直接扩频序列信号伪码周期的估计

合集下载

基于谱相关的直扩信号载频及伪码速率估计技术

基于谱相关的直扩信号载频及伪码速率估计技术

基于谱相关的直扩信号载频及伪码速率估计技术王钢;江东【摘要】将谱相关理论应用到直接序列扩频信号的关键参数估计中,针对BPSK调制的直扩信号,分析了其谱相关密度函数的特征,提出了基于集平均的谱相关估计算法.该算法在非零循环频率上搜索特征谱线,从而在较低信噪比下完成对直扩信号载频和PN码速率的估计.最后通过仿真验证了该算法的性能.【期刊名称】《现代电子技术》【年(卷),期】2006(029)013【总页数】4页(P23-25,28)【关键词】DSSS;参数估计;循环谱;谱相关【作者】王钢;江东【作者单位】哈尔滨工业大学,通信技术研究所,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工业大学,通信技术研究所,黑龙江,哈尔滨,150001【正文语种】中文【中图分类】TN914.421 引言直接序列扩频(DS) 通信具有低截获、抗干扰能力强、抑制多径效应、安全、保密隐蔽性好、可实现码分多址等优点。

扩频信号隐藏于噪声之中,在非合作通信中难于检测。

即使检测到了扩频信号但不知道发方的PN码,也很难恢复原有信息。

因此,研究相对应的对抗技术显然具有重大意义。

对信号的检测[1]和参数的提取有多种方法,其中谱相关理论由于自身的特点使其具有很好的研究价值。

本文就是应用谱相关理论,对基于BPSK调制的直接序列扩频信号进行研究。

并根据工程实际,假设一个周期的PN码同步调制一位信息位。

2 直扩信号谱相关特征分析谱相关理论是将信号建模为周期或准周期平稳过程[2,3],这种建模更符合当代通信信号的特性,在这种理论中引入了一个参量α,即循环频率,使信号的频域分析不仅仅局限在一般的谱频率f上,同时结合α截面,使信号的隐含特征显现出来,反映了信号在频域上的相关特征,能提取的特征更加丰富,此理论请参阅文献[4]。

DS信号的接收模型可表示为[5]:y(t) =x(t)+n(t)(1)其中:x(t)和n(t)分别是信号和噪声,As为接收信号的幅度,q(t)为调制脉冲串,Tp为码片时宽,其倒数为PN码速率fp=1/Tp,fc为载频,t0是初始时间,φ0是初相,θn为扩频码序列,取值为+π或-π。

多径环境下的直扩信号伪码周期估计

多径环境下的直扩信号伪码周期估计

Period estimation of the PN sequence for direct sequence spread spectrum in multipath environment
ZHANG Tian - qi
1
MIAO Pu
1
MA Guo - ning
2
ZHANG Wei
2
LIU Yan -li
式中, á 表示卷积 ; s( t) = d( t) # c( t) 表示同步基带 DS/ SS 信号, 且由一周期的伪随机序列码 ( PN 码 ) 调 2 制一位信息码得到; n( t) 是均值为零、 方差为 R n 的高
第5期
张天骐等 : 多径环境下的直扩信号伪码周期估计
975
稳性假设的观察区间内的稳态随机过程; 时变衰减 幅度为具有合适的功率谱密度函数的瑞利过程 , 它 可以通过滤波法来实现 [ 7] , 即产生两个独立的高斯 随机变量并 通过具 有对象信 道特性的 Jakes 滤 波 器, 滤波后产生所需要的瑞利随机过程。
( 2)
其中, L 是观测到的多径分量的数量; G( G [ 1) 表 示发送一个单位能量的信号时, 接收到的 L 个分量 的总能量[ 8] ;
l= 1
E
L
I l Al ( t )
2
= 1, I l 表示第 l 个传播
路径中由反射物体引起的极性反转, 等概率取 ? 1; A 1, A 2 , ,, A L 是能量归一化的路径幅度 ; h( S, t ) 表示 在 t - S时刻信道输入端加上脉冲后在 t 时刻测得的 信道冲激响应, S 表征了传播时延 [ 6] 。 设 A l( t) =
的功率和所有散射波功率总和的比率。 K y 0, 信道 的衰减包络从莱斯分布蜕化为瑞利分布 。 为了在计算机中得到有效的仿真, 目前常用的 移动信道建模方法有四种[ 9] , 即实测法、 滤波法、 马 尔可夫过程法和低频正弦波法, 而针对所研究的多 径环境下直扩信号参数估计问题, 多径衰落信道可 以建模为图 1 所示模型。图中的延时曲线为做了平

