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以人为本， 人工智能助力医疗体系科学发展
2019年8月
2 以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展
序言
在中国经济增长放缓的背景下，人口老龄化、医疗健康 消费升级正在推动医疗支出持续、显著增长。医疗需求 总量巨大，在结构上呈现出多样化、多层次、个性化、 动态化等特征。虽然医疗供给总量在增加，但医疗资源 分配不均衡、结构不合理。总体而言，供给与需求在总 量上暂未达到平衡，在结构分布上存在严重错配。
当前，尽管医疗行业通过人工智能技术驱动服务提质增 效的需求迫切。然而，医疗与人工智能依然需要不断融 合，以形成多样的发展模式。医疗人工智能的发展必将 从目前的技术、工具驱动向以价值医疗为核心的端到端 解决方案演进，基于此核心观点，白皮书对医疗AI各参 与方提出了业务发展建议。
以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展 –
针对上述问题，倡导价值医疗、优化资源配置，正在成 为医疗行业发展趋势。医疗卫生系统在向以人为本的整 合型医疗卫生服务体系演进，力求实现“无处不在的医 疗”、“全生命周期关怀”及“精准医疗”。医疗健康 服务在逐步引入数字化技术，从满足基础功能需求向提 升个性化、智能化诊疗服务体验发展。其中，人工智能 技术已在医疗行业进行诸多探索，未来将呈现巨大应用 发展潜力。
2. 面向未来的医疗健康生态体系及人工智能发展机会 ....................................................................... 18 2.1 面向未来的医疗健康生态体系................................................................................................ 19 2.2 基于医疗健康生态圈的医疗AI应用细分领域.......................................................................... 23 2.3 医疗AI技术能力说明.............................................................................................................. 45
3
目录
1. 医疗体系现状及未来发展趋势......................................................................................................... 6 1.1 宏观发展趋势及医疗需求的变化.............................................................................................. 7 1.2 医疗供给的变化..................................................................................................................... 11 1.3 新技术的发展 ........................................................................................................................ 13 1.4 医疗体系发展的趋势 ............................................................................................................. 14 1.5 AI在未来医疗体系中的价值 .................................................................................................. 16
4 以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展
Baidu Nhomakorabea观点
缓解医疗供需矛盾，AI不可或缺 中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系 正处于以人为本的整合式服务趋势之下，医疗服务、医疗保障、药械生 产及流通体系正在不断变革。AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、 模式创新，推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标 准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。 AI将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程 AI与医疗服务结合，在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场 景，能够实现多方面价值，包括提高服务质量、提升患者体验、节约医 疗成本、强化医院运营管理等。AI将实现医疗服务的线上线下一体化， 将从疾病治疗拓展到主动式健康管理，助推各级医院实现一致的、精准 的、体验良好的健康管理服务，真正实现无处不在、全生命周期的医疗 服务体系。 临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛 将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进，与临床进行深度 融合。对于基层医院，AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情 况，提升医生诊疗水平，提高医疗服务质量；对于三级医院，AI可通过 数据反馈推动诊断更规范合理, 提升医生效率。 以“AI+大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键 依托医疗体系，打通患者院内外全生命周期数据，实现主动式健康管 理。人工智能将实现智能化疾病预防指导，对疾病和个人健康进行实时 动态监测和评估，为用户提供个性化行为干预，推动高质高效、低成本 的康复护理、慢病管理等医养服务，可降低疾病风险、防患于未然，为 患者、医院、医保降低医疗费用支出。
3. 医疗AI发展模式探索...................................................................................................................... 48 3.1 医疗AI需求及供给模式分析................................................................................................... 49 3.2 医疗AI需求及供给关系思考................................................................................................... 50 3.3 医疗AI需求方发展路径建议................................................................................................... 51 3.4 医疗AI供给方发展路径建议................................................................................................... 52
