基于网络的智能视频监控系统的设计与实现
基于物联网的智能医疗监控系统设计与实现
基于物联网的智能医疗监控系统设计与实现智能医疗监控系统是一种基于物联网技术的创新应用，为医疗领域带来了巨大的便利与效益。
本文将围绕着基于物联网的智能医疗监控系统的设计与实现展开，从需求分析、系统架构设计、关键技术和实现步骤等方面进行深入探讨。
一、需求分析智能医疗监控系统的设计的首要任务是满足医疗领域的需求。
在需求分析阶段，我们需要准确理解医疗监控的目标和功能要求。
智能医疗监控系统主要包括以下几个方面的需求：1. 实时监测病人的生命体征：包括心率、血压、体温、呼吸等重要指标的监测与记录。
2. 高效的数据传输和存储：保障监测数据的实时传输和安全存储，确保数据的可靠性和完整性。
3. 预警功能：通过分析和比对病人的生命体征数据，及时发现异常情况，并通过报警方式通知医护人员。
4. 远程管理和控制：医护人员可以通过应用程序或者网页远程查看病人的生命体征数据，并对设备进行远程控制。
5. 智能化数据分析：根据大量的监测数据，通过人工智能和数据挖掘等技术进行分析，提供精确的诊断和预测。
二、系统架构设计在满足上述需求的基础上，我们可以设计如下的系统架构：1. 传感器节点：采集病人的生命体征数据，并通过无线通信方式将数据发送给中心节点。
2. 中心节点：负责接收来自传感器节点的数据，并进行处理、存储和分析。
中心节点与传感器节点通过无线网络连接。
3. 服务器端：负责接收中心节点发送的数据，存储数据，并提供远程管理和控制的功能。
服务器端还可以通过云计算技术进行大数据分析和挖掘。
4. 移动终端：医护人员通过手机应用或者网页来查看病人的生命体征和接收预警信息。
移动终端可以与服务器端进行双向通信。
三、关键技术1. 传感技术：选择适合的传感器来监测病人的生命体征，如心电传感器、体温传感器、血压传感器等。
2. 通信技术：采用无线通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、LoRa等，来实现传感器节点和中心节点、中心节点和服务器端、服务器端和移动终端之间的数据传输。
基于GSM网络的智能家居监控系统设计与实现
二、文献综述
近年来，关于智能家居网关系统研究取得了一定的成果。然而，现有研究主 要集中在局域网内的通信，对于广域网（Internet）与全球移动通信系统（GSM） 相结合的研究较少。此外，多数研究集中在硬件设计和协议优化，缺乏对系统稳 定性、可靠性和用户使用体验的全面评估。因此，本研究旨在弥补上述不足，设 计并实现一个稳定、可靠、易用的基于Internet与GSM的智能家居网关系统。
参考内容三
引言
随着科技的不断发展，无线通信技术在智能监控领域的应用越来越广泛。其 中，基于GSM网络的智能监控模块因其远程监控、实时性高等优点而受到青睐。 本次演示将介绍GSM网络的智能监控模块的设计，并分析其应用优势、核心内容、 注意事项及总结。
概述
GSM网络的智能监控模块是一种基于移动通信技术的远程监控解决方案。它 利用GSM网络进行数据传输，实现对远程目标的实时监控。智能监控模块具有体 积小、功耗低、稳定性高等优点，被广泛应用于家庭、工厂、仓库等场所的安防 监控系统。
三、研究问题和假设
本研究的主要问题是如何设计并实现一个基于Internet与GSM的智能家居网 关系统，以满足高稳定性、可靠性和用户友好性的需求。假设通过优化软硬件设 计和引入GSM模块，可以提高系统的稳定性和可靠性，同时提升用户使用体验。
四、研究方法
本研究采用文献调研、实验测试和性能评估等方法。首先，对相关文献进行 综述和分析。其次，设计和实现一个基于Internet与GSM的智能家居网关系统， 包括硬件平台、软件系统和GSM模块。最后，对所设计的系统进行实验测试和性 能评估，以验证系统的稳定性和可靠性。
核心内容
1、模块的材料和硬件设计
智能监控模块的硬件部分主要包括主控制器、GSM模块、传感器等。主控制 器负责处理传感器采集的数据并控制GSM模块进行数据传输。GSM模块则负责实现 无线通信功能，将数据发送至指定号码。此外，还需要考虑内存、电压、接口等 硬件参数，以确保模块的稳定性和兼容性。
智能安防监控系统设计毕业设计
智能安防监控系统设计毕业设计一、引言智能安防监控系统作为当下安全领域的关键技术之一，不仅能够提供有效的安全保障，还具备便捷易用的特点，在各行业得到了广泛的应用。
为了满足不同场景下的安全需求，本文旨在设计一种智能安防监控系统，并对其进行详细的技术方案描述。
二、系统需求分析智能安防监控系统主要包括视频监控、入侵报警和数据分析等功能，以下是对系统需求的详细分析：1. 视频监控功能智能安防监控系统应能够支持多路高清视频监控，包括实时监控、录像回放和云存储等功能。
同时，系统应具备远程监控和监控画面智能识别等特性，以实现对目标区域的全方位监控。
2. 入侵报警功能系统需要能够及时发现并报警非法侵入行为，包括人员入侵、车辆入侵等。
同时，系统应具备实时警报、区域告警等功能，以便及时处置异常情况。
3. 数据分析功能智能安防监控系统应能够对监控数据进行分析和处理，譬如目标识别、行为分析等。
同时，系统还应支持数据的存储和导出功能，以方便用户对数据进行查看和分析。
三、系统设计方案基于对系统需求的详细分析，我们提出了以下的设计方案：1. 系统架构设计整体采用分布式架构设计，主要包括前端视频采集设备、服务器端存储设备和用户端设备。
前端视频采集设备负责采集目标区域的视频数据，通过网络传输到服务器端存储设备进行处理和存储；用户端设备则负责远程监控和数据查看等功能。
2. 视频监控实现系统采用摄像机网络传输技术，可以实现多路视频监控。
通过视频编码技术和流媒体传输技术，将采集到的视频数据实时传输到服务器端进行处理和存储。
同时，引入智能识别算法和目标跟踪技术，对监控画面进行智能分析和识别。
3. 入侵报警实现系统根据目标识别算法和行为分析算法，实时监测目标区域内的行为活动，并通过阈值设定和规则匹配来判断是否存在非法入侵行为。
一旦系统检测到非法入侵，将立即触发警报，同时向用户发送通知并提供相关图像或视频证据。
