茶假眼小绿叶蝉测报技术规范

茶假眼小绿叶蝉测报技术规范

1 范围

本标准规定了茶假眼小绿叶蝉越冬虫口基数调查、田间虫口密度调查、为害程度调查、预报方法、发生程度划分、数据传输、调查资料表册等方面内容。

本标准适用于茶假眼小绿叶蝉田间虫情调查和预报。

2 越冬虫口基数调查

2.1 调查时间

秋茶结束后和次年3月，当气温降至10℃和回升至10℃各调查一次。

2.2 调查方法

采用盆拍法调查。选取不同类型茶园各2-3块，按5点取样或隔行跳跃式取样，每调查地块取样20个样点（按5点取样法，是不是每一个点取4个样点？5*4=20）。晨露干后，在调查点处用内径33.3cm

白色塑料盆一只，平接于茶丛下方，迅速用手掌拍打茶丛4下（每次调查人员要固定，拍打轻重要一致），立即清点落于盆内的叶蝉成虫和若虫数。记载调查结果（见附表A.1）。并计算平均每点虫数和估算越冬前后每公顷虫口密度，计算公式：

每公顷茶蓬面虫数（头）=

)

(()

()()%

10000

2

2

茶丛覆盖度盆子面积

茶园面积

头

平均每点虫数

⨯

⨯

⨯

m

m

3 田间虫口密度调查

3.1 调查时间

茶叶主要生长采摘期的4-10月，系统调查每7天调查一次，一般调查每旬一次。

3.2 调查方法

3.2.1检叶数虫法（百叶虫数）

检叶数虫法适用于中、小叶种茶树品种的调查。根据当地主要类型茶园，选择有代表性的地块（每一调查地块面积以667m2左右为宜），用5点取样法。每样点调查100张叶片。晴天在晨露未干前调查，

阴雨天则全天都可以进行。在选定的调查点上，查看茶丛中、上部叶片的成、若虫数，再轻轻翻转叶片，检查叶片反面的成虫和若虫数。在新梢长出前，查上年留下的叶片；芽叶生长季节，查当年生长的嫩叶（一般查芽下第二叶，或对夹第二叶）；采茶结束后，查当年留下的新叶。调查时动作要轻、快，防止虫子逃脱，避免重、漏数。记载调查结果（见附表A.2）。

3.2.2检梢数虫法（百梢虫数）

检梢数虫法适用于大叶种茶树品种的调查。取样、调查时间和次数，均与检叶数虫法相同。选择一芽二、三叶新梢为对象，迅速数清整个新梢上的成虫和若虫数，记载调查结果（见附表A表A.2）。

4 为害程度调查

4.1 调查时间

在茶叶生长季节进行。

2.2调查方法

在每一个虫口密度观察点，用0.33m2的方框套在茶蓬采摘面上，检查新梢总数和被害新梢数，并按被害程度分级标准统计各级新梢个数，计算各级新梢占总新梢数的百分率，记载调查结果（见附表A.3）被害新梢分级标准:

0级:芽叶生长正常,未受害;

1级:湿润期，受害芽叶呈现湿润状,晴天午间芽叶暂时凋萎,夜间、清晨或雨天能恢复正常；

2级：红脉期，叶脉、缘红变，透过阳光清晰易见；

3级：焦边期，红暗加深并向叶面扩展，叶尖、叶缘逐渐扭卷，形成焦头、焦边，芽叶生长停止；

4级：枯焦期，枯焦不断向全叶扩展，芽梢一片红褐，似火烧。

5 天敌调查

5.1调查时间

冬季随叶蝉越冬虫口调查一并进行，4-10月每15天调查一次。

5.2调查方法

采用盆拍法调查，调查方法同叶蝉越冬基数调查。目前着重进行蜘蛛总量的调查。记载调查结果（见附表A.4）

6 预测预报

6.1发生趋势预测

6.1.1第一峰发生趋势预测

第一峰发生趋势可用加权列联表法进行预测。影响因子有冬季日均温等于或低于0℃的天数（x1）、1月份平均气温（x2）、冬季日均温在零下的负温和（x3）和负温平均值（x4=x3÷x1）。因素的分级标准见表1，x－y参数与随机系数见表2。实际应用时将当地的x1值,在表1中找出对应的x－y参数与随机的乘积和,即为y值，y值最大者即为预报级。

表1 x与y的分级

表２x－y列联参数及x的随机系数

6.1.2第二峰发生趋势预测

第二峰发生趋势可用加权列联表法进行预测。影响因子有7月份的雨温系数（x1=7月份的降雨总量÷7月份平均气温）和8月份降雨量（x2）。因素的分级标准见表3，x－y参数与随机系数见表4。应用时只要将当地的影响因子数值的对应级，在表4中找出对y i的贡献数值相加,数值最大者即为预报级。

表3 x i与y分级

6.1.3第一虫口高峰始期预测

虫口高峰期的临界虫量为百叶10头（或667m2虫量15000头）。

影响第一虫口高峰的迟早的关键因子是3、4月份气温的高低。以3、4月份平均气温之和为x，高峰始期（y）可分为三级：即y=1，指在5月20日之前进入高峰；y=2，指在5月20-24日进入高峰；y=3，指在5月24日以后进入高峰，其预测方程：y=15.766-56x。

6.1.4第二虫口高峰始期预测

影响第二虫口高峰的迟早的因子有7月份日平均气温在29℃以上的天数（x1）和日平均气温在2℃9以上的积累温（x2），第二虫口高峰始期y=1，表示7月21日；y=2，表示7月22……则预测方程为：y=1.96x1+0.28x2-4.652。

将当地的x1、x2值代入，即可求得y值。

7 数据汇总与传输

7.1资料传输工具

利用体系工作平台，每月上报调查监测数据和气象资料。

7.2 调查资料表册

制定统一的“调查资料表册”的样表一份（见附录）供各地应用时复制，用来规范各区域测报站测报调查行为，为数据库积累统一、完整的测报调查资料。其中的内容不可随便更改，各项调查内容在调查结束时，认真统计和填写。

7.3发生防治基本情况

按统一格式和内容汇总上报茶假眼小绿叶蝉发生与防治基本情况（表5）。

7.4当地气象资料

报送当地全年（1-12月）逐日平均气温（包括逐日最高、最低温度）、日平均湿度；月降雨量、月日照时数等气象资料。