第五章心理测量的信度说课讲解
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表5－1 某幸福感调查表的两次测试结果
测
被试
验 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X1 16 15 13 13 11 10 10 9 8 7
X2 16 16 14 12 11 9 11 8 6 7
计算再测信度必须注意几个问题：
（1）所测量的特性必须是稳定的。当然绝对 的稳定是不可能的，但应该是比较稳定的。
SE
，即
X ±1.96 SE的范围之内，也可以写成X
－1.96SE T X＋1.96 SE，SE则用公
式5－4代入。或有5％的可能落入这范围
之外。这实际上也表明了再测时分数改
变的可能范围。
例1，已知WISC-R的标准差为15，信度系 数为0.95，对一名12岁的儿童实施该测 验后，IQ为110，那么他的真分数在95％ 的可靠度要求下，变动范围应是多大？
数的差异与1.96SEd（0.05显著性水平）进行比较，
如果其绝对值大于此值，则差异显著，否则差异 不显著。
例2，某校五年级进行了两次数学测验， 小张第一次考了85分，此次数学测验年 级平均分是77分，标准差是8分，此次测 验的信度系数是0.84；第二次考了95分， 此次数学测验年级平均分是81分，标准 差是10分，此次测验的信度系数是0.91； 问小张这两次数学测验的成绩是否有显 著差异？
（2）信度系数只是对测量分数不一致程 度的估计，并没有指出不一致的原因。
（3）获得较高的信度系数并不是心理测 量有效的充分条件，只是一个必要条件。 back
1Baidu Nhomakorabea评价测验
信度系数是衡量测验好坏的一个重要的技术指 标。
一般能力与学绩测验的信度系数为0.90以上， 有的可以达到0.95；标准智力测验的信度系数 应达到0.85以上，个性和兴趣测验的信度系数 可稍低，一般应达到0.70～0.80，（也有人认 为兴趣、性格、价值观等人格测验的信度系数， 通常在0.80～0.85或更高些）。当信度系数小 于0.70时，不能用测验来对个人进行评价，也 不能用来进行团体间的比较；当信度系数大于 0.70时，可用来进行团体间的比较；大于0.85 时，可以用来鉴别个人。
我们可以用“差异的标准误”来检验差异的显著 性。
差S 异d的E 标S 准1 误2 E 的S公2E 2 式 为S：2rxx ry（y 公式5－5）
r SE d为差异的标准误，S为相同尺度的xx标准ry分y 数的
标准差，Z分数为1，T分数为10。 、 分别为
两个测验的信度系数。
先将原始分数化成标准分数，然后将两个标准分
式（皮尔逊积差相关公式的变式）为：
rxx
X1X2 NX1X2 S1S2
（公式5－6）
式中X1、X2为同一被试的两次测验分数，X 1 、X 2
为全体被试两次测验的平均数，S1、S2为两次
测验的标准差，N为被试人数。
再测法的模式是：施测 适当时距 再施测
例2：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于 10名学生，时间间隔为半年，结果如表所示，求该测 验的重测信度。（为了便于理解和计算，本章估计信 度的例子都是小样组，实际应用时应采用大样组。）
真变异数与总变异数（实得变异数）的比率。
即
式中
rxx
S
2 T
S 2X
（公式5－1）
rxx代表信度系数，S 2T 代表真分数的变异数，
S
2 X
代表实得分数的变异数，即总变异数。
根据公式5－1，信度还可以表示为：
rxx
1
S 2E S2X
（公式5－2）
对于信度系数，还应该注意以下几点：
（1）在不同的情况下，对于不同的样本， 采用不同的方法会得到不同的信度系数， 因此一个测验可能不止一个信度系数。
SESx 1rxx
（公式5－4）
式中SE表示测量的标准误，即误差分布的标准 差 度系；数Sx表。示一次测量分数的标准差；rxx表示信
我们可以用测量的标准误来估计个人测 验的真分数的大小。
如果选用95％的可靠性水平（置信水
平），即显著性水平（a值）为.05，，
真分数有95％的可能落入X
