大数据库范式理解例题
分解为第三范式例题
分解为第三范式例题摘要：，然后根据撰写一篇文章。
一、数据库范式的基本概念1.数据库范式的定义2.范式的作用和目的3.第一范式（1NF）4.第二范式（2NF）5.第三范式（3NF）二、第三范式的概念和特点1.第三范式的定义2.第三范式的特点3.第三范式的实例三、将问题分解为第三范式例题1.问题描述2.问题分析3.问题解答正文：一、数据库范式的基本概念数据库范式是一种用于描述数据库中数据组织方式的方法。
通过将数据按照一定的规则进行拆分和组合，可以提高数据库的存储效率和查询性能。
范式的主要目的是降低数据冗余，保证数据的一致性和完整性。
数据库范式分为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
在这三种范式中，第三范式是最高层次的规范化要求。
二、第三范式的概念和特点第三范式（3NF）是指在第二范式的基础上，进一步消除数据冗余，使得每个非主属性都完全依赖于主属性。
换句话说，第三范式要求一个表中的每一列都不包含冗余信息，且每个非主属性都直接依赖于主属性。
第三范式的特点如下：1.每个非主属性都完全依赖于主属性。
2.表中的每一列都不包含冗余信息。
3.数据表中不允许有重复的行。
通过实现第三范式，可以确保数据表中的每个字段都具有原子性，即每个字段只包含一个最小的数据单元。
这有助于提高数据库查询性能，避免数据不一致性和冗余。
三、将问题分解为第三范式例题假设有一个名为“学生选课”的表，包含以下字段：- 学号（学号，字符串类型）- 姓名（姓名，字符串类型）- 年龄（年龄，整数类型）- 课程号（课程号，字符串类型）- 课程名（课程名，字符串类型）- 学分（学分，整数类型）问题描述：根据以下条件，将“学生选课”表进行第三范式分解：1.一个学生可以选择多门课程。
2.每门课程可以被多个学生选择。
3.学生选课表中不应包含冗余信息。
问题分析：在这个问题中，学生和课程之间的关系是多对多关系。
因此，我们需要创建一个新的表来表示学生和课程之间的关系，同时确保原始表中不包含冗余信息。
数据库范式1NF2NF3NFBCNF（实例）通俗易懂的讲解
数据库范式1NF2NF3NFBCNF（实例）通俗易懂的讲解本⽂对⼤多数初学数据库原理的同学绝对是个⼤福利，哈哈，完完整整的看完此篇博⽂⼀定能够清晰地理解数据库的四⼤范式。
不懂者留⾔相互讨论。
设计范式（范式,数据库设计范式,数据库的设计范式）是符合某⼀种级别的关系模式的集合。
构造数据库必须遵循⼀定的规则。
在关系数据库中，这种规则就是范式。
关系数据库中的关系必须满⾜⼀定的要求，即满⾜不同的范式。
⽬前关系数据库有六种范式：第⼀范式（1NF）、第⼆范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）和第六范式（6NF）。
满⾜最低要求的范式是第⼀范式（1NF）。
在第⼀范式的基础上进⼀步满⾜更多要求的称为第⼆范式（2NF），其余范式以次类推。
⼀般说来，数据库只需满⾜第三范式（3NF）就⾏了。
下⾯我们举例介绍第⼀范式（1NF）、第⼆范式（2NF）和第三范式（3NF）。
在创建⼀个数据库的过程中，范化是将其转化为⼀些表的过程，这种⽅法可以使从数据库得到的结果更加明确。
这样可能使数据库产⽣重复数据，从⽽导致创建多余的表。
范化是在识别数据库中的数据元素、关系，以及定义所需的表和各表中的项⽬这些初始⼯作之后的⼀个细化的过程。
下⾯是范化的⼀个例⼦ Customer Item purchased Purchase price Thomas Shirt $40 Maria Tennis shoes $35 Evelyn Shirt $40 Pajaro Trousers $25如果上⾯这个表⽤于保存物品的价格，⽽你想要删除其中的⼀个顾客，这时你就必须同时删除⼀个价格。
范化就是要解决这个问题，你可以将这个表化为两个表，⼀个⽤于存储每个顾客和他所买物品的信息，另⼀个⽤于存储每件产品和其价格的信息，这样对其中⼀个表做添加或删除操作就不会影响另⼀个表。
关系数据库的⼏种设计范式介绍1 第⼀范式（1NF）在任何⼀个关系数据库中，第⼀范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满⾜第⼀范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。
数据库的三大范式例题
下面是数据库的三大范式的例题：
1. 第一范式（1NF）：
考虑一个学生表，包含以下字段：学生ID、姓名、性别、课程1、课程2、课程3。
这个表不符合第一范式，因为课程字段重复且可能存在多个值。
修复后的第一范式表应该将课程抽取出来，形成一个独立的课程表和学生表，以实现单一信息的存储。
学生表：
学生ID、姓名、性别
课程表：
学生ID、课程
2. 第二范式（2NF）：
考虑一个订单表，包含以下字段：订单ID、产品名称、产品分类、订单数量、单位价格、客户ID、客户姓名。
该表不符合第二范式，因为部分字段依赖于非码主键。
修复后的第二范式表应该将产品分类分离出来，与产品信息表关联。
订单表：
订单ID、产品ID、订单数量、单位价格、客户ID
产品信息表：
产品ID、产品名称、产品分类
客户表：
客户ID、客户姓名
3. 第三范式（3NF）：
考虑一个图书馆借阅记录表，包含以下字段：读者ID、读者姓名、图书ID、图书名称、图书作者。
该表不符合第三范式，因为图书作者字段依赖于非码主键。
修复后的第三范式表应该将图书作者分离出来，与图书信息表关联。
读者表：
读者ID、读者姓名
借阅记录表：
读者ID、图书ID
图书信息表：
图书ID、图书名称、图书作者
通过将冗余数据分离到不同的表中，并使用外键关联这些表，我们可以实现符合第一范式、第二范式和第三范式的数据库设计。
第三范式例题
第三范式例题
第三范式（3NF）是数据库规范化的一种形式，它是为了消除数据冗余和改善数据完整性而进行的。
在第三范式中，每个非主属性都完全函数依赖于整个候选键。
以下是一个第三范式的例题：
