Forcepoint数据泄漏防护简介
0公司数据泄漏防护项目技术建议方案
0公司数据泄漏防护项目技术建议方案一、背景介绍数据泄漏防护（Data Loss Prevention，DLP）是指通过使用技术和策略来防止敏感数据泄漏的过程。
随着企业对数据安全的重视程度的提高，DLP项目在企业中变得越来越重要。
本文旨在提出一个0公司数据泄漏防护项目的技术建议方案。
二、目标定义1.确定敏感数据：分析企业现有数据，确定哪些数据属于敏感数据，例如客户个人信息、公司财务数据等。
2.预防数据泄漏：通过技术手段和策略制定，避免敏感数据泄漏，保护企业核心信息的安全。
3.建立实施DLP系统：选择适合企业的DLP解决方案，并进行系统的实施和部署。
1.数据分类和标记：对企业现有的数据进行分类和标记，将敏感数据与非敏感数据分开存储和管理。
对敏感数据进行标记，便于系统进行访问控制和监控。
2.数据加密：采用数据加密技术，对敏感数据进行加密存储，确保即使数据泄漏，也能防止未经授权的访问。
3.访问控制和权限管理：通过访问控制和权限管理，限制员工对敏感数据的访问和操作。
设置合适的权限，授权特定的员工访问特定的敏感数据。
4.监控与警报：建立监控系统，实时监测敏感数据的访问和操作。
设置警报机制，当敏感数据被非授权人员访问或操作时，能够及时发出警报，以便采取紧急措施。
5.邮件和文件过滤：配置合适的过滤规则，对邮件和文件进行实时监测和过滤。
检测和阻止敏感数据在邮件或文件中的传输和存储。
6.网络监测与防护：通过网络监测和防护技术，检测和拦截非法访问企业网络的行为，并防止未经授权的数据传输。
7.数据备份与恢复：建立完善的数据备份和恢复机制，确保在数据泄漏事件发生时，能够迅速恢复数据，尽量减少数据损失。
8.员工教育和意识培训：对所有员工开展关于数据保护和数据泄漏防范的教育和意识培训。
加强员工对敏感数据保护的认识和责任意识，降低人为因素导致的数据泄漏风险。
9.定期审计和漏洞扫描：定期对系统进行安全审计和漏洞扫描，及时发现潜在的安全隐患，并及时修复或更新，保证DLP系统的安全性和稳定性。
弱水三千,Forcepoint只取一瓢
弱水三千，Forcepoint只取一瓢作者：郭涛来源：《中国计算机报》2016年第11期Forcepoint追求的不仅仅是1+1+1大于3的商业利益的最大化，而是希望通过打造全新的“保护、检测、决策、完胜”的Forcepoint 4D安全策略，为企业用户带来全新的方法，以应对不断变化的网络安全挑战和监管需求。
最近，Forcepoint公司大中华区及韩国总经理林子聪与国内一家知名运营商的信息化负责人闲聊时，对方问：“你们能不能准确地告诉我，我们现有的系统哪些已经得到了充分保护，哪些方面还存在安全漏洞？”今天，一家大型企业可能采用了几家甚至更多厂商的安全产品，但还是不能对安全掉以轻心。
单纯关注安全产品层面，忽视了用户的业务需求，不能给用户带来真正的价值，这是安全领域普遍存在的问题。
刚刚完成整合的Forcepoint可以通过上层的整合的分析平台，做到对未知安全威胁的提前防护，而且可以保护每一个端点。
这就是Forcepoint的核心价值，也是其立足安全领域的底气所在。
Forcepoint亚太区技术总监谭伟基在谈到Forcepoint的技术优势时充满信心。
整合减少安全杂音从2016年开始，在安全领域，你可能会更多地看到或听到一个新名字——Forcepoint。
1月，在合并了Websense、Raytheon网络安全产品和McAfee Stonesoft下一代防火墙（NGFW）业务之后，公司有了新的名称Forcepoint，同时发布了多款新产品。
Websense、Raytheon、Stonesoft在各自所处的安全产品细分领域都是佼佼者。
Forcepoint 希望将三方产品和解决方案深度地融合在一起，充分发挥各自的技术特长，聚焦自己擅长的业务领域，为客户带来价值。
“Websense独特的优势在于，已经把Web安全、电子邮件安全、DLP（数据丢失防护）等产品全部整合在一起，不仅可以实现统一管理，而且可以进行关联性分析，及时、准确地发现风险，并有效消除安全威胁。
数据泄漏应对步骤
数据泄漏应对步骤引言数据泄漏是指未经授权的个人或组织获取、使用或披露敏感信息的事件。
对于任何企业或组织来说，数据泄漏都可能造成巨大的损失，包括财务损失、声誉受损以及法律责任。
因此，及时应对数据泄漏事件至关重要。
本文将介绍一些数据泄漏应对的基本步骤，以帮助组织在面对数据泄漏时能够有效应对。
步骤一：确认数据泄漏首先，组织需要确认是否真的发生了数据泄漏。
这可以通过监控系统、日志分析、异常活动检测等手段来进行确认。
一旦发现异常情况，应立即采取行动。
步骤二：暂停数据泄漏一旦确认发生了数据泄漏，组织需要立即采取措施来暂停数据泄漏的继续发生。
例如，关闭被入侵的系统或网络、断开与被入侵系统的连接等。
步骤三：评估泄漏的程度和影响在采取进一步行动之前，组织需要评估数据泄漏的程度和潜在影响。
这包括确定泄漏的数据类型、数量，以及可能受到影响的人员或实体。
这有助于制定后续的应对策略。
步骤四：通知相关方根据适用的法律法规和合同要求，组织需要及时通知相关方，包括受影响的个人或实体、监管机构以及可能的合作伙伴。
通知的内容应包括数据泄漏的事实、泄漏的数据类型和可能的影响，以及组织采取的措施。
步骤五：采取纠正措施为了减轻数据泄漏的影响，组织需要采取合适的纠正措施。
