面向工业自动化的物联网技术与应用
物联网技术在工业自动化中的应用研究
物联网技术在工业自动化中的应用研究随着信息技术的快速发展，物联网技术（Internet of Things，IoT）已经成为一个热门的话题。
物联网技术的出现使得不同物体之间可以相互连接和通信，这为工业自动化领域创造了广阔的应用前景。
因此，本文将对物联网技术在工业自动化中的应用研究进行探讨。
一、物联网技术的基本原理和特点物联网技术是通过互联网实现不同物体之间的互联互通。
它基于传感器、通信设备、云计算和物联网平台，通过无线通信和互联网技术将物体连接起来，以实现数据的采集、传输和分析。
物联网技术的核心特点包括：1. 大规模连接：物联网可以连接数十亿甚至更多的物体，实现海量数据的采集和处理。
2. 实时反馈：传感器可以实时感知和监测物体的状态和环境信息，将数据实时传输到云端进行分析和处理。
3. 智能决策：通过大数据分析和人工智能算法，物联网可以为用户提供实时的决策支持和智能化的服务。
二、1. 设备监控和维护物联网技术可以实现设备的远程监控和故障预警，提高设备的可靠性和稳定性。
通过将传感器与设备连接，并将数据传输到云端进行实时分析，可以实现对设备工作状态的监测。
在设备出现故障或异常情况时，物联网系统可以迅速发出警报并指导工程师进行相应的维护和修复工作。
这有效减少了因设备故障导致的停产时间和损失。
2. 生产过程优化物联网技术可以实现生产过程的自动化和智能化。
通过将不同设备和生产线连接起来，实现生产数据的实时采集和分析，可以更好地掌握生产过程中的关键指标。
同时，结合大数据分析和人工智能算法，可以对生产过程进行优化和优化。
例如，可以通过实时监测生产线上的零部件供应情况，及时调整生产计划，以避免因零部件缺货而导致的停产现象。
3. 资源节约和能源管理物联网技术可以帮助企业实现资源的有效管理和节约。
通过连接不同设备和传感器，可以实时监测和控制设备的能耗情况。
通过数据分析和智能化控制，可以优化能源的使用，降低能源消耗。
同时，物联网技术还可以帮助企业进行智能水务管理、固废管理等，实现资源的高效利用。
物联网技术在智能工业中的应用案例
物联网技术在智能工业中的应用案例智能工业，又被称为工业4.0，是指通过信息技术的应用，将传统的工业生产过程转变为高度自动化、智能化和数字化的生产方式。
物联网技术作为智能工业的核心支撑，为工业生产带来了革命性的变化和巨大的潜力。
本文将介绍一些物联网技术在智能工业中的应用案例，展示物联网如何提升生产效率、优化资源利用以及改善工作环境。
1. 智能物流管理系统一个典型的智能物流管理系统基于物联网技术，利用传感器、RFID 技术和云计算等技术手段，实现对物流过程的实时监控、路径规划和效率优化。
通过在货物、车辆和仓库等物品上配置传感器，可以实时监测货物的位置、温度、湿度等信息。
同时，通过数据分析和预测模型，系统可以为仓库管理人员提供高效的货物配送方案，并优化仓库存储空间的利用率。
这样，物流企业可以提高运货的准确性和及时性，降低运营成本，并有效避免因温度、湿度等因素导致的货物损坏。
2. 智能制造物联网技术在智能制造中的应用案例非常丰富。
以传统的生产车间为例，引入物联网技术可以实现对设备、产品和员工的全面监测和管理。
通过在生产设备上部署传感器，可以实时监测设备的运行状态，提前预警并解决潜在问题，避免因故障造成的停工和生产延误。
此外，物联网技术还可以实现设备之间的协同工作，实现自动化的生产流程。
通过与生产线上的产品绑定，可以实现产品的追溯和质量监控，提高生产质量和合格率。
3. 智能能源管理智能能源管理是物联网技术在智能工业领域中的另一个重要应用。
通过在能源设备上安装传感器和智能控制系统，可以实时监测和管理能源的使用情况。
例如，通过在照明设备上安装传感器，可以根据光线强度和人员活动情况自动调节照明亮度，实现能源的节约。
同时，通过与电网和电池进行连接，还可以实现对能源的实时监测和调度，提高能源利用效率和优化能源供应链。
4. 智能安全监控智能安全监控是物联网在智能工业中的又一个重要应用领域。
通过在工厂、仓库和办公场所等区域部署视频监控设备，可以实时监测和记录区域内的行为和事件。
物联网技术对工业自动化的影响与应用
物联网技术对工业自动化的影响与应用随着科技的迅猛发展，物联网技术逐渐渗透到各个行业领域，其中对工业自动化的影响尤为显著。
物联网技术为工业自动化带来了全新的变革和机遇，不仅提高了生产效率和质量，还实现了资源和能源的优化利用。
一、工业自动化的定义与发展现状工业自动化是指将机械与电子技术、信息技术等技术手段相结合，实现对工业生产过程进行控制和监测的系统。
随着科技的不断进步，工业自动化的应用范围越来越广泛，包括制造业、能源领域、物流等。
然而，传统的工业自动化系统存在着一些问题，如信息孤岛、反应速度慢等，限制了生产效率的提高。
二、物联网技术的介绍与特点物联网技术是将各种物体连接至互联网，在无线传感器网络的基础上，实现物体间的智能互联和信息交互。
物联网技术的特点主要体现在以下几个方面：1. 大规模连接：物联网可以连接海量的设备和物体，实现大规模的信息交互和数据传输。
2. 智能感知：物联网的设备具有智能感知能力，能够对环境进行实时监测和数据采集。
3. 实时响应：物联网技术提供了实时响应的能力，可以快速处理大量数据并作出相应的反应。
4. 自主决策：物联网通过智能算法和人工智能技术，使得设备和物体能够进行自主决策，并实现自主控制。
三、物联网技术对工业自动化的影响1. 提高生产效率：物联网技术可以实现设备之间的实时通信和交互，提高了生产效率和响应速度。
工业自动化系统通过物联网技术的支持，能够实现自动化控制和智能调度，减少人工干预，提高生产效率和质量。
2. 降低成本：物联网技术可以实现设备的远程监测和维护，避免了大量的人力和物力投入。
通过实时数据传输和分析，工业自动化系统可以实现整体优化和资源配置，降低了生产成本。
3. 改善安全性：物联网技术可以实时监测和控制设备运行状态，及时发现异常并做出应对措施，提高了生产线的安全性。
工业自动化系统通过物联网的支持，实现了设备的远程监测和控制，降低了工作人员的风险和工伤事故的发生率。
物联网技术在工业生产中的应用与发展趋势
物联网技术在工业生产中的应用与发展趋势一、引言随着科技的日新月异，物联网技术已逐渐渗透到工业生产领域，并且发挥着越来越重要的作用。
物联网技术通过将传感器、设备、网络和云计算等技术相互连接，实现了工业生产过程的信息化、智能化和自动化。