考虑一个公司，该公司的员工有以下信息：员工编号、员工姓名、部门、工资。
现在的问题是，这些信息应该如何存储以避免数据冗余并保持数据的完整性？
首先，我们可以将员工的信息分为三个表：员工表、部门表和工资表。
1. 员工表：员工编号、员工姓名、部门编号
2. 部门表：部门编号、部门名称
3. 工资表：员工编号、工资
现在，让我们看看这些表是否满足第三范式的要求：
在员工表中，员工编号是主键，非主属性是员工姓名和部门编号。
因为部门编号完全依赖于员工编号（每个员工的部门编号都是唯一的），所以这个表满足第三范式的要求。
在部门表中，部门编号是主键，非主属性是部门名称。
因为部门名称完全依赖于部门编号（每个部门的名称都是唯一的），所以这个表也满足第三范式的要求。
在工资表中，员工编号是主键，非主属性是工资。
因为工资完全依赖于员工编号（每个员工的工资都是唯一的），所以这个表也满足第三范式的要求。
因此，通过将数据分为三个表并确保每个非主属性都完全依赖于整个候选键，我们实现了第三范式，从而避免了数据冗余并保持了数据的完整性。
数据库原理--范式习题
1．（8分）假设某公司销售业务中使用的订单格式如下：订单号：1145订货日期：09/15/2002 客户编号：1001客户名称：ABC 客户电话：8141763产品编号品名价格数量金额A 电源100.00 20 2000.00B 电表200.00 40 8000.00C 卡尺40.00 50 2000.00总金额：12000.00公司的业务规定：(1)订单号是唯一的，每张订单对应一个订单号；(2)一张订单可以订购多种产品，每一种产品可以在多个订单中出现；(3)一张订单有一个客户，且一个客户可以有多张订单；(4)每一个产品编号对应一种产品的品名和价格；(5) 每一个客户有惟一的客户编号。
试根据上述表格和业务规则设计关系模式：R(订单号，订货日期，客户编号，客户名称，客户电话，产品编号，品名，价格，数量)（1）指出该关系模式中的基本函数依赖（2）指出该关系模式的范式级别（要求按照各范式定义简要分析）（3）按3NF的定义将其分解为3NF，要求无损联结并保持函数依赖2.假设某企业集团数据库中有一关系模式R如下：R（商店编号，商品编号，商品库存数量，部门编号，负责人）如果规定：（1）每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售；（2）每个商店的每个部门只有一个负责人；（3）每个商店的每种商品只有一个库存数量。
试分析：（4）根据上述规定，写出关系模式R的基本函数依赖；（5）指出该关系模式R的候选码（6）指出该关系模式R的范式级别，为什么？若R不是3NF，将R分解为3NF。
3．建立一个描述学生情况的数据库：一个系有若干学生，但一个学生只属于一个系；一个系只有一名负责人；一个学生可以选修多门课程，每门课程有若干学生选修；每个学生学习每一门课程有一个成绩；学生（用学号SNO描述）；系（用系名SDEPT描述）；系负责人（用其姓名MN描述）；课程（用课程名CNAME描述）；成绩（G）；假定建立了如下关系模式S(SNO, SEDPT, MN, CNAME, G) 试分析：（1）指出该关系模式中的函数依赖（2）指出该关系模式的范式级别（要求按照各范式定义简要分析）按3NF的定义将其分解为3NF，要求无损联结并保持函数依赖（要求解题过程）。
分解为第三范式例题
分解为第三范式例题（最新版）目录1.第三范式的定义与作用2.第三范式的例子3.第三范式的实现方法4.第三范式在数据库设计中的重要性正文【第三范式的定义与作用】第三范式（3NF）是关系型数据库设计中的一种规范，用于减少数据冗余和保证数据的一致性。
在第三范式中，一个关系型数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。
换句话说，第三范式要求一个数据库表中只包含一种数据，避免出现重复数据。
【第三范式的例子】假设我们有一个学生信息的数据库，其中包括学生的基本信息（学号、姓名、性别、年龄）和课程信息（课程号、课程名、学分）。
下面是一个不符合第三范式的例子：- 学生信息表（Student）：- 学号（StudentID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 课程号（CourseID）- 课程名（CourseName）- 学分（Credit）在这个例子中，学生信息表包含了课程信息，这就导致了数据冗余。
如果课程信息发生更改，我们需要同时更改学生信息表，这可能会导致数据不一致。
【第三范式的实现方法】为了将学生信息表转化为第三范式，我们需要将课程信息拆分为另一个表，即课程信息表（Course）。
这样，学生信息表只包含学生基本信息，而课程信息表只包含课程信息。
- 学生信息表（Student）：- 学号（StudentID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 课程信息表（Course）：- 课程号（CourseID）- 课程名（CourseName）- 学分（Credit）【第三范式在数据库设计中的重要性】第三范式在数据库设计中具有重要意义，因为它有助于：1.减少数据冗余：第三范式可以确保数据在数据库中只存储一次，从而减少数据冗余。
2.保证数据一致性：第三范式有助于确保数据在数据库中的所有表中保持一致。
3.改善数据维护性：第三范式有助于简化数据维护，因为更改或删除某个表中的数据不会影响到其他表。
数据库范式练习题
1、请简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。
并完成下题：某信息一览表如下，其是否满足3NF，若不满足请将其化为符合3NF的关系。
（本小题第一范式的关系应满足的基本条件是元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项。
第二范式，指的是这种关系不仅满足第一范式，而且所有非主属性完全依赖于其主码。
第三范式，指的是这种关系不仅满足第二范式，而且它的任何一个非主属性都不传递依赖于任何主关键字。
