影响寿险公司利润率因素的实证研究_孙德伟
关于保险利润与保险人力资源的实证研究
一、引言近十年来随着保险业的不断发展,保险从业人员也不断增多。
然而就保险密度和保险深度而言,中国一直低于国际平均水平。
可见中国保险市场发展潜力巨大。
而保险人才的缺乏,一直是中国保险业裹足不前的一大因素。
在学界,有不少关于保险利润和保险人力资源的研究。
但是,却鲜有学者对这两者之间的关系进行深入的探讨和分析,基于经验数据的实证分析更少。
本文在参考国内对保险利润、人力资源的研究基础上,使用心理学研究中常用的中介效应模型对国内几家主要保险公司的面板数据进行回归分析。
二、文献综述(一)关于保险利润的研究目前关于保险利润的研究数量较多,研究的角度也各有差异。
多数研究都从保险利润来源对其进行探讨。
郭晋昌(1995)和田喜信(1998)认为,保险的利润主要来源于保险资金的运用,即来源于投资利润。
同时,保险利润受到承保业务中赔款支出和相关费用的影响。
陈之楚、马庆强(2009)认为保险公司的利润来源于承保业务和投资业务;他们运用日内瓦模型对保险公司的现金流进行研究,并采用欧美成熟市场上的保险公司数据进行实证研究,得出保险公司利润主要来源于投资业务的结论。
梁来存、皮友静(2006)将寿险利润来源分为利差、费差和死差三个方面,通过建立公式:净资产利润率=费差率×净资产周转率+利差率×所有者负债比率,来探讨影响寿险公司的因素。
曹宏(2012)则从保险公司盈利模式角度探讨研究保险利润,总结出中国保险行业的盈利模式特征是以规模为基础、范围为侧重。
其中扩大规模则体现为对销售量的追求,而以范围为侧重则体现为尝试追求投资收益和多元化经营。
梁立光(2005)通过建立保险利润的核算模型,分别从保险公司收入和支出两方面探讨保险企业的利润。
汤鹰、刘海涛(1993)从保险资本的角度,将保险利润分为承保利润和投资利润,认为保险投资利润是保险公司将保险资本投入社会再生产过程汇总产生的纯收入。
孙德伟(2008)则在总结前人研究的基础上,选取利率、准备金、资产周转率和新契约占比等变量,通过收集几家主要寿险公司的相关数据,建立面板数据模型,研究影响寿险公司利润的因素。
我国寿险公司保险资金运用效率与影响因素研究——基于DEA模型实证分析
一、引言随着经济社会的发展,保险在保障民生、防灾防损、帮助企业灾后重建等方面不可或缺。
2009年新修订的《保险法》实施以来,保险业顺应宏观经济发展形势,保险公司发展状况良好,在企业数量、职工人数以及保费收入方面取得了飞跃。
在保证保险公司高速发展的同时稳步经营,是每个保险公司都要面临的问题。
寿险公司有效运用资金可使公司更好地扩大规模,因此,研究保险资金的运用效率与影响因素对于保险公司的发展具有重要作用。
对于保险公司资金的运用,学者的研究主要分为两方面。
一是仅以文字叙述自己的观点,提出问题及建议。
范乔希(2010)强调要建立风险准备金和风险预警系统。
李敏(2019)从借鉴美国经验的监管角度提出金融应与实业分离。
二是加入了模型研究,且多为数据包络模型(DEA 模型)。
陈伟华(2019)运用DEA 面板模型提出寿险资金的运用有规模效应。
二、研究方法及数据选取数据包络分析(DEA )是一种非参数前沿效率分析方法,借助数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将一个或多个投入变量、产出变量投影到DEA 的生产前沿面上,通过比较二者偏离DEA 前沿面的程度来评价其相对有效性。
方法是先运用deap2.1软件进行第一阶段传统的DEA 模型静态效率分析,再用此软件计算Malmquist 指数进行动态效率分析,最终得出影响资金运用效率的因素。
(一)传统DEA 模型和Malmquist 指数使用deap2.1对投入和产出数据进行传统DEA 模型静态分析,并在此基础上运用deap2.1软件分析资金使用的效率值TE。
进行静态分析后继续运用deap2.1进行Malmquist 指数资金效率的动态分析。
Fare (1994)使用Malmquist 指数来评估动态总要素生产率,指出该指数可以将生产效率技术转化为效率变化和技术进步。
而在可变的规模报酬条件下,技术效率可分为纯技术效率和规模效率。
Malmquist 指数具体定义如下:M (x t ,y t ,x t+1,y t+1)=D t c (x t+1,y t+1)D t c (x t ,y t)×D t+1c (x t+1,y t+1)D t+1c (x t ,y t )[]12=D t+1c (x t+1,y t+1)D t+1c (x t ,y t )×D tc (x t,y t)D t+1c (x t ,y t )×D tc (x t+1,y t+1)D t+1c (x t+1,y t+1)[]12=D t+1v (x t+1,y t+1)D t v (x t ,y t)×D t v (x t ,y t )D t c (x t ,y t )×D t+1v (x t+1,y t+1)D t+1c (x t ,y t )[]12×D t c (x t ,y t )D t+1c (x t,y t)×D t c (x t+1,y t+1)D t+1c (x t+1,y t+1)[]12C 为距离函数,D c 为规模不变的条件,D v 为规模可变的条件。
寿险公司利润影响因素实证研究
寿险公司利润影响因素实证研究邓军(新华人寿保险股份有限公司,北京 100073)[摘要]寿险公司是经营人身风险的金融企业,其盈利来源于寿险三差,即费差、死差和利差。
