POSC数据模型与我国石油工业数据标准化模板
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展V5_20150825(发表)
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展马涛黄文俊刘景义王铁成黎勇王军（中国石油集团东方地球物理公司信息技术中心，北京，100007）摘要：勘探开发数据模型（EPDM）1.0版是中国石油在“十一五”期间组织建设A1、A2系统过程中形成的勘探开发一体化数据标准。
随着“十二五”中国石油信息化建设的不断推进，对上游信息系统集中建设、集成应用、信息共享、协同工作的需求越来越迫切。
中国石油针对信息系统基础建设中共同的数据标准、数据模型等发展瓶颈问题，组织开展了卓有成效的研究与升级工作，提出了新的数据模型体系化建设原则，在其指导下，编制了EPDM模型2.0版本，形成了配套体系及多项特色设计，增强了EPDM模型的适用性、实用性和完整性，为“十三五”石油上游专业信息化建设奠定了良好基础。
关键词：勘探开发；数据模型；EPDM；模型管理引言在用计算机系统模拟或表述现实世界的过程中，需要按照一定的规则对现实世界客观对象的静态特征、动态特征和完整性约束条件进行抽象和数字化、符号化表述，这个过程就是数据建模的过程，对客观对象本身特征及相互之间联系的表述即为数据模型。
通常，数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
在企业信息化建设过程中，统一业务标准的基础就是要统一数据模型标准。
在石油上游业务领域，有多个国际性的标准化组织，如：SLC（Standards Leadership Council）、Energistics/POSC、PPDM、SEG、SPE、API等，致力于石油上游业务及相关标准的统一，全球几乎所有大型的油公司及油服公司除拥有自己的企业标准外，还通过加入或资助国际性的标准化组织，参与行业数据标准的研究与制订，共享其研究成果。
统一数据标准的最大好处在于提高企业内部及与企业外部之间的信息与数据交换效率，减少企业业务运营与研发成本，提高企业参与国际业务能力及核心竞争力。
中国石油作为大型国际化能源公司，在上游信息化建设过程中，高度重视信息与数据的标准化工作，一直致力于标准的持续改进与提升。
石油数据标准化
石油数据标准化和数据管理模型工作一样，标准化也是数据管理工作中必须要做的一件事情。
但纵观国内石油标准化工作，可以用“一地鸡毛”来形容。
这么说可能有点武断，按道理讲，标准化工作起到的核心作用是为信息共享提供基础，但是从这么多年的标准化工作来看，标准化并没有起到其应有的为共享数据提供支持的作用，有时甚至成为了阻碍信息化共享的帮凶。
1标准化本质“标准是由一个公认的机构制定和批准的文件。
它对活动或活动的结果规定了规则、导则或特殊值，供共同和反复使用，以实现在预定领域内最佳秩序的效果。
”所以从本质上看，标准是某一个业务领域的活动及活动结果的规范，其目的是为了获得最佳秩序的效果。
石油数据标准是指对石油数据研究、制定和推广应用统一的数据分类分级、记录格式及转换、编码等技术标准。
其目的是共享和反复使用，同时是为了在石油数据管理工作中实现最佳的数据共享应用效果。
所以越是主管部门级别高的标准就越是要体现标准的本质作用，否则造成的危害就越大。
2标准的标准任何标准的制定都是一件非常严肃的事情，由于数据标准要能够反映石油勘探开发业务的本质，要对勘探开发业务及产生的数据过程有足够的抽象，这样得到的数据标准才可能实现共用和反复使用。
从这个意义上讲，设计标准是需要一套理论基础及方法体系的，我把它称为“制定标准的标准”。
很多时候，在和大家讨论标准好坏及问题时，我首先会问，你制定标准的标准是什么，如果一个标准的产生没有一套标准的分析方法及理论体系，那么这个标准肯定有问题。
石油数据标准的设计应该是对石油勘探开发业务的归纳和抽象，对石油数据产生、描述、管理、应用过程的分析抽象，能够从本质上反映石油勘探开发业务过程及数据基本特征，同时它还要能够反映石油勘探开发数据之间的内在专业逻辑关系。
设计这样的标准体系就必须从勘探开发业务出发，建立一个完善的设计方法体系。
遗憾的是我们大部分花费了很大力气设计出来的标准由于没有“标准的标准”的支持，大都是根据设计人员的局部认识构建的标准，不能反映石油数据本质，没有什么生命力，最终都成为昙花一现。
石油工业应用软件标准化
石油工业应用软件标准化张树月【期刊名称】《石油物探译丛》【年(卷),期】1995(000)002【摘要】引言标准化是通向产业化的必然过程。
要使石油工业应用软件尽早实现向产业化、市场化、商品化的根本性转移,必须推行软件标准化。
从当前以及今后的发展趋势看,我国软件的标准化工作还必须与国际标准接轨。
唯有如此,才能使软件产品走向国际市场,同时也有利于国外先进技术软件的引进。
1990年10月成立的POSC组织为推动世界范围内的石油工业应用软件标准化进行了不懈的努力,产生了深刻的影响,得到了广泛的响应。
这场标准化运动也给我们中国软件行业带来了一次契机。
不难理解,POSC标准的推行有助于打破以往软件市场被少数大公司垄断的局面,有助于我们在国际市场上争得一席之地。