4. 数据分析实现系统通过对监控数据的存储和导出功能，允许用户对数据进行离线分析和处理。
基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统设计与实现
基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统设计与实现随着科技的日益发展与应用，视频监控系统被广泛应用于各个领域，如城市安全、交通管理、金融安全等。
而随着云计算和深度学习技术的发展，新型智能视频监控系统也越来越受到重视。
本文将从设计与实现两方面，介绍基于云计算和深度学习的新型智能视频监控系统。
设计方案一、系统框架新型智能视频监控系统的框架主要分为三个部分：视频采集、云端处理和应用。
1. 视频采集方案采集方案需要保证视频质量、稳定性和可扩展性。
对于现代智能设备，传感器的发展和成本的下降使得高清晰度的摄像头成为可能。
而对于应用场景，如需使用更多的摄像头，通过模块化方法可以很容易地实现扩展。
2. 云端处理方案云端处理部分按照功能分为四个模块：视频分析、存储、网络传输以及安全控制和发布。
视频分析：视频分析是整个系统的核心。
利用深度学习的图像识别算法，实现画面的识别、分析和分类，可以对视频进行人脸识别、行人跟踪、目标检测等。
同时，也可对视频进行内容分析，如场景分析、人物行为分析等。
存储：视频数据量巨大，对存储的要求也非常高。
因此，系统需要具备高效的存储模块，支持视频流存储、快照数据存储等模式。
网络传输：高速稳定的网络传输也是系统中必不可少的部分。
系统可通过自适应码率控制和多路复用技术来解决数据传输时的延迟和拥塞问题。
安全控制和发布：保证视频数据的安全是保障系统运行的重要因素之一。
因此，系统要求有完善的安全控制机制，支持以云应用程序的形式发布。
3. 应用方案应用方案主要包含三个方面：监控派遣、远程控制以及实时告警。
监控派遣：系统能够自动识别视频内容和特征，根据不同应用场景和应用需求，提供画面分析结果，支持自动化派遣监控人员进行处理。
远程控制：利用云平台与终端设备的协同作用，实现对远程控制，通过云平台的虚拟组件，实现视频画面的远程监控与控制。
实时告警：应用场景需要实时响应各种情况，如火灾、交通事故等。
对于这种情况，系统通过特定的算法快速判断画面，实现实时告警，提高应急响应速度。
基于信号处理技术的智能监控系统设计
基于信号处理技术的智能监控系统设计随着科技的进步和城市人口的不断增多，智能监控系统已经成为了现代城市建设的必备设备之一。
基于信号处理技术的智能监控系统是一种集成了图像处理、语音识别、人脸识别、移动追踪等多种技术的综合性系统。
这种系统可以在不断变化的环境中实现准确的监控和控制，从而确保公共安全和社会秩序。
在这篇文章中，我们将深入探讨基于信号处理技术的智能监控系统的设计和实现。
首先，我们需要了解信号处理技术的基本原理。
在信号处理中，输入信号会被数字化处理，然后传输到计算机中进行运算和分析。
数字信号处理的主要任务是对信号进行滤波和降噪处理。
例如，在视频监控中，会产生大量的图像数据。
在这种情况下，我们需要使用数字信号处理的技术将噪声和杂波滤掉，并提取出有效的图像信息。
这样可以提高监控系统的可靠性和准确性。
接下来，我们需要选择合适的硬件平台。
基于信号处理技术的监控系统需要一个强大的计算机系统来实现信号的采集、处理和存储。
在选择硬件平台的时候，我们需要考虑多个因素，例如计算机的性能、存储容量、带宽以及稳定性等。
一般来说，计算机的处理器需要具有高速运算能力，存储器也需要足够大以支持大量的数据存储和处理。
接下来就是重头戏，监控系统软件的设计。
为了实现智能监控，我们需要使用多种算法来对采集到的信号进行处理。
在视频监控中，我们需要使用图像处理算法来对采集到的图像进行处理。
常用的图像处理算法包括边缘检测、颜色识别、特征分类、运动检测等。
这些算法可以帮助我们分析和处理图像，在图像中提取出我们需要的信息。
同时，我们还需要使用语音识别算法、人脸识别算法和行为分析算法等来对声音、人脸和行为进行分析和识别。
这样可以及时发现出现的问题，对之后的预防提供有益的信息。
此外，我们还需要考虑监控系统的网络部分。
在现代社会中，很多监控系统需要通过网络进行远程监控和控制。
为了保证数据的稳定性和安全性，我们需要使用高速的网络和安全的数据加密技术来完成数据传输和通讯。
基于物联网的远程视频监控系统设计
基于物联网的远程视频监控系统设计摘要:本文构建了一个基于物联网的远程视频监控系统，该系统应用于监控安防领域。
该系统设计了拍摄、上传、处理、存储和查看等模块，基于TCP/IP通信协议实现数据传输。
通过搭建服务器，实现远程查看监控视图的功能。
系统实验结果证明，该系统能够有效实现远程监控，并且具有高速、高效、稳定等特点。
关键词：物联网；远程视频监控；TCP/IP通信协议；数据传输；服务器。
1.引言近年来，随着智能化技术的不断进步，远程视频监控系统在安防领域中得到了广泛的应用。
远程视频监控系统可以帮助监控人员对安全隐患进行及时监控、预警和防范，提高了社会安全防范能力。
现阶段市场上的监控设备多是有线或无线的，但是线路不够稳定，无法实现长期运营和后期维护。
为了解决这一问题，本文提出了一种基于物联网的远程视频监控系统，该系统利用物联网技术搭建集传输、存储、处理和查看于一体的视频监控系统，实现对远端安全区域的监控。
2.系统设计2.1 拍摄模块拍摄模块是系统的起点，整个系统的监控内容由该模块提供。
该模块采用高清监控摄像机，可以捕捉到高品质的视频和图像。
另外，由于该模块主要责任是获取视频信号并传输给服务器，所以该模块要求的性能特别高。
因此该模块需要选择具有高噪声抑制、丰富的颜色表现、快速反应等性能的监控摄像机，为后期视频处理作出有力基础。
2.2上传模块上传模块主要实现摄像信号的传递，将多路监控信号从摄像机上传到服务器端。
系统采用小型路由器进行数据传输，通过2G或3G网络进行无线传输。
由于要保证传输稳定，因此每个监控摄像头需要独立的路由器传输数据。