本文将重点探讨物联网技术在工业生产中的应用，并展望其未来的发展趋势。
二、物联网技术在工业生产中的应用1. 生产过程监控与优化物联网技术通过连接各个生产节点的传感器和设备，实时采集和传输生产数据，并利用云计算和大数据分析技术对这些数据进行处理和分析。
这样，生产过程中的各种参数和指标就能得到精确测量和实时监控，使得生产企业能够及时调整生产计划和参数，优化生产过程，提高生产效率和品质。
2. 智能化设备控制与维护物联网技术可以实现设备之间的互联互通，实现设备之间的信息传输和控制。
通过与设备连接，企业可以实现对设备的智能化控制和远程维护。
例如，企业可以通过物联网技术实现对机器设备的远程监控和故障排查，及时进行维修和维护，从而减少停机时间和生产成本。
3. 供应链管理与物流优化物联网技术可以将供应链中的各个环节相互连接，实现供应链的信息共享和物流的优化。
通过物联网技术，企业可以实时掌握原材料和产品的位置、库存和运输状态，提高供应链的可视化程度，减少库存压力和运输成本，提高供应链的效率和灵活性。
4. 能源管理与环境监测物联网技术可以帮助企业实现对能源消耗和环境污染的实时监测和管理。
企业可以通过物联网技术实时监测能源的使用情况和效率，寻求能源的优化和节约措施。
同时，物联网技术还可以监测环境参数，如温度、湿度和空气质量等，帮助企业提高生产环境的舒适度和安全性。
三、物联网技术在工业生产中的发展趋势1. 人工智能的融合随着人工智能技术的快速发展，物联网技术将与人工智能技术相互融合，共同构建智能化的工业生产系统。
通过引入人工智能算法和机器学习技术，物联网系统可以自动学习和优化生产过程，提高智能化设备的自主决策和行动能力，进一步提高生产效率和质量。
物联网技术在工业领域中的应用与优势
物联网技术在工业领域中的应用与优势随着科技的不断发展，物联网技术在各个领域中都产生了深远的影响。
尤其在工业领域中，物联网技术的应用已经成为了提升生产效率和管理水平的重要工具。
本文将就物联网技术在工业领域中的应用与优势进行探讨。
一、物联网技术在工业领域中的应用1. 生产数据的实时监测与分析物联网技术可以通过传感器等装置，实时监测生产线上的各项数据，并将其传输到云端进行分析。
这种实时监测可以帮助企业及时掌握生产状态和运行参数，及早发现问题并采取措施进行调整。
同时，通过对大量数据的分析，可以深入研究生产工艺和设备性能，为企业提供决策支持和优化方案。
2. 资源的智能管理物联网技术可以应用于工厂的能源管理、物料管理以及设备维护等方面。
通过对能源的监测和分析，企业可以实现更加精确的能耗控制，降低能源浪费，从而减少生产成本。
物料管理方面，通过物联网技术可以实现库存的精确监控和自动补货，避免了因物料短缺而造成的生产延误。
同时，利用物联网技术可以进行设备的智能预测维护，提前发现设备故障并进行维修，避免了因设备故障而导致的生产中断。
3. 生产过程的自动化和智能化物联网技术可以实现生产过程的自动化和智能化。
通过将传感器和执行器与生产设备相连接，可以实现设备之间的信息交互和协同操作，提高生产效率和生产质量。
例如，在生产线上，通过物联网技术可以将不同设备进行联动，实现自动化的物料输送和产品组装，减少人工干预，提高生产线的效率。
同时，通过物联网技术可以实现对生产过程的智能监控和控制，提高生产的精度和稳定性，减少生产中的失误和品质问题。
二、物联网技术在工业领域中的优势1. 提高生产效率物联网技术可以实现生产过程的自动化和智能化，减少了人工操作的需求，降低了生产中的错误率和故障率，提高了生产效率。
同时，通过对生产数据的实时监测和分析，可以及时调整生产计划和产能配置，优化生产过程，提高生产效率和产出质量。
2. 降低生产成本物联网技术可以帮助企业实现资源的精确管理和能源的有效利用，降低了企业的用能成本和物料成本。
工业物联网技术及应用概述
工业物联网技术及应用概述随着科技的不断发展，工业物联网技术正逐渐成为推动工业0和中国制造2025的重要力量。
本文将从工业物联网技术的定义、技术原理、应用场景和发展趋势等方面进行介绍，让读者全面了解工业物联网技术及其应用价值。
工业物联网技术是指将物联网技术与工业生产领域相结合，实现生产过程的智能化、可视化和自动化的一种技术。
该技术的发展历程可以追溯到20世纪90年代，当时美国提出了“智慧地球”的概念，随后全球各国开始加紧研究工业物联网技术。
工业物联网技术主要包括物联网技术、云计算技术和大数据技术等。
物联网技术通过射频识别、传感器等技术手段实现设备的连接和数据采集；云计算技术则提供强大的计算能力和存储空间，实现对海量数据的处理和分析；大数据技术则对数据进行挖掘和分析，为决策提供数据支持。
工业物联网技术在智慧工厂、智慧物流、智慧农业等多个领域都有广泛的应用。
在智慧工厂方面，工业物联网技术可以实现生产过程的自动化、设备故障预测和维护、生产质量监控等，提高生产效率和降低成本。
在智慧物流方面，工业物联网技术可以实现物流信息的实时跟踪、货物状态的实时监控、运输设备的智能化管理等，提高物流效率和降低成本。
在智慧农业方面，工业物联网技术可以实现智能化农业生产、农业环境的实时监测、农业生产的精准决策等，提高农业生产效率和降低成本。
随着技术的不断进步和应用范围的扩大，工业物联网技术的发展趋势也越来越明朗。
工业物联网技术将与人工智能、机器学习等技术结合，实现更加智能化和自主化的生产过程。
工业物联网技术将与互联网技术更加深度地融合，实现更加广泛的数据采集和信息共享。
工业物联网技术还将推动制造业的数字化转型，实现更加精细化和个性化的生产方式。
工业物联网技术作为推动工业0和中国制造2025的重要力量，正逐渐受到广泛和应用。
通过将物联网技术与工业生产领域相结合，可以实现生产过程的智能化、可视化和自动化，提高生产效率、降低成本并改善工作环境。
物联网技术在工业自动化领域中的应用
物联网技术在工业自动化领域中的应用工业自动化是一个复杂的过程，而物联网技术却可以帮助我们简化这个过程。
作为一项快速发展的新技术，物联网已经被广泛应用于各个领域，特别是工业自动化领域。
物联网技术可以使我们更好地管理和控制机器和设备，从而让生产流程更加智能、高效和可靠。
一、物联网技术在工业自动化中的应用物联网与工业自动化结合起来，可以实现很多功能，下面就列举一些比较常见的应用：1. 监测和控制工业生产需要进行大量的监测和控制。
