面向高并发Web系统架构设计
高并发Web系统的设计与应用
图 １ 基＝ ］ ＝ Ｌ ｉ ｎ ｕ ｘ ／ Ｎ ｇ ｉ ｎ ｘ ／ Ｐ ＨＰ高并 发 系统 的 架构
防火墙用于保证 系统安全 ， 负载均衡器实现用户 Ｈ ｒ Ｉ ｖ Ｉ ’ Ｐ 请求被分发到多台 ｗ ｗ ｗＨ ￣ 务 器。 ｗ ｗ ｗｎ ￣ 务器 的ｐ ｈ ｐ 系统采用 Ｆ ａ ｓ ｔ Ｃ Ｇ Ｉ 结构 ， Ｎ ｇ ｉ ｎ ｘ 将ｐ ｈ ｐ 动态 网页请求转发给驻 留内存 的ｐ ｈ ｐ － ｆ ｐ ｍ进程 ， ｐ ｈ ｐ — ｆ ｐ ｍ进 程运行代码 、 连接 Ｏ ｒ ａ ｃ ｌ ｅ 数据库 、 返回结果 给 Ｎ ｇ ｉ ｎ ｘ 。ｐ ｈ ｐ 对缓存 、 数据库采用持久化（ ｐ ｅ ｒ ｓ ｉ ｓ ｔ ｅ ｎ ｔ ） 连接提高并发性能 。
Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ电脑 知识 与技术
Ｖｏ １ ． ９ ， Ｎｏ ． １ ３ ， Ｍａ ｙ ２ ０１ ３ ．
高 并发 Ｗ ｅ ｂ系统 的设计 与应 用
吴锐
（ 安徽省教育招生考试 院 网络信息 中心 ， 安徽 合肥 ２ ３ ０ ０ ２ ２ ）
１高并 发 系统
Ｗｅ ｂ 系统 的并发一般 指的是单 位时间 内系统与用户 之间所有 Ｈ Ｔ Ｔ Ｐ 请 求与响应 的总和… ， 随着用户 每秒 Ｈ Ｔ Ｔ Ｐ 请 求数逐渐增
多， 系统运行 负载逐 渐加重 ， 系统每秒可完成 的ＨＴ Ｔ Ｐ 连接数逐渐减少 。
１ ． １ 软 硬 件 架构
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔ ｈ ｅ ｈ ｉ ｇ ｈ ｃ ｏ ｎ ｃ ｕ ｒｅ ｎ ｃ ｙ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｆ ｒ ａ ｍｅ ｗｏ ｒ ｋ ｏ ｆ ｈ ａ ｒ ｄ ｗａ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗａ ｒ ｅ ｉ ｓ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｅ ｄ ． ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｓ ｏ ｆ ＨＴ Ｔ Ｐ ｃ ｏ ｎ ｃ ｕ ｒ ｒ ｅ ｎ ｔ ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ － ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｎ ｕ ｍｂ ｅ ｒ ｍｅ ａ ｓ ｕ ｒ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ｍｏ ｎ ｉ ｔ ｏ ｒ ａ ｒ ｅ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ， ｔ ｈ ｅ ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍｓ ｏ ｆ ｈ ａ ｒ ｄ ｗａ ｒ ｅ ａ ｎ ｄ ｓ ｏ ｆ ｔ ｗ ａ ｒ ｅ ｃ ｏ ｎ ｆ ｉ ｇ ｕ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｏ ｐ ｔ ｉ ｍｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｅ ａ ｄ— ｖ ａ ｎ ｃ ｅ ｄ ． Ａｎ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｅ ｎ ｔ ｒ ａ ｎ ｃ ｅ ｅ ｘ ａ ｍｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ｃ ｏ ｒ ｅ ｓ ｑ ｕ ｅ ｒ ｙ ｉ ｓ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ．
高并发任务调度系统的架构设计
高并发任务调度系统的架构设计随着互联网的迅猛发展，越来越多的应用场景需要处理大量的并发任务。
为了能够高效地处理这些任务，高并发任务调度系统应运而生。
本文将围绕高并发任务调度系统的架构设计展开讨论，并介绍其核心组件和工作流程。
一、架构设计概述高并发任务调度系统的架构设计旨在实现任务的快速调度和高效处理。
它通常由调度器、任务队列、执行器和监控器等核心组件构成。
1. 调度器：调度器是整个系统的核心，负责根据任务的优先级和调度策略，将任务分配给可用的执行器进行处理。
调度器需要具备高并发处理能力和动态可调度的特性，以应对不同任务场景的需求。
2. 任务队列：任务队列用于存储待执行的任务，它可以是基于内存的队列或分布式消息队列。
任务队列的设计应考虑到高并发情况下的并发读写和数据一致性等问题。
3. 执行器：执行器是任务的实际执行者，它负责从任务队列中获取任务并执行。
执行器需要具备高并发执行能力和任务执行状态的监控与管理能力，以确保任务能够按时完成并保证任务执行的质量。
4. 监控器：监控器用于监控整个任务调度系统的运行状态和性能指标。
它能够实时采集系统的运行数据并进行分析，以便及时发现和解决潜在的问题。
二、任务调度流程高并发任务调度系统的核心工作流程如下：1. 任务提交：用户通过接口或其他方式将任务提交到任务调度系统。
2. 任务分配：调度器根据任务的优先级和调度策略，将任务分配给可用的执行器。
任务分配可以采用轮询、负载均衡或其他算法。
3. 任务执行：执行器从任务队列中获取任务，并根据任务的类型和要求进行具体的执行。
执行过程中，执行器需要记录任务的执行状态和结果。
4. 任务完成：任务执行完成后，执行器将执行结果返回给调度器，并将任务标记为已完成。
5. 监控与管理：监控器实时采集任务调度系统的运行数据，并进行分析和展示。
