罗河选矿厂磨矿分级数字化产线技术的应用
采矿业的数字化转型与智能化技术应用
采矿业的数字化转型与智能化技术应用随着科技的不断进步和应用，各行各业都在深度融合数字化和智能化技术。
采矿业作为传统的重工业之一，同样不能逃避数字化转型和智能化应用的浪潮。
本文将探讨采矿业的数字化转型现状，并分析智能化技术如何应用于采矿业，为其带来哪些好处。
一、数字化转型现状随着信息技术的迅猛发展，采矿业开始向数字化转型迈进。
数字化转型不仅改变了采矿业的生产与管理方式，还提高了效率，降低了成本。
在数字化转型的过程中，关键的数字技术包括云计算、大数据、人工智能等等。
1. 云计算在采矿业中的应用云计算技术使得采矿企业能够将数据存储在云端，提供强大的计算和存储能力。
采矿企业可以通过云计算技术来管理和处理多种类型和规模的数据，从而实现数据的整合和共享。
此外，云计算还可以提供数据安全保障和高可用性的支持，便于多点同时访问和协同操作。
2. 大数据在采矿业中的应用采矿过程中产生的庞大数据量需要进行收集、存储、管理和分析。
大数据技术提供了解决方案，它能够从数据中提取有价值的信息和洞察力。
通过大数据分析，采矿企业可以实现生产流程的优化，提高矿石开采效率，并对资源的利用情况进行更好的评估。
3. 人工智能在采矿业中的应用人工智能技术的发展为采矿业带来了巨大的机遇。
例如，机器学习和深度学习可以帮助采矿企业进行矿石的识别和分类，从而提高开采效率。
智能化的机器和无人驾驶技术也可以使得矿山的安全生产更加可靠和高效。
二、智能化技术在采矿业中的应用除了数字化转型，采矿业还积极应用智能化技术，实现全面的智能化管理和生产。
1. 智能化设备在矿山中的应用现代化的矿山往往配备各种智能化设备。
例如，使用传感器和控制系统技术的智能化挖掘机器能够实现智能化的矿石开采，并提高开采效率。
智能化的运输车辆可以准确无误地将矿石运送到指定地点，提高物流效率。
2. 智能化监控系统在采矿业中的应用采矿业需要严格监控矿山的生产环境和工艺参数。
智能化监控系统通过传感器网络和数据分析技术，可以实时监测和预测矿石开采过程中的各种参数，如温度、湿度、振动等，并根据数据分析结果进行调整和优化。
选矿自动化——磨矿分级控制
立志当早，存高远
选矿自动化——磨矿分级控制
1 磨矿分级控制现状及发展磨矿作业是整个选矿厂生产工艺流程中最关键的环节，它起着承上启下的作用。
磨矿作业在选矿厂的基建投资和生产费用中占有很大的比例，同时磨矿作业是整个选矿厂的瓶颈作业，直接关系到选矿生产的处理能力、磨矿产品的质量(粒度特性、单体解离度、磨矿产品的浓度等)，对后续作业的指标乃至整个选矿厂的经济技术指标有很大的影响。
随着先进控制理论和检测手段以及计算机技术的发展，选矿过程中的磨矿作业的控制水平有了大幅度的提高，并取得了一些理论和应用方面的研究成果。
一批以多变量控制理论、模糊控制理论及自适应优化理论为基础，在充分考虑了磨矿作业特点的基础上，针对不同被控过程的具体特性，基于不同控制理论的实用控制策略己被提出。
为磨矿系统的自动控制和优化运行起到了积极的作用。
总的来说，磨矿作业自动控制虽然取得较为显著的效果，但一些关键参数(如磨机负荷量等)的精确检测和高效控制没有取得突破性进展，控制主要还是以稳定控制为主。
2 磨矿分级控制内容
由于磨矿作业的重要性和关键性，磨矿作业自动化在选矿自动化中居于首位。
磨矿分级自动化控制系统采用先进的控制方式，通过对磨机负荷和给矿性质等因素的综合分析判断，实现对磨机给矿量、磨矿浓度、分级溢流浓度和粒度的优化控制，磨机球荷球比的分析和调整，磨机油路润滑系统的安全保护等。
同时，系统还实现磨矿分级作业参数的自动检测、显示和各种故障报警，最终使磨矿分级作业始终在最优的状态下运行。
目前磨矿作业自动化的技术关键和难点主要有：
⑴如何精确检测磨机的负荷量并根据负荷量状况优化控制磨矿作业多参数;。
磨矿分级控制系统的开发与应用
保证溢流产 品质量， 以获 得更高 的经济效益。
磨 矿分级 系统 有４ 主要 技术 指标 ： 磨机 台 时处 个 球 理 量 、 矿 粒 度 、 矿 浓 度 和溢 流浓 度 。 响这 些 技 术 磨 磨 影
网络进行 数据通 信 。 磨机 给矿量 控 制变频器 采 用 球
Ａｌ —ｒ ｌ 公司的Ｐ ｗ ｒｌ 系列的２Ｄ — ００ ０， ｌｎＢａ ｅ ｅ ｄｙ ｏｅ ｅ Ｆｘ ２ ＰＤ １Ｎ１３ 与 Ｃ Ｕ 行数 据 交互 控 制 。 Ｐ 进 返砂 水调 节 采用 川仪 Ｚ Ｋ Ｊ Ｖ系 列 电动 调 节 阀， Ｃ Ｕ进行 数 据 交互 控 制 。 与 Ｐ
分 级 过 程 的智 能控 制 技 术 。
关键词： 矿： 选 磨矿 分 级 ：自动 控 制
Ｄ ｖ ｌｐ ｎ ｎ ｐｉａｉｎｏ ｅＧｒ ｄｎ －ｌｓ ｉ ｔ ｎ Ｃｏ ｔ ｌ ｙ ｔ ｍ ｅ ｅｏ ｍｅ ｔ ｄＡｐ ｌ ｔ ｆ ｈ ｉ ｉｇ ｃａ ｓｆ ｉ ｎｒ ｓｅ ａ ｃ ｏ ｔ ｎ ｉ ｏ ａ ｃ ｏＳ
分 级 系统 原 理 （ 以磨 矿 浓度 为例 ） 图 １ 如 所示 。
１ 矿 工 艺 磨
哈密选 厂破 碎 产物粒 度控 制在 ０ ｒｍ， ～１ ａ 经地 坑及 ５
上 料 皮带 卸入 粉 矿仓 储 存 （ 个 仓 容 积 ６ ０ 储 矿 每 ０ ｍ ， １ ０ ｔ储矿 时 问８ ）粉 矿经２ 电磁 振 动给矿 机 ，—＃ ０ ０， ｈ。 台 ３１ 、 ３２ 皮带运 输机 ， 别给入 ＭＱＧ ０ 子型球 磨机 进 －＃ 分 ３６格 ６ 行 磨矿 。 产物 经Ｆ ３ ０ 螺旋 分 级机 分级 ， 级返 砂 其 Ｇ一 ０ ０ 分
Байду номын сангаас
指标的因素除了原矿性质 以外， 还包括排矿水量、 返砂