而物联网技术可以实现实时监测和远程控制，无需人工干预。
通过物联网技术，设备可以自动检测温度、湿度、压力等参数，并将这些数据传输到云端进行分析和处理。
如果设备出现故障或异常，物联网技术也能够通过远程控制进行操作。
2. 预测和优化物联网技术可以通过分析设备和生产线的数据，来预测未来可能发生的故障，从而提前采取措施。
同时，通过数据分析和智能算法，可以找出生产线中存在的瓶颈和优化点，并进行调整，从而提高生产效率和质量。
3. 节能和环保物联网技术可以监测和控制设备的能耗，从而实现节能和降低碳排放。
同时，物联网技术还可以自动监测和清除污染物等有害物质，保证生产环境的清洁和健康，减少对环境的污染。
4. 人机交互物联网技术可以将生产线和设备连接到云端，并与人们交互。
通过智能终端设备，用户可以远程了解设备性能和生产状态，在任何时间和任何地点都可以进行操作。
同时，物联网技术还可以通过虚拟现实技术，对生产线和设备进行模拟，方便工作人员学习和培训。
二、物联网技术对工业自动化的影响物联网技术的引入，使工业自动化的效率和可靠性有了显著的提升。
同时，物联网技术也让工业生产更加智慧化、人性化和可持续化。
具体来讲，物联网技术带来以下影响：1. 提高生产效率物联网技术可以实现设备和生产线的智能化，从而提高了生产效率。
例如，通过智能控制，生产线上的机器可以自动调整工作状态，避免长时间空转，从而节省时间和能源。
2. 减少人力成本物联网技术可以实现设备的自动化和远程控制，从而减少了人力成本。
物联网在工业自动化中的应用
物联网在工业自动化中的应用物联网（Internet of Things，IoT）是指通过互联网将各种物理设备连接起来，实现设备之间的信息交互和数据传输。
在工业自动化领域，物联网的应用正逐渐引领着技术和产业的变革，为工业生产带来了巨大的改变。
1. 远程监控和控制物联网技术使得工业设备的监控和控制可以实现远程操作。
通过传感器和数据采集设备，实时监测生产线上的设备运行状态和工艺参数，并将数据通过云平台传输给操作人员。
这样，即使操作人员不在生产现场，也能远程监控设备状态并进行控制。
这大大提高了工作效率，降低了人力资源成本，并保证了生产线的连续运行。
2. 智能设备管理物联网将各种设备连接到互联网上，实现了设备之间的数据交互和共享。
通过集中管理平台，可以对所有设备进行智能管理和远程维护。
比如，可以实时监测设备的工作状态、温度、湿度等参数，预测设备故障并进行预防性维护。
此外，通过物联网技术，设备还可以自动向管理平台报告工作状态，方便管理人员进行设备调度和资源配置。
3. 生产过程优化物联网技术提供了大量准确的数据，可以帮助企业进行生产过程的优化。
通过对生产线上各个环节的监测和数据分析，可以找出生产过程中存在的瓶颈和问题，并进行及时调整和改进。
例如，利用物联网技术对生产线上的设备和工序进行全面监控，可以实时识别出生产线上的低效环节，通过调整工序、优化设备配置等手段，提高生产效率和质量，降低能源和物料的浪费。
4. 安全保障和风险管理物联网技术在工业自动化中还可以提供更加全面的安全保障和风险管理措施。
通过实时监测设备运行状态和环境参数，及时发现潜在的安全隐患并进行预警，保障生产线的安全运行。
同时，物联网还可以对设备进行追溯和溯源，帮助企业进行质量管理和风险控制。
通过对设备和原材料的追踪，可以准确掌握产品的生产过程和供应链，及时发现和处理问题，提升产品质量和企业声誉。
综上所述，物联网在工业自动化中的应用正不断拓展和深化。
工业物联网的应用场景与技术实现
工业物联网的应用场景与技术实现随着信息化和物联网技术的不断发展，工业物联网成为了一个备受关注的技术领域。
工业物联网是指将各种智能设备、传感器、数据处理和通信技术应用到工业生产和管理当中，实现设备之间的互联互通和信息共享。
工业物联网在制造、物流、能源等领域都能发挥重要作用。
本文从应用场景和技术实现两个层面进行探讨。
一、工业物联网的应用场景1. 智能制造智能制造是工业物联网应用最为广泛的场景之一。
通过连接各种设备和传感器，整合生产过程中的数据，不仅可以提高生产效率和质量，同时还可以降低生产成本。
在智能制造中，设备的智能化、数据的可视化和产业链的共享等方面都是必要的。
2. 智能物流智能物流是指在产品从供应商到生产基地再到最终用户的过程中，通过物联网技术实现物流全流程可视化、智能化、信息化和自动化。
智能物流除了能达到节约资源、提高效率的目的，还能够更好地保障物资安全和节能减排。
3. 智慧城市智慧城市是指通过科技手段将城市的基础设施、观光资源、交通设施和公共服务等方面进行智能化、优化化和共享化。
通过工业物联网技术，可以将城市各个方面进行相互连接和数据共享，实现城市各种资源高效利用和无缝交互。
4. 智能家居智能家居是指家庭中各种家电、家居用品和家庭安全设备通过物联网技术相互连接，使得家庭设备的智能化、自动化和集成化。
智能家居可以带来更加舒适、便捷、安全和节约的居住体验。
同时，智能家居也能实现家庭能源管理和普及新能源等环保措施。
二、工业物联网的技术实现1. 传感器技术工业物联网的核心技术之一是传感器技术。
通过传感器技术，可以将任何想要监测的物理量（如温度、湿度、压力等）转化为电信号，从而实现对于生产或者运营过程的实时监测和管理。
传感器技术还可以通过无线传输技术，将传送的数据远程接收和管理，为管理层提供更为直观和有针对性的数据。
2. 云计算技术云计算技术是实现工业物联网的另外一项基础技术。
工业物联网中，传感器和其他设备获取到的数据需要进行处理，而传统的物联网架构需要将数据传输至本地服务器处理，数据的处理能力和存储能力较为受限。
物联网技术在工业自动化中的关键技术有哪些
物联网技术在工业自动化中的关键技术有哪些工业自动化是指利用计算机、控制设备和其他现代化技术对工业制造过程进行智能化和自动化控制的系统。
而物联网技术作为一种基于互联网的新兴技术，正逐渐渗透到工业自动化领域中。
在工业自动化中，物联网技术发挥着关键作用，为生产企业提供了更高效、更智能的生产方式。
以下是物联网技术在工业自动化中的关键技术。
1. 传感器技术：传感器是物联网技术的基础，是获取物理量和化学量等信息的装置。
在工业自动化中，传感器可以将各种实时的环境参数转换为电信号，如温度、湿度、压力、流量等，以实现对生产过程的实时监测和控制。
通过传感器技术，工业自动化系统可以实时感知生产环境的状态，并根据需求进行相应的调整和优化。
