数据库复习基本知识
数据库复习资料考试必备-知识点总结
数据库复习资料1、数据库的基本概念概念模型数据模型分成两个不同的层次(1) 概念模型也称信息模型,它是按用户的观点来对数据和信息建模。
(2) 数据模型主要包括网状模型、层次模型、关系模型等,它是按计算机系统的观点对数据建模。
概念模型的用途概念模型用于信息世界的建模是现实世界到机器世界的一个中间层次是数据库设计的有力工具数据库设计人员和用户之间进行交流的语言对概念模型的基本要求较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识简单、清晰、易于用户理解。
概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。
相关概念:实体、实体型、实体集、联系、码、属性等实体(Entity)客观存在并可相互区别的事物称为实体。
可以是具体的人、事、物或抽象的概念。
实体型(Entity Type)用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型实体集(Entity Set)同型实体的集合称为实体集联系(Relationship)现实世界中事物内部以及事物之间的联系在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的联系实体型间联系两个实体型一对一联系(1:1)三个实体型一对多联系(1:n)一个实体型多对多联系(m:n)码(Key)唯一标识实体的属性集称为码。
属性(Attribute)实体所具有的某一特性称为属性。
一个实体可以由若干个属性来刻画。
表示方法:E-R图数据模型:网状模型:网状模型是一个网络层次模型实际是网状模型的一个特例网状模型的条件允许一个以上的结点无父结点一个结点可以有多于一个的父结点优点能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲具有良好的性能,存取效率较高缺点结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握;DDL、DML语言复杂,用户不容易使用关系模型:优点1、建立在严格的数学概念的基础上2、概念单一。
数据结构简单、清晰,用户易懂易用。
实体和各类联系都用关系来表示。
数据库复习资料考试必备知识点总结
数据库复习资料考试必备知识点总结引言数据库是信息系统的核心组成部分,它存储、检索和管理数据。
掌握数据库的基本概念、设计原则、操作语言和管理系统对于计算机科学与技术专业的学生至关重要。
本文档旨在为数据库课程的复习和考试提供一份全面的知识点总结。
数据库基础1. 数据库定义数据库(DB):一个长期存储在计算机系统中的、有组织的数据集合。
数据库管理系统(DBMS):用于创建和管理数据库的软件。
2. 数据库模型层次模型网状模型关系模型:最常用的模型,基于二维表格结构。
3. 数据库语言数据定义语言(DDL):定义数据库结构的语言,如CREATE, ALTER。
数据操纵语言(DML):用于数据查询和修改的语言,如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE。
数据控制语言(DCL):用于定义数据库的安全策略和访问权限,如GRANT, REVOKE。
关系数据库1. 关系数据库基础关系:一个二维表,行表示元组,列表示属性。
主键:唯一标识表中每行的字段或字段集合。
外键:用于在两个表之间建立链接的字段。
2. 规范化理论第一范式(1NF):确保每个字段都是不可分割的基本数据项。
第二范式(2NF):在1NF的基础上消除部分函数依赖。
第三范式(3NF):在2NF的基础上消除传递函数依赖。
3. SQLSELECT语句:用于查询数据。
JOIN操作:用于连接多个表。
子查询:在查询中嵌套另一个查询。
数据库设计1. 设计过程需求分析:确定数据库需要存储的信息。
概念设计:创建实体-关系模型(E-R模型)。
逻辑设计:将E-R模型转换为关系模型。
物理设计:确定数据库在物理存储上的实现。
2. 数据库正向工程与逆向工程正向工程:从概念模型到物理数据库的创建。
逆向工程:从现有数据库生成概念模型或逻辑模型。
数据库高级主题1. 事务管理事务:一个或多个操作的集合,具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID属性)。
2. 并发控制锁机制:确保事务在并发执行时数据的一致性。
数据库简答知识点
数据库简答知识点一、知识概述《数据库简答知识点》①基本定义:数据库啊,简单说就是一个放数据的地方,就像一个超级大的仓库。
这个仓库是有组织、有规律地存放各种数据的,比如你在网上购物时看到的商品信息、用户注册信息等都是存在数据库里的。
②重要程度:在计算机科学这个大家族里,数据库可是非常重要的一员呢。
从企业的信息管理到个人电脑的数据存储,到处都离不开它。
要是没有数据库,互联网世界就乱套啦,各种网站和软件都没法准确地找到它们需要的数据。
(按我的经验,做过一些小项目就知道,数据要是没个好的存储地方,后期查询和修改那叫一个麻烦)③前置知识:咱们得先懂一点基础的计算机知识,像文件系统这种。
你得知道文件是怎么存储在电脑里的,不然理解数据库就有点费劲了。
其他像基础的编程语言知识,能有一点那就更好啦。
④应用价值:就拿电商平台来说,所有的商品信息、用户订单、库存管理都是通过数据库实现的。
在学校里,学生的成绩管理系统也是个小型的数据库应用。
真实生活中,图书馆的图书管理系统也是数据库的应用杰作。
二、知识体系①知识图谱:数据库在计算机科学里就像一颗大树的重要枝干,它和很多领域都有交叉联系。
比如网络开发、软件设计。
②关联知识:它和操作系统关系紧密,操作系统得保证数据库所依赖的硬件资源。
还和程序设计语言有关,程序得能操作数据库来实现各种功能。