选矿厂生产中智能化技术的功能及作用分析
81C omputer automation计算机自动化选矿厂生产中智能化技术的功能及作用分析郑 怿（鹤壁市福源精煤有限公司，河南 鹤壁 458020）摘 要：新形势下，选矿技术的突破，促进了能源加工行业的长远发展，并极大程度上增强选矿企业的市场竞争力。
而如何将选矿厂与智能化技术相结合，充分发挥大数据技术的作用，满足智能化控制生产过程的要求，以达到生产经营模式再升级及再改造的目标，进一步加快选矿厂资产管理模式的变革进程，是目前从业人员需关注及重视的要点。
因此，本文以选矿厂融合智能化技术的功能及作用为切入点，进一步提出具体的融入要点，旨在为选矿厂智能生产效益的提升提供有效价值建议。
关键词：选矿厂；智能化技术；功能；作用；融入要点中图分类号：TP273.5 文献标识码：A 文章编号：11-5004（2021）16-0081-2收稿日期：2021-08作者简介：郑怿，男，生于1997年，汉族，河南鹤壁人，本科，工程师，研究方向：电气工程及其自动化。
我国工业历经多年演变发展，已走过机械化、电气化、自动化及信息化的阶段，深受以人工智能、物联网、云计算机大数据为典型代表的新型技术进步的影响，工业生产模式逐步迈进智能化时代。
值得注意的是，为了主动迎合智能化的发展趋势及发展潮流，我国相继提出“中国制造2025”等概念，强调充分发挥智能化技术的作用，使其成为工业发展及经济增长的源泉及动力[1]。
当下我国矿山智能化早已取得阶段性的发展成果，逐一形成及制定相应的技术规范，由数字矿山及感知矿山逐步向智慧矿山转变，侧面说明我国选矿工业基本实现清洁生产的跨越及升级，迈向管理高效化、生产自动化及设备大型化。
由此可见，为了提升选矿厂的智能生产效益水平，本文针对“ 选矿厂的智能化技术”进行分析研究具有重要的价值意义。
1 选矿厂融入智能化技术的功能及作用分析1.1 打造智能生产线传统选矿工艺和设备在能耗、成本、环保、效率等方面有局限性，一些新型的选矿工艺和选矿设备正在逐步改进或替代原有的生产方式。
矿业行业中的数字化矿山技术使用方法
矿业行业中的数字化矿山技术使用方法随着科技的不断发展，数字化矿山技术在矿业行业中的应用越来越广泛。
数字化矿山技术通过利用现代信息技术手段，对矿山生产过程中的各个环节进行数据采集、传输、处理和分析，以提高矿山生产效率、安全性和可持续发展能力。
本文将重点介绍矿业行业中的数字化矿山技术的使用方法。
首先，在数字化矿山技术的应用中，数据采集是至关重要的一环。
矿山中的各类设备、传感器、监测系统等都可以通过网络连接，实时采集和传输大量的数据。
这些数据包括设备运行状态、矿石品质、环境参数等。
通过数据采集，可以实时监测和控制矿山生产过程，提高生产效率和资源利用率。
在数据采集过程中，需要注意数据的准确性和完整性，以保证后续数据处理和分析的可靠性。
其次，在数字化矿山技术的应用中，数据处理和分析是关键环节。
通过对采集到的数据进行处理和分析，可以得到有价值的信息和见解，指导矿山生产决策。
数据处理可以包括数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。
数据分析可以通过统计分析、模型建立等方法，对数据进行深入挖掘和分析。
例如，通过对矿石品质数据的分析，可以确定最佳的选矿工艺，提高选矿效率；通过对设备运行数据的分析，可以预测设备故障，提前进行维护和保养。
数据处理和分析过程需要借助专业的数据分析软件和算法，以提高分析效率和精度。
再次，在数字化矿山技术的应用中，智能化控制是一个重要的方向。
通过将数字化矿山技术与控制技术相结合，可以实现对矿山生产过程的智能化控制。
智能化控制可以通过自动化设备、控制算法和人机界面等手段来实现。
例如，通过自动化装置控制矿石的输送和处理过程，可以降低人工介入，减少人为误差，提高生产效率；通过智能监测系统实时监测矿山岩体变形和地下水位等，可以预测潜在的灾害风险，保障矿山安全。
在智能化控制过程中，需要注意设备的可靠性和稳定性，以及与其他系统的协调和配合。
最后，在数字化矿山技术的应用中，信息化管理是必不可少的。
通过将数字化矿山技术与管理信息系统相结合，可以实现对矿山生产过程的全面、科学的管理。
选矿厂磨矿分级优化组合研究与应用
选矿厂磨矿分级优化组合研究与应用姚凯【摘要】磨矿分级作业中,分级效率是极重要的一环,效率高低直接决定了磨机处理能力和选矿工艺指标及生产成本,本文提出了磨矿分级新的优化方案,应用效果十分显著.【期刊名称】《内蒙古石油化工》【年(卷),期】2011(037)021【总页数】2页(P11-12)【关键词】磨矿分级优化研究;应用【作者】姚凯【作者单位】招金矿业股份有限公司夏甸金矿,山东,招远,265418【正文语种】中文【中图分类】TD92磨矿分级是选矿工艺必须的作业之一,在选矿生产中,磨矿作业占据了选矿作业相当大的成本。
由于磨矿过程参数众多,错综复杂,长期以来,科技工作者对各项工艺参数自动控制进行了大量研究,并取得不少成就。
磨矿分级作业中,分级效率是极重要的一环,效率高低直接决定了磨机处理能力和选矿工艺指标及生产成本。
磨矿分级作业主要影响因素如下:①给矿粒度、②磨矿浓度、③磨机结构参数、④返砂量、⑤磨矿介质、⑥分级效率。
以上因素中,①、②、③目前已在设备制作和磨矿作业的自动控制得到较好解决的同时得到控制,其中磨矿介质在冶金和材质得到较好发展的今天已得到最大的改善,但4、6因素在磨矿作业中是最大的变量,各项变量分析如下:A.返砂量影响因素:分级效率、介质充填率、介质配比(其中有含碎球影响)B.分级效率:分级浓度、分级设备选型、分级物料粒度级别组成1.1 磨矿分级流程目前工业中常用的湿式磨矿分级设备为螺旋分级机,分级效率一般在40%～60%,水力旋流器分级效率一般在65%～85%,直线筛分级效率一般在85%～90%不等。