2. 通信技术：物联网技术依赖于强大的通信网络来实现设备之间的连接与数据传输。
在工业自动化领域中，通信技术起到了关键的作用。
通过无线通信技术，工业设备可以实现互联互通，实现实时监测和控制。
例如，利用无线传感器网络技术，实现设备之间的数据传输和通信，提高生产效率和品质。
3. 数据分析与处理：物联网技术在工业自动化中收集到了大量的数据，如传感器数据、设备状态数据等。
这些数据需要进行分析和处理，以提取有价值的信息，并为生产决策提供支持。
通过数据分析与处理技术，可以实现生产过程的智能化监控和优化，并为企业提供即时准确的决策依据。
4. 云计算与大数据技术：工业自动化中的物联网技术产生的数据量庞大，需要存储和处理的能力较强。
而云计算与大数据技术正是解决这一问题的关键。
通过将数据存储在云平台上，利用大数据技术进行分析和挖掘，可以更好地利用数据，提高生产效率和品质。
同时，云计算还可以实现设备之间的远程监控和管理，有效地提升工业自动化系统的可靠性和灵活性。
5. 安全与隐私保护技术：在物联网技术的应用中，安全与隐私保护一直是重要的问题。
尤其在工业自动化中，设备之间的连接和数据的传输需要保证安全可靠。
因此，安全与隐私保护技术是物联网技术在工业自动化中的关键技术之一。
物联网技术在工业自动化中的应用研究
网技术在工业自动化中的应用研究物联网技术在工业自动化中的应用研究研究问题及背景：随着信息技术的快速发展，物联网技术在各个领域的应用变得越来越广泛。
其中，物联网技术在工业自动化中的应用引起了广泛的关注。
工业自动化是指利用计算机、网络和控制系统等技术，实现生产过程的自动化的一种先进制造技术，在提高生产效率和质量、降低成本和能源消耗方面具有重要的作用。
然而，传统的工业自动化系统存在着很多问题，如信息孤岛、系统不稳定、难以升级等。
物联网技术的出现为工业自动化带来了新的机遇与挑战。
研究方案方法：本研究旨在研究物联网技术在工业自动化中的应用，并探索其对工业自动化系统的改进和优化。
首先，我们将对物联网技术的基本原理和特点进行深入研究，了解其在工业自动化中的应用潜力。
然后，我们将选择一个工业自动化系统作为研究对象，构建物联网技术在其上的应用方案。
在方案的设计中，我们将考虑如何将物联网技术与现有的工业自动化系统相结合，以实现系统的智能化和信息化。
数据分析和结果呈现：在研究过程中，我们将收集并分析与物联网技术在工业自动化中应用相关的数据，包括系统运行数据、传感器数据等。
通过对这些数据的分析，我们可以评估物联网技术在工业自动化中的应用效果，并找出存在的问题和改进的空间。
同时，我们还将利用数据可视化的方法将分析结果直观呈现，以便更好地理解和解释研究结果。
结论与讨论：通过对物联网技术在工业自动化中的应用研究，我们可以得出以下结论：物联网技术可以有效地改进工业自动化系统，实现系统的智能化和信息化；然而，在应用过程中也存在一些问题，如网络安全、数据隐私等。
因此，在推广和应用物联网技术的同时，也要积极解决这些问题。
此外，我们还将对研究结果进行深入讨论，探讨物联网技术在工业自动化中的发展趋势和未来的研究方向。
综上所述，本研究旨在研究物联网技术在工业自动化中的应用，并探索其对工业自动化系统的改进和优化。
通过数据分析和结果呈现，我们可以得出结论并进行深入的讨论。
工业自动化中的物联网技术应用
工业自动化中的物联网技术应用I. 引言物联网技术的迅速发展和广泛应用已经改变了许多行业的运作方式，其中包括工业自动化领域。
本文将探讨工业自动化中物联网技术的应用，以及其在提高生产效率、降低成本、提升安全性方面的优势。
II. 物联网技术的基本原理物联网技术是通过传感器、互联网和云计算等技术手段将物理对象与网络连接起来，实现数据的采集、传输和分析。
在工业自动化中，物联网技术的应用主要集中在以下几个方面：1. 传感器网络传感器网络是工业物联网的基础组成部分，它能够实现对工业设备的远程监测和控制。
通过将传感器安装在设备上，可以实时获取设备的运行状态，收集各种数据，如温度、压力、湿度等，然后通过无线网络将这些数据传输到中央控制系统进行分析和处理。
2. 远程监控和控制物联网技术使得工业设备的远程监控和控制成为可能。
通过与互联网连接，工程师和操作人员可以远程查看和控制设备的运行状态，及时发现并处理问题，大大提高了生产效率和设备的可靠性。
3. 数据分析与优化物联网技术可以收集大量的实时数据，并通过云计算进行存储和分析。
通过对这些数据的分析，可以发现设备运行中的潜在问题，提前采取措施进行预防维护。
同时，还可以通过对数据的分析，优化生产过程，提高生产效率和质量。
III. 物联网技术在工业自动化中的应用案例1. 智能制造物联网技术使得智能制造成为可能。
通过将工业设备与物联网连接，可以实现设备之间的协同工作，提高生产效率和产品质量。
例如，在一个智能工厂中，各个设备通过物联网进行互联，可以自动进行生产计划调度、产品质量监控和设备维护等工作。
2. 节能减排物联网技术的应用可以有效地实现节能减排。
通过对能源的实时监测和控制，可以发现能源的浪费和不合理使用，进而采取节能措施。
同时，物联网技术还可以实现设备的智能调度和优化，减少能源的浪费。
3. 安全监测物联网技术在工业自动化中的应用还可以提升设备的安全性。
通过对设备运行状态的实时监测，可以及时发现潜在的安全问题，并采取措施进行处理。
物联网在工业领域的实际应用案例
物联网在工业领域的实际应用案例物联网（Internet of Things，简称IoT）已经成为当今技术领域的热门话题之一，它将传感器、设备和互联网连接在一起，为实现智能化和自动化提供了广阔的可能性。
在工业领域，物联网的应用不仅可以提高生产效率，还可以降低成本、改善安全性，并提供更可靠的数据支持。
下面将介绍几个物联网在工业领域的实际应用案例。
案例一：智能制造物联网技术在制造业中的应用非常广泛。
以工厂为例，通过将设备和传感器与互联网连接，可以实现设备的实时监测和状态管理。
例如，传感器可以监测设备的运行情况、温度、湿度等数据，并将这些数据通过互联网传输到中央控制系统或云平台。
这样，工厂的管理人员可以随时随地监控设备的运行状况，及时发现问题并做出相应的调整，从而提高生产效率和产品质量。
案例二：智能供应链物联网还可以用于优化供应链管理。
通过将物流设备和运输工具与互联网连接，可以实现对货物的实时追踪和监测。
例如，在运输过程中，通过使用传感器和无线通信技术，可以监测货物的位置、温度、湿度等信息，并将这些数据传输到云平台。