一种同时估计直扩信号伪码周期及码片速率的方法

一种同时估计直扩信号伪码周期及码片速率的方法

一种同时估计直扩信号伪码周期及码片速率的方法
张天骐;李雪松;代少升;杨柳飞
【期刊名称】《舰船电子对抗》
【年(卷),期】2008(31)3
【摘要】在直扩(DSSS)通信的非合作无线电侦测、通信管理和管制等领域中.首要任务就是必须检测与估计到DSSS信号及有关参数,包括DSSS信号的伪码周期、码片速率等.由于DSSS信号的功率谱密度通常很低.往往被噪声淹没,致使常规的信号检测与估计方法无法直接应用.针对DSSS信号检测及其伪码周期、码片速率估计问题,综合了有关DSSS信号处理的相关处理方法,提出了可以同时检测DSSS信号并估计其伪码周期、码片速率参数的自相关方法.理论分析和实验表明所提出的方法在较低信噪比的环境下完全能对DSSS信号及其参数做出有效的检测与估计.【总页数】8页(P77-83,98)
【作者】张天骐;李雪松;代少升;杨柳飞
【作者单位】重庆邮电大学,重庆,400065;重庆邮电大学,重庆,400065;重庆邮电大学,重庆,400065;重庆邮电大学,重庆,400065
【正文语种】中文
【中图分类】TN915
【相关文献】
1.DS信号伪码周期及码片速率估计的自相关法 [J], 张天骐;杨柳飞;代少升;李雪松
2.一种针对短码、周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法 [J], 任啸天;徐晖;王翔;
黄知涛;王丰华
3.一种直扩信号伪码周期及序列的盲估计方法 [J], 张天骐;林孝康;周正中
4.短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计 [J], 朱照阳;高勇
5.非周期长码直扩信号码片速率估计 [J], 吴金沂;赵知劲;詹毅
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

第3章 扩频系统的伪随即序列

第3章 扩频系统的伪随即序列
2010-12-14 13
(2) 所有不可约多项式 f(x) (r>1) 必然能除尽 1+xN, N=2r-1. (3) 如果 2r-1 是一个素数, 则所有r次不可约多项式所产 生的线性移位寄存器序列一定是 m 序列, 产生这个m 序列的不可约多项式称为本原多项式.. (4) 除第r阶以外, 如果反馈抽头数是偶数,则产生的序 列就不是最长线性移位寄存器序列
Eg3-2: 请写出下图简单型移位寄存器的特征多项式!
2010-12-14
9
3.特征多项式与序列多项式的关系 设简单型移位寄存器序列为 相应的序列多项式为 其反馈函数为
an =
r
{a n } = a0 , a1 , a 2 , ⋯, a n ⋯
G (x) =


n=0
anxn
∑ca
i =1 i
n−i
2010-12-14
14
3.2.4 不可约多项式的个数 NI 和 m 序列条数 Nm 正整数n>1:
n = Π p iα i
i =1 k
其中 pi 是素数, α 是正幂数. eg: n=56=7×8=7×23, p1=7, α = 1 , p2=2, α 定义Euler φ ---函数为:
i
1
2
=3.
R s (τ ) =
其中T 是s(t)的周期 .
2010-12-14
1 T

T /2
−T / 2
s (t ) s (t + τ )dτ
24
序列 {an} 的取值为“1”and “0”, 自相关函数为
∑aa = N 其中 A 是{an} 和 {an+m}一个周期内对应元素相同的数目, D 是序列{an} 和 {an+m}中对应元素不相同的数目.

