如何规划和选择数据库服务器-12页文档资料
数据库服务器的选择和优化
数据库服务器的选择和优化数据库服务器在现代信息技术中扮演着至关重要的角色，它是存储、管理和检索数据的关键设备。
在选择和优化数据库服务器时，需要考虑多方面的因素，包括性能、可靠性、安全性和成本等。
本文将从这些方面对数据库服务器的选择和优化进行探讨。
一、数据库服务器的选择1. 性能性能是选择数据库服务器时最为重要的考量因素之一。
数据库服务器的性能直接影响着系统的响应速度和并发处理能力。
在选择数据库服务器时，需要考虑服务器的处理器性能、内存容量、硬盘读写速度等指标。
通常情况下，多核处理器、大容量内存和高速硬盘可以提升数据库服务器的性能。
2. 可靠性可靠性是数据库服务器选择的另一个重要因素。
数据库服务器的稳定性和可靠性直接关系到数据的安全性和系统的持续运行。
在选择数据库服务器时，需要考虑服务器的硬件质量、故障转移能力、备份和恢复机制等。
选择具有高可靠性的数据库服务器可以有效降低系统故障的风险。
3. 安全性安全性是数据库服务器选择的必备条件之一。
数据库服务器存储着大量的敏感数据，如用户信息、财务数据等，因此必须保证数据的安全性。
在选择数据库服务器时，需要考虑服务器的安全性能、数据加密能力、访问控制机制等。
选择具有强大安全性能的数据库服务器可以有效保护数据免受攻击和泄露的风险。
4. 成本成本是选择数据库服务器时需要综合考虑的因素之一。
数据库服务器的成本包括硬件成本、软件成本、维护成本等。
在选择数据库服务器时，需要根据实际需求和预算来选择性价比较高的服务器。
有时候并不是价格越高的服务器就一定是最适合的，需要根据实际情况做出合理的选择。
二、数据库服务器的优化1. 硬件优化硬件优化是提升数据库服务器性能的重要手段之一。
可以通过升级处理器、增加内存、使用高速硬盘等方式来提升数据库服务器的性能。
此外，还可以通过RAID技术提升硬盘读写速度，通过负载均衡技术提升服务器的并发处理能力等方式来进行硬件优化。
2. 软件优化软件优化是提升数据库服务器性能的另一个重要手段。
MySQL数据库服务器整体规划（思路与步骤）
MySQL数据库服务器整体规划（思路与步骤）MySQL数据库服务器整体规划(思路与步骤)参考资料：我们在搭建MySQL数据库服务器的开始阶段就合理的规划，可以避免以后的很多问题的产⽣，⼤⼤节省我们的时间和精⼒，在⼀定幅度上降低成本。
当然，这会涉及到多⽅⾯。
⽐如机器的选型、业务评估和系统规划等。
所有的设计都是跟具体的需求相关的，我们⾸先要做的就是对业务进⾏整体评估。
我在下⾯分享⼀个具体的例⼦。
⼀、业务需求⼀、业务需求要求指标响应时间查询和操作请求ms级别返回数据总量1年内⼤约有500G的数据量每秒请求量每秒有3W的请求量读写⽐读写⽐是1:1重要程度核⼼业务，P1级别故障其他说明数据具有时效性，历史数据访问减少，⼀般处理最近7天内的数据，数据总体长度约为1K业务评估⼆、⼆、业务评估步骤结果说明step11年内数据量⼤约500G结果1每秒产⽣的数据量为：500*1024*1024(365*24*60*60)=17KBstep2每秒3W次请求；读写⽐为1:1结果2每秒的读请求为15000次；每秒的写请求是15000次。
step3记录的长度⼤约为1KB结果3根据step1得出的结果，每秒insert的数据写⼊⼤约为17KB；根据step2得出的结果，每秒写⼊的请求为15000次，可得知14083(15000-17)次为update和delete操作之和。
由于MySQL写⼊操作按照页来处理，页⼤⼩为16KB，假设每次操作的页都不相同，那么每秒写操作的数据量为16KB*15000=234MB。
每秒读操作的数据量为16KB*15000=234MB。
step4处理最近7天的数据结果热数据量为：(500/365)*7=21GBstep5操作ms级别返回结果操作ms级别返回，并且读写基本平衡。
需要尽可能多的将数据加载到内存。
按照内存命中率接近100%计算的话，那么innodb_buffer⼤约21G，⽽其他的则⼤约需要2-4G，因此按照30%的超配原则，操作系统内存⼤约需要32G(32.5G)。
如何规划和选择数据库服务器rperf和TPCC
如何规划和选择数据库服务器rperf和TPC-C如何规划和选择数据库服务器?当一个新的业务系统开发完成后，需要在一个区域乃至全国推广此应用软件，如何根据业务规模来选择服务器配置、内外置磁盘大小、以及网络带宽，是一件复杂的事情。
一个最真实的评估，是建立一个接近真实业务应用的操作环境，进行各种压力测试，测算出不同的用户数量下，系统的响应时间和吞吐量，并得出当时服务器的各种资源的利用率情况，对硬件资源的完整评估，需要考虑下列三个方面:服务器性能的评估客户端工作站或前端桌面的评估通讯网卡和网络带宽的评估如果不能建立准确的压力测试环境，需要根据工业界的Benchmark对服务器进行评估，推算出符合业务规模的服务器配置,同时要考虑在做系统管理时所消耗的资源，如在做备份、恢复、问题诊断、性能分析时、软件维护时都会对资源带来附加的消耗，对重要资源要考虑为将来留下升级和可扩展的余地，下列是一些通用的原则:处理器:要考虑高峰时的处理器的能力，并适当保留一些缓冲，确保在业务增长时，系统有扩展的余地。
如果要保持快速的响应能力，应当为CPU保留20%至40%的富余量。
内存:要为运行在此服务器的所有应用软件考虑内存，所需要的内存主要依赖于用户数、应用程序类型、进程的方式、和应用程序处理的数据量决定。
磁盘:评估业务的实际用户的数据量，以此推算出磁盘的最小个数，不要忘记选择备份设备(如磁带机)。
IO槽:尽量保留更多的IO槽，防止将来插更多的PCI卡。
网络:选择合适的网卡，保证网络不是系统的瓶颈。
在评估数据库服务器性能时，最困难的事情是如何把握准确度问题，到底考虑哪些因素等。
理想情况下，应考虑下列要素:交易的复杂性交易率数据读/写比例并发连接数目并发交易数目数据库最大表的大小性能度量的目标根据各种Benchmark测试结果和对各种生产系统的检测，下表概括了CPU、磁盘、内存页面、网络和虚存页交换的利用率，可看出一个服务器如果其利用率保持在Good 所标示的范围内时，是一种理想的模式。
如何在电脑上设置数据库服务器
如何在电脑上设置数据库服务器数据库服务器是用于存储和管理大量数据的高性能计算机。
在电脑上设置数据库服务器可以方便地进行数据存储和管理，并提供高效的数据访问和处理能力。
本文将介绍如何在电脑上设置数据库服务器，以帮助读者更好地理解和运用数据库技术。
