概率及其随机变量的分布列讲义
第七章随机变量及其分布列章末总结-高二数学教材配套教学课件(人教A版2019选择性必修第三册)
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=
=
2
.
3
=
4
,
15
典例分析
(2)因为有放回地依次取出3个球,每次取出之前暗箱的情况没有变化,所以每
次取球互不影响,
6
3
所以第 1 次取出的是白球,第 3 次取到黑球的概率为10 = 5.
4
2
2
(3)依题意,每次取到白球的概率为10 = 5,且每次互不影响,故ξ~B 3, 5 ,
例1.在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2道题,求:
(1)第1次抽到理科题的概率;
(2)第1次和第2次都抽到理科题的概率;
(3)在第1次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.
解: 设“第1次抽到理科题”为事件 A ,“第2次抽到理科题”为事件 B ,则“第1次和第2次都抽
这时称 X 服从二项分布,记为 X~B(n,p).
当 X~B(n,p)时,E(X)=np,D(X)=np(1-p).
知识梳理
要点四 超几何分布
(1) 若随机变量 X 服从超几何分布,则满足如下条件:
①该试验是不放回地抽取 n 次;
②随机变量 X 表示抽取到的次品件数(或类似事件),反之亦然.
(2)一般地,设有 N 件产品,其中次品的件数分别为 M,(M≤N),从中任取 n(n≤N)
<
>
/m
<
>
/m
<
典例分析
(2)因为 n(AB) =
>
m
<
A23
= 6 ,所以 P(AB) =
>
/m
<
>
m
专题六第2讲概率、随机变量及其分布列
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训 练 高 效 提 能
高考专题辅导与训练· 数学(理科)
第一部分 法
基 础 要 点 整 合
专题六
概率与统计、推理与证明、复数、算
[自主解答]
(1)该项新技术的三项不同指标甲、乙、
丙独立通过检测合格分别为事件 A、B、C,则事件“得 分不低于 8 分”表示为 ABC+A- B C. ∵ABC 与 A- B C 为互斥事件,且 A、B、C 为彼此独 立, ∴ P(ABC + A - B C) = P(ABC) + P(A - B C) =
训 练 高 效 提 能
菜
单
高考专题辅导与训练· 数学(理科)
第一部分 法
基 础 要 点 整 合
专题六
概率与统计、推理与证明、复数、算
解 题 规 范 流 程
考 点 核 心 突 破
【例 2】中国航母“辽宁舰”是中国第一艘航母, “辽宁”号以 4 台蒸汽轮机为动力,为保证航母的动力 安全性,科学家对蒸汽轮机进行了 170 余项技术改进, 增加了某项新技术,该项新技术要进入试用阶段前必须 对其中的三项不同指标甲、 乙、 丙进行通过量化检测. 假 如该项新技术的指标甲、乙、丙独立通过检测合格的概 3 2 1 率分别为 、 、 .指标甲、乙、丙合格分别记为 4 分、2 4 3 2 分、4 分;若某项指标不合格,则该项指标记 0 分,各 项指标检测结果互不影响. (1)求该项技术量化得分不低于 8 分的概率; (2)求该项新技术的三个指标中被检测合格的指标不 少于 2 个的概率.
考 点 核 心 突 破
3 C. 4π
1 D. 2π
训 练 高 效 提 能
菜
单
高考专题辅导与训练· 数学(理科)
第一部分 法
海南大学《概率论与数理统计》课件 第四章 随机变量及其分布
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X 3 取出的n个产品中至多有3个次品;
X 3 取出的n个产品中有超过3个的次品.
8
关于随机变量的补充说明
• 引入随机变量之后, 可以更方便地表示事件。 • 随机变量的确定不仅与样本空间有关, 也与试验
的研究目的有关。 • 随机变量满足函数的单值对应关系。 • 随机变量不仅有取值的不同, 取到这些值的概率
②正则性: p( xi ) 1 . i 1
这两条性质也是随机变量分布列的充要条件。
由概率的意义和随机变量的完备性容易证明。
25
二、离散型随机变量的分布函数
由分布列可以写出其分布函数 F ( x) P( xi ) xi x
它的图形是有限(或无穷)级数的阶梯函数〔右连续 〕
F(x)
1
0
x
26
27
X的分布列为
X1 2 3 P 0.6 0.3 0.1
X的分布函数为
0, x 1; 0.6, 1 x 2; F ( x) 0.9, 2 x 3; 1 , x 3.
注意:由分布列求分布函数是概率累加的过程.
并且,总有: 当x xmin时,F ( x) 0; 当x xmax时,F ( x) 1.
解 (1) 根据分布函数的性质可知
F() 1, F() 0
依题意可得
18
F() A π B 1 2
F() A π B 0 2
联立上面两个方程可以解得 A 1,B 1 2π
(2) 随机变量 X 落在(-1,1)内的概率可以表示为
P{1 X 1} F (1 0) F (1)
P{a X b} F(b 0) F(a 0);
P{a X b} F(b 0) F(a).
高考数学:专题六 第二讲 概率、随机变量及其分布列课件
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本 讲 栏 目 开 关
解析 设 AC=x,CB=12-x,
所以 x(12-x)<32,所以 x>8 或 x<4 4+4 2 又因为 0<x<12,所以 P= 12 =3.
考点与考题
0≤x≤2, 3.(2012· 北京)设不等式组 0≤y≤2
第二讲
表示的平面区域为 D, 在区域 D
本 讲 栏 目 开 关
本 讲 栏 目 开 关
解析 分别从两个集合中各取一个数共有 15 种取法,其中满足 b>a 3 1 的有 3 种取法,故所求事件的概率为 P=15=5.
题型与方法
第二讲
(2)学生通过演示实验来估算不规则图形的面积,先在平面内画 4 条直 线 x=0,x=5,y=-2,y=1 围成矩形,再画 2 条曲线 y=log2x,y =log2(x-3), 2 条直线 y=-2, 称 y=1 和 2 条曲线 y=log2x, y=log2(x
本 讲 栏 目 开 关
回答互不影响. (1)求该选手进入第四轮才被淘汰的概率; (2)求该选手至多进入第三轮考核的概率.
解 (1)记“该选手能正确回答第 i 轮的问题”的事件为 Ai (i=
1,2,3,4),
4 3 2 则 P(A1)= ,P(A2)= ,P(A3)= , 5 5 5 1 P(A4)=5,
第二讲
本 讲 栏 目 开 关
ξ P
0 3 8
1 7 16
2 1 6
3 1 48
3 7 1 1 5 所以 E(ξ)=0×8+1×16+2×6+3×48=6.
题型与方法
第二讲
方法提炼 求出概率.
(1)求离散型随机变量的分布列的关键是正确理解随机变
高考数学一轮总复习第10章计数原理概率随机变量及分布列10.8n次独立重复试验与二项分布课件理
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【变式训练 2】 某中学为丰富教职工生活,国庆节举 办教职工趣味投篮比赛,有 A,B 两个定点投篮位置,在 A 点投中一球得 2 分,在 B 点投中一球得 3 分.规则是:每 人投篮三次按先 A 后 B 再 A 的顺序各投篮一次,教师甲在 A 和 B 点投中的概率分别是12和13,且在 A,B 两点投中与否相 互独立.
P(A1)
=
4 10
=
2 5
,
P(A2)
=
5 10
=
1 2
,
所
以
P(B1) = P(A1A2) =
P(A1)P(A2)=25×12=15,P(B2)=P(A1 A2 + A1 A2)=P(A1 A2 )+
(2)一个正方形被平均分成 9 个部分,向大正方形区域 随机地投掷一个点(每次都能投中).设投中最左侧 3 个小正 方形区域的事件记为 A,投中最上面 3 个小正方形或正中间 的 1 个小正方形区域的事件记为 B,求 P(AB)、P(A|B).
[解] 如图,n(Ω)=9,n(A)=3,n(B)=4, ∴n(AB)=1,∴P(AB)=19, P(A|B)=nnABB=14.
[解] (1)记事件 A1={从甲箱中摸出的 1 个球是红球}, A2={从乙箱中摸出的 1 个球是红球},B1={顾客抽奖 1 次 获一等奖},B2={顾客抽奖 1 次获二等奖},C={顾客抽奖 1 次能获奖}.