这可能包括修复漏洞、加强安全措施、更改访问权限等。
同时，组织还应审查和更新现有的数据安全政策和流程，以防止类似事件再次发生。
步骤六：调查和追踪对数据泄漏事件进行调查和追踪是非常重要的。
组织应尽力确定泄漏的原因、入侵者的身份以及入侵所使用的漏洞。
这有助于组织改进其安全防护措施，并为后续的法律诉讼提供证据。
步骤七：监测和预防数据泄漏事件发生后，组织需要加强对系统和网络的监测，及时发现和应对潜在的入侵行为。
此外，组织还应持续改进其安全措施，以减少数据泄漏事件的风险。
结论面对数据泄漏事件，组织需要迅速、果断地采取应对措施。
通过确认数据泄漏、暂停泄漏、评估影响、通知相关方、采取纠正措施、调查追踪以及监测预防等步骤，组织可以更好地应对数据泄漏事件，减少损失并提高数据安全性。
数据防泄密技术(DLP)
数据防泄密技术（DLP）1.DLP解决方案的类型与防护目标（1）DLP解决方案的类型数据泄漏防护（Data Leakage Prevention，DLP）指的是用于监控、发现和保护数据的一组新技术。
数据泄漏防护又称为数据泄密防护、数据防泄密技术。
目前各种DLP解决方案，通常分为3种类型：1）网络DLP：通过假设网络设备于主要网络边界之间，最常见的是企业网络和互联网之间，像一个数据网关。
网络DLP监控通过网关的流量，检测敏感数据或者与之相关的事情，发现异常时，阻止数据离开网络。
2）存储DLP：通过软件运行在一台设备上或直接运行在文件服务器上，执行类似网络DLP的功能。
存储DLP扫描存储系统寻找敏感数据。
发现异常时，可以删除、隔离数据或通知管理员。
3）终端DLP：软件运行在终端系统上监控操作系统活动和应用程序，观察内存和网络流量，以检测使用不当的敏感信息。
（2）DLP的防护目标网络DLP、存储DLP和终端DLP都有相当的防护作用，也有各自的局限性，最终的解决方案经常是混合使用，来满足以下部分或全部目标：1）监控：被动监控，报告网络流量和其他信息通信通道，如将文件复制到附加的存储。
2）发现：扫描本地或远程数据存储，对数据存储或终端上的信息进行分类。
3）捕获：捕获异常情况，并存储，以便事后分析和分类，或优化策略。
4）防护/阻塞：根据监控和发现组件的信息，阻止数据传输，或者通过中断网络会话或中断本地代理与计算机交互来阻断信息流。
DLP解决方案需要混合以上技术，还需要管理配置策略集中服务器，来定义哪些数据需要保护及如何保护。
2.DLP解决方案所面临的挑战在实际业务中，如果DLP解决方案没有监控到特定的存储设备或网段，或者某种特定的文件没有关联合适的策略，DLP解决方案便不能执行正确的保护，这意味着DLP技术的组件必须覆盖每个网段文件服务器、每个内容管理系统和每个备份系统，这显然不是容易的事情。
另外，配置DLP环境和策略是项艰巨的任务，忽视任何一个方面，都可能会导致整体DLP解决方案的失效。
数据防泄漏方案
数据防泄漏的重要性
01
02
03
保护敏感数据
数据防泄漏可以防止敏感 数据被非法获取或滥用， 从而保护企业的声誉和利 益。
遵守法规要求
许多法规要求企业采取措 施保护敏感数据，数据防 泄漏可以帮助企业满足这 些法规要求。
提高安全性
培训员工
通过培训课程、手册和在线学习等方式，提高员工对数据保护的 意识和技能。
制定安全意识提升计划
定期开展安全意识提升活动，提醒员工关注数据安全，提高防范意 识。
建立应急响应机制
制定应急响应计划，明确在发生数据泄露事件时的处置流程和责任 人。
监控和审计
实施监控
通过部署监控设备和软件，实时 监控数据访问活动，及时发现异 常行为。
选择合适的技术和工具
选择加密方案
01
根据数据的重要性和敏感性，选择合适的加密方案，如端到端
加密、数据存储加密等。
选择审计工具
02
选择合适的审计工具，以监控和记录数据访问活动，及时发现
异常行为。
选择身份和访问管理机制，控制对数据的访问权限，防
止未经授权的访问。
培训和意识提升
数据审计技术
日志审计
记录所有对数据的访问和操作，以便 事后追溯和分析。
实时监控审计
实时监控数据的使用情况，及时发现 异常行为。
数据完整性审计
通过哈希值等技术，验证数据的完整 性。
风险评估审计
定期评估数据的安全风险，提出改进 措施。
数据水印技术
隐写水印
可见水印
将数据水印以隐蔽的方式嵌入到数据中， 用于证明数据的所有权。
数据防止泄露技术措施有哪些
数据防止泄露技术措施有哪些数据泄露是当今社会面临的严重问题之一。
随着互联网的普及和信息技术的发展，数据泄露事件层出不穷，给个人隐私和企业安全带来了巨大的威胁。
因此，数据防泄露技术措施成为了互联网安全的重要组成部分。
本文将介绍数据防泄露技术措施的相关内容，希望对读者有所帮助。
1. 数据加密技术。
数据加密是一种常见的数据防泄露技术措施。
通过对数据进行加密处理，可以保护数据的机密性和完整性，防止未经授权的访问和篡改。
目前，常用的数据加密算法包括对称加密算法和非对称加密算法。
对称加密算法使用相同的密钥进行加密和解密，而非对称加密算法使用公钥和私钥进行加密和解密。
此外，还有哈希算法用于对数据进行摘要处理，以确保数据的完整性。
2. 访问控制技术。
访问控制是指对系统资源进行访问权限的控制，以防止未经授权的访问。
在数据防泄露方面，访问控制技术可以通过身份验证和授权机制来限制用户对数据的访问权限。