【总页数】6页(P70-74,69)【作者】张树月【作者单位】无【正文语种】中文【中图分类】TP319【相关文献】1.牢牢把握发展的战略机遇期努力推进石油工业标准化工作再创新辉煌--在石油工业标准化技术委员会第六次年会上的报告(摘要) [J], 阎三忠2.以科学发展观为指导,大力推进石油工业标准化工作--在石油工业标准化技术委员会第五次年会上的讲话(摘要) [J], 阎三忠3.石油工业标准化与国际化--石油工业标准化国际研讨会综述 [J], 吴文桢4.石油工业标准化战略的基本思路--在石油工业标准化技术委员会第四次年会上的讲话(摘要) [J], 阎三忠5.进一步完善机制强化标准化工作努力提高我国石油工业的整体效益和国际竞争力——在石油工业标准化技术委员会成立大会暨第一次年会上的报告(摘要) [J], 阎三忠因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
石油行业p_gis需求分析说明书V
欢迎下载支持，谢谢！机密中国石油化工股份有限公司阿拉善分公司渠道管理监控（P-GIS）系统需求分析说明书（共一册）2009年10月欢迎下载支持，谢谢！修改历史记录目录1.引言 (5)1.1.编写目的 (5)1.2.开发背景 (5)1.3.设计目标 (5)1.4.设计原则 (7)2.功能需求 (9)2.1.系统管理 (9)2.1.1.角色管理 (9)2.1.2.用户管理 (10)2.1.3.系统参数配置 (10)2.1.4.日志管理 (10)2.2.地图基本功能 (11)2.2.1.地图无级放大功能 (11)2.2.2.地图比例尺选择功能 (11)2.2.3.地图无级缩小功能 (11)2.2.4.地图漫游功能 (11)2.2.5.地图全幅显示功能 (12)2.2.6.图层显示/隐藏功能 (12)2.2.7.地图鹰眼显示/隐藏功能 (12)2.2.8.距离测量功能 (12)2.2.9 要素单点选择功能 (13)2.2.10 要素矩形选择功能 (13)2.2.11要素圆型选择功能 (13)2.2.12要素多边形选择功能 (13)2.3.系统分析功能 (14)2.3.1.系统报警功能 (14)2.3.2.数据分析功能 (15)2.3.3.辅助布设功能 (17)2.4.数据输出功能 (18)3.性能需求 (18)3.1.易用性 (18)3.2.安全性 (18)3.3.故障响应能力 (18)4.系统运行环境 (19)1.引言1.1. 编写目的本文档作为用户需求说明书，编写的目的是为了定义所要开发的《中国石油股份有限公司阿拉善分公司渠道管理监控(P-GIS)系统》（以下简称项目）的开发目标，包括对功能的规定和性能的要求，指出预期的系统用户、系统的运行环境以及对用户操作的约定，为软件设计和开发提供依据，作为软件功能追溯的基础和软件开发工作量确定的蓝本。
本文档可以作为本项目开发的软件开发项目管理者、软件设计工程师、软件开发工程师以及本软件使用人员参考之用。
Landmark钻井软件培训基本内容
PetroChina勘探生产分公司工程技术处Landmark 钻井软件培训基本内容Landmark北京办公室2005．3．21目录一、EDM(工程数据模型) 2二、定向井设计系统(COMPASS) 5三、管柱设计系统Tubulars 8四、钻井工程设计和分析系统WELLPLAN 13五、钻井时效分析与成本预算系统Drillmodel 25六、钻井数据管理解决方案OpenWells 25一、EDM(工程数据模型)工程数据模型EDM （Engineering Data Model）是Landmark公司新一代油井设计、施工报表系统、采油生产与经济评价的公共数据库平台，它通过一个完全的井架构解决方案提供钻井与井服务的无缝集成。
通过一致的数据管理、导航、安全、统一单位控制、参考基准面、多应用程序并发等手段，应用COMPASS、WELLPLAN、CasingSeat 、Stresscheck和OpenWells实现工程工作流。
EMD为详细施工作业和工程工作流提供一个单一的平台，实现从原形到计划及钻井与油井服务等各个阶段的管理。
1998年7月释放的DEX（数据交换）可以在应用程序之间移动数据，提供了高水平的可交互性，能实现内部机制的工作流。
随着2003年5月的释放版本，EDM提供了更先进的功能，其中包括统一数据库支撑的强壮的集成平台，数据库集中存储井生命周期（设计、实施、分析）各个阶段的数据。
通过高效的、自然集成的工作流，在钻井设计过程中，EDM平台使得工程师能够评估生产收益。
它集成各种应用程序，通过单一的公共数据入口点，在井设计与实施过程中，保证数据的质量。
EDM为实时工程设计提供基础，根据最新的施工参数，应用工程分析工具，很容易实现当前施工分析。
EDM为第三方工具提供集成平台。
1、EDM 的优点所有数据存储在统一位置精确的、可信的、实时更新的数据集的共享拷贝被多用户存取，免去了管理多份数据所带来的麻烦。
中国石油石化系统专用模板
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企业荣誉
Enterprise honor
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04 力控实时历史数据库pSpace在数字气田信息提供的应用
力控实时历史数据库pSpace在数字气田信息提供的应用Application of pSpace in "Digital Gas" Information System1.数字气田的理论来源数字气田"Digital Gas"是自数字油田“Digital Oil Field”概念推出以来，同样来自于1998年美国副总统戈尔正式提出的“数字地球”的概念，认为数字地球即利用全球海量空间数据，对地球进行包括所有资源、环境、经济和社会在内的多分辨率和三维数字化的描述，是数字化、网络化和可视化的集合体。
