SPSS统计分析数据文件的建立和管理PPT课件
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第章：SPSS数据文件的建立和管理PPT课件
a) 数据的排序，有助于了解数据的取值状况、变化规律、 缺失值的个数等等。
b) 数据的排序，方便的得到变量的最大值、最小值，计 算出数据的全距，了解数据的离散程度。
1/11/2020 10:14 AM
浙江树人大学管理学院
1
c) 数据的排序，可以快速发现异常值，以便及时对其进 行处理。
数据，即相同取值的个案 只录入一次，另加一个频数变量用于记录该数值共出现了
多少次，这样就需要在 分析时使用“加权个案” 对话框将数据指定为频 数格式（加下页）。
1/11/2020 10:14 AM
浙江树人大学管理学院
9
点击【数据】→【加权个案】
观察其描述性统计：
1/11/2020 10:14 AM
96.60 90.11 81.94
合计
481
51 532
90.41
1/11/2020 10:14 AM
浙江树人大学管理学院
12
SPSS操作过程（行×列表卡方检验）
①建立数据文件 数据格式：包括6行3列的频数格式，3个变量分别为
行变量、列变量和频数变量。 ②说明频数变量：数据 加权个案
浙江树人大学管理学院
11
加权个案用在卡方检验上的案例
例 某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三
种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表。 问三种疗法的有效率有无差别？
疗法
三种疗法有效率的比较
有效 无效 合计 有效率（%）
物理疗法组 199 药物治疗组 164 外用膏药组 118
7 206 18 182 26 144
“过滤掉未选定的个案”：未选定的个案不包括在分析中， 但保留在数据集中，使用该选项会在数据文件中生成名为 filter_$的变量，对于选定个案该变量的值为1，对于未选定
b) 数据的排序，方便的得到变量的最大值、最小值，计 算出数据的全距，了解数据的离散程度。
1/11/2020 10:14 AM
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1
c) 数据的排序，可以快速发现异常值，以便及时对其进 行处理。
数据，即相同取值的个案 只录入一次，另加一个频数变量用于记录该数值共出现了
多少次，这样就需要在 分析时使用“加权个案” 对话框将数据指定为频 数格式（加下页）。
1/11/2020 10:14 AM
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9
点击【数据】→【加权个案】
观察其描述性统计：
1/11/2020 10:14 AM
96.60 90.11 81.94
合计
481
51 532
90.41
1/11/2020 10:14 AM
浙江树人大学管理学院
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SPSS操作过程（行×列表卡方检验）
①建立数据文件 数据格式：包括6行3列的频数格式，3个变量分别为
行变量、列变量和频数变量。 ②说明频数变量：数据 加权个案
浙江树人大学管理学院
11
加权个案用在卡方检验上的案例
例 某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三
种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表。 问三种疗法的有效率有无差别？
疗法
三种疗法有效率的比较
有效 无效 合计 有效率（%）
物理疗法组 199 药物治疗组 164 外用膏药组 118
7 206 18 182 26 144
“过滤掉未选定的个案”：未选定的个案不包括在分析中， 但保留在数据集中，使用该选项会在数据文件中生成名为 filter_$的变量，对于选定个案该变量的值为1，对于未选定
第2章SPSS数据文件的建立和管理(上机2)-PPT精品文档
第二章 SPSS数据文件的 建立和管理（上机2）
上机作业
1、实践SPSS数据文件的管理。 2、你的工作中数据存放在什么格式的文件中？SPSS 可以直接打开这些数据文件吗？如果不能直接打开， 是否能经过转换形成SPSS格式的数据文件？ 3、现有两个SPSS数据文件，分别命名为“职工数 据.sav”和“追加职工.sav”，现将这两份数据合并在一 起。 4、现有两个SPSS数据文件，分别命名为“学生成绩 一.sav”和“学生成绩二.sav”，存放了关于学生学号、 性别和若干门课程成绩的数据。请将这两个数据文件 以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数 据文件。
数据文件的建立和管理课件
*
SPSS数据编辑窗口
菜单栏
编辑栏
变量名称栏
内容区
窗口切换标签栏
状态栏
数据文件的建立和管理
*
菜单栏中的选项及功能： 文件--有关文件的建立、打开、存储、显示和替换等。 编辑--有关文本内容的选择、剪切、复制、粘贴、查找和替换等。 视图--有关状态栏、工具条、网络线是否显示，以及数据显示的字体类型、大小等设置。 数据--有关数据变量定义、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等。 转换--有关数值的计算、变量组段的划分、重新赋值和缺失值替代等。 分析--有关统计分析方法的应用。 图形--有关统计图表的制作。 实用程序--有关用户对软件的应用和设置等。 窗口--有关窗口的排列、选择和显示等。 帮助--有关帮助文件的调用、查找和显示等