同时，监控器还能够对任务执行状态和系统性能进行监控和管理。
三、关键技术和挑战在设计高并发任务调度系统时，需要考虑以下关键技术和挑战：1. 并发处理：高并发任务调度系统需要具备高并发处理能力，能够同时处理大量的任务请求。
高并发Web系统的设计与应用
高并发Web系统的设计与应用摘要：设计了高并发web系统的软硬件框架，提出了http并发数的测量和监控方法，给出了软硬件的配置和优化方案，最后以高考网上查分系统为例进行了应用。
关键词：网上查分；并发；nginx；php中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）13-3049-04通过网络对外发布信息已被政府部门普遍采用，但由于社会对一些热点信息（如高考分数）的极度关注，用户每秒数千次访问造成的高并发，会导致web系统运行缓慢。
因此需采用先进的软硬件架构设计web系统，确定软硬件的最优参数，充分发挥软硬件的计算能力，合理决定软硬件的使用数量，确保系统的正常运行。
1 高并发系统web系统的并发一般指的是单位时间内系统与用户之间所有http 请求与响应的总和[1]，随着用户每秒http请求数逐渐增多，系统运行负载逐渐加重，系统每秒可完成的http连接数逐渐减少。
1.1 软硬件架构www服务器的php系统采用fastcgi结构，nginx将php动态网页请求转发给驻留内存的php-fpm进程，php-fpm进程运行代码、连接oracle数据库、返回结果给nginx。
php对缓存、数据库采用持久化（persistent）连接提高并发性能。
cacti[3]软件每隔一分钟采集一次http并发数、cpu使用率、互联网带宽等数据并绘制图形，实现对系统负载的定时监控。
1.2 http并发数的测量和监控1.2.1 http最大并发数的测量1.2.2 http并发数的监控2 系统设置与优化2.1 系统设置linux、nginx、php等软件的具体安装步骤、配置过程可见参考文献[5-6]，epoll机制[7]是nginx、php等软件实现高并发的关键技术，有关软件的参数配置范围并无现成公式可参考，数值大小跟服务器cpu的计算能力相关。
最优参数的寻找与http最大并发数的测量是个互动过程，假设服务器的http最大并发数为m，该文提出有关参数经验数值如下：1）linux中涉及高并发进程的用户对系统资源的使用上限：nproc 为m、nofile为m、stack为m×4k。
广西职业院校技能大赛 高职组《web 应用软件开发》赛项系统设计说明书
广西职业院校技能大赛高职组《web 应用软件开发》赛项系统设计说明书广西职业院校技能大赛是广西地区职业院校学生间的一项技能比赛，旨在展示学生们在各自专业领域中的才华和技术能力。
其中，高职组《web 应用软件开发》赛项是该比赛的重点之一，要求选手设计一个具有一定规模的 web 应用程序，并实现相关功能。
首先，我们需要明确此次比赛的赛项要求。
本赛项要求选手设计一个能够实现以下功能的秒杀系统，包括：1. 秒杀活动列表展示。
展示当前有哪些秒杀活动正在进行，并即时更新活动状态。
2. 秒杀商品详情展示。
每个秒杀活动包含若干个商品，需要展示每个商品的详细信息。
3. 购买页面设计。
购买页面需要展示商品价格、剩余库存和当前用户是否有购买资格等信息，并提供提交订单的按钮。
4. 系统保证。
需要保证系统在高并发情况下能够稳定运行，并防止作弊行为。
在此基础上，我们结合实际情况，提出以下系统设计方案。
1. 系统架构设计针对高并发的情况，我们采用分布式架构设计，将系统分为前端、应用层和数据库层三个部分，分别由不同的服务器承担。
前端服务器用于处理用户请求，应用层服务器用于处理业务逻辑，数据库层服务器用于存储数据和处理查询请求。
2. 数据库设计我们采用 MySQL 关系型数据库进行数据存储和查询。
数据库中包含秒杀活动表、商品表、订单表、用户表等多个表格，存储相应的数据。
其中，秒杀活动表和商品表是本系统的核心数据表。
3. 系统逻辑设计系统逻辑设计包括页面设计和业务逻辑设计两个方面。
首先，页面设计需要考虑用户体验和可用性，保证页面整洁、简单、易于操作。
业务逻辑设计需要考虑系统保证和效率，采用多线程技术实现高并发访问和事务控制，防止数据出现错误。
总之，本赛项的系统设计需要考虑多方面因素，包括系统架构、数据库设计、系统逻辑设计等多个方面，需要全面注意系统效率、稳定性和用户体验。
而更为重要的是，需要选手们高度重视代码实现和调试，对系统进行充分测试和评估，以保证系统达到最优。
高并发系统的架构设计与优化
高并发系统的架构设计与优化随着互联网的不断发展，高并发系统越来越普遍，而高并发系统的架构设计和优化成为了很多企业所关注的重点。
本文将从架构设计入手，探讨高并发系统的优化方法。
一、架构设计高并发系统的架构设计是整个系统的基础。
一个好的架构设计可以为后续的优化工作打下基础，降低后期工作难度和成本。
1.分布式架构分布式架构是实现高并发系统的重要手段之一。
将系统拆分为多个模块，通过网络通信协作完成一定的任务。
这样可以将压力分散到多台服务器上，灵活地扩容和缩容。
2.微服务架构微服务架构是将整个系统拆分成若干个小服务模块，每个模块有独立的代码和资源。
这样设计可以更快地开发和部署，避免整个系统因为某个模块的问题而宕机。
同时，微服务架构也可以使用不同的技术栈和语言，让各个模块做到最优化，进一步提高整个系统的性能。
3.缓存技术缓存技术是高并发系统的重要手段之一，可以将常用的数据在内存中存储起来，避免每次请求都从数据库中读取，降低系统的负载。
常见的缓存技术有Redis、Memcached等。
二、优化方法在架构设计的基础上，对于高并发系统，还需要进行一定的优化工作，以达到更好的性能和稳定性。
1.数据库优化数据库是高并发系统的瓶颈之一，因此需要进行一些优化工作，缓解对数据库的压力。
（1）使用索引使用合适的索引可以提高数据的查询速度，降低数据库的负载。