例如，通过使用强密码和多因素身份验证技术，可以有效地防止非法用户对数据的访问。
此外，还可以通过访问控制列表（ACL）和权限管理系统来对用户进行授权管理，确保用户只能访问其所需的数据。
3. 数据遮蔽技术。
数据遮蔽是一种数据脱敏技术，通过对敏感数据进行脱敏处理，以减少数据泄露的风险。
常见的数据遮蔽技术包括数据脱敏、数据屏蔽和数据替换等方法。
通过这些技术，可以在保留数据的可用性的同时，有效地隐藏数据的敏感信息，降低数据泄露的风险。
4. 安全存储技术。
安全存储技术是指将数据存储在安全的环境中，以防止数据泄露。
在安全存储技术方面，可以采用数据加密、数据备份和数据隔离等措施来保护数据的安全。
此外，还可以利用存储加密和存储访问控制等技术来确保数据在存储过程中的安全性。
5. 数据监控技术。
数据监控技术是指对数据流向和使用情况进行实时监控和分析，以及时发现和阻止数据泄露的行为。
通过数据监控技术，可以对数据访问、数据传输和数据操作进行实时监控，发现异常行为并及时采取相应的措施。
DLP技术及产品概述
DLP技术及产品概述背景介绍数据泄漏（Data Leakage）是指在未经授权的情况下，敏感信息从一处或多处转移到未经授权的接收方，这可能导致重大的风险和损失。
随着企业面临越来越多的信息安全威胁，数据泄漏防护变得尤为重要。
因此，数据泄漏防护技术（Data Loss Prevention, DLP）应运而生。
DLP技术旨在通过监控、检测和阻止敏感数据的非法传输和使用，保护企业的敏感信息。
本文将介绍DLP技术的原理、功能和常见的产品。
DLP技术原理DLP技术主要基于以下几个原理：1.内容过滤：通过分析文本、图像和其他文件类型的内容，识别出敏感信息。
内容过滤可以基于关键字、正则表达式、机器学习等多种方式进行。
2.上下文识别：通过分析数据传输的上下文环境，如用户身份、传输渠道、目标系统等，来判断数据传输的合法性。
例如，在阻止公司员工将机密数据发送到个人电子邮件地址时，DLP可以分析发件人和收件人的身份，并根据事先设定的策略进行决策。
3.行为分析：通过分析用户的行为模式，检测出异常活动和数据泄漏行为。
当用户异常地大量复制、下载或转移敏感数据时，DLP可以发出警报或自动阻止这些活动。
DLP技术功能DLP技术通常包含以下核心功能：1.数据发现和分类：通过扫描企业网络和存储设备，发现、识别并分类敏感数据。
这些数据可以是个人身份信息（如身份证号码、银行账号）、公司内部机密文件或其他敏感信息。
2.数据监控与阻止：对数据传输进行实时监控，并识别传输中的敏感数据。
一旦发现违规传输，DLP可以立即采取行动，如阻止传输、发送警报或记录日志。
3.数据加密和解密：DLP系统可以对敏感数据进行加密，确保在传输过程中即使被截获，也无法被恶意使用者解读。
4.网络流量分析：通过监控网络流量，识别潜在的数据泄漏风险和异常活动。
5.安全策略和访问控制：DLP系统可以根据企业设定的安全策略，对用户和系统进行访问控制。
这有助于减少内部威胁和未经授权的数据访问。
数据防泄漏措施
数据防泄漏措施在当今信息化的社会，数据安全越来越受到关注。
数据防泄漏是确保企业数据安全的重要手段。
本文将介绍数据防泄漏措施，包括访问控制、数据加密、数据备份、数据审计、员工培训、安全审计、数据清理和物理安全等方面。
一、访问控制访问控制是防止数据泄漏的第一道防线。
企业应建立完善的访问控制体系，对不同的人员设定不同的访问权限，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。
同时，应定期审查和更新访问权限，确保权限与员工岗位职责相匹配。
二、数据加密数据加密是保护数据不被未经授权的人员访问的有效手段。
企业应对敏感数据进行加密存储，确保即使数据被窃取，也无法被未经授权的人员轻易解密。
同时，在数据传输过程中也应使用加密技术，保证数据的机密性。
三、数据备份数据备份是防止数据丢失和损坏的重要措施。
企业应建立完善的数据备份机制，定期对数据进行备份，并确保备份数据存储在安全可靠的地方。
同时，应定期测试备份数据的可用性，确保备份数据能够有效地恢复数据。
四、数据审计数据审计是检查数据使用和操作是否合规的重要手段。
企业应建立完善的数据审计机制，对数据的访问和使用进行实时监控和记录。
同时，应定期对审计日志进行分析和审查，及时发现和防范潜在的数据泄漏风险。
五、员工培训员工是企业的宝贵财富，也是潜在的数据泄漏风险源。
企业应加强员工的数据安全意识培训，让员工了解数据安全的重要性和防范措施。
同时，应制定严格的员工行为规范，明确员工在数据处理和传输过程中的注意事项。
六、安全审计安全审计是评估企业安全状况和防范措施的有效手段。
企业应对现有的安全措施进行全面审查和评估，及时发现和修复潜在的安全漏洞。
同时，应定期进行安全审计，了解企业的安全状况和防范措施是否需要更新和完善。
七、数据清理数据清理是清除无用或敏感数据的必要措施。
企业应建立完善的数据清理机制，及时删除或匿名化处理无用或敏感数据。
同时，在处理过程中应注意遵守相关法律法规和隐私政策，保护用户的隐私权。
防范数据泄露的措施
防范数据泄露的措施随着互联网的快速发展，网络安全问题也日益突出。
数据泄露已经成为一个全球性的隐患，给个人和企业带来了巨大的损失。
为了保护个人隐私和企业机密，防范数据泄露已经成为网络安全的重要任务。
本文将介绍一些防范数据泄露的措施，帮助读者提高网络安全意识和保护自己的数据。
