第十六讲 范式及无损分解
山东大学武心波“范式转换与中国视角”讲座文字整理2016.9.26
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2016.9.26范式转换与中国视角武心波教授一.权利转移与范式转移1.范式:一个共同体成员所共享的信仰、价值、技术等社会学层面:模式或共同体。
共同体成员所广泛承认的问题、方向、方法、手段、标准等国关领域三大范式:现实主义、自由制度主义、建构主义范式被西方主导,受西方话语权主导,范式转移受西方主导。
体现的是西方中心主义和西方话语霸权2.范式“历史终结”与转向西方知识体系内出现终结现象,三大范式理论趋于稳定,长时间不再有新理论范式开始出现向东方的转向,全球性范式革命(亚洲及广大发展中国家质疑西方范式)3.权力转移与范式转移三次转移。
西方几次权力转移伴随战争(如两次世界大战及英美霸权的建立),但权力在东亚的转移并未伴随战争;对崛起国的威胁来自外部(欧洲来自内部威胁);每次东亚的转移引发西方恐惧,进而招致打击第一次:日本。
战后经济崛起,80年代辉煌。
后遭西方联手打击,先后丧失数次十年发展机会第二次:亚洲四小龙。
97年东南亚金融危机,被西方对冲基金打垮第三次:中国。
是前两次转移的延续。
4.中国在改变世界经济增长,改变自己,改变世界西方的“中国责任论”2005年佐利克提出希望中国成为“负责任的利益有关方”;2008年“G2”概念提出,“中美共治”;2009.9 中美“战略再保证”,希望中国在不损害其他国家利益情况下发展,建立中美合作;2012.2.7 英国智库,公共政策研究所:中国将主导第三次全球化(前两次分别由英美主导)5.钱学森之问,为何中国不再出现民国时期的学术大家。
2016.3.18房宁:近代中国处于范式转换时代,大变革时代,故能产生出新观点并引领时代潮流撒切尔夫人预言:中国不会强大,更不会威胁世界。
因中国思想、观念、概念全部来自西方,没有自己的新思想钱乘旦之忧:学术西风东渐,中国学术纳入西方模板,中国学术“欧美化”。
应构筑中国学术自己话语权二.文化自觉与理论创新1.文化自觉(费孝通首提)一定文化历史圈内的人对文化有自知之明,对其发展与未来有充分认识张维为:中国崛起是文化自觉的过程四阶段:①主体回归,中国意识确立②重新发现中国,认识中国,自我反省③理论自觉,自我创建④实践自觉,做回自己,解释中国文化自觉既是运动,也是寻找发现2.理论创新理论严重滞后,应在文化自觉基础上实现理论创新三.中国视角如何创新《国际观察》2008年第2期《当代中国外交研究“中国化”:问题与思考》“三大主义”式论文可以休矣(质疑三大范式理论论文写作)“少谈主义,多研究问题”告别西方理论,转向中国金灿荣:告别西方中心主义理论研讨与“中国学派”“集体告别”西方理论“中国视角”成为大热点1.中国视角赵汀阻:《天下体系》,《天下的当代性》张维为:“思考中国三部曲”秦亚青:“国际政治的关系理论”阎学通:《世界权利的转移》“道义现实主义”王逸舟:《创造性介入》干春松:“重开王道”叶自成:“华夏主义”时殷弘:关注中国政治/战略视角苏长和:西方民主应从普世理论降为地方理论2.中国学派上海学派:国际共生理论,和平发展,探寻化解国际问题的方法清华路径/学派:阎学通为代表岭南学派、西南学派、中原学派等3.“本土中国学”中国学是门综合性学科东西方各有完整体系,互为依存。
简单析取式和简单合取式(最全版)PTT文档
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0 1 1 0 0 ∑(2,4,5,6,B7) B∧1B∧(pi∨┐pi)(B∧pi)∨(B∧┐pi)
范 式 ---- 析取式和合取式 A*(┐p,┐q,┐r) ┐p∧(q∨┐r) ┐A*(p,q,r)
∨(p∨┐p)∧(q∧┐r) (p∧q∧r)∨(p∧q∧┐r)
1 0 0 1 0 合取对范偶式式的为析(3)将重复出现的命题变项、矛盾式
(消去第一个→)
┐(┐(p∨q)∨r)∨p
(消去第一个→)
┐((┐p∧┐q)∨r)∨p ((┐┐p∨┐┐q)∧┐r)∨p ((p∨q)∧┐r)∨p
求合取范式 ((p∨q)∧┐r)∨p
(p∨q∨p)∧(┐r∨p) 求 析(p取∨范q)式∧(┐r∨p) (((交p∨换q律)∧和┐等r幂)∨律p) (p∧┐r)∨(q∧┐r)∨p
求p∧q ∨r的主合取范式
0 0 0 0 解
范
式(-p-∧--q)求∨主(r析1取)范求式 A的析取范式A’
0
0 0 1 0 (1)求A的析取范式A’
任何命题公式的主析取范式都是存在的,并且是唯一的。
0
求命题公式(( p∨q)→r)→p 的主析取范式。
解:((p∨q)→r)→p
p∨(q∧┐r)
N个变元可构成(22n)个若极A小’项的某简单合取式B中不含命题变项
p∧┐q∧r
N个变元可构成2n 个极小项
p
q
r
记 作
0 0 0 m0
0 0 1 m1
0 1 0 m2
0 1 1 m3
1 0 0 m4
1 0 1 m5
1 1 0 m6
1 1 1 m7
范 式 ---- 求主析取范式
p q r 范
范
数据库范式分解例题及解析
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数据库范式分解例题及解析数据库范式是一种设计数据库表结构的理论,旨在减少数据冗余并确保数据的一致性和完整性。
数据库范式分解是指将一个不符合范式要求的关系模式分解成若干个符合范式要求的关系模式的过程。
下面我将以一个简单的例题来解析数据库范式分解的过程。
假设有一个学生信息管理系统,其中有一个包含学生姓名、年龄、性别和所在班级的关系模式(表)StuInfo。
现在我们来分解这个关系模式,使其符合第三范式(3NF)的要求。
首先,我们观察到StuInfo表中存在部分数据冗余。