随着“数字油田”建设逐渐成为石油企业信息化建设的最终目标，数字气田作为气田信息化建设的深入实践，国内先后有西南油气田、长庆气田、普光气田等多家油气田先后开展了理论和应用研究，为数字气田理论的丰富和发展打下了良好基础。
2.数字长庆建设情况中国石油长庆油田公司（PCOC）是隶属于中国石油天然气股份有限公司（PetroChina）的地区性油田公司，主营业务是在鄂尔多斯盆地进行石油、天然气、伴生资源和非油气资源的勘探开发和生产、油气集输和储运、炼油化工、油气产品销售等。
长庆油田公司信息化建设近几年发展迅速，先后开发了生产管理、经营管理，专业数据库应用等7个应用系统，相应的管理软件、监察软件等杂日常生产和管理发挥了重大作用。
本文主要是以长庆苏里格气田的信息化建设为根本，就北京三维力控科技有限公司的实时、历史数据库在苏里格气田的应用进行相关介绍。
3.苏里格气田的生产指挥调度系统苏里格气田然气生产指挥调度系统采用力控实时数据库为数据中枢，实现对整个生产平台的实时监控、数据存储、处理、异常分析、远程管理，同时将信息管理引入到平台系统中，打破了传统系统的信息瓶颈问题，不仅改变了原有的数据流程管理模式，也实现了从职能化管理到业务流程管理的转变。
天然气生产指挥调度系统最终建成之后将也是国内迄今为之最大的SCADA系统。
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展V5_20150825(发表)
中国石油勘探开发数据模型标准研究及进展马涛黄文俊刘景义王铁成黎勇王军（中国石油集团东方地球物理公司信息技术中心，北京，100007）摘要：勘探开发数据模型（EPDM）1.0版是中国石油在“十一五”期间组织建设A1、A2系统过程中形成的勘探开发一体化数据标准。
随着“十二五”中国石油信息化建设的不断推进，对上游信息系统集中建设、集成应用、信息共享、协同工作的需求越来越迫切。
中国石油针对信息系统基础建设中共同的数据标准、数据模型等发展瓶颈问题，组织开展了卓有成效的研究与升级工作，提出了新的数据模型体系化建设原则，在其指导下，编制了EPDM模型2.0版本，形成了配套体系及多项特色设计，增强了EPDM模型的适用性、实用性和完整性，为“十三五”石油上游专业信息化建设奠定了良好基础。
关键词：勘探开发；数据模型；EPDM；模型管理引言在用计算机系统模拟或表述现实世界的过程中，需要按照一定的规则对现实世界客观对象的静态特征、动态特征和完整性约束条件进行抽象和数字化、符号化表述，这个过程就是数据建模的过程，对客观对象本身特征及相互之间联系的表述即为数据模型。
通常，数据模型包括概念模型、逻辑模型和物理模型。
在企业信息化建设过程中，统一业务标准的基础就是要统一数据模型标准。
在石油上游业务领域，有多个国际性的标准化组织，如：SLC（Standards Leadership Council）、Energistics/POSC、PPDM、SEG、SPE、API等，致力于石油上游业务及相关标准的统一，全球几乎所有大型的油公司及油服公司除拥有自己的企业标准外，还通过加入或资助国际性的标准化组织，参与行业数据标准的研究与制订，共享其研究成果。
统一数据标准的最大好处在于提高企业内部及与企业外部之间的信息与数据交换效率，减少企业业务运营与研发成本，提高企业参与国际业务能力及核心竞争力。
中国石油作为大型国际化能源公司，在上游信息化建设过程中，高度重视信息与数据的标准化工作，一直致力于标准的持续改进与提升。
基于Epicentre数据模型的油田生产数据可视化
基于Epicentre数据模型的油田生产数据可视化刘芳;孙世光;郭昊;佟巍;刘宗堡【摘要】分析了Epicentre数据模型及油田勘探开发业务模型,并结合勘探开发数据模型以及数据元的思想,对业务单元下的数据项进行了可视化分类.采用可扩展标记语言(XML)的可视化描述文件,实现了油田勘探开发业务模型的可视化.最后,利用场景模板生成了简单的虚拟场景.【期刊名称】《系统仿真技术》【年(卷),期】2018(014)001【总页数】6页(P43-48)【关键词】Epicentre数据模型;业务模型;可视化;场景模板【作者】刘芳;孙世光;郭昊;佟巍;刘宗堡【作者单位】东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318;中国移动通信集团黑龙江有限公司鸡西分公司,黑龙江鸡西158100;中国石油技术开发公司,北京100028;大庆油田第一采油厂信息中心,黑龙江大庆163318;东北石油大学地球科学学院,黑龙江大庆163318【正文语种】中文【中图分类】TP391近年来,石油产业的勘探开采技术得到了很大的提高,也促进了计算机技术在油田领域中的应用。
石油技术开放标准协会(POSC)的Epicentre 数据模型[1-2]通过对油田勘探开发数据的整理及分析,采用面向对象的分析方法对油田数据进行抽象及归类。
Epicentre数据模型基本能满足石油勘探与开发工业活动中对各种数据的需求[3] 。
通过对该模型进行扩展,给出实体可视化的描述,实现业务模型的可视化。
业务模型被可视化后,不但展现了业务与其他业务活动之间的关系，还展现了业务活动所包含的相关业务活动以及该业务活动的流程。
通过这些流程信息,相关技术人员可以快速理解一些业务流程。
可视化能够展示业务活动的相关场景以及施工活动所涉及的设备等元素,可使相关技术人员更好地了解施工场景及施工设备。