但是，索引建立得不好，反而会影响性能，因此需要有一定的数据库设计和优化经验。
（2）水平切分和垂直切分当数据库的数据量达到一定程度的时候，需要对其进行水平切分或垂直切分，将不同的数据存储在不同的服务器上，避免单一数据库过载。
2.负载均衡负载均衡是高并发系统必须考虑的问题之一，可以将请求平均分配到不同的服务器上，提高系统的稳定性和吞吐量。
常见的负载均衡算法有轮询算法、加权轮询算法、随机算法等。
3.CDN加速CDN是指内容分发网络，可以将网站的静态资源存储在离用户最近的服务器上，加快用户访问速度。
高并发系统设计的架构与优化
高并发系统设计的架构与优化随着数字化进程的深入和社会信息化的加速，互联网应用的高并发要求越来越高。
在此背景下，如何设计和优化高并发系统成为了信息技术领域研究的热点问题。
本文将从系统架构和优化两方面进行探讨。
一、系统架构设计高并发系统的架构设计是保证系统稳定性和可扩展性的关键。
一个好的架构设计方案应该具备以下特点。
1. 数据库读写分离在高并发场景下，数据库成为系统瓶颈之一。
为了解决这个问题，通常采取读写分离的策略。
即将读操作和写操作分别由不同的数据库实例处理。
这样既可以提高数据库的读写效率，又可以减轻数据库的负担，从而降低系统崩溃的风险。
2. 负载均衡负载均衡是为了让系统能够平衡地分配压力，从而使得系统总体上的吞吐量最大化。
通常采取硬件负载均衡或软件负载均衡。
硬件负载均衡通常使用专门的负载均衡服务器，而软件负载均衡则通过程序来实现。
无论哪种负载均衡方式，都必须能够实现节点之间的数据同步。
3. 分布式存储分布式存储可以解决单点故障以及数据存储管理问题。
系统可以将数据分散存储到多个节点上，这些节点之间可以互相备份，如果其中一个节点发生故障，其他节点可以顶替其工作。
从长远来看，分布式存储也可以更好地适应系统的扩展性需求。
4. 缓存机制缓存技术可以将数据存储在内存中，加快系统的响应速度，并可以有效减轻数据库的压力。
常用的缓存技术有Redis、Memcached等。
这些技术可以让系统数据更快地访问，从而更好的满足用户的需求。
5. 异步消息队列在高并发系统中，异步消息队列可以保证数据的异步化处理和传递。
异步方式可以移除数据的实时性要求，从而减缓系统的压力。
同时，消息队列适合处理大量的数据流，可以提高系统的性能。
二、系统优化除了系统架构的设计外，还需要进行系统优化，以进一步提高系统的性能和稳定性。
优化方面可以从以下几个方面入手。
1. 数据库优化数据库是高并发系统中的一个重要组成部分。
针对数据库，主要的优化手段包括合理使用索引、优化SQL语句、使用缓存等。
面向物联网的全栈Web开发框架设计与实现
面向物联网的全栈Web开发框架设计与实现随着物联网的快速发展，全球设备的互联数量呈爆炸式增长，人们对实时数据的需求越来越高。
为满足这种需求，面向物联网的全栈Web开发框架应运而生。
这一框架能够为开发者提供一套完整的技术方案，帮助他们构建基于物联网的全栈应用程序。
本文将介绍面向物联网的全栈Web开发框架的设计思路和实现方法。
一、设计思路1. 组件化架构在设计面向物联网的全栈Web开发框架时，组件化架构是至关重要的。
组件化可以将功能模块拆分成独立的组件，每个组件负责一个特定的功能。
这样可以大大提高代码的可重用性和可维护性。
在物联网应用中，各个设备的功能模块往往是相似的，通过组件化可以减少重复开发的工作量，提高开发效率和代码质量。
2. 多层架构面向物联网的全栈Web开发框架应采用多层架构。
典型的多层架构包括前端、后端和数据库三层。
前端负责展示界面和用户交互，后端负责处理业务逻辑和数据传输，数据库负责存储和管理数据。
通过多层架构，可以使开发过程更加模块化和可扩展，降低代码的耦合度，提高整体系统的可维护性和可伸缩性。
3. 并发处理面向物联网的应用程序往往需要处理大量的实时数据。
为了能够高效地处理这些数据，面向物联网的全栈Web开发框架应考虑并发处理的能力。
通过使用多线程或异步处理技术，可以实现数据的高并发和实时性，提升系统的吞吐量和响应速度。
4. 安全性物联网的全栈应用程序需要考虑数据的安全性。
面向物联网的全栈Web开发框架应该提供一套完善的安全机制，包括身份验证、访问控制、数据加密等。
在设计和实现过程中，应该仔细考虑各种可能的安全漏洞，并采取相应的防御措施，保护用户的隐私和数据安全。
二、实现方法1. 选择适合的编程语言和框架在实现面向物联网的全栈Web开发框架时，首先需要选择适合的编程语言和框架。
常用的编程语言包括Python、JavaScript等，而常用的框架包括Django、Express等。
根据实际需求和开发团队的技术栈，选择合适的编程语言和框架。
高并发架构实战：从需求分析到系统设计
负载均衡则是保证系统在高并发下的稳定运行的关键技术。通过合理地分配 请求到多个服务器上，可以避免某个服务器过载，保证了整体系统的稳定性。
而异步处理则适用于那些处理时间较长的任务。将这些任务放到后台异步处 理，可以避免对前端请求的阻塞，提高系统的并发处理能力。
这本书还强调了监控和日志的重要性。一个好的监控系统可以帮助我们实时 了解系统的运行状况，及时发现并解决问题。而详细的日志记录则为我们提供了 问题排查的依据，有助于我们快速定位和解决故障。
在当今这个信息爆炸的时代，互联网应用面临着前所未有的并发压力。不论 是社交应用、电商平台还是在线视频会议，都需要在数百万甚至亿级别的用户并 发访问下保持流畅的用户体验。这不仅需要强大的服务器硬件支持，更需要优秀 的系统架构设计。
这本书从需求分析开始，引导读者逐步进行系统设计。它强调了如何识别并 定义系统的关键性能指标，例如响应时间、吞吐量、并发用户数等。然后，书中 详细介绍了如何运用分布式架构、缓存机制、负载均衡和异步处理等手段来优化 系统。
作者简介
这是《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》的读书笔记，暂无该书作者的介绍。
谢谢观看