这样，供应链管理人员可以通过云平台随时了解货物的运输情况，及时解决问题，并提供更加准确和可靠的交货时间预测。
案例三：智能能源管理物联网还可以应用于能源管理领域。
通过将智能电表与互联网连接，可以实时监测和控制能源的使用情况。
例如，智能电表可以记录每个设备的能耗情况，并将这些数据传输到云平台。
在云平台上，能源管理人员可以根据能耗数据进行分析和预测，并制定相应的能源管理策略，例如优化设备的使用时段，减少能源浪费，从而降低能源成本。
案例四：智能安全监控物联网在工业领域还可以应用于安全监控系统。
通过将安全监控设备与互联网连接，可以实现对工厂内部和周边环境的实时监测和预警。
例如，通过使用摄像头和传感器，可以监测工厂内的人员和设备的动态，并通过云平台将这些数据传输到安全监控中心。
在安全监控中心，安全人员可以随时通过云平台观察工厂内的情况，并及时采取措施，例如发出警报或调度人员，确保工厂的安全运行。
工业物联网技术的创新与应用案例分析
工业物联网技术的创新与应用案例分析随着科技的快速发展，工业物联网技术已成为一个越来越重要的领域。
作为物联网技术的重要分支之一，工业物联网技术已经在许多领域得到了广泛的应用。
本文将分析工业物联网技术的创新和应用案例。
一，工业物联网技术的创新1.云计算技术云计算欣然在物联网领域中得到了广泛应用。
云计算的出现，使得处理器和内存等计算资源可以在虚拟化的基础设施上与其它计算机资源分布式共享，数据和计算过程可以在全球范围内的分布集群上被处理。
这大大提高了数据处理的效率和质量，并为工业物联网技术的推广打下了基础。
2.嵌入式系统技术嵌入式技术是指将计算机部件（通常是集成电路）嵌入到其他电气或机械系统中。
嵌入式系统技术是工业物联网技术的基础，是实现工业物联网技术的先决条件。
嵌入式系统有低功耗、小尺寸、高稳定性等特点，对硬件资源的有效利用有很大的帮助。
3.人工智能技术人工智能技术是工业物联网技术的重要组成部分，它使得工业生产过程的智能化成为了可能。
通过人工智能技术，生产过程中的数据可以自动分析，进行智能管理。
工业生产可以在对错误设备进行预测维护和工作流程的自动化管理过程中实现提高效率和减少重复工作，从而推动生产领域的创新。
二，工业物联网技术的应用案例分析1. 智能制造工业物联网技术的应用，可以在生产中实现工业生产的智能化。
智能化制造包括自动化的设备和生产线，计算机辅助制造和实时生产管理。
例如，工业物联网设备可以配备传感器，用于监测生产线的组成和操作。
这些设备可以与工业设备和仓库管理系统连接，以实现实时数据采集和分析。
这种实时结构可以使得企业更好地了解其生产过程，并减少生产中的资源浪费和质量问题。
2. 物联网农业农业生产无论是种植业还是养殖业，都有着严密的规律，所有的生产环节都有着详细的记录，因此工业物联网技术的应用在农业生产领域也是非常明显的。
以避免农业生产过程中由于管理不当引发的浪费和质量问题。
通过物联网技术，农业生产可以实现智能化管理，从而提高效率和减少资源浪费。
物联网技术在工业领域的应用
物联网技术在工业领域的应用近年来，物联网技术在工业领域的应用越来越广泛，为企业带来了极大的便利和效益。
本文将围绕物联网技术在工业领域的应用进行深入探讨，旨在为读者展示物联网技术在工业领域的巨大潜力和发展前景。
一、物联网技术在工业领域的介绍：物联网技术，简称IoT，是一种通过互联网连接各种物理设备的技术。
它有着较强的自动化能力和智能化控制能力，能够实现智能监控、自动化生产等功能。
在工业领域，物联网技术的应用可帮助企业实现设备的自动化、远程监控和物流管理等方面的优化，提高企业的生产效率、质量和安全。
二、物联网技术在工业领域的应用：1. 生产自动化：物联网技术可将设备联网实现生产自动化。
通过传感器、控制器等设备，实时监测和控制设备的运行状态，自动化地完成生产过程，提高生产效率和生产质量，同时减少了人的干预，减少了人为失误带来的损失。
2. 设备远程监控：物联网技术可实现设备的远程监控。
企业通过终端设备和云平台，远程监测设备的运行状况，及时发现并排除故障，避免了因故障导致的停机时间和损失。
3. 物流管理：物联网技术可实现物流管理的智能化。
通过将物流节点与互联网相连接，实现物流信息的传输和共享，大大提高了物流的效率和可靠性，实时监控货物的位置和状态，及时调整物流计划，减少了物流管理的人力成本和物流损失。
4. 安全监测：物联网技术可实现工业安全的智能化。
通过传感器和监测设备，实时监测工业场所的环境风险和设备运行状况，并对异常情况进行预警和报警处理，避免了安全事故的发生，提高了安全生产水平。
三、物联网技术在工业领域的实际应用：1. 智能化生产线：国内某汽车零部件制造企业引入了物联网技术，在生产线中加装了传感器和控制器等装置，使得整个生产过程可实现自动化控制，大大提高了生产效率和产品质量。
2. 远程故障排查：国内某电力设备制造企业在其设备上布置了物联网连通的传感器和控制器等装置，实现了远程监测和控制，在国内外30多家客户的工业场所推行使用，减少了因设备故障导致的停机时间和维修成本。
物联网在工业领域的应用
物联网在工业领域的应用物联网（Internet of Things，简称IoT）是一种连接物理设备、传感器、机器和其他网络设备的技术，以便它们能够互相交流和共享数据。
在工业领域，物联网的应用正在迅速发展，为企业带来了许多好处。
本文将探讨物联网在工业领域应用的不同方面。
一、智能设备和自动化生产通过物联网技术，工业企业可以实现智能设备的部署和自动化生产的提升。
通过将传感器和设备连接到云平台，企业可以实时监测设备状态和生产过程。
例如，工厂可以使用物联网来监测生产线上的设备运行状况，及时发现故障并进行维修，从而降低生产线停机的风险。
此外，物联网还可以帮助企业实现自动化的物料配送和库存管理，提高生产效率和管理精度。
二、远程监控和维护物联网技术还可以实现设备的远程监控和维护。
通过在设备上安装传感器和物联网连接装置，企业可以远程监测设备的运行状态和性能。
这使得企业能够及时发现故障，并采取措施进行维修，而不需要现场人员。
这种远程监控和维护的方式不仅节省了人力成本，还能够减少维修时间，提高设备的可用性和生产效率。
三、供应链管理物联网技术在供应链管理方面也发挥了重要的作用。
通过物联网连接供应链中的各个环节，企业可以实时追踪物料和产品的流动情况。
这样可以提高供应链的可见性，降低库存成本，减少库存浪费和过量订货。