1 油田勘探开发业务模型1.1 Epicentre数据模型概述Epicentre数据模型采用面向对象技术定义的网状层次结构。
中石油统建项目常识
【】1.简称“A1”:中国石油勘探与生产技术数据管理系统。
2.中国石油勘探与生产技术数据管理系统大庆试点项目，于2004年 8月启动，大庆油田为唯一试点单位。
3.A1系统建设的目标是建立覆盖油田公司和油田公司二级单位，包括石油天然气勘探、开发、生产过程中产生的全部信息，集信息采集、存储、传输、处理、分析、发布和服务于一体，规范、统一、安全、高效的现代化勘探开发信息管理和服务体系。
4.A1内容包括：系统总体方案设计及实施，主库数据模型设计与实施，主库与专业库数据集成，项目环境应用集成。
5.A1项目于2006年11月全面完成系统建设，并通过了股份公司验收。
其成果于2007年在中国石油天然气集团公司范围内全面推广。
6.A1主要成果如下：A1系统总体架构EPDM石油勘探开发数据模型油田勘探开发技术数据主库勘探开发一体化研究平台面向数据采集、管理及应用全过程的一体化管理体系7.A1系统总体架构该项目构建了数据采集、管理和应用一体化的数据管理体系架构。
该框架包括建立在专业服务公司和采油厂的专业数据库，建立在研究院的油田公司数据资产主数据库和面向勘探开发的项目应用环境。
该系统的整体设计体现了数据集成、应用集成、业务流程集成。
8.EPDM石油勘探开发数据模型EPDM是中国石油A1、A2项目成果之一。
EPDM是遵循POSC国际石油行业标准，借鉴和吸收兰德马克公司的EDM石油数据模型的思想，以中石油勘探开发数据字典为基础，结合大庆勘探开发业务流程的实际，设计并逐渐完善形成的中国石油统一的石油勘探开发数据模型。
9.油田勘探开发技术数据主库数据资产化是勘探开发数据主库建设的核心理念，在数据—信息—知识的不同层面对勘探开发信息资源进行梳理和整理是主库建设的基本内容。
通过对勘探开发历史数据的规范化标准化整理，解决数据的质量问题，保证数据的可用性；通过对信息资源的知识化编目整理，提高信息资源的再用价值；通过软硬件和数据集中存储管理，保证数据资源的全局共享。
POSC数据模型与我国石油工业数据标准化
POSC数据模型与我国石油工业数据标准化袁满yuanman@(黑龙江省大庆市大庆石油学院运算机学院)1 前言随着运算机的普及，专门是随着运算机网络技术的进展，为石油工业的现代化治理提供了基础保证平台。
这一基础平台为石油工业进展的信息化、治理的现代化提供了优越的环境，而信息化的前题是数据的标准化，只有实现了数据的标准化，才能实现石油工业中各企业间信息的共享，才能使治理现代化。
只有对石油工业数据标准化，才能够实现数据交换的标准化。
在世界上，石油工业数据的标准化，不只是我国一直在从事这方面的研究，国外一些闻名的大公司与有关的组织也一直在从事这方面的研究。
1990年，美国的BP Exploration、Chevron Corporation、Elf Aquitaine、Mobile Copoartion及Texaco Inc等五大石油公司联合发起并成立了POSC 组织，该组织是目前最具权威的一个石油数据标准化组织。
它定义的数据模型从1.0、2.0、2.1、2.2一直进展到今天的到3.0规范，在那个规范的进展中，使那个通用模型日渐成熟。
整个模型的定义反映了石油勘探与开发中各种业务关系及技术关系。
通过总结与精炼，我们给出了POSC数据模型核心精深理念：“对象-活动-关联－特性”思想。
不管是模型的建模理念，依旧模型本身的组织思想关于我国石油数据标准化具有深远的理论与应用上的指意义。
本文对POSC数据模型精深理念进行了详细的剖析与论述，旨在使这种思想关于我国石油数据标准化能起到一定的指导作用。
2 6W模型、对象及特性2.1 6W模型对象的概念是一个广义的概念，它可能包括具体对象，也可能包括抽象对象。
对象是由活动产生的，例如一口井，它是通过钻井活动产生的一个对象。
因此在那个地点我们提出与传统观念相反的概念，即认为数据是以活动为中心的，而不是以对象为中心的，对象间的作用产生了活动，而活动又产生了新的对象与特性。
同样，特性的作用,通过研究认为:数据有两个要紧的的作用，一个是用来描述对象本身的静态特性，即描述对象不变属性的那些特性，如一口井的编号、位置等信息，这部分特性以对象为中心；而另一部分是用来描述对象与活动相互作用而产生的过程特性,即对象的动态特性。
数字油田中的勘探井位快速部署技术
162016年第2期总第90期石油工业计算机应用Computer Applications of PetroleumJun.2016Total 90.综述.数字油田中的勘探井位快速部署技术石玉江S王娟S姚卫华S曾顺鹏2，曾建奎2，葛继科2(1.长庆油田公司勘探开发研究院2.重庆科技学院）摘要：井位部署涉及到多学科、多部门，处理数据类型多、工作量巨大。
利用信息技术搭建数字化油田研究平台，开发可视化显示、油藏模型工具、多图联动、知识库等技术，实现勘探部井研究与决策的快速集成，极大地提高了勘探井位部署的效率与质量。
关键词：数字油田;勘探井位;快速部署;技术〇引言勘探井位部署是在前期地质勘探基础上，分析油 气藏的储层、构造、沉积相，通过描述油气分布，按照勘 探理论和方法确定勘探井位坐标位置，为下一步钻井 勘探提供依据[1]。