一、选择适合的数据库软件在设置数据库服务器之前，首先需要选择适合的数据库软件。
目前市面上常用的数据库软件有MySQL、Oracle、SQL Server等。
根据自己的需求和技术要求，选择适合的数据库软件进行安装和配置。
二、安装数据库软件1. 下载所选数据库软件的安装包，并按照提示进行安装。
通常安装过程中需设置数据库的名称、端口号、管理员账号及密码等信息。
确保按照自己的需求设置合适的选项。
2. 在安装过程中，根据需要选择数据库的安装路径。
建议选择一个易于记忆和管理的路径，方便后续的数据库操作和维护。
三、配置数据库服务器1. 启动数据库软件后，进入数据库管理工具。
根据软件提供的操作指引，选择适当的配置选项，如设置默认编码、存储引擎、缓存大小等。
这些选项可根据实际需求进行配置，以提升数据库的性能和稳定性。
2. 创建数据库用户和权限。
数据库服务器可以设置不同的用户，并对其分配不同的权限。
根据需要创建管理员账号和普通用户账号，确保每个用户都拥有合适的权限以满足其数据访问和管理需求。
四、连接数据库服务器1. 在本地计算机上安装数据库管理工具，如MySQL Workbench、Oracle SQL Developer等。
这些工具可以通过简单的界面操作连接到数据库服务器，并方便地进行数据库管理和操作。
2. 运行数据库管理工具后，输入数据库服务器的地址、端口号、用户名和密码等信息，点击连接按钮完成连接。
即可在工具中看到数据库服务器上的数据库和表等信息。
五、操作和管理数据库1. 创建数据库和表。
根据实际需求，使用数据库管理工具创建新的数据库，并在数据库中创建表和字段。
合理的数据表设计和字段设置可以提升数据库的性能和查询效率。
局域网组建中的数据库服务器配置
局域网组建中的数据库服务器配置在局域网组建中的数据库服务器配置中，数据库服务器被广泛应用于各种企业和组织中。
它扮演着重要的角色，为业务和数据管理提供支持。
本文将介绍如何配置局域网中的数据库服务器，以确保其高效稳定地运行。
一、选择适合的数据库服务器选择适合的数据库服务器是局域网组建中至关重要的一步。
常见的数据库服务器有MySQL、Oracle和SQL Server等。
在做出决策时，需考虑以下因素：1. 数据库服务器的性能和扩展性：根据实际需求，选择性能强大且能够满足未来扩展需求的数据库服务器。
2. 数据安全性：保护数据的安全是组建数据库服务器的首要任务，确保数据库服务器具备强大的安全特性。
3. 成本和许可证：考虑到预算和组织规模，选择适合的数据库服务器，同时了解所选数据库服务器的许可证要求及费用。
二、服务器硬件配置在配置数据库服务器之前，确保服务器硬件满足数据库服务器的需求。
以下是一些关键的硬件配置要求：1. 处理器：选择高性能的多核处理器，以确保数据库的快速数据处理能力。
2. 内存：分配足够的内存给数据库服务器，以提高查询和事务处理的速度。
3. 存储：选择高速且可靠的存储设备，如SSD或RAID磁盘阵列，以确保数据的安全和快速读写访问。
三、操作系统选择与配置数据库服务器通常运行在服务器操作系统上。
选择合适的操作系统对数据库服务器的性能至关重要。
以下是一些操作系统的选择与配置建议：1. Windows Server：适用于Microsoft SQL Server等数据库服务器。
2. Linux：适用于MySQL和Oracle等数据库服务器。
根据所选操作系统，进行操作系统的配置，包括安全设置、网络配置和性能优化等。
四、数据库软件安装与配置根据所选的数据库服务器软件，进行相应的安装与配置。
以MySQL为例，具体步骤如下：1. 下载并安装MySQL数据库服务器软件。
2. 进行基本配置，如选择安装路径、设置管理员用户名和密码等。
如何选择适合自己网站的数据库服务器
如何选择适合自己网站的数据库服务器在当今信息化时代，网站已经成为人们获取信息、进行交流和开展业务的重要平台。
而数据库服务器作为网站的核心设备之一，承担着存储、管理和提供数据的重要任务。
选择适合自己网站的数据库服务器，对于网站的稳定性、性能和安全性至关重要。
本文将从数据库类型、性能需求、扩展性、安全性和成本等方面，为您介绍如何选择适合自己网站的数据库服务器。
首先，要选择适合自己网站的数据库服务器，首要考虑的是数据库类型。
常见的数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、Oracle、SQL Server）、NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）和NewSQL数据库（如TiDB、CockroachDB）。
关系型数据库适用于需要复杂查询和事务处理的场景，而NoSQL数据库适用于大数据量、高并发读写的场景，NewSQL数据库则是关系型数据库和NoSQL数据库的结合，适用于分布式数据库和高可用性的场景。
根据网站的实际需求和特点，选择合适的数据库类型非常重要。
其次，性能需求是选择数据库服务器的关键考量因素之一。
性能包括数据库的读写速度、并发处理能力、响应时间等指标。
对于高访问量、高并发的网站，需要选择具有较高性能的数据库服务器，以确保网站的稳定运行和良好的用户体验。
此外，还需要考虑数据库服务器的扩展性，即在网站业务扩大时，数据库服务器能否方便地进行水平或垂直扩展，以满足不断增长的数据存储需求。
在选择适合自己网站的数据库服务器时，安全性也是至关重要的考虑因素。
数据库服务器存储着网站的重要数据，包括用户信息、交易记录等，一旦数据泄露或遭受攻击，将对网站造成严重损失。
因此，选择具有较高安全性的数据库服务器，如支持数据加密、访问控制、审计日志等功能的数据库产品，以保障网站数据的安全。
最后，成本也是选择数据库服务器时需要考虑的一个重要因素。
不同类型的数据库服务器价格差异较大，同时还需要考虑硬件设备、维护成本、扩展成本等因素。
后端开发：选择合适的数据库和服务器技术
后端开发：选择合适的数据库和服务器技术。
一、引言随着互联网技术的快速发展，后端开发成为了互联网行业中最重要的技术之一。
选择合适的数据库和服务器技术对于后端开发来说至关重要。
本文将从数据库和服务器技术的选择角度出发，探讨如何进行合理的选择以及应该考虑的因素。
二、数据库选择1.关系型数据库vs非关系型数据库关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）在后端开发中都有其优势和劣势。
