管理学四大技术
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抽取间隔计算公式:
抽取间隔=总体数N/样本数n
e.g.某地区有居民110户,采用等距离抽样法, 抽选11户进行调查。
① 将总体调查对象进行编号,即从1-110 ② 确定抽样间隔。已知N=110 n=11 ③ 确定起抽号数。(用10张卡片从1-10编号随
机抽取一张)
④确定被抽取单位。从起抽号开始按抽样间隔 选样本。
三:非随机抽样技术
非随机抽样是指抽样时不遵循随机原则, 而是按照研究人员主观判断或仅按方便原则 抽取样本。
非随机抽样技术主要有四种,即方便抽 样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样。
采用非随机抽样通样处于下述几个原因:
受严 为 在确 总且
客格 了 调定 体调
观的 快 查的 各查
条随 速 对情 单员
怎样才能提高管理水平,不仅需要学习管理科学知 识、技术知识、人文知识还必须有一定的实践技能。 我们走入社会经济及着重从技术的角度来学习一些管 理方面的知识。
主要包括四个方面:即抽样技术、问卷技术、 态度测量技术和数据处理技术。
要想搞好管理,必须了解实际情 况,实际情况怎么了解就必须通过调 查。没有调查就没有发言权,也就是不 了解情况就不能搞好管理,为了了解情 况?向社会、向市场、向群众。怎么了 解?通过抽样、问卷、态度测量、数据 分析来了解。因此,我们首先学习第一 部分内容:
b、交叉控制配额抽样:
是对调查对象的各个特性的样本数额交叉分 配。并规定其样本分配数的一种抽样方法。
e.g.下例按交叉控制配额抽样分配:
见下图
交叉控制配额抽样对每一个控制特性所需分 配的样本数都做了具体规定,必须按此规定 进行样本的抽取。此法克服了独立控制配额 抽样的缺点,提高了样本的代表性。
月收 150元 150~30 300~4 450以 合
按照配额的不同要求,配额抽样可分为两种: Ⅰ.独立控制配额抽样 Ⅱ.交叉控制配额抽样
a.独立控制配额抽样:是根据调查总体的不
同特性,对具有某个特性的调查样本分别规 定单独分配数额,而不规定必须同时具有两 种或两种以上特性的样本数额。
e.g.某城市进行空调消费调查,确定样本量200 名,选择消费者收入、年龄、性别三个标准 特征分类:
3 13 23 33……103
等距抽样方便简单,适用于大规模调查, 还能使样本均余地分散在调查总体中,不会 集中在某些层次,增加了样本的代表性。
3、分层抽样:是把调查总体按其属性不同,
分为若干层次(或类型),然后在各层或类型中 随机抽取样本。抽取样本时可采用等距抽样或简 单随机抽样。
e.g,:对职工收入状况进行调查时,就可以对职 工按职业不同,分为生产人员、商业人员、服务 性工作人员的各层,再从各层中抽取职工。
管理学四大技术
适用班级
管是一种责任、权力,理是一种秩序。
管理就是通过一定的权利或责任使行为、过程有一 定的秩序。
管理的起源很早,从原始社会氏族公社集体活动, 到现代的大型企业集团的规范有序经营,都离不开管 理, 科学管理能使企业社会得到良好的发展;管理水 平低下则会使整个团体失去应有的应变能力,最终为 社会所淘汰。
(2) 非 等 比 抽 样 : 即 有 的 层 可 多 抽 取 一 些 , 有 的 层
(类)可少抽取一些。非等比抽样大多适应于各层的 单位数相差悬殊的情况。在这种情况下,如按等比例 抽样,则代表性不足。
e.g. 要了解当代青少年的人生观、价值观倾向。
总体为:小学生、中学生、大学生。则大学生应多抽 取一些。小学生适当少抽取一些。
独立控制配额抽样分配表
见下图
月收入 人数 年龄
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人数
150元以下 20 150~300元 50 300~450元 70 450元以上 60
30岁以下 40 30岁—40岁 60 40岁—50岁 70 50岁以上 30
合计
200 合计
200
性别 人数 男 100 女 100 合计 200
以上三个表不考虑收 入、年龄、性别三者 的关系。
分层抽样的方式一般有两种:即
(1)等比例分层抽样,按各个层中的单位数量占 总体数量的比例分配各层的样本数量。
计算式为:
ni
Ni N
n
ni为第i层(类)应抽取得样本数量;N为总 体单位数。
Ni为第i层(类)的调查的样本数量;n为预 定抽取样本数.