由题意,A1 与 A2 相互独立,A1 A2 与 A1 A2 互斥,B1 与
B2 互斥,且 B1=A1A2,B2=A1 A2 + A1 A2,C=B1+B2.因为
第10章 计数原理、概率、随机变量及分 布列
第8讲 n次独立重复试验与二项分布
板块一 知识梳理·自主学习
高中数学 第2章 概率 2.1 随机变量及其概率分布讲义 苏教版选修2-3-苏教版高二选修2-3数学
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2.1 随机变量及其概率分布学习目标核心素养1.了解取有限值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列刻画随机现象的重要性,会求某些简单离散型随机变量的分布列.(重点、难点)2.掌握离散型随机变量分布列的性质,掌握两点分布的特征.(重点)1.通过对离散型随机变量的学习,提升数学抽象素养.2.借助随机变量的分布列,提升逻辑推理素养.1.随机变量如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量.通常用大写拉丁字母X,Y,Z(或小写希腊字母ξ,η,ζ)等表示.思考1:随机变量是自变量吗?[提示] 不是,它是随试验结果变化而变化的,不是主动变化的.思考2:离散型随机变量的取值必须是有限个吗?[提示] 不一定.离散型随机变量的取值可以一一列举出来,所取值可以是有限个,也可以是无限个.2.概率分布列假定随机变量X有n个不同的取值,它们分别是x1,x2,…,x n,且P(X=x i)=p i,i=1,2,…,n,①则称①为随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.称表X x1x2…x nP p1p2…p np i(i =1,2,…,n)满足条件:①p i≥0(i=1,2,…,n);②p1+p2+…+p n=1.思考3:在离散型随机变量分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数吗?[提示] 错误.每一个可能值对应的概率为[0,1]中的实数.思考4:离散型随机变量的分布列中,各个概率之和可以小于1吗?[提示] 不可以.由离散型随机变量的含义与分布列的性质可知不可以.思考5:离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的吗?[提示] 是.离散型随机变量的各个可能值表示的事件不会同时发生,是彼此互斥的.3.两点分布如果随机变量X的分布表为X 10P p q其中0<p<1,q=1-p,这一类分布称为01分布或两点分布,并记为X~01分布或X~两点分布.1.掷均匀硬币一次,随机变量为( )A.掷硬币的次数B.出现正面向上的次数C.出现正面向上的次数或反面向上的次数D.出现正面向上的次数与反面向上的次数之和B[掷一枚硬币,可能出现的结果是正面向上或反面向上,以一个标准如正面向上的次数来描述这一随机试验,那么正面向上的次数就是随机变量ξ,ξ的取值是0,1.A项中,掷硬币的次数就是1,不是随机变量;C项中的标准模糊不清;D项中,出现正面向上的次数和反面向上的次数的概率的和必是1,对应的是必然事件,所以不是随机变量.] 2.设离散型随机变量ξ的分布列如下:ξ-1012 3P 0.100.200.100.200.40 Pξ0.40 [P(ξ<1.5)=P(ξ=-1)+P(ξ=0)+P(ξ=1)=0.10+0.20+0.10=0.40.] 3.设某项试验的成功率是失败率的2倍,用随机变量X描述一次试验成功与否(记X=0为试验失败,记X=1为试验成功),则P(X=0)等于________.1 3[设试验失败的概率为p,则2p+p=1,∴p=13.]随机变量的概念【例1】(1)国际机场候机厅中2019年5月1日的旅客数量;(2)2019年1月1日至5月1日期间所查酒驾的人数;(3)2019年6月1日某某到的某次列车到站的时间;(4)体积为1 000 cm3的球的半径长.[思路探究] 利用随机变量的定义判断.[解] (1)旅客人数可能是0,1,2,…,出现哪一个结果是随机的,因此是随机变量.(2)所查酒驾的人数可能是0,1,2,…,出现哪一个结果是随机的,因此是随机变量.(3)列车到达的时间可在某一区间内任取一值,是随机的,因此是随机变量.(4)球的体积为1 000 cm3时,球的半径为定值,不是随机变量.随机变量的辨析方法(1)随机试验的结果具有可变性,即每次试验对应的结果不尽相同.(2)随机试验的结果具有确定性,即每次试验总是恰好出现这些结果中的一个,但在一次试验之前却不能肯定这次试验会出现哪一个结果.如果一个随机试验的结果对应的变量具有以上两点,则该变量即为随机变量.1.(1)下列变量中,是随机变量的是________.(填上所有正确的序号)①某人掷硬币1次,正面向上的次数;②某音乐歌曲《小苹果》每天被点播的次数;③标准大气压下冰水混合物的温度;④你每天早晨起床的时间.(2)一个口袋中装有10个红球,5个白球,从中任取4个球,其中所含红球的个数为X,则X的可能取值构成集合________.事件{X=k}表示取出________个红球,________个白球,k=0,1,2,3,4.(1)①②④(2){0,1,2,3,4} k4-k[(1)①②④中每个事件的发生是随机的,具有可变性,故①②④是随机变量;标准大气压下冰水混合物的温度为0 ℃,是必然的,不具有随机性.(2)由题意可知,X的可能取值为0,1,2,3,4.{X=k}表示取出的4个球中含k个红球,4-k个白球.]随机变量的分布列及应用【例2】ξ表示取出的3只球中的最大,写出随机变量ξ的概率分布.[思路探究] 由本例中的取球方式可知,随机变量ξ与球的顺序无关,其中球上的最大只有可能是3,4,5,可以利用组合的方法计算其概率.[解] 随机变量ξ的可能取值为3,4,5.当ξ=3时,即取出的三只球中最大为3,则其他两只球的编号只能是1,2,故有P(ξ=3)=C22C35=110;当ξ=4时,即取出的三只球中最大为4,则其他两只球只能在编号为1,2,3的3只球中取2只,故有P(ξ=4)=C23C35=310;当ξ=5时,即取出的三只球中最大为5,则其他两只球只能在编号为1,2,3,4的4只球中取2只,故有P(ξ=5)=C24C35=610=35.因此,ξ的分布列为ξ34 5P11031035利用分布列及其性质解题时要注意以下两个问题:(1)X的各个取值表示的事件是互斥的.(2)不仅要注意∑i=1np i=1,而且要注意p i≥0,i=1,2,…,n.2.设随机变量ξ的概率分布为P⎝⎛⎭⎪⎫ξ=k5=ak(k=1,2,3,4,5).求:(1)常数a的值;(2)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35; (3)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<ξ<710.[解] 题目所给的ξ的概率分布表为ξ 15 25 35 45 55 Pa2a3a4a5a(1)由a +2a +3a +4a +5a =1,得a =15.(2)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=35+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=45+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=55=315+415+515=45或P ⎝⎛⎭⎪⎫ξ≥35=1-P ⎝⎛⎭⎪⎫ξ≤25=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫115+215=45.(3)因为110<ξ<710,所以ξ=15,25,35.故P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<ξ<710=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=15+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=25+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=35=a +2a +3a =6a =6×115=25.随机变量的可能取值及试验结果[1.抛掷一枚质地均匀的硬币,可能出现正面向上、反面向上两种结果.这种试验结果能用数字表示吗?[提示] 可以.用数字1和0分别表示正面向上和反面向上.2.在一块地里种10棵树苗,设成活的树苗数为X ,则X 可取哪些数字? [提示] X =0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.3.抛掷一枚质地均匀的骰子,出现向上的点数为ξ,则“ξ≥4”表示的随机事件是什么?[提示] “ξ≥4”表示出现的点数为4点,5点,6点.【例3】 写出下列随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值和所表示的随机试验的结果.(1)袋中有大小相同的红球10个,白球5个,从袋中每次任取1个球,直到取出的球是白球为止,所需要的取球次数;(2)从标有1,2,3,4,5,6的6X卡片中任取2X,所取卡片上的数字之和.[思路探究] 分析题意→写出X可能取的值→分别写出取值所表示的结果[解] (1)设所需的取球次数为X,则X=1,2,3,4,…,10,11,X=i表示前i-1次取到红球,第i次取到白球,这里i=1,2, (11)(2)设所取卡片上的数字和为X,则X=3,4,5, (11)X=3,表示“取出标有1,2的两X卡片”;X=4,表示“取出标有1,3的两X卡片”;X=5,表示“取出标有2,3或标有1,4的两X卡片”;X=6,表示“取出标有2,4或1,5的两X卡片”;X=7,表示“取出标有3,4或2,5或1,6的两X卡片”;X=8,表示“取出标有2,6或3,5的两X卡片”;X=9,表示“取出标有3,6或4,5的两X卡片”;X=10,表示“取出标有4,6的两X卡片”;X=11,表示“取出标有5,6的两X卡片”.用随机变量表示随机试验的结果问题的关键点和注意点(1)关键点:解决此类问题的关键是明确随机变量的所有可能取值,以及取每一个值时对应的意义,即一个随机变量的取值可能对应一个或多个随机试验的结果.(2)注意点:解答过程中不要漏掉某些试验结果.3.写出下列各随机变量可能取的值,并说明随机变量所取的值表示的随机试验的结果.(1)在2018年大学的自主招生中,参与面试的5名考生中,通过面试的考生人数X;(2)射手对目标进行射击,击中目标得1分,未击中目标得0分,该射手在一次射击中的得分用ξ表示.[解] (1)X可能取值0,1,2,3,4,5,X=i表示面试通过的有i人,其中i=0,1,2,3,4,5.(2)ξ可能取值为0,1,当ξ=0时,表明该射手在本次射击中没有击中目标;当ξ=1时,表明该射手在本次射击中击中目标.1.本节课重点是随机变量的概念及随机变量的分布列及其性质,以及两点分布,难点是随机变量的取值及概率.2.判断一个试验是否为随机试验,依据是这个试验是否满足以下三个条件:(1)试验在相同条件下是否可以重复;(2)试验的所有可能结果是否是明确的,并且试验的结果不止一个;(3)每次试验的结果恰好是一个,而且在一次试验前无法预知出现哪个结果.3.本节课的易错点:在利用分布列的性质解题时要注意:①X=xi的各个取值所表示的事件是互斥的;②不仅要注意i=1np i=1,而且要注意0≤p i≤1,i=1,2,…,n.1.判断(正确的打“√”,错误的打“×”)(1)随机变量的取值可以是有限个,也可以是无限个.( )(2)在概率分布列中,每一个可能值对应的概率可以为任意的实数.( )(3)概率分布列中每个随机变量的取值对应的概率都相等.( )(4)在概率分布列中,所有概率之和为1.( )[解析] (1)√因为随机变量的每一个取值,均代表一个试验结果,试验结果有限个,随机变量的取值就有有限个,试验结果有无限个,随机变量的取值就有无限个.(2)×因为在概率分布列中每一个可能值对应随机事件的概率均在[0,1]X围内.(3)×因为分布列中的每个随机变量能代表的随机事件,并非都是等可能发生的事件.(4)√由分布列的性质可知,该说法正确.[答案] (1)√(2)×(3)×(4)√2.下列叙述中,是随机变量的为( )A.某人早晨在车站等出租车的时间B.把一杯开水置于空气中,让它自然冷却,每一时刻它的温度C.射击十次,命中目标的次数D .袋中有2个黑球,6个红球,任取2个,取得1个红球的可能性 C [根据随机变量的含义可知,选C.] 3.随机变量η的分布列如下:则x 0 0.55 [由分布列的性质得 0.2+x +0.35+0.1+0.15+0.2=1,解得x =0.故P (η≤3)=P (η=1)+P (η=2)+P (η=3)=0.2+0.35=0.55.] 4.袋中有相同的5个球,其中3个红球,2个黄球,现从中随机且不放回地摸球,每次摸1个,当两种颜色的球都被摸到时,即停止摸球,记随机变量X 为此时已摸球的次数,求随机变量X 的概率分布列.[解] 随机变量X 可取的值为2,3,4, P (X =2)=C 12C 13C 12C 15C 14=35;P (X =3)=A 22C 13+A 23C 12C 15C 14C 13=310;P (X =4)=A 33C 12C 15C 14C 13C 12=110;所以随机变量X 的概率分布列为:。
第1讲 概率、随机变量及其分布列
![第1讲 概率、随机变量及其分布列](https://img.taocdn.com/s3/m/fb737226be1e650e52ea99dd.png)
1.(2020·开封市模拟考试)为应对新冠肺炎疫情,许多企业在
非常时期转产抗疫急需物资.某工厂为了监控转产产品的
质量,测得某批n件产品的正品率为98%,现从中任意有
放回地抽取3件产品进行检验,则至多抽到1件次品的概率
为
()
A.0.998 816
B.0.999 6
C.0.057 624
D.0.001 184
重卦中随机取一重卦,该重卦恰有3个阳爻的概率P=
20 64
=
5 16
.
