二叉树遍历所有代码
汇编二叉树的遍历
一、软件背景介绍树的遍历(Traversal)是指沿着某条搜索路线，依次对树中每个结点均做一次且仅做一次访问。
访问结点所做的操作依赖于具体的应用问题。
遍历是二叉树上最重要的运算之一，是二叉树上进行其它运算的基础。
从二叉树的递归定义可知，一棵非空的二叉树由根结点及左、右子树这三个基本部分组成。
因此，在任一给定结点上，可以按某种次序执行三个操作：⑴访问结点本身（N），⑵遍历该结点的左子树（L），⑶遍历该结点的右子树（R）。
所以二叉树的遍历也包括三种：先序遍历，中序遍历，和后序遍历。
图1：程序显示结果二、核心算法思想二叉树的存储：在内存中为数组binary分配一个大小为63（0，0，0）的存储空间，所有数组元素初始化为0，用来存放二叉树。
每三个连续的数组地址存放一个节点：第一个地址存放节点的值；第二个地址存放有无左孩子的信息，如果有则将其置为1，否则为0；第三个地址存放有无右孩子的信息，如果有则将其置为1，否则为0。
将binary的首址偏移赋给si，cx初始化为0用来计数，用回车代表输入的为空，即没有输入。
按先根存储的方式来存二叉树，首先输入一个字符，若为回车则退出程序，否则cx+3且调用函数root。
然后该结点若有左孩子，调用leftchild函数，置该结点标志即第二个地址中的0为1，该结点进栈，再存储左孩子结点，递归调用左右，若没有左孩子，看有没有右孩子，若有，则调用rightchild置该结点标志位即上第三个地址中的0为1，然后该结点进栈，再存储右孩子结点，递归调用左右，整个用cx计数，数组binary中每多一个节点，cx加3。
此存储方式正好符合先序遍历思想。
遍历二叉树的执行踪迹：三种递归遍历算法的搜索路线相同，具体线路为：从根结点出发，逆时针沿着二叉树外缘移动，对每个结点均途径三次，最后回到根结点。
二叉树的遍历有常用的三种方法，分别是：先根次序、中根次序、后根次序。
为了验证这几种遍历算法的区别，本次的实验将会实现所有的算法。
二叉树的建立与基本操作
二叉树的建立与基本操作二叉树是一种特殊的树形结构，它由节点（node）组成，每个节点最多有两个子节点。
二叉树的基本操作包括建立二叉树、遍历二叉树、查找二叉树节点、插入和删除节点等。
本文将详细介绍二叉树的建立和基本操作，并给出相应的代码示例。
一、建立二叉树建立二叉树有多种方法，包括使用数组、链表和前序、中序、后序遍历等。
下面以使用链表的方式来建立二叉树为例。
1.定义二叉树节点类首先，定义一个二叉树节点的类，包含节点值、左子节点和右子节点三个属性。
```pythonclass Node:def __init__(self, value):self.value = valueself.left = Noneself.right = None```2.建立二叉树使用递归的方法来建立二叉树，先构造根节点，然后递归地构造左子树和右子树。
```pythondef build_binary_tree(lst):if not lst: # 如果 lst 为空，则返回 Nonereturn Nonemid = len(lst) // 2 # 取 lst 的中间元素作为根节点的值root = Node(lst[mid])root.left = build_binary_tree(lst[:mid]) # 递归构造左子树root.right = build_binary_tree(lst[mid+1:]) # 递归构造右子树return root```下面是建立二叉树的示例代码：```pythonlst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]root = build_binary_tree(lst)```二、遍历二叉树遍历二叉树是指按照其中一规则访问二叉树的所有节点，常见的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。
1.前序遍历前序遍历是指先访问根节点，然后访问左子节点，最后访问右子节点。
```pythondef pre_order_traversal(root):if root:print(root.value) # 先访问根节点pre_order_traversal(root.left) # 递归访问左子树pre_order_traversal(root.right) # 递归访问右子树```2.中序遍历中序遍历是指先访问左子节点，然后访问根节点，最后访问右子节点。
实验三--二叉树的基本运算
实验三二叉树的基本运算一、实验目的1、使学生熟练掌握二叉树的逻辑结构和存储结构。
2、熟练掌握二叉树的各种遍历算法。
二、实验内容1、问题描述建立一棵二叉树，试编程实现二叉树的如下基本操作：(1). 按先序序列构造一棵二叉链表表示的二叉树T；(2). 对这棵二叉树进行遍历：先序、中序、后序以及层次遍历，分别输出结点的遍历序列；(3). 求二叉树的深度/结点数目/叶结点数目；(选做)(4). 将二叉树每个结点的左右子树交换位置。
（选做）2、基本要求从键盘接受输入（先序），以二叉链表作为存储结构，建立二叉树（以先序来建立）。
3、测试数据如输入：abc00de0g00f000（其中ф表示空格字符）则输出结果为：先序：a->b->c->d->e->g->f中序：a->b->c->d->e->g->f后序：a->b->c->d->e->g->f三、程序代码#include<malloc.h>#include<iostream.h>#define OK 1#define ERROR -1typedef char TElemType;int i;typedef struct BiTNode{TElemType data;struct BiTNode *lchild,*rchild;}BiTNode,*BiTree;int CreateBiTree(BiTree&T) //创建二叉树{char a;cin>>a;if(a=='0') T=NULL;else{if(!(T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BiTNode)))) {return ERROR;}T->data=a;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);}return OK;}int PreOrderTraverse(BiTree&T) //先序遍历二叉树{if(T){//cout<<"此为先序遍历"<<endl;cout<<T->data<<"->";if(PreOrderTraverse(T->lchild))if(PreOrderTraverse(T->rchild))return OK;return ERROR;}else return OK;}int InOrderTraverse(BiTree&T) //中序遍历二叉树{if(T){//cout<<"此为中序遍历"<<endl;if(InOrderTraverse(T->lchild)){cout<<T->data<<"->";if(InOrderTraverse(T->rchild))return OK;}return ERROR;}else return OK;}int PostOrderTraverse(BiTree&T) //后序遍历二叉树{if(T){//cout<<"此为后序遍历"<<endl;if (PostOrderTraverse(T->lchild))if(PostOrderTraverse(T->rchild)){cout<<T->data<<"->";i++;return (OK);}return (ERROR);}elsereturn (OK);}int CountDepth(BiTree&T) //计算二叉树的深度{if(T==NULL){return 0;}else{int depl=CountDepth(T->lchild);int depr=CountDepth(T->lchild);if(depl>depr){return depl+1;}else{return depr+1;}}}void main() //主函数{BiTree T;cout<<"请输入二叉树节点的值以创建树"<<endl;CreateBiTree(T);cout<<"此为先序遍历";PreOrderTraverse(T);cout<<"end"<<endl;cout<<"此为中序遍历";InOrderTraverse(T);cout<<"end"<<endl;cout<<"此为后序遍历";PostOrderTraverse(T);cout<<"end"<<endl<<"此树节点数是"<<i<<endl<<"此树深度是"<<CountDepth(T)<<endl;}四、调试结果及运行界面：五、实验心得通过这次程序上机实验让我认识到了以前还不太了解的二叉树的性质和作用，这次实验的的确确的加深了我对它的理解。
