人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案
“AI+”下的人工智能与实体经济融合发展的路径研究
“AI+”下的人工智能与实体经济融合发展的路径研究1. 引言1.1 背景介绍在实体经济领域，人工智能技术已广泛应用于生产制造、物流运输、金融服务、医疗健康等多个领域，极大地提升了生产效率、质量和效益。
人工智能技术的快速发展也带来了新的挑战和机遇，实体经济如何更好地融合和应用人工智能技术，将成为当前社会关注的焦点之一。
深入研究人工智能与实体经济融合发展的路径，探索政府政策支持和风险挑战分析，对于促进实体经济高质量发展具有重要意义。
本文将从理论和实践的角度出发，对人工智能与实体经济融合发展进行系统研究和探讨，力求为实现人工智能与实体经济深度融合提供有益的参考和借鉴。
1.2 研究意义人工智能与实体经济融合发展的研究意义主要体现在以下几个方面：人工智能技术的发展已经成为推动实体经济转型升级的重要引擎。
通过将人工智能与实体经济深度融合，可以提高生产效率、降低成本、优化资源配置，从而推动实体经济向高质量发展阶段迈进。
人工智能技术在实体经济中的应用已经取得了一系列成功案例，为实现人工智能与实体经济融合发展提供了示范和路径。
研究人工智能技术在实体经济中的具体应用情况，有助于总结经验、发现问题，并为进一步推动融合发展提供参考。
人工智能与实体经济融合发展涉及政府政策、产业协同、技术创新等多方面因素，具有复杂性和系统性。
研究其意义不仅有助于深入探讨人工智能与实体经济的关系与发展路径，也为相关政策制定和产业发展提供重要参考。
2. 正文2.1 人工智能与实体经济融合发展的基本理论在人工智能与实体经济融合发展的基本理论中，首先需要明确人工智能的本质及其在实体经济中的作用。
人工智能是一种模拟与实现人类智能的技术，在实体经济中可以提高生产力、降低成本、促进创新等方面发挥重要作用。
需要深入探讨人工智能与实体经济的互动关系。
人工智能技术可以通过数据分析、智能决策等方式为实体经济提供支持，而实体经济的需求也可以促进人工智能技术的发展与应用。
2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作.doc
2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作一、填写企业基本信息提示：单位性质和相关荣誉按钮如误选可以双击按钮取消勾选用*标识的为必填项政府机关事业单位社会团体民营企国有企业国有参股企业AR/VR否否省市级省市级省市级二、填写项目基本信息方向方向方向三、申报项目详细介绍一、项目基本情况（一）*项目承担方资质与能力（申报主体资质、注册用户规模、技术基础、孵化能力、技术成果转化等。
）（二）*项目负责人与项目团队实力（项目负责人资质及工作经验、项目团队人员素质和类似项目经验等、团队人员参与省部级及以上科研项目情况。
）（三）*产学研用联合协作情况（产学研用情况、协同创新能力。
）（四）*项目实施的创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权）（五）*项目的可推广性（示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围。
）二、项目实施情况（一）*项目实施方案（技术建设方案、服务推广及成果转化、保障措施、进度安排、预期目标、效益分析、风险分析、成长性分析等。
）（二）*项目实施现况（已开展工作情况；目前存在哪些问题和难点，计划如何解决。
）（三）*项目实施计划（下一步项目建设的主要内容和实施计划，项目实施预期目标）四、上传证明材料注意：只能上传图片类型的文件（后缀名为jpg,png,gif），并且图片大小必须在3M以内(一)申报单位相关证明材料1.申报单位相关荣誉证明材料；（高新技术企业、企业技术中心、重点实验室等相关证明材料）添加2.申报单位研发能力证明材料；（获得专利、标准、知识产权等）添加（确定入选项目后再修改上传）3.申报单位主营业务收入（2017年）证明材料；（财务会计报表、纳税证明等）添加4.申报单位研发投入（2017年）证明材料。
（财务会计报表等）添加(二)申报项目相关证明材料1.项目的平台架构、关键技术等获得专利、标准、知识产权的相关证明材料；添加2.项目的推广效果证明材料。
添加3.其他证明材料。
添加（联合体合作协议书（由团队中牵头单位与合作单位签订，主要内容包括合作方式、项目分解、各单位在项目中承担的任务、资金分配等）以及其他能证明申报单位能力的相关证明材料）（三）企业责任声明1.附件三企业责任声明模板下载(打印《企业责任声明》打印后填写盖章，上传该扫描件)。
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读
《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》解读加快发展新一代人工智能，促进人工智能与实体经济深度融合，是我国实现科技跨越发展、产业优化升级、供给侧结构性改革的重要引擎。
受制于技术、数据、人才、行业壁垒等多重因素影响，人工智能与实体经济融合目前仍处于初级阶段。
3月19日中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。
截止目前，尚未见该意见公开发布。
本文从产业研究的视角，对推动人工智能与实体经济深度融合做一简要探讨。
