CPK过程能力分析
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
- 计算方法不同:在CPK的计算中,CP的δ算法与PPK中的PP的δ算法是不 同的. δst= δlt=
- 名称不同:Cpk是过程能力指数,Ppk是过程性能指数.
- 实施时机不同:Cpk一般是量产时实施,Ppk一般试生产时实施. 我们默认为稳定状态下连续抽样表征了量产的状况，所以新飞通目前 采取了在试产阶段控制Cpk的方式
12
600.4 599.6 600.0 600.8 600.4
13
599.4 599.0 598.4 599.0 599.6
14
598.8 599.2 599.6 598.6 599.8
5
6
598.8 598.8 599.8 599.2 599.4
600.0 600.2 600.2 599.6 599.0
案例-步骤4
用 ppm表示实际DATA脱离规格的程度。
案例-步骤4
只考虑工程的群内变动显示正态分布时，数据表现为 脱离规格的预想 ppm
案例-步骤4
对所有DATA的变动值来显示正态分布时， DATA表现脱离规格的预测 ppm
提高过程能力的思路
常犯的错误或常见问题
✓ 工艺过程不处于稳定状态，有异常发生时进行过程 性能分析
✓ 样本数量太少 ，不具备代表意义
✓ 有明显因为各种特殊原因导致的明显有问题的数 据，没做剔除而保留下来，影响了整体分析的结果
✓ 对计算结果的意义不了解，没有制定很好的改善 措施
回顾与讨论
过程能力分析的前提条件是什么？ CP与CPK，PP与PPK之间的区别是什么？ CPK与PPK之间的区别是什么？ CP>1.67而 CPK<1.0的时候，应该如何处理？ CP<1.0的时候，又该如何处理
长期与短期的性能差异
长期能力考虑的是总的波动值 短期能力只考虑了组内的波动
研究过程能力前提条件
- 过程稳定（或者受控），即过程的质量特性X的波动仅由正 常波动源引起，从而过程的输出X的分布不随时间而改变， 这样过程的现在和将来的状态是可预测的。
- 过程质量的特性服从某个正态分布N (u, σ2），其中正态均 值u和σ可以根据现场的数据做出评估。 （通常要求是125pcs以上，至少需要30pcs以上，否则无 意义。）
- 双边规范限LSL和USL能准确表达顾客的要求
研究过程能力的数据类型差异
CPK，Sigma水平，PPM之间的关系
CPK
Sigma Level(Z)
PPM
1
3
2699.8
1.33
4
66.07
1.67
5
0.5443
2
6
0.002
研究过程能力的一般步骤
过程能力指数-CP
过程能力指数-CP
实际过程能力指数-CPK
过程能力分析
CPK study
学习目标
理解过程能力/性能指数 - CP，CPK - PP，PPK
了解不同情况下的改善途径
会利用过程能力分析进行工艺改善或者设计评估
基本要点
• 只有过程能力强的工艺才可能生产出质量好、可 靠性水平高的产品。
• 过程能力指数是一种表示工艺水平高低的方便方 法，其实质作用是反映工艺成品率的高低。
材料方面：如材料的成分，物理性能，化学性能处理方法，配套件元器 件的质量等。
操作者方面：如操作人员的技术水平熟练程度，质量意识，责任心，管 理程度等。
环境方面：如生产现场的温度、温度、噪音干扰、振动、照明、室内凈 化、现场污染程度等
什么是不良
什么是改善
什么是改善
用什么表示过程好坏
- CP，CPK - PP，PPK - PPM - Sigma水平
实际过程能力指数-CPK
考虑到目前新飞通供应商的实际工艺状况，新飞通要求至少 CPK大于1.0
过程性能指数-PP, PPK
实际过程能力指数-CPK
案例-步骤1
Step 1 Work sheet 里DATA输入
案例-步骤2
Step 2 Stat > Quality Tools > Capability Analysis (Normal)
潜在的工程能力 • 潜在的过程 能力指数 Cp • 考虑偏移的 潜在过程能力 指数 Cpk
只用工程的群内变动评价执行能力的指数。即，意味着 Cp改善可能最大限度是 1.16为至。
案例-步骤4
过程性能指数 • 过程性能
指数 Pp • 考虑偏移的 实际性能 指数 Ppk
根据所有DATA的变动值评价执行能力的指数
1
2
3
4
598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
599.4 599.4 600.0 598.8 599.2
599.4 599.6 599.0 599.2 600.6
11
599.0 599.6 599.4 599.2 597.8
• 在过程能力指数分析基础上对生产工艺水平和设 计方案本身合理性进行评估，便于生产工艺进行改 善或者设计方案的优化，减少产品报废率和客诉， 提升经济效益。
什么是过程能力
过程能力是过程能够满足规格的能力
一切品质特性都有它的目标值（Target）， 品质特性与目标值之间相差越小越好
什么是过程能力
基础定义
过程能力指数
- 潜在过程能力指数： Cp 实际过程能力指数： Cpk - 单侧规范值情况的过程能力指数CPL和CPU
过程性能指数 - 潜在过程性能指数: Pp实际过程性能指数： Ppk
- 单侧规范值情况的过程能力指数PPL和PPU
CPK与PPK的差异
- 衡量对象不同:CPK是衡量稳定过程的综合能力的一个指标,PPK是衡量 不稳定或不知道是否稳定的过程(如初始过程)的性能的一个指标.