二叉树遍历源代码
S = Pop(&st);//出栈
continue;//结束此次循环，进行下一次循环
}
break;
}
}
void InOrderF(TreeNode S) //非递归中序遍历
{
stack st;
InitStack(&st); //初始化栈
bool bit = false;//bit表示是否已经访问过左子
return;
if(!IsEmpty(&leftSt))//判断左栈是否为空
{
T = *Top(&leftSt).left;//如果左栈中栈顶元素的左子与当前结点相同，则出左栈
if( T.data == S.data)
{
S = Pop(&leftSt);//出栈
rightBit = false;
leftBit = true;
void InOrderF(TreeNode A);
void PostOrderF(TreeNode A);
TreeNode a; a.data='a';//建立各个结点
TreeNode b; b.data='b';
TreeNode c; c.data='c';
TreeNode d; d.data='d';
pቤተ መጻሕፍቲ ባይዱintf("\n");
}
void PreOrder(TreeNode S)//递归的先序遍历
{
printf("%c",S.data);//打印当前结点
if(S.left != NULL)
PreOrder(*S.left);//如果当前结点的左子非空，则调用先序遍历函数
c语言实现二叉树的四种遍历和求深度与叶子个数
c语言实现二叉树的四种遍历和求深度与叶子个数二叉树是一种常见的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点。
在C语言中，我们可以使用指针来实现二叉树的操作。
本文将介绍四种常见的二叉树遍历方式，以及如何求解二叉树的深度和叶子节点个数。
首先，我们需要定义一个二叉树节点的结构体，包含一个数据域和两个指针域，分别指向左子节点和右子节点。
代码如下：```cstruct TreeNode {int data;struct TreeNode* left;struct TreeNode* right;};```接下来，我们可以实现二叉树的四种遍历方式：前序遍历、中序遍历、后序遍历和层序遍历。
前序遍历是指先访问根节点，然后递归地遍历左子树和右子树。
代码如下：```cvoid preorderTraversal(struct TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}printf("%d ", root->data);preorderTraversal(root->left);preorderTraversal(root->right);}```中序遍历是指先递归地遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地遍历右子树。
代码如下：```cvoid inorderTraversal(struct TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}inorderTraversal(root->left);printf("%d ", root->data);inorderTraversal(root->right);}```后序遍历是指先递归地遍历左子树和右子树，最后访问根节点。
代码如下：```cvoid postorderTraversal(struct TreeNode* root) {if (root == NULL) {return;}postorderTraversal(root->left);postorderTraversal(root->right);printf("%d ", root->data);}```层序遍历是按照树的层次逐层遍历节点。
二叉树遍历（前中后序遍历，三种方式）
⼆叉树遍历（前中后序遍历，三种⽅式）⽬录刷题中碰到⼆叉树的遍历，就查找了⼆叉树遍历的⼏种思路，在此做个总结。
对应的LeetCode题⽬如下：，，，接下来以前序遍历来说明三种解法的思想，后⾯中序和后续直接给出代码。
⾸先定义⼆叉树的数据结构如下：//Definition for a binary tree node.struct TreeNode {int val;TreeNode *left;TreeNode *right;TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}};前序遍历，顺序是“根-左-右”。
使⽤递归实现：递归的思想很简单就是我们每次访问根节点后就递归访问其左节点，左节点访问结束后再递归的访问右节点。
代码如下：class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {if(root == NULL) return {};vector<int> res;helper(root,res);return res;}void helper(TreeNode *root, vector<int> &res){res.push_back(root->val);if(root->left) helper(root->left, res);if(root->right) helper(root->right, res);}};使⽤辅助栈迭代实现：算法为：先把根节点push到辅助栈中，然后循环检测栈是否为空，若不空，则取出栈顶元素，保存值到vector中，之后由于需要想访问左⼦节点，所以我们在将根节点的⼦节点⼊栈时要先经右节点⼊栈，再将左节点⼊栈，这样出栈时就会先判断左⼦节点。
代码如下：class Solution {public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {if(root == NULL) return {};vector<int> res;stack<TreeNode*> st;st.push(root);while(!st.empty()){//将根节点出栈放⼊结果集中TreeNode *t = st.top();st.pop();res.push_back(t->val);//先⼊栈右节点，后左节点if(t->right) st.push(t->right);if(t->left) st.push(t->left);}return res;}};Morris Traversal⽅法具体的详细解释可以参考如下链接：这种解法可以实现O(N)的时间复杂度和O(1)的空间复杂度。
数据结构二叉树的遍历代码
数据结构二叉树的遍历代码遍历二叉树有多种方式，包括前序遍历、中序遍历和后序遍历。
