data archiving 数据归档服务方案
data archiving 数据归档服务方案
数据存档(data archiving)是将再也不时常使用的数据移到一个单独的存储设备来进行长期保存的过程。
数据存档由旧的数据组成，但它是以后参考所必需且很重要的数据，其数据必须遵从规则来保存。
数据存档具有索引和搜索功能，这样文件可以很容易地找到。
IT 部门通常愿意将归档作为应用相关加强的理由。
具体说来，其带来的好处包含如下的几个方面：：数据归档很大程度上都与降低成本的话题密不可分。
并且作为每GB 存储所耗费的成本相关。
许多厂商会提供整体拥有成本这样的分析。
所有的诸如此类的分析都将产生一个正面的结果，其前提是允许有关数据输入及对该模型的假设。
：即便是备份到磁盘上使用了数据压缩和重复数据删除技术，备份管理员往往会遇到备份窗口相关的压力，原因是数据增长实在是太快了，年增长率通常达到约50%甚至更多。
因此备份完全没有改动的数据是没有必要的。
归档可以从备份任务中剥离数十TB 的数据甚至更多。
政府要求以及法律规定是履行数据归档策略的重要因素之一。
即要满足这样的要求，同时又要降低成本并非一件容易的事情。
企业越来越意识到海量数据分析的价值。
意识到这点并非难事，但在如今的市场保持有竞争力的地位并非易事。
或者将非活跃数据从活跃数据中剥离出来，企业可能会看到系统性能的微弱提升。
高效存储管理的最佳实践核心之一就是归档。
这种技术能够释放出代价高昂的存储资源，改善性能，并有助于保护那些需要长期保存的数据。
种形式的存储基础架构。
在很早之前也确实如此，即将陈旧的数据从昂贵的磁盘上移除。
通常这意味着将数据迁移到磁带并就此将其遗忘。
普通保存期限是7 年，但恢复往往是问题所在，诸如磁带的损坏、应用程序的废弃以及数据格式的转变。
企业为响应各类法律相关的电子检索头疼不已，因为他们不得不检索、恢复并读取潜在的成百上千盘磁带来找寻其中的一小段数据，并且要在很短的时间内完成。
海量数据驱使陈旧的数据迁移到更低成本的媒介，以获取直接的经济回报，然而归档技术正逐渐成为存储管理任务中的一项分支，以及驱动业务的一种应用。
数据库归档方案
数据库归档方案介绍数据库归档是在数据库中使用某种机制将旧的数据或记录从主数据库中移除，并将其存档到一个归档数据库或其他合适的存储介质中的过程。
数据库归档方案对于企业管理和数据分析非常重要，可以帮助企业释放存储空间、提高数据库性能，并满足法律法规对数据保存的要求。
本文将介绍数据库归档方案的基本原则和常见的实施方法。
基本原则1.数据归档策略：根据业务需求和法律法规，制定适当的数据归档策略。
这包括确定要归档的数据类型、归档的条件和频率等。
2.归档数据的完整性：确保归档的数据在存储过程中不会丢失或损坏。
使用合适的备份和存储机制来保障数据的完整性。
3.归档数据的可访问性：虽然归档的数据不再是活跃数据，但仍然需要能够方便地访问和检索。
为归档数据建立索引，并且提供合适的查询和检索接口。
4.归档数据的安全性：归档的数据可能包含敏感信息，因此需要采取相应的安全措施保护数据免受未授权访问。
加密和访问控制是保护归档数据安全的有效手段。
5.数据归档的自动化：为了降低管理成本和避免人为错误，应该尽可能实现数据归档的自动化。
通过定时任务或触发器等机制，确保数据归档过程的自动执行。
常见的实施方法1. 分区归档分区归档是将数据库按时间或其他条件分成多个分区，并将旧的数据归档到不同的分区中。
这种方法可以提高查询性能，因为只有活跃数据存储在主数据库中，而归档数据存储在单独的分区中。
例如，可以根据年份或月份对数据进行分区，每个分区都包含一段时间范围内的数据。
定期切换分区，将旧的分区归档到备份或其他存储介质中。
2. 压缩归档压缩归档是将数据库中的旧数据进行压缩，并存储到归档文件中。
这种方法可以节省存储空间，并减少对主数据库的负载，提高性能。
在压缩归档中，数据被转换成一种紧凑的格式，以便节省空间。
归档文件可以存储在本地硬盘、网络存储或云存储中，具体取决于数据的访问需求和安全要求。
3. 数据库复制归档数据库复制归档是将主数据库中的旧数据复制到一个归档数据库中。
数据归档备份管理方案（5篇范例）
数据归档备份管理方案（5篇范例）第一篇：数据归档备份管理方案数据归档备份管理方案数据备份和恢复是每一个成熟的应用系统都具备的基本功能，完整的数据备份是应用系统灾难性恢复的基础。
数据备份的保管中有一条是采用异地保管。
一般来说基层网点上交农村信用联社电脑维护部门的数据备份就是采用的异地保管方式。
为了与网点自行保留的备份相区别，以下称其为“归档备份”。
近几年，随着我县农村信用社业务电子化迈进的步伐大大加快，数据备份的数量也越来越多，一个现实的问题开始显现出来：如何切实保证归档备份的安全、完整，同时能做到查阅方便？我县农村信用社电子化网点覆盖率近100%，信用社全面开通县辖电子汇兑，即将开通对公系统。
而这些业务系统除了部分储蓄网点已经开通通存通兑外，都只能在本地进行数据备份，网点将月终和年终备份上交联社异地保管。
根据统计，从1992年上第一个电脑储蓄网点开始至2003年末，各网点已经上交联社的月终和年终备份盘近两千张，其中还有部分是5.25寸的软盘。
按照以前的管理方法是贴上标签后按年度用磁盘盒封存，存入档案室。
虽然我们的档案室是按标准修建，防水，防霉，防磁，防鼠，但因为软盘自身的老化，很多软盘已经读不出来，还有不少软盘在正常读了几次后也“光荣退休”。
这些都给老数据的查询带来了麻烦，存在着一定的隐患。
数据备份的异地保管工作到了必须改革的时刻。
在数据存储工具日新月异的今天，为我们提供了多种可供选择的方法进行完善的数据归档备份异地保管。
结合我县农村信用社的实际，提出一种简便易行，费用低廉的解决方案。
一、原则为保证我县农村信用社各业务系统数据备份的安全、完整，以操作简便，费用低廉为原则，实施某某县农村信用联社数据归档备份管理方案。
二、适用对象所有我县信用联社归档数据备份。
三、操作方法数据归档备份采用磁盘镜像，并将镜像刻入光盘的方法保管。
使用HDCOPY将软盘镜像成img文件，然后使用刻录软件将img文件刻入光盘。
数据归档解决方案
数据归档解决方案咱来说说数据归档这事儿哈。
一、为啥要数据归档呢？就好比你家里东西越来越多，不整理就乱得一塌糊涂，数据也是这样。
随着时间推移，各种业务数据就像小山一样堆起来。
如果不归档，查找有用的信息就像大海捞针，而且存储成本也会高得吓人，就像你租房子，东西乱放得租个超大的房子，多浪费钱呀。
二、归档前的准备。
1. 盘点数据。
这就像是大扫除前先看看家里都有啥东西。
要搞清楚有哪些类型的数据，是客户资料、销售记录还是啥的。
就像你整理衣柜，得知道有多少件衣服，是短袖、长袖还是外套。
2. 制定规则。
根据数据类型、使用频率啥的来定。
比如说，经常要用的销售数据最近一年的就放“近柜”（活跃存储区），几年前的就可以放“远柜”（归档存储区）。