深度融合的重要性人工智能是新一轮科技革命和产业竞争的战略制高点。
智能化是科技和产业发展重要趋势，已成为生产、生活领域技术创新的关键环节，新一代人工智能正引领新一轮信息技术发展浪潮，将带来新的科技和产业革命。
主要发达国家都在积极布局人工智能，出台战略性研究计划，加大科研投入，抢占科技和产业发展的制高点。
（产业政策评论丨如何看美国宣告捍卫人工智能全球主导权？）加快人工智能研发对于提升我国科技和产业竞争力，抢抓新一轮科技和产业革命先机意义重大。
人工智能与实体经济深度融合是促进我国经济高质量发展的核心驱动力，是促进产业变革及新旧动能转换的重大战略。
作为新一轮科技革命的重要代表,人工智能正由技术研发走向行业应用,形成从宏观到微观各领域智能化新实践，逐步渗透到制造、交通、医疗、金融、零售、金融等多个行业。
人工智能发展催生出新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，为产业变革带来新动力，为新阶段经济发展注入新动能。
凭借高融合性、强赋能性，人工智能有望成为中国经济实现供给侧与需求侧协同改革的重要引擎，助推中国经济实现由高速发展向高质量发展跃迁。
人工智能与实体经济融合为保障和改善民生提供了新途径。
人工智能大大提升人类认识世界、改造世界的能力。
伴随着人脑仿生计算技术和云机器人的开发和应用，智能机器将越来越多地应用于人类生产生活中，有助于解决未来老龄化社会结构下的生产力发展的重大瓶颈问题，并将在老人、病人、残障人士的生活中扮演重要角色，大大提升医疗、教育、交通等民生领域的智能化程度和服务水平。
促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究
本栏目责任编辑：唐一东人工智能及识别技术促进互联网大数据人工智能与实体经济深度融合研究曾晓娟（江苏安全技术职业学院，江苏徐州221011）摘要:新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，人工智能等高新技术协助徐州打造智慧城市，方方面面都得到高效发展。
该文就徐州人工智能等高新技术与实体经济的深度融合的相关内容进行研究，查找出实体经济发展过程中的问题及并分析其改进措施。
关键词：人工智能；实体经济；深度融合；研究中图分类号：F424文献标识码：A文章编号：1009-3044(2020)35-0182-02开放科学（资源服务）标识码（OSID ）：Research on Promoting the Deep Integration of Internet Big Data Artificial Intelligence and Real Economy ZENG Xiao-juan(Jiangsu College of Safety Technology,Xuzhou 221011,China)Abstract:A new round of scientific and technological revolution and industrial transformation is being led by big data artificial in⁃telligence.High and new technologies such as artificial intelligence help Xuzhou to build a smart city,and all aspects have been de⁃veloped efficiently.In this paper,Xuzhou artificial intelligence and other high-tech and deep integration of the real economy relat⁃ed content to find out the problems in the development of the real economy and analyze the improvement measures.Key words:artificial Intelligence;real economy;deep integration;research1引言新一轮科技革命与产业变革正在由大数据人工智能引领，对现在和未来的经济与发展将产生很大的影响。
2020年数字经济与实体经济融合创新项目申报书【模板】
项目类别：□工业互联网平台□工业APP □云计算□大数据□人工智能□区块链□AR/VR □5G2020年数字经济与实体经济融合创新项目申报书项目名称：申报单位：（公章）项目负责人企业负责人：企业地址：申报日期：年月填报说明一、格式要求：1、内容要按照给定格式编写，除封面外，文字叙述部份用小4号仿宋字体。
2、申报书统一用A4复印纸双面打印；普通订书钉装订即可，勿用塑料封皮。
二、申报书由承担单位按格式要求详细填写。
三、项目类别，填写：工业互联网平台、工业APP、云计算、大数据、人工智能、区块链、AR/VR。
填报格式：申报单位严格按照以下要求进行内容的编写，务必保证内容的真实性。
一、企业和项目基本信息（一）企业简介（对外介绍用）（一张企业照片、发展历程、主营业务、主要产品及应用案例等方面基本情况，不超过500字）（二）项目主要内容（对外介绍用，不超过500字）（三）单位地址、联系人、电话、邮箱（对外介绍用）二、项目基本情况（一）项目概述（二）国内外现状（三）项目实施的创新性（技术创新、模式创新及相关知识产权）（四）项目实施的有效性（明确的发展目标、清晰的运营思路、稳定充足的资金来源、较大的应用规模、良好的运营和效益情况）（五）项目实施的可推广性（示范意义及推广价值、推广可行性、推广范围）三、项目实施现状及实施计划（一）项目实施主体、服务对象及适用场景（二）项目方案（科学方法、技术路线等）及实施情况（三）项目实施预期目标（四）项目效益分析（五）项目风险分析（六）下一步项目建设计划四、相关附件企业针对该申报项目的专利、获奖证书及其他证明材料（复印件）。
