精选医学统计学6卡方检验资料

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92
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：行与列均为无序变量，行、列百
分比均有各自专业意义。
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93
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：x2=64.059，p=0.000
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94
• 第5步：结果解读（3）
• 结果解读：rp=0.473，p=0.000 • 两者有关联，但关联度不高。
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T22=(b+d)/(a+b+c+d)*（c+d）
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23
专用公式的推导
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24
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
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25
• 第2步：输入 原始数据
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26
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
数变量）
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27
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：组别和疗效分别进入行和列
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82
【例7】某医院肝胆外科在手术中，观察了222例胆结石 患者，其发病部位与结石类型的资料见表，分析其发病 部位与结石类型间有无关系？
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83
行变量和列变量均为无序分类变量。 可分析行、列两变量之间有无关联，关联
的密切程度。 可进行多个样本率或构成比的比较。
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84
关联性分析
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85
• n为总例数；R和C分别为行数和列数；
A为第R行、第C列位置上的实际频数；
nR为实际频数所在行的行合计；nC为
实际频数所在列的列课件合计。
61
【例5】某中医师将某病患者随机分为三组，分别用新 药、传统药物和安慰剂治疗，结果见表。问三种方法治 疗该病的有效率是否有差别？
A
nR
ห้องสมุดไป่ตู้
nC
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62
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63
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3
卡方检验基本思想
用卡方值的大小来衡量实际频数和理论频数 之间的吻合程度。
在零假设H0 成立的条件下，实际频数与理论 频数相差不应该很大，即x2值不应该很大。
若实际计算出的x2值较大，说明实际频数和 理论频数吻合程度小，相差大，则有理由怀 疑H0的真实性，从而拒绝H0，接受H1。
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4
x2检验
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33
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：中西医组的治愈率为98.2%，西
医组的治愈率为74.0%。
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34
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：x2=56.772，p=0.000
• 两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率的
差别有统计学意义 课件
35
四格表x2检验结果的选择
• 1）当n≥40，所有理论值≥ 5时，用 pearson卡方检验。
• 2）当n≥40，但有理论频数1≤理论值＜5 时，用连续校正的卡方检验；或者确切概 率法。
• 3） n<40或有理论值<1，或P≈α时，用 确切概率法。
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36
卡方检验的校正公式
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37
【例3】某中医院比较两药治疗某病的效果，所得结果 见表。问甲乙两药疗效有无差别？
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38
校正公式
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39
SPSS软件操作
95
行×列表卡方检验注意事项
• 同四格表资料一样，R×C表的卡方分布是 建立在大样本的假定上的，要求总例数不 可过少，不能有1/5以上的格子理论频数小 于5，且不能有一个格子的理论频数小于1 。
• 单个样本构成比的x2检验——拟合优度检验 • 独立样本四格表的x2检验
• 行×列的x2检验
• 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
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5
x2检验
• 单个样本构成比的x2检验——拟合优度检验 • 独立样本四格表的x2检验
• 行×列的x2检验
• 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
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28
输出4种卡方 检验结果： 1、pearson卡方
2、卡方值的校正值 3、似然比卡方，一 般用于对数线性模 型。 4、fisher的精确检 验 5、线性趋势检验
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29
输出2种相关 系数： 1、pearson相关系
数 2、spearman相关系 数
列联系数：分
析行与列之间的
关联程度
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数小于40。
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58
• 第5步：结果解读（3）
• 结果解读：选Fisher的精确检验p（exact）=0.121
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59
x2检验
• 单个样本构成比的x2检验 • 独立样本四格表的x2检验 • 行×列的x2检验 • 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
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60
行×列卡方检验计算公式
345/376（总的治愈率）*100=91.76
100-91.76=8.24
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21
卡方值的计算
卡方值的影响因素： • 1、格子数 • 2、实测值与理论值的差距
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22
专用公式的推导
T11=(a+c)/(a+b+c+d)*（a+b）
T12=(b+d)/(a+b+c+d)*（a+b）
T21=(a+c)/(a+b+c+d)*（c+d）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
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79
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、期望 值、百分 比：行
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80
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：各组的中医分型构成比。
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81
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：x2=4.020，p=0.403
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73
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74
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
课件
75
• 第2步：输入 原始数据
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76
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
数变量）
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77
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：组别和中医分型分别进入行和列
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78
• 第4步：x2检验（2）
医学统计学 （6）
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1
《中华医学杂志》对来稿统计学处理的有关要求
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2
