高速数据采集原理分析与方案设计书

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基于FPGA的高速数据采集器

基于FPGA的高速数据采集器

内 尚 不 具 备 该 类 型 的 高 速 采 集 器 。 文 设 本
计 了一 种 基 于F GA的 高速 数 据 采 集 器 , P 由
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1高速 数据采集理论及技术
括 采样 速 率 、 辨 率 、 储 量 和 实 时性 等 技 分 存
采样定理 和带通采样定理 。 术指标。 数 据 采 集 系统 发 展 的 趋 势 是 往 高速 高 1 1低通 采样 定 理 . 分 辨 率 方 向发 展 , 是 受 到 器 件 和 工 艺 的 但 指标 的限制 , 现高 速高分辨率 的采样 系 实 统 依然具有一 定的难 度。 目前 国 外 高 速 采 集 器的 采 样 速 率 可 以 达 到 几 十 G P 但 国 S S,
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基于JEDS204B的高速数据采集电路设计

基于JEDS204B的高速数据采集电路设计

基于JEDS204B的高速数据采集电路设计作者:张奕来源:《数字技术与应用》2017年第06期摘要:相比于常用的LVDS,JEDS204B是一种更高速度的串行接口。

本文以AD9680为例,设计了一套基于JEDS204B接口的高速数据采集板,详细阐述设计要点。

实验结果显示电路性能指标良好,已成功应用于多个雷达系统中。

关键词:JEDS204B;高速数据采集;电路设计中图分类号:TN911.73 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)06-0165-01在当前多数高速电路设计中,通常选用LVDS作为数据转换器和FPGA之间的接口。

LVDS的差分传输特性可有效抑制共模噪声,增大抗干扰能力。

但是由于它采用多路数据线并行传输方式,易受码间同步及串扰影响,难以满足多通道、高宽带、小型化数传需求[1]。

JESD204B标准提供一种将数据转换器与数字信号处理器件接口的方法,相比于常用的并行数据传输,是一种更高传输速度的串行接口。

它使用帧串行数据链路及嵌入式时钟和对齐字符,速度最高可达12.5Gbps/通道[2]。

并且,它减少了器件之间的走线数量,并消除了建立与保持时序约束问题,从而简化了电路设计。

本文以AD9680为例,设计了一套基于JEDS204B接口的高速数据采集板,从原理电路及高速PCB设计两方面,详细介绍设计中需要注意的问题。

1 原理电路设计本设计采用高速ADC+FPGA的方案。

ADC完成高速数据采集,数据通过204B协议输出到接收端FPGA,FPGA完成高速serdes信号的接收、204B协议解析及数据调理,将数据按照系统要求的模式打包通过光模块发送给后续系统。

ADC选用ADI公司的AD9680,它是两通道14bit最高采样率1Gsps的数模转换器,采用JEDS204B协议接口;FPGA选用带有高速串行接口的Xilinx V系列芯片,主要功能框图如图1所示。

(1)信号传输:由于AD9680的模拟输入带宽可达2GHz,因此根据实际输入信号频率及带宽需进行相应的电路匹配,如图2所示。

高速公路智能运维管理系统设计与开发

高速公路智能运维管理系统设计与开发

高速公路智能运维管理系统设计与开发摘要:随着交通运输的快速发展,高速公路作为重要的基础设施之一,对其运维管理的要求也越来越高。

高速公路智能运维管理系统的设计与开发旨在提高高速公路的安全性、效率和可持续发展。

本文将介绍高速公路智能运维管理系统的设计原理、功能模块以及开发方案,并探讨其对高速公路管理的影响和未来发展趋势。

一、引言随着经济的发展和城市化进程的加速,高速公路在现代交通体系中扮演着重要角色。

然而,传统的高速公路管理方式已经无法满足日益增长的交通需求和管理要求。

因此,设计和开发一个智能化的高速公路运维管理系统成为当务之急。

二、设计原理1. 数据采集与分析高速公路智能运维管理系统通过各种传感器和设备收集实时的交通数据,并运用大数据分析技术进行深入研究。

这些数据包括车流量、车速、车道占用情况、气象条件等。

通过对这些数据的分析,可以预测交通拥堵、事故发生的可能性,并采取相应的措施。

2. 运维计划与调度系统根据收集到的数据,自动生成高速公路的运维计划和调度方案。

通过分析交通数据,识别出高速公路上的瓶颈区域和风险点,提出相应的管理措施并进行计划安排。

同时,系统还可以根据不同的条件和目标自动调整运维计划,确保高速公路的安全和顺畅运营。

3. 故障监测与维修系统可以通过各种传感器实时监测高速公路设施和设备的状态,并自动生成故障报警。

一旦发现设备出现故障或异常情况,系统将立即通知相关工作人员进行维修或更换,以减少故障对交通运营的影响。

三、功能模块1. 数据管理模块该模块负责收集、存储和管理高速公路的交通数据、设施状态和维修记录等信息。

数据管理模块应具备高效的数据存储和查询能力,并支持数据的导入和导出。

2. 运维计划模块该模块负责生成高速公路的运维计划和调度方案,并能够自动化和动态化地调整计划。

运维计划模块还应提供实时监控和预警功能,以快速响应故障和紧急情况。

3. 故障监测与维修模块该模块负责监测高速公路设施和设备的状态,及时发现故障并通知相关工作人员。

基于FPGA的高速数据采集器

基于FPGA的高速数据采集器

基于FPGA的高速数据采集器摘要:介绍了一种基于FPGA的高速数据采集器,给出了系统方案设计,并对系统各部分电路设计进行了详细介绍。

对高速数据采集系统中串并转换功能的实现方法进行了详细阐述。

该高速数据采集器由于采用了FPGA+DSP平台设计,使得该系统具有较强的通用性和应用价值。

关键词:高速数据采集FPGA 带通采样串并转换随着数字信号处理技术的迅猛发展,数字设备逐渐取代模拟设备。

而数据采集技术作为现代检测技术的基础,越来越多地被应用于雷达、通信、遥感、智能仪器等各个领域。

随着数据采集技术的广泛应用,人们对其技术指标的要求也越来越高,包括采样速率、分辨率、存储量和实时性等技术指标。

数据采集系统发展的趋势是往高速高分辨率方向发展,但是受到器件和工艺的限制,特别是采样速率和分辨率这一矛盾指标的限制,实现高速高分辨率的采样系统依然具有一定的难度。