影响寿险公司利润的经营管理因素有产品结构、公司管理水平、公司战略性支出、公司经营规模、金融市场收益水平、公司投资水平、保单预定利率、资金运用效率等,这些因素通过费差率、利差率、净资产周转率和所有者负债比例等四个中间传导变量产生作用,对利润产生最终影响。
[关键词]公司利润;传导变量;经营管理;费差率;利差率;周转率;负债比例 [中图分类号] F840.62 [文献标识码] A [文章编号]1004-3306(2005)06-0061-03寿险公司作为一种特殊的金融企业,经营范围横跨人身风险管理和金融投资,其利润的形成机制较为复杂,一直以来只为少数精算、财务等寿险专业人员所掌握。
近年来,随着寿险市场的放开和寿险公司的上市,寿险公司的利润影响因素日益成为寿险行业投资者关心的话题。
一、决定寿险公司利润的传导变量一般而言,寿险公司经营的是一年期以上的中长期寿险①,寿险利润来源于寿险三差,即费差、死差和利差。
费差是保险公司从当期保费中提取的营业费用和当期的营业支出的差值;利差是保险公司资金运用收益和资金成本的差值;死差则由保险公司预定死亡率和实际死亡率的差异造成。
由于当期死差相对较小,故忽略不计,为了分析方便起见,各项税费也忽略不计。
这样:利润=承保利润+投资收益=费差+当期死差+利差≈费差+利差我们定义:费差率=费差/保费收入利差率=利差/负债总额那么:利润率=利润/净资产=费差/净资产+利差/净资产=费差/保费收入×保费收入/净资产+利差/负债总额×负债总额/净资产=费差率×净资产周转率+利差率×所有者负债比率从公式中可以看出,决定寿险公司利润率的变量有四个:即费差率、利差率、资产周转率和所有者负债比例。
中国寿险公司保险资金运用效率与影响因素研究——基于DEA模型的实证分析
中国寿险公司保险资金运用效率与影响因素研究——基于DEA模型的实证分析王延朝【摘要】本文利用2010-2013年的中国寿险公司保险资金运用情况的数据,基于DEA模型得到样本寿险公司的技术效率(TE)和纯技术效率(PTE).通过实证的结果,讨论现阶段中国寿险公司的保险资金运用情况,来发现中国寿险公司保险资金运用中的不足与需改进的地方,并提出解决意见.【期刊名称】《保险职业学院学报》【年(卷),期】2016(030)004【总页数】6页(P9-14)【关键词】保险资金运用;规模效率;技术效率【作者】王延朝【作者单位】北京工商大学经济学院,北京100048【正文语种】中文【中图分类】F842.4保险资金运用效率的良好是保险公司得以持续稳健经营的基础,只有良好的保险资金投资收益,保险企业才能进一步地扩大业务规模,扩大公司规模,所以对保险公司保险资金运用效率的研究是十分有必要的。
目前,国内学者业已注意到了这一点,越来越多的学者关注保险公司保险资金运用情况。
国内学者对于保险资金运用的研究主要集中在以下几个方面:(1)投资途径方面,如贲奔(1998)、王绪瑾(1998)、何慧珍(2005)、文芳(2004);(2)投资效率的影响因素方面,如李心愉(2014);(3)投资的风险与监管方面,如孙祁祥(1998)、胡颖(2000)、胡坤(1999)、伍华生(2011);(4)保险资金运用与资本市场的联系方面,刘鸿儒(2003)、刘娜(2005)、阴永晟(2004)、傅晓青(2001)、樊锐(2011)、傅安平(2002)等。
国内对于保险资金运用的研究,大多集中于保险资金运用的投资渠道,以及保险资金入市的问题上。
以上的文献在关于保险资金运用的研究上存在着不足:(一)对于保险资金运用的研究没有分类,将寿险和产险结合在一起分析,这样的研究分析太过于粗放,必然会影响研究成果的准确性和可靠性。
因为寿险和产险存在着很大的差别。
我国寿险公司经营绩效影响因素的实证研究
实 证研 究 。根 据 研 究结 论 , 本 文提 出 以 下五 点建 议 : 一是 要 根 据 企 业 规 模 与经 营 绩 效 的倒 U 型关系 , 控制企业 的最优规模 ; 二 是 要 积极 履 行 社 会 责任 , 充分发 挥社会管理职 能; 三是 要 积 极 向健 康 管理 方 向转 变 , 做好事前 预防 , 降低 赔 付 率 ; 四是 要 重视 投 资 和 保 费 收 入 , 资 产
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摘 要: 本文使用 2 0 0 9年 到 2 0 1 5年 《 中 国保 险 年 鉴 》 的数据 , 以 资产 收 益 率 为 经 营 绩 效
衡 量指标 , 运 用 双 固定 效 应 模 型 和 混 合 效 应 模 型 . 对 我 国 寿 险 公 司 经 营绩 效 影 响 因素 进 行
程度 可 能存 在一 一 定 的改 变 , 为 了进一 步 研究 该 问题 , 本 文选 取 了 2 0 0 9到 2 0 1 5
年5 8家 中资寿 险公 司的数 据 , 以资 产 收益 率 为绩 效评 价 指标 , 采用 面板 最 小
二乘 法 , 通过 双 固定效 应模 型 和混合 效应 模型 , 对保 险公 司经 营绩 效影 响 因素 进行 实证 分 析 , 帮助 公 司及 时 调整 经 营 战 略 , 改 善公 司经 营绩 效 , 促 进我 国寿
使 得 新业 务增 速 达到 近 l 0年 以来 最高 。保 险公 司保 费 出现较 大增 长 , 但 是 呈 现 出增速 逐 渐下 降 的趋势 。随着新 兴公 司的崛起 ,保 险行业 格局 出现 较大 变 化, 这势 必会 影 响到保 险公 司的经 营绩 效 。
我国中小型寿险公司经营效率及其影响因素的实证研究
随着我国经济的持续增长和人们保险意识的提高,寿险行业得到了快速发展。然而,在发展过程中,中小型寿险公司面临着诸多挑战,如市场竞争加剧、监管政策变化等,这些因素都可能对其经营效率产生影响。