③重难点分析:- 掌握难度:我感觉数据库刚学的时候有点难理解整体概念。
比如说数据库的三级模式结构,外模式、模式、内模式之间的关系有点绕。
- 关键点:理解数据的存储结构、数据操作方式(增、删、改、查)很关键。
④考点分析:- 在考试中的重要性:数据库在计算机相关专业考试中比重挺大的。
- 考查方式:可能会出一些简单的问概念的题目,像“什么是数据库事务”,还有复杂一点的要求设计数据库结构的题目,例如给出一个公司业务场景,让设计合理的数据库表结构。
三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:- 数据库管理系统(DBMS):这是管理数据库的软件,就像是仓库的管理员,负责仓库里数据的安全、有序存放和处理。
数据库基础知识点总结
数据库基础知识点总结一、数据库的概念和分类数据库是存储、管理和组织数据的集合,在计算机科学中起着至关重要的作用。
数据库根据数据的组织结构和存储方式可以分为关系型数据库和非关系型数据库。
关系型数据库采用表格的形式来存储数据,其中数据以行和列的形式组织,并且表格之间可以建立关联关系,如MySQL、Oracle等。
而非关系型数据库则以其他形式来存储数据,如键值对、文档、图形等,如MongoDB、Redis等。
二、数据库的基本术语和概念1. 数据表:数据库中的基本组织单位,用于存储特定类型的数据,通常由行和列组成。
2. 数据库管理系统(DBMS):用于管理数据库的软件系统,负责数据库的创建、查询、修改和删除等操作。
3. 主键:数据表中用于唯一标识每一条记录的字段,保证数据的唯一性和完整性。
4. 外键:用于建立数据表之间的关联关系,指向另一张表的主键。
5. 索引:加快数据检索速度的数据结构,可以根据索引字段快速定位数据。
6. 视图:基于一个或多个表的查询结果,存储为虚拟表的数据库对象。
7. 事务:数据库操作的最小执行单位,具有原子性、一致性、隔离性和持久性特性。
8. 触发器:在数据库中定义的一种特殊类型的存储过程,可以在指定的事件发生时自动执行。
9. 存储过程:预先编译的一组SQL语句,类似于函数,可减少网络传输和提高性能。
10. 数据库备份与恢复:数据库的定期备份和灾难恢复是保证数据安全的重要手段。
三、SQL语言基础1. SQL(Structured Query Language):结构化查询语言,用于与关系型数据库进行交互。
2. 数据查询:使用SELECT语句从数据库中检索数据。
3. 数据插入:使用INSERT语句将数据插入到数据库表中。
4. 数据更新:使用UPDATE语句修改数据库表中的数据。
5. 数据删除:使用DELETE语句从数据库表中删除数据。
6. 数据过滤:使用WHERE子句对查询结果进行条件过滤。
(计算机基础知识)数据库基础知识
(计算机基础知识)数据库基础知识数据库基础知识一、引言随着信息技术的飞速发展,数据库已成为现代社会中不可或缺的重要组成部分。
作为计算机基础知识的重要内容之一,数据库的基础知识越来越受到重视。
本文将介绍数据库基础知识的相关内容,包括数据库概述、数据库模型、数据库管理系统和数据库操作语言等。
二、数据库概述数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它具有永久存储、有组织、可共享和可持续演化等特点。
数据库的设计和运用可以提高数据的管理效率和数据共享的能力。
三、数据库模型数据库模型是数据库的抽象表达形式,常见的数据库模型有层次模型、网状模型和关系模型。
其中,关系模型是最常用的数据库模型,它以表格的形式描述数据之间的联系,有助于数据的存储和检索。
四、数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是一种用于管理数据库的软件系统。
它可以实现对数据库的创建、维护和访问等操作。
常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
五、数据库操作语言数据库操作语言(DML)是用户与数据库交互的工具,用于对数据库中的数据进行增删改查等操作。
常见的DML语言有SQL (Structured Query Language)等。
六、数据库的常见概念1. 表:数据库中用于存储数据的基本单位,由多个字段组成。
2. 字段:表中的一个数据项,代表一个特定的数据类型。
3. 记录:表中的一行数据,由多个字段组成。
4. 主键:用于唯一标识表中每条记录的字段,确保数据的准确性和一致性。
5. 外键:用于建立表与表之间的关系,实现数据的关联和一致性。
6. 索引:用于提高数据检索速度的数据结构,常用于查询操作。
7. 视图:基于一个或多个表的查询结果,可以看作是临时表。
七、数据库的基本操作1. 创建数据库:使用CREATE DATABASE语句创建一个新的数据库。
2. 创建表:使用CREATE TABLE语句创建一个新的表,定义表的字段和属性。
大一数据库必考知识点
大一数据库必考知识点(原创实用版)目录1.数据库的定义与作用2.数据库管理系统的分类3.数据库系统的基本结构4.数据库的性能优化5.大一数据库必考知识点总结正文一、数据库的定义与作用数据库,简称 DB,是指存储在计算机设备上的结构化的相关数据集合。
它可以是文本、图像、声音、视频等多种数据类型的集合。
数据库具有数据存储、数据管理、数据检索和数据处理等功能。
数据库的作用是实现对大量数据的高效管理,为用户提供快速、准确的数据查询和处理服务。
二、数据库管理系统的分类根据数据模型的不同,数据库管理系统(DBMS)可分为层次型、网状型、关系型和面向对象型等。
1.层次型数据库管理系统:以树形结构组织数据,只有一个根节点。
2.网状型数据库管理系统:以图形结构组织数据,可以有多个根节点。
3.关系型数据库管理系统:以表格形式存储数据,通过 SQL 语言进行查询和操作。