数据文件的建立和管理
*
第2个问题涉及多个变量排序，操作和第一个问题相似，将性别，年龄，交通事故三个变量依次选入排序变量框，注意顺序不能交换（SPSS首先按第1个变量排序，变量相同时按第2个变量排序，…..），点击【升序】按钮，点击【确定】
数据文件的建立和管理
*
（1）操作简单（菜单、按钮、对话框） （2）无需编程 （3）功能强大 （4）方便的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件，如.dbf文件、.xsl文件、.txt文件、PDF文件、word文件、Power Point 文件等。 （5）灵活的功能模块组合 SPSS for windows 软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的配置灵活选择。 （6）与其他程序的无缝结合 SPSS统计分析可以调用开源统计分析软件R或者开源高级程序语言python的功能模块，实现关联分析等功能。
数据文件的建立和管理
SPSS数据编辑窗口
菜单栏
编辑栏
变量名称栏
内容区
窗口切换标签栏
状态栏
数据文件的建立和管理
*
菜单栏中的选项及功能： 文件--有关文件的建立、打开、存储、显示和替换等。 编辑--有关文本内容的选择、剪切、复制、粘贴、查找和替换等。 视图--有关状态栏、工具条、网络线是否显示，以及数据显示的字体类型、大小等设置。 数据--有关数据变量定义、观察对象的选择、排序、加权、数据文件的转换、连接和汇总等。 转换--有关数值的计算、变量组段的划分、重新赋值和缺失值替代等。 分析--有关统计分析方法的应用。 图形--有关统计图表的制作。 实用程序--有关用户对软件的应用和设置等。 窗口--有关窗口的排列、选择和显示等。 帮助--有关帮助文件的调用、查找和显示等
数据文件的建立和管理
*
第2个问题涉及多个变量排序，操作和第一个问题相似，将性别，年龄，交通事故三个变量依次选入排序变量框，注意顺序不能交换（SPSS首先按第1个变量排序，变量相同时按第2个变量排序，…..），点击【升序】按钮，点击【确定】
数据文件的建立和管理
*
（1）操作简单（菜单、按钮、对话框） （2）无需编程 （3）功能强大 （4）方便的数据接口 能够读取及输出多种格式的文件，如.dbf文件、.xsl文件、.txt文件、PDF文件、word文件、Power Point 文件等。 （5）灵活的功能模块组合 SPSS for windows 软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的配置灵活选择。 （6）与其他程序的无缝结合 SPSS统计分析可以调用开源统计分析软件R或者开源高级程序语言python的功能模块，实现关联分析等功能。
数据文件的建立和管理
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
第二章-SPSS数据文件的建立和管理(ppt文档)
教授（1）
0
15
8
副教授（2）
10
20
1
讲师（3）
20
10
1
助教（4）
35
2
0
频数数据举例
2-2 数据文件的结构和定义方法
SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述， 它的定义是通过数据编辑窗口中的变量视图实现的。
一、变量名 二、数据类型 三、变量名标签 四、变量值标签 五、缺失数据 六、计量尺度
一、变量名（Name）
变量名是变量存取的惟一标志。在定义SPSS数据文件结构 时应首先给出每列变量的变量名。为了方便记忆，变量名最好 与代表的数据含义相对应。
变量名一般的起名规则： 1、变量名的字符个数不多于8个；变量名不区分大小写字 母。允许汉字作为变量名，汉字总数不能超过4个；
2、首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！，？，*之 外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字母；
3、变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字 相同，如ALL，BY，NOT，OR等；SPSS有默认的变量名，它 以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如VAR00001， VAR00012等。
二、数据的类型、宽度、小数位数 Type、 Width、Decimals
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种基本数 据类型，分别为数值型、字符型和日期型。相应的类型会有 默认的列宽或小数位数等。
3、日期型（Date） 日期型用来表示日期或者时间数据，如生日、成立日期 等变量可以定义为日期型。
三、变量名标签（Label）
1、 变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明，它 可增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。
第二讲 创建SPSS数据文件PPT教学课件
2020/12/09
12
（五）数据文件编辑——Data菜单
Define Date Insert Variable