2.3处理模块处理模块主要用于网络视频的分析和处理，通过分析视频流中的特征，分析监控场景的规律，实现自动监控的功能。
处理模块采用了目标跟踪、目标识别等技术，可以追踪监控场景中的人员和物品并进行一定的识别和分类。
2.4 存储模块存储模块是保存监控数据的地方，可以存储监控视频、图像和录音文件等多种格式，保证数据的可靠性和安全性。
智能视频监控系统的设计与实施
智能视频监控系统的设计与实施随着科技的不断创新与发展，智能视频监控系统在安全领域起到了至关重要的作用。
智能视频监控系统通过使用高清摄像机、智能算法与云计算等先进技术，能够及时发现和解决安全隐患，提供有效的安全防护。
本文将展示智能视频监控系统的设计与实施过程，以及其在各个领域中的应用。
一、智能视频监控系统的设计智能视频监控系统的设计需要考虑以下几个方面：1. 需求分析：首先需要明确监控的目的以及监控区域的特点。
例如，不同的地点需要采用不同的监控模式，比如室内、室外、夜间、人员密集区等。
2. 摄像机的选择：根据需求分析的结果选择合适的摄像机型号和数量。
高清摄像机能够提供清晰的图像，但也需要考虑成本和存储空间的限制。
3. 视频数据存储与传输：设计数据存储和传输系统，确保视频数据能够实时传输到监控中心。
云计算技术的应用可以有效地解决存储和传输方面的问题。
4. 智能算法的应用：利用图像处理和机器学习等智能算法，实现对视频数据的自动分析与处理。
通过设置特定的警报规则，系统能够自动检测异常行为并及时发出警报。
二、智能视频监控系统的实施智能视频监控系统的实施过程包括以下几个步骤：1. 硬件部署：根据设计方案，安装摄像机和相关设备，并确保其正常运行。
合理的摄像机布局和角度选择能够保证监控范围的全面性和清晰度。
2. 系统配置：配置监控中心相关的软件和硬件设备，确保系统能够稳定运行。
配置包括网络和权限设置，以及存储设备的连接和管理。
3. 视频分析设置：根据需求和业务场景，设置智能算法进行视频分析。
例如，可以设置移动侦测、人脸识别、车辆识别等功能，以实现对异常行为的快速识别和报警。
4. 系统测试与优化：对系统进行功能测试和性能优化，确保系统在实际使用过程中能够稳定可靠地工作。
同时，对系统的各项指标进行监控和分析，及时修复和优化系统的性能和功能。
三、智能视频监控系统的应用智能视频监控系统在各个领域中都有广泛的应用，以下列举几个典型的应用场景：1. 公共安全：智能视频监控系统可以在公共场所如机场、火车站、地铁站等进行视频监控，及时发现安全隐患并采取必要的措施，保障公共安全和秩序。
基于4G网络的视频监控系统设计与实现
基于4G网络的视频监控系统设计与实现一、绪论现代社会的快速发展与大众对安全的日益重视，让视频监控系统的应用范围和需求不断扩大。
同时，随着4G网络的普及和技术的不断升级，基于4G网络的视频监控系统也越来越受到人们的青睐。
为了能够更好地应对各种安全意外事件，本文将探讨如何设计和实现一款基于4G网络的视频监控系统。
二、视频监控系统设计1.系统架构设计基于4G网络的视频监控系统主要分为前端设备、传输网络和后端服务器三个部分。
前端设备主要包括摄像头、录像机、网络设备等，用于采集和处理视频信号；传输网络采用4G网络进行数据传输；后端服务器负责视频信号的接收、存储和处理。
整个系统结构如下图所示。
（图片来源：网络）2.前端设备选择前端设备是整个视频监控系统中最为关键的部分，直接影响到视频信号的采集和处理效果。
因此，在选择前端设备时需要考虑以下几个因素：（1）传感器类型：可以选择CMOS或CCD传感器，前者价格较低，后者拥有更高的像素和图像质量。
（2）图像传输方式：目前主要有模拟信号传输和数字信号传输两种方式。
模拟信号传输主要应用于传统的视频监控系统中，数字信号传输则可以实现高清和远程传输。
（3）网络接口：前端设备需要支持4G网络接口，以保证视频信号的高速传输。
3.传输网络设计基于4G网络的视频监控系统选择4G网络作为传输网络，相对于传统的局域网传输，4G网络有以下优点：（1）覆盖面广：4G网络覆盖面广，可以在无法接入有线网络的地方，如野外、交通枢纽等场所，通过4G网络传输视频信号。
（2）传输速度快：4G网络的传输速度可达到几十乃至百兆，可以满足高清视频信号的传输需求。
（3）稳定性高：基于4G网络的视频监控系统可以实现高稳定的视频传输，有效避免了视频信号中断和掉线的情况发生。
4.后端服务器设计后端服务器主要是负责视频信号的接收、存储和处理，因此需要满足以下几个要求：（1）数据存储：后端服务器需要提供足够大的存储空间来存储大量的视频信号。
基于人工智能的智能视频监控系统设计与实现
基于人工智能的智能视频监控系统设计与实现智能视频监控系统是基于人工智能技术的一种创新应用，它通过对视频图像进行分析和处理，实现对监控场景的实时检测、识别和分析。
本文将详细阐述基于人工智能的智能视频监控系统的设计与实现过程。
一、引言随着科技的不断进步，智能视频监控系统在各个领域得到了广泛的应用，例如城市安全、交通监控、工业生产等。
传统的视频监控系统主要依赖于人工操作和人工观察，存在效率低下和易发生疏漏的问题。
而基于人工智能的智能视频监控系统可以通过利用计算机视觉和深度学习等技术，实现对监控视频的智能分析和处理，大大提高了监控的效率和准确性。
二、智能视频监控系统的设计与实现1. 系统架构设计智能视频监控系统的设计需要考虑到监控视频的获取、处理和展示等多个环节。
系统架构一般包括前端采集设备、视频处理服务器、深度学习模型和用户界面等组成部分。
前端采集设备负责实时采集监控视频，并将视频数据传输至视频处理服务器。
视频处理服务器是系统的核心部分，主要负责对视频图像进行实时分析和处理。
深度学习模型是系统的重要组成部分，通过对监控视频进行深度学习算法的分析，实现对目标物体的检测、识别和跟踪等功能。
用户界面是系统与用户进行交互的接口，提供视频实时播放、报警信息显示和查询等功能。
2. 视频分析算法设计智能视频监控系统的核心是视频分析算法。
视频分析算法主要包括目标检测、目标识别和目标跟踪等功能。
目标检测是指在视频图像中对目标物体进行定位和标识，常用的方法包括基于特征的检测算法和基于深度学习的检测算法。