考生情况（考生编号，姓名，性别，考生学校）考场情况（考场号，考场地点）考场分配（考生编号，考场号）成绩（考生编号，考试成绩，学分）2、某信息一览表如下，其是否满足3NF，若不满足请将其化为符合3NF的配件关系：（配件编号，配件名称，型号规格）供应商关系（供应商名称，供应商地址）配件库存关系（配件编号，供应商名称，单价，库存量）3、简述满足1NF、2NF和3NF的基本条件。
并完成下题：已知教学关系，教学(学号，姓名，年龄，性别，系名，系主任，课程名，成绩)，试问该关系的主键是什么，属于第几范式，为什么？如果它不属于3NF，请把它规范到3NF。
4、请确定下列关系的关键字、范式等级；若不属于3NF，则将其化为3NF 。
例1.仓库（仓库号，面积，电话号码，零件号，零件名称，规格，库存数量）例1答案：仓库号+零件号；1NF；仓库（仓库号，面积，电话号码）零件（零件号，零件名称，规格）保存（仓库号，零件号，库存数量）例2. 报名（学员编号，学员姓名，培训编号，培训名称，培训费，报名日期），每项培训有多个学员报名，每位学员可参加多项培训。
例2答案：学员编号+培训编号；1NF；学员（学员编号，学员姓名）培训（培训编号，培训名称，培训费）报名（学员编号，培训编号，报名日期）5、请确定下列关系的关键字、范式等级；若不属于3NF，则将其化为3NF，要求每个关系写一条记录。
（部门编号，部门名称，所在城市，员工编号，员工姓名，项目编号，项目名称，预算，职务，加入项目的日期）[注]职务指某员工在某项目中的职务。
数据库范式练习题
1．求以下关系模式的键
(1)R(A，B，C，D)，函数依赖为：F={D→B，B→D,AD→B,AC→D}。
(2)R(A，B，C，D，E，P)，函数依赖为：F={A→D，E→D,D→B,BC→D,DC→A}。
(3)R(A，B，C，D，E)，函数依赖为：F={A→BC，CD→E,B→D,E→A}。
2．试问下列关系模式最高属于第几范式，并解释其原因。
(1)R(A，B，C，D，E)，函数依赖为：AB→CE，E→AB,C→D。
(2)R(A，B，C，D)，函数依赖为：B→D，D→B，AB→C。
3．设有关系模式R(O，I，S，Q，D，B)，其函数依赖集合为S→D，I→B，IS→Q，B→O。
试求：
(1)R的候选键。
(2)R所属的最高范式。
(3)如果R不属于3NF，将R分解为3NF(具有无损连接性和依赖保持性)。
4.某单位有一销售利润登记表，记录个部门年代、季度销售利润。
该表随着年代的增加，表的栏目也增加，如图所示。
现在要使用数据库进行管理，请设计关系模型。
要求关系模式必须属于BCNF 范式，指出主键和函数依赖。
5．某图书馆图书馆为每本图书作了一个借阅情况登记表，如图所示。
现在要使用数据库进行管理，请设计关系模型。
要求关系模式必须属于3NF范式，指出主键和函数依赖。
图书号：JSJ0001。
数据库关系模式规范化例题及解答（1）
例1：给定关系R（A，B，C），请说明关系是否满足下列函数依赖（1）A→B（3）AB→C（4）C→A（5）BC→A（6）AC→B答：(1)(6)不成立；（2）（3）（4）（5）成立例2：设有一关系模式R（A，B，C，D，E），在该关系模式上有函数依赖集： { A->B, B->A, (A,C)->D，D->E },请回答：(1)试找出关系模式R中的所有候选关键字。
(2) 该关系模式最高能够满足第几范式？(3)试对该关系模式进行分解，使其最终满足3NNF范式。
答：(１)经分析候选码中必含有Ｃ属性，考察（A,C）∵A->B, ∴(A,C) ->B ①∵(A,C) ->(A,C) ②(A,C) ->D ③由①②③得，(A,C) ->(A,B,C,D) ④∵(A,C) ->D, D->E ∴(A,C) ->E ⑤由④⑤得，(A,C) ->(A,B,C,D,E)并为完全函数依赖，∴(A,C)为候选码。
同理有(B,C) ->(A,B,C,D,E)并为完全函数依赖，∴(B,C)为候选码。
显然(D,C) 、(E,C)不能函数决定(A,B,C,D,E)∴候选码只有(A,C)、(B,C)。
(2)显然主属性为｛A,B,C｝，非主属性为｛D,E｝∵不存在D或Ｅ对码有部分函数依赖，∴Ｒ∈２ＮＦ但对Ｅ来讲，存在(A,C) ->D,D ->E，∴(A,C)->E 为传递函数依赖，∴Ｒ不属于３ＮＦ，Ｒ最高达到２ＮＦ。
(３)下面是对Ｒ的分解，分解后的关系模式满足3NF范式。
Ｒ１（A,B）函数依赖集为：｛A ->B,B ->A｝Ｒ2（A,C,D）函数依赖集为：｛(A,C)->D｝Ｒ3（D,E）函数依赖集为：｛D->E｝例3：假设某商业集团数据库中有一关系模式R如下：R（商店编号，商品编号，商品库存数量，部门编号，部门负责人）如果规定：●每个商店的每种商品只在该商店的一个部门销售；●每个商店的每个部门只有一个部门负责人；●每个商店的每种商品只有一个库存数量；请回答：（1）根据上述规定，写出关系模式R的基本函数依赖（2）找出关系模式R的候选码（3）关系模式R最高已经达到第几范式？为什么？（4）如果R不属于3NF，请将R分解成3NF。
大学数据库真题及答案解析
大学数据库真题及答案解析近年来，数据库技术的发展迅猛，已经成为现代信息技术的重要组成部分。
在大学中，数据库课程也逐渐受到学生的关注和重视。
掌握数据库知识不仅有助于学生在职场中的就业竞争，还能够提高信息处理和数据管理的能力。
因此，大学数据库课程的学习和考试是非常重要的环节。
下面，我们通过一些典型的大学数据库真题来进行答案解析，希望能够帮助学生更好地理解数据库知识。
【题目1】请解释什么是数据库的事务，并列举事务的ACID特性。
【解析】事务是数据库操作的一个逻辑单位，它必须同时满足以下四个属性，这四个属性也被称为ACID特性：1. 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的工作单位，要么全部执行，要么全部回滚。
如果在事务执行过程中发生错误，系统会回滚到事务开始前的状态，保证数据的一致性。
2. 一致性（Consistency）：事务执行前后，数据的完整性必须保持一致。