关系型数据库适合存储结构化数据，支持复杂的查询操作，而非关系型数据库则适合存储半结构化和非结构化数据，支持高并发和大数据量的处理。
在实际开发中，需要根据具体的业务需求和数据特点来选择合适的数据库类型。
2.数据库性能数据库的性能是后端开发中最重要的考虑因素之一。
在选择数据库时，需要考虑其读写性能、并发处理能力、数据压缩率等方面的性能指标。
此外，还需要考虑数据库的可扩展性和高可用性，以满足业务的持续发展和数据的安全性要求。
3.数据库成本在选择数据库时，成本也是一个重要的考虑因素。
除了数据库软件本身的许可费用外，还需要考虑数据库运维和维护的成本。
一些开源的数据库可能在软件费用上更为经济，但需要投入更多的人力和资源进行运维和维护。
因此，需要综合考虑成本因素，选择合适的数据库。
4.数据安全数据安全是后端开发中不可忽视的问题。
在选择数据库时，需要考虑其安全性能，包括数据加密、权限控制、备份恢复等方面的安全性功能。
5.数据库选择案例在实际应用中，不同的业务场景可能需要选择不同类型的数据库。
比如，对于电商平台来说，可能更适合选择关系型数据库来存储商品信息和订单数据；而对于社交网络来说，可能更适合选择非关系型数据库来存储用户关系和消息数据。
三、服务器技术选择1.服务器架构在选择服务器技术时，需要考虑服务器的架构类型，包括传统的物理服务器、虚拟服务器和云服务器。
传统的物理服务器成本较高，但性能稳定；虚拟服务器成本较低，但性能不稳定；云服务器则具有灵活的弹性扩展和计费模式，适合应对业务高峰和波动。
数据库服务器配置方案
数据库服务器配置方案在当今数字化时代，数据库起着至关重要的作用，它们存储和管理着企业和组织的大量数据。
为了保证数据库的高效运行和数据的安全，正确的数据库服务器配置方案至关重要。
本文将介绍一个适用于大多数企业和组织的数据库服务器配置方案，以满足高性能和安全性的需求。
一、硬件配置1. CPU：选择多核心的处理器，以提供更强大的计算能力。
根据数据库的负载情况，可以选择具有高主频或多线程的处理器。
2. 内存：数据库服务器需要足够的内存来缓存数据和索引。
根据数据库的大小和负载情况，建议配置16GB或更多的内存，以提供更快的数据访问速度。
3. 存储：使用高性能的存储设备，如固态硬盘（SSD），以提供更快的读写性能。
此外，采用RAID技术来提高存储的容错性和可用性。
建议将数据库和日志分开存储，以避免互相干扰。
4. 网络：配置高速网络适配器，如千兆以太网卡，以保证数据库服务器与其他服务器或客户端之间的快速数据传输。
二、操作系统配置1. 选择稳定可靠的操作系统，如Windows Server或Linux。
根据数据库的类型和厂商推荐,选择适当的操作系统版本。
2. 针对数据库的性能优化需要，进行操作系统的优化配置，如调整文件打开限制、TCP/IP参数调优等。
三、数据库软件配置1. 选择合适的数据库软件，如Oracle、MySQL或SQL Server等。
根据业务需求和数据量大小，选择适当的数据库版本。
2. 针对数据库的性能优化，进行相关配置，如合理的内存分配、使用适当的索引、调整日志记录模式等。
3. 配置定期备份策略，保证数据库的数据安全性。
同时，建议配置灾备方案，如主从复制或集群，以提供数据库的高可用性和容错性。
四、安全配置1. 设置合适的用户权限和访问控制，以保证数据库的安全性。
只给予管理员和授权用户具有必要权限，避免数据泄露或损坏。
2. 加密数据库连接，使用SSL/TLS协议，以保护敏感数据在传输过程中的安全。
数据库配置方案范文
数据库配置方案范文1.需求分析首先，我们需要进行需求分析，了解用户对数据库系统的需求和要求。
这包括数据量、并发访问量、查询需求、数据安全性等方面的要求。
通过与用户的沟通和了解，我们可以得到一个清晰的需求列表，并以此为基础进行后续的配置工作。
2.数据库选择根据需求分析的结果，我们可以选择合适的数据库系统。
常见的关系型数据库有MySQL、Oracle等，非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
我们需要根据具体需求选择最适合的数据库系统。
3.硬件规划数据库系统的性能往往与硬件配置直接相关。
根据需求分析的结果，我们可以确定数据库服务器所需的硬件配置。
这包括CPU的核心数和频率、内存容量、硬盘类型和容量等。
合理的硬件规划可以提高数据库系统的性能。
4.数据库设计在数据库配置之前，我们需要进行数据库的设计。
数据库设计是指根据业务需求，定义数据库的表结构、字段类型和关系等。
一个好的数据库设计可以提高查询效率和数据的一致性。
我们需要使用数据库设计工具，如ERWin、PowerDesigner等来进行数据库设计。
5.安装和配置数据库系统6.数据库备份和恢复策略数据库备份和恢复是保证数据库系统可靠性和数据安全性的重要手段。
我们需要制定合理的数据库备份和恢复策略。
这包括备份频率、备份方式、备份介质等。
同时，我们还需要进行定期的备份测试和恢复测试，以确保备份和恢复的可行性。
7.数据库性能监控和优化数据库性能监控和优化是保证数据库系统高性能运行的重要手段。
我们需要使用数据库性能监控工具，如OEM、DBArtisan等，对数据库系统进行实时性能监控。
同时，我们还需要根据监控结果进行性能优化，包括SQL查询优化、索引优化、数据库参数调优等。
8.数据库安全配置数据库安全是数据库配置方案中的重要方面。
我们需要对数据库进行合理的安全配置，包括设置用户权限、开启安全日志、配置防火墙等。
此外，我们还需要定期对数据库进行安全漏洞扫描和修复，以保证数据库系统的安全性。
数据库服务器规划.doc
数据库服务器规划主要指容量规划。
容量规划指的是为未来的硬件需求而预测和准备的过程。
容量规划分为两部份：前期的容量规划和后期容量规划。
前期容量规划包含评估需要根据服务质量标准来预测完成该项工作的硬件。
后期容量规划指在现在的硬件平台上运行性能测试或者直接提取生产过程中所产生的数据，分析趋势，透视增长率来计划何时进行系统的扩容或者升级。
规划一个数据库服务器最重要的步骤就是采集关于服务器工作负载和它所运行的环境方面的信息。
惟独确认了数据库服务器运行的基本信息才干正确规划数据库服务器。
为了获得这些信息，可以从以下方面着手：A ，与技术人员交谈。
在交谈过程中可以获得以下信息：数据库服务器运行的环境及网络拓扑，完成一次操作所产生的数据库事务数，当前生产服务器历史性基线数据，数据库增长率和数据库的总体存储需求B ，从现行的数据库服务器采集数据，如：一天中数据库应用产生的磁盘读写速率，CPU利用率，网络利用率，内存使用状态及数据库运行状态。