目前国外高速采集器的采样速率可以达到几十GSPS,但国内尚不具备该类型的高速采集器。

本文设计了一种基于FPGA的高速数据采集器,由于采用了AT84AS003作为采样芯片,因此该高速数据采集器可实现1GSPS的采样速率,同时其分辨率可达到10bit。

该高速数据采集器的数据存储、处理均可以在FPGA内部实现,具有设计方便、灵活的特点。

1 高速数据采集理论及技术高速数据采集系统的理论基础是低通采样定理和带通采样定理。

1.1 低通采样定理低通采样定理即Nyquist第一采样定理,假设有一模拟信号x(t),其带宽限制在(0,fm),以采样频率fs进行等间隔采样,当fs≥2fm时,该模拟信号可由采样值无失真恢复。

当fm较大时,往往对采样速率fs要求较高,即需要A/D转换器采样速率较高,这样对器件提出了较高要求。

1.2 带通采样定理假设一个频率带限信号,频率范围(),如果,如果按照低通采样定理,则要求采样速率较高,至少,这不仅对A/D转换器采样速率较高,同时对后续信号的实时处理要求过高,不便于实现。

高速公路交通信息采集系统设计

高速公路交通信息采集系统设计

高速公路交通信息采集系统设计随着社会经济的快速发展和人们生活水平的不断提高,交通问题逐渐成为制约国家发展的重要因素之一。

在现代城市中,交通拥堵已经成为了人们生活中的一大烦恼,而高速公路交通信息采集系统的设计,就是为了解决这个问题。

本文将从设计的背景、设计的目标和设计的方案等方面,对高速公路交通信息采集系统进行探讨。

一、设计的背景随着城市化进程的加速,人口的大规模流动和车辆的快速增加,交通拥堵的问题越来越严重。

高速公路作为重要的交通设施,承载着大量的车流和人流,但是由于车辆数量的增加,导致高速公路的交通流量越来越大,交通拥堵问题日益严重。

同时,传统的高速公路交通管理方法已经不能很好地处理复杂的交通环境,迫切需要一种新的高效交通信息处理系统来更好地管理高速公路交通。

二、设计的目标高速公路交通信息采集系统的设计的目标,是帮助交通管理部门更好地处理交通信息,实现道路交通的科学管理。

具体地说,它可以实现以下几个方面的目标:1. 实现高速公路实时监控。

利用高精度跟踪技术,通过自动化的摄像头系统,实现对道路上的行车情况进行实时监测,为交通管理者提供实时的路况数据。

2. 提高交通安全水平。

通过对道路上的交通信息进行采集和处理,及时发现各种交通违规行为,并及时进行处理,提高交通规范度和安全水平。

3. 降低耗时和物力成本。

通过智能化的高速公路交通信息采集系统,自动化的完成各种交通信息的收集和处理,降低人力资源和物资投入成本,提高道路交通的效率。

4. 实现路况预测功能。

通过对历史数据和实时采集的数据进行分析,对未来的交通情况进行预测。

为交通部门提供预测数据,帮助其更好地制定管理决策。

三、设计方案高速公路交通信息采集系统的设计中,需要解决以下几个重点问题:1. 数据采集和处理高速公路交通信息的采集和处理,是系统设计的核心和难点。

通过高精度的摄像头和相关传感器,对道路上的车辆行驶情况进行实时监测,并通过智能化算法对各种信息(如车辆数量、速度、车型、车牌等)进行采集和处理,通过智能分析技术和大数据处理技术,对采集的数据进行分析和处理,生成管理人员所需要的各类报表和图表,达到及时监管和迅速反应的目的。

基于FPGA的高速数据采集系统的设计

基于FPGA的高速数据采集系统的设计

基于FPGA的高速数据采集系统的设计作者:蒋洪明来源:《电子世界》2013年第12期【摘要】本设计采用了以FPGA作为主控逻辑模块,从而实现了数据的硬件采集。

设计中采用了自顶向下的方法,并将FPGA依据功能划分为几个模块,详细介绍了各个模块的设计方法和功能。

FPGA模块设计采用VHDL语言,在QuartusⅡ中实现了软件的设计和仿真。

整个系统可以实现6路最大工作频率是40kHz的模拟信号的采集和6路内部通信信号以实现自检的功能。

【关键词】FPGA;VHDL;QuartusⅡ;数据采集1.引言传统的数据采集系统,通常采用MCU或DSP作为控制模块,来控制A/D,存储器和其他一些外围电路。

这种方法编程简单,控制灵活,但缺点是控制周期长,速度慢。

特别是当A/D 本身的采样速度比较快时,MCU的慢速极大地限制了A/D高速性能的使用。

MCU的时钟频率较低并且用软件实现数据的采集,软件运行时间在整个采样时间中占的比例很大,使得采样速率较低。

---------随着数据采集对速度性能的要求越来越来高,传统的采集系统的弊端越来越明显[2-3]。

本设计采用FPGA,各模块设计使用VHDL语言,其各进程间是并行的关系。

它有MCU无法比拟的优点。

FPGA的时钟频率高,全部控制逻辑由硬件完成,实现了硬件采样,速度快。

2.系统的总体设计本数据采集系统,采用FPGA+MCU的结构,主控逻辑模块用FPGA来实现,在系统中对A/D器件进行采样控制,起到连接采样电路和MCU的桥梁作用,数据处理、远程通信及液晶显示控制等由MCU来完成。