同时，物联网还可以帮助企业优化物流过程，提高物流效率和配送准确度。
四、预测性维护利用物联网技术，企业可以实现预测性维护，即根据设备传感器数据来预测设备的故障和维护需求。
通过分析设备传感器数据的模式和趋势，企业可以预测设备故障的发生，并提前进行维护，以避免设备停机和生产中断。
这种预测性维护可以显著降低维修成本，提高设备的可靠性和寿命。
五、数据分析和优化物联网技术产生的大量数据为企业提供了有价值的信息。
通过对这些数据进行分析，企业可以获取深入的洞察，并作出相应的优化决策。
例如，企业可以通过分析设备数据来发现生产过程中的瓶颈，并优化生产流程以提高效率。
物联网技术在工业自动化中的应用案例
物联网技术在工业自动化中的应用案例从传统的工业自动化领域到“智能化”，再到“协同化”，各种高科技产品和技术正在快速涌现出来，而物联网技术的发展，更是使工业自动化领域得到了质的进步。
物联网技术在工业自动化中的应用，不仅仅节约了人力资源，优化了工业流程，更是提高了生产效率和产品质量。
下面，我将介绍几个关于物联网技术在工业自动化中的应用案例。
1.无人机巡检无人机巡检是一种非常实用的应用案例。
在传统的巡检中，工人需要持续进行机器设备的巡检，这个过程是很繁琐的，同时也存在较大的安全风险。
而在使用无人机进行巡检后，这个问题得到了很好的解决。
通过装载传感器和摄像机等设备，无人机可以在不同的环境中进行巡检，掌握设备运行情况，并及时发现问题和异常。
无人机的巡检，不仅有助于减少必要的人力投入，更是提高了设备的利用率，对工业自动化生产的效率也起到了重要的促进作用。
2.智能监控系统智能监控系统是基于物联网技术，实现生产过程中设备运行状态实时监控的一种应用，其核心目的是对整个生产过程进行监控，实现即时报警和安全性控制。
通常，智能监控系统由多种传感器和控制器组成，可监测各种生产设备的状况，实时掌握设备的运行情况，提醒用户及时处理异常。
通过智能监控系统的应用，不仅可以大幅度减少因设备异常而带来的经济损失，还可以保证生产过程的安全性和稳定性，使工作流程达到了更为高效和快速的效率。
3.物流自动化管理物流自动化管理的应用是机器人自动捡选、装箱、出库等全自动化处理流程，极大程度的提高了物流仓储和运输的效率。
物流自动化管理依托于物流管理系统，通过应用物联网技术和相关的措施，实现物流从生产到配送的全流程化，其中包括货物的动态跟踪、操作管理的分配与监控、物流绩效评估等等内容。
这种未来型的自动化物流管理方式，可以有效地降低工人的工作强度，避免人为的操作差错，更好地满足了新一代物流业务的发展需求。
4.智能仓储系统智能仓储系统是一种结合了物流自动化管理和智能监控系统的应用。
物联网在工业自动化中的应用
物联网在工业自动化中的应用近年来，物联网已经成为了许多人关注的焦点，而物联网也正逐渐地被应用于工业自动化中。
物联网的应用不仅能够提高工业自动化生产效率，还能够提高产品质量和降低生产成本。
本文将从物联网在工业自动化中的应用入手，探讨物联网的优势和挑战。
一、物联网在工业自动化中的应用1、设备监控在工业自动化中，许多设备需要长时间稳定运行，如果设备出现问题容易导致整个生产线停止工作。
而通过使用物联网技术，我们可以将设备联网，实现远程监控和控制。
这样可以帮助厂商更快的发现并解决设备问题，从而保证生产效率。
2、物流管理现今，物流管理已成为企业生产和管理的重要方面。
通过物联网技术，我们可以实现对物流的实时监控，从而提高物流的效率和精度。
同时，物流的管理也可以通过物联网进行智能化，根据物流流程的需求和实际情况，对物流流程进行优化和调整。
3、员工管理对于工业厂房而言，员工管理也是很重要的。
而借助物联网技术，我们可以实现对员工工作状态的监控和分析。
比如，通过无线传感技术，智能识别员工身份和工作位置，从而实时监测员工工作情况，为企业提供员工绩效数据以及精准员工管理服务。
二、物联网的优势1、提供更加精准的数据因为工业自动化在生产过程中会产生大量数据，而物联网技术可以收集、分析并利用这些数据。
通过分析这些数据，可以实现对工业自动化生产过程的整体情况的监测和分析，从而提高生产效率和产品质量。
2、提高自动化程度通过物联网技术，生产和管理自动化程度可以得到进一步提升。
自动化程度的提高可以实现生产过程过程的自动控制及优化，自动化生产的方式大大减少了人力成本，并且自动化程度的提高也是生产过程中实现高效、准确的基础。
3、提高监控效果通过物联网技术，工业自动化生产过程的监控也可以得到进一步提升。
生产过程中设备的监测和控制可以精确实现，而且也可以实现对企业生产过程的精细化、智能化管理，使人员、车辆、物件的定位信息和运行轨迹得到实时反馈。
物联网技术在工业自动化中的应用
物联网技术在工业自动化中的应用摘要：随着新时代的到来，我国在社会进步的推动下，科技水平也在持续提升。
随着信息技术的不断革新以及大数据和人工智能时代的来临，工业信息化得到迅猛发展。
在当前阶段，物联网技术是基于互联网技术的进一步扩展和发展。
当前，在工业信息化快速发展过程中，物联网技术也逐渐得到广泛应用，并取得了良好成效。
关键词：物联网技术；工业自动化；应用引言随着互联网技术的广泛传播和应用，人们开始更加重视信息的价值，并将其融入日常生活，这使得人们对自己需要的物品有了更为明确的认知，进而催生了智慧城市的出现。
物联网就是以信息技术作为基础，结合现代通信网络、计算机技术以及其他相关学科的一门新兴综合性科学技术。
物联网技术是近些年为了满足经济与社会进步的需求而出现的一项前沿技术，它在工业领域展现出了巨大的应用前景。
目前，物联网技术已经成为我国国民经济增长新动能之一，并被广泛地用于各个行业中，推动着国家信息化建设进程。
借助物联网的先进技术，人们有能力让各种不同的物品实现相互连接和互通。
1工业自动化及工业物联网技术简述1.1工业自动化伴随着科学和技术的进步，工业自动化技术在工业生产中的应用不仅提升了生产效率，还推动了工业生产在各个方面的全面升级，实现了有效的节能和能源消耗。
因此，必须要对自动化工业进行研究和分析，促进其更好地满足社会需求，推动我国现代化建设进程。
工业智能化指的是在自动化工业的基础上达到生产的智能化，这种工业智能技术的应用范围非常广，能够广泛应用于大多数的工业生产和日常生活中。
工业智能化技术不仅能够降低企业生产成本，还能使企业获得更多利润，提升市场竞争力。
在互联网技术和工业自动化技术的支持下，采用智能技术进行智能生产，从而达到智能化控制的目的。