以下是使用Python编写的示例代码：首先，我们定义一个简单的二叉树节点类：python复制代码class Node:def__init__(self, value):self.left = Noneself.right = Noneself.value = value然后，我们定义一些遍历函数：前序遍历（根左右）：python复制代码def preorder_traversal(node):if node is not None:print(node.value) # 根preorder_traversal(node.left) # 左preorder_traversal(node.right) # 右中序遍历（左根右）：python复制代码def inorder_traversal(node):if node is not None:inorder_traversal(node.left) # 左print(node.value) # 根inorder_traversal(node.right) # 右后序遍历（左右根）：python复制代码def postorder_traversal(node):if node is not None:postorder_traversal(node.left) # 左postorder_traversal(node.right) # 右print(node.value) # 根以上代码示例演示了如何进行前序、中序和后序遍历。
要使用这些函数，只需创建一个或多个Node 对象并将它们连接起来。
例如：python复制代码root = Node(1)root.left = Node(2)root.right = Node(3)root.left.left = Node(4)root.left.right = Node(5)root.right.left = Node(6)root.right.right = Node(7)然后，您可以调用适当的遍历函数来查看树的内容。
二叉树的建立、遍历、叶子节点计数、深度计算
⼆叉树的建⽴、遍历、叶⼦节点计数、深度计算⼆叉树的建⽴有三中⽅式：先序遍历建树，中序遍历建树，后序遍历建树⼆叉树的遍历⽅式也有三种：先序遍历，中序遍历，后序遍历另外还可以计算⼆叉树的深度，计算⼆叉树的叶⼦结点数遍历倒是没有什么问题，但是我刚开始建树的时候总是出现问题；先定义⼀个树节点，然后把这个树节点传进建树的函数中进⾏建树，这样的话建树的函数必须把树根的地址返回给建树之前定义的那个节点总之就是：建树的函数必须能够把所建⽴的树的地址传回去(不管⽤什么传递⽅式);下⾯粘贴两个代码（建树⽅式都是先序）;sampleinputABD*F***CE***输出先序遍历结果ABDFCE中序遍历结果DFBAEC后序遍历结果FDBECA树的深度为4叶节点个数为2代码⼀：#include <string.h>#include <stdlib.h>#include <stdio.h>#include <malloc.h>#include <iostream>using namespace std;struct Node{char data;struct Node *l, *r;};int sum = 0;struct Node *Creat(struct Node *p){char q;scanf("%c", &q);if(q == '*')p = NULL;else{p = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));p->data = q;p->l = Creat(p->l);p->r = Creat(p->r);}return p;}int Xianxu(struct Node *p){if(p){printf("%c", p->data);Xianxu(p->l);Xianxu(p->r);}return0;}int Zhongxu(struct Node *p){if(p){Zhongxu(p->l);printf("%c", p->data);Zhongxu(p->r);}return0;}int Houxu(struct Node *p){if(p){Houxu(p->l);Houxu(p->r);printf("%c", p->data);}return0;}int Deep(struct Node *p){int c1, c2;if(!p)return0;c1 = Deep(p->l);c2 = Deep(p->r);return c1 > c2 ? c1+1 : c2+1;}int Jiedian(struct Node *p){if(p){Jiedian(p->l);Jiedian(p->r);if((p->l == NULL) && (p->r == NULL))sum++;}return sum;}int main(){int sum;struct Node *head;head = (struct Node *)malloc(sizeof(struct Node));head = Creat(head);printf("先序遍历结果\n");Xianxu(head);printf("\n");printf("中序遍历结果\n");Zhongxu(head);printf("\n");printf("后序遍历结果\n");Houxu(head);printf("\n");printf("树的深度为%d\n", Deep(head));sum = Jiedian(head);printf("叶节点个数为%d\n", sum);return0;}代码⼆：/*⼆叉树的⼆叉链表的存储⽅式注意⼆叉树也有三叉链表的存储⽅式，这种存储⽅式记录左右⼦树的根以及双亲节点的地址但是⼆叉树的三叉链表存储⽅式存储有n个节点的树会产⽣n+1个空的链域遍历是⼆叉树最基本的操作，对某个节点的改动可以通过遍历来实现，检索某个节点也可以通过遍历来实现*/#include <windows.h>#include <stdio.h>#include <string.h>#include <iostream>int i = 0;using namespace std;typedef struct TreeNode //定义树上的每⼀个节点{char data;struct TreeNode *lchild, *rchild;}TreeNode;int Preorder(struct TreeNode *p); //先序遍历void Inorder(struct TreeNode *p); //中根遍历void Posorder(struct TreeNode *p); //后根遍历void CreatBiTree(TreeNode &p); // 建⽴⼆叉树int Preorder(struct TreeNode *p)//先序遍历{if(p){cout << p->data;Preorder(p->lchild);Preorder(p->rchild);}return0;}void Inorder(struct TreeNode *p) //中根遍历{if(p){Inorder(p->lchild);cout << p->data;Inorder(p->rchild);}}void Posorder(struct TreeNode *p)//后根遍历{if(p){Posorder(p->lchild);Posorder(p->rchild);cout << p->data;}}char Getonech(char ar[]){return ar[i++];}TreeNode* CreatBiTree(TreeNode *p) //建⽴⼆叉树{char ch;scanf("%c", &ch);if(ch != '*'){p = new TreeNode;p->data = ch;p->lchild = CreatBiTree(p->lchild);p->rchild = CreatBiTree(p->rchild);}elsep = NULL;return p;}TreeNode* CreatBiTree(TreeNode *p, char ar[]){char ch;ch = Getonech(ar);if(ch != '*'){p = new TreeNode;p->data = ch;p->lchild = CreatBiTree(p->lchild, ar);p->rchild = CreatBiTree(p->rchild, ar);}elsep = NULL;return p;}int main(){//第⼀种建树⽅式(⽤已经定义的字符串建树) char s[19] = "ABD*F***CE***";TreeNode *tree = new TreeNode;tree = CreatBiTree(tree, s);printf("先序遍历结果\n");Preorder(tree);printf("\n");printf("中序遍历结果\n");Inorder(tree);printf("\n");printf("后序遍历结果\n");Posorder(tree);printf("\n");//第⼆种建树⽅式（输⼊树）TreeNode *tree1 = new TreeNode; tree1 = CreatBiTree(tree1);printf("先序遍历结果\n");Preorder(tree1);printf("\n");system("pause");printf("中序遍历结果\n");Inorder(tree1);system("pause");printf("\n");printf("后序遍历结果\n");Posorder(tree1);system("pause");printf("\n");return0;}。
数据结构课程设计报告-最短路径算法-二叉树的三种遍历
数据结构课程设计报告班级：计算机科学与技术132班姓名：赖恒财指导教师：董跃华成绩：32信息工程学院2015 年7月8日目录图的最短路径算法实现1. 需求分析 (1)1.1 程序设计内容 (1)1.2 设计要求 (1)2.概要设计 (2)3.详细设计 (2)3.1 数据类型的定义 (2)3.2 功能模块的设计 (2)3.3 主程序流程 (9)4.调试分析 (10)4.1 问题回顾和分析 (10)4.2.经验和体会 (11)5.测试结果 (12)二叉树的遍历1.设计目的 (13)2.需求分析 (14)2.1课程设计的内容和要求 (14)2.2选题的意义及背景 (14)3.概要设计 (14)3.1设计思想 (14)3.2程序数据类型 (16)3.3程序模块分析 (16)3.3.1置空栈 (16)3.3.2入栈 (17)3.3.3出栈 (17)3.3.4取栈顶操作 (17)3.3.5判空栈 (17)3.4函数关系： (18)4.详细设计 (18)4.1二叉树算法程序截图和结果 (18)5.程序测试结果及问题分析 (19)6.总结 (20)参考文献 (21)附录1 (22)附录2 (26)图的最短路径算法实现----基于floyd最短路径算法1.需求分析设计校园平面图，所含景点不少于8个。
以图中顶点表示学校内各景点，存放景点的名称、景点介绍信息等；以边表示路径，存放路径长度信息。
要求将这些信息保存在文件graph.txt中，系统执行时所处理的数据要对此文件分别进行读写操作。
1.1程序设计内容1．从文件graph.txt中读取相应数据, 创建一个图,使用邻接矩阵表示图；2．景点信息查询：为来访客人提供校园任意景点相关信息的介绍；3．问路查询：为来访客人提供校园任意两个景点之间的一条最短路径。
1.2 设计要求(1) 程序要具在一定的健壮性，即当输入数据非法时，程序也能适当地做出反应。
(2) 程序要添加适当的注释，程序的书写要采用缩进格式。
二叉树c语言的程序代码
# include "stdio.h"# include "stdlib.h"# include "malloc.h"typedef struct Node{char data; //定义根结点struct Node *lchild; //定义左子树struct Node *rchild; //定义右子树}Node,*BiTree;int JianShu(BiTree &T) { //构造二叉链表表示的二叉树T,按先序遍历输入二//叉树中结点的值(一个字符),空格字符表示空树.char e;T=(Node *)malloc(sizeof(Node)); //开辟一个以sizeof(Node)为单位的空间if(!T) //开辟失败exit (-2);fflush(stdin); //清空缓存scanf ("%c",&e);if(e==' ')T=NULL;else {T->data=e; // 生成根结点printf ("请输入%c的左孩子:",e);JianShu(T->lchild); // 构造左子树printf ("请输入%c的右孩子:",e);JianShu(T->rchild); // 构造右子树}return 1;}int DLR_P(BiTree &T) { //先序遍历打印二叉树中所有数据if (T!=NULL) { //非空二叉树printf ("%c ",T->data); //访问TDLR_P(T->lchild); //递归遍历左子树DLR_P(T->rchild); //递归遍历右子树}return 1;}int LDR_P(BiTree &T) { //中序遍历打印二叉树中所有数据if (T!=NULL) { //非空二叉树LDR_P(T->lchild); //递归遍历左子树printf ("%c ",T->data); //访问TLDR_P(T->rchild); //递归遍历右子树}return 1;}int LRD_P(BiTree &T) { //后序遍历打印二叉树中所有数据if (T!=NULL) { //非空二叉树LRD_P(T->lchild); //递归遍历左子树LRD_P(T->rchild); //递归遍历右子树printf ("%c ",T->data); //访问T}return 1;}int DLR_0(BiTree &T,int &s_0) { //用先序遍历求二叉树T中所有叶子总数if (T!=NULL) { //非空二叉树if(!T->lchild&&!T->rchild) { //判断该结点是否为叶子s_0++; //是叶子则计数并打印printf ("%c ",T->data);}DLR_0(T->lchild,s_0); //递归遍历左子树,直到叶子处DLR_0(T->rchild,s_0); //递归遍历右子树,直到叶子处}return s_0;}int DLR_1(BiTree &T,int &s_1) { //用先序遍历求二叉树T中所有1度结点总数if (T!=NULL) { //非空二叉树if(T->lchild&&!T->rchild) { //判断该结点是否为1度结点s_1++; //是1度结点则计数并打印printf ("%c ",T->data);}if(!T->lchild&&T->rchild) { //判断该结点是否为1度结点s_1++; //是1度结点则计数并打印printf ("%c ",T->data);}DLR_1(T->lchild,s_1); //递归遍历左子树,直到1度结点处DLR_1(T->rchild,s_1); //递归遍历右子树,直到1度结点处}return s_1;}int DLR_2(BiTree &T,int &s_2) { //用先序遍历求二叉树T中所有2度结点总数if (T!=NULL) { //非空二叉树if(T->lchild&&T->rchild) { //判断该结点是否为2度结点s_2++; //是2度结点则计数并打印printf ("%c ",T->data);}DLR_2(T->lchild,s_2); //递归遍历左子树,直到2度结点处DLR_2(T->rchild,s_2); //递归遍历右子树,直到2度结点处}return s_2;}int ShenDu(BiTree &T,int l,int &h) { //用递归求二叉树的深度if (T!