FPGA把传统的纯粹以单片机软件操作形式的数据采集变成硬件采集[7-8]。

首先用VHDL语言来设计状态机,用MCU来启动状态机,使其控制A/D器件,实现数据采集。

并将采集到的数据存储到FPGA内部的数据缓存区FIFO中。

当FIFO存储已满时,状态机控制FIFO停止数据写入,并通知单片机取走采集数据进行下一步处理。

多通道高速数据采集处理系统设计与实现

多通道高速数据采集处理系统设计与实现
Ke r s y wo d :mu t c a n l a a a q ii o ;ra i r c s i g l —h n e ;d t c ust n e t i i l me p o e sn
0 引 言
雷达 系统 的一个 发 展趋 势 是 发射 多 种极 化 波 形 , 利用 阵列 天线接 收 , 以获得更 多 的 目标 信息 , 同时 为简
化模 拟系统 的设计 , 常采用数 字 中频 采样 接收机 , 通 因
逻 辑控 制核心 , 内含 C C 总线 和 LN 口两 路 高速数 PI IK 据传 输通 道 , 备 很 强 的数 据 预 处 理 功 能 , 时 硬件 具 同 FF IO和 软件 FF IO构成 的两级缓存 结构 确保 了系统 的 高速 传输 特性 。实测数 据 表明该 采集 系统 获得 了较高
1 5 MHza d te rs l t n i 4 bt.Ha d a ea d s f a ei lme tt n i d s u s di eal x e i n e u t s o a e 2 n h o ui s1 i e o s r w n ot r mpe na i ic s e n d ti.E p r r w o s me t s l h w t t h r s h t
CHEN Bo, LU — ig, Biyn ZHOU imi Zh — n
( c ol f lc o i S i c n n ier g U T C a gh 1 0 3 C i ) Sh o o et nc c neadE g ei ,N D , h n sa 0 7 , hn E r e n n 4 a
种高速输出接 1, 2 单通道最高采样频率为 15 H , 1 2 z分辨率 1 b 。讨论了系统硬件解决方案 熬件逻辑实现, M 4i t 实测结果表

数据采集与处理的方案设计

数据采集与处理的方案设计

数据采集与处理的方案设计在进行数据采集与处理时,设计一个合理的方案至关重要。

一个有效的数据采集与处理方案可以帮助我们高效地获取和处理数据,为后续的分析和应用提供有力支持。

本文将从数据采集和数据处理两个方面,探讨如何设计一个完善的数据采集与处理方案。

一、数据采集方案设计数据采集是整个数据处理流程中至关重要的一环,良好的数据采集方案可以确保数据的准确性和完整性。

在设计数据采集方案时,需要考虑以下几个方面:1. 确定数据来源:首先需要明确需要采集数据的来源,数据可以来自于各种渠道,如传感器、数据库、日志文件、API接口等。

根据数据来源的不同,采集方式也会有所区别。

2. 选择合适的采集工具:根据数据来源和采集需求,选择合适的数据采集工具。

常用的数据采集工具包括WebScraper、Apache Nutch、Beautiful Soup等,选择适合自己需求的工具可以提高数据采集的效率。

3. 设计采集频率:根据数据更新的频率和实际需求,设计合理的采集频率。

有些数据需要实时采集,有些数据可以定时采集,需要根据具体情况来确定采集频率。

4. 数据清洗和去重:在数据采集过程中,可能会出现数据重复或者脏数据的情况,需要设计相应的数据清洗和去重策略,确保采集到的数据质量。

5. 数据存储和备份:设计合理的数据存储和备份方案,确保采集到的数据安全可靠。

可以选择使用数据库、云存储等方式进行数据存储和备份。

二、数据处理方案设计数据采集完成后,接下来就是数据处理的环节。

一个有效的数据处理方案可以帮助我们高效地对数据进行分析和挖掘。

在设计数据处理方案时,需要考虑以下几个方面:1. 数据清洗和预处理:在数据处理之前,需要对采集到的数据进行清洗和预处理,包括去除缺失值、异常值,数据格式转换等操作,确保数据的准确性和完整性。

2. 数据转换和整合:将不同来源和格式的数据进行整合和转换,统一数据格式和结构,为后续的分析和挖掘提供便利。

3. 数据分析和挖掘:根据实际需求,设计相应的数据分析和挖掘算法,从数据中发现有价值的信息和规律,为决策提供支持。

远程多通道高速数据采集精确同步方案设计

远程多通道高速数据采集精确同步方案设计
c h a r a c t e is r ic t o f h i g h p r e c i s e s y n c h r o n i z a t i o n nd a le f x i b l e e x pa n s i b i l i t y .Th e a n a l y s i s o f he t s a mp l e d d a t a s h o ws t ha t ,u n d e r he t c o n d i t i o n o f t wo d i f f e r e n t s a mp l e c h nn a e l s wi h t 5 0 me t e r s d i s t a n c e,t he p r o p o s e d
2 0 1 3 年第5 期
文章编号 : 1 0 0 9— 2 5 5 2 ( 2 0 1 3 ) 0 5— 0 0 7 6— 0 4 中 图分 类 号 : T P 2 7 4 . 2 文 献标 识 码 : A
远 程 多通道 高 速数 据 采集 精确 同步方 案设 计
顾 剑鸣 ,王智显 ,宫新保
De s i g n o f r e mo t e a n d mu l t i ・ c h a n n e l h i g h s p e e d d a t a a c q u i s i t i o n s c h e me wi t h p r e c i s e s y n c h r o n i z a t i o n
s c h e me o f d i s t i r b u t e d d a a t a c q u i s i i t o n Байду номын сангаасw i t h p r e c i s e s y n c h r o n i z a t i o n i s d e s i g n e d .I n t h i s s c h e me .t he r e f e r e n c e c l o c k a n d t r i g g e r s i g n a l i s d i s t r i b u t e d i n a c a s c a d e d wa y ,c o mb i n e d w i h t a t e c h n i q u e t o me a s u r e he t t r i g g e r d e l a y a u t o ma t i c a l l y w h i c h i s c ll a e d Au t o S y n c .T h e p r o p o s e d s c h e me n o t o n l y a c h i e v e s he t p e r f o r ma n c e o f p r e c i s e s y n c h r o n i z a t i o n, b u t ls a o h a s t h e a b i l i t y t o e x p a n d l f e x i b l y .T h e s c h e me h a s he t