Insert Case Go to Case Sort Case Transpose
2020/12/09
定义、编辑日期变量或日期时间变量 插入一个变量 插入一条记录 定位到指定记录
按某变量对所有记录排序 转置数据文件
• Байду номын сангаасPSS的函数
➢ Arithmetic 算术函数 ➢ Logical 逻辑函数
➢ Statistical 统计函数
➢ Data and Time 日期和
➢ Random Variable 随机变 时间函数
量函数
➢ Missing value 缺失值
➢ Inverse Distribution 逆分 函数
2020/12/09
16
（五）数据文件编辑
• 插入/删除变量
➢ Data View ➢ Variable View
• 插入/删除记录（观测值）
➢ Data View
• 数据剪切、复制与粘贴
➢ Data View
2020/12/09
17
（五）数据文件编辑——建立新变量
• SPSS的运算符
数学运算符 关系运算符 逻辑运算符
2020/12/09
4
（二）变量——变量名
• 变量名至多8个字符
• 首字符是字母，可接字母、数字或 “？ ”、“-”、“！”、“*”以外的 字符
• 最后一个字符不能是“.”和“_”
• 不能与保留字ALL、AND、BY、EQ、 GE、GT、LE、LT、NE、NOT、OR、 TO、WITH相同
第2章 数据文件的建立和管理PPT教学课件
第2章 SPSS数据文件的 建立和管理
2.1 数据文件的特点和结构 2.2 定义数据文件的结构 2.3 数据的录入与保存 2.4 数据的编辑 2.5 读取其他格式的数据文件
1
SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件的特殊性：其扩展名是.sav； 它是一种有结构的数据文件。
SPSS数据文件由数据的结构和内容两部分组 成。其中数据的结构记录数据类型、取值说 明、数据缺失情况等必要信息，数据的内容 才是待分析的具体数据。
数据中错误或者漏填的数据。如果不特意 说明，SPSS会把缺失数据参与分析，因此 要对缺失数据进行说明。 对缺失数据进行说明的三种方法（P14）：
对于漏填的数值型数据，系统默认的缺失 值用一个圆点来表示，字符型变量中的空格 或控不是系统缺失值。
11
度量尺度
定距型数据（Scale） 定序型数据（Ordinal） 定类型数据(Nominal)
14
SPSS数据的录入与保存
录入:逐行录入按Tab键,逐列输入按Enter键 （例：职工基本情况数据P49） 录入带有变量值标签的数据： View→Value Labels (单元格将显示对应的变量值标签) 数据的保存： data 保存成其他格式的文件：Save as
15
第2章 SPSS数据文件的 建立和管理
建立SPSS 数据文件应 完成两项任 务
描述SPSS数据的结 构 录入编辑SPSS数据
SPSS数据文件的结构
个案、变量、单元格、当前单元格
SPSS数据文件以二维表的形式组织数 据。一行为一个样品（CASE）或个案， 一列为一个变量（VARIABLE），行与列 交叉之处为一个单元格，可在其中输入变 量值。
9
变量值标签（Value Lable）
2.1 数据文件的特点和结构 2.2 定义数据文件的结构 2.3 数据的录入与保存 2.4 数据的编辑 2.5 读取其他格式的数据文件
1
SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件的特殊性：其扩展名是.sav； 它是一种有结构的数据文件。
SPSS数据文件由数据的结构和内容两部分组 成。其中数据的结构记录数据类型、取值说 明、数据缺失情况等必要信息，数据的内容 才是待分析的具体数据。
数据中错误或者漏填的数据。如果不特意 说明，SPSS会把缺失数据参与分析，因此 要对缺失数据进行说明。 对缺失数据进行说明的三种方法（P14）：
对于漏填的数值型数据，系统默认的缺失 值用一个圆点来表示，字符型变量中的空格 或控不是系统缺失值。
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度量尺度
定距型数据（Scale） 定序型数据（Ordinal） 定类型数据(Nominal)
14
SPSS数据的录入与保存
录入:逐行录入按Tab键,逐列输入按Enter键 （例：职工基本情况数据P49） 录入带有变量值标签的数据： View→Value Labels (单元格将显示对应的变量值标签) 数据的保存： data 保存成其他格式的文件：Save as
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第2章 SPSS数据文件的 建立和管理
建立SPSS 数据文件应 完成两项任 务
描述SPSS数据的结 构 录入编辑SPSS数据
SPSS数据文件的结构
个案、变量、单元格、当前单元格
SPSS数据文件以二维表的形式组织数 据。一行为一个样品（CASE）或个案， 一列为一个变量（VARIABLE），行与列 交叉之处为一个单元格，可在其中输入变 量值。
9
变量值标签（Value Lable）
Spss实用统计分析PPT课件
第27页/共84页
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
单击Statistics按钮，打开OLAP Cubes：Statistics对话框
对话框左边的统计量清单框中，列出供选择使用的各种统计量。右边Cell Statistics框，接纳用户选择的统计量，凡选入的统计量在输出的分层报告表的 单元格里显示他们的值。