什么是过程能力
影响过程能力的主要因素
设备方面：如设备精度的稳定性，性能的可靠性，定位装置和传动装置 的准确性，设备的冷却润滑的保护情况，动力供应的稳定程度等。
工艺方面：工艺流程的安排，工序之间的衔接，工艺方法、工艺装备、 工艺参数、测量方法的选择，工序加工的指导文件、工艺卡、操作规范、 作业指导书、工序质量分析表等。
选择变量列
部分群的大小 或列输入 输入规格的上限和下限 Boundary是DATA不能测定 规格外时 Check
案例
把计量型数据的正态分布数据的工程能力通过Minitab分析。
例题 1 为了工程能力分析，20天各选 5个核心部品特性值的长度(mm)的测定DATA如下。 通过正态性检定(Normality Test)确认DATA是正态分布，核心部品的规格是 按顾客要求600mm 2mm . 通过以下DATA做工程能力分析。
18
600.0 599.4 599.8 599.2 599.6
9
10
600.2 599.6 599.6 599.6 600.2
19
599.4 600.0 600.0 599.2 599.4
599.2 599.0 599.6 600.4 600.0
20
599.6 599.8 599.0 599.6 599.4
15
16
599.6 599.2 599.6 600.2 599.8
599.6 600.0 599.6 599.2 598.6
7
599.0 599.8 600.8 598.82 599.6 600.2 600.0
8
600.0 599.2 599.8 601.2 600.4
案例-步骤3（可选）
非正态DATA时，为了 Box-Cox 变换而选择
输入规格 中心值时
决定用ppm 或 % 输出 用Cp, Pp 或 Z值 来决定要输出的
案例-步骤4
Process数据 •规格上限
• Target • 规格下限 • 平均 • 样品数 • 短期标准偏差 • 长期标准偏差
潜在的 执行曲线 实际的 正态曲线
- 名称不同:Cpk是过程能力指数,Ppk是过程性能指数.
- 实施时机不同:Cpk一般是量产时实施,Ppk一般试生产时实施. 我们默认为稳定状态下连续抽样表征了量产的状况，所以新飞通目前 采取了在试产阶段控制Cpk的方式
12
600.4 599.6 600.0 600.8 600.4
13
599.4 599.0 598.4 599.0 599.6
14
598.8 599.2 599.6 598.6 599.8
5
6
598.8 598.8 599.8 599.2 599.4
600.0 600.2 600.2 599.6 599.0
案例-步骤4
用 ppm表示实际DATA脱离规格的程度。
案例-步骤4
只考虑工程的群内变动显示正态分布时，数据表现为 脱离规格的预想 ppm
案例-步骤4
对所有DATA的变动值来显示正态分布时， DATA表现脱离规格的预测 ppm
提高过程能力的思路
常犯的错误或常见问题
✓ 工艺过程不处于稳定状态，有异常发生时进行过程 性能分析
✓ 样本数量太少 ，不具备代表意义
✓ 有明显因为各种特殊原因导致的明显有问题的数 据，没做剔除而保留下来，影响了整体分析的结果
✓ 对计算结果的意义不了解，没有制定很好的改善 措施
回顾与讨论
过程能力分析的前提条件是什么？ CP与CPK，PP与PPK之间的区别是什么？ CPK与PPK之间的区别是什么？ CP>1.67而 CPK<1.0的时候，应该如何处理？ CP<1.0的时候，又该如何处理
长期与短期的性能差异
长期能力考虑的是总的波动值 短期能力只考虑了组内的波动
研究过程能力前提条件
- 过程稳定（或者受控），即过程的质量特性X的波动仅由正 常波动源引起，从而过程的输出X的分布不随时间而改变， 这样过程的现在和将来的状态是可预测的。
- 过程质量的特性服从某个正态分布N (u, σ2），其中正态均 值u和σ可以根据现场的数据做出评估。 （通常要求是125pcs以上，至少需要30pcs以上，否则无 意义。）
- 双边规范限LSL和USL能准确表达顾客的要求
研究过程能力的数据类型差异
CPK，Sigma水平，PPM之间的关系
CPK
Sigma Level(Z)
PPM
1
3
2699.8
1.33
4
66.07
1.67
5
0.5443
2
6
0.002
研究过程能力的一般步骤
过程能力指数-CP
过程能力指数-CP
实际过程能力指数-CPK
过程能力分析
CPK study
学习目标
理解过程能力/性能指数 - CP，CPK - PP，PPK
了解不同情况下的改善途径
会利用过程能力分析进行工艺改善或者设计评估