分层要注意:各层(类)要有明显的差异,
不致发生混淆;要知道各层中的数目和比例; 分层的数目不宜太多,每个层内的每个个体 应保持一致性等。只有这样,才能使抽样的 样本反映该层(类)的特征,提高样本的代 表性,减少抽样误差。
421 281 266 435 574 520
(926) 498 (289) (921) 578 643
567 (642) 345 090 (715) 149
(754) 284 206 043
大于620的舍弃不用,取够15个为止。
简单随机抽样是抽样技术中最简单 的一种方法,这种方法一般适用于调查 总体各单位之间差异较小的情况,或者 调查和对象不明,难以分组、分类时的 情况,以及总体单位数不太庞大和总体 分布比较均匀的情况。
2.判断抽取:又称目的抽样,它是凭研究
人员的主观意愿,经验和知识,从总体种选 择具有代表性样本作为调查对象的一种抽样 方法。
判断抽样抽取样本一般有两种方法:
a. 选平均型,尽量避免极端型;
b.利用调查总体的全面统计资料,按照一定
的标准,主观选取样本。
3。配额抽样:是非随机抽样中最流行的一 种,配额抽样类似随机抽样中的分层抽样, 首先是将总体的所有单位按一定的标志分 为若干类,然后在每个类中用方便抽样或 判断抽样方法来选取样本单位。
❖抽签法:给总体的每个单位编号,并做成 号签,把号签混合均匀后,任意从中抽取 所需单位数,然后按抽中的号码,查对调 查单位,加以登记。适用于总体单位较少 的情况。
❖乱数表法:又称为随机数法,先将总体的全 部个体分别标上1—n个号码,然后利用随 机数表,随机抽出所需的样本。乱数表是 一种按双位编排的大小数互相间杂的数表, 用随机方法编制而成,客观上为表内任何 数码都提供了相等的出现机会。
抽样技术
一:抽样调查的基本概念:
1 抽样调查:是市场调查中使用比较广泛的一种调查方
式,它是按照一定程序从所研究对象的全体(总体) 中抽取一部分(样本)进行调查或观察,并在一定的 条件下运用数据统计的原理和方法,对总体的数量特 征进行估计和推断。 抽样方法有两种:随机抽样 样本具有充分的代表性
非随机抽样 探索性研究 与全面调查相比抽样调查具有三个显著的特点:
抽样单元:把总体划分为有限个互不重叠 又穿尽的部分,每个部分成为一个抽样单 元。
4.抽样调查程序
➢ 识别全部总体
➢ 选择抽样方法 ➢ 确定样本数
二.随机抽样技术
1.简单随机抽样:在总体单位中不进行
任何有目的的选择,分组、排队,完全凭着 偶然的机会,从中抽取样本加以调查。
市场调查中常用的抽样方法:
2.等距抽样:又称系统抽样或机械抽样,它是在
总体中按一定标志顺序排列,并根据总体单位数 和样本单位数计算出抽样距离,(即相同的间 隔),然后按相同的距离或间隔抽取样本单位, 排列顺序可用调查和项目有关的标志为依据, (如在购买力调查中按收入多少由低至高排列) 也可用于调查项目无关的标志为依据。(如按户 口姓氏笔划等排列)
单位数 平均数
方差
比例
总体指标
样本指标
N
Ų=∑X/N
n
X=∑X/n
2 (X )2F N
л=N1/N
2
X X f s 2
n 1
P=n1/n
重复抽样和不重复抽样
重复抽样:又称为有效放回抽样
不重复抽样:又称为无效放回抽样
抽样框和抽样单元
抽样框:是指供抽样所用的所有调查单位 的详细名单
入
以下 0
50 上
计
年龄
男 女男 女男女男 女
30岁以下 2 2 5 5 7 7 6 6 40
30—40岁 3 3 20 6 10 16 1 1 60
40—50岁 10 1 3 4 12 7 3 30 70
50岁以上 5 2 2 5 8 3 3 2 30
合计
20 8 30 20 37 33 13 39 200
4、雪球抽样:
以滚雪球的方式抽取样本,即通过少量样 本单位以获取更多样本单位的信息。
四、抽样误差与样本量
抽样误差的概念与种类 调查误差是指调查的结果和客观实际情况 的出入和差数,一般有两种误差存在,即非 抽样误差和抽样误差。 非抽样误差产生的原因