故选A.
[答案] A
返回
解题方略
古典概型的概率公式 P(A)=mn =A中所基含本的事基件本总事数件数.
返回
[跟踪训练]
1.(2020·济南模拟)2019年1月1日,济南轨道交通1号线试运
行,济南轨道交通集团面向广大市民开展“参观体验,征
返回
2.连续掷3枚硬币,观察落地后这3枚硬币出现正面还是反
面.“恰好3枚正面都朝上”的概率是________,“至少
有2枚反面朝上”的概率是________.
解析:列举基本事件如下:(正,正,正),(正,正,
反),(正,反,正),(反,正,正),(正,反,反),(反,
正,反),(反,反,正),(反,反,反,),共8个,“恰
2.离散型随机变量及其分布列 (1)在对具体问题的分析中,理解取有限值的离散型随机变量及 其分布列的概念,认识分布列对于刻画随机现象的重要性; (2)了解条件概率和两个事件相互独立的概念,理解n次独立重 复试验的模型及二项分布,理解超几何分布及其导出过程,并 能解决一些简单的实际问题; (3)理解取有限值的离散型随机变量均值、方差的概念,能计算 简单离散型随机变量的均值、方差,并能解决一些实际问题; (4)认识正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.
随机变量及其分布列.版块五.条件概率.学生版 普通高中数学复习讲义Word版
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1. 离散型随机变量及其分布列⑴离散型随机变量 如果在试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示,并且X 是随着试验的结果的不同而变化的,我们把这样的变量X 叫做一个随机变量.随机变量常用大写字母,,X Y 表示.如果随机变量X 的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X 为离散型随机变量. ⑵离散型随机变量的分布列将离散型随机变量X 所有可能的取值x 与该取值对应的概率p (1,2,,)i n =列表表示:X 的分布列.2.几类典型的随机分布⑴两点分布如果随机变量X 的分布列为其中01p <<,1q p =-X 服从参数为p 的二点分布.二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为1,不合格记为0,已知产品的合格率为80%,随机变量X X 的分布列满足二点分布.两点分布又称01-布又称为伯努利分布.⑵超几何分布 一般地,设有总数为N 件的两类物品,其中一类有M 件,从所有物品中任取n 件()n N ≤,这n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量,它取值为m 时的概率为C C ()C m n mM N Mn NP X m --==(0m l ≤≤,l 为n 和M 中较小的一个).我们称离散型随机变量X 的这种形式的概率分布为超几何分布,也称X 服从参数为N ,M ,n 的超几何分布.在超几何分布中,只要知道N ,M 和n ,就可以根据公式求出X 取不同值时的概率()P X m =,从而列出X 的分布列.知识内容条件概率⑶二项分布1.独立重复试验如果每次试验,只考虑有两个可能的结果A 及A ,并且事件A 发生的概率相同.在相同的条件下,重复地做n 次试验,各次试验的结果相互独立,那么一般就称它们为n 次独立重复试验.n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率为()C (1)k k n kn n P k p p -=-(0,1,2,,)k n =. 2.二项分布若将事件A 发生的次数设为X ,事件A 不发生的概率为1q p =-,那么在n 次独立重复试验中,事件A 恰好发生k 次的概率是()C k k n kn P X k p q -==,其中0,1,2,,k n =.于是得到由式0111()CC CC nn n k kn k nn nnn nq p pq pq p q p q--+=++++ 各对应项的值,所以称这样的散型随机变量X 服从参数为n ,p 的二项分布, 记作~(,)X B n p .二项分布的均值与方差:若离散型随机变量X 服从参数为n 和p 的二项分布,则()E X np =,()D x npq =(1)q p =-.⑷正态分布1. 概率密度曲线:样本数据的频率分布直方图,在样本容量越来越大时,直方图上面的折线所接近的曲线.在随机变量中,如果把样本中的任一数据看作随机变量X ,则这条曲线称为X 的概率密度曲线.曲线位于横轴的上方,它与横轴一起所围成的面积是1,而随机变量X 落在指定的两个数a b ,之间的概率就是对应的曲边梯形的面积. 2.正态分布⑴定义:如果随机现象是由一些互相独立的偶然因素所引起的,而且每一个偶然因素在总体的变化中都只是起着均匀、微小的作用,则表示这样的随机现象的随机变量的概率分布近似服从正态分布. 服从正态分布的随机变量叫做正态随机变量,简称正态变量. 正态变量概率密度曲线的函数表达式为22()2()x f x μσ--=,x ∈R ,其中μ,σ是参数,且0σ>,μ-∞<<+∞.式中的参数μ和σ分别为正态变量的数学期望和标准差.期望为μ、标准差为σ的正态分布通常记作2(,)N μσ. 正态变量的概率密度函数的图象叫做正态曲线.⑵标准正态分布:我们把数学期望为0,标准差为1的正态分布叫做标准正态分布. ⑶重要结论:①正态变量在区间(,)μσμσ-+,(2,2)μσμσ-+,(3,3)μσμσ-+内,取值的概率分别是68.3%,95.4%,99.7%.②正态变量在()-∞+∞,内的取值的概率为1,在区间(33)μσμσ-+,之外的取值的概率是0.3%,故正态变量的取值几乎都在距x μ=三倍标准差之内,这就是正态分布的3σ原则.⑷若2~()N ξμσ,,()f x 为其概率密度函数,则称()()()xF x P x f t dt ξ-∞==⎰≤为概率分布函数,特别的,2~(01)N ξμσ-,,称22()t x x dt φ-=⎰为标准正态分布函数. ()()x P x μξφσ-<=.标准正态分布的值可以通过标准正态分布表查得.分布函数新课标不作要求,适当了解以加深对密度曲线的理解即可.3.离散型随机变量的期望与方差1.离散型随机变量的数学期望定义:一般地,设一个离散型随机变量X 所有可能的取的值是1x ,2x ,…,n x ,这些值对应的概率是1p ,2p ,…,n p ,则1122()n n E x x p x p x p =+++,叫做这个离散型随机变量X 的均值或数学期望(简称期望).离散型随机变量的数学期望刻画了这个离散型随机变量的平均取值水平. 2.离散型随机变量的方差一般地,设一个离散型随机变量X 所有可能取的值是1x ,2x ,…,n x ,这些值对应的概率是1p ,2p ,…,n p ,则2221122()(())(())(())n n D X x E x p x E x p x E x p =-+-++-叫做这个离散型随机变量X 的方差.离散型随机变量的方差反映了离散随机变量的取值相对于期望的平均波动的大小(离散程度).()D X 叫做离散型随机变量X 的标准差,它也是一个衡量离散型随机变量波动大小的量.3.X 为随机变量,a b ,为常数,则2()()()()E aX b aE X b D aX b a D X +=++=,; 4. 典型分布的期望与方差:⑴二点分布:在一次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为p ,在n 次二点分布试验中,离散型随机变量X 的期望取值为np .⑵二项分布:若离散型随机变量X 服从参数为n 和p 的二项分布,则()E X np =,()D x npq =(1)q p =-.⑶超几何分布:若离散型随机变量X 服从参数为N M n ,,的超几何分布,则()nME X N=,2()()()(1)n N n N M M D X N N --=-.4.事件的独立性如果事件A 是否发生对事件B 发生的概率没有影响,即(|)()P B A P B =,这时,我们称两个事件A ,B 相互独立,并把这两个事件叫做相互独立事件.如果事件1A ,2A ,…,n A 相互独立,那么这n 个事件都发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即1212()()()()n n P A A A P A P A P A =⨯⨯⨯,并且上式中任意多个事件i A 换成其对立事件后等式仍成立.5.条件概率对于任何两个事件A 和B ,在已知事件A 发生的条件下,事件B 发生的概率叫做条件概率,用符号“(|)P B A ”来表示.把由事件A 与B 的交(或积),记做D A B =(或D AB =).【例1】把一枚硬币抛掷两次,事件A=“第一次出现正面”,事件B=“第二次出现反面”,则()_____P B A=.【例2】抛掷一颗骰子两次,在第一次掷得向上一面点数是偶数的条件下,则第二次掷得向上一面点数也是偶数的概率为.【例3】掷两枚均匀的骰子,记A=“点数不同”,B=“至少有一个是6点”,求(|)P A B与(|)P B A.【例4】设某种动物活到20岁以上的概率为0.7,活到25岁以上的概率为0.4,求现龄为20岁的这种动物能活到25岁以上的概率.【例5】某地区气象台统计,该地区下雨的概率是415,刮风的概率是215,既刮风又下雨的概率是110,设A=“刮风”,B=“下雨”,求()()P B A P A B,.典例分析【例6】设某批产品有4%是废品,而合格品中的75%是一等品,任取一件产品是一等品的概率是.【例7】甲、乙两班共有70名同学,其中女同学40名.设甲班有30名同学,而女生15名,问在碰到甲班同学时,正好碰到一名女同学的概率?【例8】在10个球中有6个红球,4个白球(各不相同),不放回的依次摸出2个球,在第1次摸出红球的条件下,第2次也摸出红球的概率是()A.35B.23C.59D.13【例9】从1~100个整数中,任取一数,已知取出的—数是不大于50的数,求它是2或3的倍数的概率.【例10】袋中装有21n 个白球,2n个黑球,一次取出n个球,发现都是同一种颜色的,问这种颜色是黑色的概率是多少?【例11】一袋中装有10个球,其中3个黑球,7个白球,先后两次从袋中各取一球(不放回)⑴已知第一次取出的是黑球,求第二次取出的仍是黑球的概率;⑵已知第二次取出的是黑球,求第一次取出的也是黑球的概率;⑶已知第一次取出的是黑球,求第二次取出的是白球的概率.【例12】有两箱同类零件,第一箱内装50件,其中10件是一等品;第二箱内装30件,其中18件是一等品.现从两箱中随意挑出一箱,然后从该箱中先后随机取出两个零件(取出的零件均不放回),试求:⑴先取出的零件是一等品的概率;⑵在先取出的零件是一等品的条件下后取出的仍然是一等品的概率.(保留三位有效数字)【例13】设有来自三个地区的各10名、15名和25名考生的报名表,其中女生的报名表分别为3份、7份和5份.随机地取一个地区的报名表,从中先后抽出两份,⑴求先抽到的一份是女生表的概率p.⑵己知后抽到的一份是男生表,求先抽到的是女生的概率q.【例14】一辆飞机场的交通车载有25名乘客途经9个站,每位乘客都等可能在这9站中任意一站下车(且不受其他乘客下车与否的影响),交通车只在有乘客下车时才停车,求交通车在第i站停车的概率以及在第i站不停车的条件下在第j站停车的概率,并判断“第i站停车”与“第j站停车”两个事件是否独立.【例15】在5道题中有3道理科题和2道文科题.如果不放回地依次抽取2 道题,求:⑴1次抽到理科题的概率;⑵1次和第2次都抽到理科题的概率;⑶第1 次抽到理科题的条件下,第2次抽到理科题的概率.【例16】一张储蓄卡的密码共位数字,每位数字都可从0~9中任选一个.某人在银行自动提款机上取钱时,忘记了密码的最后一位数字,求:⑴任意按最后一位数字,不超过 2 次就按对的概率;⑵如果他记得密码的最后一位是偶数,不超过2次就按对的概率.【例17】由以往的临床记录,某种诊断癌症的试验具有如下效果:被诊断者有癌症,试验反应为阳性的概率为0.95;被诊断者没有癌症,试验反应为阴性的概率为0.950.005,求:已知试验反应为阳性,该被诊断者确有癌症的概率.。