比如,一个班级内可能有多个学生,如果将班级信息也包含在StuInfo表中,就会导致班级信息的重复。
因此,我们需要将班级信息从StuInfo表中分离出来,创建一个新的班级信息表ClassInfo,包含班级ID和班级名称两个字段。
接下来,我们需要考虑学生信息之间的函数依赖关系。
假设学生姓名和年龄之间存在函数依赖关系,即一个学生的姓名唯一确定其年龄,那么我们需要将这部分数据分离出来,创建一个新的学生信息表Student,包含学生ID、姓名和年龄三个字段。
最后,我们再来看性别字段。
由于性别是一个固定的取值范围(男或女),不会因为其他属性的变化而改变,因此性别并不依赖于其他属性。
所以,性别字段可以留在StuInfo表中,不需要再进行分解。
通过以上分解过程,我们将原来的StuInfo表分解为了三个符合3NF的表,Student表、ClassInfo表和经过部分分解的StuInfo 表。
这样的设计能够减少数据冗余,确保数据的一致性和完整性,提高数据库的性能和可维护性。
总的来说,数据库范式分解是一个重要的数据库设计过程,通过合理的分解可以使数据库表结构更加规范化,减少数据冗余,确保数据的一致性和完整性。
在实际应用中,需要根据具体的业务需求和数据特点来进行范式分解,以达到最佳的数据库设计效果。
丘维声 高等代数 上册 2010年
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丘维声高等代数上册 2010年《丘维声高等代数上册2010年》是一本相对较早的关于高等代数的教材。
高等代数是数学中重要的一门学科,它研究的是代数结构及其性质。
这本教材旨在为学习高等代数的学生提供基础的知识和理论。
本教材分为六个章节,分别是:集合与映射、群与环、域与向量空间、线性方程组、线性空间与线性变换、线性算子及二次型。
下面我们将对每个章节进行简要介绍。
第一章《集合与映射》主要介绍了集合的基本概念和运算规则,以及映射的概念和性质。
在这一章节中,学生将学会如何描述和操作集合,如何定义映射并研究其基本性质。
第二章《群与环》介绍了群和环的基本概念和性质。
群是一种具有运算结构的集合,具有封闭性、结合律、单位元和逆元等性质。
环是另一类具有运算结构的集合,同时具有加法和乘法运算。
在这一章节中,学生将学会如何描述群和环,以及研究它们的结构和性质。
第三章《域与向量空间》介绍了域和向量空间的基本概念和性质。
域是一种具有更丰富运算结构的集合,具有加法、减法、乘法和除法运算。
向量空间是另一类具有运算结构的集合,同时具有加法和数量乘法运算。
在这一章节中,学生将学会如何描述域和向量空间,以及研究它们的性质和结构。
第四章《线性方程组》主要介绍了线性方程组的解法和性质。
线性方程组是一类形式为线性方程组合的方程组,其解即为使得方程组成立的未知数的取值。
在这一章节中,学生将学会如何求解线性方程组,并研究线性方程组的性质和解的结构。
第五章《线性空间与线性变换》介绍了线性空间和线性变换的基本概念和性质。
线性空间是一种具有加法和数量乘法运算的向量空间,线性变换是一种保持向量加法和数量乘法运算的映射。
在这一章节中,学生将学会如何描述线性空间和线性变换,以及研究它们的性质和结构。
第六章《线性算子及二次型》主要介绍了线性算子和二次型的基本概念和性质。
线性算子是一种满足线性运算和保持线性组合的映射,而二次型是一种关于向量的二次齐次多项式。
在这一章节中,学生将学会如何描述线性算子和二次型,以及研究它们的性质和结构。
第一范式第二范式第三范式BC范式第四范式

第⼀范式第⼆范式第三范式BC范式第四范式1.第⼀范式(确保每列保持原⼦性)第⼀范式是最基本的范式。
如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原⼦值,就说明该数据库表满⾜了第⼀范式。
第⼀范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。
⽐如某些数据库系统中需要⽤到“地址”这个属性,本来直接将“地址”属性设计成⼀个数据库表的字段就⾏。
但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分,那么就⾮要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进⾏存储,这样在对地址中某⼀部分操作的时候将⾮常⽅便。
这样设计才算满⾜了数据库的第⼀范式,如下表所⽰。
上表所⽰的⽤户信息遵循了第⼀范式的要求,这样在对⽤户使⽤城市进⾏分类的时候就⾮常⽅便,也提⾼了数据库的性能。
2.第⼆范式(确保表中的每列都和主键相关)第⼆范式在第⼀范式的基础之上更进⼀层。
第⼆范式需要确保数据库表中的每⼀列都和主键相关,⽽不能只与主键的某⼀部分相关(主要针对联合主键⽽⾔)。
也就是说在⼀个数据库表中,⼀个表中只能保存⼀种数据,不可以把多种数据保存在同⼀张数据库表中。
⽐如要设计⼀个订单信息表,因为订单中可能会有多种商品,所以要将订单编号和商品编号作为数据库表的联合主键,如下表所⽰。
订单信息表这样就产⽣⼀个问题:这个表中是以订单编号和商品编号作为联合主键。
这样在该表中商品名称、单位、商品价格等信息不与该表的主键相关,⽽仅仅是与商品编号相关。
所以在这⾥违反了第⼆范式的设计原则。
⽽如果把这个订单信息表进⾏拆分,把商品信息分离到另⼀个表中,把订单项⽬表也分离到另⼀个表中,就⾮常完美了。
如下所⽰。
这样设计,在很⼤程度上减⼩了数据库的冗余。
如果要获取订单的商品信息,使⽤商品编号到商品信息表中查询即可。
3.第三范式(确保每列都和主键列直接相关,⽽不是间接相关)第三范式需要确保数据表中的每⼀列数据都和主键直接相关,⽽不能间接相关。
⽐如在设计⼀个订单数据表的时候,可以将客户编号作为⼀个外键和订单表建⽴相应的关系。
对偶与范式
