2011知名培训公司六西格玛黑带考试教材

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2011年CAQ六西格玛黑带注册考试培训(r2.0)

2011年CAQ六西格玛黑带注册考试培训(r2.0)

2011年CAQ六西格玛黑带注册考试辅导强化培训班内容提示:本课程由具有15年6sigma项目实施经验、10年6西格玛项目咨询经验的黑带大师主讲;中国6sigma奠基人之一、中国质量协会六西格玛推委会首届专家委员张驰先生亲临指导。

根据2011年度CAQ黑带注册知识大纲而设计,内容覆盖黑带全部知识体系,系统阐述6sigma管理的改善模型DMAIC与设计模型IDDOV,六西格玛组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略;精益思想及基本工具等。

结合极为丰富的各类制造业及服务业6sigma实施案例,重点讲解6西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。

并有大量的模拟测试。

帮助学员系统理解6sigma的核心与真谛,同时提高黑带注册考试的通过率。

关键字:CAQ黑带注册六西格玛黑带MINITAB课程特色与优势【课程目的】本课程内容设计按照CAQ黑带注册考试大纲设计,适用于想在较短时间内掌握更多6Sigma六西格玛方法论和核心工具,并将6sigma用于解决企业实际问题的学员、准备参加CAQ黑带注册考试的学员。

参加本班,可让学员快速而系统的掌握6西格玛方法论的精髓,建立6sigma的知识体系框架,掌握六西格玛系统解决问题的路线图和工具应用的原理和本质规律。

在显著提升学员参加CAQ注册考试通过率的同时,真正提升学员系统思维和将6sigma方法用于解决实际问题的能力。

【课程价值与优势】∙由张驰国际管理咨询集团团队的兼具深厚理论造诣与丰富项目咨询经验的六西格玛黑带大师授课,有超过上百家客户的6sigma、精益六西格玛、DFSS黑带项目咨询辅导经验。

高屋建瓴,正本清源。

∙张驰国际管理咨询对中国企业文化与管理特点有深入理解,对中美日的文化、管理特点做全面比较分析后提出的针对中国企业的“最佳推行模式”。

∙张驰国际管理咨询集团多年各行业整体六西格玛项目咨询实践,异常丰富的案例经验支撑。

∙授课采用先进的培训引导理念和操作方法,使学员在轻松愉快的氛围下理解6西格玛的精髓,建立六西格玛的整体格局与系统思考方法。

知名韩企六西格玛(6sigma)黑带培训教材17

知名韩企六西格玛(6sigma)黑带培训教材17

17 -5/25
LG Electronics / LGENT 6σTASK TEAM
线型公差分析
例题 1
• 部品1和2是从不同Supplier购入的,两个部品相互Random组合 相互完全独立,各个平均和标准偏差如下: μ μ
1 2
= 25.7 mm, σ = 53.3 mm, σ
1 2
= 0.1270 mm(长期) = 0.2032 mm(长期)
• 理想的6 Sigma水准的设计是 - 需确认实际工程上的标准偏差 - 需设计成6 Sigma水准的公差,确认该公差是否符合顾客的要求.
• 6 Sigma 水准的公差是 适用方法 专门者的 意见 适用公差 1.55 * 推定公差 (通常长期工程能力 用3 Sigma推定) 注意事项 • 现在的设备, 对工厂环境或者技术 方面考虑不足,结果上可能 过大评价或者过小评价 • 使用生产Data, 假设为长期工程. If not,公差为过小评价 • 假设为工程被管理了 If not, 公差为过大评价 • 使用新规模具, 用短期工程Data 假设. • Data是利用Rational Subgroup收集 6 Sigma 方法活用
例题 3 - 从属性的 Data
• 以随着温度的Pull量变化的Data,求相关系数和共分散.
1. Graph(散点图)Display ,确认两个变数间相关关系是(+)还是(-). Minitab Menu : graph / plot
pull temp 8.12560 150.400 7.35974 150.700 7.18336 150.800 7.59860 150.600 5.80955 151.400 4.53260 151.800 5.65711 151.400 7.84594 150.400 5.46518 151.400 9.42798 150.000 7.67534 150.300 9.31216 149.500 7.89562 150.400 9.28164 149.900 6.95681 150.900 9.83759 149.500 6.99850 150.700 8.26590 150.400 8.99597 150.000 9.57826 149.700