一、加强密码安全密码是保护个人和企业数据安全的第一道防线。
使用强密码是防范数据泄露的基本措施之一。
强密码应该包含大小写字母、数字和特殊字符，并且长度要足够长。
此外，为了避免密码被破解，应定期更换密码，并避免在不安全的网络环境下输入密码。
二、加密敏感数据对于个人和企业的敏感数据，应该采取加密措施。
加密可以有效防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。
可以使用各种加密算法和加密工具来对数据进行加密，确保数据的安全性。
三、限制数据访问权限合理设置数据访问权限是防范数据泄露的重要手段。
个人和企业应该根据实际需求，将数据的访问权限控制在最低限度。
只有授权人员才能访问敏感数据，其他人员无法获取或修改数据，从而有效降低数据泄露的风险。
四、加强网络防火墙网络防火墙是保护网络安全的重要设备。
它可以监控网络流量，阻止恶意攻击和未经授权的访问。
个人和企业应该及时更新防火墙软件，确保其能够识别和阻止最新的网络威胁。
此外，还可以通过设置访问控制列表和网络隔离等措施，进一步增强网络的安全性。
五、加强员工培训员工是企业数据安全的重要环节。
因此，加强员工的网络安全培训是防范数据泄露的重要措施之一。
员工应该了解常见的网络安全威胁和攻击手段，掌握安全操作规范，避免点击垃圾邮件、下载未知来源的文件等不安全行为，从而减少数据泄露的风险。
六、定期备份数据数据备份是防范数据泄露的重要手段之一。
个人和企业应该定期备份重要数据，并将备份数据存储在安全的地方。
在数据泄露事件发生时，可以通过恢复备份数据来减少损失。
总结起来，防范数据泄露需要多种措施的综合应用。
个人和企业应该加强密码安全、加密敏感数据、限制数据访问权限、加强网络防火墙、加强员工培训和定期备份数据等，以提高网络安全水平，保护个人和企业的数据安全。
2023-数据防泄密解决方案V1-1
数据防泄密解决方案V1数据泄露是企业所面临的严重问题，一旦发生数据泄露，可能会导致用户隐私泄露、商业机密泄露等问题，不仅会造成企业形象的损失，还会影响企业未来的发展。
为此，许多企业都在积极寻求数据防泄密的解决方案。
下面我们将围绕“数据防泄密解决方案V1”进行介绍。
第一步：了解数据泄露首先，我们需要了解什么是数据泄露。
数据泄露指企业的敏感信息（包括个人信息、商业机密等）遭到盗窃、丢失或者泄露的情况。
其中，数据泄露可以分为主动泄露和被动泄露两种情况。
主动泄露是指攻击者通过攻击手段获取信息，被动泄露是指员工或其他内部人员意外或故意泄露信息。
第二步：防范措施为了防范数据泄露，我们需要采取一系列防范措施。
包括：1. 建立完善的信息安全管理体系，制定科学合理的安全管理制度，确保敏感信息得到妥善保护。
2. 加强网络安全建设，包括保护系统、网络、服务器等信息技术基础设施的安全。
3. 加强外部攻击防范，如采取防火墙、入侵检测等措施，抵御黑客攻击。
4. 加强内部管理，确保所有员工都了解公司的安全管理制度，并严格按照规定执行。
5. 加强监测和检测，对网络、系统、应用等进行定期检测，发现安全漏洞及时进行修补。
第三步：使用数据防泄密软件除了采取上述防范措施之外，企业还可以使用数据防泄密软件来进一步确保信息的安全。
数据防泄密软件是一种用于防止数据泄露、信息外流的软件工具，可以帮助企业识别风险、盖住漏洞、防止数据泄露，这种软件可以帮助企业多层次、多角度的保护企业数据。
例如“数据防泄密解决方案V1”可以通过以下方式为企业提供数据保护：1. 通过加密技术，将企业的核心业务数据加密，确保信息安全。
2. 通过敏感词汇自动识别技术，对企业的敏感信息进行监测和保护。
3. 通过权限控制，对企业的不同员工进行不同等级的权限分配，保护数据不被误操作。
4. 通过审计、报告等功能，对企业的数据安全状况进行分析和评估。
总之，数据安全是企业日常运营中极为重要的环节，企业应根据自身情况采取不同的数据防泄密措施，比如建立完善的安全管理制度、加强员工管理、使用数据防泄密软件等，以确保数据安全。
网络安全知识：数据库泄露——黑客截获数据,如何防范泄露
网络安全知识：数据库泄露——黑客截获数据，如何防范泄露数据库泄露——黑客截获数据，如何防范泄露随着互联网的普及，越来越多的企业和机构都将大量的数据存储在数据库中。
而随之而来的风险便是黑客利用各种手段侵入数据库，获取敏感信息造成重大的损失。
在这篇文章中，我们将会介绍一些防范数据库泄露的措施。
一、加强系统安全建立安全的系统是防止数据库泄露的首要措施。
为了确保系统安全，应该保持软件以及操作系统的最新版本。
安装防病毒软件并定期更新，对操作系统进行补丁管理，以确保系统的完整性。
应当注意禁用不必要的服务，关闭不必要的端口和网络复杂度，以降低入侵者的攻击面。
此外，强制用户采用强密码，并进行多层次身份验证。
二、控制访问级别建立适当的访问权限，可通过用户和角色来管理数据库。
只有特定的工作人员和授权的用户可以访问数据库。
设置最小权利原则，即只授权最基本的操作权限，以尽可能减少异常事件。
管理员可以通过身份验证、访问控制、审计、远程访问和访问日志来验证访问者身份，这将有助于杜绝一些不必要的访问和泄露。
三、加强数据加密加密是一种无可比拟的手段，在确保数据安全方面发挥不同寻常的作用。
通过对数据进行加密，即使数据泄露，黑客也不能读取数据。
加密数据的方法通常有两种。