人工智能与实体经济深度融合创新项目开始申报
福建轻纺2018年6月第6期执照经营范围中含有“研发”“研究”字样。
机构的办公和科研场所不少于150平方米，拥有必要的测试、分析手段和工艺设备，且用于研究开发的仪器设备原值不低于150万元。
同时，具有稳定的研发经费来源，年度研究开发经费支出不低于年收入总额的10%，其中企业类的不低于6%(农业类企业不低于5%)。
此外，还要求具有稳定的研发队伍，常驻研发人员占职工总人数比例达到20%以上，博士学位或高级职称以上人员占研发人员的5%以上。
（吴妍）人工智能与实体经济深度融合创新项目开始申报为加快实施“中国制造2025”，贯彻落实《新一 代人工智能发展规划》（国发〔2017〕35号）、《促 进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018- 2020年）》（工信部科〔2017〕315号）要求，日前，工业和信息化部开始组织开展人工智能与实体经济深 度融合创；新项目（以下简称创；新项目）申报工作，以 促进人工智能产业发展，切实推动人工智能与实体经 济深度融合。
根据要求，创新项目由各省、自治区、直辖市及 计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门（以下简称各地主管部门）、中央企业集团组织推 荐。
项目内容包括3个类别，每个申报主体只能申报 一个项目。
各地主管部门推荐的创新应用项目数量一 般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一 般不超过3个。
项目围绕培育智能产品、深化行业应用、构建支 撑体系三个方向，项目申报主体包括从事人工智能基 础技术攻关、智能产品研发、行业融合应用、支撑保 障服务等相关业务的企业、科研院所等单位。
(吴妍）福州鼓励引进高层次人才日前，福州市人民政府印发了《关于鼓励弓丨进高层次人才的八条措施的通知》（榕政〔2018〕7号）(以下简称《通知》），进一步落实了人才引进的相 关政策。
根据《通知》，从境外引进的人才，经认定为A、 B、C类人才的，落地后分别给予200万元、100万 元、50万元奖励；从境内引进的人才，经认定为A、B、 C类人才的，落地后分别给予100万元、50万元、25万元奖励；经认定符合条件的福建省引进高层次 A、B、C类人才和福州市三个层次创业创新人才，分〈〈福建轻纺》5。
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究1. 互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的概念及意义(1)随着科技的飞速发展，互联网、大数据和人工智能已经成为了推动社会进步的重要力量。
互联网作为信息传播的载体，大数据作为信息处理的基础，人工智能作为信息智能的核心，它们之间的深度融合为实体经济的发展带来了前所未有的机遇。
互联网、大数据和人工智能的深度融合，意味着这三者之间的技术优势相互补充、相互促进，形成了一个全新的技术体系。
在这个体系中，互联网提供了信息传播和交流的平台，大数据则为实体经济提供了丰富的数据资源，人工智能则通过对这些数据的挖掘和分析，为实体经济提供了智能化的决策支持。
这种深度融合对于实体经济的意义重大，它有助于提高实体经济的生产效率。
通过大数据分析，企业可以更加精准地了解市场需求，优化生产计划，降低生产成本。
它有助于提升实体经济的创新能力，人工智能可以帮助企业快速实现产品和服务的创新，提高企业的竞争力。
它有助于优化实体经济的产业结构，通过互联网技术的应用，实体经济可以实现产业链的整合，形成新的产业集群，提高整个产业的附加值。
互联网、大数据和人工智能与实体经济的深度融合，是新一轮科技革命和产业变革的重要特征。
在这个过程中，实体经济将不断实现升级和转型，为社会经济发展注入新的活力。
1.1 互联网、大数据、人工智能的发展历程(1)自从20世纪90年代互联网的诞生以来，它已经在全球范围内产生了深远的影响。
互联网的出现使得信息传播变得更加迅速、便捷，极大地推动了全球化进程。
随着互联网技术的不断发展，各种新兴技术如大数据、人工智能等逐渐崛起，为实体经济的发展带来了新的机遇和挑战。
大数据是指在传统数据处理方法难以处理的大量、多样、快速变化的数据集合。
自2006年Google提出“大数据”大数据技术得到了广泛的关注和应用。
大数据技术的发展为各行各业提供了更加精准的数据分析和决策支持，从而推动了社会经济的快速发展。
青岛市人民政府办公厅关于印发青岛市人工智能产业创新发展行动计划（2024—2026年）的通知
青岛市人民政府办公厅关于印发青岛市人工智能产业创新发展行动计划（2024—2026年）的通知文章属性•【制定机关】青岛市人民政府办公厅•【公布日期】2024.05.31•【字号】青政办字〔2024〕21号•【施行日期】2024.05.31•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】规划发展正文青岛市人民政府办公厅关于印发青岛市人工智能产业创新发展行动计划（2024—2026年）的通知青政办字〔2024〕21号各区、市人民政府，青岛西海岸新区管委，市政府各部门，市直各单位：《青岛市人工智能产业创新发展行动计划（2024—2026年）》已经市政府研究同意，现印发给你们，请认真贯彻执行。