这规则就像是家里东西的摆放原则，常用的放随手能拿到的地方，不常用的放高柜子顶或者地下室。
3. 选择存储介质。
磁带：这是个老伙计啦，便宜得很，适合大量数据的冷存储。
不过读取速度有点慢，就像一个慢悠悠的老邮递员送信，得等会儿。
磁盘：速度快多了，就像开汽车和骑自行车的区别。
不过成本相对高些，适合那些可能偶尔还会被调用的数据。
云存储：现在很流行呢。
就像把东西存到别人专业打理的大仓库里。
安全又方便，只要有网就能取数据。
不过每个月得交点“租金”（费用）。
三、归档过程。
1. 数据清理。
先把没用的垃圾数据扔掉，就像清理衣柜里破了洞的旧袜子一样。
比如那些重复的测试数据，留着也没啥用，还占地方。
2. 数据转换（如果需要）有时候数据格式得变一变才能更好地归档。
这就像把大衣柜里的衣服叠成小方块才能放进小收纳箱一样。
比如把一些旧的数据库格式转换成新的兼容格式。
3. 标记和索引。
这是为了以后能快速找到数据。
就像在每个收纳箱上贴个标签，写着“冬天的厚毛衣”之类的。
给数据打上标签，像日期、类型、所属项目啥的，这样找起来方便得很。
四、归档后的管理。
1. 定期检查。
就像定期打扫地下室一样，看看数据有没有损坏或者丢失。
数据库历史数据数据归档方案
数据库历史数据数据归档方案英文回答：Database Historical Data Archiving Solutions.Introduction.As businesses accumulate vast amounts of data, it becomes increasingly important to implement strategies for managing and storing historical data. Data archiving is a critical aspect of data management that involves moving inactive or infrequently accessed data to a separate storage location. This process helps organizations optimize performance, reduce storage costs, and ensure regulatory compliance.Benefits of Data Archiving.Improved Performance: Archiving historical data reduces the load on production systems, resulting inimproved performance and responsiveness.Reduced Storage Costs: Archiving inactive data to a lower-cost storage tier can significantly reduce storage expenses.Regulatory Compliance: Many industries have regulations that require the retention of data for specific periods. Archiving ensures that these requirements are met.Improved Data Security: Archiving can help protect sensitive data from breaches by isolating it from production systems.Data Archiving Strategies.Cold Storage:Cold storage is a method of archiving data to a low-cost, offline storage medium, such as magnetic tape or optical discs. This option is suitable for data that is rarely accessed and does not require immediate retrieval.Tiered Storage:Tiered storage involves storing data on multiple storage tiers based on its usage patterns. Frequently accessed data is stored on high-performance, expensive tiers, while less frequently accessed data is moved to lower-cost, slower tiers.Data Lake:A data lake is a central repository for storing large volumes of unstructured data. It can be used to archive historical data in its original format, allowing for future analysis and data mining.Data Warehouse:A data warehouse is a structured repository that stores historical data in a format optimized for analysis and reporting. This option is suitable for data that needs to be easily accessed and manipulated.Hybrid Approach:Organizations can often benefit from a hybrid approach that combines multiple archiving strategies. For example, infrequently accessed data can be archived to cold storage, while data that needs to be occasionally retrieved can be stored in a tiered storage system.Considerations for Data Archiving.When implementing a data archiving solution, organizations should consider the