事务的操作能够满足数据库中定义的各种约束（如关键字、域的约束等）。
3. 隔离性（Isolation）：事务的执行是相互隔离的，一个事务在提交前对其他事务是不可见的。
这样可以避免并发操作产生的数据不一致问题。
4. 持久性（Durability）：一旦事务被提交，对数据库的修改就是永久性的，即使系统发生故障，也能够恢复到事务提交后的状态。
【题目2】请解释数据库中的主键和外键的概念。
【解析】在关系数据库中，主键和外键是用于建立表与表之间关系的重要概念。
主键（Primary Key）是用来唯一标识一个表中的每一条记录的字段或字段组合。
主键具有唯一性和非空性的特点，它能够确保表中的记录都能被唯一地标识出来。
外键（Foreign Key）是用于在一个表中建立对另一个表中记录的引用。
外键建立了两个表之间的关系，它指向另一个表的主键。
通过外键的使用，可以实现表与表之间的数据完整性和一致性约束。
【题目3】请解释数据库中的范式以及其优缺点。
【解析】范式是一组规范，用于设计关系数据库中的表结构，目的是减少数据冗余、维护数据一致性和完整性。
实用数据库真题及答案解析
实用数据库真题及答案解析数据库是现代信息系统中的核心组成部分，它的重要性在各行各业中都得到了广泛的认可。
对于数据库的理解与应用能力的考察，成为了许多招聘面试中的重要环节之一。
为了帮助大家更好地备考数据库相关的考试，下面将介绍一些实用的数据库真题及答案解析。
1. 数据库的三范式是什么？它们有什么作用？答案解析：数据库的三范式分别为第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。
它们是数据结构设计中的规范，旨在消除冗余数据，提高数据库的数据存储效率。
- 第一范式（1NF）要求数据库中的每个列都是原子性的，不可再拆分。
即每个属性不允许包含多个值。
- 第二范式（2NF）要求数据库中的非主键属性必须完全依赖于主键属性。
- 第三范式（3NF）要求数据库中的非主键属性之间不能存在传递依赖关系。
通过遵循三范式，可以有效地解决数据冗余问题，确保数据库存储的数据一致性和完整性。
2. 简述数据库的ACID特性。
答案解析：ACID是指数据库事务的四个特性，分别是原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
- 原子性：事务是一个不可分割的工作单位，要么全部执行，要么全部不执行。
- 一致性：事务执行前后，数据库从一个一致性状态变为另一个一致性状态。
- 隔离性：并发执行的事务之间应该相互隔离，互不影响。
- 持久性：事务一旦提交，对数据库的修改是永久性的，即使系统故障也能够保证数据的持久性。
ACID特性保证了数据库事务的可靠性和数据的完整性。
3. 什么是数据库索引？请简述其作用和使用场景。
答案解析：数据库索引是一种特殊的数据结构，用于加快对数据库表中数据的查找和访问速度。
索引可以根据指定的列或列组合，快速定位到符合条件的数据行，从而提高查询效率。
索引的主要作用有：- 提高数据检索效率：通过索引可以快速定位到满足查询条件的数据，减少了全表扫描的时间。
数据库范式练习题专升本
数据库范式练习题专升本## 数据库范式练习题一、题目背景数据库范式是数据库设计中用于减少数据冗余和提高数据一致性的标准。
一个良好的数据库设计应该遵循一定的范式，以确保数据的完整性和有效性。
本练习题旨在通过一系列实际问题，帮助学生理解和掌握数据库范式的基本概念和应用。
二、练习题内容1. 第一范式（1NF）- 定义：如果一个关系模式中的所有属性都是不可分的基本数据项，则称该关系模式满足第一范式。
- 练习题：给定一个学生选课表，其中包含学号、姓名、课程编号、课程名称、授课教师和成绩。
请判断该表是否满足第一范式，并说明理由。
2. 第二范式（2NF）- 定义：如果一个关系模式R满足第一范式，并且R中每一个非主属性完全函数依赖于R的每一个候选键，则称该关系模式满足第二范式。
- 练习题：假设有一个员工表，其中包含员工编号、姓名、部门编号和部门名称。
请判断该表是否满足第二范式，并说明如何进行规范化处理。
3. 第三范式（3NF）- 定义：如果一个关系模式R满足第二范式，并且R中每一个非主属性不传递依赖于R的候选键，则称该关系模式满足第三范式。
- 练习题：给定一个订单表，其中包含订单编号、客户编号、客户姓名、订单日期和商品编号。
请判断该表是否满足第三范式，并提出相应的规范化建议。
4. BCNF范式- 定义：如果一个关系模式R满足第三范式，并且对于R的每一个非平凡的函数依赖X→Y，X都是R的超键，则称该关系模式满足BCNF范式。
- 练习题：假设有一个图书馆借阅系统，其中包含图书编号、作者、出版社和借阅者编号。
请分析该表是否满足BCNF范式，并给出理由。
三、练习题解答1. 第一范式（1NF）- 学生选课表中，学号、姓名、课程编号、课程名称、授课教师和成绩都是基本数据项，没有复合属性，因此满足第一范式。
2. 第二范式（2NF）- 员工表中，部门名称依赖于部门编号，但部门编号不是主键，因此不满足第二范式。
可以通过分离出部门信息到另一个表中来满足第二范式。
数据库范式例题
数据库范式例题范式是一种关系型数据库设计的规范，它是通过对表结构进行优化来消除冗余数据、提高数据存储和操作的效率的。
常见的数据库范式有1NF、2NF、3NF等。
以下是一个例题：假设我们有一个学生信息表，包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）- 班主任姓名（Teacher_Name）这个表中存在冗余数据，比如班级编号、班级名称和班主任姓名都与班级相关，而不是与学生本身相关。
因此，可以使用范式将这个表优化为更好的结构。
首先，我们可以使用第一范式（1NF）来消除重复的数据，把表分成两个表：学生表和班级表。
学生表包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）班级表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）- 班主任姓名（Teacher_Name）接下来，我们可以使用第二范式（2NF）来消除部分依赖，即确保每个非主键字段完全依赖于主键。