目标识别是指对检测出的目标物体进行分类和识别，常用的方法有基于特征描述子的识别算法和基于深度卷积神经网络的识别算法。
目标跟踪是指对目标物体在视频序列中的轨迹进行追踪，常用的方法有基于显著性区域的跟踪算法和基于卡尔曼滤波的跟踪算法。
3. 实时视频处理与展示智能视频监控系统需要实时对视频进行处理和展示。
视频处理过程包括视频图像的预处理、目标检测、目标识别和目标跟踪等步骤。
基于机器视觉的智能安防监控系统设计与实现
基于机器视觉的智能安防监控系统设计与实现智能安防监控系统是指利用机器视觉技术和其他相关技术，通过感知、识别和分析来实现对特定区域的监控和安全防护的系统。
它可以通过摄像头等设备实时获取环境信息，利用计算机视觉技术对图像和视频进行处理和分析，识别异常行为和物体，实现对特定区域的全方位监控。
一、智能安防监控系统的设计与实现原理智能安防监控系统的设计与实现通常包括以下几个主要步骤：1. 硬件选择与搭建：选择合适的摄像头设备，并进行搭建和布局。
根据特定的安防要求和区域环境，合理安排摄像头的位置和数量。
2. 视频信号采集与传输：通过选取合适的视频信号采集设备，获取摄像头传来的视频信号，并进行处理和编码，最后将其传输到服务器上。
3. 图像处理与分析：利用机器视觉和图像处理技术对传来的视频图像进行处理和分析。
这包括图像的去噪、增强、分割和特征提取等操作，以及目标检测、对象识别和行为分析等算法的应用。
4. 异常检测与报警：通过对处理后的视频图像进行特征分析和行为识别，系统可以实现对异常行为和物体的检测和识别。
一旦发现异常事件，系统会及时触发报警机制，通知相关管理人员或安保人员。
5. 数据存储与管理：智能安防监控系统通常会将采集到的视频数据进行存储和管理，这需要选择适当的存储设备和方案，并建立完善的数据管理系统，以便后续的数据分析和查询。
二、智能安防监控系统的技术应用和优势智能安防监控系统在现代社会中的应用范围广泛，包括但不限于以下几个方面：1. 公共安全防护：智能监控系统能够实时监控公共场所，如机场、车站、商场、公园等，准确识别异常行为和可疑物体，提前发现和防范潜在的安全风险，保障公众的人身和财产安全。
2. 工业安全和生产管理：应用智能监控系统可以对生产车间、工厂和仓库等进行持续监控，实时监测各种环境指标和设备运行状态，及时发现问题和隐患，并采取相应措施，确保工业生产的安全和高效运行。
3. 交通管理与智能交通：在城市交通管理中，智能监控系统能够实时捕捉违章行为和交通拥堵状况，辅助交警部门进行交通管制和事故处理。
面向物联网的智能视频监控系统设计与实现
面向物联网的智能视频监控系统设计与实现智能视频监控系统是一种利用计算机技术和网络通信技术结合高清摄像头等设备，针对物联网环境下的安全监控需求而设计的一种系统。
它可以实时采集监控场景的图像和视频，并通过图像处理、运动检测等算法，实现对异常事件的自动识别和报警。
本文将从系统的设计原理、功能模块和实现方法等方面进行阐述。
首先，智能视频监控系统的设计原理是基于物联网技术和视频图像处理技术。
在物联网环境下，各种设备和传感器可以通过网络实现互联互通，将各类数据传输到中心服务器。
视频监控系统可以通过网络连接多个摄像头，实时获取各个场景的视频数据。
同时，利用图像处理技术，对视频进行分析和处理，如运动检测、目标识别等，从而实现对异常事件的智能分析与处理。
其次，智能视频监控系统的功能模块包括视频采集、视频传输、图像处理、异常检测和报警等。
首先，视频采集模块负责接收多个摄像头的视频输入，并进行数字化处理和压缩编码，以减小数据量并提高传输效率。
其次，视频传输模块主要负责将处理后的视频数据传输到中心服务器，可以利用有线或无线网络传输。
然后，图像处理模块采用各类算法对视频帧进行处理，如去噪、锐化、增强等，以提高图像的质量和清晰度。
接下来，异常检测模块利用运动检测算法或目标识别算法，实时监测视频流中的异常事件，如人员闯入、物品丢失等。
最后，报警模块通过声音、短信、邮件等方式，将异常事件及时通知相关人员，以便进行及时处理和应对。
在智能视频监控系统的实现方法方面，可以采用分布式架构和云计算技术。
分布式架构可以将系统的各个功能模块分散在不同的地点，提高系统的可扩展性和可靠性。
云计算技术可以将视频数据存储和处理任务放置在云端服务器上，减轻终端设备的负担，同时提供更高效的数据管理和分析能力。
在具体的实现过程中，还需要考虑系统的安全性和隐私保护。
智能视频监控系统涉及到大量的用户信息和场景视频数据，因此需要采用加密和权限控制等手段，保护用户的隐私和数据安全。
视频监控系统方案
视频监控系统方案视频监控系统方案1随着家长对校园安全的关注不断提高，幼儿园的安全问题也成为了家长选择学校的必备条件。
为了让孩子在研究、生活和娱乐中都能得到安全保障，幼儿园视频监控系统方案应运而生。
这种方案不仅能确保孩子的安全，还能提升学校的形象，让家长更加放心。
一、系统组成1.网络高清智能摄像机针对幼儿园网络监控系统的特点，我们提出了基于网络高清智能摄像机的幼儿园图像联网监控系统解决方案。
该方案的主要原理是，通过网线和路由器布置若干个网络摄像机，实时监控每个角落，形成全方位的视频监控系统。
幼儿园管理员可以通过互联网观看监控视频，并控制摄像机云台镜头进行左右320度，上下120度的调整。
视频压缩集成到一个体积很小的设备内，可以直接连入互联网，即插即看，安装简便，用户使用也十分方便。
2.网络高清智能摄像机远端客户APP管理版通过网络高清智能摄像机远端客户APP管理版，园长或幼师可以远程查看幼儿园里的情况。
结合视频监控系统的预警功能，可以第一时间知道幼儿园发生的事情。
同时，公开一些探视点，让家长可以实时了解孩子在幼儿园的最新情况，让家长更加放心。
二、系统方案分析我们的幼儿园视频监控系统将远程和本地合二为一，打造了性价比最高的方案。
通过网络传输每个监控区的视频图像，网络摄像机可以同时传送，并支持远程控制和双向音频频道，可以实时收听远距离声音。
高画质数字图像和音频最终传输到监控中心。