一种针对短码、周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法

一种针对短码、周期长码直扩信号扩频序列盲估计方法

周期大于符号周期 J改变 了伪码的周期 和相关 , 特性 , 从而使参数估计 的难度增 大。长码调制不仅 可以带来较好的保密性能 , 还能抑制部分符号间的
相互 干扰 , 在军 事通 信 和卫 星 系 统 中有 着 广 泛 的应
扩频序列是 D S S S信号 的关键参数之一 , 同 不 于合作通信…时扩频序列已知情况, 在非合作条件
S[ ] 。k
]垒 [ ]

扩频码周期 内由几个数据符号组成 , 我们假设一个
扩 频 周期 内包 含 G( G≥ 1 个 数据 符 号 , G=1时 ) 当

[ +P一1 ] W[ ]
s[ ] 。 k
为短码 D S 信号 , G>1 SS 当 且为整数时为周期长码 直扩信号 , 同时假设数据符号周期为 。 另假设信息序列 { k } s ] 服从独立同分布 ( D [ I, I
Ke od :Pr dcln—oe S cn —re l dIe t ct n( O I ;Bidet ao ; l—sr yw rs e oi ogcd ; eo dodr i ni ai S B ) l s m tn Mutue i bn d f o i n i i i
0 引 言
提 出 了一种 利用 分段 进 行 奇 异 值 分 解 , 合 分段 重 结 叠 的方 法得 到长码 P N序 列 估计 , 是 , 方 法不 能 但 该
解决周期 长码直扩 信号 P N序列盲 估计 问题。当 前, 针对周期 长码直扩信号 P N序列盲估计 的相关 报 道较 少 “ , 献 [0] 用 二 阶统 计 方 法 实 现 文 1 利
M =l
+] 1,
() 5
n=0 … , , P一1

一种基于波形的直扩信号伪随机码估计算法

一种基于波形的直扩信号伪随机码估计算法

一种基于波形的直扩信号伪随机码估计算法
基于波形的直扩信号伪随机码估计算法是一种利用信号振幅和相位特性来评估
信号强度和质量的技术。

统计上,它将被解释为信号振幅、相位和噪声水平之间的相关性和统计学关系。

这种算法可以帮助评估复杂信号的PAPR(平均功率加性干扰),它也可以用来估计直接扩频(DPSK)信号扰动的程度,也称为两倍壁失真(TWTDI)。

一般来说,波形伪随机序列估计算法运行分为3个步骤:(1)将伪随机序列(PRS) 与观测水平的测量结果比较;(2)从观测水平提取信号振幅和失真;(3)根据PRS和信号振幅特性来检测可能的失真,并使用这些指标来确定DPSK的总体性能。

该算法可以有效地检测和评估传输通道上的信号质量。

基于直扩的伪码频偏估计

基于直扩的伪码频偏估计

T ti, sn ewa so s u o c d e rhig t c iv u h etmain frte p e d — o e fe u n y d vain, n e sn L t ha s ui g t y fp e d —o e s ac n o a he e a r g si to o s u o c d r q e c e ito a d t n u ig P L o h o h h a he e p e o c d y c rnz to Fn l e p cfc me o s a d e p e so r u o wad frP h s err e ta t n,o p fl r c iv sud — o e sn h iain. ial t s e i t d n x rsinsa p tfr r LL p a e ro xr ci lo t o yh i h e o o i e sr cu e a d paa tr . h o p e iae tn ie b d dh s lcin a t mp c r ic se tu tr n rmee T e lo q v n os a wit ee to nd i i a tae ds u s d. s u l n s Ke r s n ie b n wit lo ie ; s u o c d y wo d os a d dh;o p fl r p e d — o e t
频 、 相 关 累 积 、伪 码 频 率 估 计 、环 路 滤 波 和 伪 码 跟 踪 等 。分 析 了 伪 码 频 偏 估 计 的 具 体 方 法 : 伪 码 搜 索 的 方 法 实 现 伪 码 大 频 偏 的 粗 略 估 计 ;用 锁 相 环 实 现 伪 码 的 同 步 ;对 锁 相 环 的 相 位 误 差 的 提 取 ,环 路 滤 波 器 的 结 构 和 参 数 给 出 了 具 体 的 实 现 方 法 和 表 达 式 ,并 对 环 路 等 效 噪 声 带 宽 的选 取 及 其 影 响 进 行 了 讨 论 。