±Z
2
3.用来对两种测验分数进行比较
来自不同测验的原始分数是无法直接进 行比较的，只有将它们转换成相同尺度 的标准分数才能进行比较。
如，某班期末考试，小明的数学成绩是 80分，语文成绩是70分。另外，已知小 明所在班级的数学平均成绩是70分，标 准差是10分，语文平均成绩是60分，标 准差是7分 。
注意几点：
（1）SE对真分数做的是区间估计，不可 能由此得到一个确切的点。这就是说， 测验分数不是一个定点，而是具有一定 的分布范围。因此，两次测验分数之间 存在差异是很正常的。
（2）置信水平确定后，估计的精度主要 取决于SE，SE越小，范围越小，估计就 越精确，反之也然。
（3）真分数不能等同于真正能力或心理 特质，真分数中包括了系统误差。
2.用来估计个人的测验分数（真分数）
由于误差的存在，一个人通过测量得到 的分数很难等于真分数。理论上，我们 可以对一个人施测无数次，然后求得所 得分数的平均数和标准差。在这个假设 的分布里，平均数就是这个人的真分数， 标准差则为误差大小的指标。
X
在实际工作中，我们用一组被试（人数足够多） 两次施测的结果来代替对同一个人反复施测， 以估计测量误差的变异数。此时，个人在两次 测验中的分数差异就是测量误差。据此可制成 误差分数的分布。这个分布的标准差（误差分 布的标准差）我们称之为测量的标准误，是表 示测量误差的大小的指标，其计算公式为：
第五章 心理测量的信度
第一节 第二节 第三节
什么是信度 估计信度的方法 影响信度系数的因素
一、信度的意义 二、信度系数的作用
back
一、信度的意义
信度即测验的可靠性，指的是测量的一致性程 度。
信度受随机误差的影响，随机误差越大，信度 越低。
在测量学中，信度被定义为：一组测量分数的
back
一、再测信度 二、复本信度 三、等值稳定性系数 四、内部一致性系数 五、评分者信度 总结 练习
back
再测信度(Test-Retest Reliability) ，也叫 重测信度，也叫稳定性系数。用同一个测验，
对同一组被试前后施测两次，对两次测验分数
求相关，其相关系数就叫再测信度。其计算公
测
被试
验 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
X1 16 15 13 13 11 10 10 9 8 7
X2 16 16 14 12 11 9 11 8 6 7
计算再测信度必须注意几个问题：
（1）所测量的特性必须是稳定的。当然绝对 的稳定是不可能的，但应该是比较稳定的。
SE
，即
X ±1.96 SE的范围之内，也可以写成X
－1.96SE T X＋1.96 SE，SE则用公
式5－4代入。或有5％的可能落入这范围
之外。这实际上也表明了再测时分数改
变的可能范围。
例1，已知WISC-R的标准差为15，信度系 数为0.95，对一名12岁的儿童实施该测 验后，IQ为110，那么他的真分数在95％ 的可靠度要求下，变动范围应是多大？
数的差异与1.96SEd（0.05显著性水平）进行比较，
如果其绝对值大于此值，则差异显著，否则差异 不显著。
例2，某校五年级进行了两次数学测验， 小张第一次考了85分，此次数学测验年 级平均分是77分，标准差是8分，此次测 验的信度系数是0.84；第二次考了95分， 此次数学测验年级平均分是81分，标准 差是10分，此次测验的信度系数是0.91； 问小张这两次数学测验的成绩是否有显 著差异？
（2）信度系数只是对测量分数不一致程 度的估计，并没有指出不一致的原因。
（3）获得较高的信度系数并不是心理测 量有效的充分条件，只是一个必要条件。 back
1Baidu Nhomakorabea评价测验
信度系数是衡量测验好坏的一个重要的技术指 标。
一般能力与学绩测验的信度系数为0.90以上， 有的可以达到0.95；标准智力测验的信度系数 应达到0.85以上，个性和兴趣测验的信度系数 可稍低，一般应达到0.70～0.80，（也有人认 为兴趣、性格、价值观等人格测验的信度系数， 通常在0.80～0.85或更高些）。当信度系数小 于0.70时，不能用测验来对个人进行评价，也 不能用来进行团体间的比较；当信度系数大于 0.70时，可用来进行团体间的比较；大于0.85 时，可以用来鉴别个人。