(具体采集的性能参数，请看《数据库服务器性能评估全过程》)执行容量规划的人员必须与管理人员进行面谈来确定容量规划本身的目标以及期望值，并且摘取关键信息供设计中使用。
这些信息可能包括客户需求，运营需求，建设目标，预算限制以及评估新硬件满足规定性能需求的期限。
为了保证业务运行，开辟或者迁移顺利，客户会提供一些技术上的要求，如：为了与旧系统兼容，操作系统必须使用32 位的；为了使用SQL 2005 的新功能数据库必须采用SQL Server 2005;业务反应不能超过5 秒等等对于数据库服务器型号的选取，通常采用TPCC 值来衡量， TPCC 的吞吐量是按有效 TPCC 配置期间每分钟处理的平均事务数。
因此在数据分析过程向TPCC 值方向进行。
在前期的容量规划中， 可以根据与技术人员的交谈所了解的情况和数据来进行规划。
下面我 们以 xkjs 平台为例来计算前期容量规划。
在 xkjs 平台中，用户在当天的第一次登录时，需要与数据库进行一系列的状态查询与交 付，经核对会产生 15 个事务。
如何选择适合自己的数据库服务
如何选择适合自己的数据库服务数据库服务在现代社会中起着至关重要的作用，它是许多企业和组织存储和管理数据的关键工具。
然而，选择适合自己的数据库服务可能会成为一个复杂的任务。
不同的数据库服务提供商拥有不同的功能和优势，因此，深入了解并评估不同的选择是非常重要的。
本文将探讨一些关键因素，帮助您选择适合自己的数据库服务。
首先，您需要明确您的需求。
不同的数据库服务可能适用于不同类型的数据和应用。
例如，如果您需要处理大量的结构化数据，传统的关系型数据库可能是一个不错的选择。
这种类型的数据库具有严格的数据结构和规范，适用于对数据完整性和一致性要求较高的应用。
而如果您的数据是非结构化的，比如文本、图像等，那么面向文档的数据库可能更适合您。
因此，在选择数据库服务之前，您应该清楚地知道您的数据类型和处理需求。
其次，考虑数据库的性能和可伸缩性。
性能是数据库服务的重要指标之一。
数据库服务应具备足够的处理能力，以满足您的应用需求。
要评估数据库的性能，您可以关注它的吞吐量、响应时间和并发处理能力等方面。
此外，随着数据量的增长，数据库服务应具备良好的可伸缩性，以便灵活地扩展和适应不断增长的数据和用户需求。
因此，在考虑数据库服务时，您应该仔细评估其性能和可伸缩性。
第三，确保数据库的安全性。
对于绝大多数应用来说，数据的安全性是至关重要的。
一个好的数据库服务应该提供安全的访问机制来保护数据免受恶意攻击和未授权访问。
它应该支持数据加密、身份验证、访问控制等功能，并遵循最佳的安全实践。
在选择数据库服务时，您应该确保它具备足够的安全功能，以保护您的数据不受威胁。
此外，考虑数据库的可用性和可靠性也是重要的。
对于需要持续运行和高可用性的应用，您需要选择一个可靠的数据库服务，它应该具备故障恢复和备份机制，以确保数据不会丢失或损坏。
此外，数据库服务还应提供监控和报警功能，以便及时发现和处理潜在的故障和问题。
在选择数据库服务时，您应该注意这些方面，以确保您的数据始终可用和可靠。
数据库服务器选型原则及实例解说.doc
数据库服务器选型原则及实例解说数据库服务器作为业务系统的核心.具有业务虽大、存储数据址大等特点。
它承担着业务数据的存储和处理任务，因此关键数据库服务器的选择就显得尤为重要。
服务器的可靠性和可用性是首嬰的需求.其次是数据处理能力和安全性.然后是可扩展性和可管理性。
根据应用类型和规模的不同，数据库对于服务器的性能要求也不一样。
如对于大型数据库（ERP, OLTP, data mart）说.服务器往往仅用來运行数据库，或仅运行紙一的应用。
数据库的容虽在1TB以上.需耍有较商的CPU 处理能力.大容虽内存为数据缓存服务,并需要很好的10性能.使用这类应用时.通常需要有较高的CPU主频。
那么，具体到某个行业甚至某个项目，数据库服务器该如何选择呢？数据库服务器选型五个原则首先.数据库服务器选型应该遵循以下几个原则：D高性能原则保证所选购的服务器.不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需婆，而且能够满足一定时期的业务虽増长的需要。
一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值.然后比较备服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值.选择相应的机型。
同时•用服务器的市场价/报价除去计算出來的TpmC值得出爪位TpmC 值的价格.进而选择高性能价格比的服务器c2）可靠性原则可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的，尤其是在大型的、有大虽处理要求的、需要长期运行的系统。
考唐服务器系统的可靠性，不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性.而且翌考世服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性，如：网络系统、安全系统、远程打印系统等°在必耍时.还应考虑对关键服务器采用集群技术，如：双机热备份或集群并行访问技术.甚至采用可能的完全容错机。
比如，要保证系统潑件和操作系统）在99. 98$的时间内都能够正常运作（包括维修时间）•则故障停机时间六个丿］不得超过0・5个小时。
服务器需7X24小时连续运行•因而要求其具有很成的安全可靠性。
服务器数据库配置
服务器数据库配置服务器数据库的配置是搭建一个高效可靠的网络系统的重要环节之一。
通过正确的数据库配置，可以提高系统性能，保障数据的安全和可靠性。
本文将介绍服务器数据库配置的相关内容，并给出一些建议来优化数据库性能。
一、选择合适的数据库管理系统数据库管理系统（DBMS）是服务器数据库的核心组件，常见的DBMS有MySQL、Oracle、SQL Server等。
在选择DBMS时，需要考虑数据库的规模、性能要求、应用领域等因素。
同时，需考虑DBMS的版本和稳定性，确保其兼容性和可靠性。
二、合理划分数据库服务器在大型系统中，数据库通常需要部署在独立的服务器上。
为了提高系统的可靠性和性能，可以按以下几个方面划分数据库服务器：1. 主从复制通过主从复制可以实现数据库的读写分离，提高数据库的并发能力。