由于分级效率的差别,人们已从应用螺旋分级机趋向于应用水力旋流器(国外应用普遍)。
采用旋流器分级工艺代替螺旋分级机分级工艺后,分级效果和磨矿能力大幅度提高。
同时,旋流器分级可减少过磨问题,浮选条件要优于螺旋分级机,利于提高和稳定浮选指标。
但由于格子型球磨机排矿粒度较大,粒级范围宽,在应用旋流器中,对其材料和泵的材质要求严格,目前已应用的沉砂咀磨损严重,砂泵叶轮易损,造成磨损的主要因素是碎球和大粒矿,而由于溢流型球磨机磨矿效率偏低,一般比格子型球磨机低10～25%,所以阻滞了其在国内的发展速度,直线筛由于返砂输送,细粒级及杂质堵塞以及筛网的磨损近几年也发展缓慢。
《选矿厂磨矿分级控制系统的研究》范文
《选矿厂磨矿分级控制系统的研究》篇一一、引言随着科技的不断进步，选矿厂的自动化、智能化水平逐渐提高。
磨矿分级作为选矿过程中的重要环节，其控制系统的优化对于提高生产效率、降低能耗和保证产品质量具有重要意义。
本文旨在研究选矿厂磨矿分级控制系统的现状、问题及优化策略，以期为选矿厂的现代化改造提供理论支持和实践指导。
二、选矿厂磨矿分级控制系统的现状目前，选矿厂磨矿分级控制系统主要采用传统的PID控制算法。
这种算法在稳定状态下具有较好的控制效果，但在实际生产过程中，由于原料性质、设备磨损、环境变化等因素的影响，磨矿分级过程往往呈现出非线性和时变性的特点，导致PID控制算法难以达到理想的控制效果。
此外，现有的控制系统缺乏智能优化和自适应调整的能力，难以应对生产过程中的各种变化。
三、选矿厂磨矿分级控制系统的问题1. 控制精度不足：由于磨矿分级过程的非线性和时变性，传统的PID控制算法难以保证控制精度。
2. 适应能力差：现有控制系统缺乏智能优化和自适应调整的能力，难以应对原料性质、设备磨损、环境变化等因素的影响。
3. 能源消耗高：选矿过程中能耗较高，而现有的控制系统缺乏对能源消耗的有效控制。
四、选矿厂磨矿分级控制系统的优化策略1. 引入智能控制算法：采用先进的智能控制算法，如模糊控制、神经网络控制等，以提高控制系统的精度和适应能力。
2. 建立自适应调整机制：通过实时监测生产过程中的各种参数，自动调整控制系统的参数，以适应原料性质、设备磨损、环境变化等因素的影响。
3. 能源管理优化：通过优化控制策略和引入能源管理系统，实现对选矿过程中能源消耗的有效控制，降低能耗。
4. 系统集成与协同优化：将磨矿分级控制系统与其他选矿设备及系统进行集成，实现协同优化，提高整体生产效率。
五、实例分析以某选矿厂为例，通过引入智能控制算法和建立自适应调整机制，对磨矿分级控制系统进行优化。
优化后的控制系统能够更好地适应原料性质、设备磨损、环境变化等因素的影响，提高了控制精度和生产效率，同时降低了能耗。
《选矿厂磨矿分级控制系统的研究》范文
《选矿厂磨矿分级控制系统的研究》篇一摘要：本文针对选矿厂磨矿分级控制系统进行深入研究，分析其关键技术、系统架构、运行策略以及优化方法。
通过对磨矿过程的理论基础与实际应用进行剖析，为提高选矿效率、降低成本及保护环境提出改进建议，以期望在实践层面促进选矿工业的可持续发展。
一、引言选矿厂作为矿产资源开发的重要环节，其磨矿分级控制系统的性能直接关系到生产效率和产品质量。
随着科技进步和工业自动化水平的提高，磨矿分级控制系统的研究成为选矿工业领域的重要课题。
本文旨在深入探讨该系统的运行原理、技术进步及优化策略。
二、磨矿分级控制系统的理论基础1. 磨矿过程理论：磨矿过程涉及矿石的破碎、研磨和分级等多个环节，通过理论分析，明确各环节的相互关系及影响因素。
2. 分级控制原理：通过控制系统对磨矿过程中的粒度、浓度等参数进行实时监测与控制，以实现磨矿产品的优化。
三、磨矿分级控制系统的技术进步1. 自动化技术：现代选矿厂广泛采用自动化技术，通过智能传感器和控制系统实现磨矿过程的自动监控与调节。
2. 智能控制算法：采用先进的控制算法，如模糊控制、神经网络控制等，提高磨矿分级的精度和效率。
3. 物联网与大数据技术：通过物联网技术实现设备间的信息交互，利用大数据分析优化生产策略。
四、系统架构与运行策略1. 系统架构：磨矿分级控制系统通常由数据采集层、控制层和决策层组成，各层级之间通过数据传输实现信息共享和协同工作。
2. 运行策略：系统通过实时监测磨矿过程中的各项参数，如粒度、浓度、流量等，根据预设的控制策略进行调整，以达到最佳的磨矿效果。
五、系统优化与改进建议1. 优化设备选型与配置：根据矿石特性和生产需求，合理选择和配置磨矿设备，提高设备利用率和生产效率。
2. 引入先进控制算法：采用先进的控制算法，提高系统的自适应能力和抗干扰能力，确保磨矿分级的稳定性和精度。
3. 加强系统维护与管理：定期对系统进行维护和检修，确保设备的正常运行和数据的准确性。
大数据技术助力选矿提高分级效率
大数据技术助力选矿提高分级效率一、工艺流程及数据平台介绍二、系统存在的问题：分级渣浆泵频率随原矿泵池液位（PID控制）频繁变动，带来给矿量及给矿压力忽高忽低，造成分级效率低且整个系统（包括后面浮选）不稳定、不可控频率2.6Hz一天最大波动溢流流量101m3/h27.7%给矿流量143m3/h15.5%二、系统存在的问题：分级渣浆泵频率随原矿泵池液位（PID控制）频繁变动，原因首先是系统问题，再就是原矿泵池输入的不稳定，如下：三、工作目标及方法：系统建模与优化，达到最优生产优化目标通过对磨矿后旋流器分级系统生产过程数据的分析，进行分级模型的试验研究，使系统达到最佳运行。
