
据统计，全球约90%的数据产生于最近两年间，目前每天新增数据量达到2.5TB。
[4]IDC的预测则指出，2011年全球数据总量约1.8ZB，到2020年则将激增到40ZB，其中文本、视频、图片等非结构化数据占比将达到75%。
面对这样一个全球数据的爆炸性增长，没有一套全新的数据处理和分析技术是无法想象的。
二是指由数据驱动的新型决策机制。
Gang-Hoon Kim等认为，大数据技术属于第五代决策分析技术。
[5]在大数据时代，小到商业机构的营销分析，大到公共领域的政府决策，越来越多地依靠数据作出。
这种基于数据驱动的新型决策机制，表明了大数据不仅仅是一种技术，更是一种理念创新和模式创新。
如美国沃尔玛连锁超市因“啤酒与尿布”的购物篮数据分析而获得大量利润，美国总统奥巴马依靠竞选团队的数据分析而作出的竞选决策等，都是大数据时代由数据驱动决策的经典案例。
三是指数字时代下的新型治理模式。
大数据不仅仅是政府管理的一种新手段或新工具，它还将带来政府管理改革的一个全新阶段。
随着大数据在政府管理和公民社会生活的深入，政府部门内部及其与公民社会的关系将被重新建构。
技术、组织、关系和行为的再造呼唤全新的管理模式的出现，这种新的管理模式就是数字时代的治理。
[6]这种创新的治理模式不只是政府内部自身的数字化变革，还将是广泛深远的社会变革和管理方式的创新。
[7]从这个层面看，由大数据应用带来的数字治理模式创新将成为政府管理改革的全新阶段。
Amanda Clarke等认为，在过去的100年间，政府机构设置经历了三种模式（参见图2）。
[8]图2行政管理的三种模式首先是韦伯模式，其基本特征是基于书面文献和大规模科层级结构的控制模式。
[9]在这一模式下，政府信息化致力于社会集成，即办公自动化，政府获取和掌握数据资源的能力较弱。
从20世纪60年代开始，韦伯式政府机构开始面向数字化转型，但其数据主要来自内部业务运转，是一个封闭和不透明的系统。
在韦伯式结构中，很少使用数据来理解公民的想法，并为政策制定提供依据。
自20世纪80年代到21世纪初，新公共管理（NPM）模式成为政府管理改革的主要模式，该模式强调大型部门的解构，引入政府机构间竞争机制以及业务线管理机制等。
[10]在这一模式中，信息技术在最初被用于更好地传递服务之后，也逐渐被边缘化了，因为激进的NPM理论认为信息技术技能应当剥离给外部服务供应商。
[11]由于政府IT部门被外包出去，甚至在某些情况下被私有化，公民使用政府服务所产生的数据被计算机服务商所拥有，从而与服务供给脱节。
且由于担心招来不必要的政府审计，这些服务提供商往往选择雪藏这些数据，而不是将其反馈到政府决策过程之中。
[12]这些情况的出现，实际上导致NPM模式下的政府机构既不了解公民也不了解他们自己。
自2000年以来，一种新的公共管理模式——数字时代治理（Digital-Era Governance，DEG）模式出现。
[13]这种模式将数字化技术置于机构层级的核心位置，恢复了被NPM模式所阻隔的“政府—公民数据流”。
DEG模式的基础有三，即对纸质和基于电话的信息系统的完全数据化，以用户为中心的服务一体化，以及对碎片化政府机构的重组与整合。
在DEG模式下，政府将跨层级的数据管理从原先的私人部门管理转移到集中化的“智能中心”模式，这种模式类似于沃尔玛的大数据仓库管理模式，比原来的政府数据管理模式有效得多。
大数据的兴起，正好与政府管理模式的这一变革遥相呼应。
二、国内外政务大数据发展现状由于“大数据”的广泛应用以及“大数据”蕴藏的巨大潜力和价值，许多国家纷纷将“大数据”的建设和发展上升为国家战略。
2012年3月29日，美国正式发布了《大数据研究和发展倡议》（Big Data Research and Development Initiative）[14]，该倡议书中提到，大数据计划的实施，旨在帮助美国获得从海量复杂数据集中萃取知识的能力，借此提高国家应对急迫挑战的能力。
这一计划类似于过去美国联邦政府在高性能计算和互联网等领域的战略性投入，并旨在推动国家在科学研究、教育和国家安全等领域的能力提升。
该倡议书的发布，标志着大数据已经上升成为美国在计算服务领域的国家战略。
英国、加拿大、新加坡、日本、韩国等国家纷纷推出了以开放、融合、创新为特征的新一轮信息技术革命推进政策。
如英国政府所宣布的一项价值1.89亿英镑的“大数据”发展计划，意在推动“大数据”在商业、医疗、农业和科学研究等方面的应用；法国政府发布的“数字路线图（Digital Roadmap）”，计划投资1000余万欧元用于支持包括大数据在内的7个尖端领域的研究；澳大利亚联邦政府发布“澳大利亚公共服务大数据战略”，以推动公共行业利用大数据分析进行服务改革等。
2011年9月20日，美国、英国、挪威、墨西哥、印度尼西亚、菲律宾、巴西、南非等八国发起成立“开放政府联盟”，发布了《开放政府宣言》，目前全球已经有超过60个国家加入该联盟，贴近互联网、开发大数据、造福全社会已经成为当前发达国家政务信息化的主流声音。
相较而言，国内对于大数据的研究起步较晚。
始于1993年国家自然科学基金会成立的“大数据共享联盟”，以搜集和展示大数据的研究开发为主。
自1999年起，“第三届亚太地区知识发现与数据挖掘国际会议”“Hadoop与大数据技术大会”和“大数据共享联盟”等才开始开展有关大数据研究和开发的促进工作。
[15]2008年，“计算社区联盟”（Computing Community Consortium）在《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》报告中详尽阐述了大数据对社会治理的推动作用，以及潜在的商业价值。
[3]直到2013年，维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书才掀起国内的“大数据”热潮。
自2013年以来，大数据、互联网、云计算等新兴产业得到了中国政府的高度重视。
李克强总理在2014年《政府工作报告》中明确提出，要设立新兴产业创业创新平台，在大数据、云计算等方面赶超先进，引领未来产业发展。
国务院常务会议多次专题研究部署推进互联网、大数据等新兴产业的快速发展，科技部、发改委、工信部等部委在科技和产业化专项中对新一代信息技术给予重点支持，在推进技术研发方面取得了积极效果。
在国家层面的积极鼓励和倡导下，各地政府高度重视互联网、大数据、云计算等新兴产业发展。
2014年2月，广东省率先提出设立广东省大数据管理局，并正式公布了《广东省大数据发展规划（2015-2020年）》，为大数据产业发展注入了强大动力。
上海、北京等地率先推出了政府数据资源开放共享网络平台，整合本地区数十个部门的政务大数据资源，向全社会开放共享，为企业和个人开展政务信息资源的社会化开发利用提供数据支撑。
贵州省提出建设“云上贵州”计划，并力争成为全国首个基于云计算建成省级政府数据共享平台的省份。
重庆、内蒙古、陕西、湖北等地都提出建设大数据和云计算产业基地的计划，力图将新兴产业培育成本地的支柱产业。
2015年4月，国家发改委在部委中首家专门成立了大数据分析中心——国家发改委互联网大数据分析中心，全面支撑国家发改委宏观调控和重大决策，这标志着中国大数据产业已经开始进入应用深化的全新阶段。