主服务器用于处理写操作，从服务器用于处理读操作，从而有效分担数据库服务器的负载。
2. 垂直分割根据业务需求和数据的访问频率，将数据库表按照功能或重要性进行分割。
将访问频率高的数据放在性能更高的数据库服务器上，提高系统的响应速度。
3. 水平分割根据数据量和查询频率，将数据按照某个关键字进行划分，分散存储在多个数据库服务器上。
例如，可以按照地理位置或时间等关键字进行水平分割。
三、设置适当的数据库参数数据库参数的设置直接影响着数据库的性能和稳定性。
以下是一些常见的数据库参数设置建议：1. 缓冲区大小合理设置数据库的缓冲区大小，可以提高数据的读取速度。
根据数据库的实际情况和硬件资源，进行适当的调整。
2. 索引优化为数据库表添加适当的索引，可以加快查询速度。
但是索引的过多或过大会影响数据库的性能，因此需要权衡。
3. 日志设置合理设置数据库的日志模式和大小，确保数据的安全性和可靠性。
同时，定时备份数据库日志，以便恢复数据和追踪问题。
四、注意数据库安全性数据库的安全性是服务器配置的重要方面。
以下是一些数据库安全性方面的建议：1. 设置密码策略数据库服务器的登录密码必须设置为强密码，并定期修改密码。
如何选择合适的数据库服务器
如何选择合适的数据库服务器在当今信息化时代，数据库服务器扮演着至关重要的角色，它是企业存储、管理和处理数据的核心设备。
选择合适的数据库服务器对于企业的数据安全、性能和稳定性至关重要。
本文将从性能需求、数据量、预算、可靠性和扩展性等方面，为您介绍如何选择合适的数据库服务器。
首先，性能需求是选择数据库服务器的首要考虑因素之一。
在选择数据库服务器时，需要根据企业的实际业务需求来确定所需的性能水平。
如果企业需要处理大量的数据并且对响应时间有较高要求，那么就需要选择性能较高的数据库服务器。
一般来说，数据库服务器的性能主要包括处理器性能、内存容量、存储系统性能和网络带宽等方面。
因此，在选择数据库服务器时，需要根据企业的实际需求来确定所需的性能水平，以确保数据库服务器能够满足企业的业务需求。
其次，数据量也是选择数据库服务器的重要考虑因素之一。
随着企业业务的发展，数据量通常会不断增加。
因此，在选择数据库服务器时，需要考虑到未来数据量的增长趋势，以确保数据库服务器能够支持未来业务的发展。
一般来说，数据库服务器的存储容量需要根据企业的数据量来确定，同时还需要考虑到数据备份和恢复的需求，以确保数据的安全性和可靠性。
此外，预算也是选择数据库服务器的重要考虑因素之一。
在选择数据库服务器时，需要根据企业的预算来确定所能承受的成本范围。
一般来说，数据库服务器的价格会随着性能和功能的提升而增加，因此需要在性能和预算之间进行权衡，选择性价比较高的数据库服务器。
同时，还需要考虑到数据库服务器的维护成本和升级成本，以确保数据库服务器的总体成本在可接受范围内。
此外，可靠性也是选择数据库服务器的重要考虑因素之一。
数据库服务器是企业重要的数据存储和处理设备，因此需要具有较高的可靠性和稳定性。
在选择数据库服务器时，需要考虑到数据库服务器的硬件质量、故障率、容错能力和数据保护机制等方面，以确保数据库服务器能够稳定运行并保障数据的安全性。
最后，扩展性也是选择数据库服务器的重要考虑因素之一。
数据库服务器硬件选型与配置建议
数据库服务器硬件选型与配置建议在当今数字化时代，数据库服务器扮演着关键的角色，为企业或组织存储和管理大量的数据。
为了确保数据库的高性能和可靠性，正确的硬件选型和配置非常重要。
本文将提供关于数据库服务器硬件选型和配置的建议，以帮助您做出明智的决策。
1. CPU（中央处理器）CPU是数据库服务器最核心的组件之一，它负责处理数据的计算和处理任务。
对于一个数据库服务器来说，建议选择具有较高核心数和高运算速度的CPU。
这将确保在高负载情况下能够快速、有效地处理大量的查询请求。
2. 内存内存对于数据库服务器来说也是至关重要的。
较大的内存容量可以提供更好的数据缓存能力，加速数据的读取和写入。
根据数据库的大小和负载，建议选择足够的内存容量，以确保高效的数据访问。
3. 存储设备数据库服务器的存储设备对性能和可靠性有着直接影响。
建议选择高速、可靠的存储设备，如固态硬盘（SSD），以提供更快的数据读写速度和更高的可靠性。
此外，还应该考虑使用RAID技术来提高数据的冗余和故障容忍度。
4. 网络接口数据库服务器需要与其他服务器或客户端进行通信，因此网络接口的选择也非常重要。
建议选择支持高速网络连接的适配器，如千兆以太网接口或者更高速的网络接口，以确保数据库服务器能够快速、稳定地与其他设备进行通信。
5. 操作系统选择适当的操作系统也是数据库服务器配置的重要考虑因素。
根据数据库软件的要求和您的特定需求，可以选择常见的操作系统，如Windows Server、Linux或者Unix。
6. 数据库软件数据库服务器硬件配置的选择还应考虑所使用的数据库软件。
不同的数据库软件对硬件配置有着不同的要求和建议。
建议仔细研究并遵循数据库软件提供的硬件配置建议，以确保最佳的性能和稳定性。
7. 定期维护和优化一旦数据库服务器硬件选型和配置完成，定期的维护和优化也非常重要。
定期进行数据库索引优化、数据备份、性能监控等维护工作，可以提高数据库服务器的性能和可靠性。
数据库服务器规划
数据库服务器规划数据库服务器规划⒈引言⑴背景随着业务的不断发展壮大，公司已经积累了大量的数据，传统的数据库已经无法满足业务需求。
为了更好地管理和利用数据，公司计划建立一个新的数据库服务器，以提高系统性能、数据安全性和可扩展性。
⑵目的本文档旨在规划数据库服务器的相关要求和设计方案，以确保数据库服务器的稳定性、可靠性和高效性。
⒉数据需求分析⑴数据规模分析当前数据量大小和增长速度，确定数据库服务器的存储容量需求。
⑵数据类型分析数据库中存储的数据类型，包括文本、数字、日期等，以确定数据库服务器对不同数据类型的存储和处理能力要求。
⑶数据访问需求分析数据库的访问模式，包括读写比例、并发访问量等，以确定数据库服务器对访问性能的要求。
⑷数据安全性需求分析数据库中的敏感数据和访问权限需求，以确定数据库服务器对安全性的要求。
⑸数据备份恢复需求分析数据库的备份和恢复策略，以确定数据库服务器对备份和恢复性能的要求。
⒊硬件规划⑴服务器数量和配置基于数据需求分析，确定需要建立的数据库服务器数量和每个服务器的硬件配置，包括CPU、内存、硬盘容量等。
⑵网络架构设计数据库服务器的网络架构，确定数据库服务器与其他系统和用户的连接方式，以保证数据的高速传输和安全性。