following factors:Data Usage Patterns: Identify the frequency of access for different types of data.Storage Costs: Evaluate the cost implications of different storage options.Regulatory Requirements: Ensure that the archiving solution meets industry-specific compliance regulations.Data Security Requirements: Implement appropriate measures to protect archived data.Data Retrieval Requirements: Establish policies for retrieving archived data when necessary.Conclusion.Data archiving is an essential strategy for managing historical data in a cost-effective and compliant manner. By implementing a well-designed archiving solution, organizations can improve performance, reduce costs, and meet regulatory requirements.中文回答：数据库历史数据归档方案。
档案资料整理及数字化服务实施方案
档案资料整理及数字化服务实施方案一、项目概述。
档案资料是一个组织或个人非常重要的资产，就像是记忆的宝库一样。
但是随着时间的推移和资料的增多，档案资料可能会变得杂乱无章，查找起来特别费劲，而且传统的纸质档案还容易损坏。
所以呢，我们就需要进行档案资料整理及数字化服务啦。
这个项目的主要目标就是把那些乱七八糟的档案资料整理得井井有条，再把它们变成数字形式，方便保存、查找和使用。
二、服务内容。
1. 档案整理。
- 收集与分类。
我们会像勤劳的小蜜蜂一样，把散落在各个角落的档案资料收集起来。
然后根据档案的类型、时间、来源等因素进行分类。
比如说，是文件类的、合同类的还是人事档案类的，把相似的档案归为一类，就像把小伙伴们按照兴趣爱好分组一样，这样以后找起来就容易多啦。
- 编号与编目。
给每一份档案都编上一个独一无二的号码，就像每个人都有自己的身份证号一样。
然后编制档案目录，把档案的名称、编号、日期、内容概要等信息都清楚地写下来，就像是给档案们写了一个详细的自我介绍，这样在查找档案的时候，看一眼目录就知道该找哪份档案了。
- 装订与装盒。
对于那些纸质的档案，我们会把它们整整齐齐地装订起来，如果有需要的话还会装到盒子里。
装订的时候会特别小心，不会把档案弄破或者弄皱，就像对待珍贵的宝贝一样。
装盒的时候也会做好标记，让每个盒子里装的档案一目了然。
2. 档案数字化。
- 扫描与图像优化。
我们会用专业的扫描设备把纸质档案变成电子图像。
在扫描的过程中，会确保图像的清晰度，就像拍照要把人拍得美美的一样。
如果扫描出来的图像有一些瑕疵，比如有黑点或者不清晰的地方，我们会进行图像优化，让图像看起来干净又清晰。
- 文字识别（OCR）把扫描得到的图像中的文字识别出来，变成可以编辑的电子文档。
这个过程就像是给图像里的文字装上了一个翻译器，让它们从图片文字变成可以随意修改和使用的文字。
识别的准确率会很高，但是如果有一些小错误，我们也会进行人工校对，保证文字内容的准确性。
数据管理与储存数据归档与长期保存的方案
数据管理与储存数据归档与长期保存的方案随着技术的进步和信息化的快速发展，数据成为了现代社会不可或缺的重要组成部分。
而在数据的管理与储存过程中，数据归档与长期保存方案的设计和实施显得尤为重要。
本文将就数据归档与长期保存方案的意义、实施步骤以及可能遇到的挑战进行探讨。
一、数据归档与长期保存方案的意义在大数据时代的到来，很多机构和组织面临着海量数据的存储和管理问题。
数据归档与长期保存方案的设计和实施，不仅有助于提高数据的安全性和可靠性，还能够有效地提升数据的利用价值。
数据归档是指将无需频繁访问的数据迁移到相对低成本的储存介质上，以释放存储空间和提高系统性能。
长期保存则是指将需要长期保留的数据进行备份和存储，以应对数据遗失和灾害恢复等问题。
数据归档与长期保存方案的实施，可以帮助机构和组织减少存储成本，并提高数据的安全性和可靠性。
同时，合理的数据归档与长期保存方案还可以提升数据的利用效率，加快数据的检索和分析速度，为机构和组织的业务决策提供更加可靠的依据。
二、数据归档与长期保存方案的实施步骤1. 需求分析：在设计和实施数据归档与长期保存方案之前，首先需要进行需求分析。
通过对当前数据管理和存储情况的全面了解，明确机构和组织对数据归档和长期保存的具体需求。
需要考虑的因素包括数据量、数据类型、数据的重要性、数据的备份和恢复需求等。
2. 方案设计：根据需求分析的结果，制定适合机构和组织的数据归档与长期保存方案。
在方案设计中，需要考虑到数据的分层管理、数据的备份和恢复策略、数据的安全性和可靠性等方面。
同时，还要结合当前的技术发展状况和市场情况，选择适合的存储介质和技术手段。
3. 实施与监控：在方案设计确定后，需要进行具体的实施和监控工作。
包括数据的迁移、备份和存储等操作。
同时，还需要制定相应的监控和管理机制，及时发现和解决数据归档和长期保存过程中遇到的问题。
4. 定期评估和优化：数据归档与长期保存方案的实施并非一劳永逸，还需要定期进行评估和优化。
数据归档与恢复方案
数据归档与恢复方案1. 简介数据的归档和恢复是保护和管理数据的重要措施。
本文档旨在提供一个简单且无法确认的数据归档与恢复方案。
2. 数据归档方案数据归档是将不经常使用但需要保留的数据存储到特定的存储介质中的过程。
以下是一个简单的数据归档方案：- 确定归档需求：根据数据的重要性和访问频率确定哪些数据需要归档。
- 制定归档策略：为每个归档数据集制定一个策略，包括归档频率、存储位置和保留期限等。
- 选择归档介质：选择合适的存储介质，如磁带、光盘或云存储等，来存储归档数据。
- 实施归档过程：根据归档策略，将数据定期归档到选择的介质中。
- 管理归档数据：建立归档索引和文档，确保归档数据可以被快速检索和恢复。
3. 数据恢复方案数据恢复是将归档的数据从存储介质中恢复到正常的操作环境中的过程。
以下是简单的数据恢复方案：- 确定恢复需求：根据数据的重要性和需求确定哪些数据需要恢复。
- 获取归档介质：从存储介质中获取归档数据，如磁带、光盘或云存储等。
- 恢复数据：将归档数据还原到正常的操作环境中，确保数据的完整性和可用性。