《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》是一本非常值得一读的书。它 不仅为我们提供了一个全面的高并发架构实战指南，还通过丰富的案例和实用的 技巧帮助我们快速掌握这一领域的知识。无论大家是技术新手还是资深工程师， 都能从这本书中受益匪浅。
阅读感受
《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》读后感
《高并发架构实战：从需求分析到系统设计》是一本深入浅出地讲解高并发 架构设计和实践的书籍。通过对这本书的学习，我深刻地理解了高并发系统架构 的重要性以及如何构建一个高效、稳定、可扩展的系统。
精彩摘录
面向高并发的Web系统架构设计
Ｔ 技
术
Ｓｃ ｉ ｅｎ ｃｅ ａ ｎｄ Ｔｅｃ ｈｎ ｏｌ ｏｇ ｙ Ｉ ｎ ｎｏ ｖａ ｔ ｉ ｏｎ Ｈｅ ｒ ａ ｌ ｄ
面 向高并发的Ｗ ｅ ｂ 系统架构设计①
庄欠满 （ 山东省 农村信用 社联合社 山东济南 ２ ５ ０ ０ ０ １ ）
摘 要 ： 近年来 互联 网的普及以及ｗ ｅ ｂ ２ ． ０ 技术的兴起和发展使得ｗ ｅ ｂ 系 统的用户数不断增 多 ， 系统在运行过程中面临着高并发对性能的挑战 。
大量的并发访问导致了网 络 阻塞 ， 数据处理滞后、 系统性能降低 甚至运行瘫 疾。 该文分析 了 ｗ ｅ ｂ 性能的影响因素， 研 究了 面南高并发的ｗ ｅ ｂ 系统架
构设计， 从 数据 访问、负戴均衡 ， 程序设计等方面提 出了 优化 系统架构设计的方法和策略。 一
关键 词： 高并发 Ｗ ｅ ｂ ／ ￣ ． 统 负 载均衡 架构设计
特 定 的解 决方 案来 减轻 系统中服 务端 的负载 压 力。 系统框 架设计如 图１ 所示 。 １ ． １高并发 对Ｗｅ ｂ 系统性 能的影 响 高并 发 是 指 在 同 一 时 刻 有 大 量 用户 访 问对系统 进行 信 息服 务请 求或 者应 用功 能使 ２ 解决 方案 用， 高并发 对系统 的请求 响应 时间、 数 据处 理 ２ ． １ 缓存访 问 速度、 系统 性 能和 可靠 性都 产生了影 响 。 Ｗｅ ｂ 当网站 面 临 高并发 访 问的 时 候 ， 大量 的 系统的服 务资 源包括 网络 带宽 、 页面 缓存、 系 用 户向服 务 器 提 出了访 问请 求 ， 这 些 请求 需
中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ７ ４ — ０ ９ ８ Ｘ（ ２ ０ １ ３ ） ０ ２ （ ａ ） 一 ０ ０ ３ ３ 一 Ｏ １
《面向高并发的作文自动评分系统的设计与实现》
《面向高并发的作文自动评分系统的设计与实现》一、引言随着人工智能技术的发展和互联网时代的快速发展，传统教育行业面临着前所未有的挑战与机遇。
在这样一个大背景下，面向高并发的作文自动评分系统应运而生。
本文将深入探讨这一系统的设计思路与实现方法，旨在通过技术创新提高作文评分的效率与准确性。
二、系统需求分析首先，我们需要明确作文自动评分系统的基本需求。
该系统应具备高并发处理能力，以满足大量学生同时提交作文的需求；其次，系统应具备对作文内容的准确理解与评估能力，以提供具有参考价值的评分结果；最后，系统应具备用户友好的界面，方便教师和学生使用。
三、系统设计1. 技术架构设计作文自动评分系统的技术架构主要包括前端、后端和数据库三个部分。
前端负责与用户进行交互，后端负责处理业务逻辑，数据库则用于存储作文数据和评分结果。
采用微服务架构，将系统拆分为多个独立的服务模块，以提高系统的可扩展性和可维护性。
2. 算法设计作文评分算法是系统的核心部分。
我们采用自然语言处理（NLP）技术，对作文进行分词、词性标注、句法分析等预处理工作。
然后，通过提取作文的主题、情感、逻辑等信息，结合预设的评分标准，对作文进行综合评估。
为提高评分的准确性，我们采用机器学习技术对评分算法进行优化，不断迭代更新模型。
3. 数据库设计数据库是存储作文数据和评分结果的关键部分。
我们采用关系型数据库和非关系型数据库相结合的方式，以适应不同类型的数据存储需求。
数据库设计应考虑到数据的安全部和可靠性，采取相应的加密和备份措施。
四、系统实现1. 前端实现前端采用现代化的Web开发技术，如HTML5、CSS3和JavaScript等，实现与用户的友好交互。
通过前端界面，用户可以方便地上传作文、查看评分结果以及进行其他相关操作。
2. 后端实现后端采用Java或Python等编程语言进行开发，负责处理业务逻辑。
后端应具备良好的并发处理能力，以应对大量学生同时提交作文的情况。
Web 应用架构设计的五个层次
Web 应用架构设计的五个层次Web 应用架构的设计是一个非常重要的过程，它决定了整个Web 应用程序的可靠性与性能。
好的 Web 应用架构设计可以减少应用程序的维护成本，提高系统的可用性和灵活性。
本文将介绍Web 应用架构设计的五个层次，分别为用户界面层、应用层、业务层、数据访问层和基础设施层。
一、用户界面层用户界面层是 Web 应用程序最外层的界面，其中包括了漂亮的用户界面、吸引人的设计和易于使用的功能。
用户界面层是Web 应用程序的视觉和交互部分，是 Web 应用程序直接与用户进行交互的层次。
在用户界面层，需要使用像 HTML、CSS、JavaScript 或 React 等技术来完成用户界面的设计、样式、交互和前端逻辑的处理。
同时，还需要关注性能优化、跨浏览器支持和响应式设计等方面的问题。
二、应用层应用层位于用户界面层之下，它负责 Web 应用程序的业务逻辑和数据处理。
应用层为用户组织数据并执行逻辑操作，然后将适当的数据和结果反馈回用户界面层。
为此，应用层需要使用像Express、Flask 或 Ruby on Rails 等 Web 框架来处理请求和响应，并完成控制器和路由器的编程。
此外，应用层还应该关注客户端缓存、会话管理和身份验证等方面的问题。
三、业务层业务层是 Web 应用程序的核心，它负责实现实际的业务流程和逻辑。
