【精品】2019年大健康人工智能百度医疗AI大数据报告PPT(获奖作品)图文
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人工智能与医疗大数据PPT模板
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心理咨询的分类和形式
健康咨询
健康心理咨询的对象究竟是哪些人?应该说那些觉得心理不够健康的人群,都是心理健康 咨询的对象。也就是说凡是因为某些心理社会刺激而引起心理状态紧张的人,并且明确体 验到躯体或情绪上的困扰者,都可以是健康心理咨询的对象。因为心理社会刺激非常纷繁 而复杂,在目前的社会广泛存在着。因此凡是生活、工作、学习、家庭、疾病、康复、婚 姻、育儿等方面所出现的心理问题,一旦求助者体验到不适或痛苦体验,都可属于健康心 理咨询的工作范围。
第四
解决问题的性质和内容不同。心 理咨询具有现实指向的性质,涉 及的是意识问题,如有关职业选 择、培养教育、生活和工作指导、 学习辅导等,因此多采用认知和 论理的途径。心理治疗涉及内在 的人格问题,更多的是与无意识 打交道。
心理咨询的对象、分类
和形式
第三章
心理咨询的对象
心理咨询最一般、最主要的对象,是健康人群或 存在心理问题的人群,它有别于极健康人群,也 和心理治疗的主要对象有所不同。来访者就自身 存在的心理不适或心理障碍,向咨询者进行述说、 询问与商讨,在其支持和帮助下,分析问题的症 结,进而寻求摆脱困境解决问题的条件和对策, 以便恢复心理平衡、提高对环境的适应能力、增 进身心健康。
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人工智能与 医疗大数据
医疗知识讲座
目 录
心理咨询基本介绍
心理咨询与心理治疗的关系
心理咨询的对象、分类和形式
心理咨询过程与技术
心理咨询基本介绍
第一章
心理咨询基本介绍
心理咨询(counseling)是指运用心理学的方法,对心理适应方面出现问题并企求解 决问题的求询者提供心理援助的过程。需要解决问题并前来寻求帮助者称为来访者或者 咨客,提供帮助的咨询专家称为咨询者。来访者就自身存在的心理不适或心理障碍,向 咨询者进行述说、询问与商讨,在其支持和帮助下,分析问题的症结,进而寻求摆脱困 境解决问题的条件和对策,以便恢复心理平衡、提高对环境的适应能力、增进身心健康。
医疗大数据、智慧健康主题汇报PPT
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非结构化大数据分析手段
健康大数据云服务丰富智能硬件用户体验
智能家用医疗健康检测设备未来趋势
流感趋势预测
• 2008年,谷歌推出了其著名的流感趋势网站 (/flutrends)。该网站假定的前提是:如 果用户患上了流感,则他们会搜索更多同流感相关的信息。如 此一来,如果对任何一个国家或地区有关流感的搜索量进行统 计,就能较好推断出某个国家或地区是否正爆发流感。
Machine / Sensor
Call Log
Log
Apps
半结构化/非结构化数据
什么是大数据?
何
1Byte = 8 Bit
为
1KB = 1,024 Bytes
1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes
1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes
计算机大数据算法--关联规则
• 关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系,即可以根据一 个数据项的出现推导出其他数据项的出现
• 关联规则挖掘技术已经被广泛应用于金融行业企业中用以预测客 户的需求。
• 例如淘宝可以根据用户浏览、购买等习惯推测人群分类,如孕妇、 电脑爱好者等。
计算机大数据算法--回归分析
临床操作: • 比较效果研究 • 临床决策支持系统 • 医疗数据透明度 • 远程病人监控
付款/定价 : • 自动化系统 • 基于卫生经济学 和疗效研究的定 价计划
研发: • 预测建模 • 提高临床试验设计的统计工具和算法 • 临床实验数据的分析 • 个性化治疗 • 疾病模式的分析
【精品】2019年基于AI的处理系统优化关键技术大数据报告PPT(获奖作品)图文
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中心骨干人员
研究内容
各类处理器芯片体系结构、大规模系统体系结构(云计算、大数据、边缘 计算等)、系统软件、及其应用研究(人工智能和大数据分析应用)。
内容一:FPGA体系结构及应用系统 研究(大数据系统或云计算系统)
内容二:GPGPU体系结构及人工智 能系统(如自动驾驶系统)研究
内容三:移动CPU集群体系结构及 边缘计算(如物联网应用)研究
基于AI的大数据系统优化
Research Center of Heterogeneous Intelligent Computer Architecture and Systems (HICAS), SIAT, CAS 研究员
提纲
异构智能计算中心简介 计算机系统发展对配置(设计)的挑战
处理器发展 计算系统发展 基于人工智能的大数据系统高维配置优化 磁盘大数据系统配置优化 (TPDS2015) 内存大数据系统配置优化 (ASPLOS2018) 基于人工智能的CPU性能大数据挖掘与配置优化(MICRO2018) 基于人工智能的GPGPU微体系结构设计(TCAD2017) 软件定义云计算边缘操作系统
影响性能的因素越来越多,设计空间急剧增大! 高维配置问题!