知名韩企六西格玛(6sigma)黑带培训教材2

知名韩企六西格玛(6sigma)黑带培训教材2
Process
Grade 1 Grade 2 Grade N CDT 回路
结构 …
部品 规格

Model A Model B
6 Sigma 适用 非适用
Tech 1 Tech 2
6 Sigma适用 非适用
部品开发 …
6 Sigma适用 非适用
2 -1/6
1人 1技
黄立国 诸葛亮
申益周 刘备
李承晚 尤传金
Six Sigma & Basic Statistics
Product Quality Process Quality Parts Quality People Competency
2. Project 导出 Logic
Category
Logic Tree
Method
Product Technology
2 -6/6
扩散6σ
6σ定着
2个示范Theme
6
30
协力公司开展
6σ活动
50
Theme (件数)
2004年~ 成果可视化
2 -5/6
休息的 Page :Βιβλιοθήκη 大家是属于什么样的人才?效率性
Defect ! 没有

一旦 Go ! 这山为什么
这样轻!
没有 人災
效 果 性
有 人在
笨熊!
人才
人財
Best Quality !
6σ教育对象
课程名称 6σ高级课程
韩国事业部MBB
Minitab活用课程 6σ实务课程
时间:3~4日
6σPJT实行
2001年完成教育 《6σ理解课程》
技能职 人员
419名
事务职 人员 234名

SPC培训教材(六西格玛)

SPC培训教材(六西格玛)

SPC入门 - 10
Rev. B Printed 2011-3-16 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.
1997 1997年6月
经理看到自从去年底以来,废品率降低了。“柳暗花明了!” 经理看到自从去年底以来,废品率降低了 么种类的
制造: 制造: _________________________________________ 非制造: _________________________________________
如何分析? 如何分析?
制造 : _________________________________________ 非制造: _________________________________________
我们现在管理数据的方法 们现在管理数据的方法 管理数据 SPC
S (Statistical)= P (Process)= 以统计学方法来探测流程的变异 统计学方法来探测流程 方法来探测流
流程,任何流程
C (Control)=
以积极主动的管理来控制流程 积极主动的管理来控制流 管理
SPC入门 - 16
3 废品率 (%)
2 晚会时间 1 1 2 3 4 1996 1997
Derived from Understanding Variation: The Key To Managing Chaos, Donald J. Wheeler, SPC Press. 1993.
SPC入门 - 8
Rev. B Printed 2011-3-16 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.

6SIGMA_黑带培训教材

6SIGMA_黑带培训教材

Albert Einstein 阿尔伯特 爱因斯坦
The history of Six Sigma 六西格马的发展历史
Six Sigma founded by 六西格马源于 "摩托罗拉必须导入六西格马因为我们在市场竞争 中不断被外国公司击败,这些公司能够以更低的成 本生产出质量更好的产品!" Bob Galvin
"The problems we face today cannot be solved at the same level of thinking we were at when we created them." "如果我们的思维能力还是停留在之前的层次上,那么我们今天所面对的问题就无法得到解决."
"Six Sigma is the most important initiative GE has ever taken … it’s part of the genetic code of out future leadership" "六西格马是通用电气所有大型推广项目中最具重要意义的…..它将成为公司现在和将来的管理模式,同样运用于公司未来的发展中." Jack Welch , Ex-CEO for GE
Topics of discussion 讨论课题
-Ⅳ Project selection 项目选择 Project selection’s approaches --- Flow Down / Up Approach 项目选择方法----由下至上/由上至上 Harvesting the fruits of Six Sigma 收获六西格马的成果 Project Authorization 项目授权 The focus of Six Sigma project 六西格马项目的焦点 -Difference between Six Sigma Breakthrough Improvement and ISO/ QS Certification ----- Customer’s expectation 六西格马突破性改善同ISO/QS认证之间的区别--- 客户满意度的区别 -Six sigma Benefits 六西格马的效益 -Six Sigma in general 六西格马概要 -Six Sigma Quiz for executives 六西格马 高层管理层的测验

