MINITAB制程能力分析.pptx

輸入數據
14
執行能力分析
15
輸入選項
16
選擇標准差的估計方法
17
選項的輸入
18
以Cpk, Ppk結果的輸出
19
以Zbench方式輸出
20
結果說明
• 請學員按此圖形來說明該製程狀況
21
Capability Analysis (Between/Within)
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Capability Analysis (Weibull)
• 此項的分析是用在當制程不是呈現正態分 佈時所使用。因為如果制程不是正態分佈 硬用正態分佈來分析時，容易產生誤差， 所以此時可以使用韋氏分佈來進行分析， 會更貼近真實現像。
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練習
• 請使用同前之數據來進行分析。 • 上規格：103 • 下規格：97 • 規格中心：100
24
選韋氏分佈
25
輸入相關參數
• 當非正態分佈時則可以使用
– Capability Analysis (Weibull)
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Capability Sixpack (Normal)
• 複合了以下的六個圖形
– Xbar –R – 原始數據分佈 – 直方圖 – 正態分佈檢定 – CPK, PPK
Baidu Nhomakorabea37
練習
• 請以前面的數據來進行相應的Capability Sixpack (Normal)練習
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選capability six pack (normal)
39
輸入各項參數
40
選定判異准則
41
選擇標准差估計方法
42
考慮可選擇項
43
結果輸出
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Capability Sixpack (Between/Within)
• 複合了以下的六個圖形
– Xbar –R – 原始數據分佈 – 直方圖 – 正態分佈檢定 – CPK, PPK
進行分析
結果說明
10
STEP4決定Y特性
決定Y特性
收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表
•利用MINITAB>STAT>QUALITY TOOL •>CAPABILITY ANALYSIS (NORMAL)
進行分析
結果說明
11
STEP5決定Y特性
決定Y特性
收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表
MINITAB之製程能力分析
易騰涂順章
1
製程能力之分類
計量型(基於正態分佈) 計數型(基於二項分佈) 計數型(基於卜氏項分佈)
2
MINITAB 能力分析的選項(計量型)
• Capability Analysis (Normal) • Capability Analysis (Between/Within) • Capability Analysis (Weibull) • Capability Sixpack (Normal) • Capability Sixpack (Between/Within) • Capability Sixpack (Weibull)
5
99.66
100.8 0
101.0 6
101.1 6
100.4 5
6 97.74 98.82 99.24 98.64 98.73
7
101.1 8
100.2 4
99.62
99.33
99.91
8
101.5 4
100.9 6
100.6 2
100.6 7
100.4 9
13
101.4 100.6
100.3 102.1
• 該命令適用於子組間存在較變差的場合。 輸出報告中還包含過程能力統計表，包括 子組間／子組內和總體能力統計。
5
Capability Analysis (Weibull)
• 該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖，這可 直觀評估數據是否服從韋伯分布。輸出報 告中還包含總體過程總能力統計
6
製程能力分析做法
30
數據調整
31
選擇執行項目
32
填寫選項
33
結果輸出
34
結果輸出(加標0.5概率)
35
計量型製程能力分析總結
• 一般的正態分佈使用
– Capability Analysis (Normal)
• 如果是正態分佈且其組內和組間差異較大 時可用
– Capability Analysis (Between/Within)
•利用MINITAB的各項圖形來進行結果說明
進行分析
結果說明
12
練習
樣本 X1 X2 X3 X4 X5
1
99.70
98.72
100.2 4
101.2 8
101.2 0
2
99.32
100.9 7
100.8 7
99.24
98.21
3
99.89
99.83
101.4 8
99.56
100.9 0
4 99.15 99.71 99.17 99.30 98.80
決定Y特性 收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表
進行分析 結果說明
7
STEP1決定Y特性
決定Y特性
收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表
進行分析
•Y特性一般是指客戶所關心所重視的特性。 •Y要先能量化，儘量以定量數據為主。 •Y要事先了解其規格界限，是單邊規格，還是雙邊規格。 •目標值是在中心，或則不在中心 •測量系統的分析要先做好。
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填入選項要求
27
結果圖形
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比較二者有何差異
• 此二項誰更適合來解釋制程狀況。 • 如果你是制程工程師你應如何抉擇
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正態分佈適用性的判定
• 可以使用
– Stat>basic statistic>normality test
• 但數據要放到同一個column中，所以必須 針對前面的數據進行一下處理
3
Capability Analysis (Normal)
• 該命令會劃出帶理論正態曲線的直方圖， 這可直觀評估數據的正態性。輸出報告中 還包含過程能力統計表，包括子組內和總 體能力統計。
4
Capability Analysis (Between/Within)
• 該命令會劃出帶理論正態曲線的直方圖， 可以直觀評估數據的正態性。
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同前練習及結果
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Capability Sixpack (Weibull)
• 複合了以下的六個圖形
– Xbar –R – 原始數據分佈 – 直方圖 – 正態分佈檢定 – CPK, PPK
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結果輸出
結果說明
8
STEP2決定Y特性
決定Y特性
收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表
•在收集Y特性時要注意層別和分組。 •各項的數據要按時間順序做好相應的整理
進行分析
結果說明
9
STEP3決定Y特性
決定Y特性
收集Y特性數據 輸入MINITAB數據表
•將數據輸入MINTAB中，或則在EXCEL中都可以。