传统的工作方式下，依靠人工搜集 资料、整理数据，往往需要大量人员、耗费长时间才能 建立油气分布、完成井位部署;同时，研究人员手工绘 制各类图件，无法充分展示、保存与继承共享研究成 果;此外，由于地质数据不完整、地质图件不精细、油气 分布认识不准确，形成的研究成果误差较大，导致勘探 井位部署的准确性不高、效率低，严重影响后续勘探钻 井工作的进度和油田开发进程，不能适应大型油气田 快速勘探开发的需要。
长庆油田公司的油气藏大多是特低渗、岩性，分布 在五省区，勘探部井的难度特别大，为了实现高效、快 速建设西部大庆的目标，积极借鉴国际知名石油企业 的成功经验，走信息化、工业化融合发展道路，大力开 发数字化油田系统，以数据中心建设为基础，融合油气 藏可视化技术、多图联动布井技术、专家知识库技术，开发了勘探井位快速部署支持系统，实现了勘探井位 的快速、高效部署[2][3]。
1勘探井位部署支持系统1.1数据中心建设油气藏勘探的数据来源于地球物理勘探、前期探 井、储层地质数据、井数据等多个[4][5][6]，种类繁多、容量巨大，不利于快速布井工作中的数据调用。
基于POSC的油田业务分析与建模方法
关键 词 ：Ｐ Ｃ；业务流程 ；业务活动 ；业务模型 ；测井解释 ＯＳ
Ｂｕｓｎ ｓ ｏ ｅ ｓＭ ｏ ｌｎ ｓ ｄ ｏ ｉ ｅ ｓＰｒ ｃ ｓ ｄｅｉ ｇ Ｂａ ｅ ｎ Ｐ０ＳＣ ｎ Ｐｅ ｒ ｌ ｕｍ ｎｄ ｔ ｙ ｉ ｔｏ ｅ Ｉ ｕｓｒ
１ 引言
石油勘探 开发数据是油 田企业的重要资产 ，如何 有效地使 用和利 用这些资源 ，是石油勘探开发数据资
产化管理与应用 的重要课题。开展石油天然气勘探开
共的计算系统技术标准 ，致力于推进 国际 石油工业勘 探开发整个生命周期中的商业发展 与计算机技术 的有
机结合 ，提高信息技术的利用率 ，改善信息管理。
Ｗ ＡＮＧ ｉＰｉ ｇ ， Ｈａ — ｎ ＧＥ ｕｎ ， ＡＮＧ ｕ ｎ Ｊ Ｗ Ｊ ａ
（．ｈ ｎ ｌＯｉ ｅｄＶｉ ｏｙ ｏ Ｌｄ， ｎ ｙｎ ５ ０ ０ Ｃ ｉａ ２ Ｇｕ ａ Ｔ ｃ ｎｃｌ ｔ ｔ ｎＳａ ｏ ， ｎ ｙｎ ５ ７ ０ ， ｈｎ ） １ Ｓ ｅ ｇｉ ｌ ｌ ｃ ｒｓｆ ｔ． ｉ ｆ ｔ ｅｈ ｉ Ｄｅｅｉ ｔｔ ｎ Ｄｏ ｇ ｉｇ２ ０ ０ Ｃ ｉａ ａ ｃｏ ｉ
计 算 机 系 统 应 用
２１ 年 第１ ０ ０ ９卷 第 ３期
基于 Ｐ Ｃ的油 田业务分析与建模方法① ＯＳ
王海平 （ 胜利 油 田胜利软件有 限责任公 司 山东 东营 ２ ７ ０ ） ５ ０ ０ 葛 瑁 王 娟 （ 胜利油 田孤 岛技术质 量安全监督 中心 山东 东 营 ２ ７ ０ ） ５ ０ ０
延长油田数字化平台建设的架构分析
延长油田数字化平台建设的架构分析白远;解伟;田丰【摘要】Yanchang Oilfield has a history of centuries about ultra-low permeability reservoir explora-tion and development. After hundreds of years of development, the oilfield has accumulated a large number of data volumes. Facing such enormous data volumes and business flow, accelerating the pace of information construction is the only choice. At present, the digital platform has effective application effects on exploration and development, playing an important role in the information integration of Yanchang Oilfield with the ten-million-ton level. Through analyzing the background of the digital construction in Yanchang Oilfield, and combined with the oilfield actual situation, starting from every layer of the structure of digital oilfields, it is pointed that in the construction of the future digital oilfield platform in Yanchang Oilfield, the production technical system, economic evaluation system, stor-age, transportation and sale system and operating management system should be highly centralized in the data layer, be highly integrated in the application layer, and be highly gathered with the whole construction structure of the digital oilfield.%延长油田拥有百年的特低渗透油藏勘探开发历史,经过百年的发展,油田也积累了大量的数据体,面对如此庞大的数据体以及业务流,加快推进信息化建设步伐是唯一选择,目前数字化平台在勘探开发方面应用效果显著,对延长油田这样千万吨级大油田的信息化融合起了关键作用.