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离散结构对偶与范式教学目标基本要求(1)范式相关概念;(2)析取范式与合取范式;重点难点范式的求解;对偶式定义在仅含有联结词¬,∨,∧的命题公式A中,将∨换成∧,将∧换成∨,同时T和F互相替代,所得公式A*称为A的对偶式。
显然A是A的对偶式A*的对偶式。
例试写出下列命题公式的对偶式。
A1:(p∧q)∨rA2:(p∧q)∨(p∧¬(q∨¬s))A3:((p∨q)∧F)∧(T∧¬(r∨¬p))定理设A*,B*分别是A和B的对偶式,如果A⇔B,则A*⇔B*。
例证明下列命题等价式,并写出其对偶式。
(1)Q∨¬((¬P∨Q)∧P) ⇔ TQ ∧¬((¬P ∧ Q) ∨P) ⇔ F(2)(P∨¬Q)∧(P∨Q)∧(¬P∨¬Q) ⇔¬(¬P ∨Q)?公式的标准型——范式•一个命题公式可表示为多种形式例如:p∨q,┐p→q ,┐(┐p∧┐q) 等形式•这不利于对命题公式的研究,因此命题公式需要有一种标准形式。
•凡与命题公式A等值的公式,能否都可以化为某一统一的标准形式?范式相关概念•命题变项及其否定通称文字。
如 p,┐q•仅有有限个文字构成的析取式称作简单析取式。
如 p∨q∨r•仅有有限个文字构成的合取式称作简单合取式。
如 p∧┐q•由有限个简单合取式构成的析取式称为析取范式。
如 (p∧┐q) ∨(┐q∧┐r) ∨ p 。
•由有限个简单析取式构成的合取式称为合取范式。
如 (p∨q∨r) ∧(┐p∨┐q) ∧ r•析取范式与合取范式统称为范式。
例子(1)P、¬P是文字,简单析(合)取式、析(合)取范式;(2)P∨Q∨¬R是简单析取式、析取范式、合取范式,(P∨Q∨¬R)仅是简单析取式、合取范式;(3)¬P∧Q∧R是简单合取式、析取范式、合取范式(4)(P∧Q)∨(¬P∧Q)是析取范式;(5)(P∨Q)∧(¬P∨Q)是合取范式;(6)P∨(Q∨¬R)、¬(Q∨R)既不是析取范式,也不是合取范式。
关于范式求法解析
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关于范式求法解析摘要:离散数学中,主合取范式的目的在于讨论公式的主合取范式。
该文中对主合取范式求解方法进一步推广,共给出4种求解方法。
真值表法、推演法、用真值表法求的主合取范式、用推演法求的主析取范式等4种方法。
关键词:主范式推演方法分析主合取范式求解方法需要先说明简单合取式,合取范式以及极大项定义。
定义1:简单合取式是仅由有限个命题变项或否定构成的合取式。
例如:定义2:仅由有限个简单析取式构成的合取式称为合取范式。
设,为简单析取式,则是合取范式。
定义3:设命题公式中含个命题变项,如果的合取范式中的简单析取式全是极大项,则称该合取范式为主合取范式。
定义4:极大项是这样的简单析取式,在含个命题变项的简单析取式中,若每个命题变项与其否定不同时存在,而二者之一必出现且仅出现一次,且第个命题变项或其否定出现在左起的第位上。
求一个公式的主合取范式有直接求法和间接求法,直接求法与间接求法各有两种,4种方法并进行理论解析。
方法:1:定理1.对于任意的公式,可按下面的方法求出其主合取范式:(1)列出公式的真值表。
(2)真值表最后一列的左侧二进制数对应的极大项写出来。
证明:按照上面得出的极大项的合取范式为,下证就行。
设中包含了个命题变元,而且由上面方法可得出个极大项。
依照的顺序取公式中任一个解释,对应的二进制数转化为十进制数后记作M。
那么。
如果,则对应的极大项必为中的一个。
此时由极大项性质。
如果,那么对应极大项肯定不在中,这时由极大项性质。
于是,且必为唯一主合取范式。
如果已知公式层次非常多时,列真值表带来麻烦,计算量加大。
方法2:定理2.对于任意命题公式,其主合取范式可以由下面的推演法求得。
设为命题公式的个命题变元。
(1)将命题公式化为任一合取范式。
(2)检查中每个简单析取式是否为极大项。
如果是,就保留;如果不是关于的极大项,则中必然缺少某些命题变项,则以上推演中,反复使用分配律、交换律、结合律、等幂律、互补律、零一律、同一律等算律,最终将简单析取式转化成若干个极大项的合取形式。
析取范式与合取范式
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1析取范式与合取范式这是命题公式的两种特殊的简明形式。
一个重要的结论是,任何命题公式都可以等价地转化为这两种形式。
我们将学习这种转化方法及其应用。
1. 析取范式定义1.1 命题变元及其否定统称为文字(literal )。
由有限个文字组成的合取式称为简单合取式。
由有限个简单合取式组成的析取式称为析取范式(disjunction normal form ),简称DNF 。
例1.2 求下列公式的析取范式。
(1) ()(2) () ()p q pp q p q →∧⌝∨∧⌝∧方法小结:(1) 将蕴含联结词→与等价联结词↔都转化为析取与合取联结词。
(2) 用德摩根律将所有否定词转移到括号内,并用双重否定律消除双重否定词。
(3) 用分配律将析取联结词移到括号之外。
(4) 最后化简,即消除简单合取式中重复出现的变元(用幂等律、矛盾律、零律)练习1.3定理1.4 任何命题公式都有等值的析取范式。
2. 合取范式定义2.1由有限个文字组成的析取式称为简单析取式,也称为子句(clause )。
由有限个简单析取式组成的合取式称为合取范式(conjunction normal form ),简称CNF 。
例2.2 求下列公式的合取范式。
(1) ()(2) () ()p q pp q p q ⌝→∨∧∨⌝∨方法小结:(1)将蕴含联结词→与等价联结词↔都转化为析取与合取联结词。
(2)用德摩根律将所有否定词转移到括号内,并用双重否定律消除双重否定词。
(3)用分配律将合取联结词移到括号之外。