=NULL) { //非空二叉树l=l+1;if (l>h) h=l;ShenDu(T->lchild,l,h); //递归遍历左子树ShenDu(T->rchild,l,h); //递归遍历右子树}return 1;}int QingKong(BiTree &T) { //清空二叉树if (T!=NULL) {QingKong(T->lchild); //遍历清空左子树free(T->lchild);QingKong(T->rchild); //遍历清空右子树free(T->rchild);}return 1;}int main () { //主函数int i,a=0;Node *T; //定义一个二叉树Twhile(1) {system("cls");printf("\t|===========================================================|\t\n");printf ("\t| |\t\n");printf ("\t| 二叉树的链式存储|\t\n");printf ("\t| |\t\n");printf("\t|===========================================================|\t\n");printf ("\n\t【1】建立二叉树及先序输入!\t 【2】遍历二叉树打印!\n");printf ("\n\t【3】打印各结点并统计! \t 【4】求二叉树的深度!\n");printf ("\n\t【5】清空二叉树!\t\t 【0】退出程序!\n");system("color F0");printf ("\n\n\t\t\t请输入你的选择:"); //输入选择的功能序号scanf ("%d",&i);switch(i) {case 1: //建立二叉树T并输入数据printf ("请输入二叉树T的根:");JianShu(T);a=1;system("pause");break;case 2: //遍历打印二叉树中所有数据if(a==1) {if(T!=NULL) { //非空二叉树Tprintf ("先序遍历打印结果:"); //执行先序遍历并打印DLR_P(T);printf ("\n\n中序遍历打印结果:"); //执行中序遍历并打印LDR_P(T);printf ("\n\n后序遍历打印结果:"); //执行后序遍历并打印LRD_P(T);printf ("\n");}elseprintf ("二叉树T为空树!\n");}else //未建立二叉树printf ("未建立二叉树!\n");system("pause");break;case 3: //先序遍历打印二叉树中0度1度2度结点if(a==1) {if(T!=NULL) { //非空二叉树Tint s_0=0,s_1=0,s_2=0;printf ("二叉树中叶子:");DLR_0(T,s_0); //执行先序遍历打印叶子并统计printf ("共有%d个叶子!\n",s_0);printf ("\n二叉树中1度结点:");DLR_1(T,s_1); //执行先序遍历打印1度结点并统计printf ("共有%d个1度结点!\n",s_1);printf ("\n二叉树中2度结点:");DLR_2(T,s_2); //执行先序遍历打印2度结点并统计printf ("共有%d个2度结点!\n",s_2);}elseprintf ("二叉树T为空树!\n");}else //未建立二叉树printf ("未建立二叉树!\n");system("pause");break;case 4: //用递归求二叉树的深度if(a==1) {if(T!=NULL) { //非空二叉树Tint l=0,h=0;ShenDu(T,l,h);printf ("二叉树的深度为%d.\n",h);}elseprintf ("二叉树T为空树!\n");}else //未建立二叉树printf ("未建立二叉树!\n");system("pause");break;case 5: //清空二叉树if(a==1) {if(T!=NULL) { //非空二叉树QingKong(T); //清空二叉树T=NULL;printf ("二叉树已清空!\n");}elseprintf ("二叉树T为空树,既不用清空!\n");}else //未建立二叉树printf ("未建立二叉树,既不用清空!\n");system("pause");break;case 0: //退出程序printf ("退出程序!\n");return 1;default: //重新输入选择的功能序号printf ("输入有误,请重新输入!\n");system("pause");break;}}}。
c++实现树（二叉树）的建立和遍历算法（一）（前序，中序，后序）
c++实现树（⼆叉树）的建⽴和遍历算法（⼀）（前序，中序，后序）最近学习树的概念，有关⼆叉树的实现算法记录下来。
不过学习之前要了解的预备知识：树的概念；⼆叉树的存储结构；⼆叉树的遍历⽅法。
⼆叉树的存储结构主要了解⼆叉链表结构，也就是⼀个数据域，两个指针域，（分别为指向左右孩⼦的指针），从下⾯程序1，⼆叉树的存储结构可以看出。
⼆叉树的遍历⽅法：主要有前序遍历，中序遍历，后序遍历，层序遍历。
（层序遍历下⼀篇再讲，本篇主要讲的递归法）下篇主要是，之后会有c++模板实现和。
如这样⼀个⼆叉树：它的前序遍历顺序为：ABDGHCEIF（规则是先是根结点，再前序遍历左⼦树，再前序遍历右⼦树）它的中序遍历顺序为：GDHBAEICF（规则是先中序遍历左⼦树，再是根结点，再是中序遍历右⼦树）它的后序遍历顺序为：GHDBIEFCA（规则是先后序遍历左⼦树，再是后序遍历右⼦树，再是根结点）如果不懂的话，可以参看有关数据结构的书籍。
1，⼆叉树的存储结构（⼆叉链表）//⼆叉树的⼆叉链表结构，也就是⼆叉树的存储结构，1个数据域，2个指针域（分别指向左右孩⼦）typedef struct BiTNode{ElemType data;struct BiTNode *lchild, *rchild;}BiTNode, *BiTree;2，⾸先要建⽴⼀个⼆叉树，建⽴⼆叉树必须要了解⼆叉树的遍历⽅法。
//⼆叉树的建⽴，按前序遍历的⽅式建⽴⼆叉树，当然也可以以中序或后序的⽅式建⽴⼆叉树void CreateBiTree(BiTree *T){ElemType ch;cin >> ch;if (ch == '#')*T = NULL; //保证是叶结点else{*T = (BiTree)malloc(sizeof(BiTNode));//if (!*T)//exit(OVERFLOW); //内存分配失败则退出。
c语言二叉树的算法代码
c语言二叉树的算法代码C语言二叉树的算法代码二叉树是一种常用的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点：左子节点和右子节点。
在C语言中，我们可以使用指针来表示二叉树的节点，并通过指针的操作来实现对二叉树的插入、删除、查找等操作。
我们需要定义一个二叉树节点的结构体，它包含一个数据域和两个指针域，分别指向左子节点和右子节点。
代码如下：```cstruct TreeNode {int data; // 数据域struct TreeNode* left; // 左子节点指针struct TreeNode* right; // 右子节点指针};```接下来，我们可以实现二叉树的插入操作。
插入操作的主要思路是，首先确定要插入的节点位置，然后创建一个新节点，并将其链接到正确的位置上。