计算机系统发展
影响性能的同种因素越来越多,设计空间也急剧 增大!
高维配置问题!
多假设
分析模型
性能模型发展
次多假设
统计推理模型
少假设
机器学习模型
观察
理论分析
模拟
大数据
机器学习模型在计算系统研究中越来越重要!
典型例子
Modern cluster systems have many configuration parameters
Spark (~160), Hadoop (~190) Hbase (~200), Redis (~80), Kubernetes (~250) …
人工智能医疗PPT课件
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人工智能是一种模拟人类智能的技术和系统,包括机器学习、深度学习、自然语言 处理等,旨在实现某些智能任务和解决问题。
人工智能的发展历程:从早期的符号学习到现代的深度学习,人工智能的技术不断 演进,逐渐成熟。
人工智能的主要应用领域:包括医疗、金融、交通、安防等,其中医疗领域的应用 发展迅速。
人工智能在医疗领域的应用
性化的治疗方案。
人工智能医疗的优势与挑战
优势
提高诊断和治疗效率,降低医疗 成本,提高患者满意度。
挑战
数据安全与隐私保护,伦理和法 律问题,对传统医疗模式的冲击 。
PART 02
人工智能在医疗诊断中的 应用
REPORTING
总结词
人工智能在医学影像识别中发挥着重要作用,可以 帮助医生更准确地诊断疾病。
人工智能医疗ppt课 件
REPORTING
目录
• 人工智能医疗概述 • 人工智能在医疗诊断中的应用 • 人工智能在药物研发中的应用 • 人工智能在病患监控与护理中的应用 • 人工智能在医疗伦理与法规方面的问题 • 人工智能医疗案例分析
PART 01
人工智能医疗概述
REPORTING
人工智能的定义
通过人工智能技术,实现对病患的远程监控,及时掌握病患的病情和恢复情况 ,提高医疗质量和效率。
详细描述
利用物联网、传感器等技术,远程监控病患的生理参数和健康状况,将数据实 时传输给医生,帮助医生及时掌握病患的病情和恢复情况,为病患提供准确的 诊断和治疗方案。
智能护理与康复治疗
总结词
通过人工智能技术,实现智能护理和康复治疗,提高治疗效 果和康复水平,减少医疗成本和风险。
详细描述
人工智能可以通过对大量的医学影像数据进行学习和分析,辅助 医生进行病灶检测和诊断。其优点包括提高诊断的准确性和效率 ,同时减少漏诊和误诊的可能性。
人工智能的发展历程:从早期的符号学习到现代的深度学习,人工智能的技术不断 演进,逐渐成熟。
人工智能的主要应用领域:包括医疗、金融、交通、安防等,其中医疗领域的应用 发展迅速。
人工智能在医疗领域的应用
性化的治疗方案。
人工智能医疗的优势与挑战
优势
提高诊断和治疗效率,降低医疗 成本,提高患者满意度。
挑战
数据安全与隐私保护,伦理和法 律问题,对传统医疗模式的冲击 。
PART 02
人工智能在医疗诊断中的 应用
REPORTING
总结词
人工智能在医学影像识别中发挥着重要作用,可以 帮助医生更准确地诊断疾病。
人工智能医疗ppt课 件
REPORTING
目录
• 人工智能医疗概述 • 人工智能在医疗诊断中的应用 • 人工智能在药物研发中的应用 • 人工智能在病患监控与护理中的应用 • 人工智能在医疗伦理与法规方面的问题 • 人工智能医疗案例分析
PART 01
人工智能医疗概述
REPORTING
人工智能的定义
通过人工智能技术,实现对病患的远程监控,及时掌握病患的病情和恢复情况 ,提高医疗质量和效率。
详细描述
利用物联网、传感器等技术,远程监控病患的生理参数和健康状况,将数据实 时传输给医生,帮助医生及时掌握病患的病情和恢复情况,为病患提供准确的 诊断和治疗方案。
智能护理与康复治疗
总结词
通过人工智能技术,实现智能护理和康复治疗,提高治疗效 果和康复水平,减少医疗成本和风险。
详细描述
人工智能可以通过对大量的医学影像数据进行学习和分析,辅助 医生进行病灶检测和诊断。其优点包括提高诊断的准确性和效率 ,同时减少漏诊和误诊的可能性。
【精品】2019年人工智能安全大数据报告PPT(获奖作品)图文