中质协2011年六西格玛黑带考试真题及答案解析

中质协2011年六西格玛黑带考试真题及答案解析

六西格玛黑带考试经验分享及考题分布1.关于考试节奏:本人参加了2022年度9月4日的黑带考试,考试时间3小时,下午14:00-17:00。

考试形式为全机考,计算机自带计算器,考场提供草稿纸,需要自带水性笔。

通常答题时间需要控制2小时30分钟内,最后30分钟为检查时间。

2.题型:74道单选,10到填空题,36道多选(多选,少选不得分,总计120题,满分120分,80分及以上通过考试。

3.复习:中国质量协会红宝书《六西格玛管理》必备,书需要看2-3遍。

第1遍看完书后做书后模拟题,第2遍看完后做2套真题,第3遍看完再做2套真题。

这里划重点,六西格玛考试历年真题的重复考题在20%以上,遇到做过得真题就是送分,建议大家多多积累学习真题。

4.考题分布:各个章节的分数分布大致如下,每年每个章节的考点和分布都会有微小变化。

近两年来看,DOE章节内容较多,可以根据真题归纳分析不同章节重点题型,做到举一反三。

2011年六西格玛黑带考试真题及答案解析一 . 单选题(每题1分,总计84分)1.实施六西格玛管理最重要的目的在于:( )A.培养一批黑带,使他们成为统计学专家B.使企业的所有绩效指标都达到六西格玛质量水平C.建立超越ISO9000的质量管理体系目标展开。

在目标展开的过程中,要在财务和非财务、领先的和滞后的指标等各方面做出考虑,常使用的工具是:( )A.SWOT分析 B.力场分析 C.平衡计分卡 D.FMEA解析:红皮书 27页,答案C 。

平衡计分卡是战略部署的重要方法。

这个平衡的指标体系包含四套指标:财务,顾客,内部过程,学习及成长。

4.某医院为了减少门诊病人的诊疗时间,拟设立一个精益六西格玛项目,该项目涉及挂号、诊断、检查、治疗、取药等多个部门和科室。

关于项目团队构成,下述陈述中正确的是:A.该项目属于跨部门的项目,需要由院级领导牵头,各相关部门和科室人员参与B.如果项目成员中不同部门人员太多,协调会很困难,由任何一个独立部门完成即可C.为了保证不受这些相关部门利益的影响,最好安排与病人排队无关的部门人员参与D.团队来源于哪些部门不重要,关键是团队成员必须是精益六西格玛专家解析:答案A 。

六西格玛黑带培训教材(ppt 72页)

六西格玛黑带培训教材(ppt 72页)
• Process Potential – Cp
• Process Performance – Cpu – Cpl – Cpk
What is 城市轨道交通 urban rail transport
精品ppt模板
The Cp index assesses whether the natural tolerance (6) of a process is within the specification limits.
What is 城市轨道交通 urban rail transport
精品ppt模板
A Cp of 1.0 indicates that a process is judged to be “capable”, i.e. if the process is centered within its engineering tolerance, 0.27% of parts produced will be beyond specification limits.
Cp
Reject Rate
1.00
0.270 %
1.33
0.007 %
1.50
6.8 ppm
2.00
2.0 ppb
What is 城市轨道交通 urban rail transport
精品ppt模板
a) c)
What is 城市轨道交通 urban rail transport
精品ppt模板
b)
a) Process is highly capable (Cp>2) b) Process is capable (Cp=1 to 2) c) Process is not capable (Cp<1)