三、系统设计原则我们的解决方案以满足实际应用为出发点，利用现有的通讯网络来降低系统造价。
系统设计原则如下：稳定性和可靠性：所选硬件均为先进、成熟、可靠的产品，具备良好的.运行表现。
先进性：采用目前最先进的软硬件组合，使系统兼容性、升级、扩展更容易，并采取模块结构维护简单化。
易操作性和实时性：所有操作采用WINDOWS标准窗口操作，并实现信号实时上传，真正做到实时性。
免维护性：通过模块化、层次化的设计，基本实现系统的免维护。
网络摄像机的安装可以采用分布式结构，只需在信号不好的地方布置少量的线路，节约了安装成本和难度。
智能监控摄像头系统的设计与实现
智能监控摄像头系统的设计与实现摄像头技术在安全监控领域发挥着重要作用，随着科技的发展，智能监控摄像头系统逐渐受到关注。
本文旨在探讨智能监控摄像头系统的设计与实现，重点介绍其基本原理、功能特点以及相关技术应用。
一、智能监控摄像头系统的基本原理智能监控摄像头系统基于计算机视觉和人工智能技术，通过图像识别、目标检测、行为识别等算法对监控画面进行分析和处理，并实现自动化的监控功能。
其基本原理可以分为以下几个方面：1. 视频图像采集：摄像头通过感光元件将现实世界中的图像转换成电信号，然后同时按照一定的帧率和分辨率将图像数据传输给监控系统。
2. 视频分析与处理：监控系统对采集到的视频图像进行实时处理和分析，通过图像处理算法对监控画面中的目标进行识别、追踪和分析。
3. 目标检测与识别：通过计算机视觉技术，监控系统可以自动检测和识别视频图像中的目标物体，如人、车辆等，并将其与预设的目标进行比对，实现实时报警和目标追踪功能。
4. 行为识别与分析：监控系统可以通过深度学习等人工智能技术，对行为进行分析，判断目标是否有异常行为，并进行报警与预警。
二、智能监控摄像头系统的功能特点1. 实时监控：智能监控摄像头系统可以实时采集、处理和传输视频图像，为用户提供实时的监控画面，帮助用户及时发现异常情况。
2. 异常报警：系统可以通过图像分析等技术，实现对异常目标的自动识别，并通过声音、短信等方式实时报警。
3. 目标追踪：系统可以对目标进行精确的追踪，记录目标的移动轨迹，并提供相关数据分析。
4. 高分辨率：随着技术的进步，智能监控摄像头的分辨率不断提高，可以录制清晰而详细的视频画面，帮助用户获取更多有效信息。
5. 多样化应用：智能监控摄像头系统不仅可以用于安防监控，还可应用于交通监管、环境监测、工业生产等领域，具有广泛的应用前景。
三、智能监控摄像头系统的相关技术应用1. 人脸识别：智能监控摄像头可以应用人脸识别技术，实现对出入人员的身份识别，方便出入管理和人员追踪。
基于校园网络的数字视频监控系统的设计与实现
字视 频 监 控 系 统 能 够 解 决 校 园 治 安 管 理 中 存 在 的 人 力 资 源 不 足 、信 息 获 取 与 信 息 处 理 不 及 时１ 网络终 端 管理模 块
根据 学校 实 际情 况 ，采用 面 向视频 联 网的分布 式 体 系结 构设 计 ，具备 非 常强 的 系统 稳 定 性 ，单 台 主机 可 自成 系统 ， 多 台主机 可互 联 形成 更 大 的系统 ，构 成逻 辑上 单一 的模 拟数 字混 合矩 阵 ，真 正 实 现 统 一 编 号 、统 一 权 限和 统 一 管 理 ］ 。
通过 引入 流媒 体技 术 ，内置流 服 务器 ，支 持 大并发 数 视 频直 播 、存 储 和 点播 ，支 持视 频流 数 字 中转 ，可 以灵 活 的将 视频 数据 存储 于 客户 端 、服务 器 或专 用磁 盘 阵列 ，并 支 持 多人 同
时访 问 。用 户 在 终 端 上 可 以 从 流 媒 体 服 务 器 上 进 行 视 频 直 播 、视频 点播 、视频 回放 、信 息 查询 等一 系列 操 作 ，还 可将
视频 下载 进 行保存 。网络 视频 管 理流 程 图如 图 １ 所示 。 ２ ． ２ 前 端监 控 管理 子 系统 前 端监 控管 理子 系 统主 要是 对前 端监 控 硬件 的 管理 ，发 挥监 控 的作用 ，其 主要 包括 摄像 机 和视 频服
务器。
图 １ 网络 终 端 管 理 流 程 图
有 实际应用价值 。
［ 关 键 词 ］ 校 园 网 络 ； 数 字 视 频 监 控 系统 ；环 境 监 控 ［ 中图分类号］Ｔ Ｐ ３ ９ ３ ［ 文献 标 志 码 ］ Ａ ［ 文章编号］１ ６ ７ ３ —１ ４ ０ ９（ ２ ０ １ ３ ）２ ５ —０ ０ ７ ４ —０ ３
网络视频监控系统设计与实现
网络视 频监控 系统设计与实现
张立 鉴 （ 中医 保山 药高 等专科学校实 验与现 代教育技术中 云 心， 南 保山 ６ ００ ７ ０ ８ ）
摘 要 ： 本文 主要 针 对 网络 视 频监控 概念 、 术原 理、 技 系统设计过 程 、 业应用等方 面进行 了 行 分析 和探讨 ， 绍 了网络 视 频监控 系统 的基本 介 概 念 以及行 业应用和 市场前 景， 剖析 了网络 视 频监 控 系统 的组成 结构 ， 分析 了网络 视频监 控 系统 的分析 和设计 思路。 事实证 明通过借助 于网
． 核心 的中央管理平 台（Ｍ ） 。 Ｃ Ｓ等 目前的实际应用中， 各种类 型 的 ３２ 总体设计 网络视频监控技术 经历了模拟视频 监控时代 、 数字视频监 产 品和系 统架构均有一定 的比例， 并将继续并存一定 的实 际，
智能视频 监控时代四个阶段 但是从长远来 看， 智能网络视频监控 系统代 表了视频监控 技术 控 系统 时代、网络视 频监控 时代 、 的发展 ， 目前 网络 视频监 控技 术的发展 比较成 熟， 并且在各 行 的未来 的发展 方向。 网络视频 监控的核心技术包括光学成像器 到 应用 较广泛 的视 件、 视频编 码、 视频编码压缩 芯片、 视频管理平台、 频显示及 各业得 到 了广泛 的推广和应 用。 目前为止 ， 视 频 监控系统 架构方式采 用数字化＋ 网络化 的架构 模式 。 在本 文 回放 技术 、 视频解码 技术、 视频存储系统 、 视频传输 技术。