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数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一, 数据安全风险已成为影响人工智能安全发展的关键因素。与此同时, 人工智能应用也给数据安全带来严峻挑战,如何应对人工智能场景下 的数据安全风险日渐成为国际人工智能治理的重要议题。部分国家已 率先探索人工智能数据安全风险的前瞻研究和主动预防,并积极推动 人工智能在数据安全领域应用,力求实现人工智能与数据安全的良性 互动发展。
图 1 人工智能安全体系架构图 1
人工智能数据安全白皮书(2019 年)
(二) 人工智能数据安全内涵
1、人工智能与数据 人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面,海量优质数据助 力人工智能发展。现阶段,以深度学习为代表的人工智能算法设计与 优化需要以海量优质数据为驱动。谷歌研究提出,随着训练数据数量 级的增加,相同机器视觉算法模型的性能呈线性上升。牛津大学国际 发展研究中心将大数据质量和可用性作为评价政府人工智能准备指 数的重要考察项1。美国欧亚集团咨询公司将数据数量和质量视为衡 量人工智能发展潜力的重要评价指标2。另一方面,人工智能显著提 升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。 人工智能在人们日常生活 和企业生产经营中大规模应用,获取、收集和分析更多用户和企业数 据,促进人工智能语义分析、内容理解、模式识别等方面技术能力进 一步优化,更好地实现对收集的海量数据进行快速分析和分类管理。 而且,人工智能对看似毫不相关的海量数据进行深度挖掘分析,发现 经济社会运行规律、用户心理和行为特征等新知识。基于新知识,人 工智能进一步提升对未来的预测和对现实问题的实时决策能力,提升 数据资源利用价值,优化企业经营决策、创新经济发展方式、完善社 会治理体系。 2、人工智能数据安全 数据安全是人工智能安全的关键。 数据成为本轮人工智能浪潮兴 起发展的关键要素。人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资
图 1 人工智能安全体系架构图 1
人工智能数据安全白皮书(2019 年)
(二) 人工智能数据安全内涵
1、人工智能与数据 人工智能与数据相辅相成、互促发展。一方面,海量优质数据助 力人工智能发展。现阶段,以深度学习为代表的人工智能算法设计与 优化需要以海量优质数据为驱动。谷歌研究提出,随着训练数据数量 级的增加,相同机器视觉算法模型的性能呈线性上升。牛津大学国际 发展研究中心将大数据质量和可用性作为评价政府人工智能准备指 数的重要考察项1。美国欧亚集团咨询公司将数据数量和质量视为衡 量人工智能发展潜力的重要评价指标2。另一方面,人工智能显著提 升数据收集管理能力和数据挖掘利用水平。 人工智能在人们日常生活 和企业生产经营中大规模应用,获取、收集和分析更多用户和企业数 据,促进人工智能语义分析、内容理解、模式识别等方面技术能力进 一步优化,更好地实现对收集的海量数据进行快速分析和分类管理。 而且,人工智能对看似毫不相关的海量数据进行深度挖掘分析,发现 经济社会运行规律、用户心理和行为特征等新知识。基于新知识,人 工智能进一步提升对未来的预测和对现实问题的实时决策能力,提升 数据资源利用价值,优化企业经营决策、创新经济发展方式、完善社 会治理体系。 2、人工智能数据安全 数据安全是人工智能安全的关键。 数据成为本轮人工智能浪潮兴 起发展的关键要素。人工智能算法设计与优化需要以海量优质数据资
人工智能与医疗大数据PPT
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人工智能与 医疗大数据
医疗知识讲座
•
9、要学生做的事,教职员躬亲共做; 要学生 学的知 识,教 职员躬 亲共学 ;要学 生守的 规则, 教职员 躬亲共 守。21 .4.2221 .4.22Thursday, April 22, 2021
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10、阅读一切好书如同和过去最杰出 的人谈 话。16: 27:0616 :27:061 6:274/ 22/2021 4:27:06 PM
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11、一个好的教师,是一个懂得心理 学和教 育学的 人。21. 4.2216: 27:0616 :27Apr-2122-A pr-21