2019年8月
2 以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展
序言
在中国经济增长放缓的背景下，人口老龄化、医疗健康 消费升级正在推动医疗支出持续、显著增长。医疗需求 总量巨大，在结构上呈现出多样化、多层次、个性化、 动态化等特征。虽然医疗供给总量在增加，但医疗资源 分配不均衡、结构不合理。总体而言，供给与需求在总 量上暂未达到平衡，在结构分布上存在严重错配。
当前，尽管医疗行业通过人工智能技术驱动服务提质增 效的需求迫切。然而，医疗与人工智能依然需要不断融 合，以形成多样的发展模式。医疗人工智能的发展必将 从目前的技术、工具驱动向以价值医疗为核心的端到端 解决方案演进，基于此核心观点，白皮书对医疗AI各参 与方提出了业务发展建议。
以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展 –
针对上述问题，倡导价值医疗、优化资源配置，正在成 为医疗行业发展趋势。医疗卫生系统在向以人为本的整 合型医疗卫生服务体系演进，力求实现“无处不在的医 疗”、“全生命周期关怀”及“精准医疗”。医疗健康 服务在逐步引入数字化技术，从满足基础功能需求向提 升个性化、智能化诊疗服务体验发展。其中，人工智能 技术已在医疗行业进行诸多探索，未来将呈现巨大应用 发展潜力。
2. 面向未来的医疗健康生态体系及人工智能发展机会 ....................................................................... 18 2.1 面向未来的医疗健康生态体系................................................................................................ 19 2.2 基于医疗健康生态圈的医疗AI应用细分领域.......................................................................... 23 2.3 医疗AI技术能力说明.............................................................................................................. 45
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目录
1. 医疗体系现状及未来发展趋势......................................................................................................... 6 1.1 宏观发展趋势及医疗需求的变化.............................................................................................. 7 1.2 医疗供给的变化..................................................................................................................... 11 1.3 新技术的发展 ........................................................................................................................ 13 1.4 医疗体系发展的趋势 ............................................................................................................. 14 1.5 AI在未来医疗体系中的价值 .................................................................................................. 16
4 以人为本，人工智能助力医疗体系科学发展
Baidu Nhomakorabea观点
缓解医疗供需矛盾，AI不可或缺 中国医疗健康行业的核心痛点在于供给与需求之间的不匹配。医疗体系 正处于以人为本的整合式服务趋势之下，医疗服务、医疗保障、药械生 产及流通体系正在不断变革。AI将促进医疗服务提质增效、降本增益、 模式创新，推动医疗体系各方的变革。医疗专家的不断投入、高质量标 准化的数据、领先的AI技术将是医疗AI发展的核心要素。 AI将赋能医疗服务提供方诊前、诊中、诊后全流程 AI与医疗服务结合，在诊前、诊中、诊后各个环节演化出丰富的应用场 景，能够实现多方面价值，包括提高服务质量、提升患者体验、节约医 疗成本、强化医院运营管理等。AI将实现医疗服务的线上线下一体化， 将从疾病治疗拓展到主动式健康管理，助推各级医院实现一致的、精准 的、体验良好的健康管理服务，真正实现无处不在、全生命周期的医疗 服务体系。 临床辅助决策系统未来在基层医院与三级医院应用前景广泛 将按照从全科到专科、从工具到平台的方式进行演进，与临床进行深度 融合。对于基层医院，AI辅助诊断能够有效减少医生的误诊、漏诊情 况，提升医生诊疗水平，提高医疗服务质量；对于三级医院，AI可通过 数据反馈推动诊断更规范合理, 提升医生效率。 以“AI+大数据技术”为核心的个人健康管理平台将成为关键 依托医疗体系，打通患者院内外全生命周期数据，实现主动式健康管 理。人工智能将实现智能化疾病预防指导，对疾病和个人健康进行实时 动态监测和评估，为用户提供个性化行为干预，推动高质高效、低成本 的康复护理、慢病管理等医养服务，可降低疾病风险、防患于未然，为 患者、医院、医保降低医疗费用支出。
3. 医疗AI发展模式探索...................................................................................................................... 48 3.1 医疗AI需求及供给模式分析................................................................................................... 49 3.2 医疗AI需求及供给关系思考................................................................................................... 50 3.3 医疗AI需求方发展路径建议................................................................................................... 51 3.4 医疗AI供给方发展路径建议................................................................................................... 52