e.g.某地共有居民20000户,按其收入高低分类,其中高 收入居民4000户,占总体的20%,中收入12000户, 占总体的60%,低收入为4000户,占总体的20%,要 从中抽取200户,进行购买力调查,则各类型抽取的 样本单位数为:
高收入:200户*20%=40户 等比 中收入:200户*60%=120户
抽样调查可对同一现象在不同时间进行持续 不断的调查可随时了解现象发展变化的状况 。
运用抽样调查对全面调查进行验证。
适用于企业管理能更好的为生产和市场服务。
3.常用术语
总体和样本 总体:是指所要调查对象的全体。 样本:是总体的一部分,它由从总体中按一定 程序抽得的那部分个体或抽样单元来完成。 总体指标和样本指标 总体指标:是根据总体各单位标志值计算的 指标。 样本指标:是根据样本各单位标志值计算的指 标。
✓优点:组织工作较为方便,确定一组就可以
抽出许多单位进行调查。
✓缺点:抽取单位比较集中,明显地影响了样
本分布的均匀性。群与群的差异越小,调查 结果就越准确。
5、多阶段抽样:在许多情况下,特别在复杂
型的市场调查中,调查单位一般不是一次性 直接地抽取到的,而是采用两阶段或多阶段 抽取的办法,极限抽取大的调查单元,在大 单元中抽小单元,再在小单元中抽更小单元, 这种抽样组织方式称为多阶段抽样法。
低收入:200户*20%=40户 非等比抽样;由于购买力同家庭经济收入
关系很大,因此要增加高收入层的样本, 相应减少低收入的样本数,这样使抽选 的样本数更有代表性。
高收入:200户*30%=60户 非等比中收入:200户*60%=120户
低收入:200户*10%=20户
4、整群抽样:在实际工作中,为了便于调
经济:节省人力、物力、财力、时间 高效:迅速得到调查结果 准确:人员精干登记性调查误差很小
2.抽样调查的作用:
对一些不可能或不必要进行全面调查的社会 经济现象可用抽样调查方式解决。
在人、财、物和时间有限的情况下,采用抽 样调查方式可节省开支,争取时效。用比较 少的人、财、物和时间达到满意的调查效果。
乱数表:
28 46 53 35 74 92 13 45 20 67 42 15 20 57 80 90 04 36 28 19 26 64 37 15 55 01 26 64 98 56 71 49 72 58 43 57 89 64 27 54
e.g.某居民区有620户居民拟抽取15户调查其 家庭收入状况。可见居民根据其门牌号码 编号为1-620,抽取时可以任向一行,一 列,任向一个数开始。并将随机数表数字 三位数组成一组,假如从随机数表的第三 排,第三列的数组起,自上而下,自左向 右取样,则顺序取得号位:
件机 获 象况 位具
限抽 得 不下 间有
制样 调 确采 离丰
,
查 定用 散富
无
结,
程的
法
果或
度调
进
无
不查
行
法
大经
1.方便抽样:又称任意抽样、便利抽样。
是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种 抽样方法“街头拦人法”(偶遇抽样)。
方便抽样简单易行,能及时取得所需的信 息资料,省时省力,节约费用,但抽样偏差 比较大。一般用于非正式的探索性调查,只 有在调查总体各单位之间差异不大时,抽取 的样本才有较高的代表性。
查,节省人力和空间,往往是一批一批抽取 样本,每抽一批时,把其中所有单位全部加 以登记,以此来推断总体的一般情况,这种 抽样组织方式称为整群抽样。
e.g.对居民收入情况进行调查时,以居民小组 为群,抽样时,可先抽取居民小组,再调查 每个被抽到的居民小组中的每一位居民数。
划分群时,每群的单位数可以相等,也 可以不等,在每一群中的具体抽样抽选方式, 既可以采用等概率抽样,也可以采用不等概 率抽样。
e.g.我国城市住户调查采用的就是多阶段抽样。 先从全国城市中抽取若干城市→城市中
抽地区→街道→选家庭。
特点:
❖对抽样单位的抽选不是一步到位至少要两步。
❖组织调查比较方便,尤其是对于那些基本单 位多且分散的总体。由于编制抽样框较为困 难或难以直接抽取所需样本,就可以利用地 理性区域或行政系统进行各阶段抽样。
抽取间隔=总体数N/样本数n
e.g.某地区有居民110户,采用等距离抽样法, 抽选11户进行调查。