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12、要记住,你不仅是教课的教师, 也是学 生的教 育者, 生活的 导师和 道德的 引路人 。16:27: 0616:2 7:0616: 27Thurs day, April 22, 2021
98%
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一月
二月
三月
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五月
六月
七月
八月
九月
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PART 02
人工智能协助
+
人工智能协助
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【精品推荐】2019中国医疗人工智能发展研究大数据报告PPT(完整版)图文
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《促进新一代人工智能产业发展三年 行动计划(2018-2020年)》
具体明确发展医疗影像辅助诊断系统:
• 推动医学影像数据采集标准化与规范化, • 支持脑、肺、眼、骨、心脑血管、乳腺等
典型疾病领域的医学影像辅助诊断技术研 发,加快医疗影像辅助诊断系统的产品化 及临床辅助应用; • 到2020年,国内先进的多模态医学影像 辅助诊断系统对以上典型疾病的检出率超 过95%,假阴性率低于1%,假阳性率低 于5%。 面向医疗等行业领域,支持建设高质量AI训 练资源库、标准测试数据集并推动共享。
面助力医疗人工智能企业发展
关键词
审批
国家规划
人才
药物研发
CNDA认证 新版《医疗器械分类目录》
新版目录将于2018年8月1日实行 • 若诊断软件通过算法,提供诊断
建议,仅有辅助诊断功能,不直 接给出诊断结论,则申报第二类 医疗器械; • 若对病变部位进行自动识别,并 提供明确诊断提示,则按照第三 类医疗器械管理。
相似案例搜索
靶点筛选
病历结构化
数据挖掘
认知计算
EO Intelligence
辅助诊疗系统
寻找适应症
医学临床研究
8
Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述
医疗人工智能发展四大变化
EO Intelligence
9
政策新变化:政策从审批、国家规划、人才、药物研发四个方
Part 1 2018中国医疗人工智能发展综述 1.3 医疗人工智能发展四大变化
◆ 下图呈现的是国内人工智能技术在医疗领域的主流应用场景与技术路线,通过该图能够对中国医疗人工智能的格局有清晰的了解。
诊断
治疗
医疗流程辅助
健康管理
2019年 5G为人工智能与智能制造赋能行业研究数据报告PPT(获奖作品)图文
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5G三大亮点之三:多天线
二、5G主要体系架构
Massive MIMO(大规模天线)
设计 准则
u 充分考虑前向兼容性
u 系统实现方式灵活可配 u 高低频统一设计
天线数越多,噪声和干扰趋于0
8 Antennas
64 Antennas
4G
4G
Pre 5G
5G
二、5G主要体系架构
(二)重要支撑是边缘计算
470M-790M 1.8G-2.1G
当前频谱
3.5G
6G – 100G 高频
5G频谱
二、5G主要体系架构
中国电信运营商5G频段
二、5G主要体系架构
5G三大亮点之一:毫米波
二、5G主要体系架构
5G三大亮点之二:微基站
二、5G主要体系架构
Ultra Dense Network (超密集组网)
二、5G主要体系架构
2011~
机器1.0 识别
半自2.0 动化
非接3.0 触式
智能4.0 识别
三、5G加速人工智能
人脸识别流程
三、5G加速人工智能
大数据智能挖掘
根据特征在数据库中精准搜索
智能风控四个流程
§文本挖掘 §机器学习 §聚类分析 §自然语言处理 §预测算法
三、5G加速人工智能
人工智能技术基础条件:计算和数据(云计算和大数据)
三、5G加速人工智能
AlphaGo怎么做到的?