六西格玛黑带考试大纲

六西格玛黑带考试大纲

六西格玛黑带考试大纲I. 在全企业的展开(7)A. 组织的价值观1. 六西格玛价值观理解六西格玛的组织价值和它的理念、目标和定义。

(理解)2. 业务系统和过程理解和区别业务系统和过程之间的相互关系。

(理解)3. 过程输入、输出和反馈描述过程的输入、输出和反馈对整个系统的影响。

(理解)B. 领导能力1.领导理解在六西格玛推进过程中领导的角色(例如资源、组织架构)。

(理解)2.六西格玛角色和责任理解黑带、黑带大师、绿带、倡导者、执行领导者和过程所有者等角色。

(理解)C. 组织的目标理解关键驱动因素;理解关键度量指标/平衡记分卡。

(理解)1.把项目与组织目标相联系描述项目选择过程,包括知道何时使用六西格玛改进方法(DMAIC),而不是使用其他的解决问题的工具,并且确保项目与组织目标相联系。

(理解)2.风险分析描述战略型风险分析的目的和益处,如SWOT、情景策划,包括在一个项目或过程中优化的要素可能导致对整个系统产生不利影响。

(理解)3.闭环评价和知识管理对达到目标的项目进行文件化,将获得的经验和教训进行管理,以便识别新的机会。

(理解)D. 六西格玛与质量管理发展史了解六西格玛中使用的持续改进工具的起源(如戴明、朱兰、休哈特、石川馨、田口等)。

(理解)II. 过程管理(7)A. 过程与职能的视角1.过程要素理解过程的组成部分和界线。

(分析)2.所有者和相关方识别过程的所有者,内部和外部顾客及其他相关方。

(分析)3.项目管理与益处理解管理项目与使项目给经营带来最大利益之间的区别。

(分析)4.项目测量建立关键绩效度量指标和适宜的项目文档。

(分析)B. 顾客的声音1.识别顾客细分顾客使之适合于每一特定的项目;列出每一细分的顾客中受项目影响的顾客;展示一个项目如何影响内部和外部顾客;认识到顾客忠诚度对组织财务绩效的影响。

(分析)2.收集顾客数据运用多种方法收集顾客的反馈(调查、焦点小组、访问、观察等)并且理解每一种方法的优劣势;知晓使调查、访问和其他反馈工具有效的关键要素;审查问题清单以确保完整性(避免偏差、模糊不清等)。

知名韩企六西格玛(6sigma)黑带培训教材7

知名韩企六西格玛(6sigma)黑带培训教材7
记述现在的管理方法或者找问题的方法 (例:40度 12小时 Heat Run Test)
7 -6/13
设计 FMEA 作成方法
11. 对策/检证方法
• 详细记述故障 Mode原因要怎样解决或者怎样找出来。 • 对策是 ① 降低故障 Mode的深刻度, ② 降低故障 Mode的发生频度, ③ 往提高感知能力的方向树立计划。
1分 2分 5分 8分 10分 轻微(Minor) 低(Low) 中间(Moderate) 高(High) 很高 (Very High)
顾客对故障Mode根本没有察觉, 虽然有琐碎的故障 Mode,但对于已定的目标Q,C,D 可以没有任何困难的改善. 顾客察觉到已完成的部品或者技能有轻微缺陷的情况 顾客对已完成的部品或者技能的缺陷使用上已开始感到不便, 为了达成目标Q,C,D需要很大程度上的努力的情况. 顾客对已完成的部品或者技能的缺陷,表现出很大的不满. 为了消除顾客的不满有必要再设计该部分的情况. 对目标Q,C,D导致深刻影响的情况 . 部品或者技能的缺陷与规格事项相抵触的情况. 开发日程的变更或者该部品或者对技能全面性的再设计必要.
4. 设计 FMEA
• DID 事业部是把制品 FMEA和部品FMEA合称设计FMEA.
7 -2/13
设计 FMEA 作成方法
1. 部品及技能
• 记述FMEA实施对象的部品名或者技能,品质问题等. • FMEA 实施对象的项目设定是参考比较型号开发阶段问题点和工程及Field 不良事例和 事业部全体或者该型号的品质目标(工程不良率,制品不良率,使用不便率), CTQ Mapping 采集者参考 新规开发型号的重要技能.核心及新规部品,新规部品的重要 检讨项目等设定 • 对显示器关联规格事项, 结构组成图, Technical Map, 核心部品及新规部品进行分析后, 实施FMEA。