青岛市人民政府办公厅2024年5月31日青岛市人工智能产业创新发展行动计划（2024—2026年）为抢抓人工智能发展新机遇，促进数字经济和实体经济深度融合，大力推进新型工业化，培育发展新质生产力，结合我市实际，制定本行动计划。
一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大精神，深入贯彻习近平总书记对山东、对青岛工作的重要指示要求，坚持绿色、低碳、可持续发展理念，落实高质量发展要求，以人工智能与实体经济深度融合为主线，加快培育自主可控、安全可靠、竞争力强的产业体系，全面提升国家人工智能创新应用先导区发展能级，全力打造具有全球竞争力的世界级海洋人工智能集聚区。
到2026年，我市人工智能产业总体水平处于全国前列，高能级算力与数据基础设施持续优化，海洋大模型与重点行业大模型国内领先，人工智能科技创新与赋能应用生态更加完善。
——创新能力。
打造2—3个国家级新一代人工智能开放创新平台、5个以上人工智能产业技术基础公共服务平台，揭榜国家人工智能创新任务15项以上，产业链协同创新能力明显提高。
——集群发展。
打造10个左右人工智能产业集聚与赋能应用特色园区，培育20家左右具有行业影响力的人工智能细分领域企业，加快构建资源集中、合作高效的产业集群。
2021年度江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案申报书
2021年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案申报书
产品名称：
申报单位：
推荐单位：
申报日期：年月日
江苏省工业和信息化厅
2021年8月
一、申报单位基本情况表
二、融合创新产品和应用解决方案征集表（每个产品1张表）
三、相关佐证材料
（发送到邮箱的电子材料不需要附佐证材料。
）
（一）单位佐证材料
（1）企业法人营业执照及组织机构代码证书；
（2）取得的专利受理或授权证书、软件著作权证书、集成电路布局图、技术标准等知识产权情况；
（3）证明申报单位研发能力、技术水平的其他证明材料（如政府部门或权威机构颁发的资质、荣誉、获奖证书或批复文件等）。
（二）产品/解决方案佐证材料
（1）具有查新资质单位出具的科技成果查新报告；
（2）第三方专业机构出具的样品（样机）检测或测试报告、科技成果评价（鉴定）报告等；测试分析报告及主要实验、测试记录报告；
（3）获奖证书、资质证明等；
（4）缴纳税务证明或推广应用所产生的经济效益、社会效益、环境生态效益证明；
（5）至少1家用户应用证明。
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究
互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合研究作者：李芊池于红雨来源：《现代经济信息》 2018年第11期新时代，在科学技术的发展下，要想再次壮大实体经济，就要运用互联网发展下的大数据技术和人工智能技术在重点领域率先突破。
实体经济是经济体系中重要的组成部分，是我国稳固经济基础、夺得未来发展先机的关键。
我国要密切关注和借鉴国外科技、产业发展的最新技术，跟上国际的发展步伐，及早谋划、组织、行动，统筹科学技术的研发以及制定相关的标准，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，促进新兴产业集群和龙头企业的发展。
同时，还要大力发展服务外包、售后服务、产品设计等生产性服务业，使互联网信息化技术在实体经济中得到充分的应用。
一、互联网、大数据、人工智能技术对传统产业的作用这些高新技术的发展在提高人们生活水平的同时，还推动了传统产业的转型和升级，从我国当前的政策方针上看，已经初步建立了互联网、大数据、人工智能与实体经济融合的框架。
下面从农业和制造业的角度谈谈这些高新技术的具体作用：1. 在农业的作用多年以来，我国农业是分散经营的模式，在信息化技术的发展下正逐渐走向合作发展、规模经营的新模式，所以，传统的农业服务体系已经不能满足新农业经济的发展，需要进行整体革新和调整，这样才能成为农业发展的助力。
利用互联网、大数据、人工智能技术可以显著增强农业的竞争力，更好的保障农产品的质量安全，解决农业在发展中存在的难题，对农业产量和农民收入的增加有很大的帮助。
将这些高新技术渗入到农业的生产过程和农产品营销过程，可以使农业发展成新的新商业模式，打造新型农业生产服务体系，这是传统农业升级转型的主要发展方向[1]。
2. 在制造业的作用互联网、大数据、人工智能技术对制造业的作用体现在四个方面：第一，在市场销售方面，通过大数据可以清晰地了解客户的需求以及潜在客户资源，有针对性的制造出满足客户需求的产品，为客户创造更多的产品价值，由于促进了与广大客户的联系，从而实现生产的规模化和定制化；第二，在生产开发制造方面，新技术使产品研发效率大幅度提高，例如，利用大数据技术能够提升各类新工具、新食品的研发效率，同时还能提高生产过程中的管理质量，比如在一些生产领域，利用人工智能技术制造的工业机器人，可以进行复杂的生产操作和流程管理，提高了生产效率和产品质量，此外，互联网、大数据技术对企业生产过程中的节能降耗、环境保护也能发挥很好的作用，实现自动化的生产工艺流程；第三，在物流方面，加快产品的流通速度，比如快递行业的发达，可以让商品准确快速的送到客户手上；第四，在服务方面，更好地实现生产服务智能化，是生产服务体系升级的一个重要方向。