三、5G加速人工智能
人工智能再度受到社会各界关注
三、5G加速人工智能
2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》
三、5G加速人工智能
六大重点任务
构建开放协同的 人工智能科技创新体系
【精品】2019年虚拟现实医疗应用大数据报告PPT(获奖作品)图文

本白皮书由吕建平、安晖主编,闵世豪、秦文健、谢广磊、郑俊、 温晓君、赵燕、张甜甜参与撰稿。
2019 年 10 月
目录
一、发展现状............................................................................1 (一)国内发展状况................................................................2 (二)国外发展状况................................................................8 二、主要发展方向..................................................................14 (一)虚拟现实+医学教育培训............................................14 (二)虚拟现实+个性化健身................................................17 (三)虚拟现实+心理障碍治疗............................................20 (四)虚拟现实+医学护理....................................................22 (五)虚拟现实+康复训练....................................................25 (六)虚拟现实+视力障碍治疗............................................27 (七)虚拟现实+临床辅助....................................................30 三、科研进展..........................................................................33 (一)国外高校科研进展 ......................................................33 (二)国内高校科研进展 ......................................................34 四、发展展望..........................................................................35 (一)虚拟现实医疗的细分领域将不断拓展 ......................35 (二)虚拟现实医疗的产业生态将日益丰富 ......................36 (三)虚拟现实医疗对专业队伍的需求将更加迫切...........37 五、相关建议..........................................................................38
2019 年 10 月
目录
一、发展现状............................................................................1 (一)国内发展状况................................................................2 (二)国外发展状况................................................................8 二、主要发展方向..................................................................14 (一)虚拟现实+医学教育培训............................................14 (二)虚拟现实+个性化健身................................................17 (三)虚拟现实+心理障碍治疗............................................20 (四)虚拟现实+医学护理....................................................22 (五)虚拟现实+康复训练....................................................25 (六)虚拟现实+视力障碍治疗............................................27 (七)虚拟现实+临床辅助....................................................30 三、科研进展..........................................................................33 (一)国外高校科研进展 ......................................................33 (二)国内高校科研进展 ......................................................34 四、发展展望..........................................................................35 (一)虚拟现实医疗的细分领域将不断拓展 ......................35 (二)虚拟现实医疗的产业生态将日益丰富 ......................36 (三)虚拟现实医疗对专业队伍的需求将更加迫切...........37 五、相关建议..........................................................................38
大数据诊断互联网智慧医疗关爱健康PPT模板科技人工智能医疗医学 (5)
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针对上述问题,倡导价值医疗、优化资源配置,正在成 为医疗行业发展趋势。医疗卫生系统在向以人为本的整 合型医疗卫生服务体系演进,力求实现“无处不在的医 疗”、“全生命周期关怀”及“精准医疗”。医疗健康 服务在逐步引入数字化技术,从满足基础功能需求向提 升个性化、智能化诊疗服务体验发展。其中,人工智能 技术已在医疗行业进行诸多探索,未来将呈现巨大应用 发展潜力。
3. 医疗AI发展模式探索...................................................................................................................... 48 3.1 医疗AI需求及供给模式分析................................................................................................... 49 3.2 医疗AI需求及供给关系思考................................................................................................... 50 3.3 医疗AI需求方发展路径建议................................................................................................... 51 3.4 医疗AI供给方发展路径建议................................................................................................... 52
当前,尽管医疗行业通过人工智能技术驱动服务提质增 效的需求迫切。然而,医疗与人工智能依然需要不断融 合,以形成多样的发展模式。医疗人工智能的发展必将 从目前的技术、工具驱动向以价值医疗为核心的端到端 解决方案演进,基于此核心观点,白皮书对医疗AI各参 与方提出了业务发展建议。
以人为本,人工智ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ助力医疗体系科学发展 –
3
目录
1. 医疗体系现状及未来发展趋势......................................................................................................... 6 1.1 宏观发展趋势及医疗需求的变化.............................................................................................. 7 1.2 医疗供给的变化..................................................................................................................... 11 1.3 新技术的发展 ........................................................................................................................ 13 1.4 医疗体系发展的趋势 ............................................................................................................. 14 1.5 AI在未来医疗体系中的价值 .................................................................................................. 16