我们可以用“差异的标准误”来检验差异的显著 性。
差S 异d的E 标S 准1 误2 E 的S公2E 2 式 为S：2rxx ry（y 公式5－5）
r SE d为差异的标准误，S为相同尺度的xx标准ry分y 数的
标准差，Z分数为1，T分数为10。 、 分别为
两个测验的信度系数。
先将原始分数化成标准分数，然后将两个标准分
式（皮尔逊积差相关公式的变式）为：
rxx
X1X2 NX1X2 S1S2
（公式5－6）
式中X1、X2为同一被试的两次测验分数，X 1 、X 2
为全体被试两次测验的平均数，S1、S2为两次
测验的标准差，N为被试人数。
再测法的模式是：施测 适当时距 再施测
例2：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于 10名学生，时间间隔为半年，结果如表所示，求该测 验的重测信度。（为了便于理解和计算，本章估计信 度的例子都是小样组，实际应用时应采用大样组。）
真变异数与总变异数（实得变异数）的比率。
即
式中
rxx
S
2 T
S 2X
（公式5－1）
rxx代表信度系数，S 2T 代表真分数的变异数，
S
2 X
代表实得分数的变异数，即总变异数。
根据公式5－1，信度还可以表示为：
rxx
1
S 2E S2X
（公式5－2）
对于信度系数，还应该注意以下几点：
（1）在不同的情况下，对于不同的样本， 采用不同的方法会得到不同的信度系数， 因此一个测验可能不止一个信度系数。
SESx 1rxx
（公式5－4）
式中SE表示测量的标准误，即误差分布的标准 差 度系；数Sx表。示一次测量分数的标准差；rxx表示信
我们可以用测量的标准误来估计个人测 验的真分数的大小。
如果选用95％的可靠性水平（置信水
平），即显著性水平（a值）为.05，，
真分数有95％的可能落入X
±Z
2
3.用来对两种测验分数进行比较
来自不同测验的原始分数是无法直接进 行比较的，只有将它们转换成相同尺度 的标准分数才能进行比较。
如，某班期末考试，小明的数学成绩是 80分，语文成绩是70分。另外，已知小 明所在班级的数学平均成绩是70分，标 准差是10分，语文平均成绩是60分，标 准差是7分 。
注意几点：
（1）SE对真分数做的是区间估计，不可 能由此得到一个确切的点。这就是说， 测验分数不是一个定点，而是具有一定 的分布范围。因此，两次测验分数之间 存在差异是很正常的。
（2）置信水平确定后，估计的精度主要 取决于SE，SE越小，范围越小，估计就 越精确，反之也然。
（3）真分数不能等同于真正能力或心理 特质，真分数中包括了系统误差。
2.用来估计个人的测验分数（真分数）
由于误差的存在，一个人通过测量得到 的分数很难等于真分数。理论上，我们 可以对一个人施测无数次，然后求得所 得分数的平均数和标准差。在这个假设 的分布里，平均数就是这个人的真分数， 标准差则为误差大小的指标。
X
在实际工作中，我们用一组被试（人数足够多） 两次施测的结果来代替对同一个人反复施测， 以估计测量误差的变异数。此时，个人在两次 测验中的分数差异就是测量误差。据此可制成 误差分数的分布。这个分布的标准差（误差分 布的标准差）我们称之为测量的标准误，是表 示测量误差的大小的指标，其计算公式为：
第五章 心理测量的信度
第一节 第二节 第三节
什么是信度 估计信度的方法 影响信度系数的因素
一、信度的意义 二、信度系数的作用
back
一、信度的意义
信度即测验的可靠性，指的是测量的一致性程 度。
信度受随机误差的影响，随机误差越大，信度 越低。
在测量学中，信度被定义为：一组测量分数的
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一、再测信度 二、复本信度 三、等值稳定性系数 四、内部一致性系数 五、评分者信度 总结 练习
back
再测信度(Test-Retest Reliability) ，也叫 重测信度，也叫稳定性系数。用同一个测验，
对同一组被试前后施测两次，对两次测验分数
求相关，其相关系数就叫再测信度。其计算公