第28页/共84页
单击Title按钮，打开OLAP Cubes：Title话框
频数分析
Descriptives Statistics Descriptives…
统计描述
(描述性统计)
Explore…
数据探索
Crosstabs…
交叉表,或列联表
Compare Means
Ratio… Means…
比率统计 均值比较
(均值比较)
One-Sample T Test…
单样本T检验
Independent-Sample T Test… 独立样本T检验
Categorize Variables… Rank Cases…
Into Same Variable… Into Defferent Variable…
Automatic Recode… Create Time Series… Replace Missing Values
Run Pending Transforms
下面我们将列出所有的统计分析功能：
第12页/共84页
子菜单
用途说明
OLAP Cubes…
层分析报告
Reports(统计报告)
Case Summaries
观测量概述
Report Summaries in Rows 行概述报告
Report Summaries in Colums 列概述报告
spss数据统计分析(共42张PPT)
二 spss数据文件的建立和管理
键在于确定合适的分组数目。 三 绘制散点图的基本操作（教材235）
（b）是否将分析结果保存到磁盘上，扩展名
（1） 提出假设： HO :a1=a2=a3…=ak=0
最后整理数据中，成绩变量） （ 4 基本操作：data sort cases（最后整理数据）
少transform Automatic Recode （数据5中年龄）
据库(方向键使用)
⑥检查数据录入是否正确（是否存在非法值）
3.4 数据的编辑
①数据的定位：
人工定位（数据较少时使用）
（方法；拖动滚动钮或单击page up键或page down键） 自动定位（数据较多） a 按个案号码定位：
定位单元； Data---go to case； 输入要定位的个案号码。 b 按变量值定位：
职称 1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4
年龄段 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 1 1
人数 0 15 8 10 20 2 20 10 1 35 2 0
3.2 spss数据的结构和定义方法
①变量名（Name）
②变量类型（Type）、宽度（Width）、列宽度（ Columns）
分析多个变量不同取值下的分布，掌握多变量的联合 分布特征，进行分析变量之间的相互影响和关系 （2）基本任务
根据收集到的样本数据，产生交叉列联表；在交叉 列联表的基础上，对两两变量间是否存在一定的相关 性进行分析。
职称
年龄段
35岁以下 36-49岁
50岁以上 Total
教授（1）
Count
0
%within职称 0
指定目标单元（单击鼠标右键，选择paste）
数理统计之SPSS统计分析ppt课件
精品课件
1. 单样本T检验
检验单个变量的均值是否与给定 的常数之间存在差异。样本均数与总体 均数之间的差异显著性检验属于单一样 本T 检验。
精品课件
精品课件Байду номын сангаас
精品课件
2. 两独立样本T检验
进行独立样本T 检验，要求被比较的两个 样本彼此独立，即没有配对关系。要求样 本均来自正态总体，而且均值对于检验是 有意义的描述统计量。
常用统计量：偏度、峰度
➢ 偏度：描述变量取值分布形态对称性的统计量。
➢ 当分布为对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；当分布为不对称分布时，正负 总偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，称为正偏或右偏 ；偏度值小于0表示负偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布形 态的偏斜程度越大。
门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：
精品课件
1.1 频数分析
频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能 够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
基本任务 （1）编制频数分布表
• 频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 • 百分比：即各频数占总样本数的百分比 • 有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数 • 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。
➢ 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
➢ 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示数据的分布比标准正态分布 平缓，为平峰分布。
精品课件
1.2 描述分析
（1）分析—描述统计—描述
1. 单样本T检验