DS信号伪码周期及码片速率估计的自相关法

DS信号伪码周期及码片速率估计的自相关法

Ch n Qig 4 0 6 Chn ) o g n 0 0 5, ia
Ab ta t T h is a k o i a ou er e ur s i t e e ta s i e t e pa a eer fDS i a s sr c : e fr tt s fDS sgn lc nt m as e s o d t c nd e tmat h r m t so sgn l , w hc ncu ro nd c i ae o e d — oie ( ih i ldepe id a hp r t fps u o n s PN ) s qu n e e e c .Be a et e e fD S p c us helv lo owe p c r m sv r rs e tu i e y l , h ls ia e h s o ina tc in an si a in c d no ppl d die ty t h il ow t e ca sc lm t od fsg ldee to d e tm to oul tbea i r c l o t e fed ofDS in e sg al p oc s i 、A i n tt e p ob e fdee to nd pa a e e si a in fDS sgn l , h or ea in m e h r e sng mi g a h r lm o tc in a r m t re tm to o i a s t e c r lto t odso f DS sg alp oc s ig a e s t sz d, n w et d w hihc n e tm a et ar m eer fp rod a d c p r t i n r e sn r yn he ie a d a ne m ho c a s i t hep a t so e i n hi a e o fPN e e e sm u t e s qu nc i lan ousy i o os d.T h or nay i nd e pe i e t r s t h l s pr p e e y a lss a x rm n e uls s ow t e m e h d c n wor h to a k w eli h i h lv ln s nv r l n t e h g —e e oie e ionm e . nt Ke r s: in ; e i fPN e ue e; hi at fPN e ue c c r ea in m e h ywo d DS sg al p rod o s q nc c p r e o s q n e; o r lto t od

基于压缩传感的直接序列超宽带码序列估计算法

基于压缩传感的直接序列超宽带码序列估计算法
的采样 率 ( 几G H z 甚至更 高 ) , 实现 难度 较大 。随着
式( 1 ) 中, P ( t )表 示 发 射 的 脉 冲波 形 , 和 与 P P M— T H— U WB中一样 , 分别 表 示 帧重 复周 期 和 码 片 持 续 时 间 。D S . U WB 与 T H. U WB主 要 的 区别 在 于

2 0 1 3 S c i . T e c h . E n g r g .
基于压 缩传感 的直接序列超宽带码 序 列 估 计 算 法
徐 湛 苏 中 徐 小力 吴国新 安建平
( 北京信息科技大学信息与通信 工程学 院 , 北京 1 0 0 0 8 5 ; 北京信息科技大学现代测控技术教育部
( 7 )
OO 0 5

式( 7 ) 中 l l h l l 为整 个符 号 的能量 。信 噪 比可 以表
示 N R=
藿 。

O O O5
( 8 )

O O1


0 . 0 1 5
0 0 2 0 4 0 6 0 8 1 1 2 l 4
文献标志码
D S - U WB是一 种 不 需 载 波 , 利 用 脉 冲 传 输 数 据 的无线 通信 技术 。 由 于是 时 域 瞬态 信 号 , 功 率 谱 密
1 D S - U WB信号模型
D S — U WB的原 理 与 D S . C D MA相 似 。 采用 直 接 序列 扩频 ; 其 应 用最 为 广 泛 的调 制 方 式 是 B P S K调
第 1 3卷
第1 4期
2 0 1 3年 5月



