测量系统分析培训--3 线性

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第三章
线性
线性分析流程:
决定要分析的测量系统
抽取样本g个(g ≥5). 取值参考值
请现场测量人员测量m次(m≥10) 输入数据到EXCEL表格中,计算偏倚 求偏倚平均值，绘制散布图
计算线性关系，并判定 保留记录
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第三章
线性
线性分析基准件:
由于存在过程变差,故需选择g≥5个零件,这g个零件的 测量应涵盖这个量具的整个工作量程. 例如： 如一把卡尺的量程为 0~150mm, 则选取样件时可按如下 选择基准件.(单位:cm)
线性(Linearity)差时 需要考虑的事项：
•调查量具测量范围中上部或下部的刻度是否合适 •检验基准值是否正确 •检验测量位置是否正确 •检验测量者是否正确的使用了仪器 •检验量具磨损与否 •检验量具校准与否 •调查量具本身内部设计问题
※ 电子式的话在测量全范围进行再校准.
※ 机械式的话在测量范围中以经常使用的范围为中心进行校准后不允许在其他范围使用.
量测值
偏倚 无偏倚
(高量程)
线性(变化的线性偏倚)
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基准值
第三章
线性
线性误差的可能原因
仪器需要校准，需减少校准时间间隔； 仪器、设备或夹紧装置磨损； 缺乏维护—通风、动力、液压、腐蚀、清洁； 基准磨损或已损坏； 校准不当或调整基准使用不当； 仪器质量差；—设计或一致性不好； 仪器设计或方法缺乏稳定性； 应用了错误的量具； 不同的测量方法—设置、安装、夹紧、技术； 量具或零件随零件尺寸变化、变形； 环境影响—温度、湿度、震动、清洁度； 其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲劳、读错。
* Process Variation = 6σ
= | 倾斜度 | x 100%
%Linearity值如果接近“0” 的话可以判定线性比较好.
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第三章
线性
相关关系的描述与测度---散点图












完全正线性相关
Βιβλιοθήκη Baidu
完全负线性相关
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测量系统分析培训教程三
第三章线性
Prepared by: fjhuang Apr 05, 2015
第三章
线性
线性(Linearity)
在量具正常工作量程内的偏倚变化量 多个独立的偏倚误差在量具工作量程内的关系 是测量系统的系统误差构成
较小的偏倚
较大的偏倚 基准值
基准值
量测平均值 (低量程)
量测平均值
非线性相关

正线性相关


负线性相关
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不相关
第三章
线性
线性判断
区分 Bias 判定基准 制程变异对比不到 1 % 制程变异对比 5 ~ 1 0 % 不到 制程变异对比 1 0 % 以上 措施 很适合 : 无改善的必要 适合 : 几乎不需要改善 一般 : 一部分需要改善 差 : 需要改善 L i n e a r i t y 制程变异对比 1 ~ 5 % 不到
① ② ③ ④ ⑤
g1=2.00, g2=5.00, g3=8.00, g4=11.00, g5=14.00
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第三章
线性
线性计算公式
为了评价线性必须要计算Bias. 在量具的测量范围内如果Bias一定的话可以说线性较好.
回归模型 : y = a + bx
Linearity = | 倾斜度 | x Process Variation %Linearity = Linearity X 100% Process Variation