代码如下：```cstruct TreeNode* insertNode(struct TreeNode* root, intvalue) {if (root == NULL) {// 如果树为空，则创建一个新节点并返回struct TreeNode* newNode = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));newNode->data = value;newNode->left = NULL;newNode->right = NULL;return newNode;}if (value < root->data) {// 如果要插入的值小于当前节点的值，则递归地插入到左子树中root->left = insertNode(root->left, value);} else {// 如果要插入的值大于等于当前节点的值，则递归地插入到右子树中root->right = insertNode(root->right, value);}return root;}除了插入操作，我们还可以实现二叉树的查找操作。
层次遍历算法
层次遍历算法简介是一种二叉树遍历方式，又称为广度优先算法，它是一种从上至下、从左至右的遍历方式，最常用于树形结构进行搜索或者遍历。
可以解决一些问题，例如求二叉树的最小深度、最大深度、它的节点数、它的叶子节点数、它的某个路径等问题。
实现的方法1.使用队列实现使用队列实现是一种常用的方法。
具体步骤如下：（1）将树的根节点入队，初始化队列。
（2）当队列非空时，进行下列操作：①取出队列中的一个节点，访问该节点。
②如果该节点的左子节点不为空，则将左子节点入队。
③如果该节点的右子节点不为空，则将右子节点入队。
实现代码如下：```pythondef level_order_traversal(root):queue = []result = []if root is None:return resultqueue.append(root)while queue:node = queue.pop(0)result.append(node.val)if node.left:queue.append(node.left)if node.right:queue.append(node.right)return result```2.使用递归实现使用递归实现一般需要借助队列，并且需要知道每个节点所在的层数。
具体步骤如下：- （1）使用递归遍历左子树，直到最底层。
在遍历左子树时，需要记录当前所在的层数。
- （2）使用递归遍历右子树，直到最底层。
在遍历右子树时，需要记录当前所在的层数。
- （3）将左子树和右子树的结果合并，即可得到二叉树的层次遍历结果。
实现代码如下：```pythondef level_order_traversal(root):queue = []result = []def dfs(node, level):if not node:returnif level == len(result):result.append([])result[level].append(node.val)dfs(node.left, level+1)dfs(node.right, level+1)dfs(root, 0)return result```的应用在二叉树中的应用是十分广泛的，可以用于如下几个问题的解决：1.求最小深度二叉树的最小深度是从根节点到最近的叶子节点的距离。
中序遍历二叉树的递归算法c语言代码
中序遍历二叉树的递归算法c语言代码二叉树的中序遍历递归算法是左子树-> 根节点-> 右子树。
以下是C语言代码实现：```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>// 定义二叉树节点结构体struct TreeNode {int val;struct TreeNode *left;struct TreeNode *right;};// 定义二叉树中序遍历函数void inorderTraversal(struct TreeNode *root) {if (root == NULL) { // 如果根节点为空，直接返回return;}inorderTraversal(root->left); // 先遍历左子树printf("%d ", root->val); // 输出根节点值inorderTraversal(root->right); // 最后遍历右子树}int main() {// 创建一棵二叉树struct TreeNode *root = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node1 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node2 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node3 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node4 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node5 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node6 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node7 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node8 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));struct TreeNode *node9 = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));node1->val = 1;node1->left = node2;node1->right = node3;node2->val = 2;node2->left = NULL;node2->right = NULL;node3->val = 3;node3->left = node4;node3->right = node5;node4->val = 4;node4->left = NULL;node4->right = NULL;node5->val = 5;node5->left = NULL;node5->right = NULL;root->val = 0; // 设置根节点值为0，这样在遍历时会跳过根节点输出0，避免输出多个根节点值。
二叉树的创建与遍历的实验总结
二叉树的创建与遍历的实验总结引言二叉树是一种重要的数据结构，在计算机科学中有着广泛的应用。
了解二叉树的创建和遍历方法对于数据结构的学习和算法的理解至关重要。
本文将对二叉树的创建和遍历进行实验，并总结相应的经验和思考。
二叉树的定义在开始实验之前，我们首先需要了解二叉树的定义和基本概念。
二叉树是一种每个节点最多拥有两个子节点的树形结构。
每个节点包含一个值和指向其左右子节点的指针。
根据节点的位置，可以将二叉树分为左子树和右子树。
创建二叉树二叉树的创建可以采用多种方法，包括手动创建和通过编程实现。
在实验中，我们主要关注通过编程方式实现二叉树的创建。
1. 递归方法递归是一种常用的创建二叉树的方法。
通过递归，我们可以从根节点开始，逐层创建左子树和右子树。
具体步骤如下：1.创建一个空节点作为根节点。
2.递归地创建左子树。
3.递归地创建右子树。