1确保系统工况稳定、可控2提高系统分级效率3保持合适的溢流浓度及细度、沉砂浓度及细度、返砂比指标修改控制逻辑稳定工况通过数据的分析及拟合，寻找各运行数据及各项指标之间关系及规律通过人工智能算法给出系统最优运行结果工作方法四、步骤1、优化现有控制逻辑，保证生产参数稳定运行确定给矿流量值确定一个给矿流量的目标值调节频率，保持给矿流量稳定PID 控制泵处理量变化过程中，渣浆泵频率与流量的关系模型手动调节渣浆泵频率控制确定分级泵池液位调节泵池给水开度，保持泵池液位稳定分级泵池液位控制步骤1、改进后，系统运行的稳定性大幅提升在96个小时下稳定运行，旋流器流量99%的点运行在835-870m³/h ，波动率控制在5%以内，给矿压力99%的点分布在82-90Mpa ，波动率控制在10%2022年3月24日00:00:00-2022年3月27日23:59:59计数步骤2、通过数据的分析及拟合，寻找各运行数据及各项指标之间关系及规律通过数据的分析及拟合，数据质量问题严重：新问题的产生：3个浓度计数据不准，变化率也不准确无法使用溢流细度仪数据不准，变化率也不准确无法使用3个流量计数据2个不准，但变化率准确可以数据关联的方法校准以上问题的产生带给我们两个选择：1、更换或维修（矿方尝试过）仪器仪表，缺点是需要投资、影响生产2、人工取样，利用大数据进行关联拟合出实时值，缺点是工作量大确定方案2步骤2: 1、现场采样情况项目组从2021年12月13日开始，按照以下规则持续取样：●取样覆盖分级过程的主要工况，为了不干扰工序正常运转，取样数据较多集中在同时开启两台球磨机与西组渣浆泵；●上下午各取样一次，频率保持的时间尽量超高一天，以使得系统进入稳定状态；●由于泵池取样很难把握，主要测量溢流、沉砂浓度与细度，再根据流量计算给矿浓度与细度；球磨机开启状态渣浆泵频率范围采样点数开启两台球磨机西组渣浆泵35.7-39.457开启一台球磨机西组渣浆泵37.1-39.424开启两台球磨机东组渣浆泵37.8-397开启一台球磨机东组渣浆泵371步骤2: 2、以西组渣浆泵流量表为基准，矫正流量表经过长期观察以及与渣浆泵给矿频率变化的对比分析，西组渣浆泵给矿流量表相对准确，可靠性也较高，故项目组将西组渣浆泵给矿流量表定为旋流器分级系统的基准仪表，用以矫正东组渣浆泵给矿流量表与溢流流量表。
磨矿分级过程优化控制技术研究与应用
磨矿分级过程优化控制技术研究与应用摘要：日益复杂的采矿设备和现代选矿技术造成了过程中影响因素的多重性，使得选矿控制过程越来越复杂，需要及时诊断和修正。
而能源和资源的不断枯竭也是一个重要的外部影响因素。
对其高效利用的需求越来越强烈，监管法律越来越严格。
而且，改善采矿领域工人工作环境的客观要求也越来越受到重视。
为了满足上述要求，传统的以产品为导向的运行模式和以人工为导向的控制模式需要重新定位，通过各种方式追求可持续的优化运行。
实现这一目标的关键因素是控制过程集成的创新、基于知识的管理和高层次的任务调度。
具体到技术领域，先进自动控制技术和先进过程控制策略(通常称为APC)的应用、先进数据挖掘和过程仿真模型是目前的主要发展方向。
关键词：分级；半自磨机；SABC流程；优化控制；磨矿分级流程的有效控制，是保证选矿过程生产稳定高效的关键所在。
在设备日趋大型化、工艺逐渐复杂化的趋势下，使用优化控制系统对生产流程进行智能操作已经成为保证生产目标实现的最佳方案。
以SABC生产流程为例·从流程分析、解决方案设计、控制系统实现和实际应用效果等多个角度描述了一套磨矿优化控制系统的实现过程，该系统通过使用包括磨机负荷检测、矿石粒度图像处理和模型仿真测量在内的智能检测技术。
一、系统整体结构设计在实际生产过程中，磨矿分级过程控制的干扰因素比较多。
给矿性质（如粒度、硬度和含水量等）、设备运行状态、磨矿介质等因素的不同都会对磨机的运行状态产生影响，而且这些因素相互耦合，无法单独判断。
由于半自磨机、球磨机、磨矿泵池等设备的规模越来越大，设备体积不断增加，并且具备一定的缓冲能力，所以磨矿系统存在较大的惯性和延时性，这对磨机状态的检测以及被控变量的调整都会产生不利影响。
针对生产过程中干扰因素多，相互耦合和惯性大的问题，优化控制系统采用模糊控制＋专家系统控制的方案解决。
磨矿分级过程的控制本质上可以归结为同时满足多个控制目标的多变量控制，在这种情况下，基于规则和模糊控制的专家系统就是一种有效的控制方式，因为它可以充分地考虑变量之间的相互作用、生产波动和系统延时等因素，得到更合理的设定点，减少波动和漂移，使生产操作更稳定。
概论磨矿分级自动化控制在选矿中的应用
里我们取生产变动费为 １ ２ Ｗ 每天， 那么每年节省 的生产费用就是 １ ４ ４ Ｗ。
（ ２ ） 衬板单耗每年下降了 ０ ． Ｏ １ ｌ ｋ ，省去了衬板约 １ ８ ． １ ５ 吨， 节省备
件费用 ６ ． ３ ５ Ｗ；
（ ３ ） 钢铁球单耗下降 Ｏ ． ２ １ ， 省去了钢球量约 ３ ４ ６ ． ５ 吨， 磨矿材质费用
具备的信号指示去完成对整个机械问题 的辨别。 不 同于以往的工作模式 ，
给矿水控制 ：给矿水的多少决定球磨机的磨矿质量 ，磨好的矿粉是通过
进入球磨机水带到下道工序 ， 水理大小直接影响到球磨机的台时处理量 ， 它的控制部件是 电动调度 阀，由 Ｐ Ｌ Ｃ直接控制 ； （ ３ ） 排矿水控制 ：排矿 水 的大小直接影响出矿粒度 ，输人水量大输出粒度大 ，输入水 量小输 出 粒度就小 ，我们的控制 目的是保证在不滞留矿粉 的情况下输出粒度小 ， 从而保证下道工序的质量 ；
节省 ：１ ２ １ ． ２ ８ Ｗ； （ ４）人力资源所需要的成本 ：
１ ２人 ×２ ９ ０ ０元 ， 月． 人 ×１ ２月＝ ４ １ ． ７ ６万元 合 计 ：１ ４ ４ ＋ ６ ． ３ ５ ＋ １ ２ １ ． ２ ８ ＋ ４ １ ． ７ ６ ＝ ３ １ ３ ． ３ ９万 元／ 年
