计量经济学实验报告4
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《计量经济学》
课程实践报告4
系部:经济与管理系
专业:国际经济与贸易
任课教师:李祖辉老师
年级班级: 2013级 2班
组员:舒冠、张淑琴、梁湘、冯冬雪
东部地区第二产业对财政收入的影响分析
—基于面板数据模型的经济计量分析
一、意义
财政收入对于国民经济的运行及社会发展具有重要影响,是一个国家各项收入得以实现的物质保证。在税收体制及政策不变的情况下,财政收入会随着经济繁荣而增加,随着经济衰退而下降。
财政收入分配是调整国民收入初次分配格局,实现社会财富公平合理分配的主要工具。是国家对经济实行宏观调控的重要经济杠杆。
我国财政收入主要来自于工业、农业、商业、交通运输和服务业等部门。其中工业和农业对财政收入的影响最大。
工业是国民经济的主要部门,也是财政收入的主要来源部门。就我国的工业和农业相比,工业部门的技术装备、劳动生产率要远远高于农业,积累水平也要高的多。因此,在财政收入中来自工业部门的收入占绝大比重,工业部门完成上缴任务多少,对保证财政收入起决定作用。
二、研究综述
从历史上看,首先比较明确提出国家财政税收原则的是威廉配第,他作为古典政治经济学的奠基人和财政理论的先驱者,不仅在国家财政支出方面进行了深入的研究,而且在国家财政收入理论上也有很大的建树。在其代表作《赋税论》中,他阐述了关于税收制度的建设和税收对于国家重要性的理论。配第十分重视国家税收对经济的影响,他在《赋税论》中,比较深刻的分析了税收和国民财富,税收和
国家经济实力之间的关系。
周泽民在《论财政与国民收入分配》中指出,在生产资料公有制的社会主义国家, 财政在国民收入分配中居于主导的地位, 它制约着其他各分配手段。财政的这种主导地位是由社会主义国家的职能和有计划按比例发展的社会主义经济规律的客观要求所决定的。
中央财经大学中国经济与管理研究院的崔小勇在《我国国民收入分配格局研究》中指出:无论是初次分配格局还是再分配格局,我国居民收入在国民收入分配中的比例都是逐年下降的,而企业收入和政府收入在国民收入中的比例则是上升的.这说明,近年来我国国民收入的格局在向企业和政府倾斜.企业利润增长快于居民收入增长、财政收入增长速度远高于居民收入增长速度、居民财产收入占比下降是导致收入分配格局失衡的主要原因。
产业结构和财政收入之间关系密切,高凤凤(2012)采用多元回归分析的方式发现全国第二、三产业值与税收正相关。张华(2008)提出上海市在经济高速增长的同时,也存在税收超常增长的现象。徐倩(2008)认为可以通过调整产业结构来促进财政收入的增长,产业结构优化是经济发展的需要。
所以本文以第二产业来分析其对财政收入的影响,客观认识它们之间的关系有重要的理论价值和现实意义。
三、实证分析
1、面板数据的含义:
面板数据(panel data)也称平行数据,或时间序列截面数据
(time series and cross section data)或混合数据(pool data),是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。面板数据从横截面上看,是由若干个体在某一时刻构成的截面观测值,从纵剖面上看是一个时间序列。
2、模型的设定与数据的选取:
(1)模型设定:
本模型是通过面板数据来研究东部地区的地方第二产业增加值对地方财政收入的定量关系。
1.确定模型所包含的变量。被解释变量为地方财政收入(y),解释变量第二产业增加值(x)。
2.确定模型的数学形式。我们将解释变量的数学形式确定为:
Yi=ci+βiXi+μ
ci为常数项,μ为随机误差项,描述变量外的因素对模型的干扰。
(2)数据:
东部地区第二产业对财政收入的影响分析单位:亿元
注:表中数据均来自《中国统计年鉴》
3、模型的估计:
解释变量的数学形式确定为:Yi=ci+βiXi+μ
假设H2:此面板模型是混合模型
假设H1:此面板模型是变截距模型。
3.1、面板数据类型的确定
面板数据模型的优点:A、利用面板数据模型可以解决样本容量不足的问题;B、有助于正确地分析经济变量之间的关系;C、可以估计某些难以度量的因素对被解释变量的影响。
由图可知:混合模型的残差平方和s3=48067199
由图可知:变截距模型的残差平方和s2=2863087
由图可知:变系数模型的残差平方和s1=954787.7
型。
F1=6.595589459〉F(10,33)=2.13,拒绝H1,所以不是变截距模型。综上所述,此模型为变系数模型。
3.2、检验模型具有随机影响或者固定影响
由检验输出结果的部分可以看出,Hausman 统计量的值是17.728602,相对应的概率是prob. 0.0000,即拒接原假设,应该建立个体固定效应模型。
3.3、ADF 检验
由图可知,X ?和Y ?ADF 的prob.值均小于0.05,所以X ?和Y ?的数据是平稳的,都是一阶单整。
3.4、协整检验
由图可知,prob.有一半以上的值小于0.05,故通过协整检验,即东部地区第二产业和财政收入具有长期稳定的均衡关系。
四、经济意义分析
从图结果表明,回归系数显著不为0,F统计量较大(p值显著),调整后的样本决定系数达0.99,说明模型的拟合优度较高。从估计结果可以看出,11个省级地区的财政收入具有明显的差异。
在11个省市中,第二产业对财政收入影响最高是北京,其次是海南、上海两省区,而第二产业对财政收入影响较低的是福建和浙江,最低的是河北。
1、通过北京这几年第二产业对财政收入的影响来看,北京第二