检验单个变量的均值是否与给定 的常数之间存在差异。样本均数与总体 均数之间的差异显著性检验属于单一样 本T 检验。
精品课件
精品课件Байду номын сангаас
精品课件
2. 两独立样本T检验
进行独立样本T 检验，要求被比较的两个 样本彼此独立，即没有配对关系。要求样 本均来自正态总体，而且均值对于检验是 有意义的描述统计量。
常用统计量：偏度、峰度
➢ 偏度：描述变量取值分布形态对称性的统计量。
➢ 当分布为对称分布时，正负总偏差相等，偏度值等于0；当分布为不对称分布时，正负 总偏差不相等，偏度值大于0或小于0。偏度值大于0表示正偏差值大，称为正偏或右偏 ；偏度值小于0表示负偏差值大，称为负偏或左偏。偏度绝对值越大，表示数据分布形 态的偏斜程度越大。
门为该目的而设计的几个模块则集中在描述菜单中，包括：
精品课件
1.1 频数分析
频数分析目的：基本统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能 够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。
基本任务 （1）编制频数分布表
• 频数：即变量值落在某个区间（或某个类别）中的次数 • 百分比：即各频数占总样本数的百分比 • 有效百分比：即各频数占有效样本数的百分比，有效样本数＝总样本－缺失样本数 • 累计百分比：即各百分比逐级累加起来的结果。最终取值为100。
➢ 峰度：描述变量取值分布形态陡峭程度的统计量。
➢ 当数据分布与标准正态分布的陡峭程度相同时，峰度值等于0；峰度大于0表示数据的 分布比标准正态分布更陡峭，为尖峰分布；峰度小于0表示数据的分布比标准正态分布 平缓，为平峰分布。
精品课件
1.2 描述分析
（1）分析—描述统计—描述
第十三章-数据分析：SPSS的使用ppt课件
（一）条形图的类型
（二）设置图表中的数据 ⒈ 个案组摘要 ⒉ 各个变量的摘要 ⒊ 个案值
（三）定义条形图的特性
三、线形图
LOGO
（一）线形图的类型
（二）设置图表中的数据 ⒈ 个案组摘要 ⒉ 各个变量的摘要 ⒊ 个案值
（三）定义条形图的特性
五、散点图
LOGO
❖ 散点图是有两个变量所确定的点在坐标系中的分布来反映变 量之间关系的统计图。使用散点图可以对变量分布特征作初 步的判断，如变量的分布是否具有等方差性等等。
进行描述分析的一般步骤如下： 选择菜单：【分析】→【描述统计】→【描述】
⒈ 【将标准化得分另存为变量】： 将计算的标准化值保存为新变量。
⒉ 【选项】： 选择可选统计量和显示顺序
LOGO
LOGO
（三）探索分析
探索过程（Explore）可以进一步检测数据，进而直观 地观测各组数据的分布，并可对数据进行正态性与同方差 的检验。
LOGO
⒉ 选择排序变量
从左侧的源变量窗口中选择一个或多个变量，通过单 击中间的箭头按钮，使之进入到排序依据窗口中。如果选 择的是多个变量，系统先按选择的第一个变量排序，第一 个变量值相等时，按第二个变量排序，以此类推。
⒊ 选择排序规则
排序规则中包括两个选项： ① 升序：按升序顺序排序。 ② 降序：按降序顺序排序。
LOGO
（六）个案选择
⒈ 打开选择个案对话框
【数据】→【选择个案】
⒉ 确定选择个案的方法
LOGO
⒊ 确定未被选中的个案的处理方法
该栏中包括两个选项： ① 【过滤】：生成过滤变量的选项。 ② 【删除】：删除未选个案的选项。
⒋ 输出选择结果
LOGO
（七）其他功能
SPSS数据文件的建立和预处理PPT课件
A、变量名（name）：
变量名的字符个数不多于8个；
首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！？ *之外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量 名的最后一个字符
变量名不区分大小写字母
SPSS有默认的变量名，以‘VAR’开题，后面 补足5位数字。如：VAR00001等。
2020/1/11
2020/1/11
可编辑
21
C、变量宽度（width）：变量可显示的最大字符位
数
D、小数位数（decimals）
E、变量名标签（label）:对变量名含义的进一步解
释说明，可增强变量名的可视性和统计结果的可读性。
2020/1/11
可编辑
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F、变量值标签（value）
• SPSS变量的数据类型大多应定 义为数值型，这样有利于以后的 数据分析；
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窗口主菜单4： Data数据的操作和管理操作菜 单
• 对数据编辑窗口中的数据进行加工整理，如：数据的排序、转置、
2020选/1/取11 、分类汇总、加权等
可编辑
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窗口主菜单5： Transform数据基本处理操作菜 单
• 对数据编辑窗口中的数据进行基本处理，如：生成新变量、计数、
2020分/1/组11 等。
定义SPSS数据的结构 录入和修改SPSS数据
统计分析SPSS数据
解释SPSS分析结果
2020/1/11
可编辑
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2.SPSS数据文件的建立
建立方式之一：直接录入。即利用SPSS数据编 辑窗口定义SPSS数据的结构并输入数据。
建立方式之二：其他数据格式导入方式。即直 接读取其他格式的数据文件并将其转为SPSS格 式数据