6西格玛管理黑带培训教材

6西格玛管理黑带培训教材
6 Sigma是Motorola旗开失利(shī lì)的秘密武器 第三页,共29页。
6SIGMA为MOTOROLA带来了什么 (shén me)
• 销售额增长5倍,利润每年添加20% • 实施Six Sigma 管理法带来的糜费(mífèi)
额累计达140亿美元 • MOTOROLA的股票价钱平均每年下跌
工具(gōngjù) 技术
Many tools existed for years
(statistics,DOE...)
多年来,存在与多种工具
战略规划 严厉(yánlì)纪律
What was missing --
Six Sigma!
我们缺少的是
管理(guǎnlǐ)哲学 组织愿景
第十八页,共29页。
Quality Vision
Motorola - 1987
Texas Instruments - 1988
ABB (Asea Brown Boveri) - 1993 Allied Signal - 1994
General Electric - 1995
Kodak - 1995
Westinghouse - 1996 Siemens (manufacturing only) - 1997 Nokia - 1997
到2000年度GE Six Sigma 管理(guǎnlǐ)投入 600万美元,公司获利高达25亿美金,客户收 益5亿美金
30亿美金收益(shōuyì) … 使客户和股东满意
第八页,共29页。
什么是六西格玛
什么(shén me)是六西格
➢ 提高质量的方法(fāngfǎ)
六西格玛是基于统计的质量(zhìliàng)项目. 它是一套改善进程控制的严厉的方法体系.

知名韩企六西格玛6sigma黑带培训教材328页PPT

知名韩企六西格玛6sigma黑带培训教材328页PPT

• 总体能不能判断为良品?
1) AQL → Yes : 因为Sampling的10个测定值都在规格内 → OK
2) SPC → No : 用Sample Data推定总体的不良率为 2.8% → Epidemic 水平
* AQL(Average Quality Level) : 合格品质水准 SPC(Statistically Process Control) : 统计性的工程管理

100.00 100.00 100.00 100.00
99.99 99.93 99.97 99.93 99.83 99.66 99.32 98.31 96.66 93.42 84.36
2.00 1.50 3.40
* 假设各工程及不良是相互独立的,所测定的结果呈正态分布. 在小数点的2位上四舍五入。 3 -4/26
99.98 99.95 99.88 99.77 99.54 98.84 97.70 95.45 89.02 79.24 62.79 31.24
9.76 0.95 0.00
Cp Cpk PPM
0.67 0.17 308770.21
1.00 0.50 66810.63
1.33 0.83 6209.70
1.67 1.17 232.67
6 Sigma的概念
◆ 总体和样本
总体
(N=1,000)
样本
(Sample,10)
• 全数检查从时间上, 经济上是不可能的 !
Sample 10个测定
(规格 : 100±4)
规格
下限


Ⅹ ⅩⅩ Ⅹ ⅩⅩⅩⅩ
规格 上限
• 利用Sample的统计变量 (平均值和散布)
推定总体.

六西格玛黑带培训教材73页PPT

六西格玛黑带培训教材73页PPT

Capability is often thought of in terms of the proportion of output that will be within product specification tolerances. The frequency of defectives produced may be measured in
(positional variation) (unit-unit variation) (lot-lot variation) (line-line variation) (time-time variation) (repeatability & reproducibility)
Process Capability Analysis
• A process operating in the presence of assignable causes of variation is said to be “out-of-control”
Process Capability Analysis
4
Information,thewayyouwantit
Process Capability Analysis
7
Information,thewayyouwantit
Three Types of Limits
Specification Limits (LSL and USL)
• created by design engineering in response to customer requirements to specify the tolerance for a product’s characteristic