在业务层中，需要设计出适当的数据模型、业务逻辑和数据访问层的接口，以实现目标业务需求。
业务层需要关注如何处理复杂的业务流程、如何优化性能和如何保证数据的一致性等问题。
同时，业务层还要考虑如何对各个业务进行管理和监控，以便满足业务的持续发展需求。
四、数据访问层数据访问层主要负责处理Web 应用程序的数据持久化和存储。
数据访问层包括数据仓库、数据库和数据集。
在数据访问层中，需要设计出适当的数据库和数据模型，以及访问和更新数据的API 接口。
同时，数据访问层还需要考虑如何保证数据的完整性和一致性、如何处理超大规模的数据集和如何优化数据的访问速度等问题。
基于Java的高并发服务器设计与实现
基于Java的高并发服务器设计与实现在当今互联网时代，高并发服务器已经成为许多互联网企业的核心需求之一。
随着用户量的不断增加，服务器需要能够同时处理大量的请求，确保系统的稳定性和性能。
本文将介绍基于Java的高并发服务器设计与实现，包括服务器架构设计、并发编程模型、性能优化等方面的内容。
服务器架构设计在设计高并发服务器时，首先需要考虑服务器的架构设计。
一个典型的高并发服务器通常包括以下几个组件：网络通信模块：负责接收客户端请求，并将请求分发给后端处理模块。
请求处理模块：负责处理客户端请求，执行相应的业务逻辑。
数据库访问模块：负责与数据库进行交互，读取或写入数据。
缓存模块：用于缓存热点数据，提高系统响应速度。
在Java中，可以使用NIO（New Input/Output）或者Netty等框架来实现高效的网络通信模块，提升服务器的并发处理能力。
并发编程模型在高并发服务器中，并发编程是至关重要的。
Java提供了多种并发编程模型，如线程、线程池、锁等机制。
合理地利用这些机制可以提高服务器的并发处理能力。
线程池：通过线程池可以有效地管理线程资源，避免频繁地创建和销毁线程带来的开销。
锁机制：使用锁机制可以保护共享资源，避免多个线程同时访问导致的数据竞争问题。
并发集合：Java提供了诸如ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue等并发集合类，可以在多线程环境下安全地操作数据。
性能优化除了良好的架构设计和并发编程模型外，性能优化也是设计高并发服务器不可或缺的一部分。
以下是一些常见的性能优化策略：减少锁竞争：尽量减少锁粒度，避免长时间持有锁。
异步处理：将一些耗时操作改为异步执行，提高系统吞吐量。
内存管理：合理管理内存资源，避免内存泄漏和频繁GC （Garbage Collection）带来的性能损耗。
横向扩展：通过横向扩展增加服务器节点数量，提高系统整体处理能力。
实现示例下面是一个简单的基于Java的高并发服务器实现示例：示例代码star：编程语言：javapublic class HighConcurrencyServer {public static void main(String[] args) {ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8888);ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10);while (true) {Socket socket = serverSocket.accept();executorService.execute(() -> {// 业务逻辑处理handleRequest(socket);});}}private static void handleRequest(Socket socket) {// 处理客户端请求}}示例代码end在上面的示例中，通过ServerSocket监听端口，并使用线程池处理客户端请求，实现了一个简单的高并发服务器。
2017软件水平考试(高级)系统架构设计师真题及答案案例
2017软件水平考试(高级)系统架构设计师真题及答案案例说明：答案和解析在试卷最后第1部分：问答题，共5题，请在空白处填写正确答案。
1.[问答题]试题二(共 25 分)阅读以下关于软件系统设计的叙述，在答题纸上回答问题 1 至问题 3.【说明】某软件企业受该省教育部门委托建设高校数字化教育教学资源共享平台，实现以众筹众创的方式组织省内普通高校联合开展教育教学资源内容建设，实现全省优质教学资 源整合和共享。
该资源共享平台的主要功能模块包括:(1)统一身份认证模块，提供统一的认证入口，为平台其他核心业务模块提供用 户管理、身份认证、权限分级和单点登录等功能:(2) 共享资源管理模块:提供教学资源申报流程服务，包括了资源申报、分类定制、资料上传、资源审核和资源发布等功能:(3)共享资源展示模块:提供教育教学共享资源的展示服务，包括资源导航、视 频点播、资源检索、分类展示、资源评价和推荐等功能:(4) 资源元模型管理模块:依据资源类型提供共享资源的描述属性、内容属性和展示属性，包括共享资源统一标准和规范、资源加工和在线编辑工具、数字水印和模板定制等功能:(5) 系统综合管理模块:提供系统管理和维护服务，包括系统配置、数据备份恢复、资源导入导出和统计分析等功能。
项目组经过分析和讨论，决定采用基于 Java EE 的 MVC 模式设计资源共享平台的 软件架构，如图 2-1 所示。
图2-1【问题 1】 (9 分)MVC 架构中包含哪三种元素，它们的作用分别是什么?请根据图 2-1 所示架构将 JavaEE 中JSP、Servlet、Service、JavaBean、DAO 五种构件分别填入空 (1)--(5) 所示位置。
【问题 2】(6 分)项百组架构师王工提出在图 2-1 所示架构设计中加入 EJ B 构件，采用企业级 JavaEE架构开发资源共享平台。
请说明 EJB 构件中的 Bean (构件)分为哪三种类型，每种类型Bean 的职责是什么。
面向高并发的Web系统架构设计