常见的关系型数据库管理系统有 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
4.面向对象型数据库管理系统:以对象为基本单位存储数据,支持面向对象的编程语言。
三、数据库系统的基本结构数据库系统主要由数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)、数据库管理员(DBA)和用户组成。
1.数据库(DB):存储数据的容器。
2.数据库管理系统(DBMS):负责管理数据库的软件系统,实现对数据的增、删、改、查等操作。
3.数据库管理员(DBA):负责数据库系统的安装、配置、维护和优化等工作。
4.用户:使用数据库系统的个人或组织。
四、数据库的性能优化为了提高数据库的性能,可以从以下几个方面进行优化:1.优化 SQL 语句:避免使用 SELECT *,尽量只查询需要的字段;使用 INNER JOIN 代替子查询;避免使用函数和复杂计算等。
2.建立索引:合理建立索引可以加快查询速度,但也要注意避免过度索引。
3.数据库分区:将大数据表按照一定规则进行分区,提高查询效率。
4.数据库缓存:利用缓存技术,将经常访问的数据临时存储在内存中,减少磁盘 I/O 操作。
数据库背诵知识点
第一章数据库系统概述1、数据(Data):是用于承载信息的物理符号。
2、数据的型:指数据的结构。
3、数据的值:指数据的具体数值。
4、数据的结构:指数据的内部构成和对外联系。
5、数据的特征:(1)数据有型和值之分;(2)数据受数据的类型和取值范围的约束;(3)数据有定性表示和定量表示之分;(4)数据应具有载体和多种表现形式。
6、数据库(DB):是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
(也是长期存储在计算机内,有组织、可共享的数据集合。
)7、数据库方法与文件方法相比的两个明显优点:(1)数据库中数据具有整体性;(2)数据中数据具有数据共享性;[数据共享性:不同用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以共享数据库中的数据资源。
]8、数据库的数据特点:(1)具有较小的冗余度;(2)较高的数据独立性;(3)易扩展性。
9、数据库系统(DBS):指带有数据库并利用数据库技术进行数据库管理的计算机系统。
10、数据库管理系统(DBMS):指专门用于管理数据库的计算机系统软件。
[是为定义、建立、维护、使用和控制数据库而提供的有关数据管理的系统软件。
]11、数据库应用系统(DAS):凡使用数据库技术管理数据的系统。
12、数据库系统及其发展:(1)手工管理数据阶段;(2)文件管理阶段;(3)数据库技术阶段。
13、数据的物理独立性:指应用程序对数据存储结构的依赖程度。
14、数据的逻辑独立性:指应用程序对全局逻辑结构的依赖程度。
15、数据的独立性由三级模式二级映像实现。
三级模式:内模式、模式、外模式;二级映像:外模式/模式映像、模式/内模式映像。
16、数据库管理员(DBA)的取责:(1)应参与数据库和应用系统的设计;(2)应参与决定数据库的存储结构和存储策略工作;(3)负责定义数据的安全性要求和完整性条件;(4)数据库管理员负责监视和控制数据库系统的运行,负责数据库系统的维护和数据的恢复;(5)负责数据库的改进和重组。
数据库复习总结知识点大全
数据库复习总结知识点大全数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。
数据库系统是指由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的系统。
本文将对数据库的相关知识点进行复习总结,包括数据库的概念、数据库管理系统、关系数据库和面向对象数据库的比较、SQL语言、数据库设计、数据完整性、数据索引、事务和并发控制等内容。
1.数据库的概念-数据库是指按照数据模型组织、描述和存储数据的集合。
-数据库系统是指由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成的系统。
2.数据库管理系统(DBMS)-DBMS是指用于管理数据库的软件系统,提供了对数据库的访问、操作和管理的功能。
3.关系数据库和面向对象数据库的比较-关系数据库以表格的形式存储数据,使用结构化查询语言(SQL)进行操作,适用于结构化数据。
-面向对象数据库以对象的形式存储数据,使用面向对象的查询语言进行操作,适用于半结构化和非结构化数据。
-关系数据库适用于多表之间关系复杂的数据,而面向对象数据库适用于对象之间关系复杂的数据。
4.SQL语言- SQL(Structured Query Language)是用于管理关系数据库的标准化查询语言。
-SQL包括数据库定义语言(DDL)、数据库操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等部分。
-DDL用于创建、修改和删除数据库和表的结构。
-DML用于插入、更新和删除数据。
-DQL用于查询数据。
-DCL用于授权和撤销权限。
5.数据库设计-数据库设计是指根据应用需求,将实体、属性和关系映射到数据库的过程。
-数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
-需求分析阶段通过收集应用需求,确定数据库中的实体、属性和关系。
-概念设计阶段将实体、属性和关系转换为概念模型,通常使用E-R图进行表示。
-逻辑设计阶段将概念模型转换为逻辑模型,通常使用关系模型进行表示。
-物理设计阶段根据逻辑模型选择合适的存储结构、索引和数据分布方案。
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识,帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识:
1. 什么是数据库?