⑶存储配置根据数据规模和访问需求，确定数据库服务器的存储配置，包括磁盘阵列、RD级别、存储容量等，以提供高速读写性能和数据冗余能力。
⒋软件规划⑴数据库管理系统选择根据业务需求和数据类型，选择适合的数据库管理系统，如Oracle、MySQL、SQL Server等。
⑵数据库配置配置数据库服务器的各项参数，包括内存大小、缓冲池大小、并发连接数等，以提供最佳的数据库性能。
⑶数据库备份恢复策略制定数据库备份和恢复策略，包括定期全量备份、增量备份、事务日志备份等，以保证数据的安全和可靠性。
⑷监控和性能调优配置数据库服务器的监控系统，实时监控数据库服务器的性能指标，并进行性能调优，以提高数据库的响应速度和稳定性。
数据库服务器方案
数据库服务器方案数据库服务器是指用于存储、管理和处理企业数据的专用服务器，这种服务器往往是企业的核心系统之一，承担了重要的数据存储和处理任务。
因此，数据库服务器的设计和选型是非常重要的。
在本文中，我们将讨论如何构建一种稳定、高效的数据库服务器方案。
一、硬件选型对于数据库服务器来说，硬件的选型非常重要。
它需要具备足够的计算能力、存储容量、网络带宽和可靠性。
一般来说，建议使用企业级服务器来承担数据库服务器的任务。
以下是我们建议的主要硬件选型：1. CPU：选择一款高性能的CPU 能够提高数据库服务器的运行效率。
建议选择一颗拥有多核心、高主频、高缓存占用的CPU。
常见的服务器CPU 品牌包括英特尔、IBM 和AMD，选择时需要根据需求选择性价比比较高的产品。
2. 内存：服务器的内存容量必须足够大。
对于大型企业数据库服务器，建议选择至少 32G 的内存。
同时，要选择高速内存，如 DDR3、DDR4等。
3. 硬盘：大型企业数据库通常需要高速的RAID存储，对于小型企业来说，可以使用SATA、SAS 型号的硬盘。
也建议使用高速固态硬盘（SSD）来加快服务器的读写速度。
4. 网络：选择高速的网络接口卡，如千兆或万兆 Ethernet 物理连接。
同时也需要注意网络接口卡的数量，否则会影响到服务器整体的性能。
二、操作系统在数据库服务器的操作系统选择上，建议选择一种稳定的、可靠的操作系统，例如 Windows Server 2016 或者 Linux 操作系统，如CentOS 或Ubuntu。
这些操作系统都具备压倒性的市场份额，并且都具有良好的稳定性和兼容性。
三、数据库软件目前市面上常用的数据库软件有MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 等，这些数据库软件都有其独特的特点和优劣，需要结合企业实际的需求和预算进行选择。
在选择数据库软件时，要考虑以下几个因素：1. 性能：对于大型企业来说，数据库的访问量非常大，因此需要选择高性能的数据库软件来保障系统在高并发访问下运行的稳定性。
数据库服务器规划
数据库服务器规划在当今数字化的时代，数据已经成为了企业和组织的重要资产。
数据库服务器作为存储和管理这些数据的核心设施，其规划的合理性直接影响到系统的性能、可用性和安全性。
一个良好的数据库服务器规划能够确保数据的高效处理、可靠存储以及快速访问，为业务的顺利开展提供有力支持。
数据库服务器规划的第一步是明确需求。
我们需要了解业务的规模、数据量的增长趋势、并发访问的用户数量、数据的类型和复杂度等信息。
例如，如果是一个小型企业的内部管理系统，可能每天的数据处理量相对较小，并发用户也不多；但如果是一个大型电商平台，数据量巨大，并发访问量极高，对服务器的性能要求就会截然不同。
在确定需求后，选择合适的硬件是至关重要的。
服务器的 CPU 性能直接影响数据处理的速度。
对于高并发的场景，多核心、高主频的CPU 能够更好地应对；内存则决定了服务器能够同时处理的数据量，充足的内存可以避免频繁的磁盘读写，提高性能；存储方面，需要考虑数据的安全性、读写速度和容量。
固态硬盘（SSD）通常具有更快的读写速度，但成本相对较高，而机械硬盘（HDD）则在容量和成本上有优势，可以根据实际情况选择混合存储或者全 SSD 存储；网络带宽也不能忽视，高速稳定的网络连接能够确保数据的快速传输。
操作系统的选择也是规划中的关键一环。
常见的操作系统如Windows Server、Linux 等都有各自的特点和优势。
Windows Server 具有良好的图形界面和易用性，适合对技术不太熟悉的管理员；Linux 则以其稳定性、安全性和开源特性受到许多企业的青睐。
同时，要根据数据库软件的要求和团队的技术能力来做出合适的选择。
接下来是数据库软件的选型。
常见的关系型数据库如 MySQL、Oracle、SQL Server 等，以及非关系型数据库如 MongoDB、Redis 等，都有其适用的场景。
关系型数据库适用于结构化数据的存储和管理，具有严格的数据一致性和事务支持；非关系型数据库则在处理海量的非结构化数据和高并发读写方面表现出色。
数据库服务器规划
数据库服务器规划1. 引言本文档旨在为组织内的数据库服务器规划提供指导和参考。
通过合理的规划，可以确保数据库系统能够高效、稳定地运行，并满足业务需求。
2. 目标与范围2.1 目标：建立可靠、安全且具备扩展性的数据库服务器环境。
2.2 范围：- 硬件设备选择与配置；- 数据库软件选择与部署；- 安全策略制定；- 性能优化措施。
3. 环境分析在进行数据库服务器规划之前，需要对当前环境进行充分了解和评估。
以下是一些关键因素：- 组织结构及业务特点；- 数据量大小及增长率预测；- 用户数量以及并发访问情况等。
4. 硬件设备选择与配置根据实际需求，在选购硬件时应考虑以下方面：a) 处理器类型和核心数目：根据负载要求确定处理器型号以及核心数目。
b) 内存容量：根据数据操作频繁程度来确定所需内存容量。
c) 存储介质：SSD或HDD，根据数据读写速度和容量需求来选择。
d) 网络带宽：确保网络能够满足数据库服务器的通信要求。
5. 数据库软件选择与部署根据组织需求以及技术特点，可以考虑以下几种常见的数据库软件：a) Oracle Database；b) MySQL；c）Microsoft SQL Server等。
在进行部署时需要注意安装、配置和优化参数设置，并定期更新补丁程序以提高系统稳定性和安全性。
6. 安全策略制定为了保护数据库中重要信息不被非法获取或篡改，在规划阶段应该制订相应的安全策略。
例如：- 访问控制：限制用户权限并采用强密码机制；- 加密传输协议：使用SSL/TLS加密客户端与服务器之间的通信；- 备份与恢复计划: 建立合理备份周期，并测试恢复过程是否可行。
