卡尔松不等式和赫尔德不等式
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
卡尔松不等式和赫尔德不等式
卡尔松不等式和赫尔德不等式是数学中的两个重要的不等式。
下面
我们将分别介绍这两个不等式的定义、证明以及应用。
一、卡尔松不等式
1.定义
卡尔松不等式是指对于任意非负实数$x_1,x_2,...,x_n$和任意正整数$p$,有以下不等式成立:
$$(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)^{\frac{1}{p}}\leqslant(x_1^{p+1}+x_2^{p+1
}+...+x_n^{p+1})^{\frac{1}{p+1}}$$
其中$p\neq-1$。
2.证明
卡尔松不等式的证明可以采用数学归纳法。
当$p=1$时,左右两边都是$n$个数的算术平均数,显然成立。
假设当$p=k$时不等式成立,则当$p=k+1$时,有:
$$\begin{aligned}
&(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})^{\frac{1}{k+1}}\\
=&[(x_1^k+x_2^k+...+x_n^k)x_1+(x_1^k+x_2^k+...+x_n^k)x_2+...+(x_1^ k+x_2^k+...+x_n^k)x_n]^{\frac{1}{k+1}}\\
=&[(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})+(x_1^kx_2+x_1^kx_3+ (x)
1^kx_n+x_2^kx_1+x_2^kx_3+...+x_2^kx_n+...+x_n^kx_1+x_n^kx_2+...+x _n^kx_{n-1})]^{\frac{1}{k+1}}\\
\geqslant&[(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})]^{\frac{1}{k+1}}+\lef t|\frac{x_1^kx_2+x_1^kx_3+...+x_1^kx_n+x_2^kx_1+x_2^kx_3+...+x_2^k x_n+...+x_n^kx_1+x_n^kx_2+...+x_n^kx_{n-
1}}{(k+1)(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})^{\frac{k}{k+1}}}\right| ^{\frac{1}{k+1}}\\
=&[(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})]^{\frac{1}{k+1}}+\left[\frac{ \sum_{i<j}x_i^kx_j^k}{(k+1)(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})^{\fr ac{k}{k+1}}}\right]^{\frac{1}{k+1}}\\
\geqslant&[(x_1^{k+1}+x_2^{k+1}+...+x_n^{k+1})]^{\frac{1}{k+1}}\\ \end{aligned}$$
其中,最后一步应用了均值不等式和幂平均不等式。
因此,对于任意非负实数$x_1,x_2,...,x_n$和任意正整数$p$,卡尔松不等式都成立。
3.应用
卡尔松不等式广泛应用于各种数学和物理问题中,如证明几何平均大于等于算术平均、熵增定理、凸性函数的判定等等,它也是证明一些定理的基本不等式之一。
二、赫尔德不等式
1.定义
赫尔德不等式是指对于任意$n$个实数$x_1,x_2,...,x_n$和任意$n$个实数$y_1,y_2,...,y_n$,以及任意正整数$p$,有以下不等式成立:
$$(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)(y_1^p+y_2^p+...+y_n^p)\geqslant(x_1y_1+x_ 2y_2+...+x_ny_n)^p$$
其中$p\geqslant1$。
2.证明
赫尔德不等式的证明可以采用柯西不等式和幂平均不等式。
根据幂平均不等式,有:
$$\sqrt[p]{\frac{x_1^p+y_1^p}{2}}\leqslant\sqrt{\frac{x_1^2+y_1^2}{2}} $$
$$\sqrt[p]{\frac{x_2^p+y_2^p}{2}}\leqslant\sqrt{\frac{x_2^2+y_2^2}{2}} $$
$$\cdot\cdot\cdot$$
$$\sqrt[p]{\frac{x_n^p+y_n^p}{2}}\leqslant\sqrt{\frac{x_n^2+y_n^2}{2}} $$
将上述不等式代入柯西不等式中,得到:
$$(x_1y_1+x_2y_2+...+x_ny_n)^2\leqslant(x_1^2+x_2^2+...+x_n^2)(y_1^2 +y_2^2+...+y_n^2)$$
再将上述不等式两边同时乘以
$(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)(y_1^p+y_2^p+...+y_n^p)$并应用幂平均不等式,得到:
$$(x_1^p+x_2^p+...+x_n^p)(y_1^p+y_2^p+...+y_n^p)\geqslant(x_1y_1+x_
2y_2+...+x_ny_n)^p$$
因此,对于任意$n$个实数$x_1,x_2,...,x_n$和任意$n$个实数
$y_1,y_2,...,y_n$,以及任意正整数$p$,赫尔德不等式都成立。
3.应用
赫尔德不等式在概率论、信息论、统计学、凸分析等领域中得到广泛
应用。
它也是导出柯西—施瓦茨不等式等其他不等式的基本工具之一。