面向高并发的Web系统架构设计作者：庄欠满来源：《科技创新导报》2013年第04期摘要：近年来互联网的普及以及Web2.0技术的兴起和发展使得Web系统的用户数不断增多，系统在运行过程中面临着高并发对性能的挑战。
大量的并发访问导致了网络阻塞、数据处理滞后、系统性能降低甚至运行瘫痪。
该文分析了Web性能的影响因素，研究了面向高并发的Web系统架构设计，从数据访问、负载均衡、程序设计等方面提出了优化系统架构设计的方法和策略。
关键词：高并发 Web系统负载均衡架构设计中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）02（a）-0033-01互联网的发展和Web编程技术相互促进，拥有数亿用户的Web系统在互联网中层出不穷，这些系统需要为海量用户提供高效的数据访问和应用服务。
高并发是拥有大数量级别用户数的Web系统必须要面对和解决的问题和挑战。
高并发访问使得系统每小时承担上千万的访问次数，为服务器的处理能力带来了巨大压力，如果没有对Web系统设计进行优化，将影响系统的运行速度，进而影响用户的访问体验，甚至导致Web系统服务中断。
为了应对高并发，信息系统的运行与维护部门通常是采取增加服务器等硬件设备来进行系统扩充和升级的解决办法，然而硬件设备的成本预算并不能完全满足高并发对系统的性能要求，需要对Web系统进行架构设计优化来整合系统的软件和硬件，使其充分发挥出应有的功能和作用在高并发网络环境中提供良好的Web应用服务。
1 系统架构设计1.1 高并发对Web系统性能的影响高并发是指在同一时刻有大量用户访问对系统进行信息服务请求或者应用功能使用，高并发对系统的请求响应时间、数据处理速度、系统性能和可靠性都产生了影响。
Web系统的服务资源包括网络带宽、页面缓存、系统内存、数据存储、数据处理和应用服务等，当用户在远端访问Web系统时，Web系统将响应用户的访问请求在服务端进行资源调度。
在访问用户数量较少的时候，Web系统的吞吐量还未达到饱和，可以保证为用户提供高性能和高可靠的信息服务；当访问用户数量较多的时候，Web系统的吞吐量趋近饱和，此时访问用户数量如果继续增加，Web系统的吞吐量由于资源紧张和进程死锁等原因将下降甚至产生阻塞，导致用户端请求得不到响应使得用户以为服务器出现了脱机现象。
web 系统架构设计文档模板
标题：Web系统架构设计文档模板一、概述在现代数字化时代，Web系统已成为各行各业不可或缺的重要组成部分。
设计一个高效可靠的Web系统架构对于实现系统稳定运行、快速响应和高安全性至关重要。
本文将提供一个Web系统架构设计文档模板，以帮助开发人员和架构师们在设计Web系统架构时有一个清晰的指导。
二、系统概述1. 系统背景：介绍系统的背景和概况，包括系统的用途、目标用户裙、所属行业等。
2. 系统功能：列举系统的主要功能和特点，明确系统需要实现的业务逻辑和技术需求。
三、系统架构设计1. 系统结构：描述系统的整体结构，包括客户端、服务器端、数据库等各个组成部分的关系和交互方式。
2. 技术架构：介绍系统所采用的技术架构，包括前端框架、后端语言、数据库类型等技术选择的理由和优势。
3. 架构原则：阐述系统架构设计的原则，如模块化、可扩展性、高可用性等，以确保系统的稳定和灵活性。
4. 安全架构：说明系统的安全策略和安全措施，包括数据加密、访问控制、漏洞修复等方面，以保障系统的安全性。
5. 性能优化：阐明系统的性能优化策略，包括负载均衡、缓存策略、数据库优化等，以确保系统的高性能和稳定运行。
四、系统模块设计1. 模块划分：分析系统的业务功能，将系统划分为不同的模块，明确各个模块之间的关系和依赖。
2. 模块功能：对每个模块进行详细描述，包括模块的功能、输入输出、数据流动等，以确保每个模块的功能清晰明确。
3. 模块接口：定义各个模块之间的接口和交互方式，包括数据传递、消息通信、调用关系等，以确保模块间的正常协作。
五、系统数据设计1. 数据库设计：设计系统所需的数据库结构，包括数据表定义、字段类型、索引等，以满足系统的数据存储和管理需求。
2. 数据流程：描述系统中数据的流动和处理过程，包括数据采集、存储、处理和输出等，以确保数据的完整性和一致性。
六、系统部署方案1. 环境要求：列举系统部署所需的硬件、软件和网络环境要求，包括服务器配置、操作系统、数据库环境等。
高并发webserver 毕业设计
高并发webserver 毕业设计一、研究背景随着互联网的快速发展，全球信息站的访问量和用户数量都在不断增加。
如何设计一个高并发的webserver成为了互联网行业中的一个重要课题。
在这个背景下，本篇毕业设计将探讨如何设计一个高并发的webserver，并对其进行实际的实现和测试。
二、研究目的本次毕业设计的主要目的是设计一个高并发的webserver，并通过实际的测试数据对其进行性能评估。
通过本次毕业设计，希望能够为后续的webserver设计和优化提供一定的参考价值。
三、研究内容1. 现有的webserver设计方案分析本次毕业设计将会对现有的webserver设计方案进行分析，包括常见的Nginx、Apache等。
通过对这些现有方案的优缺点进行全面的分析，为后续的高并发webserver设计提供参考。
2. 高并发webserver的设计理念在分析了现有的webserver设计方案之后，本次毕业设计将会探讨高并发webserver的设计理念。
从并发处理、性能优化、负载均衡等方面进行研究，提出一种可行的高并发webserver设计方案。
3. 高并发webserver的实际实现在设计出高并发webserver的理论框架之后，本次毕业设计将会进行实际的编码实现。
通过选择合适的编程语言和技术栈，实现出一个基本的高并发webserver原型。
4. 高并发webserver的性能评估本次毕业设计将会通过实际的测试数据对设计的高并发webserver进行性能评估。
通过压力测试、QPS测试等手段，评估高并发webserver在真实环境中的性能表现。
四、研究意义本次毕业设计的研究意义主要体现在以下几个方面：1. 提供了一种可行的高并发webserver设计方案，为互联网行业的webserver优化提供了新的思路。