7. 性能优化措施高效地利用硬件资源是一个关键问题。
下面列出一些可能有助于提高性能的方法:a）索引设计优化;b）查询语句调整;c）分区表设计.8. 附件9.法律名词及注释- 数据保护法：指对个人数据的处理和保护进行规范的法律。
- 信息安全管理体系（ISMS）：是一个系统化、结构化并可持续改进的方法，用于在组织内建立、实施、运行、监控评审以及提高其整体信息安全性能。
数据库服务器规划
数据库服务器规划随着企业数据量的不断增加，数据库服务器的需求也日益增长。
如何规划数据库服务器，确保其稳定、高效地运行，成为企业必须面对的问题。
本文将探讨数据库服务器规划的几个关键方面。
一、需求分析在规划数据库服务器之前，首先要明确企业的需求。
这些需求可能包括：支持多少用户同时在线，数据量的大小，事务处理的能力，以及数据备份和恢复的要求等。
针对这些需求，企业需要制定相应的服务器配置计划。
二、硬件选型数据库服务器的硬件选型应考虑以下几个方面：处理器速度、内存大小、硬盘类型和容量、网络速度等。
对于处理器，应选择具有高性能的处理器，并考虑增加多个处理器来提高处理能力。
对于内存，应选择具有较大容量的内存条，以便在处理大量数据时能够保持较高的响应速度。
对于硬盘，应选择具有较大容量和较高读写速度的SSD硬盘，以便提高数据存储和读取的速度。
对于网络速度，应选择具有较大带宽的网络连接，以便在处理大量数据时能够保持较低的网络延迟。
三、软件配置数据库服务器的软件配置应考虑以下几个方面：操作系统、数据库管理系统、防火墙、杀毒软件等。
对于操作系统，应选择具有较高稳定性和安全性的操作系统，如Linux。
对于数据库管理系统，应选择与企业业务需求相符合的数据库管理系统，如MySQL、Oracle等。
对于防火墙和杀毒软件，应选择具有较高防护能力和病毒查杀能力的软件，以确保服务器的安全。
四、备份与恢复备份与恢复是数据库服务器规划中必须考虑的重要方面。
企业应制定完善的备份计划和策略，包括定期备份、备份存储和管理等。
还应制定相应的恢复计划和流程，以便在发生故障或数据丢失时能够快速恢复数据。
五、性能监控与优化性能监控与优化是确保数据库服务器稳定、高效运行的关键。
企业应选择具有较高性能监控功能的工具，如Zabbix、Nagios等，以便实时监控服务器的各项性能指标。
还应定期对服务器进行性能测试和优化，以确保服务器能够满足企业的需求。
数据库服务器规划是企业信息化建设的重要组成部分。
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如何规划和选择数据库服务器一个最真实的评估，是建立一个接近真实业务应用的操作环境，进行各种压力测试，测算出不同的用户数量下，系统的响应时间和吞吐量，并得出当时服务器的各种资源的利用率情况，对硬件资源的完整评估，需要考虑下列三个方面:服务器性能的评估客户端工作站或前端桌面的评估通讯网卡和网络带宽的评估如果不能建立准确的压力测试环境，需要根据工业界的Benchmark对服务器进行评估，推算出符合业务规模的服务器配置,同时要考虑在做系统管理时所消耗的资源，如在做备份、恢复、问题诊断、性能分析时、软件维护时都会对资源带来附加的消耗，对重要资源要考虑为将来留下升级和可扩展的余地，下列是一些通用的原则:处理器:要考虑高峰时的处理器的能力，并适当保留一些缓冲，确保在业务增长时，系统有扩展的余地。
如果要保持快速的响应能力，应当为CPU保留20%至40%的富余量。
内存:要为运行在此服务器的所有应用软件考虑内存，所需要的内存主要依赖于用户数、应用程序类型、进程的方式、和应用程序处理的数据量决定。
磁盘:评估业务的实际用户的数据量，以此推算出磁盘的最小个数，不要忘记选择备份设备(如磁带机)。
IO槽:尽量保留更多的IO槽，防止将来插更多的PCI卡。
网络:选择合适的网卡，保证网络不是系统的瓶颈。
在评估数据库服务器性能时，最困难的事情是如何把握准确度问题，到底考虑哪些因素等。
理想情况下，应考虑下列要素: 交易的复杂性交易率数据读/写比例并发连接数目并发交易数目数据库最大表的大小性能度量的目标根据各种Benchmark测试结果和对各种生产系统的检测，下表概括了CPU、磁盘、内存页面、网络和虚存页交换的利用率，可看出一个服务器如果其利用率保持在Good 所标示的范围内时，是一种理想的模式。
基于rPerf的推算，评估数据库服务器的CPUrPerf(Relative performance)是从IBM公司解析模型得出的商务处理性能估计值。
该模型模拟部分系统的操作，如中央处理器、高速缓存和内存，该模型没有模拟磁盘和网络的输入/输出操作。
虽然采用了一般数据库和操作系统的参数，但该模型不能反映出具体的数据库或AIX版本。
除非单独说明，否则rPerf均在系统推出时估计。
IBM pSeries 640-B80为基准参照系统，其值为本。
虽然rPerf可用于比较商业处理性能，但实际的系统性能可能不同，取决于许多因素，包括系统硬件配置和软件设计与配置。
评估数据库服务器的性能，需要理解交易的类型、高峰期的情况、用户数量、在高峰时每个用户的交易数量。
假如在高峰时，有三种典型的交易类型:轻的、一般的、重的。
需要知道高峰时，每种交易的并发用户数目。
假定高峰时间为:10:00-11:00，每个用户的交易数目如下:轻的交易=120 交易/用户一般的交易= 60 交易/用户重的交易= 15交易/用户每个交易所使用的CPU秒评估出交易类型后，需要评估出运行每个交易所消耗的CPU秒，如果假定B80服务器每秒中支持10个交易，则每个交易需要消耗0.1个CPU秒。
如果不知道如何评定CPU秒，则根据应用类型参照下列表。
[attach]323[/attach]基于rPerf的推算，评估数据库服务器的CPUrPerf(Relative performance)是从IBM公司解析模型得出的商务处理性能估计值。
该模型模拟部分系统的操作，如中央处理器、高速缓存和内存，该模型没有模拟磁盘和网络的输入/输出操作。
虽然采用了一般数据库和操作系统的参数，但该模型不能反映出具体的数据库或AIX版本。
除非单独说明，否则rPerf均在系统推出时估计。
IBMpSeries 640-B80为基准参照系统，其值为本。
虽然rPerf可用于比较商业处理性能，但实际的系统性能可能不同，取决于许多因素，包括系统硬件配置和软件设计与配置。
评估数据库服务器的性能，需要理解交易的类型、高峰期的情况、用户数量、在高峰时每个用户的交易数量。
假如在高峰时，有三种典型的交易类型:轻的、一般的、重的。