基于FPGA的高速数据采集器

基于FPGA的高速数据采集器

基于FPGA的高速数据采集器作者:赵冬琦来源:《科技创新导报》2011年第34期摘要:介绍了一种基于FPGA的高速数据采集器,给出了系统方案设计,并对系统各部分电路设计进行了详细介绍。

对高速数据采集系统中串并转换功能的实现方法进行了详细阐述。

该高速数据采集器由于采用了FPGA+DSP平台设计,使得该系统具有较强的通用性和应用价值。

关键词:高速数据采集 FPGA 带通采样串并转换中图分类号:TN974 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)12(a)-0000-00作者简介:赵冬琦,女,汉族,1962年出生,工程师,河北省秦皇岛市北戴河联通公司。

主要从事通信设备维护工作。

随着数字信号处理技术的迅猛发展,数字设备逐渐取代模拟设备。

而数据采集技术作为现代检测技术的基础,越来越多地被应用于雷达、通信、遥感、智能仪器等各个领域。

随着数据采集技术的广泛应用,人们对其技术指标的要求也越来越高,包括采样速率、分辨率、存储量和实时性等技术指标。

数据采集系统发展的趋势是往高速高分辨率方向发展,但是受到器件和工艺的限制,特别是采样速率和分辨率这一矛盾指标的限制,实现高速高分辨率的采样系统依然具有一定的难度。

目前国外高速采集器的采样速率可以达到几十GSPS,但国内尚不具备该类型的高速采集器。

本文设计了一种基于FPGA的高速数据采集器,由于采用了AT84AS003作为采样芯片,因此该高速数据采集器可实现1GSPS的采样速率,同时其分辨率可达到10bit。

该高速数据采集器的数据存储、处理均可以在FPGA内部实现,具有设计方便、灵活的特点。

1 高速数据采集理论及技术高速数据采集系统的理论基础是低通采样定理和带通采样定理。

1.1 低通采样定理低通采样定理即Nyquist第一采样定理,假设有一模拟信号x(t),其带宽限制在(0,fm),以采样频率fs进行等间隔采样,当fs2fm时,该模拟信号可由采样值无失真恢复。

高速公路交通安全管理系统设计

高速公路交通安全管理系统设计

高速公路交通安全管理系统设计随着交通工具的普及和高速公路的建设,高速公路交通安全问题日益凸显。

为了保障高速公路上的行车安全和减少交通事故发生的可能性,需要建立一套科学有效的高速公路交通安全管理系统。

一、系统背景和目标1.1 背景随着车辆保有量的不断增加,高速公路上的交通流量也在不断增加。

然而,由于驾驶员的疲劳驾驶、超速行驶等违法行为的增多,导致高速公路交通事故频发。

1.2 目标本高速公路交通安全管理系统的设计旨在通过科学精确的数据采集和分析,以及综合的监控手段,提高高速公路交通安全管理的水平,减少交通事故的发生。

二、系统模块划分和功能2.1 数据采集模块数据采集模块是整个系统的核心模块,用于收集和记录与高速公路交通安全相关的各类数据,包括车辆信息、驾驶员信息、违法行为记录等。

采集方式可以通过安装监控设备、建立信息采集点等方式实现。

2.2 数据分析模块数据分析模块将采集到的数据进行整理和分析,通过算法和模型对数据进行处理,以便获取相应的交通安全指标。

例如,可以通过分析数据判断高峰时段、事故多发路段等,并进行预警和提示。

2.3 监控模块监控模块通过视频监控、雷达监测等手段,对高速公路上的交通状况进行实时监控。

当出现交通违法行为或交通事故时,监控系统能够及时发出警报,以便相关部门能够及时处理和救援。

2.4 预警模块预警模块基于数据分析和监控模块的结果,对可能发生交通事故的路段和车辆进行预警。

系统将通过推送信息、手机APP等方式向驾驶员提供预警信息,以提醒驾驶员注意安全。

2.5 数据统计模块数据统计模块用于汇总和统计各种交通安全数据,包括事故发生情况、交通违法行为排名等,以便有关部门能够及时掌握交通安全状况,并制定相应的管理措施。

三、系统设计原则和技术方案3.1 设计原则(1)科学性和准确性:系统设计应基于科学的数据采集和分析方法,以保证数据的准确性和可靠性。

(2)实时性和及时性:系统应能够实时收集和处理数据,并能够及时向相关部门和驾驶员提供相关的交通安全信息。

一种高速数据采集记录装置的设计

一种高速数据采集记录装置的设计

一种高速数据采集记录装置的设计作者:侯泽雄沈小林姜旭刚来源:《电子世界》2013年第14期【摘要】文章介绍了一种基于Flash的高速数据采集记录装置的实现方案;文中采用了Flash高速存储技术与FPGA的二级缓冲技术,提高了存储速度,突破存储芯片的瓶颈,成功实现了数据存储速率与传输速率完美的匹配;同时通过设计合理的电路降低了存储模块的功耗,利用可靠的通信协议,有效保证了信号数据的可靠接收和存储。

【关键词】数据记录仪;Flash;高速存储1.系统方案设计本文设计的数据记录系统由以下几部分组成:两台完全相同的数据记录仪、一个地面综合测试台、上位机、配套软件以及配套电缆。

主要用于记录由雷达系统产生的视频回波、图像及遥测三路LVDS高速信号。

系统工作时,由雷达系统首先发来启动记录信号,使已处于采集状态的两台记录仪同时工作,二者互为备份。

地面测试台产生的模拟信号供记录仪存储,同时可以控制记录仪进入不同的工作状态,通过内置的USB接口读取记录仪的数据;上位机通过USB电缆与地面测试台相接,对回读的数据进行分析,同时验证记录仪是否正常工作。

2.系统硬件设计该系统采用隔离变压器隔离接收三路LVDS数据,使得隔离前后的电路没有电气连接特性,然后再将隔离后的信号传送给存储模块;经过存储模块的均衡、解串后传给FPGA中心控制器,最后存入两片Flash中。