- 验证数据：进行数据验证和测试，确保恢复的数据的正确性和可信性。
- 更新归档记录：更新归档记录和索引，标记已恢复的数据，方便后续管理。
4. 数据安全和保护在实施数据归档和恢复方案时，也需要考虑数据的安全和保护措施。
以下是一些简单的数据安全和保护措施：- 加密归档数据：对归档数据进行加密，确保数据在存储和传输过程中的安全性。
- 定期备份归档数据：定期备份归档数据，以防止意外数据丢失或损坏。
- 控制访问权限：限制对归档数据的访问权限，只允许授权人员进行访问和恢复操作。
- 监控和审计：建立监控和审计机制，跟踪和记录对归档数据的操作和访问情况。
5. 总结数据归档和恢复是组织合理管理和保护数据的重要措施。
本文档提供了一个简单的数据归档与恢复方案，可以根据实际需求进行调整和扩展。
同时，也强调了数据安全和保护的重要性，帮助保障数据的机密性和完整性。
数据归档方案
数据归档方案第1篇数据归档方案一、背景与目的随着信息技术的飞速发展，数据在企业运营中的重要性日益凸显。
为有效管理企业数据资产，确保数据的安全、合规及高效利用，特制定本数据归档方案。
本方案旨在规范数据归档流程，明确数据归档范围、策略及管理措施，以提高数据利用效率，降低数据管理成本。
二、数据归档原则1. 合法合规：遵循国家法律法规、行业标准和公司内部规定，确保数据归档的合法性和合规性。
2. 数据安全：确保归档数据的安全，防止数据泄露、篡改和丢失。
3. 高效利用：合理规划数据归档范围和策略，提高数据检索和利用效率。
4. 成本控制：在保证数据归档效果的前提下，降低数据归档和管理成本。
三、数据归档范围1. 生产经营数据：包括但不限于生产计划、生产报表、库存数据、销售数据等。
2. 财务数据：包括但不限于会计凭证、财务报表、预算执行情况等。
3. 人力资源数据：包括但不限于员工信息、薪酬福利、绩效考核等。
4. 研发数据：包括但不限于研发计划、项目进度、试验数据等。
5. 市场与客户数据：包括但不限于市场调查报告、客户信息、竞争对手分析等。
6. 内部管理数据：包括但不限于管理制度、会议纪要、工作计划等。
四、数据归档策略1. 数据分类：根据数据类型、重要性、使用频率等因素，对数据进行分类，制定相应的归档策略。
2. 归档周期：根据数据生命周期，合理设置数据归档周期，确保数据在有效期内得到充分利用。
3. 存储介质：根据数据类型和归档周期，选择合适的存储介质，如硬盘、磁带、云存储等。
4. 数据压缩与加密：对归档数据进行压缩和加密处理，降低存储成本，提高数据安全性。
五、数据归档流程1. 数据识别：根据数据归档范围，识别待归档数据。
2. 数据预处理：对识别出的数据进行清洗、整理和验证，确保数据质量。
3. 数据归档：按照归档策略，将预处理后的数据迁移至指定存储介质。
4. 数据索引：为归档数据建立索引，便于检索和利用。
5. 数据监控：定期检查归档数据，确保数据安全、完整和可用。
数据归档方案
数据归档方案大纲一、什么是数据归档1、数据归档定义数据存档（data archiving）是将不再经常使用的数据移到一个单独的存储设备来进行长期保存的过程。
数据存档由旧的数据组成，但它是以后参考所必需且很重要的数据，其数据必须遵从规则来保存。
数据存档具有索引和搜索功能，这样文件可以很容易地找到。
二、为什么要进行数据归档1、数据归档的好处IT部门通常愿意将归档作为应用相关加强的理由。
具体说来，其带来的好处包含如下的几个方面：节约成本：数据归档很大程度上都与降低成本的话题密不可分。
并且作为每GB存储所耗费的成本相关。
许多厂商会提供整体拥有成本这样的分析。
所有的诸如此类的分析都将产生一个正面的结果，其前提是同意有关数据输入及对该模型的假设。
缩短备份窗口：即便是备份到磁盘上使用了数据压缩和重复数据删除技术，备份管理员往往会遇到备份窗口相关的压力，原因是数据增长实在是太快了，年增长率通常达到约50%甚至更多。
因此备份完全没有改动的数据是没有必要的。
归档可以从备份任务中剥离数十TB的数据甚至更多。
法规遵从：正如前文提到的那样，政府要求以及法律规定是履行数据归档策略的重要因素之一。
即要满足这样的要求，同时又要降低成本并不是一件容易的事情。
知识保留：在当今大数据时代，企业越来越意识到海量数据分析的价值。
意识到这点并非难事，但在如今的市场保持有竞争力的地位并非易事。
提升的性能：通过减少需要管理的数据量，或者将非活跃数据从活跃数据中剥离出来，企业可能会看到系统性能的微弱提升。
2、数据归档的意义高效存储管理的最佳实践核心之一就是归档。
这种技术能够释放出代价高昂的存储资源，改善性能，并有助于保护那些需要长期保存的数据。
存在的问题：通常我们在某种程度上会默认将数据归档认为是某种形式的存储基础架构。
在很早之前也确实如此，即将陈旧的数据从昂贵的磁盘上移除。
通常这意味着将数据迁移到磁带并就此将其遗忘。
一般保存期限是7年，但恢复往往是问题所在，诸如磁带的损坏、应用程序的废弃以及数据格式的转变。
数据库数据归档方案
数据库数据归档方案随着企业数据量的不断增长，数据库中的数据也不断增加，如何有效地管理和保存这些数据成为了一个重要的问题。
数据归档是一种常用的解决方案，它可以将不再经常使用的数据从主数据库中移除，并以一种经济高效的方式进行存储和管理。
本文将介绍数据库数据归档方案的一些关键点和实施步骤。
一、数据归档的意义和目的数据归档是指将不再频繁访问的数据从主数据库中移除，并将其存储到其他存储介质中，以减少主数据库的负载和存储空间的占用。
数据归档的主要目的是提高数据库的性能和可用性，同时降低存储成本。
通过将不常用的数据归档，可以减少主数据库的查询时间，提高数据的访问速度，从而提升整个系统的性能。
二、数据归档方案的选择在选择数据归档方案时，需要考虑以下几个方面：1.归档策略：根据业务需求和数据特性，确定数据归档的策略。
可以根据数据的访问频率、重要性和存储成本等因素来制定归档策略。
2.归档工具：选择合适的归档工具来实现数据的归档。
常见的归档工具有存储过程、触发器、定时任务等。
根据具体情况选择最适合的工具。
3.归档介质：选择合适的归档介质来存储归档数据。
可以使用磁带库、网络存储等介质来实现数据的长期保存。
三、数据归档方案的实施步骤1.制定归档策略：根据业务需求和数据特性，确定数据归档的策略。
可以根据数据的访问频率、重要性和存储成本等因素来制定归档策略。
2.开发归档脚本：根据归档策略，开发相应的归档脚本。
归档脚本可以使用SQL语句、存储过程、触发器等方式来实现。
3.测试归档脚本：在测试环境中对归档脚本进行测试，确保脚本的正确性和性能。
4.执行归档脚本：在生产环境中执行归档脚本，将不再频繁访问的数据归档到其他存储介质中。
5.监控归档过程：在归档过程中，需要对归档的进度和结果进行监控。
可以使用日志记录、报警机制等方式来监控归档过程。