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据,以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统(DBMS)
- 数据库管理系统是一个软件工具,用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库,并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据,并使用结构化查询语言(SQL)进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合,由行和列组成。
每行代表一个记录,每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列,它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构,用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则,用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分,更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助!。
数据库主要知识点
数据库系统原理及MYSQL 重要知识点1、 数据库系统(DBMS )DBS=DB+DBMS+DBA(数据库管理员)+USER+应用系统2、 概念模型与数据模型 信息的三种世界:现实世界:实体,实体集,实体的属性,实体集之间的联系。
信息世界:用E-R 图把现实世界表示出来。
概念模型 数据世界(计算机世界):用某种DBMS 把E-R 图表示数据模型:层次模型:层次结构 网状模型:网状结关系模型:表结构3、 DBMS 对数据库进行的管理。
(1) 定义数据库(2) 操纵数据库(3) 控制数据库4、 在MYSQL 中对数据的增、删、改操作。
<1>数据库的操作(1) 创建数据库:create database 数据库名;(2) 查看数据库:show databases ;(3) 选择数据库:use 数据库名;(4) 删除数据库:drop database 数据库名;<2>表的操作(1)首先选择表创建的位置(该创建在哪个数据库)使用选择数据库命令(2)创建表:create table 表名(列名 数据类型,列名 数据类型,列名 数据类型);(4)数据类型:数值型:int (整数类型) 直接写不加括号/decimal(m,n)【小数类型】 m 精度 n 小数位数;精度=整数位数+小数位数;日期时间型:date(只有日期)/datetime(日期时间)文本类型:char(n) n 表示字节大小不可变长度Varchar(m) m 表示字节可变长度(速度慢)在MySQL 中只有日期时间型与文本型在插数据时需要加单引号;(5)加数据:insert into 表名 values (数据1,数据2,,,,,,,);values 中的数据要与创建表格时一一对应;也可以指定添加哪几个数据:只需在表格名后加括号中写上需要添加的列名;(6)删除行:delete from 表名 where 条件(不加where 全表都被删除);(7)更新数据:update 表名 set 列名=表达式 where 条件;(8)更改表头:alter table 表名 add (添加一个属性,增加一行);alter table 表名 drop (删除一个属性,删除一列);alter table 表名 modify (更改数据类型);5、数据模型的三要素:数据结构,数据的操作,完整性约束。
大一数据库必考知识点
大一数据库必考知识点1.数据库基础知识:了解数据库的概念、特点和应用,了解数据库管理系统(DBMS)的作用和功能。
2.数据库模型:了解关系数据库模型及其基本概念,包括表(表结构、表关系)、行、列、主键、外键等。
3. SQL语言:掌握SQL(Structured Query Language)的基本语法和常用命令,包括查询、插入、更新、删除、创建和修改表等操作。
4.数据完整性:了解数据完整性的概念和重要性,包括实体完整性、参照完整性、域完整性和用户自定义完整性等。
5.关系数据库设计:了解数据库设计的基本原则和步骤,包括实体-关系模型(ER模型)、关系规范化、功能依赖等。
6.数据库索引:了解数据库索引的作用和类型,包括B+树索引、哈希索引等。
7.数据库事务:了解数据库事务的概念和特点,了解事务的ACID属性(原子性、一致性、隔离性、持久性)以及事务的并发控制和恢复机制。
8.数据库安全性和权限控制:了解数据库安全性的概念和重要性,了解数据库的用户和角色管理、权限分配和访问控制等。
9.数据库性能优化:了解数据库性能优化的方法和技巧,包括索引的使用、SQL语句的优化、缓存的使用、查询计划的优化等。
10.数据库备份和恢复:了解数据库备份和恢复的方法和策略,包括物理备份、逻辑备份、增量备份、恢复点等。
11.数据库的扩展和集群:了解数据库的扩展和集群的概念和实现方法,包括分布式数据库、主从复制、分表、分区等。
12.数据库的应用:了解数据库在各个领域的应用,如企业管理系统、电子商务、社交网络、科学研究等。
总之,大一数据库必考的重点是数据库基础知识、SQL语言、数据库设计和完整性、索引和优化、事务和安全性以及备份和恢复等方面的知识。
掌握这些知识点,能够理解数据库的基本原理和操作,并能够进行数据库的设计和优化,对于学习和使用数据库会有很大的帮助。
数据库期末知识总结
数据库期末知识总结一、数据库的基本概念与原理1. 数据库的定义数据库是一个按照特定数据模型组织、存储和管理数据的仓库,可以对数据进行高效的存储和管理。
2. 数据库管理系统(DBMS)数据库管理系统是管理数据库的软件系统,它提供了数据的存储和查询等功能,并保证数据的完整性和安全性。
3. 数据模型数据模型是数据库中数据的表示方式,常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
4. 关系模型关系模型是一种使用表(关系)来表示和管理数据的数据模型,由具有相同结构的元组(行)组成。
5. 数据库的三级模式数据库的三级模式包括外部模式、概念模式和内部模式。
外部模式是用户对数据的逻辑视图,概念模式是数据库的全局逻辑结构,内部模式是数据库的存储方式和物理结构。
6. 数据库的完整性数据库的完整性是指数据的正确性和一致性。
常见的完整性约束有实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。
7. ACID特性ACID是数据库事务的四个基本特性,包括原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。
二、数据库的设计与规范1. 数据库设计的步骤数据库设计的步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。
需求分析是明确用户需求,概念设计是将需求转化为概念模型,逻辑设计是将概念模型转化为逻辑模型,物理设计是将逻辑模型转化为物理模型。
2. 结构化查询语言(SQL)SQL是用于与数据库进行交互的标准语言,包括数据定义语言(DDL)、数据操作语言(DML)、数据查询语言(DQL)和数据控制语言(DCL)等。
3. 关系数据库的规范化关系数据库的规范化是消除冗余和依赖的过程,包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。