遥测系统输出的三路数据都有各自的启动记录信号。

当记录仪接收到启动控制信号,开始记录对应路的数据,并存储到相应的存储模块中。

飞行试验完毕后,可以利用备用读数电缆,将各个存储模块中数据通过测试台上传至上位机中进行分析,以便对记录仪的存储功能进行验证。

在飞行模式下记录仪的供电由雷达系统完成。

记录仪由三个存储模块和一个接口模块组成。

存储模块主要接收遥测系统的视频回波、图像及遥测三路LVDS信号,并对其中的有效数据进行实时存储。

该模块主要包括以下几个部分:中心逻辑控制芯片FPGA、配置芯片PROM、LVDS电缆均衡器、LVDS解串芯片、存储芯片Flash、电源模块以及60MHz晶振等[1]。

一种多通道高速并行数据采集系统的设计与实现

一种多通道高速并行数据采集系统的设计与实现
数字处理单元 I ;数字图象存储器 4
图象 数据通道
广泛 的应 用 。 目前 已经大 量 使用 在 航 空 、航 天 、
军工领 域 中的有 关 飞行器 安全 检测 [ 1 ] ,以及 飞机
蜂窝 复合材 料 的检测 等方 面 。但在 应 用 中 ,该 技
术 虽 然体现 了一 定 的优越 性 .同时也 存在 一 些 问 题 。 由于采 用该方 法 必须 依靠 温 差 ,飞机 着 陆须 尽快 检查 ,时 间越 长 ,图像越 模糊 ,因此 ,要及 时获 得检测 数 据 .就 必须 设计 一个 具 有 高速 、实 时性 的红外 图象 数 据采 集 系 统 来 减少 检 测 误 差 。 根据该 系统 的特点 ,本文 采用 D P F G S + P A结 构设 计 的红外 图像采 集 系统满 足 了高 速数 据采 样 、快 速 运够 识 别 的汇 编 语 N I语 Sf  ̄
收 稿 日期 : 0 6 0 — 1 2 0 — 6 2
言代 码 ,这 使 得 D P 用 程 序 的开 发 如虎 添 翼 。 S应
3 电 子 元 器 件 主 用 2 0 .0 删 .h a C .e 2 0 61 C i E D nt n
行数据 采 集的设 计思路 。
关键 词 :数 据采 集 ;F G P A;数 据压 缩 ; D P S ;多通 道 ;高速 并行
0 引言
红外 热 成像 检测 技术 在检 测 领域 正 日益 得 到
标 提取 。其 系统 原理 如 图1 所示 。
,黑 __ ■■ __ ■_ ,_ ■l _ ■
据进行 处理 。
11 D P 片的选 择 . S芯
要 完成数 据 和信 息 的收集 和转 发 功 能 ,而用 现场

STM32F4DCMI驱动的低成本高速数据采集方案设计

STM32F4DCMI驱动的低成本高速数据采集方案设计

接口)匹配 AD9224的工作时序,读取 A/D 转换后的数据,并通过 DMA 直接写入内存。本文首先阐述该方案的可行性,
然 后 搭 建 硬 件 平 台 并 编 写 软 件 实 现 该 方 案 。 最 后 ,总 结 该 方 案 的 设 计 思 路 、优 势 及 其 局 限 性 ,并 拓 展 到 其 他 并 行 接 口 。
② HSYNC、VSYNC 连接到 STM32F407的其 他I/O 口,通过软 件 控 制 HSYNC、VSYNC 引 脚 的 电 平,进 而 模 拟 DCMI协议,完成数据的正常采集。
③ 配 置 DMA,将 DCMI 采 集 的 数 据 直 接 存 储 到 SRAM 中。
2 硬件设计
按照上述 可 行 性 分 析 给 出 的 方 案,设 计 的 电 路 图 如 图3所示。
陈 春 雨 (硕 士 研 究 生 ),主 要 研 究 方 向 为 航 空 电 子 测 量 。
(责任编辑:薛士然 收稿日期:2018-06-05)
46
图6 组网示意图 无需复 杂 的 配 制 管 理,部 署 方 便 灵 活,具 有 广 阔 的 应 用 前景。
参考文献 [1]1350SimpleLink Ultra-Low-PowerDual-Band Wire-
DCMI和 ADC 需要外 部 时 钟 输 入,因 此 需 提 供 外 部 时 钟 信号,DCMI最 高 时 钟 为 54 MHz,AD9224 时 钟 最 高 为 40 MHz,为同时使 DCMI接口和 AD9224 正 常 工 作,外 部 时钟输入最大不得超过40 MHz(如 果 采 用 更 高 采 样 率 的 ADC,则 接 口 速 度 最 高 可 达 54 MHz)。
Keywords:STM32F4;DCMI;parallelinterface;high-speedADC

高速数据采集课程设计

高速数据采集课程设计

高速数据采集课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握高速数据采集的基本原理、方法和应用,培养学生进行数据采集、处理和分析的能力。

具体目标如下:知识目标:1. 掌握高速数据采集的基本概念、原理和方法;2. 了解高速数据采集系统的组成和性能指标;3. 熟悉常见的高速数据采集技术及其应用。

技能目标:1. 能够运用高速数据采集原理和方法解决实际问题;2. 具备搭建和调试高速数据采集系统的能力;3. 熟练使用相关软件进行数据采集、处理和分析。

情感态度价值观目标:1. 培养学生对高速数据采集技术的兴趣和好奇心;2. 使学生认识到高速数据采集在科学研究和工程应用中的重要性;3. 培养学生严谨的科学态度、团队协作精神和创新能力。

二、教学内容根据教学目标,本课程的教学内容主要包括以下几个方面:1.高速数据采集基本概念:数据采集的定义、作用和分类;2.高速数据采集原理:模拟信号采集、数字信号采集、模拟-数字转换器(ADC)的工作原理;3.高速数据采集方法:采样频率、采样位数、量化误差等;4.高速数据采集系统组成:传感器、信号调理电路、数据采集卡、计算机及软件;5.高速数据采集技术应用:信号处理、图像处理、通信系统等;6.实践操作:搭建高速数据采集系统,使用相关软件进行数据采集、处理和分析。