二 、系统 自动控制原理及 实施后现状
完善。２ ０ １ １ 年又安装 了 ５ ～ ６ 系列 的自动控制球磨机。
一
、
采用 自动控制前 的设 备生产情 况
在一般 的生产过程中 ，磨矿分级的流程为 ：首先将原矿借助给料机 输送 至集矿皮带处 ，然后借助集矿皮带 以及给矿皮带这两部分输送至 Ｑ Ｍ Ｇ ｆ ２ ． ７ × ３ ． ６ ｍ型的球磨机里面。 球磨机排矿量的多少 由加入球磨机 的 排 矿水量来控制 ，排出的矿浆进 入到分级机 。分级机溢流输 出的多少 由 加入分级机 的返砂水量来控制 ，溢出部分进入下道作业工序 ，剩余部分 返 回到球磨机 中进行再磨。由于人 工控制 ，人为判断的失误或不准确 ， 使 台时处理量 、精矿品位提不上去等情况 ，这直接影响着矿业公司的经
选矿生产中磨矿和分级系统介绍
选矿生产中磨矿和分级系统介绍在选矿生产工艺过程中，磨矿和分级是非常关键和重要的一环，磨矿机是一个能耗高、作业效率低、故障多发的设备，对磨矿机的运行状态监测，不但可以提高设备效率和生产率，降低能耗，减少故障，而且可以提高经济效益，保证生产正常进行。
振动筛由于其结构紧凑，分级脱水效率高，与磨矿机配合使用可以大大提高现况效率，然而振动筛是在高频振动下工作，其结构承受着交变力的作用，在长期作用下不可避免地要发生损伤，一方面会改变振动筛的振幅和频率，影响筛分效率，另一方面影响振动筛的寿命，因此，对振动筛的工作状态监测，可以保证设备的高效工作，减少损失，延长寿命。
球磨机齿轮罩由于尺寸较大，刚性较差，运输中易发生变形，安装前按图纸尺寸对其各部进行检查，并按图纸要求装上大齿轮上的密封环。
要求盘车时不应有碰撞响声。
安装后检查齿轮罩刚性，如需要，可在适当位置增加支撑。
齿轮罩与大齿轮之间保持相同间隙，如需要，可通过在各连接法兰之间增减垫片来获得。
在装配各部齿轮罩之前，应先将大齿轮上的密封环安装好，并检查歪斜情况，校正歪斜部位。
球磨机磨矿金属矿的特征要求，解离性磨矿在矿料磨碎中占有重要地位，而金属矿磨矿在解离性磨矿中又占有极重要的地位．与非金属矿相比，金属矿石有一系列特殊的性质，因此对磨矿也就有一系列特殊的要求。
以小齿轮轴组为何安装延伸轴部其安装方法同小齿轮轴组。
传动轴与延伸轴联轴器对中，用塞尺或百分表进行测量，其两轴不同心度不大于0.3mm，中心线侧倾斜不大于1/1000。
安装水平不应大于1.0/1000，并应与磨机的倾斜方向一致。
传动轴轴线与磨机轴线的平行度偏差，每米不应大于0.15mm。
同步电机安装，以延伸轴部为准安装同步电机，同步电机用50t履带吊与车间内16t行车进行吊装就位，同步电机严格按电机安装使用说明书进行安装。
电机只知道重量33t，因此双机如何抬吊，吊梁做成什么形式，要在电机进厂后根据情况再定。
1）球磨机中存煤量的测量，常规做法是采用差压或振动信号方法测量，但这两种方法都有较大的误差。
选矿生产流程自动化、数字化、信息化研究与应用现状
选矿生产流程自动化、数字化、信息化研究与应用现状为提高选矿的品位和回收率，提高矿石资源的利用率，降低生产成本，同时也降低职工的劳动强度，选矿厂生产工艺流程进行自动化研究与应用。
应用包括碎矿系统、泵房系统、磨选系统、集中监控系统四大部分，其应用现状报告如下：一、碎矿系统碎矿系统又分为粗碎系统、细碎系统和岩石破碎系统三个子系统。
1.1 实现破碎工艺流程（粗碎板式给矿机到粉矿仓）远程集中控制及运行状态监控。
1.2 实现设备间电气联锁保护、报警生产设备的联锁控制和故障联锁保护控制。
1.3 实现破碎工艺流程中皮带的跑偏、撕裂信号检测及报警，并实现皮带撕裂后对皮带及皮带之前工序实施紧急停车处理。
1.4 将破碎系统分为粗碎、细碎、岩石破碎三大独立系统，实现安全、独立控制。
1.5 实现了碎矿工艺流程中各给料机设备的远程控制，缓冲仓、粉矿仓及废石与回收仓的料位检测，实现粉矿仓的自动布料控制。
1.6 碎矿控制室处对粗碎、细碎、岩石破碎三大系统设置了三套独立的集中启动、集中停止、系统急停、手自动转换和启动预告控制系统，及各设备运行状态显示、数据信号显现及设备温度、电流、振动等信号的报警提示。
1.7 粉矿仓由犁式卸料器进行布料，通过程序控制卸料器，以料位信号为参考，按照时间分别为每个料仓进行自动布料，亦可实现手动选择料仓布料方式进行布料。
二、泵房系统泵房系统又分为污水泵系统、三磁系统、砂泵坑系统和回水系统四个个子系统。
1.1 实现了各泵房主要设备的远程启停控制，缩短了处理应急事故的时间。
1.2 实现了各泵房（污水泵、清水泵、滤液泵等）电机的电流实时检测与记录。
1.3 对各泵房大功率泵实现电机温度及振动信号的实时检测与记录。
1.4 实现了对清水管道的流量监测及各泵房主要泵池的液位检测。
对液位进行动态监测，并设置报警线，防止出现跑矿现象。
1.5 实现了对71米皮带及150米皮带的远程启停控制、运行检测（电流检测）及皮带跑偏报警。
采矿业的矿产勘探与数字化技术
采矿业的矿产勘探与数字化技术随着科技的发展，数字化技术在各个行业中起到了重要的作用。
采矿业也不例外，数字化技术在矿产勘探方面发挥了重要的作用。
本文将探讨数字化技术在采矿业的矿产勘探中所起到的作用，并分析其带来的益处。
一、数字化技术在采矿业的矿产勘探中的应用1. 矿产资源调查与分析数字化技术在矿产勘探中可以用于矿产资源的调查与分析。
通过遥感技术和地质勘探等手段，可以高效获取大量的地质、地形、地貌等数据。
这些数据可以通过数字化技术进行处理和分析，帮助矿产勘探人员准确了解地下的矿藏分布和特征，提高勘探效率。
2. 数字模拟与预测数字化技术还可以用于数字模拟和预测。