4. 数据库的索引数据库的索引是提高查询性能的关键,常见的索引有B树索引、哈希索引和全文索引等。
5. 数据库的视图数据库的视图是基于表或查询结果构建的虚拟表,可以简化数据的访问和操作。
2024年全国计算机二级数据库考点总结
2024年全国计算机二级数据库考点总结随着信息技术的不断发展,数据库技术在各个领域的应用越来越广泛。
全国计算机二级考试中的数据库科目也成为了众多考生关注的重点。
为了帮助大家更好地备考,下面对 2024 年全国计算机二级数据库的考点进行总结。
一、数据库基础知识这部分是数据库学习的基石,主要包括以下几个方面:1、数据模型理解数据模型的概念,如层次模型、网状模型和关系模型。
重点掌握关系模型的特点,如关系的完整性约束、关系运算等。
2、数据库系统的组成了解数据库系统的组成部分,包括数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用程序和数据库管理员(DBA)。
3、数据库的三级模式与两级映射清楚数据库的三级模式(外模式、模式、内模式)以及两级映射(外模式/模式映射、模式/内模式映射)的作用和意义。
二、关系数据库关系数据库是考试的重点内容,涵盖了众多考点:1、关系代数掌握基本的关系代数运算,如选择、投影、连接、除等,并能够运用这些运算解决实际问题。
2、关系的完整性熟悉实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性的规则和实现方法。
3、关系规范化理解函数依赖、码、范式(1NF、2NF、3NF、BCNF 等)的概念,能够对给定的关系进行规范化处理,消除数据冗余和更新异常。
4、 SQL 语言SQL(Structured Query Language)是关系数据库的标准语言,需要重点掌握:(1)数据定义语句(CREATE、DROP、ALTER),用于创建、删除和修改表、视图、索引等数据库对象。
(2)数据查询语句(SELECT),包括各种条件查询、连接查询、子查询、聚合函数的使用等。
(3)数据操纵语句(INSERT、UPDATE、DELETE),用于对表中的数据进行插入、更新和删除操作。
(4)数据控制语句(GRANT、REVOKE),用于设置用户的权限。
数据库设计是建立一个高效、可靠数据库的关键步骤:1、需求分析明确系统的功能需求和数据需求,绘制数据流图和数据字典。
数据库技术三级考试知识点总结
数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。
1. 数据库系统概述。
- 数据库(DB)、数据库管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)的概念。
数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合;DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据;数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员(DBA)等组成的人机系统。
- 数据库系统的特点,如数据结构化(整体结构化,数据不再针对某一应用,而是面向全组织)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高(包括物理独立性和逻辑独立性)等。
2. 数据模型。
- 概念模型:用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次。
常用的概念模型是实体 - 联系模型(E - R模型),其中包括实体(客观存在并可相互区别的事物)、属性(实体所具有的某一特性)和联系(实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型)。
- 数据模型的组成要素:数据结构(描述数据库的组成对象以及对象之间的联系)、数据操作(对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则)和数据的完整性约束条件(一组完整性规则,用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化,以保证数据的正确、有效和相容)。
- 常见的逻辑数据模型:- 层次模型:用树形结构表示实体及其之间的联系,有且只有一个根结点,根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。
- 网状模型:用网状结构表示实体及其之间的联系,允许一个以上的结点无双亲,一个结点可以有多于一个的双亲。
- 关系模型:以二维表的形式组织数据,关系模型中的数据结构是关系(二维表),关系操作包括查询(选择、投影、连接等)和更新(插入、删除、修改)操作,关系的完整性约束包括实体完整性(主关键字不能取空值)、参照完整性(外键要么取空值,要么取对应主键的值)和用户定义的完整性。
3. 数据库系统结构。
数据库知识点总结归纳
一、基本概念1、数据(1)数据的定义:对客观事物的符号表示,如图形符号、数字、字母等,数据是数据库中存储的基本对象。
(2)数据的种类:文字、图形、图象、声音(3)数据的特点:数据与其语义是不可分的2、数据库数据库(DataBase 简称 DB)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
3、数据库管理系统(比如:MySql)(1)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem 简称 DBMS)是一种控制和管理数据库的大型软件,是用于建立、使用和维护数据库。
(2)关系型数据库管理系统称为 RDBMS,R 指 Relation。
(3) DBMS 的作用:它对数据库进行统一的管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。
4、数据库系统数据库系统(DatabaseSystem,简称 DBS),是由数据库及其管理软件组成的系统。
5、数据库管理员数据库管理员 (DatabaseAdministrator,简称 DBA),负责全面管理和控制数据库系统。
6、DBA、DBMS、DB 和 DBS 之间的关系7、数据库的优点(1)数据按一定的数据模型组织、描述和储存(2)可为各种用户共享(3)冗余度较小,节省存储空间(4)易扩展,编写有关数据库应用程序二、数据库管理系统(DBMS)1、DBMS 的主要功能(1)数据定义功能:提供数据定义语言(DDL)用于定义数据库的所有特性和属性,特别是行布局、列定义、键列 (有时是选键方法)、文件位置和存储策略,包括命令:DROP(删除数据库)删除数据库:dropdatabaseifexists 数据库名CREATE(创建数据库)创建表:createtableifnotexists 表名(列名列名约束)ALTER(修改数据库)添加列名:altertable 表名 add 列名约束条件修改列名:altertable 表名 change 老列名新列名数据类型修改列字段数据类型:altertable 表名modity 列名数据类型删除列名:altertable 表名 drop 列名修改表名:altertable 表名 rename 新表名GRANT(赋予权限)REVOKE(从当前用户或者组中取销权限)、TRUNCATE(只删除表中的所有数据,不删除表的结构)命令将快速删除数据表中的所有记录,但保留数据表结构。
数据库复习知识
Ⅰ1.数据:是数据库中存储的基本对象。
种类:文本、图形、图像、音频、视频等。
定义:描述事物的符号记录。