计数原理、概率、随机变量及其分布第7讲-高考理科数学归纳总结讲义
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第7讲 离散型随机变量及其分布列[考纲解读] 1.理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.2.能确定随机变量,求出随机变量发生的概率,正确列出分布列.(重点、难点)3.理解超几何分布,并能进行简单的应用.[考向预测] 从近三年高考情况来看,本讲一直是高考中的热点内容. 预测2020年将会考查:①与排列组合及统计知识结合的分布列;②与独立重复事件结合的分布列. 试题以解答题的形式呈现,以现实生活中的事例为背景进行考查,试题难度不大,属中档题型.1.离散型随机变量随着试验结果变化而变化的变量称为□01随机变量,常用字母X ,Y ,ξ,η,…表示.所有取值可以一一列出的随机变量,称为□02离散型随机变量.2.离散型随机变量的分布列及性质(1)一般地,若离散型随机变量X 可能取的不同值为x 1,x 2,…,x i ,…,x n ,X 取每一个值x i (i =1,2,…,n )的概率P (X =x i )=p i ,则表X x 1 x 2 … x i … x n Pp 1p 2…p i…p n称为离散型随机变量X 的□01概率分布列,简称为X 的□02分布列,有时为了表达简单,也用等式□03P (X =x i )=p i ,i =1,2,…,n 表示X 的分布列.(2)离散型随机变量的分布列的性质 ①□04p i ≥0(i =1,2,…,n ); ②□05 i =1np i =1.3.常见离散型随机变量的分布列 (1)两点分布若随机变量X服从两点分布,即其分布列为(2)超几何分布在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)=□02C k M C n-k N-MC n N,k=0,1,2,…,m,其中m=min{M,n},且n≤N,M≤N,n,M,N∈N*.如果随机变量X的分布列具有上表的形式,则称随机变量X服从超几何分布.1.概念辨析(1)随机试验的结果与随机变量是一种映射关系,即每一个试验结果都有唯一的随机变量的值与之对应. ()(2)离散型随机变量的各个可能值表示的事件是彼此互斥的.()(3)离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于它取这个范围内各个值的概率之和.()(4)若随机变量X的分布列由下表给出,X 2 5P 0.30.7则它服从两点分布.()答案(1)√(2)√(3)√(4)×2.小题热身(1)已知8件产品中有2件次品,从中任取3件,取到次品的件数为随机变量ξ,那么ξ的可能取值为()A.0,1 B.1,2C.0,1,2 D.0,1,2,3答案 C解析 由于只有2件次品,所以ξ的可能取值为0,1,2.(2)抛掷两枚质地均匀的硬币,则正面向上的个数X 的分布列为( )答案 C解析 因为P (X =1)=12,所以A ,B 不正确;又因为 P (X =0)+P (X =1)+P (X =2)=1.所以D 不正确,故选C. (3)设随机变量X 的分布列如下:则p 为( ) A.16 B.13 C.14 D.112答案 C解析 由分布列的性质得,112+16+13+16+p =1, 解得p =14.(4)从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,则所选3人中女生人数不超过1人的概率是________.答案 45解析 设所选女生人数为x ,则x 服从超几何分布, 其中N =6,M =2,n =3,则P (x ≤1)=P (x =0)+P (x =1)=C 02C 34C 36+C 12C 24C 36=45.题型 一 离散型随机变量分布列的性质设随机变量ξ的分布列P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=k 5=ak (k =1,2,3,4,5).(1)求常数a 的值; (2)求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35;(3)求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<ξ<710.解 由已知分布列为:(1)由a +2a +3a +4a +5a =1,得a =115.(2)P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=35+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=45+P (ξ=1)=315+415+515=45.⎝ ⎛⎭⎪⎫或P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≥35=1-P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ≤25=1-⎝ ⎛⎭⎪⎫115+215=45.(3)因为110<ξ<710只有ξ=15,25,35满足, 故P ⎝ ⎛⎭⎪⎫110<ξ<710=P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=15+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=25+P ⎝ ⎛⎭⎪⎫ξ=35=115+215+315=25.条件探究 若将举例说明条件变为“P (ξ=n )=an (n +1)(n =1,2,3,4).”求P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<ξ<52的值. 解 ∵P (ξ=n )=a n (n +1).∴a 2+a 6+a 12+a 20=1,∴a =54. P ⎝ ⎛⎭⎪⎫12<ξ<52=P (ξ=1)+P (ξ=2)=56. 结论探究 举例说明条件下,求5ξ-1的分布列. 解 由举例说明解析得ξ的分布列为所以5ξ-1的分布列为1.分布列性质的两个作用(1)利用分布列中各事件概率之和为1可求参数的值及检查分布列的正确性. (2)随机变量X 所取的值分别对应的事件是两两互斥的,利用这一点可以求随机变量在某个范围内的概率.提醒:求分布列中的参数值时,要保证每个概率值均为非负数. 2.随机变量X 的线性组合的概率及分布列问题(1)随机变量X 的线性组合η=aX +b (a ,b ∈R )是随机变量.(2)求η=aX +b 的分布列可先求出相应随机变量的值,再根据对应的概率写出分布列.1.设离散型随机变量ξ的分布列如下表所示:则下列各式正确的是( ) A .P (ξ<3)=25 B .P (ξ>1)=45 C .P (2<ξ<4)=25 D .P (ξ<0.5)=0答案 C解析 由离散型随机变量ξ的概率分布列得, P (ξ<3)=P (ξ=-1)+P (ξ=0)+P (ξ=1)+P (ξ=2)=110+15+110+15=35,故A 错误;P (ξ>1)=P (ξ=2)+P (ξ=3)=15+25=35,故B 错误;P (2<ξ<4)=P (ξ=3)=25,故C 正确;P (ξ<0.5)=P (ξ=-1)+P (ξ=0)=110+15=310,故D 错误.2.设X 是一个离散型随机变量,其分布列为:则q 的值为( ) A .1B.32±336C.32-336D.32+336答案 C解析 由分布列的性质知⎩⎪⎨⎪⎧2-3q ≥0,q 2≥0,13+2-3q +q 2=1,解得q =32-336. 题型二 超几何分布(2018·济南模拟)某外语学校的一个社团中有7名同学,其中2人只会法语,2人只会英语,3人既会法语又会英语,现选派3人到法国的学校交流访问.求:(1)在选派的3人中恰有2人会法语的概率;(2)在选派的3人中既会法语又会英语的人数X 的分布列. 解 (1)设事件A :选派的3人中恰有2人会法语,则P (A )=C 25C 12C 37=47.(2)依题意知,X 服从超几何分布,X 的可能取值为0,1,2,3,P (X =0)=C 34C 37=435,P (X =1)=C 24C 13C 37=1835,P (X =2)=C 14C 23C 37=1235,P (X =3)=C 33C 37=135,∴X 的分布列为1.超几何分布的两个特点(1)超几何分布是不放回抽样问题.(2)随机变量为抽到的某类个体的个数.2.超几何分布的应用条件(1)考察对象分两类.(2)已知各类对象的个数.(3)从中抽取若干个个体,考察某类个体个数ξ的概率分布.3.求超几何分布的分布列的步骤某高校一专业在一次自主招生中,对20名已经选拔入围的学生进行语言表达能力和逻辑思维能力测试,结果如下表:由于部分数据丢失,只知道从这20名参加测试的学生中随机抽取一人,抽到语言表达能力优秀或逻辑思维能力优秀的学生的概率为2 5.(1)从参加测试的语言表达能力良好的学生中任意抽取2名,求其中至少有一名逻辑思维能力优秀的学生的概率;(2)从参加测试的20名学生中任意抽取2名,设语言表达能力优秀或逻辑思维能力优秀的学生人数为X,求随机变量X的分布列.解(1)用A表示“从这20名参加测试的学生中随机抽取一人,抽到语言表达能力优秀或逻辑思维能力优秀的学生”,∵语言表达能力优秀或逻辑思维能力优秀的学生共有(6+n)名,∴P(A)=6+n20=25,解得n=2,∴m=4,用B表示“从参加测试的语言表达能力良好的学生中任意抽取2名,其中至少有一名逻辑思维能力优秀的学生”,∴P(B)=1-C26C29=712.