潮流计算的快速分解法

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潮流计算的快速分解法

摘要:本文采用快速分解法进行潮流计算,分析其基本理论,并使用MATLAB软件进行编程设计。最后运用实例进行验证。结果表明快速分解法具有较好的迭代速度。

关键词:潮流计算快速分解法 MATLAB编程,实例验证

1引言

潮流计算是电力系统分析最基本、最重要的计算,是电力系统运行、规划以及安全性、可靠性分析和优化的基础,也是各种电磁暂态和机电暂态分析的基础和出发点。潮流计算要求具有可靠的收敛性,占用内存少,计算速度快,调整和修改容易,使用灵活方便。各种算法的改进以及新算法的提出,很多都是为了使潮流计算能更好地满足计算要求。本文应用快速分解法进行潮流计算,并给出算例分析。

2潮流计算的快速分解法

研究表明,用牛顿-拉夫逊法计算潮流时,每次迭代都要重新形成雅可比矩阵,然后重新对它进行因子表分解并求解修正方程。为避免每次迭代重新形成雅可比矩阵及其因子表,人们研究用定雅可比矩阵取代随迭代过程不断变化的雅可比矩阵,这种方法叫定雅可比法。此外,人们还结合电力系统的物理特点,发展了各种版本的解耦潮流算法,20世纪70年代初提出的快速分解法是这一

阶段的主要研究成果。

关于快速分解潮流算法,有三项里程碑意义的研究成果。其一是Stott在1974年发现的XB型算法;其二是Van Amerongen在1989年发现的BX型算法;其三是Monticelli等人在1990年所作的关于快速分解潮流算法收敛机理的理论阐述。这些研究工作不仅是电力系统计算方面的典范,也揭示了这样一个事实:工程上有效的方法一定有其深刻的理论来支持。

2.1 快速分解法的修正方程及迭代格式

将极坐标型定雅可比法的修正公式重写如下:

⎥⎦

⎢⎣⎡∆∆=⎥⎦⎤⎢⎣⎡∆∆⎥⎦⎤⎢⎣⎡--V Q V P V V B G G B L M

N H θ(2.1)

经验表明,电力系统中有功功率主要受电压相角的影响,而无功功率主要受电压幅值的影响,同时由于高压电网大部分线路的电阻比电抗小,因此在牛顿-拉夫逊迭代中可以忽略雅可比矩阵的非对角块,即将,设为零,从

N G M G 而实现有功和无功潮流修正方程的解耦。Stott 通过大量的计算实践发现,为

了获得最好的收敛性,还要对雅可比矩阵的对角块作特殊的常数化处理:对系数矩阵,忽略支路电阻和接地支路的影响,即用为支路电纳建立的节H B x 1-点电纳矩阵代替;对系数矩阵,用节点导纳矩阵中不包含节点的

'B H B L B PV 虚部代替;前的电压幅值用标幺值1代替。于是可得简化的修正方程式

''B θ∆V 如下:

V P B ∆=∆-θ'(2.2)

V Q V B ∆=∆-''(2.3)

在潮流计算中,上述两个修正方程式依次交替迭代,Stott 把在此基础发展起来的潮流算法称为快速分解法(fast decoupled load flow )。假定当前点为,则求解的连续迭代格式如下:

),()()(k k V θ),()1()1(++k k V θ ⎩

⎨⎧∆+=∆-=∆+-)

()()1()

()()(1'')(),(k k k k k k k V V V V V Q B V θ(2.4)

⎩⎨⎧∆+=∆-=∆+++-)

()()1()

1()1()(1')(),(k k k k k k k V V P B θθθ

θθ(2.5)

快速分解法公式的特点是:①和迭代分别交替进行;②功率偏

θ-P V Q -差计算时使用最近修正过得电压值,且有功无功偏差都用电压幅值去除;③

和的构成不同,应用建立,并忽略所有接地支路(对非标准变比

''B 'B 'B x 1-变压器支路,变比可取为1),而就是导纳矩阵的虚部,不包括节点。在

''B PV 快速分解法的实施中,这些技术细节缺一不可,否则程序的收敛性将受到影响。

1989年,荷兰学者Van Amerongen 通过大量仿真计算发现了另一版本的快速分解潮流算法,他把该算法称为BX 型算法,而把Stott 的算法称为XB 型算

法,用以区分二者。BX 型算法与XB 型算法的主要不同在于雅可比矩阵对角块

的形成上。BX 型算法的处理方式是:在对系数矩阵进行简化时,保留了支H B 路电阻的影响,但忽略了接地支路项。BX 型算法的迭代格式与XB 型算法是相同的。计算经验表明,BX 型和XB 型两种快速分解潮流算法在大部分情况下性能接近,在某些情况下BX 型算法收敛性略好。

快速分解法只对雅可比矩阵作了简化,但节点功率偏差量的计算及收敛条

件仍是严格的,因此收敛后的潮流结果仍然是准确的。由于方程的维数减小了,

且和是常数矩阵,只需在迭代计算之前形成一次,然后分解成因子表,并'B ''B 一直在迭代过程中使用,所以计算效率大幅提高。快速分解法是一种定雅可比

法,虽然只具有线性收敛速度,但由于其鲁棒性好,适应性强,在电力工业界

被广泛采用,特别适合在线计算。

2.2 快速分解法的理论基础

Stott 的快速分解法提出时并没有任何理论解释,它是计算实践的产物。多年来,人们普遍认为在满足的系统中,快速分解法才能有较好的收敛x r <<性。但在许多实际应用中,当时,快速分解法也能很好收敛。因此,从理x r >论上解释快速分解法的收敛机理,便成为一个有趣的研究课题。20世纪80年代末,Monticelli 等人的研究工作对这一问题做了比较完整的解释,在一定程

度上阐明了XB 型和BX 型快速分解潮流算法的收敛机理。

Monticelli 等人的分析工作是以定雅可比牛顿-拉夫逊迭代方程为出发点

的。具体过程如下:①通过高斯消去法,把牛顿-拉夫逊法的每一次迭代等价地细分为三步计算;②对每一步计算作详细分析,证明了在连续的两次牛顿-拉夫逊迭代中,上一次迭代的第三步和下一次迭代的第一步可以合并,从而导出等效的两步式分解算法;③论证了该两步式分解算法的系数矩阵与快速分解法的

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