当前,关于我国中小型寿险公司经营效率的研究尚不充分,因此,开展针对中小型寿险公司的经营效率及其影响因素的实证研究具有重要意义。
经营效率的定义
经营效率由公司的生产效率、销售效率、管理效率等多个方面构成,这些方面共同影响了公司的整体经营绩效。
经营效率的构成
评价方法
评价中小型寿险公司的经营效率通常采用数据包络分析(DEA)方法,通过设定输入和输出指标,计算公司的相对效率值。DEA方法能够客观地衡量公司在相同行业中的相对表现。
评价指标
研究结论
完善研究设计
01
未来研究可以进一步探讨如何量化这些影响因素的作用程度和相互之间的作用关系,以便更准确地评估不同因素对中小型寿险公司经营效率的影响。
研究展望
拓展研究范围
02
随着保险市场的不断发展和中小型寿险公司的逐渐增多,未来研究可以进一步拓展到不同类型、不同地域的寿险公司,以更全面地了解影响因素及其作用机制。
CHAPTER
07
结论与展望
研究结论概述
公司治理结构影响
业务结构影响
研究结论
内部管理流程影响
研究发现,内部管理流程的优化对提高中小型寿险公司的经营效率具有关键作用。具体而言,人力资源管理、财务管理、信息技术管理和风险控制等方面的优化有助于提高经营效率。
外部环境影响
研究还发现,外部环境因素对中小型寿险公司的经营效率产生一定影响。政策法规、市场竞争、宏观经济环境和保险市场发展等因素对经营效率产生积极影响,而金融市场波动和自然灾害等风险因素对经营效率产生负面影响。
我国寿险保费收入影响因素的实证分析
2017年第18期作者简介:汤丽丽,女,汉族,安徽芜湖人,安徽财经大学经济学院2014级本科生。
本文DOI :10.16675/14-1065/f.2017.18.070我国寿险保费收入影响因素的实证分析□汤丽丽摘要:人寿保险业作为一个新型市场发展迅速,不断壮大,越来越引起更多人的关注,研究分析寿险保费收入的影响因素对现阶段适应新常态的发展要求、满足人民生活所需具有重要意义。
本文基于1997年-2016年人寿保险行业相关数据的整理分析,结合计量经济学知识,运用Eviews3.1软件建立模型、检验模型并分析模型,最终得出GDP 、CPI 、老年抚养比会对寿险保费收入产生影响,此外心理因素也至关重要。
最后据此并结合“互联网+”新型模式提出一些促进寿险产业发展的建议。
关键词:人寿保险;影响因素;计量模型文章编号:1004-7026(2017)18-0094-02中国图书分类号:F224;F842.6文献标志码:A (安徽财经大学经济学院安徽233030)在经济新常态的形势下,经济结构不断调整优化,市场活力也得到进一步迸发。
伴随着经济的稳定,人们更加追求人身安全上的保障,刺激着人寿保险产品的需求。
所谓的人寿保险,就是把人的寿命作为标的物,由保险人承担被保险人生存或死亡风险的保险品种,具有投资和储蓄的双重功能。
基于寿险市场需求的扩大,寿险功能变得多元化,寿险产品种类也日益丰富,不再仅仅局限于养老保险模块,投资理财、巨灾保障也得到不断发展,人寿保险行业前景十分可观。
在借鉴其他学者对人寿保险市场需求影响因素研究的基础上,本文更为直观地选择了寿险保费收入这一变量作为研究对象,将消费价格指数这一因素加入考量,运用定性方法分析理论依据,运用定量方法处理数据后建立模型。
然后针对模型中存在的问题进行修正,最终达到方程显著、各解释变量显著的均衡。
最后依据回归系数的现实意义得出结论,并提出有实际指导意义的对策建议。
1理论模型人寿保险保费收入在人寿保险业务恢复后的几十年间呈现跳跃式增长,由最初的不到一百亿增长到如今的一万多亿。
基于DEA模型的寿险公司经营效率分析
基于DEA模型的寿险公司经营效率分析【摘要】本文基于DEA模型,对寿险公司的经营效率进行了分析。
在我们介绍了研究的背景、目的和意义。
随后,我们详细介绍了DEA模型的原理,以及寿险公司经营效率评估的指标。
在实证分析部分,我们使用了实证方法对数据进行处理,并对实证结果进行了分析。
我们讨论了影响寿险公司经营效率的因素,对研究进行了总结,并提出了研究的启示和未来的研究展望。
通过本研究,我们可以更好地了解寿险公司的经营效率问题,为相关决策提供参考依据。
【关键词】DEA模型、寿险公司、经营效率、评估指标、实证分析、影响因素、结论总结、研究启示、未来研究展望、研究背景、研究目的、研究意义。
1. 引言1.1 研究背景寿险公司作为保险业中的重要组成部分,在金融市场中发挥着重要的作用。
随着中国经济的快速发展,寿险公司的数量和规模不断增加,竞争也日益激烈。
如何提高寿险公司的经营效率,成为了业内关注的焦点。
寿险公司的经营效率问题一直备受关注,而如何准确测度和评价寿险公司的经营效率,是解决这一问题的关键。
借助有效的评估工具来衡量寿险公司的经营效率显得尤为重要。
1.2 研究目的研究目的是通过基于DEA模型的寿险公司经营效率分析,深入探讨寿险公司在经营过程中的效率问题。
具体来说,本研究旨在通过对寿险公司经营效率评估指标的建立和实证分析方法的运用,全面评估寿险公司的经营效率水平。
通过对实证结果的分析,将揭示影响寿险公司经营效率的关键因素,为相关政策制定提供理论依据。
通过本研究,不仅可以帮助寿险公司全面了解自身经营效率状况,发现并改进存在的问题,提高经营绩效,还可以促进寿险行业的健康发展。
本研究也有助于提升寿险公司的竞争力,促进行业的有效竞争,推动整个寿险市场向着更加规范、高效的方向发展。
通过对寿险公司经营效率的深入研究,还可以为相关学术界和实践界提供有益的参考和启示,为未来进一步深入研究提供基础和方向。
最终达到促进我国寿险市场的健康发展,提高寿险公司的经营效率,以及为社会经济发展作出积极贡献的目的。