关于实体经济和数字经济深度融合发展提案
关于实体经济和数字经济深度融合发展提案尊敬的领导和各位同仁：当前，我国正处于经济发展的新时期，实体经济和数字经济的深度融合已成为推动创新、提升产业竞争力的关键举措。
为进一步推动实体经济和数字经济的有机结合，提高产业发展水平，特提出以下深度融合发展提案。
一、背景分析实体经济是国民经济的基础，而数字经济则是推动创新和提升效率的新引擎。
实体经济和数字经济深度融合，可以带动传统产业升级、创造新的增长点，对我国经济发展具有积极而深远的影响。
二、提案内容2.1建设数字化基础设施在实体经济中推动数字化转型，首先需要搭建数字化基础设施，包括云计算、物联网、大数据中心等。
这将为实体产业提供数字化支撑，实现信息流、物流、资金流的高效协同。
2.2推动工业互联网发展加快工业互联网建设，通过数字化技术连接生产要素、提高生产效率，构建智能制造体系。
借助工业互联网，实现生产过程的透明化、智能化、灵活化，推动实体经济向高质量发展。
2.3促进数字技术创新应用通过支持数字技术的研发和应用，推动实体产业创新。
特别是人工智能、区块链、5G等前沿技术的深度融合，将为实体经济提供更多创新可能性。
2.4强化数据安全与隐私保护实体经济数字化过程中，强调数据的安全与隐私保护，建设完善的数据管理体系，确保数字经济的发展不损害企业和个人的信息安全。
2.5提高企业数字素养加强培训，提高实体企业数字素养，让企业更好地利用数字技术提高生产力、管理效率，适应数字化经济的发展。
三、实施路径3.1制定相关政策政府部门应根据实体经济和数字经济深度融合的需求，及时制定相关政策，为深度融合提供法律和政策支持。
3.2加强产学研合作鼓励企业、高校和研究机构之间的紧密合作，共同推动数字技术在实体产业的应用研究和推广。
3.3设立专项资金政府可以设立专项资金，支持实体经济数字化转型，鼓励企业采用数字技术提升产业链水平。
3.4加强监管建立健全数字经济相关产业的监管体系，确保数字技术的应用在规范范围内进行，避免不当竞争和信息泄露等问题。
深圳市经济贸易和信息化委员会关于开展2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作的通知
深圳市经济贸易和信息化委员会关于开展2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作的通知文章属性•【制定机关】深圳市经济贸易和信息化委员会•【公布日期】2018.05.03•【字号】深经贸信息新兴字〔2018〕77号•【施行日期】2018.05.03•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】企业技术进步与高新技术产业化正文市经贸信息委关于开展2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作的通知深经贸信息新兴字〔2018〕77号各有关单位:为促进人工智能产业的发展,推动人工智能与实体经济深度融合,工业和信息化部正组织开展人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作。
现将有关事项通知如下:一、申报基本条件(一)项目申报单位应在深圳注册,具有独立法人资格,运营和财务状况良好,项目实施地应在深圳。
(二)项目申报单位应为从事人工智能基础技术攻关、智能产品研发、行业融合应用、支撑保障服务等相关业务的企业、科研院所等,且具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力。
(三)项目内容包括3类9项,每个申报单位只能申报一项。
项目须拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好,并具有一定代表性。
二、申报程序及要求(一)项目申报:申报单位登录“人工智能与实体经济深度融合创新项目申报系统”(以下简称申报系统,网址为)完成注册,填写申报信息。
申报截止时间为5月31日,逾期申报系统将关闭。
(二)项目初审:我委将对申报信息进行初步审核,并通知符合申报条件的单位报送纸质材料。
接我委通知的申报单位须登录申报系统下载《项目申报书》,与相关证明材料一并装订成册(一份),报送至市民中心C区2053室,纸质版材料内容应与网上填报内容一致。
(三)项目推荐:我委将对通过初审的项目视情况组织专家评审和现场考察,择优推荐至工信部。
特此通知。
附件:工业和信息化部办公厅关于开展2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作的通知(工信厅科函〔2018〕118号)(联系人:帅大平、周地,电话:88121029、88101348)深圳市经济贸易和信息化委员会2018年5月3日。
关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见(征求意见稿)