第一种是对整个数据库进行加密，这可确保保存在数据库中的所有数据都得到保护。
第二种是对字段进行加密，这种方式可以保护敏感信息，例如密码和银行卡号等。
四、加强数据备份不管我们做了多少工作来防止数据库泄露，仍然有可能发生数据泄露事件。
因此，在防止数据库泄露方面，数据备份是一个重要的安全防护措施。
定期备份数据，建立数据恢复计划，以确保数据备份的可用性。
并确保备份数据只有授权的用户才能访问。
最好实行不同地点、不同媒介、不同时间点的多级备份，以应对突发事件。
五、监控数据库日志通过监视数据库日志，可以及时发现潜在的泄露威胁，从而采取相应的措施。
许多数据库管理系统都提供了安全日志功能。
数据防泄漏技术指南pdf
数据防泄漏技术指南一、防泄漏技术概述数据防泄漏（Data Loss Prevention，DLP）是一种用于防止敏感数据未经授权的泄露的技术和方法。
防泄漏技术的目标是确保数据的机密性、完整性和可用性。
它涉及到多个层面，包括网络、终端、存储和应用程序。
二、数据识别与分类对数据进行准确识别和分类是实施防泄漏技术的关键步骤。
通过标记、分类和识别敏感数据，可以更有效地管理和保护这些数据。
数据分类的常见方法包括基于内容的分类和基于属性的分类。
三、数据加密与解密加密技术是保护数据机密性的重要手段。
通过加密，可以将敏感数据转换为不可读的格式，从而防止未经授权的访问和泄露。
解密则是将加密的数据还原为原始格式的过程。
选择合适的加密算法和确保密钥的安全性是实现数据加密与解密的关键。
四、数据传输安全数据传输过程中需要采取措施确保数据的机密性和完整性。
常用的技术包括使用加密通道（如SSL/TLS）来保护数据在传输过程中的安全。
此外，还可以采用数据混淆、加盐哈希等技术增强数据传输安全性。
五、数据存储安全数据存储安全涉及到如何保护数据在存储介质上的机密性和完整性。
常用的技术包括访问控制、备份与恢复、磁盘加密等。
此外，应定期对数据进行备份，以防止数据丢失或损坏。
六、数据访问控制实施严格的访问控制是防止敏感数据泄露的关键。
通过控制对数据的访问权限，可以限制哪些用户或系统可以访问敏感数据，并确保只有经过授权的人员才能访问受保护的数据。
访问控制策略应基于最小权限原则，只授予用户所需的最小权限。
七、数据审计与监控为了及时发现潜在的数据泄露风险和违规行为，应实施有效的数据审计与监控措施。
通过监控敏感数据的访问和使用情况，可以发现异常行为并及时采取措施进行处置。
此外，定期进行安全审计和风险评估也是确保数据安全的必要步骤。
八、防泄漏技术实施实施防泄漏技术时，应综合考虑组织的实际情况和需求，选择合适的技术和工具。
常见的防泄漏技术包括基于主机的防泄漏、基于网络的防泄漏和基于应用程序的防泄漏等。
苏州璞泰Forcepoint信息安全数据防泄漏解
苏州璞泰信息科技有限公司Forcepoint信息安全数据防泄漏解一、信息安全现状分析随着信息技术的飞速发展，计算机和网络已成为日常办公、通信交流和协作互动的必备工具和途径。
信息系统在提高人们工作效率的同时，也对信息的存储、访问控制及传输关键数据，如何有效防止其丢失和泄漏等一系列问题提出了安全需求。
通常造成数据泄露的途径有：内部人员将涉密文件通过U盘等移动存储设备从电脑中拷出带出；内部人员将私人笔记本电脑接入公司网络，复制涉密文件到私人笔记本内；内部人员通过互联网将涉密文件通过邮件、QQ、MSN等发送出去；内部人员将涉密文件打印、复印后带出公司；内部人员通过将涉密文件光盘刻录或屏幕截图带出公司；内部人员把含有涉密文件的电脑或电脑硬盘带出公司；含有涉密文件的电脑因为丢失，维修等原因落到外部人员手中；外部电脑接入公司网络，访问公司涉密资源盗取涉密文件泄密；内部人员将通过Internet网络存储，进行保存。
二、数据安全防护目标上述风险分析中可以看出数据在使用、传输、存储过程中最容易出现安全隐患，这些安全威胁不是防火墙、入侵检测和防病毒等传统全手段所能解决的，数据信息安全要立足于数据资产本身，才能从根本上解决安全问题因此，针对信息基础架构中敏感数据的生命周期进行保护，Websense方案能有效实现数据在不同阶段的防护要求。
存储中的数据：可有效找到保密信息所在位置（笔记本电脑、台式机、文件服务器、数据库、存储设备等）并加以分类。
数据发现可提供所存储的敏感数据的分布态势，并可根据数据安全策略进行处理。
传输中的数据：监控网络中的通讯数据，识别通过特定通讯协议传输的敏感数据，比如：邮件、Web、FTP、即时通讯等等。
使用中的数据：通过终端代理实时监控终端用户对于敏感数据的操作行为，比如：移动介质，打印，光盘刻录等等。
在Websense防护平台上公司高层领导和各业务部门主管，可以通过定期的量化报告和报表，清晰了解信息安全事件发生的数量和趋势，员工的涉密数据泄露行为可立即发现，立即管控，并保留证据，用于事后审计追溯。
12-DLP
DLP设置——文件类型过滤器
文件模板 根据文件名进行过滤 文件类型 根据文件内置的类型来过滤
DLP设置——设置传感器
对内容进行存档
传感器可以被保护内容表所调用 传感器将各种规则、混合规则、文件过滤器等组织在一起 可以为调用的混合规则和规则设置多种动作
DLP设置——设置传感器
DLP方案主要有以下三部分组成:
1. 2. 静止的数据 - 扫描存储的内容，识别哪里有敏感数据 移动中的数据 - 截取并检查网络流量，识别潜在的敏感数据
3.