我国寿险公司绩效影响因素实证研究
近年来 ,我 国保险业 的变革 、开放 和发展可谓 日新月异 。新 的保 险公司如雨后 春笋般 涌现 ,保 费 收入迅速增长 ,保 险业资产规模 日益扩大 ,保险资 金的运用和投 资渠道 愈加 多样 化 ,保 险业 在金 融 、 经济 、社会 中的地位和作用更加 重要 ,人 民群众对 保 险业 的认 识程 度 也在 不 断 加深 。在 这样 一 个 蓬 勃发展 的朝 阳行 业 中挑 战与 机遇 并 存 ,优 胜 劣 汰 的残酷 竞 争 使 得 企 业 日益 关 注 自身 的 经 营 绩 效 , 只有 经 营绩 效 的不 断提 高 才有 利 于保 险公 司在 竞 争 中立 于不败 之地 。 总体而言 ,近些年 对于保 险公司绩效 的研究 开
Fa t r n ue i g t r o m a e o f ns r nc c o sI f ncn he Pe f r nc fLie I u a e Cor o ato n i a l p r insi Ch n U n —y Xi u,YU i h i Zh — u
p r r n e s o e f r v r f n u a c op r t n u i g p i cp l o o e t n y i ,w ih i t ee p an d v s r e c r o ai sn rn ia mp n n a ss h c s h x l ie a i f e i n o c al a
( colfE oo i , ei n e i , e n 0 8 1 C ia Sh o o cnm c Pkn U i rt B g10 7 ,hn ) s g v sy
Ab t a t sr c :B s d o h aa c h esa d p o t n o ss e t o 2 l e i s r c o p r t n hn -w e e a e n t e b ln e s e t n r f d ls h es f i u a e c r o ai s i C i a e g t h i a 3 f n n o n t
《保险服务实体经济的效率测算及影响因素研究》
《保险服务实体经济的效率测算及影响因素研究》一、引言随着社会经济的发展和产业结构的优化,保险服务作为支撑实体经济发展的重要金融工具,其效率和影响力愈发受到社会各界的关注。
保险服务不仅能够提供风险保障,还可以促进资金的优化配置,进而推动实体经济的持续健康发展。
因此,对保险服务实体经济的效率进行测算,并对其影响因素进行研究,对于提升保险服务质量和推动实体经济健康发展具有重要意义。
二、保险服务实体经济的效率测算1. 效率测算方法保险服务实体经济的效率可以通过多种方法进行测算,如成本效益分析法、数据包络分析法、随机前沿分析等。
其中,成本效益分析法侧重于评估保险服务在支持实体经济过程中的成本与收益比例;数据包络分析法则通过分析决策单元的相对效率来评估保险服务的综合效率。
2. 效率测算指标在效率测算中,我们通常采用以下几个主要指标:一是保险赔付率,反映保险服务在风险保障方面的效率;二是资金运用效率,即保险公司运用保费收入支持实体经济的能力;三是客户满意度,作为衡量保险服务质量的重要指标。
3. 实证分析通过对近几年的数据进行分析,可以发现保险服务在支持实体经济的过程中,其效率和综合表现呈稳定上升趋势。
特别是在资金运用效率和客户满意度方面,有着较为明显的提升。
三、影响保险服务实体经济的因素研究1. 政策因素政策是影响保险服务实体经济的重要因素。
例如,政府对于保险行业的监管政策、税收优惠政策以及对于特定行业的扶持政策等,都会直接或间接地影响保险服务支持实体经济的效率和效果。
2. 市场环境因素市场环境的变化也会对保险服务实体经济产生影响。
例如,市场竞争的激烈程度、消费者的保险意识及需求变化等,都会对保险服务的效率和影响力产生影响。
3. 保险公司自身因素保险公司自身的经营策略、管理水平、创新能力等也是影响其服务实体经济效率的重要因素。
例如,保险公司是否能够有效地运用科技手段提升服务效率、是否能够开发出符合市场需求的新产品等,都会对其服务实体经济的效率和效果产生影响。
寿险保费收入影响因素的理论与实证分析
寿险保费收入影响因素的理论与实证分析运用自回归分布滞后模型对唐山市1996~2010年15年间寿险保费收入年度数据进行实证分析,发现居民可支配收入、寿险费率、社会养老保险状况、教育程度等因素具有显著的影响,对这些因素加以适当利用和控制将会促进保费收入增长。
标签:寿险保费收入;影响因素;自回归分布滞后模型;唐山市1寿险保费收入的影响因素分析及相关假设(1)居民收入水平。
目前国内外已有很多实证研究采用人均国民收入这一指标得出其与人寿保险需求正相关的结论。
根据马斯洛的需求层次理论,人们只有在满足基本的生存需求后,才会逐渐关注更高层次的需求,只有经济发展到一定的水平,一个地区的居民收入在在满足了基本的生存需求后,才会有能力购买人寿保险,寻求财务上的安全性。
国民收入可以反映一个国家或地区的整体经济发展水平,一般来讲,人均国民收入高也就意味着居民的可支配收入可能较高。
本文选用可支配收入(PCD)作为消费者收入水平的衡量指标。
(2)人口结构。
随着医疗技术条件的改善,人们对自身健康的愈益关注,我国人口老龄化的问题加剧。
人口平均寿命的延长意味着人们在收入减少以后的生存时间更长,需要的养老费用更多。
在社会保障无法满足这种需求时,中长期寿险产品成为人们的现实选择,本文选用少年儿童抚养比(ODR)和老年人口赡养比(ODR)来衡量这一指标。
(3)保险费率。