关于加快推进人工智能产业创新发展的实施意见（征求意见稿）为深入实施数字经济创新提质“一号发展工程”，抢抓人工智能发展新机遇，营造创新生态，重视防范风险，加快打造全国领先、国际一流的人工智能产业创新发展高地，提出如下意见：一、总体要求（一）指导思想。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的二十大精神，完整、准确、全面贯彻新发展理念，深刻把握人工智能技术演进趋势和创新发展新范式，以促进人工智能与实体经济深度融合为主线，以优质算力普惠供给为基础，以模型即服务模式变革为关键，以场景应用为牵引，全力构建从算法模型创新突破到行业转化应用的创新体系，实现大算力孵化大模型、大模型带动大产业、大产业促进大发展，为高水平重塑全国数字经济第一城、奋力推进“两个先行”提供有力支撑。
（二）主要目标。
到2025年，基本形成“高算力+强算法十大数据”的产业生态，成为全国算力成本洼地、模型输出源地、数据共享高地，人工智能创新应用水平全国领先、国际先进。
算力设施先进泛在，算力供给普惠高效，全市可开放算力规模达到5000PFLe）PS（FP16）以上，高性能算力占比达到60%以上。
模型创新应用领跑全国，培育性能达到国际先进水平的通用大模型1个、具有行业重大影响力的专用模型10个。
人工智能渗透度显著提高，培育人工智能高能级示范园区5个、人工智能赋能标杆企业20家、典型应用场景30个。
数据要素市场化建设成效显著，形成具有全国引领性的数据交易使用、安全管控、规范化的流程和规则，创建国家数据要素综合试验区，数据交易额全国领先。
二、主要任务（一）建设多元融合算力支撑体系。
加快推进算力基础设施建设，重点布局多元技术融合的先进算力中心，搭建市级多云算力调度平台，形成异构融合、算网协同、绿色低碳的算力支撑体系。
构建跨区域算力协同体系，推进优质算力服务浙江、服务长三角、服务华东，提升算力利用效能水平。
1.整合提升通用算力。
强化建管并重，建立健全数据中心全生命周期评价体系，推进既有高耗低效数据中心改造、融合和淘汰，实现集约化发展。
人工智能与实体经济融合发展研究
人工智能与实体经济融合发展研究1.1 推动产业升级人工智能技术的应用可以提高实体经济的效率和生产力，推动传统产业的升级换代。
通过人工智能技术的支持，传统制造业可以实现自动化生产和智能化管理，提高产品质量和生产效率，降低成本。
人工智能还可以帮助企业有效分析数据、优化生产过程，为企业提供更加精准的决策支持，推动企业从传统生产向智能制造转型升级。
1.2 促进创新发展人工智能技术的应用可以激发实体经济的创新活力，推动企业加大技术投入和创新研发。
通过人工智能技术，企业可以更好地挖掘和利用数据，发现潜在的需求和市场机会，推动产品和服务的创新。
人工智能还可以帮助企业优化管理流程、改进产品设计，提升企业竞争力，推动实体经济的创新发展。
1.3 促进产业互联互通人工智能技术的应用可以促进不同产业的互联互通，推动产业融合发展。
通过人工智能技术的支持，不同产业可以实现数据共享和协同创新，推动产业链上下游的协同发展，形成新的产业生态。
人工智能还可以帮助企业更好地洞察市场需求和行业趋势，推动不同产业间的合作与交流，促进产业互联互通，实现资源共享与互利共赢。
1.4 促进经济增长1.5 促进企业转型升级1.6 促进社会进步人工智能技术的应用可以提高社会生产力和生活品质，推动社会经济的全面发展。
通过人工智能技术，社会可以提高资源利用效率和环境保护水平，推动可持续发展。
人工智能还可以为社会提供更多的就业机会和职业选择，提升社会公共服务和管理水平，推动社会进步和民生改善。
2.1 产业应用逐步深化目前，人工智能技术在实体经济中的应用已经逐步深化，涉及到了多个领域和行业。
在制造业领域，人工智能已经广泛应用于智能制造、智能物流、智能仓储等方面，实现了智能生产和智能供应链管理。
在金融业领域，人工智能已经广泛应用于智能风控、智能投顾、智能客服等方面，提升了金融服务的效率和质量。
在医疗健康领域，人工智能已经广泛应用于智能诊断、智能辅助、智能管理等方面，提供了更加精准的医疗服务和管理支持。
推动互联网，大数据，人工智能和实体经济深度融合
推动互联网，大数据，人工智能和实体经济深度融合摘要：数字经济是全球新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，推动互联网，大数据，人工智能和实体经济深度融合是加快新旧动能转换、建设现代化经济体系的重要举措。
在新一轮科技革命和产业变革推动下，人工智能技术快速发展，正在深刻改变人类的生产生活方式。
关键词：互联网；人工智能；融合前言：随着数字经济的蓬勃发展，人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等新技术不断创新升级，推动我国企业加快实现数字化转型。
在数字化转型中，企业遇到了许多新的问题挑战，为了更好地推动我国的数字经济发展和实体经济融合，需要对数字经济进行全方位的探索创新，本文对如何推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，打造数字新基建，实现数字中国进行了探讨，并给出了相应对策。
1.互联网、大数据和人工智能和实体经济融合过程中的问题数字经济是实体经济的“血脉”。
近年来，我国加快了企业数字化转型步伐，积极开展网络基础设施建设，推动数据中心、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
但与发达国家相比，我国企业的数字化转型仍存在较大差距，比如：企业数字化技术应用和产品开发投入不足；数字化系统缺乏安全保障，安全隐患较多；缺乏高水平信息人才；数据资产变现能力不强。
数字经济为推动国家高质量发展提供了重要动力支撑环境，在新一轮科技革命和产业变革中的战略地位更加突出。