使用中的数据 - 端点方案通过监控端点的活动，识别敏感的数据
FortiGate DLP解决方案
Data Leak Prevention (FortiOS 4.0)是FortiGate一个大的DLP方案的一部 分: 监控和审计
Hale Waihona Puke DLP设置——混合规则 混合规则可以把同一类协议的多个 规则组合在一起，使之更为灵活
config dlp compound edit "Email-SIN" set comment "Emails containing canadian SIN but are not WebEx invites" set protocol email set sub-protocol smtp pop3 imap set member "Email-Canada-SIN" "Email-Not-Webex" next end
transfer size >= 0
• • • • • • • 仅日志 记录日志 阻断，阻断并记录日志 例外，不采取任何动作 隔离用户
相同协议的
数据防泄漏技术指南pdf
数据防泄漏技术指南pdf随着信息技术的快速发展，数据安全问题引起了广泛关注。
为了保护企业和个人的隐私，数据防泄漏技术日益成为重要的需求。
本文将介绍数据防泄漏技术指南PDF，提供关于数据防泄漏的详细指导，以帮助个人和企业加强数据安全措施。
一、数据防泄漏的定义与意义数据防泄漏是指通过科技手段阻止数据在不合法或未授权的情况下泄露出去的技术及其相关管理措施。
在信息爆炸的时代，大量的数据被获取和处理，其中包含着个人隐私、商业机密等敏感信息。
数据泄露不仅可能导致个人隐私的泄露，还有可能引发重大的经济和政治风险。
因此，数据防泄漏技术的应用变得尤为重要。
二、数据防泄漏技术的分类和原理1. 访问控制技术访问控制技术是指通过身份验证、权限管理、加密等手段，确保只有授权人员可以获取和操作某些数据。
该技术通过建立访问控制列表、应用访问控制策略等方式，保护数据的安全性和完整性。
2. 加密技术加密技术是通过对数据进行编码和解码，使得数据在传输和存储过程中无法被未授权的人理解和获取。
常见的加密技术包括对称加密和非对称加密，通过对数据进行加密和解密操作，确保数据在被传输和存储的过程中不会遭到泄露和篡改。
3. 数据备份和恢复技术通过定期备份企业和个人的重要数据，即使在数据泄露事件发生时，也可以通过恢复备份数据来保证业务的正常运行。
三、数据防泄漏技术的应用实例1. 企业数据安全管理企业作为大规模数据的拥有者和处理者，面临着更多的数据泄露风险。
因此，企业需要建立完善的数据防泄漏管理系统，包括对数据的分类、访问控制、加密和备份等措施，以保护企业的核心竞争力和商业秘密。
2. 个人数据隐私保护随着移动互联网的普及，个人数据的泄露风险也在逐渐增加。
个人可以使用数据防泄漏技术来保护自己的隐私，包括加密存储的个人文件、选择安全可靠的社交网络平台以及定期备份个人数据等。
四、数据防泄漏技术指南PDF的编写目的与内容数据防泄漏技术指南PDF的编写旨在为读者提供详细的数据防泄漏技术指导，让读者能够全面了解数据防泄漏技术的原理和应用实践。
Forcepoint数据安全防护解决方案2016
内容安全
AP-WEB AP-EMAIL
USERS DATA NETWORKS
高级威胁防御
Threat Protection Appliance Threat Protection Cloud Risk Vision Threat Protection for Linux
ACE 安全分析引擎
TRITON 4D 平台
议程
➢ Forcepoint公司简介 ➢ 信息时代的新型威胁 ➢ 数据安全防护需要覆盖的三个方面 ➢ 数据泄漏防护的概念 ➢ 数据泄漏防护典型场景分析 ➢ 数据泄漏防护目标及价值 ➢ 成功案例分享
Forcepoint公司简介
FORCEPOINT历史
✓ 全球领先的网络安全领导者，协助客户防御最新网络攻击和数据窃取 ✓ 全球拥有超过20,000 TRITON企业用户 ✓ Web内容安全网关连续9年被Gartner评为领导者 ✓ DLP连续7年被Gartner评为领导者
• 2015 Secure Email Gateway MQ: Visionary Quadrant
• Raytheon's SureView Memory Integrity – Best Malware Analysis Solution of the Year
• 2013-2014 IDC MarketScape: WW Messaging Security: Leader
• 从技术上实现数据安全 防护目标
形成体系化的、可持续优化的数据防泄漏管理机制
数据安全整体防护 – 组织保障
信息安全 管理岗
在总部，分支公司逐步设立 承担基本的违规事件检查、放行、
报告、联系人职能
实施团队
数据泄露如何预防和应对敏感数据的泄露
数据泄露如何预防和应对敏感数据的泄露在信息时代，随着大数据的快速发展以及信息交流的便捷，保护个人和公司的敏感数据变得尤为重要。
数据泄露不仅可能导致个人隐私泄露，还可能造成财产损失和声誉受损。
因此，预防和应对敏感数据的泄露成为了每个个人和企业必须重视和合理处理的事项。
本文将从技术和管理两个方面，探讨如何预防和应对敏感数据的泄露。
一、技术防范手段1. 强化数据加密措施数据加密是保护敏感数据的重要手段之一。
对于个人用户来说，可以通过使用加密软件或者网络安全工具对个人文件和电子邮件进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
对于企业来说，应加强对数据库和文件的加密，采用先进的加密算法，例如AES（高级加密标准）和RSA（Rivest，Shamir和Adleman）等。
2. 部署防火墙和入侵检测系统防火墙和入侵检测系统（IDS）能够帮助企业及个人监控网络通信并检测潜在的攻击和入侵行为。