通过对勘探区域的地质、地球物理数据进行数字化建模，可以模拟出矿床的形态、规模和分布等信息。
这有助于勘探人员更好地理解目标矿床，并通过预测找到潜在的矿藏。
3. 数据处理与分析在采矿业的矿产勘探中，采集到的大量数据需要进行处理与分析。
数字化技术可以对这些数据进行自动化的处理，并通过数据挖掘和智能算法等方法，从中提取有价值的信息。
这有助于勘探人员更好地理解勘探区域的地质特征和矿产资源分布规律。
二、数字化技术在采矿业的矿产勘探中的益处1. 提高勘探效率传统的矿产勘探需要大量的人力物力投入，而采用数字化技术可以实现对大规模数据的高效处理和分析，从而提高勘探效率。
数字化技术还可以通过数据模拟和预测等手段，指导勘探人员选择最优的勘探区域，减少资源浪费。
2. 降低勘探成本采矿业的矿产勘探涉及到大量的勘探设备和勘探人员的投入，成本较高。
而数字化技术可以通过精确的勘探模型和数据处理，减少了大量的实地调查和试验，降低了勘探成本。
3. 提高勘探精度数字化技术在采矿业的矿产勘探中具有很高的精度。
通过高精度的遥感技术和地质勘探，数字化技术可以对地下矿藏进行精确的勘探和分析，提高了勘探的准确性。
这有助于采矿企业更好地制定开采方案，提高矿产资源的利用效率。
4. 促进可持续发展数字化技术在采矿业的矿产勘探中的应用，有助于提高资源的利用效率，避免勘探资源的过度开发和浪费，有助于保护环境和促进可持续发展。
MCGS 在选矿厂磨矿分级自动化中的应用
收稿日期:2004-05-21作者简介:章晓林(1977-),男(汉族),重庆市忠县人,昆明理工大学在读博士研究生,选矿专业。
MCGS 在选矿厂磨矿分级自动化中的应用章晓林 张文彬(昆明理工大学,云南昆明650093) 摘要:基于攀枝花选矿厂磨矿分级过程工艺特点和要求,介绍了MCGS (监控组态软件)在磨矿分级自动化中的应用,提出了针对磨矿分级过程的智能控制技术。
关键词:MCGS ;磨矿分级;自动控制中图分类号:TD 92114/92814 文献标识码:B 文章编号:1671-8550(2004)06-0029-030 引言在选矿生产作业中,磨矿分级居首要地位,是选矿厂最重要的生产环节。
在磨矿分级过程中,影响球磨机处理量及分级机溢流浓度和粒度的主要因素有:给矿量、矿石粒度及矿石硬度、磨机排矿量、分级机返砂量、返砂水量、磨机转速、介质充填率、衬板状况及球荷球比等。
上述因素的多变性和随机性,增加了磨矿分级过程控制的难度。
根据攀钢矿业公司选矿厂矿石的具体情况,将整个控制过程分解为3个控制模块,选取磨机产量、返砂水量、排矿水量作为控制变量;选取磨机装载量、磨矿浓度,分级机溢流浓度作为被控制变量,并引入滞后函数调节整个过程,协调系统稳定地运行。
选矿厂磨矿车间的监控系统组态,主要包括主界面、单机设备控制界面、实时历史曲线及参数设置界面。
攀钢集团矿业公司选矿厂为特大型钒钛磁铁矿选矿厂,设计年处理矿石1350万t ,年产铁精矿588万t 。
其流程为一段闭路磨矿,两段弱磁选矿工艺。
该厂自投产以来,磨矿分级系统一直存在着效率不高,生产波动大等问题。
自2000年在1#、2#球磨分级系统应用MCGS 以来,自动控制系统平均台日处理量达到2234116t ,提高了199168t ,提高幅度达到9182%,精矿品位达到51160%,分级机溢流浓度能有效地控制在30%～35%范围之内。
自MCGS 在球磨分级系统应用至今,效果良好。
采矿业中的数字化转型与信息技术
采矿业中的数字化转型与信息技术数字化转型与信息技术的迅猛发展已经对采矿业产生了深远的影响。
在过去，采矿业通常以传统的手工方式进行，人工矿井开采和物质处理。
随着科技的进步，数字化转型和信息技术的应用给采矿业带来了许多机遇和挑战。
本文将探讨数字化转型如何改变和促进采矿业的发展。
一、数字化采矿技术的应用1. 传感器技术传感器技术在数字化采矿中起着重要的作用。
例如，在地下矿井进行自动化采矿时，传感器可以监测到矿井中的各种参数，如温度、湿度和气体浓度等。
这些传感器将关键数据传输到中央控制系统，实现智能化的监测和控制。
2. 数据采集与分析数字化转型使得采矿业能够收集和处理大量的数据。
通过网络和云计算技术，采矿企业可以实时获取到采矿过程中的各种数据。
这些数据可以用于预测和优化矿石开采过程，提高效率和安全性。
同时，数据分析也能帮助企业发现潜在的问题和机会，做出更明智的决策。
3. 虚拟现实与增强现实技术虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术在采矿业中的应用越来越广泛。
VR技术可以模拟矿井环境，使操作人员能够进行虚拟训练，从而提高工作效率和安全性。
AR技术则可以在现实环境中叠加数字信息，提供更加直观的数据显示和操作指导。
二、数字化转型的优势1. 降低成本数字化转型可以简化采矿过程，减少人力和资源的投入成本。
例如，自动化采矿设备可以代替部分人工操作，降低人力成本。
同时，数字化转型还可以提高资源利用效率，减少浪费，进一步降低运营成本。
2. 提高工作安全性数字化转型在采矿业中的另一个重要优势是提高工作的安全性。
传感器技术的应用可以实时监测矿井环境，及时发现异常情况，并采取措施确保工作人员的安全。
此外，虚拟现实技术在培训和操作过程中提供了更加真实和安全的环境，减少了事故的发生。
3. 提高效率和生产力数字化转型可以帮助采矿企业提高生产效率和产品质量。
通过实时数据的监测和分析，企业可以调整矿石开采过程，最大限度地发挥设备的效能。
《选矿厂磨矿分级控制系统的研究》范文
《选矿厂磨矿分级控制系统的研究》篇一摘要：本文着重探讨了选矿厂中磨矿分级控制系统的设计与应用。