① 将总体调查对象进行编号,即从1-110 ② 确定抽样间隔。已知N=110 n=11 ③ 确定起抽号数。(用10张卡片从1-10编号随
机抽取一张)
④确定被抽取单位。从起抽号开始按抽样间隔 选样本。
三:非随机抽样技术
非随机抽样是指抽样时不遵循随机原则, 而是按照研究人员主观判断或仅按方便原则 抽取样本。
非随机抽样技术主要有四种,即方便抽 样、判断抽样、配额抽样、雪球抽样。
采用非随机抽样通样处于下述几个原因:
受严 为 在确 总且
客格 了 调定 体调
观的 快 查的 各查
条随 速 对情 单员
怎样才能提高管理水平,不仅需要学习管理科学知 识、技术知识、人文知识还必须有一定的实践技能。 我们走入社会经济及着重从技术的角度来学习一些管 理方面的知识。
主要包括四个方面:即抽样技术、问卷技术、 态度测量技术和数据处理技术。
要想搞好管理,必须了解实际情 况,实际情况怎么了解就必须通过调 查。没有调查就没有发言权,也就是不 了解情况就不能搞好管理,为了了解情 况?向社会、向市场、向群众。怎么了 解?通过抽样、问卷、态度测量、数据 分析来了解。因此,我们首先学习第一 部分内容:
b、交叉控制配额抽样:
是对调查对象的各个特性的样本数额交叉分 配。并规定其样本分配数的一种抽样方法。
e.g.下例按交叉控制配额抽样分配:
见下图
交叉控制配额抽样对每一个控制特性所需分 配的样本数都做了具体规定,必须按此规定 进行样本的抽取。此法克服了独立控制配额 抽样的缺点,提高了样本的代表性。
月收 150元 150~30 300~4 450以 合
按照配额的不同要求,配额抽样可分为两种: Ⅰ.独立控制配额抽样 Ⅱ.交叉控制配额抽样
a.独立控制配额抽样:是根据调查总体的不
同特性,对具有某个特性的调查样本分别规 定单独分配数额,而不规定必须同时具有两 种或两种以上特性的样本数额。
e.g.某城市进行空调消费调查,确定样本量200 名,选择消费者收入、年龄、性别三个标准 特征分类:
3 13 23 33……103
等距抽样方便简单,适用于大规模调查, 还能使样本均余地分散在调查总体中,不会 集中在某些层次,增加了样本的代表性。
3、分层抽样:是把调查总体按其属性不同,
分为若干层次(或类型),然后在各层或类型中 随机抽取样本。抽取样本时可采用等距抽样或简 单随机抽样。
e.g,:对职工收入状况进行调查时,就可以对职 工按职业不同,分为生产人员、商业人员、服务 性工作人员的各层,再从各层中抽取职工。
管理学四大技术
适用班级
管是一种责任、权力,理是一种秩序。
管理就是通过一定的权利或责任使行为、过程有一 定的秩序。
管理的起源很早,从原始社会氏族公社集体活动, 到现代的大型企业集团的规范有序经营,都离不开管 理, 科学管理能使企业社会得到良好的发展;管理水 平低下则会使整个团体失去应有的应变能力,最终为 社会所淘汰。
(2) 非 等 比 抽 样 : 即 有 的 层 可 多 抽 取 一 些 , 有 的 层
(类)可少抽取一些。非等比抽样大多适应于各层的 单位数相差悬殊的情况。在这种情况下,如按等比例 抽样,则代表性不足。
e.g. 要了解当代青少年的人生观、价值观倾向。
总体为:小学生、中学生、大学生。则大学生应多抽 取一些。小学生适当少抽取一些。
独立控制配额抽样分配表
见下图
月收入 人数 年龄
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
人数
150元以下 20 150~300元 50 300~450元 70 450元以上 60
30岁以下 40 30岁—40岁 60 40岁—50岁 70 50岁以上 30
合计
200 合计
200
性别 人数 男 100 女 100 合计 200
以上三个表不考虑收 入、年龄、性别三者 的关系。
分层抽样的方式一般有两种:即
(1)等比例分层抽样,按各个层中的单位数量占 总体数量的比例分配各层的样本数量。
计算式为:
ni
Ni N
n
ni为第i层(类)应抽取得样本数量;N为总 体单位数。
Ni为第i层(类)的调查的样本数量;n为预 定抽取样本数.
