对遥感数字图像处理的认识和理解

对遥感数字图像处理的认识和理解

10资源（2）班徐某人

进入20世纪后，人类面临着尖锐的人口大幅度增长、非再生资源趋向枯竭和生态环境不断恶化的巨大压力等问题。卫星遥感技术的兴起使人们有可能从太空的高度连续、重复地观测地球，从而为人类进一步认识地球的全貌与动态变化，更准确的摸清地球所拥有的资源、更加合理地规划利用资源、更有效地治理和保护环境提供了一种其所未有的强大技术。尤其是随着对地球观测技术的迅速发展，遥感图像在社会生活和经济建设中发挥着越来越重要的作用。遥感图像已不仅仅是科学研究和工程设施建设的基础数据，同时，伴随着Google Earth的使用，各种类型的遥感图像已经成为普通人生活的一部分。遥感图像正不断扩展人类对世界的认知广度和深度。

遥感数字图像的处理，是对遥感数字图像的计算机处理，主要应用在地物成分的分析和信息的提取。与其他领域的数字图像不同，遥感数字图像拥有更加多样的内心，更为复杂的内容。因此，遥感数字图像的处理，不仅仅需要掌握已有的数字图像处理方法，而且需要具有相当的地理学知识，所以遥感数字图像的处理是科学和艺术的有机结合。

在遥感数字图像处理中，数据源不同，图像的特征便不同。通过传感器获取的数字图像以数字文件的方式储存。传感器的分辨率不同，产生的文件格式不同，文件大小不同，图像处理的复杂程度也不同。数字图像处理是对图像中的像素进行系列的才做，图像的处理过程就是文件的存取过程和数据处理过程。为了方便图像的处理，一般会建立遥感数字模型。遥感数字模型是理解遥感数据的根本；不同类型的图像，其表达方式不同，描述方法也不同。一般情况下，统计描述是数字图像最基本的定量描述手段。

数字图像处理的方法多样，有显示和拉伸、校正、变换等。其中图像的合成显示和拉伸是最基本的。显示是为了理解数字图像中的内容或对处理结果进行对比；图像的拉伸是为了提高图像的对比度，改善图像的显示效果；图像的校正，是图像的预处理工作，目的是校正成像过程中各种因素影响导致的图像失真，校正一般包括辐射校正和几何精纠正两部分。从工作顺序看，获取图像后就英进行

图像校正，当时考虑到校正过程中需要进行图像的合成和拉伸等处理，因此一般先对一张数字图像进行简单的图像合成显示和拉伸的处理。图像变换是图像的增强方法，其作用于图像滤波相似。处理的图像可以使原始图像，也可以是校正后的图像。在《遥感数字图像处理教程》这本书中，介绍的图像增强方法就比较多，比如傅立叶变换、主成分变换、缨帽变换、彩色变换、代数运算、图像噪声、图像平滑和锐化等等。

因为遥感数字图像处理的主要工作目的是判读和识别各种地物，因此要对遥感数字图像进行分类。遥感图像的计算机分类，是对遥感图像上的第五进行属性的识别和分类，是模式识别技术在遥感技术领域中的具体运用。分类的目的是从图像中识别实际地物，进而提取地物信息。遥感图像分类的对象是原始遥感图像及各种变换后的图像，采用决策理论或统计方法对变量特征空间进行划分来打大分类的目的。其分类方法有监督分类和非监督分类两种。

遥感数字图像处理的应用领域十分广泛，在航天航空遥感、生物医学工程、通信工程、工业工程、军事公安、文化艺术等领域中都有很大的应用前景。数字图象处理工作本身具有：图象处理的数据量大、图象成象和信号数字化过程中有一些特殊问题、图象本身的复杂性和视觉信息处理的针对性、图象信号在空间、频谱和时间上有相关性，表明图象数据中存在信息冗余、许多数字图象处理操作具有空间并行性等鲜明的特点。

遥感数字图像处理的发展前景十分乐观。其广阔的应用领域和实用的技术，满足社会大多数工作和建设的需要。社会的需要是遥感数字图像处理技术研究发展的强大推动力之一，我们可以相信遥感数字图像处理技术将得到更快速的发展、给社会的信息发展提供更有力的支持。