纯电动汽车热管理系统仿真与智能控制研究

最后通过一维仿真模型得到不同工况下符合温度要求的电子风 扇和电动压缩机转速,生成电子风扇和电动压缩机转速的样本数 据,运用回归型的SVM智能算法(SVR)对两样本数据库进行训练预 测,验证SVR模型的预测准确性。将SVR模型嵌入到一维仿真软件 中,联合运行NEDC工况,得到基于SVR控制的电机出水温度和电池 包进水温度的变化情况,与阈值控制的仿真结果进行对比,结果 得出基于SVR控制的热管理系统能在满足温度要求的基础上,使 电子风扇和电动压缩机在较低的转速范围内运行,可以减少电子 风扇和电动压缩机的功耗,具有良好可行性。
纯电动汽车热管理系统仿真与智能控 制研究
随全国乃至全球汽车保有量的上升,能源短缺、环境污染、排放 严苛、战略导向等问题使不同国家纷纷将汽车发展方向转移到 新能源汽车特别是纯电动汽车上,新能源汽车成为了下一步汽车 工业的竞争重点和发展引擎。本文主要设计基于智能算法的整 车热管理系统,使动力系工作在适合的温度以提高电机效率,也 为在低环境温度下加热动力电池、在高环境温度下冷却动力电 池包,保证行驶可靠性的同时,减少能量消耗,增加续航里程。
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本文基于某品牌纯电动汽车整车热管理开发,首先通过试验方式 得到锂动力电池单体在不同温度和不同充放电倍率下的性能表 现和温度变化情况,根据试验数据拟合出动力电池单体物性参数 和欧姆内阻关于温度和SOC的函数表达式,进而得出生热速率公 式,基于生热速率公式通过UDF赋值热源的方法进行CFD仿真得到 不同倍率下的温升计算结果,对比试验数据验证生热速率公式。 然后根据整车参数对热管理系统中重要部件进行参数匹配,设计 整车热管理方案,在一维仿真软件中搭建电机部分和考虑空调制 冷的电池包冷却模型,得到不同行驶工况下的电机出水温度和电 池包进水温度,对比整车风洞试验数据验证仿真模型,并仿真得 到不同因素的变化对热管理系统性能的影响,得到对系统制冷能