需要知道高峰时，每种交易的并发用户数目。
假定高峰时间为:10:00-11:00，每个用户的交易数目如下:轻的交易=120 交易/用户一般的交易= 60 交易/用户重的交易= 15交易/用户下面举例说明如何计算所需的rPerf值，假定某公司的情况如下: 业务高峰时间: 10:00-11:00=1Hour=3600秒交易类型: 无复杂查询的简单应用相对交易类型，用户数目分布:轻的=2000, 一般=50, 重的=5在高峰时，每个用户的交易数量:轻的=120交易/用户一般=60交易/用户重的=15交易/用对于rPerf=1的服务器，每个交易响应的CPU秒轻的=1一般=3重的=15最大的CPU利用率:60%根据上述公式，可推算出不同交易类型所对应的rPerf值。
轻的交易:NU*TX*CS/PP=2000*120*1/3600=66.0一般交易:NU*TX*CS/PP=50*60*3/3600=2.5重的交易:NU*TX*CS/PP=5*15*15/3600=0.3所需的总的rPerf/MC=(66.0+2.5+0.3)/0.7=98.3 rPerf基于TPC-C的推算，评估数据库服务器的CPUTPC-C基准是事务处理委员会建立的一个专门演示在线事务处理性能(OLTP)的性能基准，它的测量方法是为了使客户能够评估不同的在线事务处理系统的性能，这些事务进程于一个可控制的状态下在一个标准的数据库中运行。
TPC-C测试包括5个典型的OLTP事务，它们是:新订单:一个用户提交一个新的订单支付:更新用户的账户余额以反映一个支付交付:订单的交付(通过一个批事务处理实现)订单状态:返回用户最新订单的状态库存水平:监控当前仓库库存TPC-C的事务处理是在一个9个表的数据库上实现的事务处理过程包括:更新、插入、删除、终止，以及对主和次级键的访问,每种事务处理90%的响应时间应小于或等于5秒，其中，库存水平的响应时间可以在20秒以内。
TPC-C的吞吐量值是终端活动水平的直接结果，如每一个仓库有10个终端，在每一个终端上上述5个事务都是可用的，一个远程的终端仿真器被用来在性能测试过程中进行必要的事务混合工作。
这个混合代表着一个完整的订单商务处理流程:录入、支付、检验、交付。
更专业的是，这个必要的混合被定义为产生一个相等数量的新订单和支付事务，以及在每10个新订单事务中产生一个交付事务，一个订单状态检验事务和一个库存水平检验事务远程终端仿真器也被用来测量每一个事务的响应时间，以及用来模拟键入时间及思考时间，键入时间是指在终端上录入数据所花费的时间，思考时间是指操作人员在终端读取事务的结果，进行下一个事务请求之前所花费的时间。
每一个事物都有一个最小键入时间和最小思考时间。
另外，这个响应时间必须在一个给定的极限值之下。
TPC-C基准测试的结果--TPC-C的吞吐量(tpmC)，代表的是系统的最大的持续性能，它被定义为系统每分钟可以处理多少个新订单事务，与此同时，系统还在处理其他四种事务类型(支付、订单状态、交付、库存水平)。
所有5个TPC-C事务都有某个限定的用户响应时间要求，其中新订单事务的响应时间是5秒以内。
因此如果一个系统的TPC-C值是100tpmC/min，说明该系统在每分钟处理其他的混合的TPC-C事务的工作的同时，可以产生100个新订单事务。
如何使用TPC-C进行服务器的评估由上可知，TPC-C测试基准主要用于测试主机服务器每分钟能够处理的联机交易笔数，测试产生的单位结果是TPM值(Transaction PerMinute，即每分钟处理的交易比数)。
TPC-C虽然客观的反映了各个计算机厂商的系统处理性能，并且测试基准也在不断完善以更加贴近现实应用的交易环境，但是仍然无法与纷繁多样的各类实际应用完全吻合;而且参加TPC测试的主机系统都做了适当程度的系统优化。
因此，在实际业务应用系统选择主机服务器乘载体时，必须考虑到多方面的因素，以最大程度的做到适合应用系统的生产需求。
以下计算公式是IBM公司在金融综合业务系统的实际应用中总结的经验方法论，基本反映了金融业务特点对主机处理能力的需求: TPM=TASK x 80% x S x F / (T x C)其中:TASK:为每日业务统计峰值交易量T:为每日峰值交易时间，假设每日80%交易量集中在每天的4小时，即240分钟内完成:T=240。
S:为实际银行业务交易操作相对于标准TPC-C测试基准环境交易的复杂程度比例。
由于实际的金融业务交易的复杂程度与TPC?C 标准测试中的交易存在较大的差异，须设定一个合理的对应值。
以普通储蓄业务交易为例，一笔交易往往需要同时打开大量数据库表，取出其相关数据进行操作，相对于TPC-C标准交易的复杂度，要复杂很多;根据科学的统计结果，每笔交易操作相比较于TPC标准测试中的每笔交易的复杂度此值可设定为10~20。
C:为主机CPU处理余量。
实际应用经验表明，一台主机服务器的CPU利用率高于80%则表明CPU的利用率过高会产生系统瓶颈，而利用率处于75%时，是处于利用率最佳状态。
因此，在推算主机性能指标时，必须考虑CPU的冗余，设定C=75%。
F:为系统未来3~5年的业务量发展冗余预留。
综上所述，为保障联机业务处理性能要求，我们可推算得出主机所需的处理能力，据此得出相应的机型和配置。
举例说明，使用TPC-C进行数据库服务器评估下面针对XYZ行的网上银行业务的需求，我们进行数据库服务器的选型分析。
由于目前XYZ行只有17个分行开通了网上银行业务，据我们估计，按照目前的客户数量，全部分行都开通网上银行业务后，总的客户数量可以达到10万。
考虑INTERNET在我国的迅猛发展，客户数量的年增长率按照50%计算，那么，3年后的客户数量将达到10万×(1+50%)3≈34万。
这些客户当中，至少有一半是个人客户，另一半是企业客户。
企业客户的交易频率比较高，我们按平均每个企业客户每天做1.5笔交易计算;个人客户常用的交易是查询、取款、存款，并且每个月还要交电话费，因此我们假定个人客户平均每个月做4次交易;那么，每天的交易量就是:34万×50%×1.5+34万×50%×(4÷30) ≈28万笔假设网上银行的交易复杂度达到15，那么，每天的数据库操作数达到:28万×15=420万次高法诉讼费缴费:由于诉讼费的增长量不大，我们按年递增率5%计算。
根据XYZ 总行的统计，全国共37家分行，缴费量比较大的分行可以达到25000笔每月，占分行总数的20%;缴费量中等的省可达到15000笔每月，占分行总数的30%;缴费量小的省可达到7000笔每月，占分行总数的50%;按一个月20个工作日计算。