(4)最后化简,即消除简单析取式中重复出现的变元(用幂等律、排中律、同一律)练习2.3定理2.4 任何命题公式都有等值的合取范式。
3.极小项为了进一步规范析取范式与合取范式,我们引入极小项与极大项这一对概念。
符号的次序:在符号表中,符号是有先后次序的。
在一个命题逻辑语言中,所有的命题变元来自于一个符号表,称为命题变元符号表。
我们约定:命题公式中所使用的英文字母在命题变元符号表中的次序与其在英文字母表中的次序相同。
经济学方法论
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马歇尔单个市场的均衡
♦ 马歇尔以消费者的效用最大化目标和厂商的利
润最大化目标为出发点,分别说明两方面的情 况:在产品市场上,当需求大于供给而导致某 个产品价格上升时,消费者在既定的收入水平 下会减少对这种产品的购买,因而需求减少; 而厂商在价格上升时必然会增加对这种产品的 生产,导致供给增加;通过这种价格机制的调 整可以达到供求双方的均衡。无论消费者还是 厂商都不再有改变自己行为的趋势。
方法的结构
♦ 以偏好公理和效用概念表达个体的偏好性质和
程度,使它具有逻辑一般的地位;然后在确定 的约束条件下推出他的最佳需求,并把这些个 体需求的总和视为市场的需求;最后,需求和 供给的相互作用,达到了供给量与需求量的均 衡点,形成市场价格。 ♦ 这一方法首先是分析单个消费者和生产者的经 济行为,分析单个消费者、生产者如何进行最 优的决策以获得最大的效用;以此为基础分析 单个市场和所有单个市场的价格是如何形成的。 分析的出发点和基础是个体的性质,以此逻辑 地说明社会的经济现象。
♦ 其中,C1, C2, ……Ck是一系列原初条件,L1,
L2, ……Lr是是关于个体的一般特性的概括,E则是被 说明现象的语句。
自然界存在或趋向某种均衡
♦ 牛顿第一定律:一切物体总是保持匀速直线运
动或静止状态,直到有外力迫使它改变这种状 态为止; ♦ 牛顿第二定律:作用于一个物体的力等于该物 体的质量与加速度之积:F=ma ♦ 牛顿第三定律:两个物体之间的作用力和反作 用力总是大小相等,方向相反:F=-F ♦ 牛顿第四定律:两个物体之间的引力与两个物 体的质量的积成正比,与两者间的距离的平方 成反比:F=GM1M2/r2
后凯恩斯主义经济学
♦ 后凯恩斯主义者把古典主义的还原工程
1.3范式
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P,Q形成的4个极小项
极小项 公式
┓P∧┓Q ┓P∧ Q
成真赋值
0 0 1 1 0 1 0 1
十进制取值
0 1 2 3
P∧┓Q P∧Q
2011-1-10
离散数学
14
P , Q , R可构造 8 个极小项:
极小项 公式 ┓P∧┓Q∧┓R ┓P∧┓Q∧ R ┓P∧ Q∧┓R ┓P∧ Q∧ R 成真赋值 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1
┓P∧Q∧R
∨ ┓P∧ ┓Q∧R
⇔P∧Q∧R ∨ P∧Q∧┓R ∨ P∧┓Q∧R ∨ ┓P∧Q∧R ∨
┓P∧ ┓
Q∧R
⇔ m1∨m3∨m5∨m6∨m7 ⇔ Σ(1 , 3 , 5 , 6 , 7)
2011-1-10
离散数学
18
主析取范式与真值表关系
每一极小项和它的足标的二进制数一一对应, 因而和一种指派一 一对应。 例如三个变元时; 极小项 足标 指派 P∧┓Q∧R ---- 1 0 1------1 , 0 , 1 当且仅当将对应的指派代入该极小项, 该极小项的值才为 1。
2011-1-10 离散数学 9
例
例2 (a) 证明Q∨P∧┓Q∨┓P∧┓Q是永 真式。 解 Q∨P∧┓Q∨┓P∧┓Q ⇔ Q∨(P∨┓P)∧┓Q ⇔(Q∨P∨┓P)∧(Q∨┓Q) 在Q∨P∧┓Q∨┓P∧┓Q的合取范式中, 每一个基本和都是永真式, 所以它是永真 式。
2011-1-10
离散数学
10
定理 1.3-1 一个基本积是永假式, 当且仅当它同时含有P , ┓P形式的两个因子。 证 充分性 P∧┓P是永假式, 而Q∧F 两个因子时, 此基本积是永假式。 必要性 用反证法。假设基本积永假但不同时含P和┓P形式的 F, 所以含有P和┓P形式的
范式与蕴含公式最终版
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分析:根据3点要求写出逻辑表达式,并将其转换成主析取 范式,然后再根据规定,如每天教学时间分为四段,每天 上课时间不能少于两段也不多于3段的规定,删去不符合 规定的最小项(即最小项中不带否定符“”的项不能多 于3,也不能少于2)。最后再根据每门课的周节数设计排 课方案。
解:
(B→C)(B→C)(DE)(AB) • • • • • (ABCDE)(ABCDE) (ABCDE) (ABCDE) (ABCDE) (ABCDE) • • • • • •
m000 m010 m100 m101 m110
P108: 7(1)(4)
排课 某班下学期有A、B、C、D、E五门课,每天教学时 间分为四段,每段两节课,一门课一天只能上两节课, 每天上课时间不能少于两段,也不多于3段。其中:
1)A、B是主干课,不能同一天上; 2)C是B的实验课,如果有课程B,当天便有课程 C; 3)D、E是同一任课教师,该教师要求这两门不排 在同一天; 已知课程A每周6节,B、C每周各4节,D每周 4节,E每周4节。试给出排课方案。
( p q r ) (p q r )
( p q r ) ( p q r ) ( p q r ) (p q r ) (p q r )
(p q r ) (p q r ) ( p q r ) ( p q r ) ( p q r )
( p p)的式子,再按分配律进 行演算;
7. 将小项按下标从小到大 排列,即为所求。
例1 : 利用等值演算法求 ( p q) r 的主析 取范式.