该系统旨在优化矿石加工过程中的磨矿与分级环节，以提高生产效率及产品品质。
本文首先分析了选矿工艺中磨矿分级的重要性，随后介绍了系统的设计原理、构成部分及其在实际生产中的应用效果，最后总结了该系统带来的经济效益和未来发展趋势。
一、引言选矿厂作为矿产资源开发的重要环节，其磨矿分级过程直接影响到矿石的加工效率和最终产品的质量。
随着工业自动化和智能化的快速发展，磨矿分级控制系统的研究与应用逐渐成为选矿技术的重要方向。
本文将详细阐述选矿厂磨矿分级控制系统的相关研究内容。
二、磨矿分级的重要性及现状分析磨矿分级是选矿工艺中关键的一环，它涉及到矿石的破碎、研磨和粒度分级等多个步骤。
在传统的选矿工艺中，磨矿分级多依赖于人工操作和经验判断，这导致了生产效率低下和产品质量的不稳定。
因此，研究和开发一套高效、智能的磨矿分级控制系统显得尤为重要。
三、磨矿分级控制系统的设计原理磨矿分级控制系统主要基于计算机控制技术，结合现代传感器和执行器，实现对磨矿和分级过程的自动化控制。
系统设计包括以下几个部分：1. 控制系统架构：采用分布式控制系统（DCS）或可编程逻辑控制器（PLC），实现数据的实时采集和处理。
2. 传感器与执行器：通过安装在不同工艺环节的传感器，实时监测矿石的粒度、水分等关键参数，执行器则根据控制系统的指令进行相应的操作。
3. 控制算法：采用先进的控制算法，如模糊控制、神经网络控制等，实现对磨矿和分级过程的精确控制。
四、系统构成及功能磨矿分级控制系统主要由以下几个部分构成：1. 数据采集模块：负责实时采集矿石的粒度、水分等关键参数。
2. 中央控制单元：负责处理数据采集模块传输的数据，并根据预设的控制算法输出控制指令。
3. 执行器模块：根据中央控制单元的指令，控制磨矿和分级过程中的设备运行。
4. 人机交互界面：操作人员通过该界面进行系统参数的设置、监控生产过程以及查看系统运行状态。
采矿工程中的数字化技术应用
采矿工程中的数字化技术应用摘要:本文探讨了采矿工程领域中数字化技术的广泛应用。
随着科技的不断发展，数字化技术已成为采矿业的重要工具，用于提高生产效率、安全性和环境可持续性。
本文首先介绍了数字化技术的多个方面，包括远程监控、自动化、数据分析和人工智能等。
我们探讨了数字化技术在采矿工程中的应用，包括矿山管理、设备维护、资源勘探、环境监测和安全管理等方面。
关键词:采矿工程，数字化技术，自动化，数据分析，环境监测引言:采矿工程作为世界各地的关键产业之一，一直在追求提高生产效率、降低成本和减少环境影响的目标。
随着科技的飞速发展，数字化技术正逐渐引领着采矿业的未来，为其带来了前所未有的机遇和挑战。
数字化技术的广泛应用不仅提高了采矿工程的效率和可持续性，还为矿业领域带来了颠覆性的变革。
一、数字化技术在采矿工程中的应用范围随着科技的迅速发展，数字化技术已经成为采矿工程领域的一大革命性力量，极大地改变了采矿业的工作方式和效率。
数字化技术在采矿工程中的应用范围非常广泛，涵盖了矿山管理、资源勘探、设备维护、环境监测、安全管理等多个方面。
本文将深入探讨数字化技术在这些领域的具体应用，以及其带来的重要影响。
数字化技术在矿山管理方面的应用已经显著提高了矿山的生产效率和管理水平。
通过实时监测和控制系统，矿山管理者可以远程监视矿山的各个环节，包括矿石开采、运输、储存和加工过程。
这不仅提高了生产的可控性，还减少了生产中的浪费和损耗。
此外，数字化技术还支持矿山规划和资源管理，帮助企业更好地理解矿藏情况，优化矿山设计，提高资源利用效率。
在资源勘探方面，数字化技术为矿业公司提供了更强大的工具。
传统的勘探方法常常需要大量的人力和时间，而数字化技术可以加速勘探过程，减少勘探成本。
卫星遥感、地球物理勘探、激光扫描和数据分析等技术的应用使得矿藏的发现和评估更加准确和高效。
通过数字化技术，地质学家可以更好地理解地下结构，识别矿藏的位置，从而减少了探矿风险，提高了勘探的成功率。
磨矿分级控制系统的设计与应用
磨矿分级控制系统的设计与应用
胡平;程小舟
【期刊名称】《矿业快报》
【年(卷),期】2011(000)009
【摘要】通过对西门子S7-300系列PLC在江西德兴铜矿选矿厂磨矿分级控制系统中的应用,介绍了磨矿分级控制系统结构、PLC硬件配置组态、软件设计以及系统的主要控制方法等。
磨矿分级控制系统实际运行结果表明：选矿厂磨矿分级控制系统提高了磨矿分级的产品质量和生产效率,提高了选矿厂的自动化水平,取得了较好的经济效益。
【总页数】3页(P106-108)
【作者】胡平;程小舟
【作者单位】中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司;中钢集团马鞍山矿山研究院有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TD921.4
【相关文献】
1.磨矿分级控制系统的设计与应用 [J], 胡平;程小舟
2.磨矿分级直线式自动取样机的设计与应用 [J], 马绍杰;刘新平;杨磊
3.基于三菱PLC的磨矿分级PID调节控制系统设计 [J], 王立凤
4.基于专家系统的磨矿分级自动控制系统研究 [J], 段银联
5.功率控制在磨矿分级自动控制系统中的应用 [J], 崔学茹
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王小玉 丁开振等：罗河选矿厂磨矿分级数字化产线技术的应用 ２０１９年 ９月第 ９期
０．７３１；当新生成 －０．０７６ｍｍ粒级为 ７５％时，其相 对可磨度系数为 ０．８５２。
１ 矿石性质