①记录:计算机中表示和存储数据的一种格式或一种方法。
②数据库(DB):长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
③数据库管理系统(DBMS):是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
④数据库系统(DBS):是指在计算机系统中引入数据库后的系统。
一般由数据库、数据库管理系统(及开发工具)、应用系统、数据库管理员构成。
⑤关系:数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。
2.数据库的基本特征:①数据按一定的数据模型组织、描述和储存。
②可为各种用户共享③冗余度较小④数据独立性较高⑤易扩展(概括的讲:永久储存、有组织、可共享)3.DBMS 的用途:科学地组织和储存数据,高效地获取和维护数据。
4.DBMS的基本功能:①数据定义功能(DBMS提供DDL(数据定义语言),用户通过它可以方便的对数据库中的数据对象进行定义。
)②数据组织、储存和管理③数据操纵功能(DBMS还提供DML,用户可以使用DML操纵数据,实现对数据库的基本操作,如查询、插入、删除和修改等)④数据库的事务管理和运行管理⑤数据库的建立和维护功能⑥其他功能5.数据管理技术的发展过程以及每个阶段的特点(特别是数据库阶段)①人工管理阶段(20世纪40年代中—50年代中)数据不保存,应用程序管理数据,数据不共享,数据不具有独立性②文件系统阶段(20世纪50年代末—60年代中)数据可长期保存,由文件系统管理数据,数据共享性差,冗余度大,数据独立性差③数据库系统阶段(20世纪60年代末—现在)数据结构化,数据的共享性高,冗余度低,易扩充,数据独立性高,数据由DBMS统一管理和控制6.DBMS提供的数据控制功能:数据的恢复、并发控制、数据安全性保护、数据完整性检查7.两大类的数据模型:概念模型、逻辑模型和物理模型①概念模型也称信息模型,主要用于数据库设计②逻辑模型包括:层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和对象关系模型③数据模型是数据库系统的核心和基础。
数据库的知识点(总结)
数据库的知识点(总结)1. 数据库基础概念数据库:用于存储和管理数据的系统。
数据库管理系统(DBMS):软件系统,提供数据库的创建、管理、和操作功能。
数据模型:描述数据结构、数据关系、数据语义和一致性约束的概念工具。
2. 数据库类型关系型数据库:如MySQL、PostgreSQL、Oracle,使用表格结构来表示数据及其关系。
非关系型数据库(NoSQL):如MongoDB、Redis,适用于分布式数据存储和大数据应用。
3. SQL基础DDL(数据定义语言):用于定义数据库结构,如CREATE、ALTER、DROP。
DML(数据操作语言):用于数据的查询和操作,如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE。
DCL(数据控制语言):用于控制访问权限,如GRANT、REVOKE。
TCL(事务控制语言):用于管理事务,如COMMIT、ROLLBACK。
4. 关系数据库设计范式:用于消除数据冗余和提高数据完整性的设计原则。
-第一范式(1NF)-第二范式(2NF)-第三范式(3NF)- BCNF(Boyce-Codd范式)5. 索引作用:提高数据库查询速度。
类型:B树索引、哈希索引、全文索引等。
6. 事务管理ACID特性:-原子性(Atomicity)-一致性(Consistency)-隔离性(Isolation)-持久性(Durability)7. 数据库优化查询优化:使用索引、优化SQL语句。
数据库设计优化:规范化、反规范化。
缓存机制:如Redis缓存。
8. 分布式数据库特点:数据分布在多个节点上,支持水平扩展。
CAP理论:一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容错性(Partition Tolerance)。
9. 数据库安全用户权限管理:控制用户对数据库的访问权限。
数据加密:保护敏感数据。
10. 数据备份与恢复备份:全量备份、增量备份、差异备份。
恢复:从备份中恢复数据。
数据库基础知识
投影类别和数 量两个字段
类别 大米 小麦 绿豆
数量 100 200 200
连接:将两个或多种关系模式经过公共旳属性名拼 接成一种更宽旳关系模式。
模式:也称为概念模式或逻辑模式,是数据库中 全体数据旳逻辑构造和特征描述,是从顾客旳角度对 数据进行描述。一种数据库只有一种模式。
内模式:也称为存储模式或物理模式,是数据在 数据库系统中旳内部表达,即数据在数据库中存储旳 方式。一种数据库只有一种内模式。
三级模式之间旳关系
外模式—模式映像: 每个外模式都有一种相应旳“外模式—模式”映 像,建立外模式中旳数据对象与模式中数据对象之间 旳相应关系。当模式变化时,数据库管理员能够修改 有关旳“外模式—模式”映像,使外模式保持不变。
5、数据处理 数据处理是对多种类型旳数据进行搜集、存储、 分类、计算、加工、检索与传播旳过程。
1.1.2 数据库技术旳发展
1、人工管理阶段 20世纪50年代中期此前,都靠人工干预进行工 作,特点为:数据不保存、数据无专门软件进行管 理、数据不共享、数据不具有独立性、数据无构造。 数据与程序连在一起,不可分割。
课程号 A001 A002 A001 A005
成绩 88 78 78 92
(6)实体集:同类实体旳集合。 (7)联络:实体与实体之间旳联络。
实体集间联络旳三种情况
(1)一对一联络(1:1):一种实体集A中旳每个实体在 另一种实体集B中只有一种实体相相应,反之亦然。如 班级与正班长,学生与学号。
(2)一对多联络(1:n):一种实体集A中旳每个实体在 另一种实体集B中有多种实体相相应,而B在A中只有一 种实体相相应。如班级与同学。
物流管理 市场营销
网状模型:反应多对多旳联络,即一种子结点能够有 两个以上旳双亲结点。
数据库基础知识复习
数据库基础知识复习1. 数据视图与数据模型数据抽象共有三个层次:物理层、逻辑层和视图层。
在逻辑层使用的数据模型包括两类:一类是概念数据模型,主要用于数据库设计,它能被一般的用户理解,与人的思维表达方式比较接近。
这样的模型有实体-联系模型(ERM);另一类是逻辑数据模型,按计算机系统的观点对数据建模,使得数据更适合用计算机加以表示。
这里模型主要用于DBMS的实现,比如关系模型、面向对象模型、层次模型和网状模型。
设计师构建数据库模式的方法通常是首先使用E-R模型在高层对数据建模,然后再将其转变成关系模型。
在物理层使用的数据模型称为物理数据模型。
数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。
2. 数据库语言根据功能不同,可以将数据库系统提供的语言分成三种类型:1)数据定义语言(DDL),用于定义数据库模式;2)数据操纵语言(DML),用于对数据库进行查询和更新;3)数据控制语言(DCL),用于对数据进行权限管理。
3. 数据库模式根据数据的不同抽象层次,数据库有三级模式:物理模式(内模式)在物理层描述数据库中全体存储结构和存取方法,而逻辑模式(概念模式)则在逻辑层描述数据库中全体数据的逻辑结构和特征。
在视图层也可分为若干模式,称为子模式(外模式),它描述了数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征。
通常一个数据库只有一个物理模式和一个逻辑模式,但是子模式有若干个。
4. E-R图E-R图由以下元素构成:1)矩形,代表实体型;2)椭圆,代表属性;3)菱形,代表联系;4)线段,将属性和实体性相连,或将实体型和联系相连。