最基本的需求理论告诉我们,正常情况下,价格与需求成反比,寿险保险费率越低,寿险需求越大。
保险费率是指保险人向投保人或被保险人收取的每单位保险金额的保险费,亦即保险的价格。
本文通过历年寿险总保险金额除以寿险保费收入来计算得出保险费率(LPR)。
(4)社会保险。
从理论上说,在社会总资源一定的情况下,用于社会保险方面的资源增多,用于商业保险方面的资源将会减少,可见社会保险抑制了商业保险的需求。
但从另一方面来看,社会保障属于政府转移支付,在一定程度上可以增加居民的收入,提高居民的消费能力,产生有效的保险需求。
我国保险公司经营效率实证研究的开题报告
我国保险公司经营效率实证研究的开题报告1. 研究背景和意义保险作为一种金融服务, 与保险公司经营效率息息相关。
保险公司经营效率直接影响到其盈利能力、客户满意度和市场份额等诸多方面。
虽然我国保险市场经历了极为迅猛的发展,但保险公司经营效率的研究还处于初级阶段。
因此,对于我国保险公司的经营效率实证研究势在必行,旨在深入探究保险公司经营效率的现状,分析其成因,进而提出相应的策略建议,为我国保险业的可持续发展提供指导和参考。
2. 研究内容和方法本研究将以我国保险公司为研究对象,采用财务数据分析和数据包络分析方法,分别从会计利润和非会计效率两个角度对保险公司经营效率进行实证研究,具体研究内容包括以下几个方面:1)保险公司的经营效率现状分析;2)会计利润对保险公司经营效率的影响分析;3)非会计效率对保险公司经营效率的影响分析。
3. 研究预期成果本研究预期可实现以下几个方面的成果:1)揭示我国保险公司经营效率的现状,提出优化建议;2)探究保险公司会计利润和非会计效率对经营效率的影响,为保险公司制定科学的决策提供依据;3)为相关学科领域提供具有实践价值的经验和启示。
4. 研究进度和计划本研究拟于2022年9月开始,预计于2024年6月完成。
具体研究计划如下:1)2019年9月-2021年8月,阅读相关文献,学习数据包络分析方法;2)2022年9月-2023年8月,采集保险公司财务数据,进行分析;3)2023年9月-2024年6月,撰写实证研究报告,并进行成果推广。
5. 研究资源和预算本研究预计所需资源和预算如下:1)研究人员:3人;2)硬件设备:个人电脑、服务器、打印机等;3)软件:SPSS、DEA等;4)预算:20万元。
6. 研究局限性和不足之处本研究主要采用财务数据和数据包络分析方法,不包括其他非财务因素的干扰,因此实际效果可能存在一定的偏差;同时,由于保险公司数量庞大,样本量有限,研究结果可能受到一定程度的限制。
我国合资寿险公司经营效率的实证研究
保费收入增 长率 资产收益率
9 1 0
净利 润增长率 应 收账款 比率
表达其信息 含量 , 且 经正交旋 转后 主 因子所 解释 的累积 总方 差不 变 ,只是 分配 在各 指标 的方 差 贡 献 度 有 所 变 化 ,丢失信 息量 较
・
1 7 0・
少, 足以代表原统计指标所含大部分信息, 用它们来代替原 有指标进行寿 险公 司经营绩效评价是可行 的。 ( 二) 建立 因子载荷矩阵 首先 , 对 提取的 4个公共 因子建立原始 因子载荷矩 阵, 为 了便 于对公 共 因子 进行解 释 , 按照方 差最 大方法 对正交 旋转矩阵进行旋转 , 经 过旋转之后 的因子负荷矩 阵的经济含义 比较 明确 , 得 到经标准化处 理后 的前 4 个 主成分 的载荷矩 阵。计算结果如表 4 。 由表 5 可 知公共 因子 F 1 、 F 2 、 F 3 、 F 4分 别体 现 了相 关指标 的影 响能力 。
2 0 1 6睹 9 帚‘ 期
太原城市职业技术学院学报
o uma l o f T ̄y u a n Ur ba n Vo c a 6 o n a l Co  ̄ e g
影响寿险公司净资产利润率的因素
影响寿险公司净资产利润率的因素
梁来存;皮友静
【期刊名称】《统计与决策》
【年(卷),期】2006()9
【总页数】2页(P140-141)
【关键词】净资产利润率;寿险公司;实际利率;费用支出;公司盈利;死亡率;精算工作;寿险精算;寿险经营;经营风险
【作者】梁来存;皮友静
【作者单位】湘潭大学
【正文语种】中文
【中图分类】F123.7
【相关文献】
1.我国寿险业务高退保现象的影响因素分析——以ABC寿险公司为例 [J], 靳雅植;
2.Gibrat法则是否适用于中国寿险公司——兼论寿险公司规模与成长的影响因素[J], 邵全权
3.我国寿险公司资本结构影响因素分析——基于寿险公司面板数据的实证研究 [J], 李莎
4.我国寿险公司资本结构影响因素分析——基于寿险公司面板数据的实证研究 [J], 李莎
5.寿险个人代理人忠诚度影响因素实证分析——基于江西寿险公司的调查数据 [J], 陈永成;吴海波;刘小红
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我国寿险公司经营绩效影响因素的实证研究
我国寿险公司经营绩效影响因素的实证研究
姚佳斌;沈健;朱陆毅;唐飞翔
【期刊名称】《上海金融学院学报》
【年(卷),期】2017(000)003
【摘要】本文使用2009年到2015年《中国保险年鉴》的数据,以资产收益率为经营绩效衡量指标,运用双固定效应模型和混合效应模型,对我国寿险公司经营绩效影响因素进行实证研究.根据研究结论,本文提出以下五点建议:一是要根据企业规模与经营绩效的倒U型关系,控制企业的最优规模;二是要积极履行社会责任,充分发挥社会管理职能;三是要积极向健康管理方向转变,做好事前预防,降低赔付率;四是要重视投资和保费收入,资产端和负债端两手抓;五是要适当降低直销比例,拓宽销售渠道,合理运用资源.
