全面质量管理工具方法培训

➢总体与样本
事物的全体构成总体 总体所包含的个体的数目，称为总体容
量或总体大小，记为N。
样本是总体的子集，即总体中每个个体都 有相同的可能性被抽取出来组成样本。
➢描述总体的方法
总体均值
5.41 5.39 5.45 ... 5.39 5.40 1000
总体方差和总体标准差
(5.41 )2 (5.39 )2 (5.45 )2 ... (5.39 )2 0.0025 1000
活动。
如何选择使用质量工具（一）
• 明确开展质量管理活动的基本流程 • 以质量改进活动为例，可划分为七个阶段：
– 识别过程中存在的问题，选择改进的区域； – 收集并分析数据，评价当前状况，确立改进目标； – 关键原因分析； – 确定可能的解决问题办法； – 评价改进效果； – 实施新的解决办法并规范化； – 针对已完成的改进措施，评价过程的有效性和效率。
20个直径的数据，显然，排列在中间的有两个数据。本例中，这两个数据皆为
5.39，样本中位数为：
5.39 5.39 5.39 2
即样本中位数为5.39
➢描述样本的方法 样本方差、样本标准差和样本极差
(5.39 5.4082)2 (5.44 5.4082)2 ... (5.31 5.4082)2 0.00272 20 1
全面质量管理
工具方法
质量工具概述
• 质量工具——许多长期成功的管理理论和实践，在经过整 理和程序化处理，使之成为普遍适用的方法。这些质量工 具使得各个层次的质量管理人员不必再去费力学习掌握这 些工具所依据的理论知识，就能够正确地掌握运用并取得 预期效果。
• 两类质量工具：
– 一类是帮助解决质量管理问题的思路的工具，例如头脑风暴、亲 和图等。这些工具并不直接针对过程或产品中的数据，而是更强 调一种创造性思维，强调跳出框框。这类工具更多地应用在管理 和策划活动中。
– 用规定图形画出流程图 – 按照确定的详略程度，选择合理的逻辑顺序，用规定
图形画出流程图，并对画好的流程图进行验证。
• 用流程图进行过程分析主要考虑：
– 产品过程输出缺陷或问题的重点关注区域在哪些环节 或步骤上。
– 流程中的非增值步骤或环节在何处，如返工/返修环节 或步骤等。
– 流程中是否有“瓶颈”存在。 – 流程中是否有缺失、冗余或者错误的步骤等。
– 一类则是涉及到如何分析和处理过程或产品中的数据波动。这类 工具是以统计技术为核心，用于质量控制或质量改进的各个阶段 中，以帮助我们系统地识别、分析、诊断和改进产品或过程。
运用质量工具和方法的重要性
• 有助于提高管理活动的效率。 • 有助于科学决策。 • 更加全面地考虑问题。 • 能把质量状况更好地向管理者和有关各方沟通。 • 质量工具的简单方便能使更多的人参与质量管理
• 根据所处的阶段有目的地选用质量工具。
如何选择使用质量工具（二）
• 确定选用的质量工具能完成什么任务 • 质量工具的组合使用 • 使用质量工具矩阵
统计技术基础
• 数据
数据是对客观现象进行计量的结果，在收集数 据之前，总要先对现象进行计量或测度。
不同的事物能够予以计量或测度的程度不同， 有的事物只能对它的属性进行分类，有些则可 以用比较精确的数字进行计量。
假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息（如：均值 、
方差和标准差等）进行合理的判断。
过程分析与数据收集
• 过程分析的主要作用：
– 评价当前过程的效果和效率 – 识别过程中的不良绩效 – 确定改进机会
• 本章所讨论的过程分析还是对过程的初步分析 • 数据收集是对进一步深入过程分析的支持 • 初步过程分析最重要的工具之一是流程图分析
样本中位数是样本数据排序后，排列在中间的那个数。
对这20件产品的直径从低到高进行排序，结果为：5.31, 5.34, 5.34, 5.35, 5.37,
5.38, 5.38, 5.39, 5.39, 5.39, 5.39, 5.42, 5.43, 5.43, 5.44, 5.45, 5.47, 5.48, 5.49, 5.49。
总体分布
直方图
80 70 60 50 40 30 20 10
0
接收
1000件批量生产产品直径的直方图
频率
5.245 5.275 5.305 5.335 5.365 5.395 5.425 5.455 5.485 5.515 5.545
频率
➢描述样本的方法
样本均值和样本中位数
5.39 5.44 5.38 ... 5.31 5.4082 20
• 流程图：流程图是通过代表各种活动的图 形来了解这个过程。绘制和分析流程图可 以认识过程，可以对过程的认识进行沟通 ，可以识别过程中可能的问题源以及发现 改进的机会。
流程图示例：某品牌计算机特邀维修部报修收活过程
产品报修
报修过程结束 报修过程结束
数据库
产品确认
否 注册产品
是 故障初检
现场排除
是 故障解除 否
流程图分析的注意事项
• 对同一个过程不同的人能画出各种各样的流程图 ，因此每完成一个流程图，应该与实际流程对照 ，并征求参与该过程有关人员的意见。
• 如果把流程图仅作为对过程理解的沟通手段，就 失掉了流程图非常重要的内涵。因此不能停留在 完成流程图，而要充分利用流程图对过程进行分 析，识别过程中不合理或可改进之处。
样本标准差记为s ： s s2 0.052
样本极差是样本数据中最大值与最小值之差，常用符号R表示：
R 5.49 5.31 0.18
统计推断
统计推断是指利用有限的样本数据对总体未 知的重要信息（如：均值、方差和标准差等） 进行合理的判断和估计。
常用的方法有参数估计和假设检验
参数估计是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息（如：均值、 方差和标准差等）进行合理的估计。包括：点估计和区间估计。
是 保修期内 否
维修费预估
同意维修 是Байду номын сангаас
签署维修协议
否 维修档案
报修过程结束
维修车间
确定沟通方式
报修过程结束
• 绘制流程图的基本步骤：
– 选择开始与结束点，确定过程的输入和输出。 – 确定过程中的活动与决策点 – 识别过程中所有活动与步骤，以及相应的活动流向和
决策点，识别时不应忽视诸如返工、报废等不增值的 过程。