递归方法的代码实现如下所示：class TreeNode:def __init__(self, value):self.value = valueself.left = Noneself.right = Nonedef create_binary_tree(values):if not values:return None# 使用队列辅助创建二叉树queue = []root = TreeNode(values[0])queue.append(root)for i in range(1, len(values)):node = TreeNode(values[i])# 当前节点的左子节点为空，则将新节点作为左子节点if not queue[0].left:queue[0].left = node# 当前节点的右子节点为空，则将新节点作为右子节点elif not queue[0].right:queue[0].right = node# 当前节点的左右子节点已经齐全，可以从队列中删除该节点queue.pop(0)# 将新节点添加到队列中，下一次循环时可以使用该节点queue.append(node)return root2. 非递归方法除了递归方法，我们还可以使用非递归方法创建二叉树。
二叉树的四种遍历算法
⼆叉树的四种遍历算法⼆叉树作为⼀种重要的数据结构，它的很多算法的思想在很多地⽅都⽤到了，⽐如STL算法模板，⾥⾯的优先队列、集合等等都⽤到了⼆叉树⾥⾯的思想，先从⼆叉树的遍历开始：看⼆叉树长什么样⼦：我们可以看到这颗⼆叉树⼀共有七个节点0号节点是根节点1号节点和2号节点是0号节点的⼦节点，1号节点为0号节点的左⼦节点，2号节点为0号节点的右⼦节点同时1号节点和2号节点⼜是3号节点、四号节点和五号节点、6号节点的双亲节点五号节点和6号节点没有⼦节点（⼦树），那么他们被称为‘叶⼦节点’这就是⼀些基本的概念⼆叉树的遍历⼆叉树常⽤的遍历⽅式有：前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历四种遍历⽅式，不同的遍历算法，其思想略有不同，我们来看⼀下这四种遍历⽅法主要的算法思想：1、先序遍历⼆叉树顺序：根节点 –> 左⼦树 –> 右⼦树，即先访问根节点，然后是左⼦树，最后是右⼦树。
上图中⼆叉树的前序遍历结果为：0 -> 1 -> 3 -> 4 -> 2 -> 5 -> 62、中序遍历⼆叉树顺序：左⼦树 –> 根节点 –> 右⼦树，即先访问左⼦树，然后是根节点，最后是右⼦树。
上图中⼆叉树的中序遍历结果为：3 -> 1 -> 4 -> 0 -> 5 -> 2 -> 63、后续遍历⼆叉树顺序：左⼦树 –> 右⼦树 –> 根节点，即先访问左⼦树，然后是右⼦树，最后是根节点。
上图中⼆叉树的后序遍历结果为：3 -> 4 -> 1 -> 5 -> 6 -> 2 -> 04、层序遍历⼆叉树顺序：从最顶层的节点开始，从左往右依次遍历，之后转到第⼆层，继续从左往右遍历，持续循环，直到所有节点都遍历完成上图中⼆叉树的层序遍历结果为：0 -> 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6下⾯是四种算法的伪代码：前序遍历：preOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在，那么结束cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容preOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树preOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树}中序遍历inOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在，那么结束inOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容inOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树}pastOrderParse(int n) {if(tree[n] == NULL)return ; // 如果这个节点不存在，那么结束pastOrderParse(tree[n].leftChild); // 递归输出左⼦树pastOrderParse(tree[n].rightChild); // 递归输出右⼦树cout << tree[n].w ; // 输出当前节点内容}可以看到前三种遍历都是直接通过递归来完成，⽤递归遍历⼆叉树简答⽅便⽽且好理解，接下来层序遍历就需要动点脑筋了，我们如何将⼆叉树⼀层⼀层的遍历输出？其实在这⾥我们要借助⼀种数据结构来完成：队列。
二叉树的先序,中序,后序遍历代码
二叉树的先序,中序,后序遍历代码一、二叉树的先序、中序和后序遍历1、先序遍历先序遍历是根节点、左子树、右子树的顺序访问二叉树的一种遍历方法。
在先序遍历中，先访问根节点，然后递归访问左子树，最后递归访问右子树。
具体的代码如下：（1）//先序遍历法PreOrder(Tree T){if(T!=NULL){Visit(T);//访问根节点PreOrder(T->Left);//遍历左子树PreOrder(T->Right);//遍历右子树}}2、中序遍历中序遍历是左子树、根节点、右子树的顺序访问二叉树的一种遍历方法。
在中序遍历中，先递归访问左子树，然后访问根节点，最后递归访问右子树。
具体的代码如下：（2）//中序遍历法InOrder(Tree T){if(T!=NULL){InOrder(T->Left);//遍历左子树Visit(T);//访问根节点InOrder(T->Right);//遍历右子树}}3、后序遍历后序遍历是左子树、右子树、根节点的顺序访问二叉树的一种遍历方法。
在后序遍历中，先递归访问左子树，然后递归访问右子树，最后访问根节点。
具体的代码如下：（3）//后序遍历法PostOrder(Tree T){if(T!=NULL){PostOrder(T->Left);//遍历左子树PostOrder(T->Right);//遍历右子树Visit(T);//访问根节点}}二、先序、中序和后序遍历的应用（1）构造二叉树先序序列和中序序列是完全可以解决构造出一颗二叉树的，必要的条件是中序和先序的元素的个数必须相同。
后序序列无法实现这一点，只能确定根节点的位置。
（2）深度优先搜索深度优先搜索是一种图遍历算法，它使用栈来帮助用户访问一棵树，也就是深度优先算法。
先序遍历是先从根节点访问，中序遍历是在访问左子树后再访问根节点，而后序遍历是在访问右子树后再访问根节点。
（3）计算二叉树深度根据先序遍历和后序遍历可以知道二叉树的深度。
二叉树的顺序存储结构代码
二叉树的顺序存储结构代码介绍二叉树是一种常用的数据结构，它由节点组成，每个节点最多有两个子节点。
在计算机中，我们通常使用顺序存储结构来表示二叉树。
顺序存储结构是将二叉树的节点按照从上到下、从左到右的顺序依次存储在一个数组中。
本文将详细介绍二叉树的顺序存储结构代码，包括初始化、插入节点、删除节点以及遍历等操作。
二叉树的顺序存储结构代码实现初始化二叉树首先，我们需要定义一个数组来存储二叉树的节点。
假设数组的大小为n，则二叉树的最大节点数量为n-1。
# 初始化二叉树，将数组中所有元素置为空def init_binary_tree(n):binary_tree = [None] * nreturn binary_tree插入节点在二叉树的顺序存储结构中，节点的插入操作需要保持二叉树的特性，即左子节点小于父节点，右子节点大于父节点。
插入节点的算法如下：1.找到待插入位置的父节点索引parent_index。
2.如果待插入节点小于父节点，将其插入到父节点的左子节点位置，即数组索引2*parent_index+1处。
3.如果待插入节点大于父节点，将其插入到父节点的右子节点位置，即数组索引2*parent_index+2处。