2. 面向未来的医疗健康生态体系及人工智能发展机会 ....................................................................... 18 2.1 面向未来的医疗健康生态体系................................................................................................ 19 2.2 基于医疗健康生态圈的医疗AI应用细分领域.......................................................................... 23 2.3 医疗AI技术能力说明.............................................................................................................. 45
以人为本, 人工智能助力医疗体系科学发展
2019年8月
2 以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展
序言
在中国经济增长放缓的背景下,人口老龄化、医疗健康 消费升级正在推动医疗支出持续、显著增长。医疗需求 总量巨大,在结构上呈现出多样化、多层次、个性化、 动态化等特征。虽然医疗供给总量在增加,但医疗资源 分配不均衡、结构不合理。总体而言,供给与需求在总 量上暂未达到平衡,在结构分布上存在严重错配。
4 以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展
观点
缓解医疗供需矛盾,AI不可或缺 中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系 正处于以人为本的整合式服务趋势之下,医疗服务、医疗保障、药械生 产及流通体系正在不断变革。AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、 模式创新,推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标 准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。 AI将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程 AI与医疗服务结合,在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场 景,能够实现多方面价值,包括提高服务质量、提升患者体验、节约医 疗成本、强化医院运营管理等。AI将实现医疗服务的线上线下一体化, 将从疾病治疗拓展到主动式健康管理,助推各级医院实现一致的、精准 的、体验良好的健康管理服务,真正实现无处不在、全生命周期的医疗 服务体系。 临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛 将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进,与临床进行深度 融合。对于基层医院,AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情 况,提升医生诊疗水平,提高医疗服务质量;对于三级医院,AI可通过 数据反馈推动诊断更规范合理, 提升医生效率。 以“AI+大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键 依托医疗体系,打通患者院内外全生命周期数据,实现主动式健康管 理。人工智能将实现智能化疾病预防指导,对疾病和个人健康进行实时 动态监测和评估,为用户提供个性化行为干预,推动高质高效、低成本 的康复护理、慢病管理等医养服务,可降低疾病风险、防患于未然,为 患者、医院、医保降低医疗费用支出。
3. 医疗AI发展模式探索...................................................................................................................... 48 3.1 医疗AI需求及供给模式分析................................................................................................... 49 3.2 医疗AI需求及供给关系思考................................................................................................... 50 3.3 医疗AI需求方发展路径建议................................................................................................... 51 3.4 医疗AI供给方发展路径建议................................................................................................... 52
当前,尽管医疗行业通过人工智能技术驱动服务提质增 效的需求迫切。然而,医疗与人工智能依然需要不断融 合,以形成多样的发展模式。医疗人工智能的发展必将 从目前的技术、工具驱动向以价值医疗为核心的端到端 解决方案演进,基于此核心观点,白皮书对医疗AI各参 与方提出了业务发展建议。
以人为本,人工智ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ助力医疗体系科学发展 –
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目录
1. 医疗体系现状及未来发展趋势......................................................................................................... 6 1.1 宏观发展趋势及医疗需求的变化.............................................................................................. 7 1.2 医疗供给的变化..................................................................................................................... 11 1.3 新技术的发展 ........................................................................................................................ 13 1.4 医疗体系发展的趋势 ............................................................................................................. 14 1.5 AI在未来医疗体系中的价值 .................................................................................................. 16
2. 面向未来的医疗健康生态体系及人工智能发展机会 ....................................................................... 18 2.1 面向未来的医疗健康生态体系................................................................................................ 19 2.2 基于医疗健康生态圈的医疗AI应用细分领域.......................................................................... 23 2.3 医疗AI技术能力说明.............................................................................................................. 45
以人为本, 人工智能助力医疗体系科学发展
2019年8月
2 以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展
序言
在中国经济增长放缓的背景下,人口老龄化、医疗健康 消费升级正在推动医疗支出持续、显著增长。医疗需求 总量巨大,在结构上呈现出多样化、多层次、个性化、 动态化等特征。虽然医疗供给总量在增加,但医疗资源 分配不均衡、结构不合理。总体而言,供给与需求在总 量上暂未达到平衡,在结构分布上存在严重错配。
4 以人为本,人工智能助力医疗体系科学发展
观点
缓解医疗供需矛盾,AI不可或缺 中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系 正处于以人为本的整合式服务趋势之下,医疗服务、医疗保障、药械生 产及流通体系正在不断变革。AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、 模式创新,推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标 准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。 AI将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程 AI与医疗服务结合,在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场 景,能够实现多方面价值,包括提高服务质量、提升患者体验、节约医 疗成本、强化医院运营管理等。AI将实现医疗服务的线上线下一体化, 将从疾病治疗拓展到主动式健康管理,助推各级医院实现一致的、精准 的、体验良好的健康管理服务,真正实现无处不在、全生命周期的医疗 服务体系。 临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛 将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进,与临床进行深度 融合。对于基层医院,AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情 况,提升医生诊疗水平,提高医疗服务质量;对于三级医院,AI可通过 数据反馈推动诊断更规范合理, 提升医生效率。 以“AI+大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键 依托医疗体系,打通患者院内外全生命周期数据,实现主动式健康管 理。人工智能将实现智能化疾病预防指导,对疾病和个人健康进行实时 动态监测和评估,为用户提供个性化行为干预,推动高质高效、低成本 的康复护理、慢病管理等医养服务,可降低疾病风险、防患于未然,为 患者、医院、医保降低医疗费用支出。