1.2工业物联网在工业物联网的大背景之下，我们结合了控制传感器、相关设备、监测技术、多样化的信息采集技术、感应技术、移动通信技术以及智能分析技术等，将这些技术融入到农业生产中，旨在加快工业生产速度并降低生产成本。
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面向工业自动化的物联网技术与应用理论研究无线通信技木ｏｆＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＷｉｒｅｌｅｓｓＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ〔编者按】以感知和智能为特征的新技术的出现和相互融合．使得未来信息技术的发展由人类信息主导的互联网向物与物互联信息主导的物联网转变．对工业生产与管理主要的影响体现在信息和智能的泛在化。
面向工业自动化的物联网是工业现场级的传感器网络、面向物流管理的ＲＦＩＤ网络、工厂控制网络和企业信息Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网络的集成与融合，是未来制造环境中实现人与人、人与机器、机器与机器之间信息交互的主要手段。
经过“十五一、“十一五”的发展，我国在工业信息化方面取得了丰硕的成果。
ＥＰＡ、ＷＩＡ等一系列自主技术已经成为国际标准，为我国进一步发展面向工业自动化的物联网打下了坚实的基础。
我们将通过本专题向大家介绍我国工业物联网技术和应用的最新研究进展，相信通过大家对这个专题的关注会加速物联网技术在各个行业的应用，推动我国工业物联网产业的跨越式发展。
第十九章面向工业自云ｎｌＩ－’ＢＵ物联网技木与应用Ｃｈａｐｔｅｒ１９：ｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＯｒｉｅｎｔｅｄＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ梁炜曾鹏（中国科学院沈阳自动化研究所，沈阳市ｌ１００１６）ＬｉａｎｇＷｅｉＺｅｎｇＰｅｎｇ（ＳｈｅｎｙａｎｇＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ１１００１６）【摘要】工业是物联网应用的主要行业之一。
本文描述了物联网对工业的影响，总结了面向工业自动化的物联网的关键技术，介绍了未来面向工业自动化的物联网的几个典型工业应用领域。
工业自动化技术ｏｎｅ【关键词】物联网Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｄｕｓｔｒｙｉｓｏｎ应用ｉｎｄｕｓｔｒｙａｒｅｍａｉｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｔｒａｄｅｓｆｏｒＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓ．ＴｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｓｏｆＩｎｔｅｍｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄ．ＴｈｅｋｅｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆＩｎｔｅｍｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｏｒｉｅｎｔｅｄｉｎｄｕｓｔｒｉａｌａｕｔｏｍａｔｉｏｎａｒｅｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ．ｏｆｔｈｅａｒｅｓｏｍｅｃｌａｓｓｉｃａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｄｏｍａｉｎｓｆｏｒｆｕｔｕｒｅＩｎｔｅｍｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓｏｒｉｅｎｔｅｄｉｎｄｕｓｔｒｉａｌａｕｔｏｍａｔｉｏｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＡｕｔｏｍａｔｉｏｎＫｅｙｗｏｒｄｓ：ＩｎｔｅｍｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＡｎｄｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄ．１物联网技术改变工业以感知和智能为特征的新技术的出现和相互融合，使得未来信息技术的发展由人类信息主导的互联网向物与物互联信息主导的物联网转变。
物联网是在计算机互联网的基础上，利用无线通信、传感器、ＲＦＩＤ等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“Ｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆ专家认为，物联网可以提高经济效益，大大节约成本，为全球经济的复苏提供技术动力。
目前，美国、欧盟等都在投入巨资深人研究探索物联网。
我国也正在高度关注和重视物联网的研究。
物联网发展离不开应用，未来一定是结合各个行业应用来发展。
面向：１：业自动化的：Ｉ：业互联网技术是物联网的关键组成部分。
物联网将大大加快了工业化进程，显著提高了人类的物质生活水平，促进了企业生产和经营管理模式的改变。
面向Ｔ业自动化的物联网技术是以泛在网络为基础、以泛在感知为核心、以泛在服务为目的、以泛在智能拓展和提升为目标的综合性一体化信息处理技术。
所谓泛在网络，主要是指工厂范围内泛在的物物ｔｈｉｎｇｓ”【ｌ’２】。
“物联网”被称为继计算机、互联网之后，世界信息产业的第三次浪潮。
业内收稿日期：２０１０．０２．０８项目来源：国家自然科学基金资助项目（６０７０４０４６，６０８０４０６７）；８６３资助项目（２００７ＡＡ０４１２０１，２００７ＡＡ０４２１７３）作者简介：曾鹏（１９７６．），男，辽宁省沈阳市人，博士，中科院沈阳自动化所研究员，主要从事工业无线网络、无线传感器网络等方面的研究。
万方数据堡酸嗍导。
互联网络，实现对生产活动的时间和空间维度管理的拓展，显著提高了物流管理的实时性和可追溯性，对生产管理产生的影响将是巨大的。