6.数据恢复：在需要访问归档数据时，可以通过相应的恢复机制将归档数据恢复到主数据库中。
四、数据归档方案的优势和注意事项1.优势：数据归档可以提高数据库的性能和可用性，减少存储成本。
Data Archiving
SAP 数据归档SAP 数据归档12345Data Archiving概览 当SAP 数据库记录达到一定空间 (如单个主表在100GB以上) 时, 相关模块的整 体提取或写入数据的性能将下降或SAP无法使用,通常DBA或BASIS相关同事 会对SAP数据做如下处理: 1, 清空数据库日志:清空SAP DB 中的LOG记档,同时将SE37(后台执行)及IDOC 产生的数据清除,这样的好处在于腾出更大的空间,不牵涉到各大模块主表的记录 产生的数据清除 这样的好处在于腾出更大的空间 不牵涉到各大模块主表的记录 转移.数据量太大,速度太慢2,数据归档:在SAP中做数据归档通常是通过 SAP相关对象中关联的程序在数据库层做归档, 同时将归档的数据转移至相应的文件中并保存 在专用的存储器上,同时SAP也能访问已归档 的内容,这样在保证SAP性能的基础上,也做到 了数据的完整性 了数据的完整性.Data Archiving概览 数据归档的逻辑 On line Off lineSAP DB存档程序归档 对象册除程序归档文 件存储设备直接间接SAP 前台程序SD发票归档操作 销售模块数据归档SD_VBAK报价单SD_VBAK4销售单 3 交货单 2RV_LIKP SD_VBRK发票 1在SD模块文档做册除操作时,根据 上述关联的顺序完成,但在做DN归 , 档时需注意DN的状态.SD发票归档操作 SD发票归档操作 T-CODE:SARA 输 归档对象 输入归档对象SD_VBRK,点 ,点 选”准备” 按钮输入屏幕变量名称,点选“维护” 按钮SD发票归档操作通常会按凭证段+销售组织+创建日期来筛选SD发票归档操作 点选”归档目录”测试归档后的文件 放入的路径.如果相改变存放位置, 可点选”定制来设定”指定自定义的归档位置SD发票归档操作 如果想删除特定销售组织且保留时间在一定范围的发票,请选择 定制,在选择介面中选择”出具发票单据的归档控制”可在SAP定义一个info structure 来存储归档的数据.SD发票归档操作指定后台运行的日期及运行条件点选执行.SD发票归档操作SD发票归档操作在管理介面中点选”删除”按钮选择刚刚执行成功的归档记录,数据真从逻辑表中归档后数据真正从逻辑表中抹除.同时生成归档文件其它模块PP,MM,FI,CO的Transaction Data同SD 发票的归档操作相近,具体操作于上课时根据测试服务器中的数据而定.。
数据管理与储存数据归档与长期保存的解决方案
数据管理与储存数据归档与长期保存的解决方案在当今信息时代，数据管理与储存成为了人们生活与工作中不可或缺的一部分。
然而，随着数据的不断增长和更新迭代，如何有效地管理、储存和归档数据成为了亟待解决的问题。
本文将针对数据管理与储存的两个关键问题：数据归档与长期保存，探讨解决方案。
一、数据归档的概念与意义数据归档指的是将不再活跃使用的数据从主存储系统中迁移出来，存档到独立于主存储系统的其他存储介质中，以满足数据保留策略与合规性要求。
数据归档的主要目的是节省主存储资源，提高数据检索速度，并能满足合规性法规和存档政策的要求。
数据归档的意义在于：1. 节省存储资源：主存储系统的容量有限，根据数据的冷热度将数据进行归档，可以释放出更多的主存储资源用于存储活跃数据，提高整体性能。
2. 提高数据检索速度：将不常访问的数据归档到独立的存储介质中，可以减少主存储系统的负载，提高数据的检索速度和响应时间。
3. 满足合规性要求：在一些行业和法规中，对数据的保存时限和安全性有着严格的要求，通过数据归档可以有效满足合规性要求，避免违规行为带来的法律风险。
二、数据归档的解决方案数据归档的解决方案包括以下几个关键环节：1. 数据分类与策略制定：根据业务需求和数据特性对数据进行分类，将活跃数据与归档数据做出区分。
根据不同的数据分类，制定相应的归档策略，包括归档频率、数据保留时间、数据恢复策略等。
2. 数据归档流程设计：设计合理的数据归档流程，包括数据归档的触发条件、数据迁移的方式和时间窗口等。
流程设计应结合实际业务需求和系统特点，确保数据归档的稳定性和可靠性。
3. 存储介质选择：选择适当的存储介质来存储归档数据，通常可以选择磁带库、光盘库或云存储等。
存储介质应具备高可靠性、扩展性和易于管理的特点，以确保数据长期保存和可靠恢复。
4. 安全性与备份策略：归档数据通常包含企业的重要信息和机密数据，应制定相应的安全策略，包括数据加密、存储介质的安全管理和用户权限控制等。
数据归档方案
数据归档方案纲领一、什么是数据归档1、数据归档定义数据存档（ data archiving）是将不再常常使用的数据移到一个独自的储存设施来进行长久保存的过程。
数据存档由旧的数据构成，但它是此后参照所必需且很重要的数据，其数据一定遵照规则来保存。
数据存档拥有索引和搜寻功能，这样文件能够很简单地找到。
二、为何要进行数据归档1、数据归档的利处IT部门往常愿意将归档作为应用有关增强的原由。
详细说来，其带来的利处包括以下的几个方面：节俭成本：数据归档很大程度上都与降低成本的话题密不可以分。
并且作为每 GB储存所耗资的成真有关。
很多厂商会供给整体拥有成本这样的剖析。
全部的诸这样类的剖析都将产生一个正面的结果，其前提是赞同有关数据输入及对该模型的假定。
缩短备份窗口：即即是备份到磁盘上使用了数据压缩和重复数据删除技术，备份管理员常常会碰到备份窗口有关的压力，原由是数据增添实在是太快了，年增添率往常达到约 50%甚至更多。
所以备份完好没有变动的数据是没有必需的。
归档能够从备份任务中剥离数十TB的数据甚至更多。
法例遵照：正如前文提到的那样，政府要求以及法律规定是执行数据归档策略的重要因素之一。
即要知足这样的要求，同时又要降低成本其实不是一件简单的事情。
知识保存：在此刻大数据时代，公司愈来愈意识到海量数据剖析的价值。
意识到这点并责难事，但在此刻的市场保拥有竞争力的地位并不是易事。
提高的性能：经过减少需要管理的数据量，或许将非活跃数据从活跃数据中剥离出来，公司可能会看到系统性能的轻微提高。
2、数据归档的意义高效储存管理的最正的确践核心之一就是归档。
这种技术能够开释出代价高昂的储存资源，改良性能，并有助于保护那些需要长久保存的数据。
存在的问题：往常我们在某种程度上会默认将数据归档以为是某种形式的储存基础架构。
在很早以前也的确这样，马上陈腐的数据从昂贵的磁盘上移除。
往常这意味着将数据迁徙到磁带并就此将其遗忘。
一般保存限期是 7 年，但恢复常常是问题所在，诸如磁带的破坏、应用程序的荒弃以及数据格式的转变。
数据归档解决方案
数据归档解决方案
《数据归档解决方案》
在当今信息爆炸的时代，数据管理已经成为各个组织和企业面临的重要挑战之一。