在学生表中，班级名称和班主任姓名都只与班级相关，因此我们可以把它们从学生表中移除，放到班级表中。
最后，我们使用第三范式（3NF）来消除传递依赖，即确保每个非主键字段都不依赖于其他非主键字段。
在班级表中，班主任姓名只与班级编号相关，而不是与班级名称相关，因此我们可以把班主任姓名从班级表中移到另一个表中。
最终，我们将这个结构优化为三个表：学生表包含以下字段：- 学生编号（Student_ID）- 姓名（Name）- 性别（Gender）- 年龄（Age）- 班级编号（Class_ID）班级表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班级名称（Class_Name）教师表包含以下字段：- 班级编号（Class_ID）- 班主任姓名（Teacher_Name）通过以上的优化，我们消除了冗余数据、提高了存储和操作的效率，并且让数据库结构更加清晰和规范。
数据库第一二三范式
数据库第一二三范式在数据库的世界里，有个东西叫做范式，听起来高深莫测，其实就像是家里的规矩，简单得很。
咱们先聊聊第一范式。
这可是一种基础的要求，简单来说，就是每一张表里的每一列都得是原子的，意思就是不能把东西拆开来装。
比如说，想想咱们的购物清单，如果在一个栏里写着“苹果、香蕉、橙子”，那这就是个不合格的范式。
对吧？一列就得放一件事儿。
把苹果单独放，香蕉也得单独列，橙子也不能藏起来。
这样一来，查找和管理就方便多了。
想象一下，你的老妈做饭时，看到一张乱七八糟的食材清单，肯定得抓狂。
这样清晰明了，一目了然，才不容易出错。
再说说第二范式，嘿，这可是更进一步的要求哦。
这一步呢，讲究的是不重复，不冗余。
你想象一下，咱们在记账，收入和支出都得分类清楚。
有些小伙伴可能会觉得，哦，我就把所有收入和支出都放在一张表里得了。
可是这样一来，一查就乱了套。
如果你把每一笔收入的详细信息都分开存好，那将来一查起来，简直像翻家底一样，方便得很。
第二范式就像是一个好管家的要求，帮助你把一切都理顺，简单明了，省得自己后期还得返工。
谁喜欢整天跟琐事打交道呢？可别小看了这个第二范式，合格了的话，数据的完整性和一致性就能大大提高，心里踏实多了。
第三范式就更讲究了，听起来有点儿复杂，其实也就是避免数据的依赖关系。
比方说，咱们有一个员工表和一个部门表。
你说，一个员工的部门信息是不是应该放在部门表里呢？如果在员工表里也重复一遍，那可就成了冗余了，想想看，万一部门改名了，员工表里的信息不就得跟着改一遍，真是麻烦啊。
这样不仅费时，还容易出错。
想象一下，一个公司里，大家的名字都是不同的，可部门改名了，你的表格却还是“老黄历”，那不是笑话嘛！所以，第三范式就像是一个严谨的老师，要求你保持整洁、明确，不让冗余来捣乱。
说到这里，范式就像是数据世界里的规矩，别小看了这些规矩，搞定了它们，你的数据库就能像一个井井有条的图书馆，每本书都有自己的位置。
试想一下，如果每本书都扔在一块，那得找多久才能找到你想要的那本呢？更别提别人来借书，那简直就是“翻天覆地”的场面了。
武汉大学数据库例题及解答
【例4.3 】创建大学教学管理数据库，数据库名为JXGL，其主数据文件逻辑名称为JXGL_ data，数据文件的操作系统文件名称为JXGL.mdf，数据文件初始大小为5 MB，最大值为200 MB，以5%的增量增加。
日志逻辑文件名称为JXGL_log，日志的操作系统文件名称为JXGL.ldf，日志文件初始大小为5 MB，可按2 MB增量增加，最大值为50 MB。
CREATE DATABASE JXGLON( NAME = JXGL_data, //默认为主数据文件FILENAME = '''+ @data_path + 'JXGL.mdf'',SIZE = 5,MAXSIZE = 200,FILEGROWTH = 5% )LOG ON( NAME = JXGL_log,FILENAME = '''+ @data_path + 'JXGL.ldf'',SIZE = 5MB,MAXSIZE = 50MB,FILEGROWTH = 2MB )【例】创建test数据库，包含一个主文件组和两个次文件组。
CREATE DATABASE testONPRIMARY /*定义在主文件组上的文件*/( NAME=pri_file1,FILENAME=' C:\Program Files\Microsoft SQL Server\ MSSQL\Data \pri_file1.mdf ',SIZE=10,MAXSIZE=50,FILEGROWTH=15%),( NAME=pri_file2,FILENAME=' C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data \pri_file2.ndf ',SIZE=10,MAXSIZE=50,FILEGROWTH=15%),FILEGROUP Grp1 /*定义在次文件组Grp1上的文件*/( NAME=Grp1_file1,FILENAME=' C:\Program Files\Microsoft SQL Server \MSSQL\Data \ Grp1_file1.ndf ',SIZE=10,MAXSIZE = 50,FILEGROWTH=5),FILEGROUP Grp2 /*定义在次文件组Grp2上的文件*/( NAME = Grp2_file1,FILENAME=' C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data \ Grp2_file1.ndf ',SIZE=10,MAXSIZE=50,FILEGROWTH=5),LOG ON /*定义事务日志文件*/( NAME='test_log',FILENAME=' C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data \test_log.ldf ',SIZE=5,MAXSIZE=25,FILEGROWTH=5 )GO例：在原有数据库的基础上增加一个文件组date1,添加一个新文件并加入到文件组date1中ALTER DATABASE stuDBADD FILEGROUP date1GOALTER DATABASE stuDBADD FILE（NAME='stuDB_data1', --主数据文件的逻辑名FILENAME='D:\project\stuDB_data1.ndf', --主数据文件的物理名SIZE=5mb, --主数据文件初始大小MAXSIZE=100mb, --主数据文件增长的最大值FILEGROWTH=15% --主数据文件的增长率）TO FILEGROUP date1GO【例】删除已经创建的“学生管理数据库”。