泛在感知，是指以微型系统与电子器件为泛在信息技术的硬件基础，借助于嵌入各种应用环境的系统来实现对多种模式信息（声、光、电、热、生理信息、化学信息、动作与空间信息等）的捕获、分析和传递，为人类深层次理解物理世界提供的前所未有的技术手段，将极大地拓展人们对物理世界的了解和监测能力，促进各领域ｊ１：业生产活动的进一步合理化和精细化控制。
泛在服务，是以为用户提供方便的、深层次的信息服务为目标，以基于机理模型、统计模型、数据挖掘等信息处理技术为手段，对由泛在网络和泛在感知应用所产生的海量数据进行深人的知识挖掘和学习，从而避免将信息淹没在海量数据的汪洋之中。
泛在智能，是对泛在信息处理技术的拓展和提高，以泛在信息服务的自适应、自优化、自配置、自恢复为特征，面向不同领域提供即插即用、即时可定制、高度抽象等领域知识。
物联网技术支持下的工业自动化，在企业组织和流程方面将会发生明显的变化，具有以下的特征：宰制造技术的社会化服务成为一种趋势。
制造相关的支持技术和服务能力空前提升，面向制造需求的社会化资源和服务不断出现，并将逐渐丰富。
幸全球范围的无边界生产组织成为主流。
制造服务企业专业化高效运行，全生命周期的制造过程将由全球范同内的多元企业，以社会化无缝集成的方式来完成，真正实现制造的无边界组织。
牛流程优化将是企业的经常性业务活动。
流程优化是制造企业核心竞争力的主要指标要素，逐步由业务流程再造向个性化和可定制的业务流程构造转变。
宰企业创新运作模式呈多样化的态势。
仿真和物理模拟技术的发展和融合，促使产品设计与真实产品高度逼近，设计即制造将为企业创新运作模式带来充分的想象空间。
在物联网的支撑下，新的企业运作模式有以下的特征和趋势： ?制造企业与客户和市场的联系更为密切。
由于对制造过程的追踪能力大为提升，对售后产品的监测和服务手段更强，促成了由批量生产为目标的专注于生产为中心的管理模式，向面向客户需求为主、同时兼顾生产效率的定制化、全生命周期管理的个性化制造模式转变。
?管理层次减少或扁平化具备了基本条件，决策更为有效。
扁平化管理思想的出现，主要是追求管理效率带来的要求。
而在泛在信息技术的支持下，企业的社会化分Ｔ将更为专业，完成全制造过程链卜的各企业具有天然的平等地位，扁平管理不仅是追求管理效率的需求，同时也真正具备了实现扁平管理的组织前提和支撑条件。
奉生产组织更为柔性，将在社会化集成的层面上适应市场变化的需求。
企业的专业化高效运行、制造资源的社会化无缝集成，使得制造可以在无边界企业意义上的社会化环境下及时重组，实现更大跨度的资源集成。
总之，基于物联网的Ｔ业自动化是人机和谐智能制造系统发展的新历史阶段。
物联网将改变工业生产、经营和管理模式。
２面向工业自动化的物联网关键技术物联网的技术体系如图１所示。
包括信息感知层、网络接入层、应用层。
感知层包括传感器等数据采集设备，是物联网发展和应用的基础，其中ＲＦＩＤ技术、传感和控制技术是感知层涉及的主要技术。
物联网的网络层将建立在现有的移动通讯网和互联网基础上，通过各种接人设备与移动通讯网和图１物联网技术体系础哔趔万方数据互联网相连，将采集信息上传到互联网，漆黑中短距离无线通信技术、数据存储技术和网络管理技术是网络层涉及的主要技术。
物联网应用层利用经过对感知数据的分析处理，为用户提供丰富的特定服务，其中信息处理技术、应用平台技术等式应用层涉及的主要技术。
工业测控应用的特殊性对物联网提出了以下特定的要求： ?高可靠性：大部分的工业控制应用要求数据的可靠传输率要超过９５％。
在Ｔ厂极端恶劣的环境下，无线信号的传播易受由生产设备产生的强噪声、其它无线设备产生的窄带或宽带干扰以及由移动的人或设备反射造成自身信号传播过程中的多途干扰。
针对这种恶劣环境，现有的无线扩频通信技术难以达到高可靠通信的要求。
宰实时性：对于工业闭环控制应用，数据传输延迟应低于１．５倍的传感器采样时间。
而现有面向商业应用的无线技术的实时性难以满足应用要求。
?节能运行：从运行和维护成本方面考虑，由电池供电的无线设备其自主运行的寿命（无需更换电池）应达到３至５年。
无线设备的能耗由感知、计算和到提升，为此需要结合自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术，研究传感信号的处理和识别技术、方法和装置，例如多传感器的协同感知与信号处理技术。
宰能量获取技术：无线传感器和传感装置通常采用电池供电，能量问题成为工业无线网络得以广泛应用的主要问题之一。
能耗控制策略只是解决能量问题的被动策略。
能鼍获取技术才是解决这一问题的根本策略。
如何利用阳光、风、温度、振动和其它自然现象进行能量获取，是当前乃至未来都需要关注的问题。
（２）工业无线网络技术Ｔ业无线网络技术是最主要的关键技术，具体包括通信与组网技术、基础服务与网络管理技术、网络规划与部署技术。
宰通信与组网技术：为了满足１二业应用的性能要求，需要研究包括新型调制与编码技术、自适应跳频技术、信道调度技术、功率控制技术、Ｍｅｓｈ网络路由技术、互联技术、共存技术、跨层设计与优化技术等一系列通信与组网技术。
幸网络管理与基础服务；一方面，基础服务是网络运行和实现应用的基础；另一方面，从网络部署后直到生命周期结束，整个过程都需要进行网络管理，随着丁业无线网络的发展，工业无线网络的规模和应用范嗣逐渐扩大。
如何对网络进行管理，提高网络性能和服务质量成为一项迫切的任务。
针对基础服务和网络管理，需要研究以下技术：低开销高精度的时间同步技术、快速节点定位技术、实时网络性能监视与预警技术、高效可扩展的拓扑管理技术、工业数据的分布式管理技术、综合能量管理技术、简洁实用的安全管理技术等。
?网络规划与部署技术：工业无线网络具有规模大、应用环境复杂等特点。
测点数量、位置及分布范围直接决定网络的结构、性能和成本，同时也决定了网络调试及维护的成本和难度。
自供电形式要求网络调试、维护带来的能耗最小。
如何实现面向智能电网的传感器网络的最优规划与部署是本项目面临的另一个挑战问题。
（３）信息处理与应用工业无线网络的应用促进了工厂信息的泛在化，如何处理和融合这些海量、实时信息，产生出新的有应用价值的信息，成为当前面临的又一新难题。
为此需要研究以下问题：奉海量信息处理：物联网的引入，工业信息出现爆炸式增长，构建集海量感知信息实时获取、高效融合、特征提取和内容理解为一体的跨时空域协同计算通信三部分组成，而对于陕速连续控制过程，现有的节能技术还难以达到实用要求。