2. 通过实际的性能评估，为后续高并发webserver的设计和优化提供了实际的数据支撑。
3. 为相关领域的学术研究提供了一定的参考价值，为后续研究提供了一个新的研究方向。
构建高性能并发系统的架构设计
构建高性能并发系统的架构设计在当前数字化时代，构建高性能并发系统对于企业的成功至关重要。
无论是面向用户的互联网应用还是企业内部的核心业务系统，都需要具备高并发处理能力以满足大量用户的需求。
本文将从不同层面探讨构建高性能并发系统的架构设计方法。
一、硬件层面的架构设计在构建高性能并发系统时，硬件层面的架构设计是基础。
以下是一些重要的硬件设计原则：1. 选用高性能服务器：选择具备高处理能力、大内存容量和高速磁盘存储的服务器，以确保系统能够快速响应用户请求。
2. 使用负载均衡：通过使用负载均衡器，将用户的请求分发到多台服务器上，从而提高系统的并发处理能力和可靠性。
3. 数据库优化：优化数据库设计和索引，使用高性能的数据库管理系统，如MySQL Cluster或Oracle RAC，以确保系统能够高效地处理大量并发读写操作。
二、软件层面的架构设计在高性能并发系统的软件层面，以下架构设计原则值得注意：1. 使用分布式架构：将系统拆分为多个独立的模块或服务，并通过分布式调用和消息队列等机制实现模块之间的通信。
这样可以提高系统的扩展性和并发处理能力。
2. 引入缓存机制：在系统中添加缓存层，将经常被访问的数据缓存在内存中，可以显著提高系统的读取性能和并发处理能力。
常用的缓存系统包括Redis和Memcached等。
3. 异步处理：将一些耗时的任务，如文件上传、邮件发送等，异步化处理，以减少用户请求的等待时间，提高系统的并发性能。
三、算法优化除了硬件和软件层面的设计之外，算法优化也是构建高性能并发系统的关键因素。
以下是一些常见的算法优化技巧：1. 并发控制：采用合适的并发控制算法，如乐观锁和悲观锁，来避免并发访问导致的数据冲突和一致性问题。
2. 数据分片：对于大规模数据处理场景，可以采用数据分片的方式将数据分散存储，从而提高并发处理能力。
3. 高效搜索算法：对于需要大规模数据搜索的场景，采用高效的搜索算法，如二分查找和哈希查找，可以显著提高搜索性能。
web应用系统的结构和各部分的开发方法
web应用系统的结构和各部分的开发方法web应用系统是一种基于web技术开发的软件系统，其结构包括客户端、服务器端和数据库三部分。
开发一款高质量的web应用系统需要遵循一定的开发方法，下面将分别介绍web应用系统的结构和各部分的开发方法。
一、web应用系统的结构1. 客户端客户端是指用户通过浏览器访问web系统时所使用的设备，包括计算机、手机、平板等。
客户端主要负责前端页面的展示和用户与系统之间的交互，通常由HTML、CSS、JavaScript等技术实现。
2. 服务器端服务器端是指web应用系统的后台，是负责接收用户请求、处理业务逻辑、返回响应结果的部分。
服务器端主要由Web容器、应用服务器、Web框架等技术实现。
3. 数据库数据库是web应用系统的数据存储部分，用于存储系统的业务数据、用户信息等。
常见的数据库包括MySQL、Oracle、SQL Server等。
二、各部分的开发方法1. 客户端开发方法客户端开发主要涉及HTML、CSS、JavaScript等技术，需要遵循以下开发方法：（1）良好的UI设计：保证系统的用户体验，在设计时应考虑用户的需求和系统的操作流程。
（2）代码规范：保证代码的可维护性和可读性。
（3）性能优化：通过压缩代码、减少请求次数等方式提高页面的加载速度。
2. 服务器端开发方法服务器端开发主要涉及Web框架、Java、Python等技术，需要遵循以下开发方法：（1）MVC设计模式：保证系统的可扩展性和可维护性，将业务逻辑与页面展示分离。
（2）RESTful架构：保证系统的可读性和可维护性，规范接口设计。
（3）代码规范：保证代码的可维护性和可读性。
3. 数据库开发方法数据库开发主要涉及SQL语言、ORM框架等技术，需要遵循以下开发方法：（1）数据库设计：保证系统数据的完整性和一致性。
（2）SQL优化：提高数据库的读写效率。
（3）ORM框架使用：简化数据库操作，提高代码效率。
一种高并发读书交流社区信息管理系统设计方法
1810 引言由于近年来互联网的兴起,网络用户规模扩大,微信、天猫和12306等系统的用户访问量迅速增长。
因此,高并发服务器端设计十分重要。
本文主要利用Go[1-2]、Beego[3]和Nginx负载均衡技术实现高并发的网络访问。
文中介绍了读书交流社区系统的设计方法,包括系统框架,模块划分和负载均衡,最后描述了系统的测试情况。
1 系统分析根据功能需求分析,管理员后台具有修改书籍分类,排序,统计数目,书籍自动采集入库功能。
普通用户和个人中心具有显示关注人和粉丝,收藏书籍,个人信息修改,私聊和分享功能。
为了达到高可用的部署效果,采用应用服务器和数据服务器分离。
同时为了达到自适应屏幕的效果,采用响应式网站设计。
为了达到支持多用户同时在线的效果,系统采用Nginx负载均衡实现高并发访问。
Nginx的核心功能是静态资源管理器,且Nginx支持高并发。
静态资源一般不会改变,所以在生产中,一个web服务器会使用动态静态资源分离机制,使用Nginx做静态资源的web服务器,访问性能优秀。
Nginx以反向代理模式进行负载均衡,策略调度被编译进Nginx内核的有轮询和ip_hash,第三方的有fair、url_hash等。
2 系统设计2.1 功能模块设计根据用户和管理权限需要,设置八个模块,每个模块实现对应的功能,如图1所示。
2.2 系统架构设计阅读交流社区采用MVC架构,如图2所示。
模型层负责对核心数据存储,视图层给用户展示容,控制器层实现管理层与用户的交互。
2.3 负载均衡设计使用Nginx负载均衡技术实现高并发,如图3所示。
该访问结构支持分流策略,且能承受较高的负荷压力,一般可以支持万次并发访问。