数据库范式例题
数据库范式例题1. 介绍数据库范式是一种规范，用于设计和组织关系型数据库中的表结构。
它定义了关系型数据库中各个属性之间的关系和依赖。
范式分为一至五个等级，每个等级都有其独特的规则和要求。
范式的目标是最大程度地减少冗余和数据插入、更新和删除的异常。
在本文中，我们将通过一个例题来说明数据库范式的概念、规则和应用。
我们将讨论如何将一个未经范式化的数据库转化为符合第三范式的数据库。
2. 范例数据库设计假设我们有一个关系型数据库，用于存储学生和课程的相关信息。
该数据库包含以下表格：Students（学生）学生编号姓名课程编号课程成绩1 张三 1 851 张三2 902 李四 2 953 王五 1 80Courses（课程）课程编号课程名称1 数学2 英语3 物理3. 第一范式（1NF）根据第一范式的要求，每个属性的值都应该是原子性的，不可再分的。
在我们的范例数据库中，符合第一范式的要求，因为每个表格中的每个属性都是原子性的。
4. 第二范式（2NF）根据第二范式的要求，非键属性必须完全依赖于键属性。
在我们的范例数据库中，如果我们将学生表拆分成学生表和学生成绩表，可以更好地满足第二范式的要求。
学生表学生编号姓名1 张三2 李四3 王五学生成绩表学生编号课程编号课程成绩1 1 851 2 902 2 953 1 805. 第三范式（3NF）根据第三范式的要求，非键属性不应该存在传递依赖关系。
在我们的范例数据库中，学生表和学生成绩表已经符合第三范式的要求，因为它们没有属性之间的传递依赖关系。
6. 总结通过以上示范，我们了解了数据库范式的概念和应用。
范式化的数据库设计可以提高数据的一致性、完整性和可维护性。
在实际应用中，根据数据的特点和需求，我们可以选择适当的范式等级来设计和优化数据库结构。
范式化并不是唯一的选择，有时候为了提高数据库的查询性能，我们需要进行冗余设计，但也需要权衡冗余带来的数据更新复杂度。
在设计数据库时，我们需要根据实际情况综合考虑各种因素，以达到最佳的数据库设计方案。
大数据的库模拟试的题目2(含问题解释)
模拟试题2一．单项选择题（本大题共15小题，每小题2分，共30分）1．对现实世界进行第二层抽象的模型是[ ] A．概念数据模型B．用户数据模型C．结构数据模型D．物理数据模型2．数据库在磁盘上的基本组织形式是[ ] A．DB B．文件 C．二维表 D．系统目录3．在关系模型中，起导航数据作用的是[ ] A．指针 B．关键码 C．DD D．索引4．查询优化策略中，正确的策略是[ ] A．尽可能早地执行笛卡尔积操作B．尽可能早地执行并操作C．尽可能早地执行差操作D．尽可能早地执行选择操作5．SQL中，“DELETE FROM 表名”表示[ ] A．从基本表中删除所有元组B．从基本表中删除所有属性C．从数据库中撤消这个基本表D．从基本表中删除重复元组6．设关系模式R（A，B，C），F是R上成立的FD集，F={A→B，C→B}，ρ={AB，AC}是R的一个分解，那么分解ρ[ ] A．保持函数依赖集F B．丢失了A→BC．丢失了C→B D．丢失了B→C7．在关系模式R分解成数据库模式ρ时，谈论无损联接的先决条件是[ ] A．数据库模式ρ中的关系模式之间有公共属性B．保持FD集C．关系模式R中不存在局部依赖和传递依赖D．存在泛关系8．在关系数据库设计中，子模式设计是在__________阶段进行。
[ ] A．物理设计 B．逻辑设计 C．概念设计 D．程序设计9．如果有9个不同的实体集，它们之间存在着12个不同的二元联系（二元联系是指两个实体集之间的联系），其中4个1:1联系，4个1:N联系，4个M:N 联系，那么根据ER模型转换成关系模型的规则，这个ER结构转换成的关系模式个数为[ ]A．9个 B．13个 C．17个 D．21个10．在DB技术，未提交的随后被撤消了的数据，称为[ ] A．报废的数据 B．过时的数据 C．撤消的数据 D．脏数据11．SQL中的“断言”机制属于DBS的[ ] A．完整性措施 B．安全性措施 C．物理安全措施 D．恢复措施12． ORDB中，同类元素的无序集合，并且允许一个成员可多次出现，称为[ ]A．结构类型 B．集合类型 C．数组类型 D．多集类型13．在OODB中，包含其他对象的对象，称为[ ] A．强对象 B．超对象 C．复合对象 D．持久对象14．在DDBS中，数据传输量是衡量查询时间的一个主要指标，导致数据传输量大的主要原因是[ ] A．场地间距离过大B．数据库的数据量大C．不同场地间的联接操作D．在CPU上处理通信的代价高15．DDBS中，透明性层次越高[ ] A．网络结构越简单B．网络结构越复杂C．应用程序编写越简单D．应用程序编写越复杂二、填空题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）16．数据管理技术的发展，与__________、__________和__________有密切的联系。
数据库大题例题
数据库大题例题数据库大题例题一、数据库基础知识题1. 数据库的定义是什么？请简述数据库的三个基本特点。
答：数据库是指存储和管理数据的系统，它具有持久化存储数据、数据间的联系和引用以及数据的共享和并发控制三个基本特点。