分层要注意:各层(类)要有明显的差异,
不致发生混淆;要知道各层中的数目和比例; 分层的数目不宜太多,每个层内的每个个体 应保持一致性等。只有这样,才能使抽样的 样本反映该层(类)的特征,提高样本的代 表性,减少抽样误差。
421 281 266 435 574 520
(926) 498 (289) (921) 578 643
567 (642) 345 090 (715) 149
(754) 284 206 043
大于620的舍弃不用,取够15个为止。
简单随机抽样是抽样技术中最简单 的一种方法,这种方法一般适用于调查 总体各单位之间差异较小的情况,或者 调查和对象不明,难以分组、分类时的 情况,以及总体单位数不太庞大和总体 分布比较均匀的情况。
2.判断抽取:又称目的抽样,它是凭研究
人员的主观意愿,经验和知识,从总体种选 择具有代表性样本作为调查对象的一种抽样 方法。
判断抽样抽取样本一般有两种方法:
a. 选平均型,尽量避免极端型;
b.利用调查总体的全面统计资料,按照一定
的标准,主观选取样本。
3。配额抽样:是非随机抽样中最流行的一 种,配额抽样类似随机抽样中的分层抽样, 首先是将总体的所有单位按一定的标志分 为若干类,然后在每个类中用方便抽样或 判断抽样方法来选取样本单位。
❖抽签法:给总体的每个单位编号,并做成 号签,把号签混合均匀后,任意从中抽取 所需单位数,然后按抽中的号码,查对调 查单位,加以登记。适用于总体单位较少 的情况。
❖乱数表法:又称为随机数法,先将总体的全 部个体分别标上1—n个号码,然后利用随 机数表,随机抽出所需的样本。乱数表是 一种按双位编排的大小数互相间杂的数表, 用随机方法编制而成,客观上为表内任何 数码都提供了相等的出现机会。
抽样技术
一:抽样调查的基本概念:
1 抽样调查:是市场调查中使用比较广泛的一种调查方
式,它是按照一定程序从所研究对象的全体(总体) 中抽取一部分(样本)进行调查或观察,并在一定的 条件下运用数据统计的原理和方法,对总体的数量特 征进行估计和推断。 抽样方法有两种:随机抽样 样本具有充分的代表性
非随机抽样 探索性研究 与全面调查相比抽样调查具有三个显著的特点:
抽样单元:把总体划分为有限个互不重叠 又穿尽的部分,每个部分成为一个抽样单 元。
4.抽样调查程序
➢ 识别全部总体
➢ 选择抽样方法 ➢ 确定样本数
二.随机抽样技术
1.简单随机抽样:在总体单位中不进行
任何有目的的选择,分组、排队,完全凭着 偶然的机会,从中抽取样本加以调查。
市场调查中常用的抽样方法:
2.等距抽样:又称系统抽样或机械抽样,它是在
总体中按一定标志顺序排列,并根据总体单位数 和样本单位数计算出抽样距离,(即相同的间 隔),然后按相同的距离或间隔抽取样本单位, 排列顺序可用调查和项目有关的标志为依据, (如在购买力调查中按收入多少由低至高排列) 也可用于调查项目无关的标志为依据。(如按户 口姓氏笔划等排列)
单位数 平均数
方差
比例
总体指标
样本指标
N
Ų=∑X/N
n
X=∑X/n
2 (X )2F N
л=N1/N
2
X X f s 2
n 1
P=n1/n
重复抽样和不重复抽样
重复抽样:又称为有效放回抽样
不重复抽样:又称为无效放回抽样
抽样框和抽样单元
抽样框:是指供抽样所用的所有调查单位 的详细名单
入
以下 0
50 上
计
年龄
男 女男 女男女男 女
30岁以下 2 2 5 5 7 7 6 6 40
30—40岁 3 3 20 6 10 16 1 1 60
40—50岁 10 1 3 4 12 7 3 30 70
50岁以上 5 2 2 5 8 3 3 2 30
合计
20 8 30 20 37 33 13 39 200
4、雪球抽样:
以滚雪球的方式抽取样本,即通过少量样 本单位以获取更多样本单位的信息。
四、抽样误差与样本量
抽样误差的概念与种类 调查误差是指调查的结果和客观实际情况 的出入和差数,一般有两种误差存在,即非 抽样误差和抽样误差。 非抽样误差产生的原因