随着数据量的不断增长，如何有效地管理和归档数据成为了很多公司迫切需要解决的问题。
数据归档解决方案应运而生，成为了解决这一难题的利器。
数据归档解决方案是指通过一系列的技术和流程，将公司的历史数据进行整理、分类、归档和存储，以便将来需要时能够快速方便地检索和使用。
这些方案通常包括数据备份、数据归档、数据管理以及数据存储等环节，通过有效地整合这些环节，从而实现对数据的全面管理和保护。
采用数据归档解决方案的一个重要好处是可以大大降低企业的存储成本。
随着数据量的增长，很多公司需要购买大量的存储设备来存储数据，这不仅浪费了大量的金钱，同时也增加了维护和管理的难度。
通过数据归档解决方案，可以剔除不需要经常访问的历史数据，将其归档到低成本的存储介质上，从而释放出更多的存储空间。
此外，数据归档解决方案还可以提高数据的安全性和可靠性。
通过备份和归档的方式，可以保证数据不会因为意外事件而丢失，同时也可以防止数据被恶意篡改或删除。
在某些行业中，如金融、医疗等领域，数据的安全性和可靠性尤为重要，因此数据归档解决方案也被广泛应用于这些领域。
总之，数据归档解决方案在当今数字化时代发挥着越来越重要的作用。
通过合理的归档和管理，可以有效地降低存储成本，提高数据安全性和可靠性，为企业带来更多的好处和价值。
因此，各个组织和企业都应该重视数据归档解决方案的实施和推广，从而更好地管理和保护自己的数据资产。
数据库归档解决方案
数据库归档解决方案
《数据库归档解决方案》
在现代社会中，数据量呈指数级增长，数据库管理成为企业和组织不可或缺的一部分。
然而，随着数据的增长，传统的数据库存储和管理方式已经无法满足长期数据保留和管理的需求。
因此，数据库归档解决方案成为了许多企业和组织关注的焦点。
数据库归档解决方案旨在通过有效的数据归档和存储管理，帮助组织合理管理数据，降低存储成本，提高数据存取和使用效率。
在实践中，数据库归档解决方案通常包括以下几个方面的内容：
1. 归档策略制定：根据数据的重要性和使用频率，制定合理的归档策略。
通常来说，可以将不常用的数据进行归档存储，以减少数据库负担和存储成本。
2. 数据备份与还原：建立完善的数据库备份和还原机制，以确保数据的安全性和可靠性。
备份数据应存储在可靠的介质上，并定期进行检验和更新。
3. 数据压缩和优化：通过数据压缩技术和数据库优化手段，降低数据存储空间和提高数据检索效率。
合理使用数据库索引、分区等功能，能够有效提升数据库性能。
4. 生命周期管理：对数据进行全面的生命周期管理，包括数据的创建、归档、保留和删除。
合理管理数据的生命周期，有利
于减少不必要的数据存储和管理成本。
5. 合规性管理：根据相关法规和标准，确保数据库归档过程的合规性和安全性。
总的来说，数据库归档解决方案致力于帮助企业和组织管理庞大的数据，降低存储成本，提高数据存取和使用效率。
在当前大数据时代，数据库归档解决方案将成为企业和组织不可或缺的重要组成部分。
数据归档方案
数据归档方案引言数据归档是指将不再频繁使用的数据转移到长期存储介质中，以释放主要存储空间并确保数据的安全性和完整性。
本文档旨在提供一个简单而有效的数据归档方案，以满足组织的需求。
数据归档方案步骤一：评估数据在开始归档之前，首先需要对组织的数据进行评估。
确定哪些数据是不再频繁使用的，以及需要保留的期限和法律要求。
这可以通过与相关部门和法律顾问进行合作来完成。
步骤二：制定归档策略基于评估结果，制定适合组织的归档策略。
以下是一些常见的策略可以参考：- 根据数据的重要性和价值，将数据分为不同的归档级别。
- 对于长期归档的数据，选择适当的存储介质，如磁带、光盘或云存储。
- 制定数据保留和销毁的政策，确保符合法律和合规要求。
步骤三：实施归档方案一旦归档策略确定，需要制定实施计划并进行系统的归档工作。
以下是一些实施方面的建议：- 确保备份所有要归档的数据，以避免潜在的数据丢失。
- 建立一个归档流程和标准，以便员工能够正确地归档数据。
- 监测和审查归档过程，确保数据的准确性和安全性。
步骤四：数据访问和恢复归档后的数据可能会在某些情况下需要被访问或恢复。
为了确保数据的易访问性和可恢复性，可以考虑以下措施：- 建立一个数据访问和恢复流程，确定谁有权访问归档数据以及如何进行恢复。
- 定期测试数据恢复过程，以确保可行性和有效性。
- 如果需要，在恢复数据时准备相关的法律文件和授权。
结论通过采用以上所述的简单而有效的数据归档方案，组织可以实现数据的合理管理和安全保护。
定期评估和优化归档策略，以适应不断变化的业务需求和法律要求。
注意：以上为一个示例文档，你可以根据你的具体要求和需要进行修改和定制。
生产数据归档实施流程详解
生产数据归档实施流程详解英文回答。
Production Data Archiving Implementation Process in Detail.1. Define Archiving Requirements.Identify data to be archived.Determine retention period for each type of data.Establish criteria for data classification and retrieval.2. Design Archival Architecture.Choose archival storage medium (e.g., cloud, tape, disk)。
Implement data encryption and security measures.Create data retention policy and lifecycle management plan.3. Select and Implement Archival Software.Evaluate and select archiving software based on requirements.Configure software for data transfer, compression, and encryption.Establish automated processes for backups and restores.4. Migrate Data to Archive.Export data from production systems to archival storage.Verify data integrity and completeness.Implement data purging policies for expired data.5. Monitor and Maintain Archive.Monitor archival storage capacity and performance.Perform regular data backups and restores.Update archiving software and infrastructure as needed.6. Audit and Compliance.Maintain audit logs for data archival activities.Ensure compliance with regulatory and industry standards.Provide access to archived data for audits and investigations.中文回答。