但我国产业体系尚未完成与数字经济高度相关的“硬”融合，企业数字化转型面临诸多问题和挑战。
主要表现在：传统企业“双创”热情不高；数字化基础设施建设滞后等。
1.1传统企业“双创”热情不高在数字化转型中，传统企业面临着转型成本高、技术投入大等问题，因此，传统企业数字化需求迫切。
但是，传统行业的转型并不容易。
首先，大多数企业还没有从根本上认识到“互联网+”带来的机遇和挑战；其次，大部分企业认为数字化只是提高效率的手段和方法。
因此，虽然数字化对于企业管理、生产效率、营销、运营等方面具有重要意义，但是由于缺乏足够的动力来推动“互联网+”的落实，不少传统行业对于“互联网+”发展仍然缺乏积极性[1]。
实体经济与人工智能的深度融合：现状、挑战及未来发展方向
实体经济与人工智能的深度融合：现状、挑战及未来发展方向实体经济与人工智能的深度融合：现状、挑战及未来发展方向引言：现代科技的高速发展和全球经济的快速发展已经推动了实体经济与人工智能的深度融合。
人工智能作为一种新兴的技术，在诸多领域，如制造业、金融、医疗等，都得到了广泛的应用。
但是，在实体经济与人工智能深度融合的过程中，我们也面临着一些挑战。
本文将对实体经济与人工智能深度融合的现状、挑战以及未来发展方向进行探讨。
一、实体经济与人工智能深度融合的现状1. 现状概述实体经济是指以实物资本为基础，通过劳动投入，与物质世界建立直接的联系，从而生产出物质产品的经济形态。
而人工智能则是指借助计算机技术和算法，模拟人类智能的能力，实现智能化应用。
实体经济与人工智能的深度融合是指将人工智能技术应用于实体经济中，通过智能化的手段提高生产效率、降低成本，推动实体经济的快速发展。
2. 实体经济与人工智能深度融合的领域实体经济与人工智能深度融合已经在诸多领域得到应用，如制造业、金融、医疗、交通等。
在制造业领域，人工智能技术被广泛应用于机器人自动化、无人车间等领域。
通过引入人工智能技术，可以提高生产线的自动化程度，提高生产效率，减少因人力不足、劳动力成本上升等问题而带来的压力。
在金融领域，人工智能技术被应用于风险评估、投资决策、交易预测等方面。
通过建立基于人工智能技术的风险评估模型，可以更准确地评估客户的信用风险，提高金融机构的风险控制能力。
在医疗领域，人工智能技术被应用于辅助诊断、疾病预防等方面。
通过利用机器学习和深度学习等技术，可以对医学图像进行自动分析和识别，帮助医生提高诊断准确率。
在交通领域，人工智能技术被用于智能交通管理、无人驾驶等领域。
通过引入人工智能技术，可以实现交通流量预测、路线规划优化等功能，提高交通的效率和安全性。
以上只是实体经济与人工智能深度融合的一些领域，随着技术的不断发展，将会有更多的领域受益于人工智能技术的应用。
2023年自治区人工智能与实体经济深度融合应用项目申报材料
附件12023年自治区人工智能与实体经济深度融合应用项目申报材料项目名称：项目单位（加盖公章扫描）：项目所在地：项目负责人：联系电话：日期：一、项目基本情况表（一）申报企业基本情况（二）项目基本情况二、项目申请报告（提纲）（-）企业基本情况1所有制性质、注册资本、主要业务、产品市场占有率、用户需求，近三年来销售收入、利润、税金、资产负债、银行信用等级及财务状况等。
2.技术创新能力，研发团队、水平及获得的成果等。
3.企业在行业领域具有的地位、作用和优势。
4.企业开展人工智能产品（技术、支撑体系等）研发与应用的情况及成果。
5.合作单位基本情况及其承担的主要任务（如有）。
（二）项目实施方案1项目建设的意义和必要性。
项目技术发展趋势以及国内外发展情况对比，项目对产业发展的作用与影响。
6.项目建设内容。
包括项目建设的整体目标、拟突破的技术方向（重大产品），现有的技术基础、技术来源等；为达成建设目标所采取的措施、工艺技术路线等；项目建设预期目标（包括但不限于技术成果、经济效益、社会效益，需有量化数据）。
7.项目建设地点、建设周期、项目组成员信息等。
8.项目投资方案：项目投资规模、年度预算及资金来源、资金筹措及落实、资金使用方案等。
（三）项目实施进展情况1.项目前期准备工作情况。
2.项目建设完成情况。
截至目前，人工智能新产品（技术、体系）开发应用落地情况（智能化升级改造进展情况）；应用场景需求及服务实体经济的情况；项目已取得的成效如新增经济效益，降低人工/能耗成本、产值提升等，开发新产品，取得新的工艺规程、标准、专利和著作权等。
（对照上述项目建设的预期目标一一描述达成情况，需有数据支撑。
）3.项目投资完成情况（对照上述投资方案说明完成情况）。
（四）下一步工作计划下一步项目建设和投资计划；项目后续推广的意义，如行业影响力、市场规模、社会效益等。
三、附件（一）企业法人执照（复印件并加盖公章）。
（二）项目资金来源证明文件：包括有关银行出具的贷款合同或意向书、承诺函，自有资金证明等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
附件
人工智能与实体经济深度融合创新项目申报方案
为推动人工智能与实体经济深度融合，找准人工智能产业创新发展的切入点，加快落实《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，切实做好人工智能与实体经济深度融合创新项目申报工作，特制定本方案。
一、总体思路
以推动人工智能与制造业融合为主线，设臵“智能产品、行业应用、支撑体系”3个方向，重点关注项目的创新性、推广性、应用价值等方面要素，支持一批创新性强、应用效果好的产品和项目，发现一批研发实力突出、具有明显带动作用的企业，探索形成可推广的新业态和新模式，调动各地区积极性，促进人工智能产业加速发展。