三、教学方法为了实现教学目标,本课程将采用以下教学方法:1.讲授法:讲解基本概念、原理和方法,引导学生掌握高速数据采集的基础知识;2.讨论法:学生针对实际案例进行讨论,培养学生的思考和分析能力;3.案例分析法:分析典型应用场景,使学生了解高速数据采集技术在实际工程中的应用;4.实验法:让学生动手搭建高速数据采集系统,培养学生的实践操作能力;5.小组合作学习:鼓励学生互相合作、交流,提高团队协作精神和沟通能力。

四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将准备以下教学资源:1.教材:《高速数据采集技术与应用》;2.参考书:相关领域的学术论文、技术手册等;3.多媒体资料:PPT课件、视频教程、网络资源等;4.实验设备:高速数据采集卡、传感器、信号调理电路等;5.软件工具:数据采集软件、信号处理软件等。

复杂液压系统高速数据采集方案设计

复杂液压系统高速数据采集方案设计

信 号 , 经 过放 大 、 冲 和滤 波 等 调 理 电路处 理 后 , 在 缓 通 过模 拟 开关 电路选 择 送 A/ D芯 片 ( D5 4 转换 A 7) 得 数字 信 号 , 后 写 入 F 2内置 F F 然 X I O,由内 部集 成 的 US B控 制 器 发 往 上 位 机 。C L 控 制 器 除 控 PD 制模 拟开关 电路 和 AD ( 数转 换 ) , C模 外 还控 制采 集 得 到的数 据写 入 F 2的 F F X I O。系统 固件程 序 烧 录 于 EP 。 ROM 中 , 电或 复位 时 , X2自动 加载 。 系 通 F

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0 引 言
目前 液 压 系 统 的 数据 采 集 存 在 如下 问题 : 集 采 参数 选 择不 当或 不 够 , 能 准 确 反 映 液 压 系统 的 工 不 作状 况 ; 用 P IIA 接 口或 串 口 , 采 C ,S 安装 不 便 , 输 传 速 度慢 , 利 于数 据 实 时 上 传 ; 用 DS 数 字 信 号 不 采 P( 处 理 器) 主 控 芯 片 , 取 得 较 高 的采 集 速 度 的 同 为 在
维普资讯
复杂液压 系统高速 数据 采集方案设计
蒋 纯 志 黄 健 全 , ( . 南学 院, 南 郴 州 4 3 0 ;. 南师 范大 学 , 南 长 沙 4 0 8 ) 1湘 湖 20 0 2 湖 湖 1 0 1
De i n o t q i ii n f r t e Comp ia e y r u i s e sg fa Da a Ac u sto o h lc t d H d a lc Sy t m