防火墙可以对网络进行访问控制，限制不必要的访问和数据流动。
入侵检测系统则可以实时监测网络流量，通过对异常流量和攻击行为的识别，提前发现并拦截潜在的数据泄露风险。
3. 加强身份验证和访问控制采用双重身份验证机制，如密码和生物识别等技术，可以有效防止未授权人员访问敏感数据。
对于企业来说，应建立严格的权限管理机制，通过为不同级别的用户分配不同的访问权限，确保只有授权人员能够访问和处理敏感数据。
二、管理防范措施1. 建立完善的数据安全政策企业和个人都应制定和执行数据安全政策，明确数据的保密级别、使用规范和处理流程等。
数据安全政策应定期进行评估和修订，以适应不断发展的信息安全威胁和技术变革。
2. 提升员工意识和培训人为因素是导致数据泄露的主要原因之一。
因此，加强员工的安全意识和培训是防范数据泄露的关键。
培训内容可以包括数据安全意识教育、数据分类和处理规范、处理敏感数据的注意事项等。
同时，建立内部举报机制，鼓励员工及时报告数据泄露风险和安全事件，及时采取应对措施。
数据防泄漏
世界最大职业中介站Monster遭到黑客大规模攻击，黑客窃取在站注册的数百万求职者个人信息， 并进行勒索；程序员程稚瀚四次侵入北京移动充值中心数据库，盗取充值卡密码，获利300多万 元。2003年广东联通7名人员，利用内部工号和密码，对欠费停机手机进行充值，使联通损失 260万元。2005年12月25日,美国银行披露,2004年12月下旬,丢失了包括1200万信用卡信息的磁 带备份. ---Gartner Research；CSI/FBI 2005年计算机犯罪和和安全会的相关报告中提到70% 的信息系统数据丢失和遭受攻击，都来自于内部。
数据泄漏原因
分为业务层面和技术层面 业务层面 1、缺乏对安全角色的正确理解 人们对便利性的需求远胜于安全，为了加速盈利而轻视安全问题的例子不在少数。安全防护其实 是一套自上而下的业务解决方案，各企业的CTO需要积极参与产品及服务的研发过程中，并将安 全整合到企业的发展战略中，促进安全智能转化为商业价值。 2、认为安全方案达标即万事大吉 在数据安全的监管压力下，所投入的预算及考量往往仅为满足项目的需求，而不是以保护数据安 全为出发点。
从上文可以看出，虚拟化在应用逻辑隔离和数据防泄露作用方面是有优势的，而且由于虚拟环境 在使用地点和平台上有较大的灵活性，利用虚拟技术研发的安全产品往往具有安全和便利性兼顾 的特点。因此虚拟化技术越来越多的被应用于数据防泄露领域。代表性的虚拟化数据防泄露产品 厂家有达龙信息科技和深信服的上安全桌面产品。
这些数据库安全技术，就像一道道坚实的防线，保护着我们的数据安全，确保关键信息不被泄露， 国家利益不受损失。它们的运用，不仅提升了我们数据的安全性，也让我们在享受科技便利的更 加安心。
目录
01 防泄漏产品
03 虚拟化
02 基本状况 04 数据泄漏原因
什么是数据防泄漏
什么是数据防泄漏对企业而言，除了来自于外部的病毒、木马、网络攻击等网络安全威胁，还有来自于企业内部的数据泄漏威胁，也同样应该得到企业的重视，而且直接的数据泄漏比间接的数据丢失和泄漏来的威胁更大，这是一个急需企业进行重视并进行预防的重要问题。
无论企业处于何种规模，都存在数据泄密的风险，而这会让企业面临核心客户数据、知识产权、公司重大发展战略及投资决策等方面数据泄密的风险，给企业造成无法估量的损失。
这部分数据的泄密，大部分都是员工无意中泄漏出去的，另外一小部分则是员工非法为之。
一个没有对终端进行保护的办公电脑可能无意中通过网络或移动存储设备就将机密信息传播出去。
企业信息化的过程是为了方便进行信息的传递和共享，而数据的传递过程包括存储、使用和传输三个基本过程。
数据防泄漏就是要保护企业的机密信息不被非法存储、使用和传输。
数据泄漏问题的严重性●每400封邮件中就有1封包含敏感信息●每50份通过网络传输的文件中就有1份包含敏感数据●每2个USB盘中就有一个包含敏感信息●全球80%的企业存在着信息泄漏的风险●在所有被调查的公司中，进行常规性安全检查的公司不到50%，而采取措施进行控制的公司只有30%，国内的比例会更低●在发生的数据泄密事件中，96%是因为员工的意识和敏感数据管理制度的缺失造成的数据泄漏的信息分哪些种类客户的隐私数据、公司重要的知识产权、公司的重要经营数据，这些构成了企业的核心机密信息，任何信息的泄密，都可能造成企业无法估计的损失。
对数据防泄漏产品的要求从整个企业的IT架构层面来看，数据的安全架构涵盖网络和终端的安全。
对于公司的网络一般会划分安全域，在安全域之间的边界（如公司的内外网出口位置）实施监视和访问控制，做到对网络出口的数据进行抽取并分析，使数据出口可监、可管、可控。
对于终端设备，严格地管理和约束终端的用户操作行为，做到合法用户使用终端，用户的合规操作进行规范管理。
通过终端安装的应用，采用技术手段有效对客户要发送的邮件、文件内容、移动存储、文件外发扫描、全盘智能扫描、打印机监等功能；并可实现对终端监控结果的统一上报及管理。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Forcepoint数据泄漏防泄漏（DLP）解决方案
1.1 背景
随着知识经济的深入发展，信息资源的保护对各行各业显得越来越重要。
对单位或企业而言，重要客户信息、核心技术、市场计划等机密信息，一旦泄露给竞争对手，会给单位或企业带来严重后果，造成不可估量的损失。
在政府机关、金融、证券、电信、医疗、教育等行业，以及石油化工、汽车制造等机械制造行业，通常用于企业科研或者内部事务处理的网络与互联网需要物理上隔离，如何防止内部人员私自将电脑接入互联网，或者防止非法主机擅自接入局域网，这都不是单单一块隔离卡或者网络隔离器可以解决的问题。
越来越多的政府机构、企事业单位等认识到系统化安全保障的必要性，在安全措施上也采用了多种产品进行保护。