通过分析延长油田数字化建设的背景,同时结合油田实际,从数字油田每个架构层出发,指出延长油田在远期数字油田平台的建设中,应该将生产技术系统、经济评价系统、储运销售系统和经营管理系统在数据层进行高度集中,在应用层进行高度集成,且与整体数字化油田建设架构进行高度集合.【期刊名称】《油气田地面工程》【年(卷),期】2018(037)002【总页数】4页(P78-81)【关键词】延长油田;数字化建设;架构;规划【作者】白远;解伟;田丰【作者单位】陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院;陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院;陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院【正文语种】中文延长油田位于鄂尔多斯盆地，横跨陕北斜坡、渭北隆起和天环凹陷三大地质构造单元，拥有资源面积33 648 km2，探明石油地质储量25.55×108t。
石油勘探开发工程数据模型设计
石油勘探开发工程数据模型设计Ξ叶飞跃 高延文 段友祥(石油大学计算机系,山东东营257062) 摘要 结合勘探开发工程数据的特点,讨论了改造关系数据库的模型结构,利用嵌套关系解决矢量、数组、文本、图形等工程数据的存储问题。
提供了16种适合勘探开发工程应用的新数据类型,设计了一套在新的嵌套关系模型下的数据操作语言,规定了标准的数据操作方法。
实际应用表明,石油勘探开发工程数据模型为石油勘探开发应用提供了方便、高效、统一的数据存储结构和数据存储方法,解决了常规关系数据库系统下无法解决的一些工程数据和数据管理问题,为石油工业勘探开发数据库的建立和应用研究提供了有效的手段。
主题词 系统工程;数据库;数据存储;模型;计算机应用中图法分类号 TP392ΞΞΞ第一作者简介 叶飞跃,男,副教授,1959年出生,1982年毕业于石油大学(华东)。
现在攻读博士学位,从事计算机应用和数据库科研工作。
1 存在的问题 关系模型是建立在集合代数基础之上的,从集合代数的角度来定义关系,即在域D1,D2,…,D n 上的关系R是集合D1,D2,…,D n的笛卡尔乘积D1×D2×…×D n的一个子集。
其中,域(Domain)D i 是值的集合,即值域。
关系的定义是抽象的,而其物理意义是利用值域的各元素的笛卡尔乘积来表达现实世界的一个事物。
随着关系数据库在石油勘探开发领域应用的深入,对数据组织及操作有了更高的要求,关系方法逐渐显示出其局限之处,对于复杂数据的处理不能满足要求,具体表现在以下几个方面:(1)第一范式不支持结构实体。
由于关系数据库理论的成熟,关系模型成为数据组织的主要形式,任意一种关系系统均必须遵循第一范式(1NF)的要求。
也就是说,关系模式中的每一个属性必须是不可再分的基本属性。
然而,对于石油勘探开发工程领域中所涉及大量的、种类复杂的数据,例如,矢量、矩阵数组类数据,以及文本、图形和图象等数据,关系系统不能够直接支持这类数据。
东油-袁满(关于自标准数据与标准的差别的差异)
关于自标准数据与数据标准的差异袁满东北石油大学信息集成与分布式计算研究室(yuanman@)一、对于自标准数据的定位首先，作为一项数据标准，它是有其作用域的，像国际标准、国家标准、行业标准以及企业标准其作用域范围是逐渐减小。
既然是作为一项标准，那么它就必须是属于这四项标准之一。
像大家所熟知的有关测井数据LIS格式标准，那是世界石油领域，或石油行业通用标准，因此，它属于国际标准。
目前来讲，数据标准中的核心标准是数据元素标准，周知，按照“国际标准ISO /IEC11179.3-1994 信息技术-数据元的规范与标准化，第3部分：数据元的基本属性”定义中的规定：数据元素具有下面的一些功用：1、信息处理系统的设计2、数据库中数据的检索3、用于数据交换中的EDI报文的设计4、数据字典的维护5、数据管理6、字典设计7、信息处理系统的应用等。
自标准数据用通俗的话来讲，就是自己定义的数据“标准”，或者说为满足数据交换的目的，由用户根据所要交换的数据自定义的一种数据格式。
这个自定义的数据标准中至少应该包括三个主要的部分，第一部分是对数据体中每个数项的定义(诸如数据项的名称、类型、每个数据项所占用的字节数据等)，第二部分定义是对这些数据项排序顺序(或存储顺序)的定义(即数据格式的定义)，这两部分定义合并在一起通常称为“数据模式”定义，第三部分定义就是模式的实例部分的定义，即数据体部分的定义。
这三个主要步骤就是自标准数据的形成过程。
通过自标准数据定义过程可以看出，它本身没有对数据进行标准化的过程，因此，可以说自标准数据不属于上述所提的四大数据标准中的任何一种。
或者从狭义上讲，自标准数据不是对数据进行标准化的过程。
自标准数据更具有宽松性、灵活性与独立性，它不像标准那样要求的那么严格，自标准数据完全是在局部范围内的应用间为完成某项数据交换任务而临时定义的这么一种数据模式及数据体。
所以从严格意义上讲，自标准数据不属于标准化的过程，它的作用域也有限，因此，我个人认为不宜将自标准数据作用的范围无限地扩大!它只能解决局部或有限范围内数据交换的一种手段，而绝不属于是标准的范畴。
基于POSC的油气物探数据逻辑模型研究与设计