卡方检验(chi-square test)
• χ2检验是现代统计学的创始人之一，英国人 Karl . Pearson于1900年提出的一种具有广 泛用途的统计方法。
• 可用于两个或多个率间的比较，计数资料 的关联度分析，拟合优度检验等等。
• 第2步：输入 原始数据
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52
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
数变量）
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53
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表
• 交叉表对话框：组别和感染结果分别进入行和列
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54
• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
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14
• 第4步：x2检验
• 选择分析→非参数检验→ 卡方
• 中医证型→检验变量列表
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15
• 第5步：结果解读
• 结果解读： x2=392.514， p=0.000，说明 原发性高血压患 者中医证型内部 构成不相同。
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16
注意事项
进行拟合优度 x2 检验，一般要求有足够的 样本含量，理论频数不小于 5 。
列联系数的意义
• |rp|<0.4，关联程度低 • 0.4≤|rp|<0.7，关联程度中等 • |rp|≥0.7，关联程度高
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86
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
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87
• 第2步：输入 原始数据
课件
88
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
数变量）
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8
A
T
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9
• X2=392.514 • V=5-1=4 • P=1-CDF.CHISQ(392.514，4)=0.000
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10
课件
11
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
课件
12
• 第2步：输入 原始数据
课件
13
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 例数→加权个案（频
数变量）
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6
• 在中医药科研中，经常遇到同一个样本中 两个或多个构成比比较的问题，在满足卡 方检验的要求条件下，可用卡方检验来分 析实际频数的比率是否符合理论比率。
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7
【例1】为探索高血压患者中医证型构成，调查原发性 高血压患者3578例，中医证型构成见表。问原发性高血 压患者中医证型内部构成是否相同？
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
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64
• 第2步：输 入原始数据
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65
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
数变量）
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• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：组别和疗效分别进入行和列
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• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
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• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、期望 值、百分 比：行
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69
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：新药组的有效率为88.9%，传统药物组 的有效率为86.7%，安课慰件 剂组的有效率为70.9%。70
• 第1步：定义变量
课件
40
• 第2步：输入 原始数据
课件
41
• 第3步：定义频数
• 选择数据→加权个案 • 频数→加权个案（频
数变量）
课件
42
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：组别和疗效分别进入行和列
课件
43
• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
课件
44
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、期望 值、百分 比：行
课件
45
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：甲药组的有效率为92.9%，乙药
组的有效率为64.3%课。件
46
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：有2个格子的期望值小于5，不符
课件
55
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、期望 值、百分 比：行
课件
56
• 第5步：结果解读（1）
• 结果解读：预防注射组的感染阳性率为4/22，
非预防组的感染阳性率为5/11。
课件
57
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：四格表中有期望值小于5，总例
• 3） n<40或有理论值<1，或P≈α时，用 确切概率法。
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49
【例4】某医师为研究乙肝免疫球蛋白预防胎儿宫内感 染HBV的效果，将33例HBsAg阳性孕妇随机分为预防 注射组和非预防组，结果见表。问两组新生儿的HBV总 体感染率有无差别？
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50
SPSS软件操作
• 第1步：定义变量
课件
51
89
• 第4步：x2检验（1）
• 选择分析→交叉表 • 交叉表对话框：结石部位和结石类型分别进入行和列
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90
• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方和 相关系数
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91
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、百分 比：行、 列
理论频数T采用两组的合并情况来计算。
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19
【例2】某医院把慢性支气管炎患者376名，随机分为2 组，分别用中西医结合法和西医法治疗，结果见表。问 两种疗法治疗慢性支气管炎病人的治愈率是否有差别？
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20
理论值T的计算
345/376（总的治愈率）*276=253.24
276-253.24=22.76
• 第5步：结果解读（2）
• 结果解读：x2=13.238，p=0.001
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71
•进一步的两两比较
•P<0.017才有 统计学意义！！
课件
72
【例6】某中医院用三种治疗方法治疗413例糖尿病患者， 资料见表。为避免中医不同证型对疗效比较的影响，分 析3种疗法治疗的病人按3种中医分型的构成比有无差别？
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Kappa：一 致性检验
风险：计算 相对危险度（ RR）和比数比 （OR）。 McNemar： 优势性检验。
CMH多维卡
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方检验
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• 第4步：x2检验（2）
• 选择统计 量按钮
• 在交叉表： 统计量对 话框：勾 上卡方
课件
32
• 第4步：x2检验（3）
• 选择单元 格按钮
• 在交叉表： 单元显示 对话框： 勾上观察 值、百分 比：行、 列
合卡方检验的条件。课件
47
• 第5步：结果解读（3）
• 结果解读：四格表中有期望值小于5，选连
续校正的卡方。x2=3.621，p=0.057？
• P（exact）=0.031？课件
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四格表x2检验结果的选择
• 1）当n≥40，所有理论值≥ 5时，用 pearson卡方检验。
• 2）当n≥40，但有理论频数1≤理论值＜5 时，用连续校正的卡方检验；或者确切概 率法。
理论频数小于 5 时，需要合并计算。
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x2检验
• 单个样本构成比的x2检验 • 独立样本四格表的x2检验 • 行×列的x2检验 • 配对设计分类资料的x2检验 • 多维分类资料的x2检验
课件
18
四格表的卡方检验，也是通过计算代表实 际频数A与理论频数T之间的吻合程度的卡 方值来进行检验的。