(2)随机变量X服从超几何分布,X的可能取值为0,1,2.∵在20名学生中,语言表达能力优秀或逻辑思维能力优秀的学生共有8名,∴P(X=0)=C212C220=3395,P(X=1)=C18C112C220=4895,P(X=2)=C28C220=1495,∴X的分布列为X 01 2P 339548951495题型三求离散型随机变量的分布列角度1与互斥事件有关的分布列问题1.已知2件次品和3件正品混放在一起,现需要通过检测将其区分,每次随机检测一件产品,检测后不放回,直到检测出2件次品或者检测出3件正品时检测结束.(1)求第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品的概率;(2)已知每检测一件产品需要费用100元,设X表示直到检测出2件次品或者检测出3件正品时所需要的检测费用(单位:元),求X的分布列和均值(数学期望).解(1)记第一次检测出的是次品且第二次检测出的是正品为事件A,则P(A)=A12A13A25=310.(2)X的可能取值为200,300,400.P(X=200)=A22A25=110,P(X=300)=A33+C12C13A22A35=310,P(X=400)=1-P(X=200)-P(X=300)=1-110-310=610.故X的分布列为X 200300400P 110310610E(X)=200×110+300×310+400×610=350.角度2与统计有关的分布列的求法2.随着经济模式的改变,微商和电商已成为当今城乡一种新型的购销平台.已知经销某种商品的电商在任何一个销售季度内,每售出1吨该商品可获利润0.5万元,未售出的商品,每1吨亏损0.3万元.根据往年的销售经验,得到一个销售季度内市场需求量的频率分布直方图如图所示.已知电商为下一个销售季度筹备了130吨该商品,现以x(单位:吨,100≤x≤150)表示下一个销售季度的市场需求量,T(单位:万元)表示该电商下一个销售季度内经销该商品获得的利润.(1)视x 分布在各区间内的频率为相应的概率,求P (x ≥120); (2)将T 表示为x 的函数,求出该函数表达式;(3)在频率分布直方图的市场需求量分组中,以各组的区间中点值(组中值)代表该组的各个值,并以市场需求量落入该区间的频率作为市场需求量取该组中值的概率(例如x ∈[100,110),则取x =105的概率等于市场需求量落入[100,110)的频率),求T 的分布列.解 (1)根据频率分布直方图及两两互斥事件的概率的可加性得, P (x ≥120)=P (120≤x <130)+P (130≤x <140)+P (140≤x ≤150) =0.030×10+0.025×10+0.015×10=0.7.(2)当x ∈[100,130)时,T =0.5x -0.3(130-x )=0.8x -39; 当x ∈[130,150]时,T =0.5×130=65, 所以T =⎩⎪⎨⎪⎧0.8x -39,100≤x <130,65,130≤x ≤150.(3)由题意及(2)可得,当x ∈[100,110)时,T =0.8×105-39=45,P (T =45)=0.010×10=0.1; 当x ∈[110,120)时,T =0.8×115-39=53, P (T =53)=0.020×10=0.2; 当x ∈[120,130)时,T =0.8×125-39=61,P (T =61)=0.030×10=0.3; 当x ∈[130,150]时,T =65,P (T =65)=(0.025+0.015)×10=0.4; 所以T 的分布列为T45536165P 0.10.20.30.4所以E(T)=45×0.1+53×0.2+61×0.3+65×0.4=59.4万元.离散型随机变量分布列的求解步骤(1)明取值:明确随机变量的可能取值有哪些,且每一个取值所表示的意义.(2)求概率:要弄清楚随机变量的概率类型,利用相关公式求出变量所对应的概率.(3)画表格:按规范要求形式写出分布列.(4)做检验:利用分布列的性质检验分布列是否正确.提醒:求随机变量某一范围内取值的概率,要注意它在这个范围内的概率等于这个范围内各概率值的和.1.某小组共10人,利用假期参加义工活动,已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4,现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会.(1)设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;(2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列.解(1)由已知,有P(A)=C13C14+C23C210=13.所以事件A发生的概率为1 3.(2)随机变量X的所有可能取值为0,1,2.P(X=0)=C23+C23+C24C210=415,P(X=1)=C13C13+C13C14C210=715,P(X=2)=C13C14C210=415.所以随机变量X的分布列为X 01 2P 4157154152.甲、乙两家外卖公司,其送餐员的日工资方案如下:甲公司的底薪70元,每单抽成4元;乙公司无底薪,40单以内(含40单)的部分每单抽成5元,超出40单的部分每单抽成7元,假设同一公司送餐员一天的送餐单数相同,现从两家公司各随机抽取一名送餐员,并分别记录其100天的送餐单数,得到如下频数表:甲公司送餐员送餐单数频数表送餐单数3839404142天数2040201010乙公司送餐员送餐单数频数表送餐单数3839404142天数1020204010(1)现从甲公司记录的100天中随机抽取两天,求这两天送餐单数都大于40的概率;(2)若将频率视为概率,回答下列问题:①记乙公司送餐员日工资为X(单位:元),求X的分布列和数学期望;②小明拟到甲、乙两家公司中的一家应聘送餐员,如果仅从日工资的角度考虑,请利用所学的统计学知识为他作出选择,并说明理由.解(1)记“抽取的两天送餐单数都大于40”为事件M,则P(M)=C220C2100=19495.(2)①设乙公司送餐员送餐单数为a,则当a=38时,X=38×5=190,当a=39时,X=39×5=195,当a=40时,X=40×5=200,当a=41时,X=40×5+1×7=207,当a=42时,X=40×5+2×7=214.则X的所有可能取值为190,195,200,207,214.所以X的分布列为X 190195200207214P 110151525110故E(X)=190×110+195×15+200×15+207×25+214×110=10115.②依题意,甲公司送餐员日平均送餐单数为38×0.2+39×0.4+40×0.2+41×0.1+42×0.1=39.5. 所以甲公司送餐员日平均工资为70+4×39.5=228(元).由①得乙公司送餐员日平均工资为202.2元.因为202.2<228,故推荐小明去甲公司应聘.。
高中数学第二章概率2.1离散型随机变量及其分布列课件新人教B版选修2308292102
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答案:B
第四页,共26页。
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3
4
2.分布列
(1)将离散型随机变量X所有可能取的不同值x1,x2,…,xn和X取每
一个值xi(i=1,2,…,n)的概率p1,p2,…,pn列成下面的表:
X
P
x1
p1
x2
p2
…
…
xi
pi
…
…
xn
pn
称这个表为离散型随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变
量X的分布列.
解析:X=0表示取到一个合格品,其概率为0.95,这是一个二点分布问题.
答案:0.95 0.05
第二十五页,共26页。
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2
3
4
5
5.一个袋子里装有大小相同(xiānɡ tónɡ)的3个红球和2个黄球,从中同时取
出2个,则其中含红球个数X的可能取值
为
,P(X=2)=
.
C23 ·C02
解析:P(X=2)=
X
0
1
P
4a-1
3a2+a
则 a 等于(
1
A. 2
)
1
B. 3
2
3
C. 3
D. 4
解析:由二点分布的性质,得(4a-1)+(3a2+a)=1,即 3a2+5a-2=0,
解得
1
a1= ,a2=-2,又由概率值非负得
3
1
a= .
3
答案(dáàn):B
第九页,共26页。
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4
【做一做3-2】 一个盒子中装有3个红球和2个绿球,从中随机(suí jī)摸出
随机变量及其分布列知识点
![随机变量及其分布列知识点](https://img.taocdn.com/s3/m/2274587f5b8102d276a20029bd64783e09127d0f.png)
随机变量及其分布列知识点随机变量是描述随机实验结果的数值,它可以是离散的(只能取一些离散的数值)或连续的(可以取所有的数值)。
随机变量可以用来描述实验结果的各种特征,如数量、位置、时间等。
离散随机变量的分布列是一个表格,列出了随机变量取各个值的概率。
概率可以通过实验或理论分析得出。
在计算机科学和统计学中,分布列通常被表示为一个数组或字典。
离散随机变量的分布列有以下几个重要性质:1. 概率和为1:所有随机变量取值的概率之和等于1,即P(X=x1) + P(X=x2) + ... + P(X=xn) = 12.非负性:概率永远不会为负数,即P(X=x)>=0,对于所有的x。
3.互斥性:不同取值的随机变量概率互不重叠,即P(X=x1)与P(X=x2)不重叠,对于所有的x1和x24.互斥性:如果随机变量取值是离散的,那么分布列是一个离散函数,概率只在取值点有定义。
如果随机变量是连续的,那么分布列是一个连续函数,概率在区间上有定义。
离散随机变量的分布列可以用于计算各种统计量,如期望值、方差、标准差等。
期望值是随机变量取值的加权平均,方差是随机变量取值偏离平均值的程度。
标准差是方差的平方根,用来度量随机变量的离散程度。
在实际应用中,离散随机变量的分布列可以用来描述概率分布、事件的发生概率等。
它可以用来解决各种问题,如生活中的投资决策、经济模型的拟合、产品质量控制等。
例如,一个骰子的随机变量可以描述它可能的取值为1、2、3、4、5或6,对应的分布列是[1/6,1/6,1/6,1/6,1/6,1/6]。
这个分布列可以用来计算骰子摇出特定点数的概率,以及求得骰子取值的期望值和方差。
另一个例子是二项分布,它描述了在一系列独立实验中成功次数的概率分布。
二项分布的随机变量是一个离散随机变量,它的分布列可以用来计算成功次数的概率和期望值。
连续随机变量的分布列被称为概率密度函数。