e.g.某地共有居民20000户,按其收入高低分类,其中高 收入居民4000户,占总体的20%,中收入12000户, 占总体的60%,低收入为4000户,占总体的20%,要 从中抽取200户,进行购买力调查,则各类型抽取的 样本单位数为:
高收入:200户*20%=40户 等比 中收入:200户*60%=120户
抽样调查可对同一现象在不同时间进行持续 不断的调查可随时了解现象发展变化的状况 。
运用抽样调查对全面调查进行验证。
适用于企业管理能更好的为生产和市场服务。
3.常用术语
总体和样本 总体:是指所要调查对象的全体。 样本:是总体的一部分,它由从总体中按一定 程序抽得的那部分个体或抽样单元来完成。 总体指标和样本指标 总体指标:是根据总体各单位标志值计算的 指标。 样本指标:是根据样本各单位标志值计算的指 标。
✓优点:组织工作较为方便,确定一组就可以
抽出许多单位进行调查。
✓缺点:抽取单位比较集中,明显地影响了样
本分布的均匀性。群与群的差异越小,调查 结果就越准确。
5、多阶段抽样:在许多情况下,特别在复杂
型的市场调查中,调查单位一般不是一次性 直接地抽取到的,而是采用两阶段或多阶段 抽取的办法,极限抽取大的调查单元,在大 单元中抽小单元,再在小单元中抽更小单元, 这种抽样组织方式称为多阶段抽样法。
低收入:200户*20%=40户 非等比抽样;由于购买力同家庭经济收入
关系很大,因此要增加高收入层的样本, 相应减少低收入的样本数,这样使抽选 的样本数更有代表性。
高收入:200户*30%=60户 非等比中收入:200户*60%=120户
低收入:200户*10%=20户
4、整群抽样:在实际工作中,为了便于调
经济:节省人力、物力、财力、时间 高效:迅速得到调查结果 准确:人员精干登记性调查误差很小
2.抽样调查的作用:
对一些不可能或不必要进行全面调查的社会 经济现象可用抽样调查方式解决。
在人、财、物和时间有限的情况下,采用抽 样调查方式可节省开支,争取时效。用比较 少的人、财、物和时间达到满意的调查效果。
乱数表:
28 46 53 35 74 92 13 45 20 67 42 15 20 57 80 90 04 36 28 19 26 64 37 15 55 01 26 64 98 56 71 49 72 58 43 57 89 64 27 54
e.g.某居民区有620户居民拟抽取15户调查其 家庭收入状况。可见居民根据其门牌号码 编号为1-620,抽取时可以任向一行,一 列,任向一个数开始。并将随机数表数字 三位数组成一组,假如从随机数表的第三 排,第三列的数组起,自上而下,自左向 右取样,则顺序取得号位:
件机 获 象况 位具
限抽 得 不下 间有
制样 调 确采 离丰
,
查 定用 散富
无
结,
程的
法
果或
度调
进
无
不查
行
法
大经
1.方便抽样:又称任意抽样、便利抽样。
是根据调查者的方便与否来抽取样本的一种 抽样方法“街头拦人法”(偶遇抽样)。
方便抽样简单易行,能及时取得所需的信 息资料,省时省力,节约费用,但抽样偏差 比较大。一般用于非正式的探索性调查,只 有在调查总体各单位之间差异不大时,抽取 的样本才有较高的代表性。
查,节省人力和空间,往往是一批一批抽取 样本,每抽一批时,把其中所有单位全部加 以登记,以此来推断总体的一般情况,这种 抽样组织方式称为整群抽样。
e.g.对居民收入情况进行调查时,以居民小组 为群,抽样时,可先抽取居民小组,再调查 每个被抽到的居民小组中的每一位居民数。
划分群时,每群的单位数可以相等,也 可以不等,在每一群中的具体抽样抽选方式, 既可以采用等概率抽样,也可以采用不等概 率抽样。
e.g.我国城市住户调查采用的就是多阶段抽样。 先从全国城市中抽取若干城市→城市中
抽地区→街道→选家庭。
特点:
❖对抽样单位的抽选不是一步到位至少要两步。
❖组织调查比较方便,尤其是对于那些基本单 位多且分散的总体。由于编制抽样框较为困 难或难以直接抽取所需样本,就可以利用地 理性区域或行政系统进行各阶段抽样。