2. 数据库的优点有哪些？答：数据库具有数据共享、数据的冗余度低、数据的一致性和完整性、数据的安全性和完整性以及数据的容易扩展和维护等优点。
3. 数据库的组成部分有哪些？答：数据库由数据、数据库管理系统（DBMS）、数据库应用程序和数据库管理员组成。
4. 简述关系模型和对应的关系代数运算。
答：关系模型是数据库常用的数据模型，它基于表（关系）的概念。
关系代数是一种对关系进行操作的一种数学表示方法，包括选择、投影、并、差、笛卡尔积等操作。
5. 数据库的三大范式是什么？请简述每个范式的含义。
答：数据库的三大范式分别是第一范式、第二范式和第三范式。
- 第一范式（1NF）：要求数据库中每个属性都是不可分的基本数据项，即每个属性不能再继续划分为更小的数据项。
- 第二范式（2NF）：在1NF基础上，要求非主属性完全依赖于关键字。
- 第三范式（3NF）：在2NF基础上，要求消除传递依赖，即非主属性不能依赖于其他非主属性。
二、SQL语句题1. 创建一个名为“students”的表，包含“id”（整型）、“name”（字符串）和“age”（整型）三个字段。
答： CREATE TABLE students ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT );2. 向“students”表中插入一条记录，id为1，name 为“Tom”，age为18。
答： INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, 'Tom', 18);3. 查询“students”表中的所有记录。
答： SELECT * FROM students;4. 更新“students”表中id为1的记录，将name字段的值修改为“John”。
数据库范式转换 例题
数据库范式转换例题数据库范式转换是数据库设计中的重要概念，它涉及到如何合理地组织数据以避免数据冗余和其他相关问题。
下面是一个简单的例子来说明如何进行数据库范式转换。
原始数据表设计假设我们有一个简单的数据库表，用来存储学生信息。
sqlCREATE TABLE 学生 (学生ID INT PRIMARY KEY,姓名 VARCHAR(50),年龄 INT,专业 VARCHAR(50));范式转换过程第一范式（1NF）：确保表中的每一列都是不可分割的最小单元。
在这个例子中，数据已经是第一范式的。
第二范式（2NF）：消除部分函数依赖。
在这个例子中，可能存在一个班级字段，但为了保持数据的一致性，我们可能需要将其移动到另一个表中。
第三范式（3NF）：消除传递依赖。
这可能意味着我们需要将表分解为更小的表，以确保数据的最小冗余。
转换后的数据表设计根据第三范式，我们可以将数据表拆分为两个表：一个是学生表，另一个是专业表。
学生表：sqlCREATE TABLE 学生 (学生ID INT PRIMARY KEY,姓名 VARCHAR(50),年龄 INT,学生专业ID INT, -- 外键关联到专业表的IDFOREIGN KEY (学生专业ID) REFERENCES 专业(专业ID));专业表：sqlCREATE TABLE 专业 (专业ID INT PRIMARY KEY,专业名称 VARCHAR(50));通过这种方式，我们消除了传递依赖，并确保数据的最小冗余。
这种设计也有助于提高数据库的性能和可维护性。
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范式分解主属性：包含在任一候选关键字中的属性称主属性。
非主属性：不包含在主码中的属性称为非主属性。
函数依赖：是指关系中一个或一组属性的值可以决定其它属性的值。
函数依赖正象一个函数 y = f(x) 一样，x的值给定后，y的值也就唯一地确定了。
如果属性集合Y中每个属性的值构成的集合唯一地决定了属性集合X中每个属性的值构成的集合，则属性集合X函数依赖于属性集合Y，计为：Y→X。
属性集合Y中的属性有时也称作函数依赖Y→X的决定因素（determinant）。
例：身份证号→姓名。
部分函数依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。
完全函数依赖：在R(U)中，如果Y函数依赖于X,并且对于X的任何一个真子集X'，都有Y不函数依赖于X'，则称Y对X完全函数依赖。
否则称Y对X部分函数依赖。
【例】；举个例子就明白了。
假设一个学生有几个属性SNO 学号 SNAME 姓名 SDEPT系SAGE 年龄 CNO 班级号 G 成绩对于(SNO,SNAME,SDEPT,SAGE,CNO,G)来说，G完全依赖于(SNO, CNO), 因为(SNO,CNO)可以决定G，而SNO和CNO都不能单独决定G。
而SAGE部分函数依赖于(SNO,CNO),因为(SNO,CNO)可以决定SAGE，而单独的SNO也可以决定SAGE。
传递函数依赖：设R（U）是属性集U上的关系，x、y、z是U的子集，在R（U）中，若x→y，但y→x，若y→z，则x→z，称z传递函数依赖于x，记作X→TZ。
如果X->Y, Y->Z, 则称Z对X传递函数依赖。
计算X+ （属性的闭包）算法：a.初始化，令X+ = X;b.在F中依次查找每个没有被标记的函数依赖，若“左边属性集”包含于X+ ，则令X+ = X+∪“右边属性集”, 并为访问过的函数依赖设置标记。
c.反复执行b直到X+不改变为止。
检验给定的任意函数依赖A1A2...An->B是否蕴含于依赖集S: 分析：根据属性集闭包的定义，可知A1A2...An->{A1,A2,...,An}+ 蕴含于S。
只要证明B在{A1，A2，....,An}+中，那么函数依赖A1A2...An->B肯定蕴含于依赖集S中求解过程：（1）利用依赖集计算闭包（2）如果B在闭包中，则函数依赖A1A2...An->B是否蕴含于依赖集S，否则不蕴含于S【例】总结：判定函数依赖X→Y是否能由F导出的问题，可转化为求X+并判定Y是否是X+子集的问题。
即求F闭包的问题可转化为求属性集闭包的问题。