概率密度函数描述了随机变量取值的概率密度,而不是概率。
2024届高考数学大一轮复习配套讲义第九章计数原理与概率随机变量及其分布
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2024届高考数学大一轮复习配套讲义第九章计数原理与概率随机变量及其分布一、计数原理与概率计数原理是概率论的基础,它通过数学方法统计事件发生的可能性。
常用的计数原理有排列、组合、分支法则等。
1.排列排列是从一组元素中选择若干个元素进行排列,排列可以有重复,也可以没有重复。
排列有两种情况,一种是从n个元素中选取m个进行排列,这种情况下,排列数用P(n,m)表示,计算公式为P(n,m)=n!/(n-m)!;另一种是从n个元素中选取n个进行排列,这种情况下,排列数用P(n,n)表示,计算公式为P(n,n)=n。
2.组合组合是从一组元素中选择若干个元素进行组合,组合不考虑排列顺序,只考虑元素的选取。
从n个元素中选取m个进行组合,组合数用C(n,m)表示,计算公式为C(n,m)=n!/[(n-m)!*m!]。
3.分支法则分支法则是指当一件事情分为若干个步骤时,每个步骤的选择数目是相互独立的,那么整个事情的选择数目就等于每个步骤的选择数目的乘积。
1.随机变量随机变量是概率论中的重要概念,用来描述随机事件的数量特征。
随机变量可以是离散的,也可以是连续的。
离散随机变量取有限或可数个值,连续随机变量取无限个值。
2.离散随机变量的分布列对于离散随机变量X,它的取值用x1、x2、..表示,概率用P(X=xi)表示,离散随机变量的概率分布列可以通过列出所有可能取值和对应的概率进行计算。
3.连续随机变量的密度函数对于连续随机变量X,它的取值无限多,因此不能列出所有可能取值和对应的概率。
连续随机变量的概率可以使用密度函数描述,密度函数是一个非负函数,且积分等于1、连续随机变量的概率可以通过概率密度函数在一些区间上的积分进行计算。
三、常见的离散分布1.二项分布二项分布是一种离散分布,它描述了n个独立重复试验中成功次数的概率分布。
记为B(n,p),其中n表示试验次数,p表示每次试验成功的概率。
二项分布的概率质量函数为P(X=k)=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),其中X表示成功次数。
高中数学随机变量及其分布讲义及练习
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随机变量及其分布要求层次重难点取有限值的离散型随机变量及其分布列C⑴理解取有限个值的离散型随机变量及其分布列的概念,了解分布列对于刻画随机现象的重要性.⑵理解超几何分布及其导出过程,并能进行简单的应用.超几何分布A(一) 知识内容1.运用计数原理,求随机事件的概率,为求随机变量的分布列打下基础.2.涉及到的主要是古典概型的概率求法,与概率初步相承接.对于直接列出基本事件空间求概率的题型不再收集,属于概率初步中的内容.(二)典例分析:【例1】 甲、乙两人玩猜数字游戏,先由甲心中任想一个数字,记为a ,再由乙猜甲刚才想的数字,知识框架例题精讲高考要求离散型随机变量二点分布超几何分布 二项分布离散型随机变量的分布列板块一:随机事件的概率随机变量及其分布把乙猜的数字记为b,且{0129},,,,,,若||1a b∈-≤,则称甲乙“心有灵犀”.现任意a b找两个人玩这个游戏,则他们“心有灵犀”的概率为.【例2】从装有3个白球,4个红球的箱子中,把球一个个取出来,到第五个恰好白球全部取出来的概率是_____.【例3】从正二十边形的对角线中任取一条,则其与此正二十边形的所有边都不平行的概率为_____.【例4】某班有52人,男女各半,男女各自平均分成两组,从这个班中选出4人参加某项活动,这4人恰好来自不同组别的概率是______.【例5】(09上海春)一只猴子随机敲击只有26个小写英文字母的练习键盘.若每敲1次在屏幕上出现一个字母,它连续敲击10次,屏幕上的10个字母依次排成一行,则出现单词“monkey”的概率为______.【例6】6女,4男中随机选出3位参加测验.每位女同学能通过测验的概率为0.8,每位男同学能通过测验的概率为0.6.试求:⑴选出的3位同学中,至少有一位男同学的概率;⑵10位同学中的女同学甲和男同学乙同时被选中且通过测验的概率.【例7】(06江西)将7个人(含甲、乙)分成三个组,一组3人,另两组2人,不同的分组数为a,甲、乙分到同一组的概率为p,则a p,的值分别为()A .510521a p ==, B .410521a p ==, C .521021a p ==, D .421021a p ==,【例8】 (07四川)已知一组抛物线2112y ax bx =++,其中a 为2468,,,中任取的一个数,b 为1357,,,中任取的一个数,从这些抛物线中任意抽取两条,它们在与直线1x =交点处的切线相互平行的概率是( )A .112B .760C .625D .516【例9】 (08湖南)对有(4)n n ≥个元素的总体{}12n ,,,进行抽样,先将总体分成两个子总体{}12m ,,,和{}12m m n ++,,,(m 是给定的正整数,且22m n -≤≤),再从每个子总体中各随机抽取2个元素组成样本.用ij P 表示元素i 和j 同时出现在样本中的概率,则1n P = ;所有(1)ij P i j n <≤≤的和等于 .【例10】 (2009江西10)为了庆祝六一儿童节,某食品厂制作了3种不同的精美卡片,每袋食品随机装入一张卡片,集齐3种卡片可获奖,现购买该种食品5袋,能获奖的概率为( )A .3181B .3381C .4881D .5081【例11】 (2009重庆6)锅中煮有芝麻馅汤圆6个,花生馅汤圆5个,豆沙馅汤圆4个,这三种汤圆的外部特征完全相同.从中任意舀取4个汤圆,则每种汤圆都至少取到1个的概率为( )A .891B .2591C .4891D .6091【例12】 (2009安徽)考察正方体6个面的中心,甲从这6个点中任意选两个点连成直线,乙也从这6个点中任意选两个点连成直线,则所得的两条直线相互平行但不重合的概率等于( )A .175B .275C .375D .475【例13】 (2009安徽10)考察正方体6个面的中心,从中任意选3个点连成三角形,再把剩下的3个点也连成三角形,则所得的两个三角形全等的概率等于( )A .1B .12C .13D .0【例14】 在某地的奥运火炬传递活动中,有编号为12318,,,,的18名火炬手.若从中任选3人,则选出的火炬手的编号能组成以3为公差的等差数列的概率为_______.【例15】 右图中有一个信号源和五个接收器.接收器与信号源在同一个串联线路中时,就能接收到信号,否则就不能接收到信号.若将图中左端的六个接线点随机地平均分成三组,将右端的六个接线点也随机地平均分成三组,再把所有六组中每组的两个接线点用导线连接,则这五个接收器能同时接收到信号的概率是( )A .445B .136C .415D .815【例16】 已知盒中装有3只螺口与7只卡口灯泡,这些灯泡的外形与功率都相同且灯口向下放着,现需要一只卡口灯泡使用,电工师傅每次从中任取一只并不放回,则他直到第3次才取得卡口灯泡的概率为( )A .2140B .1740C .310D .7120【例17】(2006上海)两部不同的长篇小说各由第一、二、三、四卷组成,每卷1本,共8本.将它们任意地排成一排,左边4本恰好都属于同一部小说的概率是______(结果用分数表示).【例18】某人射击5枪,命中3枪,3枪中恰有2枪连中的概率为()A.120B.110C.25D.35【例19】从数字12345,,,,中,随机抽取3个数字(允许重复)组成一个三位数,其各位数字之和等于9的概率为()A.19125B.18125C.16125D.13125【例20】(2007年全国II卷文)从某批产品中,有放回地抽取产品二次,每次随机抽取1件,假设事件A:“取出的2件产品中至多有1件是二等品”的概率()0.96P A=.⑴求从该批产品中任取1件是二等品的概率p;⑵若该批产品共100件,从中任意抽取2件,求事件B:“取出的2件产品中至少有一件二等品”的概率()P B.【例21】(2006年浙江卷)甲、乙两袋装有大小相同的红球和白球,甲袋装有2个红球,2个白球;乙袋装有2个红球,n个白球.由甲,乙两袋中各任取2个球.⑴若3n=,求取到的4个球全是红球的概率;⑵若取到的4个球中至少有2个红球的概率为34,求n.【例22】 (2009江苏23)对于正整数2n ≥,用n T 表示关于x 的一元二次方程220x ax b ++=有实数根的有序数组()a b ,的组数,其中{}12a b n ∈,,,,(a 和b 可以相等);对于随机选取的{}12a b n ∈,,,,(a 和b 可以相等),记n P 为关于x 的一元二次方程220x ax b ++=有实数根的概率.⑴求2n T 及2n P ;⑵求证:对任意正整数2n ≥,有11n P n>-.【例23】 某种电子玩具按下按钮后,会出现红球或绿球,已知按钮第一次按下后,出现红球与绿球的概率都是12,从按钮第二次按下起,若前次出现红球,则下一次出现红球、绿球的概率分别为1233,;若前次出现绿球,则下一次出现红球、绿球的概率分别为3255,;记 第(*)n n ∈N 次按下按钮后出现红球的概率为n P . ⑴求2P 的值;⑵当2n n ∈N ,≥时,求用1n P -表示n P 的表达式; ⑶求n P 关于n 的表达式.(一) 知识内容1.离散型随机变量如果在试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量X 来表示,并且X 是随着试验的结果的不同而变化的,我们把这样的变量X 叫做一个随机变量.随机变量常用大写字母,,X Y 表示. 如果随机变量X 的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X 为离散型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列将离散型随机变量X 所有可能的取值i x 与该取值对应的概率i p (1,2,,)i n =列表表示:X 1x 2x … i x … n x P1p2p…i p…n pX 的分布列.板块二:离散型随机变量及其分布列(二)典例分析:【例1】 以下随机变量中,不是离散型随机变量的是:⑴ 某城市一天之内发生的火警次数X ;⑵ 某城市一天之内的温度Y .【例2】 写出下列各随机变量可能的取值.⑴ 小明要去北京旅游,可能乘火车、汽车,也可能乘飞机,他的旅费分别为100元、260元 和600 元,记他的旅费为X ;⑵ 正方体的骰子,各面分别刻着123456,,,,,,随意掷两次,所得的点数之和X .【例3】 若()1P X n a =-≤,()1m P X b =-≥,其中m n <,则()P m X n ≤≤等于( )A .