5. 关系模型关系模型由关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束三部分构成。
在关系模型中,现实世界实体以及实体间的联系均用关系来表示。
关系模型中常用的关系操作包括:选择、投影、连接、除、并、交、差等查询操作和增加、删除、修改两大部分。
关系操作的特点是集合操作方式,即操作的对象和结果都是集合。
数据库复习基本知识
数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念:数据(描述事物的符号记录)、数据库(长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享概括的讲,数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点)、数据管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)2、数据库系统的特点:数据结构化(数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征这一,也是数据库系统与文件系统的本质区别)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充(数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性)、数据的独立性高(物理独立性和逻辑独立性)、数据由数据库管理系统统一管理和控制(必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复)3、数据库的定义:数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。
它可以提供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。
数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性和安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。
4、两大数据模型:1、概念模型(也称信息模型,主要用于数据库设计)2、数据模型(包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现)数据模型应满足三方面的要求:1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现5、概念模型:它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计,从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。
6、数据模型:它是对现实世界数据特征的抽象。
是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
包括逻辑模型(主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于数据库管理系统的实现)和物理模型(对数据最底层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的)从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成,也可以用数据可设计工具协助设计人员完成;从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。
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数据库复习基本知识1、数据库的4个基本概念:数据(描述事物的符号记录)、数据库(长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储,具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性,并可为各种用户共享概括的讲,数据库数据具有永久存储、有组织和可共享三个基本特点)、数据管理系统(DBMS)和数据库系统(DBS)2、数据库系统的特点:数据结构化(数据库系统实现整体数据的结构化,这是数据库的主要特征这一,也是数据库系统与文件系统的本质区别)、数据的共享性高、冗余度低且易扩充(数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间,数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性)、数据的独立性高(物理独立性和逻辑独立性)、数据由数据库管理系统统一管理和控制(必须具备的4各控制功能1、数据的安全性保护2、数据的完整性检查3、并发控制4、数据库恢复)3、数据库的定义:数据库是长期存储在计算机内有组织、大量、共享的数据集合。
它可以提供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。
数据库管理系统在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性和安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对数据库进行恢复。
4、两大数据模型:1、概念模型(也称信息模型,主要用于数据库设计)2、数据模型(包括逻辑模型和物理模型逻辑模型主要用于数据库管理系统的实现)数据模型应满足三方面的要求:1、能比较真实的模拟现实世界2、容易为人所理解3、便于在计算机上实现<5、概念模型:它是按用户的观点来对数据和信息建模,主要用于数据库设计,从现实世界到概念模型的转换是由数据库设计人员完成的。
6、数据模型:它是对现实世界数据特征的抽象。
是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。
数据模型是数据库系统的核心和基础。
包括逻辑模型(主要包括层次模型、网状模型、关系模型等。
它是按计算机系统的观点对数据建模,主要用于数据库管理系统的实现)和物理模型(对数据最底层的抽象,它描述数据在系统内部的表示方式和存取方方法是面向计算机系统的)从概念模型到逻辑模型的转换可以有数据可设计人员完成,也可以用数据可设计工具协助设计人员完成;从逻辑模型到物理模型的转换主要由数据库管理系统完成。
7、数据模型的组成三要素:1.数据结构(数据结构描述数据库的组成对象以及对象之间的联系,是对系统静态特性的描述,相对来说属稳定不变的)2.数据操作(对数据库中各种对象的值允许执行的操作及有关操作规则,主要有查询和更新两大类操作是对系统动态特性的描述)3.数据的完整性约束条件(数据的完整性约束条件是一组完整性规则在关系模型中,任何关系必须满足实体完整性和参照完整性两个条件)/8、9、常用的3中数据模型:1.层次模型(1.有且只有一个结点没有双亲节点,这个节点称为根节点 2.根以外的其他节点有且只有一个双亲节点。