高速公路智能交通管理系统的设计与建设

高速公路智能交通管理系统的设计与建设

高速公路智能交通管理系统的设计与建设第一章:引言高速公路作为一种主要的交通运输工具,对于社会经济发展和人民生活起着至关重要的作用。

然而,随着车辆数量的不断增加,交通拥堵和交通事故也逐渐成为了一个严重的问题。

为了提高高速公路交通的安全性和效率,智能交通管理系统的设计与建设显得尤为重要。

本文将介绍高速公路智能交通管理系统的设计原理、技术方案和实施方法。

第二章:智能交通管理系统的设计原理2.1 交通流量检测技术交通流量检测技术是智能交通管理系统中的核心技术之一。

通过在高速公路上设置车辆传感器和摄像头,可以实时获取路段的交通流量信息。

基于这些数据,可以进行交通拥堵的预测和调控,以及车辆信息的自动识别和统计。

2.2 交通信号控制技术交通信号控制技术是智能交通管理系统的另一个重要组成部分。

通过分析交通流量数据和车辆信息,可以智能地控制交通信号的调度。

例如,在交通拥堵的路段增加绿灯时间,以提高交通运行的效率。

2.3 车辆管理技术车辆管理技术是智能交通管理系统中的另一项关键技术。

通过车牌识别技术和车辆信息数据库,可以实现对车辆的自动识别、轨迹跟踪和违规行为的记录。

同时,还可以通过车辆信息的统计分析,优化车辆的调度和管理。

第三章:智能交通管理系统的技术方案3.1 硬件设备智能交通管理系统所需的硬件设备包括车辆传感器、摄像头、交通信号灯、服务器等。

这些设备需要具备高度的可靠性和稳定性,以应对复杂的交通环境和大规模的数据处理需求。

3.2 软件系统智能交通管理系统的软件系统主要包括数据采集、分析和调度三个部分。

数据采集部分负责实时获取交通流量和车辆信息数据;数据分析部分负责对数据进行处理和统计分析;调度部分负责根据数据分析结果进行交通信号的控制和车辆的调度。

3.3 数据通信和存储智能交通管理系统中的数据通信和存储是保证系统正常运行的关键环节。

通过无线网络和互联网技术,可以实现数据的实时传输和共享。

同时,还需要建立庞大的数据存储系统,以储存和管理海量的交通数据。

基于DSP的高速数据采集处理系统

基于DSP的高速数据采集处理系统
科 技信 窟
基于 D P S 昀高测试教 育部 重点 实验 室 丁 高林 郑 宾 于 博
[ 摘 要] 针对采 集 系统的小型化 、 数据的 高速抗 干扰传输 , 本设 计采用 T 3 0 2 1 4 ) 主处理 器, MS2 F 8 2 /4 g1 一方面利用外部接 口( NTF , XI ) 并 通 过 可编 程 逻 辑 器 件 E M2 0 0 c5 cP D) 译 码 , 扩 了一 片 : ADC( DS 3 5 , 以进 行 高 速 数 据 采 集 ; P 4 T1O N( L 做 外  ̄ - A 86 )可 另一 方 面 通 过 片 内的r S 异 步 串口与两片MA 10  ̄ CI X3 6 的连接 , 实现 了方式可配置的上位机和下位机之 间、 下位机和 下位机之 间的 串行数据通信
A DC构成 , 每个 A DC有 2 模 拟输入通 道 , 个 每个通 道都 带有采 样保 持 器,个 A 3 DC可组 成 3 对模 拟输 入 , 可对 其 中的输 入信 号 同时 采样 保 持 。另外 , 该芯片采用+ V工作 电压 , 5 最大采样吞 吐率可高达 5 z 并 MH , 带有 8 d 共模抑制 的全差 分输 入通道 以及 6 0B 个差分采样放大器 。引脚 内部还 带有 25 . V电压 接 口, 可用 以提供基准 电压 。A S 3 5的 6 D 86 个模 拟 通道 可 以进 行 同步并 行 采样 和 转换 。 当 A S 3 5 H L X保 持 D 86 的 O D 2 n 的低 电平 后开 始转 换 。当转 换结 果被 存 入输 出寄 存器 后 , 0s 引脚 E C的输 出将保持 半个时钟 周期的低 电平 , O 以提示 T 30 2 l 处理 MS2 F 8 2 器进行转 换结果 的接收 , 理器通过 置 R 处 D和 c 为低 电平使数 据通过 s 并行输 出总线读 出。图 2 所示为 A 8 6 的丁作时序。 DS 3 5 2 系统 硬 件 设 计 与 实 现 .

复杂液压系统高速数据采集方案设计

复杂液压系统高速数据采集方案设计

复杂液压系统高速数据采集方案设计
蒋纯志;黄健全
【期刊名称】《机械与电子》
【年(卷),期】2006(000)005
【摘要】针对复杂液压系统数据采集的特点,提出了基于CPLD+FX2高速便携式数据采集系统的软、硬件设计方案.该方案采用USB2.0接口,达到DSP为主控芯片的采集速度,具有电路设计简单、可靠性高和传输速度快等特点.
【总页数】3页(P30-32)
【作者】蒋纯志;黄健全
【作者单位】湘南学院,湖南,郴州,423000;湖南师范大学,湖南,长沙,410081
【正文语种】中文
【中图分类】TH137
【相关文献】
1.数字示波器之DMA高速数据采集方案设计 [J], 田开坤;李任青
2.远程多通道高速数据采集精确同步方案设计 [J], 顾剑鸣;王智显;宫新保
3.STM32F4 DCMI驱动的低成本高速数据采集方案设计 [J], 陈春雨;林国钧;王鹏飞;史晓锋
4.高速数据采集及其存储方案设计 [J], 王宜结;闻国才
5.基于GPIF的高速数据采集方案设计 [J], 荆蕾;黄惟公;徐鹏;王磊
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课程设计任务书学生姓名:周国阳专业班级:电信1001班指导教师:沈维聪工作单位:信息工程学院题目:高速数据采集系统原理分析和设计初始条件:数据采集是数字信号处理的前提,研究和设计数据采集系统就显得尤为重要。

本课程设计题要求学生在广泛查阅资料的基础上,对高速数据采集系统技术进行分类和比较,并作相关设计。

要求完成的主要任务:(包括课程设计工作量及其技术要求,以及说明书撰写等具体要求)(1)搜索出若干种高速数据采集系统方案并对它们进行分析和比较。

(2)设计出一款高速数据采集系统。

(3)对所设计的高速数据采集系统的性能指标进行分析。

(4)给出系统(或部分)的仿真。

时间安排:一周,其中3天设计,2天调试指导教师签名:年月日系主任(或责任教师)签名:年月日摘要................................................. Abstract (I)1. 开发环境 01.1仿真工具 01.2编程工具 02硬件模块 (1)3.基本原理 (3)3.1采样 (3)3.2量化与编码 (3)3.3时钟频率合成 (3)3.4存储技术 (4)4. 高速数据采集系统的方案 (5)4.1单片机控制的高速数据采集系统 (5)4.2 基于MCU+FPGA组合的高速数据采集系统 (8)4.3基于DSP和ADS8364的高速数据采集处理系统 (10)5.高速数据采集系统的方案分析比较 (12)6.设计系统 (14)6.1设计思想 (14)6.2硬件电路 (15)6.3电路分析 (16)7.仿真结果及分析 (17)7.1仿真结果 (18)7.2结果分析 (19)8.总结 (20)参考文献 (21)附录一代码 (22)本次项目是设计高速数据采集系统。

数据采集是数据处理的重要前提,数据采集是指将模拟量(模拟信号)采集,转换成数字量(数字信号)后,再由计算机进行存储、处理、显示或输出过程。

数据采集系统——DAs(Data Acquisition System)是模拟量与数字量之间的转换接口。

它在自动测试、生产控制、通信、信号处理等领域占有极其重要的地位。

而高速数据采集系统更是航天、雷达、制导、测控、动态检测等高技术领域的关键技术。

高速数据采集系统中的采样频率一般在几十MHz到几百MHz。

关键字:高速数据采集;转换;采样频率AbstractThe project is to design high-speed data acquisition system. Data acquisition is an important prerequisite for data processing, data acquisition means that the analog (analog signal) acquisition, the digital conversion (digital signal), then the computer for storage, processing, display or output process. Data Acquisition System - DAs (Data Acquisition System) is the conversion of analog and digital interfaces between. It occupies an extremely important position in the field of automated testing, production control, communications and signal processing. The high-speed data acquisition system is the key technology in aerospace, radar, guidance, monitoring, motion detection and other high-tech fields. High-speed data acquisition system sampling frequency is generally in the tens of MHz to several hundred MHz.Keywords: high-speed data acquisition; conversion; sampling frequency1.开发环境1.1仿真工具我们这次在进行硬件仿真时运用的proteus工具,它具有以下功能:(1)能实现单片机仿真和SPICE电路仿真的结合。

具有模拟电路仿真、数字电路仿真、单片机及其外围电路组成的系统仿真、RS232动态仿真、I2C调试器、SPI调试器、键盘和LCD系统仿真等功能;有各种虚拟仪器,如示波器、逻辑分析仪、信号发生器等。