数据整理服务方案设计
数据整理服务方案设计数据整理服务方案设计一、背景和目标在现代社会中，数据的积累和存储已成为企业发展和决策的重要基础。
然而，由于数据量的不断增加和多样化，企业往往面临着数据整理和分析的巨大挑战。
因此，开展一项专业的数据整理服务对于提高企业的决策能力和竞争力至关重要。
我们的目标是为企业提供高质量、高效率的数据整理服务，协助企业将海量的数据转化为有价值的信息，并为企业提供基于数据的决策支持。
二、服务内容1. 数据清洗和整理我们将对企业现有的数据进行清洗和整理，包括去除重复数据、填充缺失数据、处理异常数据等。
通过我们的专业技术和工具，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据分类和归档我们将根据企业的需求和业务特点，对数据进行分类和归档。
通过建立合适的数据结构和索引，帮助企业更方便地检索和利用数据。
3. 数据分析和挖掘我们将基于现有的数据，运用数据挖掘和分析技术，为企业提供有关市场趋势、客户需求、产品竞争等方面的有用信息。
这些信息将为企业的决策提供重要支持。
4. 数据可视化我们将数据通过图表、报表等形式进行可视化展示。
通过直观的数据展示方式，帮助企业更好地理解和分析数据，做出更明智的决策。
三、服务流程1. 项目启动和需求沟通与企业进行初步沟通，了解企业的需求和要求。
确保双方对项目的目标和范围有一个明确的共识。
2. 数据采集和整理根据企业提供的数据和需求，收集和整理数据。
在数据整理过程中，我们将采用专业的工具和算法，确保数据的质量和完整性。
3. 数据分析和挖掘在数据整理完成后，我们将对数据进行分析和挖掘。
通过运用先进的数据分析技术，发现数据中的规律和趋势，并为企业提供有关的洞察和建议。
4. 数据可视化和报告将分析结果通过可视化的方式进行展示。
我们将设计出符合企业需求的图表、报表和演示文稿，并向企业提供详细的报告和解释。
5. 项目总结和交付与企业进行项目总结和评估，收集反馈意见。
根据企业的要求，提交最终的数据整理和分析结果。
数据库数据压缩与归档的数据仓库方案(六)
数据库数据压缩与归档的数据仓库方案随着社会的进步和科技的发展，大量的数据被产生和存储。
对于数据库管理者而言，有效地管理和存储这些海量数据成为一个巨大的挑战。
数据压缩与归档的数据仓库方案因此应运而生。
本文将探讨这一方案的背景、原则、应用和挑战。
一、背景1. 数据量的爆炸性增长随着互联网的普及以及企业内部业务系统的不断扩张，数据量正以指数级的速度增长。
庞大的数据量对数据库的性能和存储空间提出了严峻的要求。
2. 数据备份与归档的需求对于企业而言，数据备份和归档是非常重要的。
而传统的数据备份方式往往导致存储空间的浪费和备份过程的繁琐。
因此，寻找一种更有效的数据备份与归档方案变得迫切。
二、原则1. 数据压缩数据压缩是数据仓库方案的核心。
通过使用各种压缩算法，如LZ77、LZ78和哈夫曼编码等，可以有效地减少数据库占用的存储空间，并提高数据传输和备份的效率。
2. 数据归档在数据库中，数据通常分为热数据（hot data）和冷数据（cold data）。
热数据是指经常被访问的数据，而冷数据则是很少被访问的数据。
将冷数据进行归档操作，可以减少数据库的负载，并提高访问热数据的速度。
三、应用1. 数据库备份与还原数据仓库方案可以提供高效的数据库备份与还原功能。
通过数据压缩和归档，可以减少备份文件的大小，并缩短数据库还原的时间。
2. 数据存储与查询优化数据仓库方案可以提供高效的数据存储和查询优化功能。
压缩后的数据可以减少数据库的存储空间占用，并减少磁盘的IO负载，从而提高数据库的性能。
3. 数据归档和分析数据归档是数据仓库方案的核心功能之一。
通过将冷数据进行归档和分析，可以释放数据库的存储空间，并为数据分析提供更多的资源和机会。
四、挑战1. 数据一致性数据压缩和归档过程中需要保证数据的一致性。
因此，在设计和实现数据仓库方案时，需要考虑如何保证数据在压缩和归档过程中的完整性和可访问性。
2. 数据安全性数据仓库方案需要保证数据的安全性。
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一、什么是数据归档
1、数据归档定义
数据存档（data archiving）是将不再经常使用的数据移到一个单独的存储设备来进行长期保存的过程。
数据存档由旧的数据组成，但它是以后参考所必需且很重要的数据，其数据必须遵从规则来保存。
数据存档具有索引和搜索功能，这样文件可以很容易地找到。
二、为什么要进行数据归档
1、数据归档的好处
IT部门通常愿意将归档作为应用相关加强的理由。
具体说来，其带来的好处包含如下的几个方面：
节约成本：数据归档很大程度上都与降低成本的话题密不可分。
并且作为每GB存储所耗费的成本相关。
许多厂商会提供整体拥有成本这样的分析。
所有的诸如此类的分析都将产生一个正面的结果，其前提是同意有关数据输入及对该模型的假设。
缩短备份窗口：即便是备份到磁盘上使用了数据压缩和重复数据删除技术，备份管理员往往会遇到备份窗口相关的压力，原因是数据增长实在是太快了，年增长率通常达到约50%甚至更多。
因此备份完全没有改动的数据是没有必要的。
归档可以从备份任务中剥离数十TB的数据甚至更多。
法规遵从：正如前文提到的那样，政府要求以及法律规定是履行数据归档策略的重要因素之一。
即要满足这样的要求，同时又要降低成本并不是一件容易的事情。
知识保留：在当今大数据时代，企业越来越意识到海量数据分析的价值。
意识到这点并非难事，但在如今的市场保持有竞争力的地位并非易事。
提升的性能：通过减少需要管理的数据量，或者将非活跃数据从活跃数据中剥离出来，企业可能会看到系统性能的微弱提升。
2、数据归档的意义
高效存储管理的最佳实践核心之一就是归档。
这种技术能够释放出代价高昂的存储资源，改善性能，并有助于保护那些需要长期保存的数据。
存在的问题：通常我们在某种程度上会默认将数据归档认为是某种形式的存储基础架构。
在很早之前也确实如此，即将陈旧的数据从昂贵的磁盘上移除。
通常这意味着将数据迁移到磁带并就此将其遗忘。
一般保存期限是7年，但恢复往往是问题所在，诸如磁带的损坏、应用程序的废弃以及数据格式的转变。