# 插入节点def insert_node(binary_tree, node):index = 0 # 当前节点的索引值，初始值为根节点的索引值while binary_tree[index] is not None:if node < binary_tree[index]:index = 2 * index + 1 # 插入到左子节点else:index = 2 * index + 2 # 插入到右子节点binary_tree[index] = node删除节点删除节点需要保持二叉树的特性，即在删除节点后，仍然满足左子节点小于父节点，右子节点大于父节点的条件。
删除节点的算法如下：1.找到待删除节点的索引delete_index。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
#include <stdio.h>#include <iostream>#include <queue>#include <stack>#include <malloc.h>#define SIZE 100using namespace std;typedef struct BiTNode //定义二叉树节点结构{char data; //数据域struct BiTNode *lchild,*rchild; //左右孩子指针域}BiTNode,*BiTree;int visit(BiTree t);void CreateBiTree(BiTree &T); //生成一个二叉树void PreOrder(BiTree); //递归先序遍历二叉树void InOrder(BiTree); //递归中序遍历二叉树void PostOrder(BiTree); //递归后序遍历二叉树void InOrderTraverse(BiTree T); //非递归中序遍历二叉树void PreOrder_Nonrecursive(BiTree T);//非递归先序遍历二叉树void LeverTraverse(BiTree T);//非递归层序遍历二叉树//主函数void main(){BiTree T;char j;int flag=1;//---------------------程序解说-----------------------printf("本程序实现二叉树的操作。
\n");printf("叶子结点以空格表示。
\n");printf("可以进行建立二叉树，递归先序、中序、后序遍历，非递归先序、中序遍历及非递归层序遍历等操作。
\n");//----------------------------------------------------printf("\n");printf("请建立二叉树。
\n");printf("建树将以三个空格后回车结束。
\n");printf("例如:1 2 3 4 5 6 (回车)\n"); CreateBiTree(T); //初始化队列getchar();while(flag){printf("请选择: \n");printf("1.递归先序遍历\n");printf("2.递归中序遍历\n");printf("3.递归后序遍历\n");printf("4.非递归中序遍历\n");printf("5.非递归先序遍历\n");printf("6.非递归层序遍历\n");printf("0.退出程序\n");scanf(" %c",&j);switch(j){case '1':if(T){printf("递归先序遍历二叉树:"); PreOrder(T);printf("\n");}else printf("二叉树为空!\n");break;case '2':if(T){printf("递归中序遍历二叉树:"); InOrder(T);printf("\n");}else printf("二叉树为空!\n");break;case '3':if(T){printf("递归后序遍历二叉树:"); PostOrder(T);printf("\n");}else printf("二叉树为空!\n");break;case '4':if(T){printf("非递归中序遍历二叉树:"); InOrderTraverse(T);printf("\n");}else printf("二叉树为空!\n");break;{printf("非递归先序遍历二叉树:");PreOrder_Nonrecursive(T);printf("\n");}else printf("二叉树为空!\n");break;case '6':if(T){printf("非递归层序遍历二叉树:");LeverTraverse(T);printf("\n");}else printf("二叉树为空!\n");break;default:flag=0;printf("程序运行结束，按任意键退出!\n"); }}}//建立二叉树void CreateBiTree(BiTree &T){char ch;scanf("%c",&ch); //读入一个字符if(ch==' ') T=NULL;else{T=(BiTNode *)malloc(sizeof(BiTNode)); //生成一个新结点 T->data=ch;CreateBiTree(T->lchild); //生成左子树CreateBiTree(T->rchild); //生成右子树}}//先序遍历的递归void PreOrder(BiTree T){if(T){printf("%c ",T->data); //访问结点PreOrder(T->lchild); //遍历左子树PreOrder(T->rchild); //遍历右子树 }}//中序遍历的递归void InOrder(BiTree T){if(T){InOrder(T->lchild); //遍历左子树 printf("%c ",T->data); //访问结点 InOrder(T->rchild); //遍历右子树 }}//后序遍历的递归void PostOrder(BiTree T){if(T){PostOrder(T->lchild); //遍历左子树 PostOrder(T->rchild); //访问结点 printf("%c ",T->data); //遍历右子树 }}//非递归中序遍历void InOrderTraverse(BiTree T) {stack<BiTree> S;BiTree p;S.push(T);//跟指针进栈while(!S.empty()){p=new BiTNode;while((p=S.top())&&p)S.push(p->lchild);//向左走到尽头 S.pop(); //空指针退栈if(!S.empty()){p=S.top();S.pop();cout<<p->data<<" ";S.push(p->rchild);}}}//先序遍历的非递归void PreOrder_Nonrecursive(BiTree T) {stack<BiTree> S;BiTree p;S.push(T);//根指针进栈while(!S.empty())//栈空时结束{while((p=S.top())&&p){cout<<p->data<<" ";S.push(p->lchild);}//向左走到尽头S.pop();//弹出堆栈if(!S.empty()){p=S.top();S.pop();S.push(p->rchild);//向右走一步}}}void LeverTraverse(BiTree T){//非递归层次遍历queue <BiTree> Q;BiTree p;p = T;if(visit(p)==1)Q.push(p);while(!Q.empty()){p = Q.front();Q.pop();if(visit(p->lchild) == 1)Q.push(p->lchild);if(visit(p->rchild) == 1)Q.push(p->rchild); }}int visit(BiTree T) {if(T){printf("%c ",T->data); return 1;}elsereturn 0;}。