这些常用的安全产品包括：防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描系统、防病毒系统、安全网关、审计系统等等，它们从不同的角度，维护着用户的网络系统及数据安全。
比如防火墙产品能有效阻止外部对单位或企业内部的攻击，入侵检测作为防火墙产品的补充，也能在一定程度上检测内部攻击。
这些产品除了成本高，易用性差以外，都是基于内部是安全的这一前提，不能有效解决内部员工泄密的问题。
从互联网上我们不难找到泄密事故的案例：
IDC2008年研究报告指出，无意中造成的信息泄露已经从企业最大的威胁排名中的第四位上升到了第一位。
欧盟和38个美国州（截止到2008年3月）开始要求公开披露数据破坏，该法案即将出台。
每一条被泄露信息的平均成本高达305美金
因此，我们不难看出，防信息泄露已经是众多机构和企业急需解决的问题。
防信息泄露（Data Leakage Protection，DLP）是安全市场上炒得最热却了解最少的工具之一。
它拥有至少六种不同名称以及更多的技术方案，从而使得想要了解这些工具的最终价值以及哪种产品最适用于哪类环境并不容易。
本建议书将提
供DLP必要背景来帮助您了解这项技术、知道在产品中寻找的目标、找到与您企业最匹配的产品。
DLP是一项正处于成长阶段的技术，尽管产品可能不如IT其它领域产品那样成熟，但却为那些有这方面需要的企业提供了重大价值。
了解DLP第一个难题是要晓得我们实际讨论到底是什么。
下列名称全曾被用于描述同一市场：
●数据丢失防护/保护
●数据泄漏防护/保护
●信息丢失防护/保护
●信息泄漏防护/保护
●侵出防护
●内容监控和过滤
●内容监控和保护
DLP看起来似乎是最通用的名称，虽然其使用寿命可能很有限，但为简便起见，下面我们都将采用DLP作为简称这一类解决方案。
1.2 DLP的定义
究竟什么才是DLP解决方案？目前仍没有定论。
Securosis将DLP定义为：“基于中央策略、通过深层内容分析来识别、监控和保护静态、动态和使用中数据的产品”
于是，DLP主要定义性特征为：
●深层内容分析
●中央策略管理
●横跨多个平台和地点的广泛内容范围。
DLP解决方案可保护敏感数据并加深对企业内容使用的了解。
大多数企业除了知晓哪些是公用数据以及公用数据以外的其他所有数据，就不会再去划分其他的数据类型了。
DLP可帮助企业更好了解企业中的数据并改善其内容分类和管理能力
1.3 DLP的误区
正如前面所说，DLP市场成为了目前大家关注的焦点，DLP技术也成为了最热门的、但是大家又对其了解最少的技术。
很多情况下，因为我们对其了解不深或盲目的对其预期，从而错误的将DLP项目带入了很多误区，从而浪费了企业的时间和精力。
●误区一：DLP会有太多的误报
像IDS和IPS系统一样，DLP系统也会带来很多误报，这就需要有更多的人为干预，这也造成了TCO的增加...
正确的观点：
我们应该正确的看待这个问题，DLP的内容检测和IDS/IPS不同，我们强调对数据内容的发现和识别，而不是针对未知攻击行为的预测判断，因此DLP方案通常
可以非常准确的识别泄密事件。
另外，我们可以通过下面的各种手段减少误判的问题：
➢引进数据的拥有者来参与，DLP的项目通常会要求业务数据的拥有着或业务人员参加，这样可以大大提高对敏感信息定义的准确
性和可靠性；
➢采用策略创建和微调的方法论，DLP的策略部署可分阶段实现，我们可以通过分析一段时间内违规事件的具体情况，来微调已经
创建的策略，从而更准确的对未来数据进行识别；
➢委派管理，DLP的产品可通过委派多级管理人员，划分不同的职能，例如，事件管理人员、业务审核人员等，通过事件管理流程，
更有效的处理和审计违规事件。
➢技术管理手段(颗粒度)，最新的DLP技术提供更为细腻的、更为准确的数字指纹技术，可以准确快速的识别各种数据内容。
例
如，Forcepoint DLP解决方案的PreciseIDTM技术可提供精确
的数据库指纹、文件指纹、NLP（自然语言处理）技术
●误区二：DLP项目成为了一个超级数据分类的项目
很多客户认为：“我们在没有把我们的数据全部有效分类之前，我们是不可以启动我们的DLP项目”
正确的观点：
事实上，大多数企业或者机构的大多数数据是没有经过任何分类的。
如果等待把所有的数据都分类完只能意味着会有更多的潜在风险出现。
我们应该把数据分类和DLP项目同时进行。
其实，在企业中有一些数据其实本身就已经是归类的数据了，例如，员工信息、客户信息、财务数据等等，这些数据通常都具备明显的特征，或者称之为是结构化的数据，我们可以方便的通过关键字、表达式或者高级的自然语言表达式（如，Forcepoint的NLP规则）来描述这些敏感信息。
另外，值得我们注意的是，通常最敏感的数据也是我们最常用的数据，这样我们可以快速的在DLP 项目初期就定义和归类这些数据。
这样也就可以快速的启动DLP规则对这样的数据进行发现和保护了，也让DLP快速启动，从而为企业带来收益。
最后，类似于Forcepoint DLP产品中的数据发现功能，可以方便的扫描存放在服务器、数据库或其他存储空间上的静态数据，这也有助于数据分类的完成。
●误区三：DLP应该可以侦测和发现所有恶意的和无意的泄密事件
很多客户认为DLP产品应该可以100%的发现所有数据泄密的事件，无论是客户的无意泄露还是别有用心的人恶意的泄露。
正确的观点：
能够100%的侦测所有违规事件当然是我们的理想目标。
但是，我们需要清除的意识到这在现实生活中是不可能的。
➢尽管DLP的误报率可以很低，但是毕竟无法做到完全没有；
➢如果真有一些非常聪明和刻意要将信息窃取出去的人，总是有办法泄露信息的。
例如，如果真的别有用心的人，他可以通过数码
相机拍照来泄露公司机密。
因此，不是所有的泄密渠道都是可以通过技术手段来解决的。
➢我们需要意识到，商业间谍毕竟是少数，更多的是因为人们的误操作而造成的泄密。
Gartner统计，80%-90%的泄密事件是无意或者意外造成的。