( p q) r (p q ) r (p q) r ( p q) r
1-7对偶与范式

8
1、对偶-举例 、对偶-
例题4 如果A(P,Q,R)是P↑(Q∧¬(R↓P)),求 例题 如果 是 ↑ ∧ ↓ , 它的对偶式。并求与A及 等价 等价, 它的对偶式。并求与 及A*等价,但仅包含联结 的公式。 词”∧”、“∨”、及“¬”的公式。 的公式
第一章 数理逻辑 1-7 对偶与范式
证明:由得摩根定律 证明:由得 摩根定律
P∧Q⇔¬(¬P∨¬Q), P∨Q⇔¬(¬P∧¬Q) ∧ ⇔ ∨ ∨ ⇔ ∧ 故 ¬A(P1, P2, …, Pn)⇔A*(¬P1, ¬P2, …, ¬Pn) ⇔ 同理 ¬A*(P1, P2, …, Pn)⇔A(¬P1, ¬P2, …, ¬Pn) ⇔
第一章 数理逻辑 1-7 对偶与范式
第一章 数理逻辑 1-7 对偶与范式
18
4、主范式的求解-应用举例(1) 、主范式的求解-应用举例( )
P T T T T F F F F Q T T F F T T F F R T F T F T F T F A T F F T F F F T
A⇔(P∧Q∧R)∨(P∧¬Q∧¬R )∨( ¬P∧¬Q∧¬R ) ∨ ∨
1-7 对偶与范式 17
4、主范式的求解-应用举例(1) 、主范式的求解-应用举例( )
例题6 给定P→ 例题 给定 →Q, P∨Q和¬(P∧Q),求这些公 ∨ 和 ∧ , 式的主析取(合取)范式。(利用真值表) 。(利用真值表 式的主析取(合取)范式。(利用真值表) 例题7 设一公式A的真值表如表 的真值表如表1-7.4所示,求 所示, 例题 设一公式 的真值表如表 所示 公式A的主析取 合取)范式。 的主析取( 公式 的主析取(合取)范式。
i 0
2.
第三章(3)-范式及无损分解

范式:2NF、3NF和BCNF
5. 第三范式(3NF)
S-D
D-L
S#
SD
SD
SL
➢ 分析: S-D的键为S#, D-L的键为SD,不存在非 主属性对键的传递函数依赖。
➢ 结果: S-D∈3NF ; D-L∈3NF
➢ 各范式之间的联系有 5NF 4NF BCNF 3NF 2NF 1NF
➢ 并不总是需要达到最高范式
范式:2NF、3NF和BCNF
2. 实例
例,有一个关系模式S-L-C(S#,SD,SL,C#,G), 其中S#为学生的学号,SD为学生所在系,SL为学生的 住处,并且每个系的学生住在同一个地方,C#为课程 号,G为成绩。这里键为(S#,C#)。
函数依赖有:
F
S# → SD,(S#,C#)→ G 图示
S# → SL,
P
S#
SD
SD → SL,(S#,C#)→ SD
G
P (S#,C#)→ SL
C#
SL
范式:2NF、3NF和BCNF
3. 第一范式(INF)
第一范式(First Normal Form,简写为1NF) —— 如果一张表不含有多值属性(有时称为 重复字段)和内部结构(比如记录类型)的 列, 则称该表为第一范式
范式:2NF、3NF和BCNF
5. 第三范式(3NF)
第三范式(Third Normal Form,简称3NF)
—— 若R∈2NF,且每一个非主属性不传递函数依赖 于键,则R∈3NF。
S-C
S# G
S-L S#
什么是范式

他 又说 : “ 每一次革命 都使科 学共 同体 抛弃一种 盛极一 时的科 学理论 ,而赞成一种 与之不 相容 的理论 。… …而且每 次革命也改变 了科学 的思维 方式 ,……在其 中进行科学研 究 的世 界也发生 了转变 。 ”他认为革命是世界 观的改变 ,“ 范 式 一 变 ,这 世界本 身 也随 之改 变 了。 ” 因此从 这个 表述 看 , 范式的作用是使科学共 同体抛 弃一个旧理论 ,接受另一个 新 理论 ,并且新 旧理论不相容 ; 与此同时 ,科学家 的思维方式 和伴随理论 的问题和标准也随之改变 。 同时库恩也把范式 比作 比赛规则 ,科学 比作 比赛 者 。他 认为科学家从事科 学研究就像 比赛者 “ 只是试验他们 的 自己 的能力 ,而不是 试验 比赛规则。只有在范式不受怀 疑的情况 下 ,才有可能进行让它种尝试 。 ” 此外库恩在 后记建议使 用 “ 学 科 基 质 ”( d i s c i p l i n a r y ma t r i x)这个 概念来 取代 “ 范 式” 。他 明确地 说 : “ 所有 或大 部分我在原 书中当作范式 、范式 的一部分或具有 范式性的 团 体 的承诺对 象 ,都是学科基质 的组成成分 ,并 因而形成一个 整 体 而共 同起作 用。 …‘ 学 科基 质 ”有 四种成 分 。第 一种 是 “ 符号概括 ” ,即指那些一个共 同体成 员 “ 无 异议”和不怀疑 的公 式 ,它们或者 以数学形式 ,或者 以逻辑形 式 ,或者 以文 字 表达。其次 、第二种是 “ 形而上学 范式 ”或 “ 范式 的形而 学 部分 ” 。在 库恩心 中 ,这部分指 的是那些 “ 共 同体 成员共 同承诺 的信念” ,这种 承诺 根本上来说就是相信特 定的模型。 第 三种库恩把它称作价值 。这种共有 价值更广泛地被不 同的 共 同体 所共有 。第 四种 是 “ 范例 ” ,当然是一 个科学 共 同体 共 有的范例。
数据库系统原理第七章答案