基本要点
• 只有过程能力强的工艺才可能生产出质量好、可 靠性水平高的产品。
• 过程能力指数是一种表示工艺水平高低的方便方 法，其实质作用是反映工艺成品率的高低。
材料方面：如材料的成分，物理性能，化学性能处理方法，配套件元器 件的质量等。
操作者方面：如操作人员的技术水平熟练程度，质量意识，责任心，管 理程度等。
环境方面：如生产现场的温度、温度、噪音干扰、振动、照明、室内凈 化、现场污染程度等
什么是不良
什么是改善
什么是改善
用什么表示过程好坏
- CP，CPK - PP，PPK - PPM - Sigma水平
实际过程能力指数-CPK
考虑到目前新飞通供应商的实际工艺状况，新飞通要求至少 CPK大于1.0
过程性能指数-PP, PPK
实际过程能力指数-CPK
案例-步骤1
Step 1 Work sheet 里DATA输入
案例-步骤2
Step 2 Stat > Quality Tools > Capability Analysis (Normal)
潜在的工程能力 • 潜在的过程 能力指数 Cp • 考虑偏移的 潜在过程能力 指数 Cpk
只用工程的群内变动评价执行能力的指数。即，意味着 Cp改善可能最大限度是 1.16为至。
案例-步骤4
过程性能指数 • 过程性能
指数 Pp • 考虑偏移的 实际性能 指数 Ppk
根据所有DATA的变动值评价执行能力的指数
1
2
3
4
598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
599.4 599.4 600.0 598.8 599.2
599.4 599.6 599.0 599.2 600.6
11
599.0 599.6 599.4 599.2 597.8
• 在过程能力指数分析基础上对生产工艺水平和设 计方案本身合理性进行评估，便于生产工艺进行改 善或者设计方案的优化，减少产品报废率和客诉， 提升经济效益。
什么是过程能力
过程能力是过程能够满足规格的能力
一切品质特性都有它的目标值（Target）， 品质特性与目标值之间相差越小越好
什么是过程能力
基础定义
过程能力指数
- 潜在过程能力指数： Cp 实际过程能力指数： Cpk - 单侧规范值情况的过程能力指数CPL和CPU
过程性能指数 - 潜在过程性能指数: Pp实际过程性能指数： Ppk
- 单侧规范值情况的过程能力指数PPL和PPU
CPK与PPK的差异
- 衡量对象不同:CPK是衡量稳定过程的综合能力的一个指标,PPK是衡量 不稳定或不知道是否稳定的过程(如初始过程)的性能的一个指标.
什么是过程能力
影响过程能力的主要因素
设备方面：如设备精度的稳定性，性能的可靠性，定位装置和传动装置 的准确性，设备的冷却润滑的保护情况，动力供应的稳定程度等。
工艺方面：工艺流程的安排，工序之间的衔接，工艺方法、工艺装备、 工艺参数、测量方法的选择，工序加工的指导文件、工艺卡、操作规范、 作业指导书、工序质量分析表等。
选择变量列
部分群的大小 或列输入 输入规格的上限和下限 Boundary是DATA不能测定 规格外时 Check
案例
把计量型数据的正态分布数据的工程能力通过Minitab分析。
例题 1 为了工程能力分析，20天各选 5个核心部品特性值的长度(mm)的测定DATA如下。 通过正态性检定(Normality Test)确认DATA是正态分布，核心部品的规格是 按顾客要求600mm 2mm . 通过以下DATA做工程能力分析。
18
600.0 599.4 599.8 599.2 599.6
9
10
600.2 599.6 599.6 599.6 600.2
19
599.4 600.0 600.0 599.2 599.4
599.2 599.0 599.6 600.4 600.0
20
599.6 599.8 599.0 599.6 599.4
15
16
599.6 599.2 599.6 600.2 599.8
599.6 600.0 599.6 599.2 598.6
7
599.0 599.8 600.8 598.82 599.6 600.2 600.0
8
600.0 599.2 599.8 601.2 600.4
案例-步骤3（可选）
非正态DATA时，为了 Box-Cox 变换而选择
输入规格 中心值时
决定用ppm 或 % 输出 用Cp, Pp 或 Z值 来决定要输出的
案例-步骤4
Process数据 •规格上限
• Target • 规格下限 • 平均 • 样品数 • 短期标准偏差 • 长期标准偏差
潜在的 执行曲线 实际的 正态曲线