(1)(1)a b --B .1(1)a b --C .1()a b -+D .1(1)b a --【例4】 甲乙两名篮球运动员轮流投篮直至有人投中为止,设每次投篮甲投中的概率为0.4,乙投中的概率为0.6,而且每次不受其他次投篮结果的影响,甲投篮的次数为X ,若甲先投,则()P X k ==_________.【例5】 某12人的兴趣小组中,有5名三好生,现从中任意选6人参加竞赛,用X 表示这6人中三好生的人数,则(3)P X ==________.【例6】 设随机变量的分布列如下:k【例7】 设随机变量X 等可能的取值123n ,,,,,如果(4)0.3P X <=,那么( ) A .3n = B .4n = C .9n = D .10n =【例8】 设随机变量X 的概率分布列为2()1233iP X i a i ⎛⎫=== ⎪⎝⎭,,,,则a 的值是( ) A .1738 B .2738 C .1719 D .2719【例9】 已知随机变量X 的分布列为()(123)2iP X i i a===,,,则(2)P X == .【例10】 设随机变量X 的概率分布是()5kaP X k ==,a 为常数,123k =,,,则a =( ) A .2531 B .3125 C .12531 D .31125【例11】 设随机变量ξ所有可能取值为1234,,,,且已知概率()P k ξ=与k 成正比,求ξ的分布.【例12】 设随机变量X 的概率分布列为()1262k cP X k k ===,,,,,其中c 为常数,则(2)P X ≤的值为( )A .34B .1621C .6364D .6463【例13】 设随机变量X 的分布列为()()123k P X k k n λ===,,,,,,求λ的取值.【例14】 已知(12)(1)k p k k k λ==+,,为离散型随机变量的概率分布,求λ的取值.【例15】 随机变量X 的分布列()(1234)(1)p P X k k k k ===+,,,,p 为常数,则1522P X ⎛⎫<<= ⎪⎝⎭( )A .23B .34C .45D .56【例16】(2008年北京卷理)甲、乙等五名奥运志愿者被随机地分到A B C D,,,四个不同的岗位服务,每个岗位至少有一名志愿者.⑴求甲、乙两人同时参加A岗位服务的概率;⑵求甲、乙两人不在同一个岗位服务的概率;⑶设随机变量ξ为这五名志愿者中参加A岗位服务的人数,求ξ的分布列.【例17】甲、乙两人各进行3次射击,甲每次击中目标的概率为12,乙每次击中目标的概率为23,求:⑴记甲击中目标的次数为ξ,ξ的概率分布及数学期望;⑵乙至多击中目标2次的概率;⑶甲恰好比乙多击中目标2次的概率.【例18】甲与乙两人掷硬币,甲用一枚硬币掷3次,记国徽面(记为正面)朝上的次数为随机变量X;乙用一枚硬币掷2次,记国徽面(记为正面)朝上的次数为随机变量Y.⑴求随机变量X与Y的分布列;⑵求甲得到的正面朝上的次数不少于1的概率.⑶求甲与乙得到的正面朝上的次数之和为3的概率;⑷求甲得到的正面朝上的次数大于乙的概率.【例19】一盒中放有大小相同的红色、绿色、黄色三种小球,已知红球个数是绿球个数的两倍,黄球个数是绿球个数的一半.现从该盒中随机取出一个球,若取出红球得1分,取出黄球得0分,取出绿球得1-分,试写出从该盒中取出一球所得分数X的分布列,并求出所得分数不为0的概率.【例20】一袋中装有编号为123456,,,,,的6个大小相同的球,现从中随机取出3个球,以X表示取出的最大号码.⑴求X的概率分布;⑵求4X 的概率.【例21】袋中装有黑球和白球共7个,从中任取2个球都是白球的概率为17,现有甲、乙两人从袋中轮流摸取1球,甲先取,乙后取,然后甲再取……取后不放回,直到两人中有一人取到白球时即终止,每个球在每一次被取出的机会是等可能的,用X表示取球终止所需要的取球次数.⑴求袋中所有的白球的个数;⑵求随机变量X的概率分布;⑶求甲取到白球的概率.【例22】一个袋中有5个球,编号为12345,,,,,在其中同时取3个球,以X表示取出的3个球中的最大号码,试求X的概率分布列以及最大号码不小于4的概率.(一) 知识内容1.如果随机变量X 的分布列为 X 1 0P p q其中01p <<,1q p =-X 服从参数为p 的二点分布.二点分布举例:某次抽查活动中,一件产品合格记为1,不合格记为0,已知产品的合格率为80%,随机变量X 为任意抽取一件产品得到的结果,则X 的分布列满足二点分布. X 1 0P 0.8 0.2两点分布又称01-为伯努利分布.2.超几何分布一般地,设有总数为N 件的两类物品,其中一类有M 件,从所有物品中任取n 件()n N ≤,这n 件中所含这类物品件数X 是一个离散型随机变量,它取值为m 时的概率为C C ()C mn m M N M nNP X m --==(0m l ≤≤,l 为n 和M 中较小的一个). 我们称离散型随机变量X 的这种形式的概率分布为超几何分布,也称X 服从参数为N ,M ,n 的超几何分布.在超几何分布中,只要知道N ,M 和n ,就可以根据公式求出X 取不同值时的概率()P X m =,从而列出X 的分布列.(二)典例分析:【例23】 某导游团有外语导游10人,其中6人会说日语,现要选出4人去完成一项任务,则有两人会说日语的概率为____.【例24】 在15个村庄中有6个村庄交通不便,现从中任意选取10个村庄,其中有X 个村庄交通不便,下列概率中等于46691015C C C 的是( ) A .(4)P X = B .(4)P X ≤ C .(6)P X =D .(6)P X ≤板块三:二点分布与超几何分布【例25】4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛,设随机变量ξ表示所选三人中女生人数,则所选三人中女生人数1ξ≤的概率为().A.15B.25C.35D.45【例26】袋中装有2个5分硬币,3个二分硬币,5个一分硬币,任意抓取3个,则总面值超过1角的概率是()A.115B.215C.1315D.1415【例27】从分别标有数字1,2,3,4,5,6,7,8,9的9张卡片中任取2张,则两数之和是奇数的概率是______【例28】从一副扑克(无王牌)中随意抽取3张,其中至少有一张是黑桃的概率_______(保留四位有效数字)【例29】袋中有12个大小规格相同的球,其中含有2个红球,从中任取3个球,求取出的3个球中红球个数X的概率分布.【例30】袋中有大小相同的5个白球和3个黑球,从中任意摸出4个,求下列事件发生的概率.⑴摸出2个或3个白球;⑵至少摸出一个黑球.【例31】一批产品共100件,其中5件是废品,任抽10件进行检查,求下列事件的概率.⑴10件产品中至多有一件废品;⑵10件产品中至少有一件废品.【例32】(2009四川文)为振兴旅游业,四川省2009年面向国内发行总量为2000万张的熊猫优惠卡,向省外人士发行的是熊猫金卡(简称金卡),向省内人士发行的是熊猫银卡(简称银卡),某旅游公司组织了一个有36名游客的旅游团到四川名胜旅游,其中34是省外游客,其余是省内游客,在省外游客中有13持金卡,在省内游客中有23持银卡.⑴在该团中随即采访2名游客,求恰有1人持银卡的概率;⑵在该团中随机采访2名游客,求其中持金卡与持银卡人数相等的概率.【例33】已知10件产品中有3件是次品.⑴任意取出3件产品作检验,求其中至少有1件是次品的概率;⑵为了保证使3件次品全部检验出的概率超过0.6,最少应抽取几件产品作检验?【例34】人类血型有A型,B型,AB型,O型,四种常见血型,现在有100人,其中是A型血的有40人,B型血的有20人,AB型血的有10人,O型血的有30人,从这100人中随机选出两人,问血型不同的概率是多少?【例35】交5元钱,可以参加一次摸奖,一袋中有同样大小的球10个,其中8个标有1元钱,2个标有5元钱,摸奖者只能从中任取2个球,所得奖励是所抽2球的钱数之和,求摸奖人至少不赔的概率.【例36】一个口袋内有4个不同的红球,6个不同的白球,从中任取4个球,⑴红球的个数不比白球少的概率是多少?⑵若取一个红球记2分,取一个白球记1分,使总分不少于7分的概率是多少?【例37】已知甲盒内有大小相同的1个红球、1个绿球和2个黑球,乙盒内有大小相同的2个红球、1个绿球和3个黑球,现从甲乙两个盒子内各任取2球.⑴求取出的4个球中恰有1个红球的概率;⑵求取出的4个球中红球的个数不超过2个的概率.。
高中数学《概率、随机变量及其分布列》课件
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23.在不超过30的素数中,随机选取两个不同的数,其和等于30的概率是( )
1
1
A.12
B.14
1
1
C.15
D.18
18
(2)(2019·雅礼中学模拟)如图,边长为1的正方形ABCD中,点E,F分别是AB,BC的中点, 在正方形ABCD内随机取一个点Q,则点Q取自阴影部分的概率等于( )
A.25
B.34
2
真题感悟
1.(2019·全国Ⅰ卷)我国古代典籍《周易》用“卦”描述万物的变化.每一“重卦”由从
下到上排列的6个爻组成,爻分为阳爻“——”和“阴爻“— —”,如图恰有3个阳爻的概率是( )
5
11
A.16
B.32
C.2312
D.1116
3
解析 在所有重卦中随机取一重卦,其基本事件总数 n=26=64,恰有 3 个阳爻的基本事 件数为 C36=20,所以在所有重卦中随机取一重卦,该重卦恰有 3 个阳爻的概率 p=2604=156. 故选 A. 答案 A
-
P(A)=1-P(A).
14
2.独立重复试验与二项分布 如果事件 A 在一次试验中发生的概率是 p,那么它在 n 次独立重复试验中恰好发生 k 次 的概率为 Pn(k)=Cknpk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.用 X 表示事件 A 在 n 次独立重复试 验中发生的次数,则 X 服从二项分布,即 X~B(n,p)且 P(X=k)=Cnkpk(1-p)n-k. 3.超几何分布
7
4.(2019·全国Ⅰ卷)为治疗某种疾病,研制了甲、乙两种新药,希望知道哪种新药更有 效,为此进行动物试验.试验方案如下:每一轮选取两只白鼠对药效进行对比试验. 对于两只白鼠,随机选一只施以甲药,另一只施以乙药.一轮的治疗结果得出后, 再安排下一轮试验.当其中一种药治愈的白鼠比另一种药治愈的白鼠多4只时,就停 止试验,并认为治愈只数多的药更有效.为了方便描述问题,约定:对于每轮试验, 若施以甲药的白鼠治愈且施以乙药的白鼠未治愈则甲药得1分,乙药得-1分;若施 以乙药的白鼠治愈且施以甲药的白鼠未治愈则乙药得1分,甲药得-1分;若都治愈 或都未治愈则两种药均得0分.甲、乙两种药的治愈率分别记为α和β,一轮试验中甲 药的得分记为X.
《随机变量及其分布列(1)》示范公开课教学课件【高中数学苏教版】
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故随机变量X的概率分布如下表:
X
0
1
2
PLeabharlann 解:由古典概型的知识,得P(X=0)==,P(X=1)==.