例子
【例】已知关系R〈U,F〉,其中U={A,B,C,D,E}, F={AB→C,B→D,C→E,EC→B,AC→B},求(AB)F+。 设X=AB ∵ XF(0)=AB XF(1)=ABCD
XF(2)=ABCDE
XF(3)= XF(2)=ABCDE ∴ (AB)F+=ABCDE={A,B,C,D,E}
XF+={ Ai | Ai∈U,X→Ai∈F+}
第十九页,编辑于星期五:九点 九分。
(2) 属性集闭包XF+的求法
1) 选X作为闭包XF+的初值XF(0)。 2) XF(i+1)是由XF(i)并上集合A所组成,其中A为F中存在 的函数依赖Y→Z,而AZ,YXF(i)。 3) 重复步骤2)。一旦发现XF(i)= XF(i+1),则XF(i)为所求 XF+。
1) 合并规则:由X→Y,X→Z,有X→YZ。 2) 伪传递规则:由X→Y,WY→Z,有XW→Z。 3) 分解规则:由X→Y及ZY,有X→Z。
第十八页,编辑于星期五:九点 九分。
3. 函数依赖集闭包F+和属性集闭包XF+
(1) 函数依赖集闭包F+和属性集闭包XF+的定义 定义:在关系模式R〈U,F〉中,为F所逻辑蕴含的函数 依赖的全体叫做F的闭包,记作F+。 定义:设有关系模式R〈U,F〉,X是U的子集,称所有 从F推出的函数依赖集X→Ai中Ai的属性集为X的属性闭 包,记作XF+。即:
第八页,编辑于星期五:九点 九分。
完全函数依赖、传递函数依赖
2) 在R〈U〉中,如果X→Y,并且对于X的任何一个真子集X’,
都有X’ Y,则称Y对X完全函数依赖,记作:X→Y;若XF →Y,
1-4 主范式

§1.4.2 主合取范式
方法一、真值表法
西安电子科技大学 软件学院
【例题】求命题公式A=¬P ∧ (Q → R)的主合取范式。
§1.4.2 主合取范式
方法二、等价推演法
西安电子科技大学 软件学院
【例题】求命题公式A=¬P∧(Q→R)的主合取范式。
A⇔ ⇔ ⇔
¬P∧(¬ Q ∨R) (¬P∨(Q∧¬Q)∨(R∧¬R) )∧((P∧¬P)∨¬Q∨R) (¬P∨Q∨R)∧(¬P∨Q∨¬R)∧(¬P∨¬Q∨R) ∧(¬P∨¬Q∨¬R )∧(P∨¬Q∨R)∧(¬P∨¬Q∨ R)
极小项
西安电子科技大学 软件学院
例如,以下是含有三个命题变元P,Q,R的极小项:
P1 ∧ ¬P2 ∧ P3
该极小项的编号为: 1 记为: 0 1
m5
含n个命题变元的极小项共有2n个, 编号为0~2n-1。
§1.4.1 主析取范式
000 001 010 011 100 101 110 111 m0 = m1 = m2 = m3 = m4 = m5 = m6 = m7 =
§1.4.2 主合取范式
极大项
西安电子科技大学 软件学院
例如,以下是含有三个命题变元P,Q,R的极大项:
P ∨ ¬Q ∨ R
该极大项的编号为: 0 记为: 1 0
M2
命题逻辑中主范式的求法

命题逻辑中主范式的求法以《命题逻辑中主范式的求法》为标题,写一篇3000字的中文文章命题逻辑是哲学上重要的一种逻辑学派,它主要以命题(Statement)作为分析对象,而命题逻辑中主要范式(standard form)是生成命题逻辑知识体系的重要基础。
因此,研究命题逻辑的主范式的求法就显得格外重要。
命题逻辑中的主范式是由三部分构成的,即前提(premise)、结论(conclusion)以及中介语(intermediate),它们之间的联系是“前提、中介语为假设,结论为结果”的逻辑关系。
求法的方法主要有两种:一种是把命题逻辑的题目拆解成前提、结论以及中介语三部分,然后从中分析推理出其他部分,拼接成主范式;另一种是从前提中抽象出抽象类比概念,然后把结论句拆解为前、后两部分,并从抽象类比概念中推出结论的必要条件,这样也可以组合成主范式。
求法的步骤主要如下:首先,要明确思路,分析题目中体现出的前提、结论以及中介语,弄清楚它们之间的逻辑关系;其次,根据前提,分析出相应的抽象类比概念,尽可能地采用抽象类比概念,这样便于引入更多的推理;再次,要把结论句拆解成前、后两部分,以此来把结论句与抽象概念联系起来;最后,根据抽象概念,推出结论的必要条件,组合前提和结论,构成命题逻辑的主范式。
在求法中,由于题目的不同,可能包含的推理也不尽相同,因此,需要发挥自己的创造性,及时正确地把握题目,以便于正确地求出主范式。
此外,求法时要注意用语的准确性,这样能够使命题逻辑中的主范式更加清晰,使推理更加合理,更能体现逻辑性。
命题逻辑求法是一门艰巨而又有趣的学问,涉及到知识广泛。
在求法中,要综合运用哲学、逻辑学等多种知识,谨慎求取命题逻辑中的主范式,以此来达到提高自己的思维能力的目的。
综上所述,进行求法的过程,要注意抓住题目本身的矛盾点,精准把握题目的内涵,正确准确地把握题目,逐步推理出主范式。
一方面,要熟悉各种概念以及主范式的构成等;另一方面,要加强针对性的训练,以开发出对主范式的求法的技巧。
范式

若X→Y且Y→X,则记为 且 ,则记为X←→Y。 若Y不函数依赖于 ,记为 不函数依赖于X,记为X→Y。 不函数依赖于 。 且不存在X的真子集 若X→Y且不存在 的真子集 且不存在 的真子集X’,X’→Y,则 则 完全函数依赖于X,记为 称Y完全函数依赖于 记为 完全函数依赖于 记为X→Y。 。