(2)支持主流单片机系统的仿真。

目前支持的单片机类型有68000系列、8051系列、AVR系列、PIC12系列、PIC16系列、PIC18系列、Z80系列、HC11系列以及各种外围芯片。

(3)提供软件调试功能。

在硬件仿真系统中具有全速、单步、设置断点等调试功能,同时可以观察各个变量、寄存器等的当前状态,因此在该软件仿真系统中,也必须具有这些功能;同时支持第三方的软件编译和调试环境,如Keil C51 uVision2等软件。

(4)具有强大的原理图绘制功能。

1.2编程工具Keil软件是目前最流行开发MCS-51系列单片机的软件,这从近年来各仿真机厂商纷纷宣布全面支持Keil即可看出。

Keil提供了包括C编译器、宏汇编、连接器、库管理和一个功能强大的仿真调试器等在内的完整开发方案,通过一个集成开发环境(uVision)将这些部份组合在一起。

掌握这一软件的使用对于使用51系列单片机的爱好者来说是十分必要的,如果你使用C语言编程,那么Keil几乎就是你的不二之选(目前在国内你只能买到该软件、而你买的仿真机也很可能只支持该软件),即使不使用C语言而仅用汇编语言编程,其方便易用的集成环境、强大的软件仿真调试工具也会令你事半功倍。

2硬件模块一个典型的数据采集系统由传感器、信号调理通道、采样保持器、A/D转换器、数据缓存电路、微处理器及外设构成。

如图1所示。

图1 数据采集系统的组成(1)传感器传感器把待测的非电物理量转变成数据采集系统能够检测的电信号。

理想的传感器能够将各种被测量转换为高输出电平的电量,提供零输出阻抗,具有良好的线性。

(2)信号调理通道信号调理通道主要完成了模拟信号的放大和滤波等功能。

理想的传感器能够将被测量转换成高输出电平的电量,但是实际情况下,数据采集时,来自传感器的模拟信号一般都是比较弱的低电平信号,因此需要对信号进行放大。

而A/D 转换器的分辨率以满量程电压为依据,因此为了充分利用A/D转换器的分辨率,需要把模拟输入信号放大到与其满量程电压相应的电平。

而传感器和电路中器件不可避免的会产生噪声,周围各种各样的发射源也会使信号混合上噪声,因此需要利用滤波器衰减噪声以提高输入信号的信噪比。

(3)采样保持器A/D转换器完成一次转换需要一定的时间,而在转换期间希望A/D转换器输入端的模拟信号电压保持不变,才能保证正确的转换。

当输入信号的频率较高时,就会产生较大的误差,为了防止这种误差的产生,必须在A/D转换器开始转换之前将信号的电平保持,转换之后又能跟踪输入信号的变化,保证较高的转换精度。

为此,需要利用采样保持器来实现。

(4)A/D转换器模拟信号转换成数字信号之后,才能利用微处理系统对其处理。

因此A/D转换器是整个数据采集系统的核心,也是影响数据采集系统采样速率和精度的主要因素之一。

对于高速模数转换器主要有逐次逼近型、并行比较型(闪烁型)等分级型(半闪烁型)等几种电路结构。

高速的模数转换器内部一般都集成了采样保持器和多路数据分配器,以保证采样的精度和降低后续存储器的要求。

(5)数据缓存电路对于高速数据采集系统,采集量化后的数据速率非常高而且数量大,微处理系统无法对数据进行实时处理,因此需要存储器对数据进行缓存。

缓存区是以高速方式接收从A/D转换数字化的数据,而又以相对低速的方式将数据送给计算机。

用它的“快进慢出”来解决高速A/D转换与低速计算机数据传输之间的矛盾。

(6)微处理器和外设微处理器负责数据采集系统的管理和控制工作,对采集到的数据进行运算和处理,然后送到外部设备。

3.基本原理3.1采样所谓采样就是不断地以固定的时间间隔采集模拟信号当时的瞬时值。

由抽样定理可知,用数字方式处理模拟信号时,并不是用在整个作用期间的无穷多个点的值,而是只用取样点上的值就足够了。

因此,在前后两次取样的空挡时间间隔内,可将取样所得模拟信号值暂时存放在存储介质上,通常是电容器上,以便将它量化和编码。

数字化采样方式主要有实时采样和等效采样两种,而等效采样又分为顺序采样和随机采样两种。

顺序取样是指在被测信号的周期内取样一次,取样信号每次延迟△t时间,如此下去,就是说第N次采样发生在第一次采样后的(△t一l)N后,取样后的离散数字信号构成的包络反映原信号的波形,但包络的周期比原信号的周期长的多,相当于把被测信号在时间轴拉长了。

顺序采样不能采样非周期信号。

随机取样不是在信号的一个周期内完成全部取样过程,而是取样点分别取自若干个信号波形的不同位置,经过多个采集周期的样品积累,最终恢复出被测波形。

但是随机取样也存在着弊端,不能观测非周期信号。

3.2量化与编码量化就是把一个连续函数的无限个数值的集合映射为一个离散函数的有限个数值的集合。

模拟信号X(t)经理想抽样后变成离散时间序列X(nTs),而X(nTs)的值是原模拟信号在各采样点的精确值,其取值是连续分布的,但是A/D变换中表示X(nTs)用的是有限字长的二进制数,所谓量化就是指用一些不连续的数来逼近精确采样值的过程。

因此量化过程中必然存在误差,这种误差称为量化误差3.3时钟频率合成目前高性能的频率信号均通过频率合成技术来实现。

频率合成的实现方法主要三种方式:直接模拟频率合成法、间接频率合成和直接数字频率合成。

直接模拟频率合成法是一种早期的频率合成方式,是指利用混频器、倍频器和分频器等对一个或几个频率进行算术运算产生所需频率。

直接模拟频率合成法的优点是频率转换速度快,相位噪声低,缺点是需要很多中心频率不同的窄带滤波器来滤除杂波,结构复杂,杂散多。

间接频率合成技术又称锁相式频率合成,它是利用锁相技术实现频率的加、减、乘、除。

其优点是由于锁相环路相当于一窄带跟踪滤波器。

因此能很好地选择所需频率的信号,抑制杂散分量,避免了大量使用滤波器,十分有利于集成化和小型化。

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