故随机变量X的概率分布如下表所示:
X
0
1
P
随机变量X只取两个可能值0和1
0-1分布、两点分布
X~0-1分布、X~两点分布
X
0
1
P
C
B
解:设黄球的个数为n,则绿球的个数为2n,红球的个数为4n,盒中小球的总个数为7n.
由于随机试验中样本点的出现具有随机性,所以变量X的取值也具有随机性.
通常用大写英文字母X,Y,Z(或小写希腊字母ξ,η,ζ)等表示随机变量,而用小写英文字母x,y,z(加上适当下标)等表示随机变量的取值.
通常用大写英文字母X,Y,Z(或小写希腊字母ξ,η,ζ)等表示随机变量,而用小写英文字母x,y,z(加上适当下标)等表示随机变量的取值.
随机变量的取值X(ω)随着试验结果(样本点)ω的变化而变化,其取值依赖于样本点,并且所有可能取值是明确的.随机变量是建立在Ω到R的对应,这里的样本点ω相当于函数定义中的自变量,而样本空间Ω相当于函数的定义域,不同的是Ω不一定是数集.
(1) 一个实验箱中装有标号为1,2,3,3,4的5只白鼠,从中任取1只,记取到的白鼠的标号为X;(2) 明天的降雨量L(单位:mm);(3) 先后抛掷一枚质地均匀的硬币两次,正面向上的次数X.
认真读题、理解题意,正确写出随机变量可能的取值.
X=6,表示“取出标有数字2, 4或1, 5的两张卡片”;X=7,表示“取出标有数字3, 4或2, 5或1, 6的两张卡片”;X=8,表示“取出标有数字2, 6或3, 5的两张卡片”;X=9,表示“取出标有数字3, 6或4, 5的两张卡片”;X=10,表示“取出标有数字4, 6的两张卡片”;X=11, 表示“取出标有数字5, 6的两张卡片”.
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概率、随机变量及其分布列
1.概率
(1)了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性,了解概率的意义,了解频
率与概率的区别。
【核心要点突破】
要点考向1:古典概型
考情聚焦:1.古典概型是高考重点考查的概率模型,常与计数原理、排列组合
结合起来考查。
2.多以选择题、填空题的形式考查,属容易题。
考向链接:1.有关古典模型的概率问题,关键是正确求出基本事件总数和所求事件包含的基本事件数,这常常用到计数原理与排列、组合的相关知识。
2.在求基本事件的个数时,要准确理解基本事件的构成,这样才能保证所求事件所包含的基本事件数的求法与基本事件总数的求法的一致性。
3.对于较复杂的题目,要注意正确分类,分类时应不重不漏。
例b,。
事
点,应引起高度重视。
2.易与解析几何、定积分等几何知识交汇命题,多以选择题、填空题的形式出
现,属中、低档题目。
考向链接:1.当试验的结果构成的区域为长度、面积、体积、弧长、夹角等时,
应考虑使用几何概型求解。
2.利用几何概型求概率时,关键是试验的全部结果构成的区域和事件发生的区
域的寻找,有时需要设出变量,在坐标系中表示所需要的区域。
例2:在区间[-1,2]上随即取一个数x ,则x ∈[0,1]的概率为 。
【命题立意】以非常简单的区间立意,运算不复杂,但能切中考查几何概型的要害。
【思路点拨】一元几何概型→长度之比
12利用公式是求条件概率最基本的方法,这种方法求P (AB )。
其中,若,则P (AB )=P (B ),从而
例3:甲罐中有5个红球,2个白球和3个黑球,乙罐中有4个红球,3个白球和3个黑球。
先从甲罐中随机取出一球放入乙罐,分别以12,A A 和3A 表示由甲罐取出
的球是红球,白球和黑球的事件;再从乙罐中随机取出一球,以B 表示由乙罐取出的球是红球的事件,则下列结论中正确的是________(写出所有正确结论的编号)。
①()25
P B =;
②()15|11P B A =; ③事件B 与事件1A 相互独立;
④123,,A A A 是两两互斥的事件;
⑤()P B 的值不能确定,因为它与123,,A A A 中哪一个发生有关。
)()()123B P A B P A B ++可辨析此题。
23,A A 是两两互斥的事件,
)4|B A =,()4|P B A =, )()()123B P A B P A B ++
243491011101122
+⨯+⨯=, )1522B =,)599=⨯=,有()P A B ≠(P A 可以判定②④正确,而①③⑤错误。
考的内容,与生活实践联系密切。
2.多以解答题的形式呈现,属中档题。
例4:图4是某城市通过抽样得到的居民某年的月均用水量(单位:吨)的频率
分布直方图(Ⅰ)求直方图中x 的值
(II )若将频率视为概率,从这个城市随机抽取3位居民(看作有放回的抽样),求
月均用水量在3至4吨的居民数X的分布列和数学期望。
【命题立意】以实际生活为背景,考查频率分布直方图的认识,进而考查分布列和
期望等统计知识.
【思路点拨】频率分布直方图→矩形的面积表示频率反映概率;随机抽取3位居民(看作有放回的抽样)是三个独立重复实验→计算概率时遵循贝努力
【规范解答】
、概率问题的解题步骤:首先思考实验的个数、实验关系和实验结果,然后思考目标时间如何用基本事件表示出来,最后利用对立事件、对立事件和互斥事件进行运
算.3、在求期望和方差时注意使用公式.
注:(1)求复杂事件的概率,要正确分析复杂事件的构成,看复杂事件能转化为几个彼此互斥的事件的和事件还是能转化为几个相互独立事件同时发生的积事
件,然后用概率公式求解。
(2)一个复杂事件若正面情况比较多,反而情况较少,则一般利用对立事件进行求解。
对于“至少”,“至多”等问题往往用这种方法求解。
(3)求离散型随机变量的分布列的关键是正确理解随机变量取每一个所表示的具体事件,然后综合应用各类求概率的公式,求出概率。
(4)求随机变量的均值和方差的关键是正确求出随机变量的分布列,若随机变
1
)
2.某次知识竞赛规则如下:在主办方预设的5个问题中,选手若能连续
..回答出两个问题,即停止答题,晋级下一轮。
假设某选手正确回答每个问题的概率都是0.8,且每个问题的回答结果相互独立,则该选手恰好回答了4个问题就晋级下一轮的概率等于。
【命题立意】本题主要考查相互独立事件同时发生的概率的求解。
【思路点拨】 分析题意可得:该选手第一个问题可以答对也可以答错,第二个问题一定回答错误,第三、四个问题一定答对,进而求解“相互独立事件同时发生的概率”。
【规范解答】依题意得:该选手第一个问题可以答对也可以答错,第二个问题一定
回答错误,第三、四个问题一定答对,所以其概率
34.【思路点拨】“4个病人服用某种新药”相当于做4次独立重复试验,“至少3人被治愈”即“3人被治愈”,“4人被治愈”两个互斥事件有一个要发生,由独立重复试验
和概率的加法公式即可得出答案.
【规范解答】4个病人服用某种新药3人被治愈的概率为:3340.910.90.2916C ⋅⋅-=(); 4个病人服用某种新药4人被治愈的概率为:4440.90.6561C ⋅=,故服用这种新药的4
个
病人中至少3人被治愈的概率为0.29160.65610.9477
+=.
【答案】0.9477.
【方法技巧】求多个事件至少有一个要发生的概率一般有两种办法:1、将该事件分解为若干个互斥事件的“和事件”,然后利用概率的加法公式求解;2、考虑对立事
0413222
,5.、1
68 1
P=
求解就是“正难则反易”的方法.
6.在甲、乙等6个单位参加的一次“唱读讲传”演出活动中,每个单位的节目集中安排在一起.若采用抽签的方式随机确定各单位的演出顺序(序号为1,2,…,6),求:(1)甲、乙两单位的演出序号均为偶数的概率;
(2)甲、乙两单位的演出序号不相邻的概率.
【命题立意】本小题考查排列、组合、古典概型的基础知识及其综合应用,考查运
算求解能力,及分类讨论的数学思想.
【思路点拨】先求出事件的总的基本事件的个数,再求出符合题意要求的基本事件
的个数,最后计算概率.
【规范解答】(方法一)考虑甲乙两个单位的排列顺序,甲乙两个单位可以排列在62种等可能的结果;(1)设236A =,
(2(1)设233C =,
(223. 6
(1)设A 表示“甲、乙的演出序号均为偶数”,则事件A 包含的基本事件的个数是
2434144A A =,所以1441()==7205
P A ; (2)设B 表示事件“甲乙两单位的演出序号不相邻”,则B 表示事件“甲乙两单位的
演出序号相邻”,事件B 包含的基本事件的个数是24245240A A ⨯⋅=,
所以2402()1()17203
P B P B =-=-=. 【跟踪模拟训练】
一、选择题(每小题6分,共36分)
1.锅中煮有芝麻馅汤圆6个,花生馅汤圆5个,豆沙馅汤圆4个,这三种汤圆的外部特征完全相同。
从中任意舀取4个汤圆,则每种汤圆都至少取到1个的概率为
1=-,A .0.13 B .0.39 C .0.52 D . 0.64
5.从足够多的四种颜色的灯泡中任选六个安置在如右图的6个顶点处,则相邻顶点
处灯泡颜色不同的概率为 ( )
A .
64228 B .64240 C .64264 D .6
4288 6.将一枚骰子抛掷两次,若先后出现的点数分别为c b ,,则方程 02=++c bx x 有实根
的概率为
A .1736
B .12
C .1936
D .59
二、填空题(每小题6分,共18分)
7.某班有36名同学参加数学、物理、化学课外兴趣小组,每名同至多参加两个小组,已知参加数学、物理、化学小组的人数分别为26,15,13,同时参加数学和物理小组的有6人,同时参加物理和化学小组的有4人,则同时参加数学和化学小组8.从9.2≤
_______.
10.(3)11.袋内装有6个球,每个球上都记有从1到6的一个号码,设号码为n 的球重
1262+-n n 克,这些球等可能地从袋里取出(不受重量、号码的影响)。
(1)如果任意取出1球,求其重量大于号码数的概率;
(2)如果不放回地任意取出2球,求它们重量相等的概率。
12.大量统计数据表明,某班一周内(周六、周日休息)各天语文、数学、外语三
科有作业的概率如下表:
根据上表:(I)求周五没有语文、数学、外语三科作业的概率;(II)设一周内有数学作业的天数为ξ,求随机变量ξ的分布列和数学期望。