ｍｏ １ａ ｔｖ ｔ ｄｅ ｈｅ ｒ ｓ ｂ ｓｎ ｓ ｎ ｌｓｓ ａ ｓｇ ｅ ｈｎ ｑ ｅ ｎ ｅｈ ｄｓｕｓｄ ｔ ｓａ ｌｓ ｈｅ ｄ ｔ ｏ ｅ ａ ｄｅ．ｃｉｉｙ ｍｏ ｌｔ ｏ ｙ ｗａ ｕ ｉ ｅ ｓ ａ ａｙ ｉ ｎｄ ｄｅｉ ｎ ｔｃ ｉ ｕ ｓａ ｄ ｍ ｔ ｏ ｅ ｏ ｅ ｔｂ ｉｈ ｔ ａａ ｍ ｄ ｌｃ ｎ ｂｅ
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图 １ 模型 最高 层次 对象 继承 关系表 示
观 测 系统在 ＰＳ 标 准模 型 中用 Ｓ ＩＭＣ Ｇ ＯＥ Ｒ Ｅ ＯＣ ＥＳ Ｉ Ｅ ＭＴ ＹＳＴ对 象 来 描述 。 每 条地 震测 线或束 线对 应 一个 Ｓ Ｉ Ｍ Ｃ Ｇ Ｏ Ｅ Ｒ Ｅ ， 个 ＥＳ Ｉ ＥＭＴ ＹＳ Ｔ 整
Ｋｅ ｗｏ ｄ ：ｏｃｅ ｉｅ ｔｒ ｔ ｄ ｌ ｏ ｉａ ｄ ｌ ｔ ｉ ｄ ｌ ｊｃ ｒｎｅ ｙ ｒ ｓＰ ｓ ｐｃ ｎｅ ａ Ｄａ ｍｏ ｅ； ｇｃ ｌ Ｌ ｍｏ ｅ； ｉ ｔ ｍｏ ｅ； ｅｔ ｅ ｔｄ Ａｃ ｖ ｙ Ｏｂ ｏ
问题 的提 出 油气勘 探开 发数据 是 油气上 游企 业 多年来 留下 的宝 贵信 息资 源 ，如何有 效地 组织和 利用 这些 资源 ，是 油气 勘探 开发 数据 资产 化管理 与应 用的 重要课 题 。 国内 自二 十世 纪六 十年 代大 规模 开展 石 油勘探 开 发 以来 ，积 累 了大量 的勘 探开 发数据 和 资料 。我 国 自 八十 年代 后期 开始 油气 专业数 据库 建设 ，逐 步建 立完 善 了勘探 数 据库 、开 发数据 库等 专业 数据 库系 统 。并在 此基 础上 开发 了大 量 的支 持油 气勘探 开发 的应 用系 统 ，在油 气勘 探 、开发 中发挥 了重 要作 用 。但 数 标准 还小 够 完醇 、数据 成心 也不够 方便 、无浊 际标准 接轨 。 二 、Ｐ Ｓ 模 型技 术分析 与研 究 ＯＣ Ｐ Ｓ 是 国 际石油 开放 软件协 会 ，是一个 非盈 利性 国际会 员组 ＯＣ 织 。Ｐ Ｓ ｐ ｃｎｒ 是 Ｐ Ｓ Ｏ ＣＥ ｉｅｔ ｅ ＯＣ组织 开发 的勘 探开 发数据 模 型标准 ， 是 一个 用 Ｅ Ｐ Ｅ Ｓ 述语 言 写成 的面 向对象 的数 据模 型 。它用 面 Ｘ ＲＳ 描 向对象 的方法 定义 了大 约 １ ０ ７ ０多个勘 探开 发对 象 ， 涵盖 了整 个 其 油气 勘探 开发全 过程 。 每个 对象 都描 述 了属于 自己的属 性或 语义 ， 这些 对象 通过 继承 和扩 展 ，既保 证 了数据 的一 致性 又提 供 了数据 差异 性和 多样性 ，通 过继承 建 立 了对 象 之间 的复杂 关系 。 在 Ｅ ｉｅ ｔｅ中，属性 由 ｎ ｍ ｄｄ ｆｎ ｄｔｐ ｓ 示 ，缩 写 ｐ ｃｎｒ ａｅ ｅ ｉｅ～ ｙ ｅ 表 为 Ｎｔ ｄ ，它 由一个 或 多个基 本数 据类 型构 成 ，符合 面 向对 象 的思 想 ，它 本身 也是一 个对 象 。在该模 型 中 ，属性 不但有 正属 性 。逆 属 性 ，与正属 性相 对应 ，可 以理解 为终 点 指 向起 点 。 ＰＳ ｐｃ ｎｒ 逻辑模 型 是面 向对 象 的，有 一个最 高层 对 象 ＯＣＥ ｉｅｔ ｅ 关 系如 图 １ 示 ，高层模 型描 述 了过程 数据 ，地质 过 程 、对象 分 所 类 、对象 间 固有关 系、数 据描 述体 系 、代码 管理体 系 、活 动 以及 相互之 间的关系 ，是 Ｅ ｉｅｔ ｅ 型的基 础 ，每个 对象 下面 又有 ｐｃ ｎｒ 模 很 多对 象及 其关 系 。
石油空间数据模型设计
Geology
Agriculture
Petroleum
Archaeology
Basemap
Health
Pipeline
Marine
Hydro
什么是Schema?
• Schema是地理数据库 的结构定义或框架。
• Schema是存储在地理 数据库中内容和规则 的列表。
– 是经过组织的一组知识 – 是数据结构和原理
– 要素类 – 关系类 – 几何网络 – 拓扑
Geodatabase数据完整性规则
• 除了提供数据模型外，GDB还提供一套用以维 护数据完整性的规则和工具
• 包括:
– 属性域 – 子类型 – 关系类
属性域(Domain)
• 定义一个属性字段的合法属性值范围 • 两种类型
– 范围属性域: 从最小值到最大值
石油空间数据模型设计
ESRI中国（北京）有限公司 应用支持中心 李策
讨论内容
• 空间数据库基础 • 空间数据库设计原则和方法 • 使用UML设计空间数据库 • 石油空间数据模型国外研究现状
– PPDM：E&P – APDM：石油管线设备管理 – POSC
• 地质、地球物理、地球化学勘探数据模型研究 • 讨论
3 使用CASE工具创 4使用geoprocessing
建schema
framework创建
schema
Load data
4. 使用VISIO设计地理数据库
MS Visio简介
• 通用性的绘图软件
– Office的布局版型 – 流程图设计 – 组织图表 – 软件图表
• 使用UML语言描述对象 • 结果可以保存为XML语言
1. Geodatabase简介
油气勘探开发数据模型标准化
油气勘探开发数据模型标准化
王洪礼;王轶群
【期刊名称】《信息技术与标准化》
【年(卷),期】2013(000)005
【摘要】简述了数据模型对数据库系统的影响,分析了石油勘探开发应用系统的特点及其对数据库的不同需求,简要回顾了石油数据模型标准化现状,探讨了石油数据模型标准化的基本原则并提出了未来发展的建议.