f
推论
第三范式3NF) )
在第二范式的基础上,数据表中不存 在非关键字段对任一候选关键字段的 传递函数依赖。 例 RSC(S#,C#,CG)
小结
如果关系的键只有一个字段,则该关 系至少属于2NF。 如果关系R(A,B),即只含两个属性,则该 R至少属于3NF。 从2NF到3NF的过程是消除非主属性对 键的传递函数依赖。 从1NF到3NF的过程是同时消除非主属 性对键的部分函数依赖与传递函数依 赖
关系模式的分解
中的异常, 为消除关系模式 R 中的异常,把 R 中 的属性分开,构成两个新的关系模型。 的属性分开,构成两个新的关系模型。 分解的两个准则: : 关系模式分解后原有的信息不丢失, 关系模式分解后原有的信息不丢失, 称为无损连接。 称为无损连接。 分解后保持原有函数依赖仍然成立。 分解后保持原有函数依赖仍然成立。
例
Book(isbn,title,page,type,price,authorName) 有:isbn→title isbn→page isbn→type isbn→price isbn→authorName
推论
若X→Y 且Y 若X→Y但Y 但 X,则称 平凡函数依赖 则称Y平凡函数依赖 则称 平凡函数依赖X X,则称 非平凡函数依赖 。 则称Y非平凡函数依赖 则称 非平凡函数依赖X。
鲍依斯-科得范式( 鲍依斯 科得范式(BCNF) 科得范式 )
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消除决定因素 非键的非平凡 函数依赖
规
2.
范
化
回
顾
模式分解
关系模式是五元组R(U,D,dom,F)。
模式的分解包括三个方面: (1)属性的分解 (2)函数依赖的分解 (3)关系的分解 分解后产生的模式应与原模式等价: (1)分解后子模式的属性集与原模式属性集相同 (2)保持函数依赖 (3)无损连接性
定理
如果一个关系模式是4NF,则必为BCNF。 例 在关系模式TEACHING(C,T,B)中,存在非 平 凡 的 多 值 依 赖 C→→T 和 C→→B , 键 为 (C,T,B),而C不是键,因此, TEACHING ∉ 4NF。 将TEACHING分解为T1(C,T)和T2(C,B),只 存在平凡的多值依赖 C→→T 和 C→→B,因此 25 T1∈ 4NF, T2∈ 4NF
在对关系模式进行分解的过 程中,满足属性等价且有冗 余属性的分解一定具有无损 连接性吗?
27
无
A a1 a2 B b1 b2 C c1 c1
损
A a1 a2 C c1 c1 B b1 b2 C c1 c1
分
连接
A a1 a1 a2 a2
解
B b1 b2 b1 b2 C c1 c1 c1 c1
分解
×
所有的3NF 都是BCNF?
14
范式:2NF、3NF和BCNF
6.
Boyce-Codd范式(BCNF)
例 关系模式STJ(S,T,J)中,S表示学生,T表示教师,J表 示课程。每一教师只教一门课。每门课有若干教师,某一学生 选定某门课,就对应一个固定的教师。 由语义可以得到函数依赖 T →J ; (S,J) →T ;(S,T) →J 键为(S,J),(S,T) 分析: (1)没有非主属性,所以,不存在非主属性对键的部分与传 递依赖,因此,STJ∈3NF (2)在T →J中,决定因素 T 不包含键,因此,STJ∉BCNF
结论:并非所有的3NF都是BCNF
15
范式:2NF、3NF和BCNF
小结:
S-L-C S# G C# SL SD G C# S-C S# S-D S# SD D-L SD SL
分析:S-C的键为(S#,C#),决定因素包含键; S-D的键为S#,决定因素包含键; D-L的键为SD,决定因素包含键。 结果:S-C ∈ BCNF, S-D ∈ BCNF, D-L ∈ BCNF 因此,S-L-C分解成了三个BCNF:S-C(S#,C#,G), S-D(S#,SD),D-L(SD,SL)。
5.
第三范式(3NF) 在S-D(S#,SD)和 D-L(SD,SL)中:
☆ 一个系有很多学生,且 同系学生住在一个地方 ☆ 一个学生转系 ☆ 一个新系创建但新生尚 未注册 ☆ 一个系所有学生毕业了
√ √ √ √
3NF不能 彻底消 除更新 异常
结论:3NF可以消除一些2NF中存在的更新异 13 常,
一.范式:2NF、3NF和BCNF 二.多值依赖 三.范式:4NF 四.无损分解 五.规范化回顾 六. 其它设计考虑
3
范式:2NF、 3NF和BCNF
4
范式:2NF、3NF和BCNF
1.
范式(Normal Forms)
范式的定义: 关系数据库中符合某一级别的 关系模式的集合。所谓“第几范式”,是表示 关系的某一种级别,R为第几范式就可以写成 R ∈ xNF 各范式之间的联系有 5NF ⊂ 4NF ⊂ BCNF ⊂ 3NF ⊂ 2NF ⊂ 1NF 并不总是需要达到最高范式
16
范式:2NF、3NF和BCNF
如果一个模式属 于BCNF,在函数 依赖的范畴内, 彻底消除了更新 异常吗? 如果一个模式属 于BCNF,在数据 依赖的范畴内, 彻底消除了更新 异常吗?
Yes
No
其它的数据 依赖也会产 生更新异常
17
多值依赖
18
多
1.