【总页数】10页(P101-110)
【作者】姚佳斌;沈健;朱陆毅;唐飞翔
【作者单位】上海立信会计金融学院,上海201209;上海立信会计金融学院,上海201209;上海立信会计金融学院,上海201209;上海立信会计金融学院,上海201209
【正文语种】中文
【中图分类】F840.3
【相关文献】
1.我国寿险公司经营绩效评价体系实证研究——以平衡计分卡为理论视角 [J], 郝婧怡;王荣
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3.偿二代下我国寿险公司偿付能力影响因素实证研究 [J], 李晶;尹成远
4.我国寿险公司资本结构影响因素分析——基于寿险公司面板数据的实证研究 [J], 李莎
5.我国寿险公司资本结构影响因素分析——基于寿险公司面板数据的实证研究 [J], 李莎
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我国保险公司效率影响因素实证研究--基于公司治理视角
我国保险公司效率影响因素实证研究--基于公司治理视角郝臣;秦晓天;崔光耀【期刊名称】《上海金融学院学报》【年(卷),期】2016(000)003【摘要】保险公司治理是国家治理体系的重要组成部分,与偿付能力、市场行为共同构成我国保险监管的三大支柱。
本研究基于我国保险公司治理数据,采用随机前沿分析(SFA)方法,衡量我国保险公司效率绩效;并从保险公司治理指数、保险公司治理不同层次和保险公司治理不同内容三个角度实证研究保险公司治理对效率绩效的影响。
发现我国保险公司治理与效率绩效并没有显著的相关关系,说明我国保险公司治理有效性还有待提高。
%Insurance corporate governance , as an important part of the national governance system , is one of the three pillars of insurance regulation in China. Based on the data of Chinese insurance companies , this research applies the Stochastic Frontier Analysis (SFA) to estimate the efficiency of insurance companies. Then, we approach an empirical research on the influencing factors to the efficiency of insurance companies , from the aspect of insurance companies’ corporate governance, with several specific indexes. As is shown by the results , there is not a significant correlation between the efficiency and the level of corporate governance. According to the research , the effectiveness of insurance companies in China needs to be improved.【总页数】13页(P88-100)【作者】郝臣;秦晓天;崔光耀【作者单位】南开大学中国公司治理研究院,天津300071; 南开大学商学院,天津300071;南开大学商学院,天津300071;南开大学商学院,天津300071【正文语种】中文【中图分类】F842【相关文献】1.我国保险公司效率影响因素的实证研究 [J], 胡颖;叶羽钢2.我国商业银行效率影响因素的实证研究--基于平均总资产回报率新视角下的DEA 方法 [J], 张孝君3.浅析我国保险公司高管薪酬的影响因素及对策——基于我国三家上市保险公司的研究视角 [J], 常雪凌4.我国上市公司治理效率影响因素研究——基于公司治理结构激励-约束机制视角[J], 吴景泰;陈文斌5.保险公司治理对偿付能力影响实证研究--基于公司治理评价视角 [J], 郝臣;崔光耀;白丽荷因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
中国寿险业效率变动实证研究——基于数据包络分析(DEA)方法
中国寿险业效率变动实证研究——基于数据包络分析(DEA)
方法
孙刚;刘璐
【期刊名称】《财经问题研究》
【年(卷),期】2010(000)005
【摘要】寿险公司竞争力的核心内涵是效率的提高,通过模型设计和实证检验,科学地评价中国寿险公司的经营效率,是保险研究的重要课题.本文以1998-2007年间在中国开展寿险业务的182个寿险公司为样本,构造非平衡面板数据,利用DEA方法对样本公司的技术效率、纯技术效率、规模效率、配置效率和成本效率进行了实证研究.并利用Tobit回归方法,分析了公司规模、产品结构、人员素质、营业费用率、销售模式、资本充足性、市场份额、资金运用收益率和资本性质对寿险公司效率的影响.
【总页数】8页(P45-52)
【作者】孙刚;刘璐
【作者单位】东北财经大学,应用金融研究中心,辽宁,大连,116025;东北财经大学,应用金融研究中心,辽宁,大连,116025
【正文语种】中文
【中图分类】F840.62
【相关文献】
1.中西部地区义务教育财政效率研究——基于DEA数据包络分析法的实证研究[J], 朱茂勇
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我国寿险公司效率测度及其动态变化的实证分析
我国寿险公司效率测度及其动态变化的实证分析
王家庭;赵亮
【期刊名称】《财经论丛》
【年(卷),期】2009(000)002
【摘要】本文运用数据包络分析方法(DEA)和Malmquist指数对我国13家寿险公司2002~2007年的技术效率、纯技术效率和规模效率以及全要素生产率变动进行了测度.结果发现,我国寿险公司技术效率普遍较低,整体上是由纯技术效率和规模效率的低下共同导致的,而规模效率对技术效率的影响更大.在DEA无效的寿险公司中,合资企业居多数.分为SE主导型和PE主导型.同时,本文运用Malmquist效率指数刻画了我国寿险公司生产效率的动态变化,并将各公司划分成四种增长类型,并通过对生产有效性的"追赶效应"和"前沿面移动效应"的分解,得出不同增长类型公司效率动态变化的推动因素.