层次模型像一颗倒立的树,结点的双亲是唯一的)2.网状模型(1.允许一个以上的结点无双亲 2.一个结点可以有多于一个的双亲层次模型中子女结点与双亲结点的联系是唯一的,而在网状模型中这种联系不唯一)3.关系模型(关系模型要求关系必须是规范化的,关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项关系模型中的数据操作是集合操作,操作对象和结果都是关系)9、概念模型:现实世界的基本概念:1.实体(客观存在并可相互区别的事物)2.属性(实体所具有的某一特性)3.码(唯一标识实体的属性集)4.实体型(用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体例如学生(学号,姓名,性别,等)就是一个实体型)5.实体集(同一类型实体的集合例如全体学生)6.联系(通常指实体之间的联系)10、数据库系统模式:模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述,它仅仅涉及型的描述,不涉及具体的值。
模式的一个具体指称为模式的一个实例。
同一个模式可以有很多实例。
模式是相对稳定的,而实例是相对变动的。
11、,12、数据库系统的三级模式结构:模式(也称逻辑模式,是数据苦衷全体数据的逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图一个数据库只有一个模式)、外模式(也称子模式或用户模式,它是数据库用户能故看得见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述,是数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示一个数据库可以有多个外模式)、内模式(也称存储模式,它是数据物理结构和存储方式的描述,是数据在数据库内部的组织方式一个数据库只有一个内模式)13、14、数据库的二级映像功能与数据独立性:数据库系统的三级模式是数据的三个抽象级别,为了能够在系统内部实现这三个抽象层次的凉席和转换,数据库管理系统在这三级模式之间提供了两层映像:外模式/模式映像和模式/内模式映像15、两层映像:1.外模式/模式映像(模式描述的是数据的全局逻辑结构,外模式描述的是数据的局部逻辑结构。
对应于同一个模式可以有任意多个外模式。
对于每一个外模式,数据库系统都有一个外模式/模式映像,所以当模式改变时,数据可管理员对各个外模式/模式的映像做相应改变,可以使外模式保持不变。
保证了数据的逻辑独立性)2.模式/内模式(数据库只有一个模式,也只有一个内模式,所以模式/内模式映像是唯一的,保证了数据的物理独立性)13、码和外码的定义:唯一标识实体的属性集称为码,不一定是一个属性,也可能是一个属性组。
如果一个关系中的一个属性是另外一个关系中的主码则这个属性为外码。
外码的值要么为空,要么要为其对应的主码中的一个值。
需要指出的是,外码并不一定要与相应得住吗同名,不过在实际应用中为了便于识别,当外码与相应的主码属于不同关系时,往往给他们取相同的名字。
外码能反映两个关系之间的一对多或多对多的关系】14、笛卡儿积:两个集合之间的乘法15、关系可以有三种类型:基本关系(通常又称为基本表或基表)、查询表和视图表。
基本标识实际存在的表,它是实际存储数据的洛基表示;查询表是查询结果对应的表;视图表是由基本表或其他视图表导出的表,是虚表,不对应实际存储的数据。
16、关系模型要求关系必须是规范化的,及要求关系必须满足一定的规范条件。
这些规范条件中最基本的一条就是,关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项。
规范化的关系简称为范式(NF)。
"17、关系数据库中的关系时要满足一定要求的,满足不同程度要求的为不同范式,最低为第一范式,简称1NF;往上一次为2NF、3NF;一个低一级范式的关系模式通过模式分解可以转换为若干个高一级范式的关系模型的集合,这种过程就叫做规范化。
范式有一个大题:一范式或二范式书上例题P18218、19、完整性约束的定义:是一组完整性规则的集合。
它定义了数据模型必须遵守的语义约束,也规定了根据数据模型所构建的数据库中数据内部及其数据相互间联系所必须满足的语义约束。
主要分为3种(下面25点有介绍)。
20、概念模型的主要特点:具有较强的语言表达能力,能够方便、直接的表达应用中的各种语义知识;应该简单、清晰、易于用户理解。
能真实、充分的反映现实世界;易于更改;易于向关系、王庄、层次等各种数据类型转换。
~概念模型是各种数据模型的基础,比数据模型更加稳定,描述概念模型的有力工具是E-R模型。
21、E-R图的三要素:1.实体型(用矩形表示,矩形内写明实体名)2.属性(用椭圆表示,并用无向边将其与其相应的实体连接起来)3.联系(用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1、1:n或m:n))E-R图设计有一个大题相应例题P21722、23、结构化查询语言(SQL)是关系数据库的标准语言,数据库查询语言及相应例题见P89数据的查询、分组、嵌套会考大题!24、视图是从一个或几个基本表(视图)导出的表。
它本身不独立存储在数据库中,及数据库中只存放视图的定义而不存放视图对应的数据。
所以说视图是虚表。
25、视图的建立一般格式:CREATE VIEW <视图名>[(<列名>[,<列名>]。
)]AS<子查询> //子查询可以使任意的SELECT语句[WITH CHECK OPTION] //表示对视图进行操作时保证操作的行满足视图定义中的谓词条件!(即子查询中的条件表达式)例如:(1)建立信息系学生的(2)建立信息系学生视图并要求进行操作时仍需保证该视图视图,只有信息系学生CREATE VIEW IS_Student CREATE VIEW IS_StudentAS ASSELECT Sno,Sname,Sage SELECT Sno,Sname,Sage:FROM Student FROM StudentWHERE Sdept=’IS’ //条件表达式WHERE Sdept=’IS’//条件表达式WITH CHECK OPTIONCREATE VIEW 语句的结果只是把视图的定义存入数据字典,宁不执行其中的select语句。
只是在对视图查询是,才按视图的定义从基本表中将数据查出。
上面例二中加上了WITH CHECK OPTION字句,以后对该视图进行的一系列操作关系数据可管理系统会自动加上Sdept=’IS’26、删除视图和查询视图:1、删除DROP VIEW <视图名>[CASCADE] //如果删除的视图还导出了其他视图,则使用CASCADE级}联删除语句例如:DROP VIEW BT_S; //删除BT_S视图DROP VIEW IS_S1; //删除失败DROP VIEW IS_S1 CASCADE; //删除IS_S1视图和由它导出的所有视图2、查询与基本表的查询一样。
也可参考P124页【25、26、数据库安全性:三个方面:1、技术2、管理3、法律27、数据库安全性控制方法:用户身份鉴别、多层存取控制、审计、视图和数据加密用户身份鉴定:静态/动态口令鉴别、生物特征鉴别、智能卡鉴别存取控制:自主存取控制(DAC)、强制存取控制(MAC)~授权GRANT 和回收REVOKEGRANT语句的格式REVOKE语句的格式GRANT <权限>[,[权限]]。
REVOKE<权限>[,<权限>]。
ON<对象类型><对象名>[,<对象类型><对象名>]ON<对象类型><对象名>[。
]TO<用户>[,<用户>]。
FROM<用户>[,<用户>]。
[WITH GRANT OPTION] [CASCADE|RESTRICT]其语义为:将指定操作对象的指定操作授权给CASCADE起到一个级联收回的作用,即:指定用户,如果指定了WITH GRANT OPTION子如果要回收的用户传播了该权限,若加句,则获得某种权限的用户还可以把这种权限再上CASCADE则会全部回收,否则仅仅回授予其他用户,若没有,则获得某种权限的用指定用户。