企业为响应各类法律相关的电子检索头疼不已，因为他们不得不检索、恢复并读取潜在的成百上千盘磁带来找寻其中的一小段数据，并且要在很短的时间内完成。
归档技术的双重角色——企业和法律的双重需要：即便是在今天，海量数据驱使陈旧的数据迁移到更低成本的媒介，以获取直接的经济
回报，然而归档技术正逐渐成为存储管理任务中的一项分支，以及驱动业务的一种应用。
作为业务应用，其主要使用场景仍然是出于规范因素的数据保存；但迁移后直接将其遗忘已经远远不够了。
以某种格式进行数据恢复成为必然，而且这种格式是无法预期的，取决于合规审核者或法庭的一时兴起。
况且，某些数据，比如健康卫生相关的信息，需要在产生后的20年中保存查找。
邮件、SharePoint以及其它文件系统数据几乎成为所有企业的问题领域，其过分消耗海量空间并且受限于法律规范。
由于各种新的需求，IT经理人在部署归档方案时需以合作的方式，和业务及法务部门进行协作。
IT人员很难预计到法律规范的实际要求，不过他们应当了解那些可以使归档部署有助于业务需求的技术。
我们将列举出一些归档技术以使存储经理人认识到市场上大量的可选方案以及他们可以获取到的功能。
当归档技术成为管理应用时：随着归档的最终目的从存储管理转变为数据管理，归档方案有了大量数据管理应用的特性。
随之而来的是关键的使用者也发生了转变。
存储经理人不再是唯一的关键用户，归档应用还应当考虑CIO，合规主任和律师的感受。
用户的关注点也倾向于更严格的行业规范，尤其是在财务和医疗行业。
归档有从通用到专用的不同解决方案。
不过其中的绝大部分都包含分类、迁移、索引和数据发现特性。
许多还会包含加速长期数据恢复、数据销毁、数据重复删除及压缩、单一实例存储和完整性检查的功能。
而最终包含哪些特性通常由目标用户和使用场景决定。
由于早期的归档技术仅限于向离线备份磁带迁移，企业或许会将新的归档应用看成一块“新的绿地”。
在绝大多数情况下，传统磁带仍需要保存在库中，只是有不同的保留和过期策略。
存储经理人需要确保备份策略不会和归档策略产生冲突。
过早销毁数据可能会使企业陷于法规要求时无法满足合规规范的危险境地。
而另一方面，将数据多保留一些有助于电子发现工作，即便这并非强制性的要求。
不管怎样，其结果对成本的影响都会让企业在各自利弊之前权衡两难。
三、数据归档的标准和规范
1、现代归档的总体特征
最新技术的发展会对归档方式的效率产生巨大的积极影响，以下几点特征需要牢记：
低成本存储：节约成本仍然是寻求主存储替代方案的主要动机。
数据耐用性：归档数据必须得到很好的保护，对耐用性的需求包括站点灾难以及存储组件故障。
归档就是要保留数据，而不是转移数据或丢失数据。
方便存取数据：归档数据必须能够轻松存取——如果不行，那又何必归档呢？
无线可扩展性：当今的架构需要轻松扩展，从而节约成本。
非破坏性的技术迁移：解决方案必须能够无中断地迁移到新的组件技术，从而提供长期利益，并从当前投资中实现成本节约。
2、归档存储的新技术特性
市面上出现了一些新的热门技术选项，实时归档策略时必须加以考虑：
擦除基于代码的对象存储：磁盘归档食物链中有史以来最伟大的事就是纠删码技术的出现，它有效地创建了数据开销，以便在组件故障时保护数据，这类似于“RAID技术添加奇偶作为开销”的方式。
然而，纠删码与RAID不同，纠删码技术以数据分散的形式增加了开销，而RAID技术则在一组固定的硬件组件上运行。
纠删码的分散算法将单独文件或对象转化为许多数据元素，每个数据元素都携带少量冗余，这样用户只需要取回数据元素的一部分来检索完整对象。
当擦除基于代码的对象存储被部署时，无需复制，数据自然就能得到保护，以防止硬件组件故障。
此外，当对象存储分散在多个站点时（称为“地理分布”），数据会得到进一步保护，防止站点级灾难，同样也不要复制。
由于不需要数据复制，更不必说硬件是用来存储和保护数据的。
这就是为何从根本上来说，充分利用纠删码技术的数据存储能够大大降低硬件成本。
同时，由于只管理较少的数据，软件成本也有可能下降。
最后，由于纠删码可在组件层面或驱动器层面处理硬件故障，而不是像RAID方式那样只能在机柜或机箱层面处理故障，我们很容易就会发现，在纠删码环境中将组件升级到新技术并不需要破坏性的叉车升级方式。
LTFS和NAS磁带：关于LTFS（线性磁带文件系统），已经有很多传言了。
该技术于2010年推出，并能够实现全线的磁带使用模式。
LTFS技术在磁带盒上提供了一个完整的自我描述文件系统，这使用户像是在自己的文件系统中将数据读取和写入到磁带上，用户可以逐字地将文件拖动到磁带上，甚至永远不用再担心“必须使用专属备份应用程序而在磁带上读写数据”的问题。
当今市面上有一些解决方案，能够让大型磁带库像NAS共享一样被访问，读取磁带上的数据会变得多么轻松？越来越多的软件解决方案现在就支持LTFS格式，由于LTFS是作为SNIA组织的开放式标准而被推动的，LTFS磁带非常适合长期归档应用程序，这是因为开放式标准更有可能针对未来系统做好准备。
LTFS软件能够将磁带上数据的读取和可移植性提升至全新的水平。
数据和磁带完整性检查：在磁带领域，数据耐用性的革命性特点就是数据完整性检查。
一些产品让用户能够制定策略，确定磁带盒旋转到驱动器里的频率是多少，以测试磁带和磁带上数据的完整性。
这就像旋转酒瓶进行长期保存一样。
然而，与旋转酒瓶不同，用户能够对可疑的磁带采取行动，防止数据丢失。
最后一点需要强调的是，归档软件需要有自动完成功能。
没人希望归档都是手工操作的。
一款设计良好的归档软件需要能很好的适应企业的归档策略。
自动化的归档进程往往能帮助我们自动执行好企业的归档策略并且保证不落下任何东西。
与此同时，软件也需要为归档进程创建详细的日志说明。
四、我们的归档方案
数据归档的好处
IT部门通常愿意将归档作为应用相关加强的理由。
具体说来，其带来的好处包含如下的几个方面：
节约成本：数据归档很大程度上都与降低成本的话题密不可分。
并且作为每GB存储所耗费的成本相关。
许多厂商会提供整体拥有成本这样的分析。
所有的诸如此类的分析都将产生一个正面的结果，其前提是同意有关数据输入及对该模型的假设。
缩短备份窗口：即便是备份到磁盘上使用了数据压缩和重复数据删除技术，备份管理员往往会遇到备份窗口相关的压力，原因是数据增长实在是太快了，年增长率通常达到约50%甚至更多。
因此备份完全没有改动的数据是没有必要的。
归档可以从备份任务中剥离数十TB的数据甚至更多。
法规遵从：正如前文提到的那样，政府要求以及法律规定是履行数据归档策略的重要因素之一。
即要满足这样的要求，同时又要降低成本并不是一件容易的事情。
知识保留：在当今大数据时代，企业越来越意识到海量数据分析的价值。
意识到这点并非难事，但在如今的市场保持有竞争力的地位并非易事。
提升的性能：通过减少需要管理的数据量，或者将非活跃数据从活跃数据中剥离出来，企业可能会看到系统性能的微弱提升。