数据文件的建立和操作ppt课件
定序尺度的特点是可以测度类别差，还可以测 度次序差，但是定序尺度无法测出数据之间的 准确差值，所以其计量结果只能排序，不能进 行算术四则运算。
对定类尺度的变量只能计算频数和频率量。定 序变量除可以计算频率之外，还可以计算累计 频率。
相应变量为定序变量或有序分类变量。
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Interval
定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。定距变量的特点是其 不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间 的差距是多少。
在SPSS中，能使用定类尺度的数据可以是数值型，也可以是字符型变 量。必须符合穷尽和互斥的原则。穷尽的原则就是指每个个体都必须 能归为一个类别，互斥的原则是指每个个体都只能归为一个类别。
相应变量为定类变量或（无序）分类变量。
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Ordinal
定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种 测度。
40
通过一个例子理解数据文件的横向合并。
【例】将数据transform2.sav中的记录添加到 transform.sav中。
在菜单栏中选择Data | Merge Files | Add Cases命令
41
42
3.4 数据文件的转置
数据的转置(Transpose)可将数据文件行(个 案)、列(变量)互换，类似于矩阵转置。从 菜单栏中选择Data | Transpose(转置)命令。
读取Excel格式的文件
以SPSS自带的文件demo.xIs为例，来看SPSS 如何直接读取这个文件，该文件位于SPSS目 录下的Tutorial\sample_files子目录中。
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读取文本格式的文件
以SPSS自带的文件demo.txt为例，来看SPSS 如何直接读取这个文件，该文件位于SPSS目 录下的Tutorial\sample_files子目录中。
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2021/3/12
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数据类型（Type）
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS 中有三种基本数据类型：数值型、字符型和日 期型。
数值型 （1）标准型（Numeric） （2）科学记数法型（Scientific Notation） （3）逗号型（Comma） （4）圆点型（Dot） （5）美元符号型（Dollar） （6）用户自定义型（Custom Currency） 字符型（String） 日期型（Date）
一串字符串
一串字符串
Believe
$12343 Believe
数值型
数值型是SPSS最常用的数据类型，通常 由阿拉伯数字和其它特殊符号等组成。
其中的标准型（numeric）是SPSS默认的 数据类型，默认的显示宽度为8位，包括 正负符号位、小数点和小数位在内，小
数位默认为2位。如果数据的实际宽度大 于8位，spss将自动按照科学计数法显示， 数据的显示并不影响数据的存储，也不
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变量名标签（Variable label）
变量名标签是对变量名含义的进一 步解释说明，它可以增强变量名的可视 性和统计分析结果的可读性。变量名标 签可用中文，总长度可达120个字符,但 在统计分析结果的显示中一般不能显示 如此长的变量名标签信息。
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变量值标签（Value label）
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（2）频数数据的组织方式 例：
职称
教授（1） 副教授（2） 讲师（3） 助教（4）
35岁以下 （1）
0 10 20 35
年龄段 36－49岁
（2）
15 20 10 2
50岁以上 （3）
8 2 1 0
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变量名（Variable name）
变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS 数据结构时应首先给出每列变量的变量名。变量的命 名规则如下： 1. 应以英文字母或汉字开头，后面可跟除了！、？、* 之外的字母或数字，下划线、圆点不能作为变量名的 最后一个字符。SPSS允许用汉字作为变量名。 2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小 写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足 5位数字，如VAR00001，VAR00002等。变量名不能与 SPSS内部特有的具有特定含义的保留字同名，如ALL， BY，AND，NOT，OR等。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必 须具有唯一性。