值
依
赖
实例
关 系 模 式 TEACHING : 学 校 某 一 门 课 由 多 个 教 员 讲 授,他们使用相同的一套参考书。每个教员可以讲 授多门课程,每种参考书可以供多门课程使用。 有函数 课程C 教员T 参考书B
Yi1, Yi2 ,…,Yin
Xi
{Y}Xi {Z}Xi
21
Zi1, Zi2 ,…,Zim
多
2.
值
依
赖
多值依赖的定义 例 在关系模式TEACHING(C,T,B) 中,
Ti1, Ti2 ,…,Tin
Ci
{T}Xi {B}Xi
Bi1, Bi2 ,…,Bim
因此,存在多值依赖
C →→ T
22
多
3.
值
物理 李勇 王军 李勇 张平 张平 周峰 普通物理学 光学原理 物理习题集 数学分析 微分方程 高等代数 数学分析
依赖 吗?
数学
?
有更新 异常 吗?
19
NO
计算数 学
多
1.
课程C 物理 物理 物理 物理 物理 物理 数学 数学 数学 数学 数学 数学
值
参考书B 普通物理学 光学原理 物理习题集 普通物理学 光学原理 物理习题集 数学分析 微分方程 高等代数 数学分析 微分方程 高等代数
5. 第三范式(3NF)
S-D
S# SD
D-L
SD SL
分析: S-D的键为S#, D-L的键为SD,不存在非 主属性对键的传递函数依赖。 结果: S-D∈3NF ; D-L∈3NF 问题: 3NF存在更 S-D和D-L中消 新异常 除了前面的更 吗? 新异常了吗?
12
范式:2NF、3NF和BCNF
9
范式:2NF、3NF和BCNF
4. 第二范式(2NF)
在S-L(S#,SD,SL)和S-C(S#,C#,G)中
☆ 一个学生修很多课程 ☆ 一个学生转系 ☆ 插入一个尚未选课的学 生信息 ☆ 一个学生只选修了一门 课,但现在决定不选了
√ √ √ √
☆ 一个系有很多学生,且 同系学生住在一个地方 ☆ 一个学生转系 ☆ 一个新系创建但新生尚 未注册 ☆ 一个系所有学生毕业了
33
其它设计考虑
34
其 它 设 计 考 虑
反规范化设计是为了提高查询 效率 进行反规范化设计后,需要采 取措施,处理可能出现的更新异 常
35
本讲主要目标
学完本讲后,你应该能够了解:
1. 第二范式、第三范式、BC范式的定义,以及 范式之间的包含关系; 2. 对于一个关系模式,判断其最高属于第几范 式,并使用基本的模式分解方法,将1NF分 解为2NF,将2NF分解为3NF; 3. 分解的无损连接性和保持函数依赖性的概 念; 4. 使用规范化方法设计数据库的逻辑结构时, 并不是要使得到的数据库模式都达到最高范 式,而是还需要平衡查询效率和更新代价。 36
依
赖
实例
教员T 李勇 李勇 李勇 王军 王军 王军 李勇 李勇 李勇 张平 张平 张平
★ 冗余 ★ 某一课程增加一名教员 -- 必须插入多个元组 ★ 某一门课要去掉一本参考书 -- 必须删除多个元组
因为存在 多值依赖
20
多
2.
值
依
赖
多值依赖的定义
设R(U)是属性集U上的一个关系模式。X,Y,Z 是 U 的子集,并且 Z = U-X-Y。关系模式R(U)中 多值依赖X→→Y成立,当且仅当对R(U)的任一关 系r,给定的一对(x,z)值,有一组Y的值,这组值 仅仅决定于x值而与z值无关。
范式:2NF、3NF和BCNF
6.
Boyce-Codd范式(BCNF)
Boyce-Codd 范 式 (Boyce-Codd Normal Form , 简 称 BCNF ) ——— R∈INF , 且 每 一 个 决 定 因 素 都 包 含 键,则R∈BCNF。 在S-D(S#,SD)和 D-L(SD,SL)中: S-D ∈ BCNF, D-L ∈ BCNF
无损分解
26
无
损
分
解
模式分解的属性等价性 —— 如果关系模式R(A)被分解 为关系模式R1(A1),R2(A2),…, Rn(An),且 A= A1 ⋃ A2 ⋃… ⋃ An 则该分解是属性等价的分解 模式分解的无损连接性 —— 如果关系模式R(A)被分解 为关系模式R1(A1),R2(A2),…, Rn(An),且 R= R1 ⋈ R2 ⋈ … ⋈ Rn 则该分解是无损连接的分解
32
规
3.
范
化
回
顾
实例
ρ1= ρ2= ρ3= ρ4= {R1(A),R2(B),R3(C)} {R4(A,B),R5(A,C)} {R4(A,B),R6(B,C)} {R5(A,C),R6(B,C)}
分解
ρ1 ρ2 ρ3 ρ4
属性等价 保持无损连接性 保持函数依赖性 √ × × √ √ × √ √ √ √ × ×
第十六讲 范式及无损分解
1
本讲主要目标
学完本讲后,你应该能够了解:
1. 第二范式、第三范式、BC范式的定义,以及 范式之间的包含关系; 2. 对于一个关系模式,判断其最高属于第几范 式,并使用基本的模式分解方法,将1NF分 解为2NF,将2NF分解为3NF; 3. 分解的无损连接性和保持函数依赖性的概 念; 4. 使用规范化方法设计数据库的逻辑结构时, 并不是要使得到的数据库模式都达到最高范 式,而是还需要平衡查询效率和更新代价。 2
31
规
3.
范
化
回
顾
实例 有一个关系模式R(A,B,C),存在 函数依赖F={A→B, B→C} ,下面的几 个分解中,哪一个最好? ρ1= {R1(A),R2(B),R3(C)} ρ2= {R4(A,B),R5(A,C)} ρ3= {R4(A,B),R6(B,C)} ρ4= {R5(A,C),R6(B,C)}