知名韩企六西格玛6sigma黑带培训教材

知名韩企六西格玛6sigma黑带培训教材

6 Sigma的 3大领域
Improve an existing Product
Improve an existing Service
Improve an existing Process
Build 6σ quality into new designs
TQ 6σ
Manufac- turing 6σ
6 Sigma的成功要素
1 -*/21
对6 Sigma的批判 (1)
1 -*/21
对于6 Sigma的批评(2)
1 -*/21
对于6 Sigma用宗教的热情, , ,
6 Sigma 达成
Champion (Stretch Goal & Vision)
MBB支援 (Breakthrough idea & Implementation)
6 Sigma的成功要素
* Champion Review : Champion按阶段别(Theme选定 → 检证成果)管理进展现况及议事决定的会议体
R&D 6σ
6 Sigma is the way ‘ itself ’ we work
开发阶段上设计完成度确保
量产阶段上确保品质
间接部门的Output最大化
1) 顾客的 Needs
T
USL
Lቤተ መጻሕፍቲ ባይዱL
USL
LSL
Defect !
USL
LSL
X
X = T
6σ Level !, 3.4 ppm !
演讲人姓名
What is 6 Sigma - 6 Sigma 发展 History
改善目标(6Sigma水准)的侧面上通过6 Sigma的技法,发展为做事方式的效率化

六西格玛 统计教材(阅读版)

六西格玛 统计教材(阅读版)

2011年 六西格玛黑带认 培训教师 六西格玛黑带认证培训教师 统计技术高级研修班 培训教材天津大学 马逢时 2011.04 2011 041第五章 测量5.1 过程分析及文档 5.2 概率统计基础 5.3 数据的收集和整理 5.4 测量系统分析 5.5 过程能力分析2天津大学 马逢时5.2.2 随机变量及分布1. 离散型分布的分布律x P 1 0.1 2 0.2 3 0.3 4 0.3v s X5 0.1S c a tte r p lo t o f P0 .3 00 .2 50 .2 0P0 .1 50 .1 0 1 2 3 X 4 53天津大学 马逢时5.2.2 随机变量及分布2. 连续型分布的分布密度图 图5-14 概率密度函数所围成的面积等于 概率密度函数所围成的面积等于14天津大学 马逢时5.2.2 随机变量及分布P (a ≤ X ≤ b) =∫bap ( x ) dx区间[a, b]上的概率,可由概率密度函数在该区间上的求积分 得到,如图5-15阴影部分所示密度函数有量纲 1/[X]。

图5-15 区间[a, b]上的概率5天津大学 马逢时5.2.2 随机变量及分布中国成年男子身高抽样分布图 (n=1215)成年男子身高分布图正态 200均值 168.1 标准差 5.439 N 1213150频 频率100500 150 156 162 168 174 身高 180 186 192直方图高度受样本量影响, 受区间分割方法(分组方式)影响6天津大学 马逢时5.2.2 随机变量及分布分布密度图不受样本量及采样间隔区间划分影响。

但横轴单位不 相同时, 相同时 高度是不同的。

(高度有量纲:1/[X])分布图正态, 均值=168, 标准差=5.6 0.08 0.07 0.06 0.05 密度密度 8 7 6 5 4 3 2 1 0分布图正态, 均值=1.68, 标准差=0.0550.04 0.03 0.02 0.01 0.00 150 160 170 X 180 1901.501.551.601.65 X1.701.751.801.857天津大学 马逢时5.2.5 正态分布一般正态分布用记号 其中, μ 为均值, σ 2为方差 特别, 称 N(0,1) 为标准正态分布. 性质: 则 设X ~ N ( μ , σ 2 ) 表示X ~ N (μ ,σ )2Z=X −μσ~ N (0,1)Z 值的含义要能深入理解。

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一、考察温度对烧炭产品得率的影响,选了四种不同的温度进行实验,在同一温度下进行了5此实验,希望在显著性水平α=0.05,判读温度对烧炭产品得率是否有显著影响。