另一方面,Nginx对网络稳定性要求少,可以通过ping运行负载函数,同时也能够检测内部故障,并通过端口返回反馈信息。
我们购买域名收稿日期:2020-10-28*资助项目:北京高等学校高水平人才交叉培养“实培计划”毕业设计(创业类)项目的资助(2019100090251)作者简介:黄宇豪(1997—),男,广西南宁人,本科,研究方向:人工智能、机器学习、计算机网络。
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面向高并发的Web系统架构设计
摘要：近年来互联网的普及以及web2.0技术的兴起和发展使得web系统的用户数不断增多，系统在运行过程中面临着高并发对性能的挑战。
大量的并发访问导致了网络阻塞、数据处理滞后、系统性能降低甚至运行瘫痪。
该文分析了web性能的影响因素，研究了面向高并发的web系统架构设计，从数据访问、负载均衡、程序设计等方面提出了优化系统架构设计的方法和策略。
关键词：高并发 web系统负载均衡架构设计
中图分类号：tp39 文献标识码：a 文章编号：1674-098x（2013）02（a）-0033-01
互联网的发展和web编程技术相互促进，拥有数亿用户的web
系统在互联网中层出不穷，这些系统需要为海量用户提供高效的数据访问和应用服务。
高并发是拥有大数量级别用户数的web系统必须要面对和解决的问题和挑战。
高并发访问使得系统每小时承担上千万的访问次数，为服务器的处理能力带来了巨大压力，如果没有对web系统设计进行优化，将影响系统的运行速度，进而影响用户的访问体验，甚至导致web系统服务中断。
为了应对高并发，信息系统的运行与维护部门通常是采取增加服务器等硬件设备来进行
系统扩充和升级的解决办法，然而硬件设备的成本预算并不能完全满足高并发对系统的性能要求，需要对web系统进行架构设计优化来整合系统的软件和硬件，使其充分发挥出应有的功能和作用在高并发网络环境中提供良好的web应用服务。
1 系统架构设计
1.1 高并发对web系统性能的影响
高并发是指在同一时刻有大量用户访问对系统进行信息服务请求或者应用功能使用，高并发对系统的请求响应时间、数据处理速度、系统性能和可靠性都产生了影响。
web系统的服务资源包括网络带宽、页面缓存、系统内存、数据存储、数据处理和应用服务等，当用户在远端访问web系统时，web系统将响应用户的访问请求在服务端进行资源调度。
在访问用户数量较少的时候，web系统的吞吐量还未达到饱和，可以保证为用户提供高性能和高可靠的信息服务；当访问用户数量较多的时候，web系统的吞吐量趋近饱和，此时访问用户数量如果继续增加，web系统的吞吐量由于资源紧张和进程死锁等原因将下降甚至产生阻塞，导致用户端请求得不到响应使得用户以为服务器出现了脱机现象。
1.2 系统框架设计
面向高并发的web系统架构设计的核心思想是降低服务器端对资源调度和使用的程度，除了在程序设计应用高效的算法之外，在系统架构上可以采取数据缓存、负载均衡、内容分发、数据库调优等技术来降低服务器端的数据处理性能开销。
高并发web网站涉及了前台界面显示和数据录入、网络链路的数据传输和交互操作、后台数据处理、服务调用和数据存储等多个环节，对这些环节需要进行细致分析，掌握网站运行实现的技术细节从而优化系统体系结构来应对web平台的高并发访问。
面向高并发的web系统框架由服务
器、网络和数据存储等设备组成，这些设备在web系统中不是简单的罗列和使用，需要应用特定的解决方案来减轻系统中服务端的负载压力。
系统框架设计如图1所示。
2 解决方案
2.1 缓存访问
当网站面临高并发访问的时候，大量的用户向服务器提出了访问请求，这些请求需要服务器在短时间能提供响应。
缓存的基本作用是在高速设备和低速设备之间构建一个数据缓冲区，对于网站而言，缓存技术的应用可以缓解服务器的处理压力，将动态查询转变成静态拷贝。
缓存服务器解决方案从服务器的数量上可以分为集中缓存和分布式缓存，对于高并发web系统通常采用后者。
分布式缓存使用了carp协议，能够将物理上多台缓存服务器在逻辑上集中成为一个统一的无重复缓存区。
缓存服务器在应用上可以采用memcached系统，为海量的缓存数据项建立索引，以此降低缓存查询的时间复杂度。
2.2 负载均衡
服务器数量的垂直扩展可以提高web系统的处理性能，但是硬件设备的投入需要软件系统的配合才能发挥出最大的功效。
负载均衡技术是高性能和可扩展服务器系统常用的解决web访问性能瓶颈问题的方案之一。
对于高并发web系统而言，负载均衡包括http
重定向、dns负载均衡、反向代理负载均衡、地址转换、内容分发、ip负载均衡、应用负载均衡等多个层面，其目的是将web系统的网
络带宽、数据吞吐量、系统计算、存储、进程调度等资源进行均衡分配，在整体上提高系统的性能。
负载均衡解决方案在应用表现上分为硬件形式的负载均衡器和软件形式的集群系统，可以通过设置网络路由和系统服务程序进行部署和应用。
3 结语
从奥运订票网站到铁路订票网站，从亚马逊到淘宝商城，在互联网不断普及的今天高并发web系统面临着前所未有的机遇和挑战。
面向高并发的web系统架构设计对web系统的信息服务提供效率和效果有着重要的影响，在web系统建设过程中至关重要。
该文从缓存访问、负载均衡、数据库优化等方面对此进行了探讨，实际上，面向高并发的web系统架构设计一直是web系统研究的热点和难点，还有若干问题需要学术界和工业界去思考和解决。
参考文献
[1]范协裕，任应超，杨崇俊，等.基于集群技术的可伸缩云gis 服务平台研究[j].计算机应用研究，2012（10）.
[2]王正，陆余良，刘金红.基于ajax技术的web服务架构及其安全性研究[j].计算机应用与软件，2011（3）.
[3]浦云明，王宝玉.基于负载性能指标的web测试[j].计算机系统应用，2010（5）.
[4]覃伟，何新华.基于高可用性负载均衡的web票务平台研究[j].计算机工程与设计，2009（23）.。