【总页数】4页(P73-76)
【作者】王洪礼;王轶群
【作者单位】大庆油田勘探开发研究院;东北石油大学
【正文语种】中文
【相关文献】
1.油气勘探开发数据模型的建立 [J], 马庆有
2.海外勘探开发一体化数据模型标准建设及实践 [J], 范春凤;许海东;黄容萍;张美玲
3.石油勘探开发数据模型标准研究及进展 [J], 马涛;黄文俊;刘景义;王铁成;黎勇;王军
4.石油勘探开发主数据模型的研究与设计 [J], 陈付平;史浩;马涛;罗广华
5.创新勘探开发模式提升我国油气勘探开发力度 [J], 张大伟
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POSC数据模型与我国石油工业数据标
准化
POSC数据模型与中国石油工业数据标准化
袁满
(黑龙江省大庆市大庆石油学院计算机学院)
1 前言
随着计算机的普及, 特别是随着计算机网络技术的发展, 为石油工业的现代化管理提供了基础保证平台。
这一基础平台为石油工业发展的信息化、管理的现代化提供了优越的环境, 而信息化的前题是数据的标准化, 只有实现了数据的标准化, 才能实现石油工业中各企业间信息的共享, 才能使管理现代化。
只有对石油工业数据标准化, 才能够实现数据交换的标准化。
在世界上, 石油工业数据的标准化, 不只是中国一直在从事这方面的研究, 国外一些著名的大公司与相关的组织也一直在从事这方面的研究。
1990年, 美国的BP Exploration、Chevron Corporation、Elf Aquitaine、 Mobile Copoartion及Texaco Inc等五大石油公司联合发起并成立了POSC组织, 该组织是当前最具权威的一个石油数据标准化组织。
它定义的数据模型从1.0、2.0、2.1、2.2一直发展到今天的到3.0规范, 在这个规范的发展中, 使这个通用模型日渐成熟。
整个模型的定义反映了石油勘探与开发中各种业务关系及技术关系。
经过总结与精炼, 我们给出了POSC数据模型核心精湛理念: ”对象-活动-关联－特性”思想。
无论是模型的建模理念, 还是模型本身的组织
思想对于中国石油数据标准化具有深远的理论与应用上的指意义。
本文对POSC数据模型精湛理念进行了详细的剖析与论述, 旨在使这
种思想对于中国石油数据标准化能起到一定的指导作用。
2 6W模型、对象及特性
2.1 6W模型
对象的概念是一个广义的概念, 它可能包括具体对象, 也可能包括
抽象对象。
对象是由活动产生的, 例如一口井, 它是经过钻井活动产
生的一个对象。
因此在这里我们提出与传统观念相反的概念, 即认为
数据是以活动为中心的, 而不是以对象为中心的, 对象间的作用产生
了活动, 而活动又产生了新的对象与特性。
同样, 特性的作用,经过研究认为:数据有两个主要的的作用, 一个
是用来描述对象本身的静态特性, 即描述对象不变属性的那些特性,
如一口井的编号、位置等信息, 这部分特性以对象为中心; 而另一部
分是用来描述对象与活动相互作用而产生的过程特性,即对象的动态
特性。
以活动为中心, 在活动中既产生了特性, 又有可能产生一些新
的对象。
在电信领域有人提出了Array描述业务活动的5W模型,
这一模型具有通用性, 基于
这一模型, 我们提出将油田
整个活动的生命周期中涉及的业务抽象为一个”6W”模型, 即某个活动是由谁(Who)发起的、在什么时间(When)发起的、在哪里(Wherer)发起的、为什么(Why)要发起这个活动、在这个活动中都涉及到了哪些(Which)对象、这些对象的特性是什么(What)。
经过这个”6W”过程的提问, 能够将某一业务活动中涉及的相关信息完全抽取出来, 见图1。
实际上, 在我们日常的生产与管理过程中, 每天都在有目的地从事着各种有规规律的, 甚至是重复的活动。
这些活动既包括生产活动, 又包括管理活动, 而每一种具体的活动都有其描述的特性。
我们认为对象是为活动服务, 活动的过程不是目的, 最终是经过这些活动来达到某种目的。
因此活动本身象一个胶水, 它暂时将一些相关对象粘合在一起, 由这些对象的联合作用完成一个活动。
2.2 对象、活动、特性及关联关系
在一个活动的生命周期中, 一个活动可能会涉及到若干个对象, 同时该活动也可能会产生一些新的对象; 一般情况下, 一个大的活动可能要由若干个子活动组成; 特性是对对象、活动、对象与对象间的临时关系、对象与活动间的临时关系及活动与活动间临时关系的描述。
一个活动中涉及的特性包括: 描述对象本身的静态特性一、对象与对象临时关系特性一、对象与活动临时关系特性以及活动与活动临时关系特性一。
它们间的关系见图2。
一个大的活动可能要分成几个子活动才能完成, 而每个子活动与大活动具有相似性。
每一个子活动可能又有几个子子活动组成, 每个子子活动又会产生新的对象或特性。
图3表示了一个活动一般是由n个子活动组成的, 每一个子活动中可能会涉及一组对象, 这些对象间相互作用可能会又产生一些新的对象。
图3中的圆表示该子活动所涉及的对象, 这些对象可能是原来就存在的, 也可能是由该子活动产生的。
图 3 一个活动通常是由若干个子活动组成的
从图3中还能够看出, 一个活动一般是按照活动的进度表来进行的, 每一个子活动进行时必须遵循该子活动的模板, 随着时间的向前推移, 这n个子活动在逐渐进行, 直到每一个子活动完成了, 这一大活动才被完成。
对象、活动、特性及关联关系在数据建模中占有很重要的地位, 下面我们对它们进行一一讨论。
3 对象的分类定义
3.1 高层分类
POSC将对象分成了两大类, 一类是与技术有关的技术对象, 另一类是与业务有关的业务对象,见图4。
图4 对象分类
在油田勘探、开采等活动中涉及的对象相当繁多, 其中的业务对象关系既包括了拓扑对象, 又包括了文档规范对象; 而拓扑对象又细化为可定位的对象与空间对象, 这里的空间对象主要包括点、线、面、体等。
可定位的对象既包括了由地震解释所获得的地质特征对象, 同时又
包括了对井筒中地质特征的解释对象,地球特征又包括若干个用来描述地球特征的对象。
3.1 材料对象的分类
图5给出了POSC数据模型中关于材料的分类。
这一材料对象模型包括了油田中所涉及到的各种材料对象。
图 5 材料对象的分类
从图5能够看出, 材料对象包括了生产中使用的设备、岩石材料及各种流体材料, 同时将文档也归结到材料对象模型中去了。