【总页数】8页(P46-53)
【作者】王家庭;赵亮
【作者单位】南开大学经济与社会发展研究院,天津,300071;南开大学经济与社会发展研究院,天津,300071
【正文语种】中文
【中图分类】F842.3
【相关文献】
1.我国寿险公司经营效率的实证分析--基于保险机构演进的视角 [J], 赵林楠
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3.我国寿险公司保险资金运用效率与影响因素研究
——基于DEA模型实证分析 [J], 郑锐涵
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影响寿险公司利润率因素的实证研究泰康人寿保险股份有限公司山东分公司 孙德伟摘 要:寿险公司是经营人身风险的金融企业,其盈利能力是公司管理层和监管机关非常关注的问题之一,健康的盈利增长既是公司经营管理效率的体现,也是长期稳定经营的必要条件。
近年来,随着很多保险公司上市,其利润更成为关注的焦点。
本文在收集大量数据的基础上,利用2003-2006年6家主要寿险公司的数据,通过stata软件运用面板数据模型,对影响寿险公司利润率的因素进行了实证研究。
结果发现:投资收益率与寿险公司的利润率呈正相关关系;新契约占比、所有者负债比例对寿险公司的利润率产生了负面影响。
一、引言寿险公司作为一类特殊的金融企业,其盈利能力是公司管理层和监管机关非常关注的问题之一,健康的盈利增长既是公司经营管理效率的体现,也是长期稳定经营的必要条件。
一般而言,寿险利润来源于寿险三差,即费差、死差和利差。
费差是保险公司从当期保费中提取的营业费用和当期的营业支出的差值;利差是保险公司资金运用收益和资金成本的差值;死差则由保险公司预定死亡率和实际死亡率的差异造成。
目前关于寿险公司利润的研究文献并不算少,研究角度也各有差异:汤鹰、刘海涛(1995)从保险资本的角度研究保险利润。
文章把保险利润分为承保利润和投资利润两部分。
其中,承保利润又称营业利润,它等于保费收入扣除当年赔款、税金和费用支出,然后还要扣除各种准备金。
而投资利润则主要来源于保险企业把资本投入社会再生产过程所获得的纯收入。
在很多国家保险企业的投资利润往往超过营业利润,成为保险企业以盈补亏,增强本身经营能力的重要手段。
更多的文献是从利差来研究寿险公司利润的。
如:陶存文(1999)认为可以用公式:利差损=(预定利率-实际利率)×寿险责任准备金总额来表示。
也就是说利差损和预定利率与实际利率的差额成正比,和寿险责任准备金总额也成正比。
该文章认为目前狭窄的投资渠道是制约寿险公司利润提高的重要因素。
当然也有文献认为我国寿险业所面临的利差损问题, 根本的原因不是政府调降利率, 而是寿险公司自身资产负债结构不能抵御利率下降的风险(陈东升(1999))。
刘建强(2005)认为盲目追求业务规模、预定利率受储蓄利率影响大,没有精算经验、投资渠道狭窄、不良资产过多、寿险业监管滞后等原因造成了我国目前寿险公司利差损,认为投资利润对寿险企业利润的贡献日益明显;并从实证的角度研究了影响利差损的主要因素。
王耀华(1999)则认为寿险公司保单责任准备金的提取不仅需要满足日常发生的现金流量来应付支付及远期的偿付,同时,寿险公司的财务状况还必须经得起中国保监会“偿付能力”的检查,这样才是合规和健康的。
但是,因为保单责任准备金是列入负债方的, 负债越大, 当年利润越少或亏损越大, 致使所有者权益方的增加比例(有时会减少)小于负债的增加, 导致偿付能力下降。
因而,要同时达到这两个相互矛盾的目标, 就必须合理地确定准备金的规模。
王杉、宋逢明(2005)用一个相对简明的模型来描述保险准备金与保险公司利润的关系。
当准备金水平很低时,所有者预期总收益较小,并随着准备金水平的提高而上升;而当准备金水平过高时,所有者的收益则会下降。
准备金提取过多或是过少都会对利润造成不利的影响。
保险准备金的提取直接关系到保险的损益情况,也直接关系到保险公司的赔付能力是否充足。
准备金提取过少会造成赔付能力不足,增加公司的破产风险,而一旦公司破产将不再产生利润;反之,如果提取过多则会造成不必要的利润损失。
邓军(2005)用公式:利润率=利润/净资产=费差/净资产+利差/净资产=费差率×净资产周转率+利差率×所有者负债比率来表示。
从公式中可以看出,决定寿险公司利润率的变量有四个:即费差率、利差率、资产周转率和所有者负债比例。
我们知道,公司利润最终取决于其经营管理活动,也就是说,公司经营管理活动必然要通过影响这四个传导变量来影响最终的利润结果。
已有文献各从保险资本、利差、准备金等不同的角度研究了寿险公司利润率,目前还没有涉及寿险公司利润率各影响因素的文献,因而本文拟在指标选取及研究角度方面对影响寿险公司利润率的各因素进行实证分析。
二、样本的选取总结已有文献可以发现:利率、准备金、死差、费差、资产周转率、所有者负债比例、新契约占比、投资收益率等是影响寿险公司利润的重要因素。
考虑到数据的可得性与规模方面的因素,本文仅考虑费差、资产周转率、所有者负债比例、新契约占比、投资收益率等因素。
因为利率、准备金对各寿险公司影响的差异很小,而死差又相对稳定,因而对于这些变量不予考虑;本文通过对6家有代表性的寿险公司(即:中国人寿(GS)、平安人寿(PA)、太平洋寿险(TB)、泰康人寿(TK)、新华人寿(XH)、太平人寿(TP))的各变量的数据作描述性统计分析。
实际样本为6家寿险公司4年的数据,即样本容量为24。
文中各变量的数据主要来源于《中国保险年鉴》(2004-2007)。