温度60度65度70度75度
得率90 95 96 91
得率92 93 96 90
得率88 91 97 93
得率89 92 94 89
得率92 95 92 88
问:
因子是什么?水平数是多少?衡量指标是什么?
m=?,r=?
总的自由度是多少?因子的自由度是多少?误差的自由度是多少?
因子是什么?水平数是多少?衡量指标是什么?
因子是:温度,有4水平,衡量指标(即Y)是得率
m=?,r=?
r代表水平数为4,m代表实验次数:为5
总的自由度是多少?因子的自由度是多少?误差的自由度是多少?总的自由度:n-1=m*r-1=5*4-1=19
因子的自由度:r-1=3
误差的自由度:n-r=20-4=16
二、
DF,SS,MS代表什么意思?
因子、误差、总的自由度分别为?
因子、误差、总的偏差平方和分别为?
因子、误差均方和为?
F=? F1-α(df A,df e)=?
温度对烧炭产品得率是否有显著影响?
温度为60度,65度,70度,75度对得率均值和标准差的估计分别是多少?如果得率越高越好,哪个温度最好?
DF,SS,MS代表什么意思?
DF:自由度,SS:偏差平方和,MS:均方和
因子、误差、总的自由度分别为,3,16,19
因子、误差、总的偏差平方和分别为84.15,56.40,140.55
因子、误差均方和为28.05,3.52
F=7.96 F1-α(df A,df e)=3.24
温度对烧炭产品得率是否有显著影响?有显著影响
温度为60度,65度,70度,75度对得率均值和标准差的估计分别是多少?如果得率越高越好,哪个温度最好?70度最好
三、重复数不同的因子分析
考察温度对烧炭产品得率的影响,选了四种不同的温度进行实验,在同一温度下进行了5此实验,希望在显著性水平α=0.05,判读温度对烧炭产品得率是否有显著影响。

温度60度65度70度75度
得率90 95 96 91
得率92 93 96 90
得率88 91 97 93
得率89 92
得率92 95
因子、误差、总的自由度分别为?
因子、误差、总的偏差平方和分别为?
因子、误差均方和为?
F=?F1-α(df A,df e)=?
温度对烧炭产品得率是否有显著影响?
温度为60度,65度,70度,75度对得率均值和标准差的估计分别是多少?
如果得率越高越好,哪个温度最好?
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因子、误差、总的自由度分别为,3,12,15
因子的自由度:r-1=3
总的自由度:m1+m2+m3+m4-1=5+5+3+3-1=15
误差的自由度:15-3=12
因子、误差、总的偏差平方和分别为77.07,30.93,108.00
因子、误差均方和为16.69,2.58
F=9.97 F 1-α(df A ,df e )=3.24
温度对烧炭产品得率是否有显著影响?有显著影响
温度为60度,65度,70度,75度对得率均值和标准差的估计分别是
均值的估计分别是90.2,93.2,96.333,91.333
标准差的估计分别是1.789,1.789,0.577,1.528
如果得率越高越好,哪个温度最好?70度最好
四、两因子无交互作用方差分析
同一种垫片在四条生产线上,分别用两种温度实验,每种条件做做一次实验,强度如下
问因子温度,生产线、误差、总的自由度分别是多少?
问因子温度,生产线、误差、总的自由度分别是多少?
问因子温度,生产线、误差、总的自由度分别是多少?
温度:2-1=1
生产线:4-1=3
总的:2*4-1=7
误差:(2-1)(4-1)=3
因子生产线显著吗?
因子温度显著吗?
为什么?
误差项的方差估计是多少?
原假设为无显著影响,两个P都大于0.05,维持原假设,无显著影响误差项的方差估计是多少?
10.7433
五、同一种垫片在四条生产线上,分别用两种温度实验,每种条件做做2次实验,强度如下
温度生产线强度
700188.6
700189
700289.5
700291
700395.7
700393
700490.6
700492
750186
750192
750288
750289
750386.6
750392
750492.6
750488
问因子温度,生产线、交互作用、误差、总的自由度分别是多少?
问因子温度,生产线、交互作用、误差、总的自由度分别是多少?
温度:2-1=1
生产线:4-1=3
交互作用:(2-1)(4-1)=3
误差:2*4*(2-1)=8
总的:2*4*2-1=15
因子生产线显著吗?
因子温度显著吗?
交互作用的影响是否显著?
原假设为无显著影响,两个P都大于0.05,维持原假设,无显著影响。

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