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数据类型表
SPSS变量 系统默
类型
认长度
Numeric
8
Comma
8
Dot
8
Scietific
8
notation
Date
小数 位数
2
2
2
2
输入方式
标准格式或科学 记数法
带逗点的数值或 科学记数法
带圆点的数值或 科学记数法 科学记数法 或标准格式
日期格式非常多
显示方式
标准格式数值变量圆 点表示小数点的数值 圆点做小数点，逗点 做三位分割符的数值 逗点做小数点，圆点 做三位分割符的数值
第二章 数据文件的建立和管理
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本章主要内容
第一节 SPSS数据文件 第二节 SPSS数据的结构和定义方法 第三节 SPSS数据的录入和编辑 第四节 SPSS数据的保存 第五节 读取其他格式的数据文件 第六节 SPSS数据文件的合并
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2Leabharlann 第一节 SPSS数据文件1、 SPSS数据文件的特点： SPSS数据文件有 别于其他文件，是一个有特殊格式的文件，它 是一种有结构的数据文件，它由数据结构和内 容两部分组成，其中，数据结构记录数据变量 的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名 标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐 方式和度量尺度等必要信息，内容才是那些待 分析的具体数据。
科学记数法
显示格式非常多
范例
输入
显示
38.42
38.42
1,343,438.1 1,343,438.1
34,3434E2
3.434,34
457.8E4
457.8E4
Dollar
8
Custom Currency
String
8
2 可带$或不带$输 有效数值前带$以逗
入或科学记数法
点为分割符
$12343
无
基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两 项任务，即描述数据的结构和录入编辑数据。
2021/3/12
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2、SPSS数据的组织方式
（1）原始数据的组织方式 数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记 录（Case），所有个案组成SPSS数据文件 的内容。数据编辑窗口的一列称为一个变 量（Variable），每个变量都有一个名字， 称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变 量的唯一标志。 SPSS数据文件的结构就是 对每个变量及相关特征的描述。
变量值标签是对变量取值含义的解释说 明信息，对于品质型数据尤为重要，比如1 代表男性，2代表女性，它不但明确了数据 的含义，也增强了最后统计分析结果的可读 性，变量值标签可以用中文。
2021/3/12
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缺失数据（Missing values）
数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏
填数据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。 数据中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采 用，要进行说明。SPSS中说明缺失数据的方法是 指定用户缺失值。这样，spss在分析时，就能够将 这些缺失值与正常的数据区分开来，并依据用户指 定的缺失值处理策略对其进行处理或分析。Spss还 有一类默认的缺失值，称为系统缺失值，数值及日 期型变量用圆点表示，字符型变量用空表示。
2021/3/12
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日期型
日期型数据用来表示日期或者时间， 如生日、成立日期等变量可以定义为日 期型数据。显示格式：dd-mmm-yyyy； mm/dd/yyyy等等。
2021/3/12
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变量宽度（Width）、列宽度（Columns）
每种类型的变量都有自己的变量宽 度、小数位和显示宽度，其中变量宽度 是变量允许的最大字符位数，列宽度是 数据编辑窗口中显示每列的字符位数。 通常这两个宽度是一致的。
影响数据的计算。
2021/3/12
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字符型
字符型也是SPSS较常用的数据类型， 由一个字符串组成。如职工号码、姓名、 地址等变量都可以定义为字符型数据。 字符型数据的默认显示宽度为8个字符， 不能够进行算术运算，并区分大小写字 母。字符型数据在SPSS命令处理过程中 应用一对双引号括起来，但在输入数据 时不应输入双引号，否则双引号将会作 为字符型数据的一部分。