函数依赖的闭包：定义：若F为关系模式R(U)的函数依赖集，我们把F以及所有被F逻辑蕴涵的函数依赖的集合称为F的闭包，记为F+求函数依赖闭包，基于函数依赖推理规则函数依赖推理规则：若XY->Z，则X->Z，Y->z （错）正确的：若X->Y, 则XZ->YZ若X->Y,X->Z，则X->YZ若X->Y，Z属于Y，则X->Z若X->Y，Y->Z，则X->Z若X->YZ，则X->Y，X->Z //可以把每个函数依赖的右边的属性分解，从而使其右边只出现一个属性伪传递率：若A->B,BC->D,则AC->D范式第一范式（1NF）：属性，属性值，字段不可分就是无重复的列不满足1NF的数据库就不是关系数据库【例】：第二范式（2NF）：符合1NF，每一个非主属性完全依赖于码，不能存在部分依赖，有主键，非主键字段依赖主键; 唯一性一个表只说明一个事物;【例】：不符合第二范式的例子:表:学号, 姓名, 年龄, 课程名称, 成绩, 学分;这个表明显说明了两个事务:学生信息, 课程信息;存在问题:数据冗余，每条记录都含有相同信息；删除异常：删除所有学生成绩，就把课程信息全删除了；插入异常：学生未选课，无法记录进数据库；更新异常：调整课程学分，所有行都调整。
修正:学生：Student(学号, 姓名, 年龄)；课程：Course(课程名称, 学分)；选课关系：SelectCourse(学号, 课程名称, 成绩)。
满足第2范式只消除了插入异常。
第三范式（3NF）：符合2NF，并且，消除传递依赖，非主键字段不能相互依赖; 每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖;若所有的属性都是主属性，则属于第三范式要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息【例】：不符合第三范式的例子:学号, 姓名, 年龄, 所在学院, 学院联系电话，关键字为单一关键字"学号";存在依赖传递: (学号) → (所在学院) → (学院地点, 学院电话)存在问题:数据冗余:有重复值；更新异常：有重复的冗余信息，修改时需要同时修改多条记录，否则会出现数据不一致的情况删除异常修正：学生：(学号, 姓名, 年龄, 所在学院)；学院：(学院, 地点, 电话)。
总结：1nf:不可分2nf:一个表说明一个事物，唯一性3nf:对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。
bcnf:是3NF的改进形式BCNF意味着在关系模式中每一个决定因素都包含候选键，也就是说，只要属性或属性组A能够决定任何一个属性B，则A的子集中必须有候选键。
BCNF范式排除了任何属性对候选键的传递依赖与部分依赖。
满足BCNF条件1 所有非主属性对每一个候选键都是完全函数依赖；2 所有的主属性对每一个不包含它的候选键，也是完全函数依赖；3 没有任何属性完全函数依赖于非候选键的任何一组属性。
候选键 (又称候选码，候选关键字,码，candidate key) 设K是一个R(U)中的属性或属性集合(注意可以是属性集合，也即多个属性的组合)，若K完全函数确定U，则K为R的候选键(Candidate key);通俗地说就是，能够确定全部属性的某个属性或某组属性，称为候选键。
若候选键多于一个，则选定其中一个作为主键。
**在所有依赖关系右边没有出现的属性一定是候选键的成员。
BCNF范式排除了任何属性对候选键的传递依赖与部分依赖。
【例1】【例2】【例3】【例4】设有关系模式R（A，B，C，D，E，G）上的函数依赖集为：F={ A→B，B→C，AD→G，D→E } 。
求解：31．求关系模式R的所有侯选键。
解: 求出侯选键AD。
（2分）首先在F中函数依赖右边不出现的属性必在侯选键中,即AD (1分)；由于(AD)+=ABCDEG, 即AD能函数决定所有的属性, 所以侯选键只有一个AD（1分）。
AD+=AD BEG C32．分别求属性集G、AD、CD、BC的闭包。
G+=G(1分)；(AD)+=ABCDEG(1分)；(CD)+= CDE(1分)；(BC)+=BC(1分)33．将关系模式R保持依赖地且无损地分解成3NF，要求写出分解过程。
解：F={ A→B，B→C，AD→G，D→E }F是最小依赖集，所有属性在F中出现，将F中是每个函数依赖组成一个关系模式得保持函数依赖的分解：{AB，BC，ADG，DE} (2分)；并上一个侯选键{AD}得无损分解：{AB，BC，ADG，DE}∪{AD}={ AB，BC，ADG，DE } (2分)F={ A→B，B→C，AD→G，D→E }34．将关系模式R无损地分解成BCNF，要求写出分解过程。
解：根据转换为BCNF的无损连接分解算法6.5 1）由于候选键为AD，F中存在不符合BCNF要求的函数依赖，所以R不是BCNF，选A→B 分解为：R1=AB，R2=ACDEG ；(1分)R1上保持的函数依赖集为A→B，键为A，所以是BCNF；R2 上保持的函数依赖集为A→C，AD→G，D→E，键为AD，所以不是BCNF；(1分)选A→C进一步分解为：R21=AC，R22=ADEG；(1分) R21上保持的函数依赖为A →C，键为A，所以是BCNF；R22上保持的函数依赖为AD→G，D→E键为AD，所以不是BCNF；选D→E进一步分解为：R221=DE，R222=ADG；(1分) R221上保持的函数依赖为D→E，键为D，所以是BCNF；R222上保持的函数依赖为AD→G，键为AD，所以是BCNF；最后得保持无损连接特征的分解：{R1，R21，R221，R222}或表示为{AB，AC，DE，ADG}(1分)注：由于选择不符合BCNF要求的函数依赖有多个，因此选择次序可有不同，最后的结果也不同，原则上按上述评分标准分步给分。
35．说明分解ρ={R1，R2}，R1（ABC）、R2（ADEG）的范式级别并说明理由答：R1是2NF (1分)，R2是1NF；(1分)R1上的函数依赖集为：A→B，B→C，码为：A，不存在部分依赖，存在非主属性C对码A的传递依赖。
(1分)R2上的函数依赖集为：AD→G，D→E码为：AD，存在非主属性E对码AD的部分依赖。
(1分)ρ={R1，R2}，R1（ABC）、R2（ADEG）。