主要用于对 可 以说 ， 网络视频监 控相关技术依据其主体设备的发 展例 负责对应用环境及 周边 环境进行视频信号的采 集， 这就需要用到视 程来 看， 致可 以划 分三个主要 的阶 段事情 ， 就是二十世 纪 应用环境及 周边环 境的监测 并采集 视频信号， 大 也 信号传 输系统主 要负责视 频信号的传输 ， 通常在 七十 年代 起 步的模 拟视频 监 控技 术阶段 、 二十世 纪九十年代 频采 集设备。 目的是对视频数据进 兴起的以数字视频 为主 的阶段 时期 、 近年来 兴起 的以智能网络 传输视频 流之前 需要进行编码压缩处理 ，
基于物联网的智能安防监控系统设计与实现
基于物联网的智能安防监控系统设计与实现随着科技的不断进步，我们生活中的许多领域都得到了极大的改善和提升，其中安全防范往往是我们最为关注的问题。
传统的安防设备虽然在各种场合下都有一定的应用，但是却十分受到限制。
受传统安防设备的制约，我们无法达到对多个场所、多个区域进行无缝布防、无监死角，无法实现对目标物体的多方位跟踪，无法精准分析事态并给出评估以及判断措施等诸多问题。
在这种情况下，利用物联网技术设计并实现智能安防监控系统已经成为了一个重要的发展方向。
本文将围绕着这个主题建立一篇文章，简述物联网智能安防监控系统的原理和构成部分，说明物联网技术在智能安防领域中的应用以及安防系统的实现过程。
一、物联网智能安防监控系统的原理物联网智能安防监控系统是通过网络对目标物进行实时的、多方位的监控和控制，使得安防监控系统智能化和无缝化，以实现远程管理和指导。
它包括三个组成部分：传感器节点、网络和用户终端。
传感器节点是整个监测系统的底层实现单元，接受来自环境的影响，将物理数据转化为数字信号，通过无线通信或有线通信与服务器建立数据链接。
传感器节点的数据会存储在服务器上，然后通过应用软件将数据处理后，再通过互联网以M2M（Machine to Machine）接口的方式向用户终端推送警报，并结合图像或者视频实时显示最新的现场情况。
其中，数据的处理包括目标物识别、目标追踪、时间戳记录、位置记录等工作。
用户终端接收服务器推送的信息，对报警信息进行响应、确认，及时处理事发处置。
二、物联网在智能安防领域中的应用1、智能识别和跟踪技术：通过深度学习等技术，判断物体运动轨迹、自动分析物体、动作和特征，具有较高的准确性。
2、智能人脸识别技术：通过机器学习等技术，实现对目标人员的人脸识别，提高人脸匹配的准确率，提高实时监测场景的效率。
3、智能图形识别和检测技术：通过计算机视觉技术，对目标物体进行自动检测和识别，从而实现智能分类和分析。
4、智能处理能力：主要包括大数据分析、业务智能分析、数据挖掘、人工智能技术等，通过数据分析获取信息化和智能化处理能力，从而更好地维护和管理现场安全。
邮政智能视频监控系统研发与应用方案(一)
邮政智能视频监控系统研发与应用方案一、实施背景随着邮政业务的快速发展和全球化的推进，中国邮政EMS（Express Mail Service）面临着日益增长的货物量和安全性挑战。
为了提高运营效率、保障货物安全，并满足客户对实时监控、可视化数据的需求，我们提出了邮政智能视频监控系统的研发与应用方案。
二、工作原理该系统基于先进的深度学习技术和计算机视觉技术，结合物联网（IoT）设备，对邮政快递流程进行全方位、多角度的视频监控。
系统工作原理如下：1.视频采集：利用高清摄像头，对快递收寄、分拣、运输等各个环节进行实时视频采集。
2.图像识别：通过深度学习算法，系统能够自动识别快递物品的种类、数量、状态等信息。
3.数据分析：对采集到的视频数据进行实时分析，生成可视化报告，方便管理者进行决策。
4.智能预警：系统能够自动检测异常行为，如包裹遗失、损坏等，并及时发出预警，提高货物安全性。
三、实施计划步骤1.需求分析：深入了解邮政EMS的实际需求，明确系统的功能和性能要求。
2.技术研究：开展深度学习、计算机视觉、物联网等相关技术的研究，为系统开发提供技术支持。
3.系统设计：根据需求分析和技术研究的结果，设计系统的架构、模块和界面。
4.系统开发：组织开发团队，进行系统的编码、测试和优化。
5.试点应用：在部分邮政网点进行试点应用，收集反馈意见，对系统进行进一步优化。
6.全面推广：经过试点应用和优化后，将系统推广至全国范围内的邮政网点。
四、适用范围该智能视频监控系统适用于以下场景：1.快递收寄：监控快递收寄过程，确保包裹正确、安全地收入库房。
2.分拣中心：对分拣过程进行实时监控，提高分拣效率，降低错分率。
3.运输过程：对快递车辆的运输过程进行实时监控，确保货物安全、准时到达目的地。
4.客户服务：通过视频回放，为客户提供更为详尽的快递信息和服务支持。
五、创新要点1.技术融合：将深度学习、计算机视觉和物联网技术进行融合，提高了系统的智能化水平。
基于SIP的网络视频监控系统的设计与实现
［ ｂ ｔ ｃ］ ｎｅ ａｅ ｄ ｓ ｎ ａ ｄ ｍ ｌ ｅ ｔａ Ｉ— ｓｄ ｅ ｏｋ ｉ ｏ ｕｖ ｉ ｎ ｅ ｙｔ ， ｓ ｇ Ｉ ｌｍ ｃ ａｉ ， ｎ ｉ ｓ ｌ ｉ Ａ ｓ ａ ｔ １ ｐ ｐ ｒ ｅ ｉ ｓ ｎ ｐ ｍ ｎｓ Ｐｂ ｅ ｔ ｒ ｖ ｅ ｒｅ ｌ ｃ ｓ ｍ ｕｉ Ｐ ａ ｅｈ ｎｓ ａ ｄ ｖ ｓ ｕ ｏ ｔ ｒ ｇ ｉ ｅ Ｓ ａ ｎ ｗ ｄ ｓ ｌ ａ ｓ ｅ ｎＳ ｃｌ ｍ ｇ ｅａｏ ｔｎｏ
随着我国社会信息化程度的不断提高，许多行业对网络 数字视频监控的需求日益增长，除了传统的金融和交通等行
业外 ，小区、公园、医疗及企业等对视频监控 的需 求也逐渐 成熟。而且随着监 控系统应用的逐渐扩大 ，对其需 求已不再
、
始
认 Leabharlann 前 局限于小系统应用 ，单一地 区、单一场景 的应 用，网络化 的 监控系统呼之欲出 。
Ｄｅ ｉｎ ＆ Ｉ ｌｍｅ ｔ ｔｏ ｆ Ｉ ｂ ｓ ｄ ｓｇ ｍｐ ｅ ｎ ａ ｉ ｎ ｏ Ｐ－ ａ ｅ Ｓ Ｎｅ ｗｏ ｋＶｉ ｅ ｕ ｖ ｉ ａ ｃ ｙ ｔ ｍ ｔ ｒ ｄ ｏＳ ｒ ｅｌ ｎ ｅＳ ｓｅ ｌ
Ｌ Ｎ Ｑｉｇ ｕ ， ＨＩＺ ｉｉｎ ， Ｉ Ｇ ｎ ｈ ａ Ｓ ｈｑａ ｇ ＣＨＥ ｅ ｎ ＮＧＷ ｉ ｇ ｍｉ
维普资讯
第３ ３卷 第 ２ 期