二、申报条件和流程
（一）申报要求
请各地工业和信息化主管部门紧密结合地区人工智能发展基础和优势，面向各自区域人工智能产业和应用单位全面征集，汇总后上报部科技司。
中央企业及相关单位直接报送至部科技司。
筛选评审工作由部科技司统一组织。
申报主体应在行业内具有较好的经济实力、技术研发水平和融合创
新能力。
创新产品及服务项目要求拥有自主知识产权、技术先进、应用带动作用良好，并具有一定的代表性和标志性，对其他企业或行业具有较强借鉴意义和推广价值。
（二）申报数量
人工智能与实体经济深度融合创新项目由各地工业和信息化主管部门、中央企业集团推荐。
项目内容包括3类9项，每个申报主体只能申报一项。
各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门推荐的创新项目数量一般不超过15个，中央企业集团推荐的创新项目数量一般不超过3个。
（三）遴选要求
工业和信息化部组织行业专家依据项目申报书进行评审，坚持公平公正原则，筛选出具备行业代表性的创新项目。
申报材料要求描述详实、重点突出、表述准确、逻辑性强、具有较强可读性，既包括实践内容，又涵盖理论剖析，杜绝虚构和夸大。
（四）评选标准
申报单位应在人工智能领域致力技术发展创新、促进行业深度应用。
创新产品或服务应具有为企业创造和改变商业机会、重塑产业格局、改变人才团队结构等效果，为企业盈利状况及市场价值带来提升。
产品类项目应基于人工智能技
术算法拥有自决策与自学习能力，已具备一定使用规模具有可推广价值。
服务类别项目应具有较高规模化应用的产品方案和提供智能化系统解决方案的能力，与应用行业深度融合能产生较高经济与社会效益。
三、项目申报方向
（一）智能产品类
支持企业、科研院所等相关单位以市场需求为引领，积极培育人工智能创新产品和服务，促进人工智能技术的产业化，推动智能产品在工业、医疗、交通、农业、金融、物流、教育、文化、旅游等领域的集成应用。
1.核心基础产品。
支持高精度、低成本的智能传感器、人工智能专用芯片的研发及应用。
支持人工智能开源开放平台建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台，实现产业化推广和应用，具备良好社会经济效益。
2.智能控制产品。
支持智能人机交互系统、群体实时协同系统、无人自主系统和智能协作系统等智能控制产品研发，支撑和保障智能网联汽车、智能无人机和智能服务机器人等智能终端产品，具备良好的社会经济效益。
3.智能理解产品。
支持图像识别、语音识别、生物特征识别和自然语言处理等技术产品研发和产业化发展，重点支持智能医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智
能语音交互系统、智能翻译系统和智能家居产品等研发和应用。
（二）行业应用类
鼓励人工智能与实体经济深度融合，深入实施智能制造，支持新一代人工智能技术在工业领域各环节探索应用，提升民生服务中人工智能运用能力，推动人工智能与各行业融合发展。
4.制造业智能化提升。
支持关键制造装备采用人工智能技术，通过嵌入计算机视觉、语音识别、生物特征识别、自然语言理解、智能决策控制以及新型人机交互等技术，实现制造装备的自感知、自学习、自适应、自控制。
支持人工智能在工业产品设计、工艺、制造、物流、管理、销售、服务、运维等产品全生命周期、产业链各环节的应用。
5.产业智能升级。
支持人工智能在电信、能源、金融、商贸、农业、食品等重点行业领域应用，推动产业智能化发展，引发产业深刻变革。
6.民生服务智能化。
支持在医疗健康、公共卫生、教育文化、交通旅游、社会保障等领域开展推广，鼓励开发各类便民应用以及民生公共服务平台，优化公共资源配臵，提升民生服务能力。
（三）支撑体系类
支持面向重点产品研发和行业应用需求，建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台，支持建立人工智能标准和测试评估体系，建立人工智能网络安全保障体系。
7.训练资源服务平台。
支持面向语音识别、视觉识别、自然语言处理等基础领域及工业、医疗、金融、交通等行业领域，建设高质量人工智能训练资源库、标准测试数据及并推动共享，鼓励建设提供知识图谱、算法训练、产品优化等共性服务的开放性平台。
8.标准测试评估体系。
鼓励开展人工智能产业标准及工业等重点应用领域的标准研制；鼓励第三方机构建立测试评估平台，对重点智能产品和服务的智能水平、可靠性、安全性等进行评估。
9.安全保障体系。
支持面向智能网联汽车、智能家居、智能服务机器人、智能制造等人工智能重点应用领域，建立确保整体系统安全或其他相应安防的测试与评估方法、基准或平台。
支持建设具备人工智能安全态势感知、威胁信息共享以及应急处臵等基本能力的安全保障平台。
四、工作组织保障
（一）时间进度安排
2018年5月底前，各申报单位登录申报系统完成申报工
作。
6月底前，各推荐单位推荐申报项目，并将纸质材料报送至联系地址。
8月底前，部科技司组织相关专家对申报项目进行评审。
10月底前，确定2018年人工智能与实体经济深度融合创新项目名单。
（二）项目入库和推广支持
针对各地区报送的项目，我部将组织评审，遴选出创新项目并建立项目库，择机予以推广和支持。
加强对创新项目成功经验的总结提炼，组织开展系列培训会、经验交流会和现场会，加大新模式、新业务等方面的经验交流和宣传推广。