人民币汇率对经济的影响

人民币汇率对经济的影响

杜 杰，韦广权，王匡中

（徐州工程学院，徐州 221000）

摘要：近年来，随着中国经济的发展，中国在世界上起着越来越重要的地位。本文通过分析英镑汇率的变化对英国经济的影响，以及人民币与主要货币之间的关系，并在此基础上进一步讨论人民币汇率的变化对我国及世界经济的影响。

在问题一中，我们研究了英镑汇率的变化对英国贸易额的影响，建立了汇率x 与贸易额y 之间的线性回归方程：U bx a y ++=。通过网络查找，得到1992年—2004年英镑汇率与英国贸易额数值，运用Mathematica 拟合出英镑汇率x

与英国贸易额y 之间的关系：x y 327.11279.3941-=。用R 检验法检验回归结果，

发现汇率与贸易额之间成负相关性。

在问题二中，我们采用数据拟合的方法对人民币汇率与美元、日元、欧元的汇率关系进行了分析。人民币对日元的汇率变化没有相关性，因而未给出相关方程，对美元和欧元的汇率变化有一定相关性，我们对查找到的数据进行拟合，得到关系式如下：

对美元：43210315.018133.32169.2747345.9325.376x x x x y +-+-=

对欧元：23706.16928.73004.834x x y +-=

在问题三中：我们用回归分析法与置信区间法来说明人民币汇率变化对我国及世界经济的影响，从而找到人民币汇率在（6.9812—9.6098）之间变动时，我国经济才可以持续、快速、稳定发展。

一、问题的提出

近年来，有不少经济学家在探讨人民币汇率对我国及世界经济发展的影响。一些学者希望提高人民币对一些主要货币的汇率，另一些学者希望稳定人民币的汇率。试建立数学模型解决下列问题：

1．以英镑汇率或日元汇率为例研究其变化对该国经济的影响；

2．人民币汇率与主要货币（如英镑、日元、欧元等）的汇率关系；

3．人民币汇率变化对我国及世界经济的影响。

二、问题的假设

1、假设不考虑除汇率外其它因素对国家经济的影响，即模型中U=0。

2、在考虑人民币汇率对英国汇率影响时，不考虑英国经济对英国汇率的影响。

3、假设国家政治环境稳定，外汇市场基本稳定。

4、不考虑战争，自然灾害等人为不能控制因素的影响。

三、符号的说明

y表示贸易额；

→

x表示汇率；

→

X人民币汇率值；

→

x表示1995年—2002年汇率的平均数；

→

∆x表示抽取的汇率的极限误差；

→

n表示抽取的样本数；

→

t概率度；

→

F表示抽取的样本的可靠程度（即概率）；

)(t

→

r相关系数；

→

（其余没有说明的符号在文中有说明）

四、问题的分析

本模型是为了讨论一个国家汇率的变化会对该国经济以及世界经济的影响，重点是为了讨论人民币汇率的变化对我国经济的作用。

问题一：我们通过网上资源《中国经济年鉴》查得1992—2004年13年间英镑对美元的汇率以及英国13年来的贸易总额（如下表）

我们选用了回归模型：y=a+bx+U(a,b 为参数，U 是影响经济的随机变量)即考虑汇率与贸易额的相关性。利用（x,y ）数据进行拟合，初步分析汇率与贸易额的影响

根据统计 r =即相关系数进行了检验 通过线性回归分析和Mathematica 对其拟合，得出他们的关系如下 ： y=3941.79 -112.327 x ，对其进行相关分析，其相关系数为r=0.377319-，再

利用Mathematica 对其作图如下，其相关性和我们得出的结论一致。

问题二：我们从《中国金融年鉴》上得到中国人民币对美元，人民币对日元以及人民币对欧元的汇率，如下表：

用Mathematica分别对其进行作图，再进行拟合，得到人民币与美元、日元以及欧元的趋势图，如下：

（人民币对美元的汇率）

（人民币对欧元的汇率）

（人民币对日元的汇率）

问题三：我们考虑人民币的汇率变化从我国GDP ，贸易进出口总额以及黄金储备量这三个方面的影响，采用的模型和问题一类似，通过找到的数据，运用Mathematica 软件拟合得到其关系式如下：

汇率与GDP 关系：x y 485.1133.14771

+-= 汇率与贸易进出口关系： x y 309.4179.1633

+= 汇率与黄金储备量关系：x y 5762.365.1396

+-= 并作出图形对其进行解释。

为了进一步说明人民币汇率对我国经济的影响，我们通过统计中置信区间建立了一个人民币汇率的模型：

⎪⎩

⎪⎨⎧-*=∆∆+≤≤∆-∑n x x t x x x X x x 2)( 通过此模型，我们可以得出人民币汇率在（6.9812—9.6098）范围内变化，我国经济可以持续、快速、稳定发展。

五、模型的建立与求解

问题一：

由上述问题的分析，我们给出汇率值x 与贸易额y 之间的线性回归模型：

U bx a y ++=

x 代表汇率值，y 代表贸易额，a,b 为参数，U 是影响汇率的随机变量，在本题中，我们只考虑汇率对贸易的影响，因此U=0，从而上述模型可以简化为：

bx a y +=

通过对1992——

1：

运用Mathematica中数据拟合软件，对其进行数据拟合，拟合出汇率值x 与贸易额y之间的线性函数关系为：

y=3941.79 -112.327 x

再根据统计中相关系数：

r=

算出汇率值x与贸易额y之间的相互关联的程度，有关计算数据见表2、表3，如下：