ｆ ＿ ３３
・
计
算 机
工 程
２ ０ 年 １月 ０７
Ｊ ｎ ａ ｙ２ ０ ａ ｕ ｒ ０ ７
基于物联网技术的智能安防视频监控系统
基于物联网技术的智能安防视频监控系统摘要：在社会经济和科技的提升下人们的生活发生了翻天覆地的变化，而物联网技术在不断发展的过程中不但给社会发展带来了提升，也为人们的生活提供了安全保障。
其智能安防视频监控系统就是基于物联网技术发展而来的，该技术能够全天24小时进行监控，也能明确的对物体的具体位置以及状态进行体现。
所以将这种技术应用在人们生活中也能够通过有效的监控来提升生活的安全性。
本篇文章，主要就是对基于物联网技术的智能安防视频监控系统进行的分析和研究。
关键词：物联网技术；智能安防；视频监控；分析研究一、物联网技术的智能安防视频监控系统的构建在社会经济和科技的提升中安全问题也成为了人们关注的重点内容，我国当前所使用的安防系统中其视频监控起到的安防效果最好，通过视频监控来进行安防管理不但能够在大范围内对区域进行监控，也能对所监控区域的音频进行有效的获得，并能将监控的数据进行有效的存储。
这样不论在任何时间段都能从视频监控设备的存储数据获取中对所监控的画面进行观看，所以视频监控具有实时性和快速性的特点。
其次，在物联网技术发展下，视频监控所具有的功能也越来越多，当前社会中所使用的视频监控不但能够长时间的进行监控，也能在监控区域范围内发生异常情况时进行及时的警报，并对该异常进行有效的数据存储。
这种全面性和有效性的特点就能在提升监控精确性的同时来减小人工劳动的强度，所以具有多种优势。
根据对物联网技术下的智能安防视频监控系统研究发现，该系统的组成有以下部分：第一，感知层。
感知层既是智能安防视频监控系统的基础部分也是智能安防视频监控系统的核心部分。
感知层在工作的过程中主要的工作内容是对视频监控区域内的多种信息数据进行收集，当确保了收集的信息具有全面性时才能使得智能安防视频监控系统运行达到理想的效果。
视频监控中的感知层也是由感应器网络和感应元件两个部分组成，这两个部分工作的内容和起到的作用是不同的。
第二，网络层。
网络层也是智能安防视频监控系统的重要组成部分，视频监控系统中的网络层包含着多种网络技术，该组成部分所起到的主要作用就是将感知层所收集的多种数据进行汇总，之后在通过相应的网络将这些数据传递给应用层。
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3880 2009,30 (16)
计算机工程与设计 Computer Engineering and Design
远程监控终端
远程监控终端
服务器
数据库
摄像机 摄像机
分析单元 摄像机
摄像机 摄像机
分析单元 TCP 协议来实现。客户端与智能信 息处理相关的部分主要包含下面几个模块： 2.1.1 分 析 设 置 模 块
0引言
视 频 监 控 系 统 是 安 全 防 范 系 统 的 组 成 部 分 ，它 是 一 种 防 范 能 力 较 强 的 综 合 系 统 。视 频 监 控 经 历 了 第 一 代 的 模 拟 系 统 (VCR)、第二代部分数字化的系统 (DVR/NVR)、第三代完全数 字化的系统(网络摄像机和视频服务器)3 个阶段的发展演变。 然 而 ，真 正 赋 予 视 频 监 控 全 新 意 义 的 变 革 在 于 当 前 正 在 推 进 的 智 能 视 频 监 控 技 术 。智 能 视 频 监 控 改 变 了 传 统 视 频 监 控 的 被动接收感受模式，可以主动地对监控现场的视频进行分析。 这 是 对 现 代 安 防 业 最 具 革 命 性 的 和 最 有 实 用 意 义 的 发 展 ，它 意 味 着 其 将 告 别 那 种 存 在 严 重 安 全 隐 患 的 监 控 模 式 ，标 志 着 智能视频监控新纪元的到来。
Abstract：Intelligent video surveillance based on network is the use of automatic video analysis technologies in network video surveillance system. A system architecture scheme which is composed of analysis unit, center server and client is introduced. Through the calibration, DirectShow, TCP/RTP, as well as Xvid, and other key technologies in intelligent video surveillance system of the three components of the role of the system to illustrate the design. The key technologies and methods of the automatic video analysis were also pointed out. The results show that the scheme has the good quality of reuse and expansibility. Key words：intelligent video surveillance; calibration; TCP/RTP; DirectShow; Xvid