矿石中的金属矿物主要是铁矿物，其中磁铁矿、 假象赤铁矿 所 占 比 例 较 大，还 有 少 量 赤 铁 矿、褐 铁 矿、黄铁矿，脉石矿物主要是透辉石、长石、石英、硬 石膏等。矿石结构以致密块状为主，其次为浸染状 构造、网状、网脉状构造和班杂状构造。矿石硬度为 １２～１６，围岩硬度为 １４～１８，矿石密度为 ３．６９ｔ／ｍ３， 这些嵌布特征决定了矿物的单体解离性能较差，对 磨矿分级不利。
２ 生产现状及试验
２．１ 一段磨矿分级 罗河选矿厂一段磨机设计台时能力 为 １８９．４
ｔ／ｈ，磨矿分级由 ４．０ｍ×６．０ｍ溢流型球磨机与水 力旋流器组成闭路循环，由于原矿硬度较大，矿石难 磨，分级返砂比大，溢流细度难以控制，为保证后续 选别指标只能降低台时处理量，单系列最高台时为 １６６ｔ／ｈ，离设计目标相差甚远，磨机利用率过低，磨 矿分级效果较差。一段磨矿分级数据见表 １。 ２．２ 相对可磨度试验
（３）信号输出。智能黑匣子系统输出控制信号 有圆盘给料机（４台）变频器频率、入磨水电动阀开 度、泵池水电动阀开度、渣浆泵（２台）变频器频率， 共计 ８个控制信号；通过布线放线，将智能黑匣子控 制柜中的自动继电器串接入原控制系统的输出控制
回路中，实现“手、自”两档控制，手档为原系统输出 控制，自档为智能黑匣子输出控制。
为了查明罗河选矿厂一段球磨机台时达不到设
王小玉（１９８７—），男，工程师，２３１５６２安徽省合肥市庐江县。
２６０
表 １ 一段磨矿分级数据
％
产品名称 浓度 细度（－０．０７６ｍｍ） 返砂比 分级效率
溢流
３９．６０
５６．８６
返砂
８３．８６
１３．２２
５１３．２２ ３８．８２
排矿
７３．２８
２０．８８
计能力的原 因，进 行 了 相 对 可 磨 度 试 验［１］，标 准 样
采用龙桥铁矿一段球磨给矿，以测定罗河选矿厂一
段球磨给矿的磨矿难易程度。
将罗河、龙 桥 一 段 球 磨 给 矿 分 别 破 碎 至 －２
ｍｍ，筛去 －０．１５ｍｍ部分，进行不同时间的磨矿试
验，并测定各产品的 －０．０７６ｍｍ粒级含量。测定结
果见表 ２，相对可磨度曲ห้องสมุดไป่ตู้见图 １。
表 ２ 不同磨矿时间 －０．０７６ｍｍ粒级含量 ％
矿石种类
不同磨矿时间 －０．０７６ｍｍ粒级含量 ３ｍｉｎ ５ｍｉｎ ８ｍｉｎ １３ｍｉｎ ２０ｍｉｎ
龙桥一段球磨 １９．９１ ３０．２８ ４８．７７ ６８．６８ ９０．３８
给矿（标准样）
罗河一段球磨给矿 １６．３０ ２３．００ ３６．００ ５４．８０ ８６．００
图 １ 罗河铁矿相对可磨度曲线
◆—龙桥一段球磨给矿；■—罗河一段球磨给矿
３ 磨矿分级数字化方案
为了探索数字化产线技术调控罗河选矿厂一段 磨矿分级系统的可能性，罗河矿与山西暖洋洋科技 公司进行技术合作，通过在原自动化控制系统的基 础上增加智能黑匣子、冲击波检测、智能控制软件， 采集所需的运行数据，即磨机电流、渣浆泵电流、磨 机给矿皮带 启 停 信 号、皮 带 秤 计 量、球 磨 给 矿 水 流 量、球磨排矿水流量、旋流器压力、泵池液位、磨机负 荷等，结合外部给定数据，通过自学习能力与云计算 实现动态平衡，设定最终产品即溢流细度与浓度，然 后根据各采集数据综合分析，自动调节给矿给量、给 矿水等各参数，实现智能化控制 。 ［２４］
（１）柜体安 装。 智 能 化 黑 匣 子 控 制 柜，安 装 位 置选择在选 矿 厂 中 央 控 制 室 ＰＬＣ机 房 内，靠 墙 摆 放，制作、焊接支架，柜体下方开孔以便于走线。
（２）信号输入。采集黑匣子控制所需的生产运 行数据，即磨机电流、渣浆泵（两台）电流、磨机给矿 皮带启停信号、皮带秤流量、入磨水流量、泵池补加 水流量、旋流器压力、泵池液位，共计 ９个输入信号； 选择中控室机房 ＭＦ６柜 Ａ面，安装导轨及信号分配 器，通过信号分配器，将原控制系统的“现场ＰＬＣ”１ 段分为“现场分配器”、“分配器ＰＬＣ柜”、“分配器 黑匣子”３段，黑匣子与原控制系统可同时接收到相 同的输入信号，而不会对原控制系统有影响，给调试 工作提供安全保障。
综上所述，罗河铁矿一段球磨给矿比龙桥铁矿 一段球磨给矿难磨。龙桥铁矿一段球磨机 ｑ值为 １．５ｔ／（ｍ３·ｈ），由相对可磨度系数计算罗河矿一段 球磨机 ｑ值为 １．０９７ｔ／（ｍ３·ｈ），高于流程考察测定 的 罗 河 选 矿 厂 一 段 球 磨 机 的 ｑ 值 （１．０４ ｔ／（ｍ３·ｈ）），说明罗河选矿厂一段球磨台时能力尚 有提升空间。
关键词 磨矿分级 台时能力 自动化 智能控制 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４６０８２．２０１９．０９．０８２
安徽马钢罗河铁矿铁矿石资源储量 ３．４亿 ｔ，黄 铁矿 ４０８３万 ｔ，选矿厂设计一期规模为 ３００万 ｔ／ａ。 矿山于 ２０１０年建设，２０１２年正式投产，但因矿石性 质复杂，硬度大，导致一段球磨机台时能力低，溢流 细度粗，远没有达到设计要求。为此，通过对磨矿分 级研究及增加智能控制，较大程度地提升了磨机的 台时处理能力，为罗河矿达产奠定了基础。
ＳｅｒｉａｌＮｏ．６０５ Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ．２０１９
现 代 矿 业
ＭＯＤＥＲＮＭＩＮＩＮＧ
总 第 ６０５期 ２０１９年 ９月第 ９期
罗河选矿厂磨矿分级数字化产线技术的应用
王小玉 丁开振 胡炳胜
（安徽马钢罗河矿业有限责任公司）
摘 要 罗河选矿厂为了提高一段球磨机台时能力，达到设计要求，对原矿性质及一段磨矿分 级进行了研究分析。通过与山西暖洋洋科技公司进行技术合作，在原有磨矿自动化系统的基础上 增加控制软件，实现了智能磨矿，一段磨机台时能力从 １６６ｔ／ｈ提高至 １９０ｔ／ｈ，达到了设计要求。