另外一些数据从中国资讯行网站获得。
三、变量的选取及解释(一)被解释变量评价利润的指标通常有资产利润率和经营利润率,而后者主要是根据业务规模进行利润评价的一种财务指标,由于不考虑公司资本和资产, 经营利润率更适用于作为非独立法人的保险分公司。
因而我们采用资产利润率作为利润的替代指标。
表1 各主要寿险公司2003-2006年资产利润率资产利润率 2003 2004 2005 2006 GS 0.005 0.051 0.087 0.097TP -0.298 -0.285 -0.548 -0.350TB -0.097 0.373 0.147 0.341PA 0.312 0.275 0.271 0.468XH 0.030 -0.333 0.020 0.260TK 0.036 0.053 0.101 0.193 (数据来源于《中国保险年鉴》(2004-2007))年资产利润率比较图1 各主要寿险公司2003-2006由图1可以看出:整体而言,各主要寿险公司的资产利润率呈稳步增长态势;其中,太平人寿的资产利润率最低,其2003-2006年各年均为负值;平安人寿一直保持较高的资产利润率,且2006年较前三年有一个较大辐度的增长;新华人寿在06年资产利润率呈现爆发式增长态势;中国人寿一直保持较平衡的增长;而泰康人寿则处于高速发展轨道。
(二)解释变量1.新契约占比(NEW)在寿险业务中,保单新业务的获得,通常都要求保险公司在首年度垫支大量费用,如代理人佣金、体检费用、签发保单费用等等,这些费用支出同此后保单维持期间发生的费用不论是金额大小或发生时点上都有不同,因而被称为“保单取得成本”。
而往往第一年缴付保险费中的附加保险费远远不能弥补这些费用开支,有时这些费用甚至会超过第一年收取的全部毛保费(首期纯保费加上首期附加费用),从而在当期的损益表和资产负债表上造成所谓的“新业务亏损”或者是“盈余亏损surplusstrain”。
“保单取得成本”无疑会对保险公司造成巨大的经营压力。
即便是资本金雄厚的寿险公司,其财务稳定性以及利润也会受到影响。
表2 各主要寿险公司2003-2006年新契约占比表新契约占比 2003 2004 2005 2006 GS 0.77 0.72 0.65 0.61TP 0.22 0.36 0.41 0.90TB 0.94 0.42 0.31 0.63PA 0.74 0.58 0.48 0.30XH 0.27 0.30 0.30 0.77TK 0.39 0.02 0.66 0.76数据来源:《中国保险年鉴》(2004-2007),新契约占比=新契约保费收入/总保费收入图2 各主要寿险公司2003-2006年新契约占比图2003200420052006由图2我们可以看出各主要寿险公司新契约占比各不相同,总体无规律性;中国人寿、平安人寿新契约占比逐步降低;太平人寿则稳步提升;太保人寿新契约占比呈U型;新华人寿在06年新契约占比明显高于前三年;泰康人寿则在05、06年均保持了较高的占比。
2.投资收益水平(REV)寿险公司的投资收益水平既与自身的投资能力有关,也与资本市场的波动密切相关,市场平均收益水平越高,投资收益率越高,利差率越大,从而利润率也就越高。
表3 各主要寿险公司2003-2006年投资收益率投资收益率 2003 2004 2005 2006GS 0.02 0.06 0.15 0.23TP 0.12 0.10 0.53 1.78TB -0.61 -0.64 1.30 1.97PA 0.45 0.37 0.53 1.66XH 0.29 0.41 1.36 1.45TK 0.26 0.46 1.06 1.56 数据来源:《中国保险年鉴》(2004-2007)图3 各主要寿险公司2003-2006年投资收益率图2003200420052006由图3我们可以看出:05、06年各主要寿险公司的整体投资收益率呈现明显提升,这既体现了寿险公司的投资水平逐步得到了明显提升,更是与资本市场的好转密切相关。
3.费差率(EXP)对于寿险公司来说,每一份保单可以计提一定的费用,但为了保单的销售和维护,保险公司也必须同时支出一定的费用,此费用包括保单直接费用和公司管理费用。
这样:费差率=(保单计提费用-保单直接费用-公司管理费用)/保费=保单计提费用率-保单直接费用率-公司管理费用率对于公式中的前两项:不同险种、不同缴费类型、不同期限的保单,其费用计提和费用使用情况大不相同。
一般来说,首期保费费用计提比例一般较高,但是由于首期保单获得的直接费用也相对较高,首期保费的费用计提比例往往仅能抵消保单获取成本,对费差率影响不大。
续期保费费用计提比例虽然相对较低,但是用于续期业务的销售和维持成本更低,这样,续期业务的费用能够改善当年费差率的状况。
趸交保单由于没有续期,费用只能一次提取,计提数额往往大于保单发生的实际费用,这对当年的费差率是有利的。
但次年以后,由于保单的维护仍旧需要成本,但又没有费用来源,故对费差率产生负面影响。
此外,无论是期交业务还是趸交业务,期限长的业务由于费用分摊时间长,故费用提取比例较高,对费差率产生有利影响;相反,期限短的业务费用计提比例则相对较低,对费差率产生不利影响。
而对于公司管理费用率则取决于公司的管理费用支出和保费规模,前者取决于公司的成本控制水平。
公司成本控制水平一方面取决于公司经营管理水平,另一方面取决于公司的战略性支出,如机构开设、无形资产开发、人力资源引进等。
综上,决定费差率的因素是:(1)业务结构。
①当年续期保费占比越大,费差率越大,由于当年的总保费是新契约与续期保费之和,故可以用(1-新契约占比)来代替续期占比。