(3) 目 标 行 为 分 析 设 置 在智能视频监控系统中我们不仅要能进行各种警戒区线 的 设 置 ，同 时 也 要 能 实 现 对 特 定 场 所 的 行 为 分 析 处 理 。 比 如 在停车场，我们可以进行物品遗留设置，当有乘客将物品遗留 在 停 车 场 的 时 候 可 以 给 监 控 人 员 发 出 预 警 ，提 醒 监 控 人 员 或 则物品遗留人；同时在博物馆，由于物品都很贵重并且人员流 动量大，为防止物品被偷，我们可以在博物馆环境情况下设置 偷 盗 行 为 分 析 处 理 ；此 外 ，我 们 还 可 以 根 据 入 侵 目 标 大 小 、速 度 、目 标 在 场 景 中 停 留 的 时 间 以 及 报 警 目 标 之 间 的 距 离 等 信 息进行目标行为分析处理。 2.1.2 监 控 计 划 模 块 对同一路摄像头视频我们可以实施多种视频分析方案， 由 于 场 景 监 控 条 件 改 变 或 者 监 控 目 标 发 生 调 整 ，我 们 可 以 在 各 种 条 件 下 给 摄 像 头 设 置 各 种 监 控 计 划 。本 系 统 提 供 一 次 性 计划、周期计划、默认计划 3 种监控选择方案。 2.1.3 实 时 视 频 播 放 模 块 在客户端实现视频流的播放必需先构建一个过滤器图 表，本模块通过 3 个过滤器来实现：XVID Multicast Receive Filter、XVID Video Decoder Filter 以及 Video Rendering Filter，依次 构造每个 Filer，将每个 Filter 的 Pin 按序相连即可完成图表的 构 造 ，然 后 我 们 通 过 应 用 程 序 向 图 表 发 送 命 令 ( 通 过 图 表 管 理 器完成)来控制视频流的播放(如图 2 所示)。
内、白天和夜晚 4 种情况进行组合设置。 2)预警目标类型设置：目标类型分为人，汽车、自行车、动
物等多种类型并可以根据实际应用需要进行扩展。 3)预警分类设置：当我们在视频上定标成功后，我们就可
以 在 现 场 监 控 视 频 上 进 行 预 警 设 置 ，这 些 设 置 是 可 以 扩 展 的 。 主 要 的 警 戒 类 型 有 警 戒 区 、警 戒 线 、警 戒 点 、侦 察 区 、警 戒 方 向 、非 警 戒 区 域 等 多 种 警 戒 类 型 。 同 时 通 过 目 标 类 型 与 警 戒 类 型 相 结 合 ，可 以 进 行 各 种 预 警 处 理 。 比 如 指 定 类 型 的 目 标 进 出 报 警 区 域 的 情 形 报 警 、对 指 定 目 标 经 过 报 警 点 的 情 形 报 警 、对 指 定 类 型 的 目 标 在 报 警 区 域 内 按 指 定 方 向 运 动 ( 在 一 定 误 差 范 围 内 ) 的 情 形 报 警 、对 指 定 类 型 的 目 标 在 报 警 区 域 内 达 到一定时间报警等。
Design and realization of intelligence video surveillance system based on network
YU La-sheng, LIU Yong (School of Information Science and Engineering, Central South University, Changsha 410083, China)
收稿日期：2008-08-18；修订日期：2009-03-13。 基金项目：湖南省自然科学基金项目 (06JJ20075)。 作者简介：余腊生 (1969－)，男，湖北黄冈人，博士，副教授，研究方向为 Agent 技术及应用网络数据库技术、结构与算法； 刘勇 (1983－)， 男，湖北天门人，硕士研究生，研究方向为结构与算法、多媒体应用。E-mail：liuyong8326@
(1)定标 定标(又称标定)的目的是为了提高视频分析程序的准确 率 ，通 过 实 践 证 明 好 的 定 标 可 以 有 效 的 提 高 系 统 对 现 场 监 控 分 析 的 准 确 率 。我 们 的 系 统 中 定 标 是 通 过 取 摄 像 头 现 场 环 境 视 频 进 行 实 时 定 标 ，并 通 过 测 试 证 明 选 视 频 中 同 一 个 运 动 的 人 的 头 和 脚 垂 直 地 面 的 直 线 作 为 定 标 线 准 确 率 最 高 ，通 常 以 3 到 5 条垂直于地面的定标线为最佳。一般为了非专业人士 操作的简单通常选取 3 根定标线为最低要求。通过好的定标 我 们 可 以 准 确 的 获 得 当 前 定 标 场 景 下 的 摄 像 头 的 焦 距 、摄 像 头 的 仰 角 、旋 转 角 以 及 摄 像 头 与 地 面 的 高 度 。 为 下 面 的 预 警 设置提供准确的参考信息。 (2) 预 警 设 置 如 果 我 们 要 对 摄 像 头 的 现 场 进 行 各 种 预 警 ，那 么 预 警 设 置 就 变 得 必 不 可 少 了 ，主 要 有 以 下 设 置 情 况 。 1)现场环境类型选择：到目前为止，在智能监控领域中还 不 存 在 可 以 适 合 任 何 环 境 的 运 动 目 标 检 测 方 法 ，在 现 在 的 智 能监控领域通常的做法是根据不同的环境选取不同的目标检 测 方 法 进 行 目 标 检 测 与 跟 踪 ，同 时 一 个 好 的 检 测 方 法 与 环 境 的 选 择 也 是 衡 量 一 个 智 能 监 控 系 统 好 坏 的 标 准 。我 们 的 系 统 根 据 实 际 情 况 可 以 进 行 不 同 的 选 择 ，我 们 将 场 景 分 为 室 外 、室
监 控 系 统 平 台 ，充 分 利 用 网 络 资 源 发 挥 网 络 优 势 ，建 立 应 用 于 小区、公共场、学校、监狱、铁路以及国家安全机关等各种对安 全 监 控 有 需 要 的 视 频 监 控 系 统 ，实 现 资 源 共 享 、权 限 管 理 和 远 程集中监控。
2 智能视频监控系统设计与实现
系统分为分析单元、中心服务器，客户端 3 个部分(如图 1 所示)。分析 单元主要的 目的是对 摄像头通过 视频采集卡 获 得 的 原 始 图 像 进 行 分 析 处 理 。中 心 服 务 器 的 目 的 是 在 分 析 单 元 和 客 户 端 之 间 建 立 网 络 纽 带 ，实 现 命 令 控 制 和 视 频 流 的 存 储 与 转 发 。 客 户 端 主 要 是 实 现 流 媒 体 的 实 时 播 放 操 作 、与 监 控管理相关的各种控制操作以及与分析单元处理相关的分析 设置等操作。下面通过对系统 3 个组成部分各重要模块及其 功能的分析来说明系统的实现方案。 2.1 客 户 端