直接扩频序列信号伪码周期的估计

直接扩频序列信号伪码周期的估计

直接扩频序列信号伪码周期的估计
李麒;和昆英;汪涛;刘洛琨
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2006(022)031
【摘要】针对伪码周期截获的难题,提出了一种基于低信噪比直扩信号功率谱二次处理的新方法,理论分析和计算机仿真表明了此算法的有效性.
【总页数】3页(P275-277)
【作者】李麒;和昆英;汪涛;刘洛琨
【作者单位】450002,河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学院;450002,河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学院;450002,河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学院;450002,河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.时变信道中CDMA信号的波达方向和直接扩频序列盲估计 [J], 田孝华;廖桂生
2.直接扩频序列信号伪码周期的估计 [J], 李麒;和昆英;汪涛;刘洛琨
3.多径衰落信道下MC-CDMA信号扩频序列周期盲估计 [J], 张天骐;杨凯;赵亮;宋玉龙
4.低信噪比长伪码直扩信号伪码周期的估计方法 [J], 张天骐;周正中;邝育军;田增山
5.直接扩频序列信号的参数估计 [J], 詹亚锋;曹志刚;马正新
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计

窄带干扰环境下直扩信号伪码周期估计
o h o rs e t m e st l oi m e e p o o e o d tc n si t t e P s q e c ’ p ro ft e DS S ft e p we p c r u d n i ag r h w r r p s d t e e ta d e t y t mae h N e u n e e id o S S h sg a .T e r t a a ay i a d smu ain r s l h w t a h r p s d a g r h c n q i ky e t t h N in 1 h o ei l n lss n i lto e u t s o h t t e p o o e lo i m a c l s mae t e P c s t u i s q e c ’ p r d o S i n li h o S n o S R n i n n ,wh c s r v s t e e f i n e o h e u n eS e o fDS S sg a n t e lw NR a d lw I e vr me t i o ih a o p o e h f ce e ft e l i
B u n, HA AIJ a Z NG in—q , , Ta iYU Xi WANG Yu—e
( h nqn e aoa r f inl n fr ai rcsig( Q L &I) C ogigK yL brt yo ga adI om t nPoes o S n o n CKS P , C ogigU iesyo ot adT lcm u i t n C U T , h nqn 0 05, hn ) h nqn nvrt f s n eeo m n ai s( Q P ) C ogig40 6 C ia i P s c o

lesson12 第八章 直接序列扩频信号的伪码跟踪技术

lesson12 第八章 直接序列扩频信号的伪码跟踪技术
(1)归一化的点积鉴相器; (2)归一化的超前减滞后功率鉴相器。
北京理工大学雷达技术研究所 王 菊
鉴相器算法
两种鉴相器算法采用“归一化”操作好处:
(1)避免在数字相关器后再增加一个AGC控制 器;
(2)归一化能有效减少脉冲干扰影响;
(3)归一化在适当信噪比条件下提供不变的鉴
相器增益,有助于确定跟踪环增益。
下面我们通过一个例子来形象地说明上述结论的正确 性。假设接收信号是基带扩频波形 c(t Td ) ,并使
^
Td Td 尽可能小。
信号 c(t Td )示于图8-2(b), 它相对于时间的一阶导数示 于图8-2(c)。 跟踪回路乘法器输出示于图8-2(d)。
^
^
北京理工大学雷达技术研究所 王 菊
归一化的超前减滞后功率鉴相器
在零点斜率为4,因此,归一 化超前减滞后鉴相器的增益为4。 在零相位点附近增益较大、鉴 相灵敏度比较高;但在码相位 误差较大时增益较小,鉴相灵 敏度相对较低。 因此,归一化的超前减滞后功 率鉴相器适用于码跟踪环路跟 踪后期的高灵敏度跟踪,适用 于窄相关跟踪以及超前滞后码 间隔最小间隔在0.05码片以上的 情况。
北京理工大学雷达技术研究所 王 菊
伪码跟踪环结构
因此,伪码跟踪环结构可以采用宽相关间隔 的数字延迟锁定环和窄相关间隔的数字延迟 锁定环相配合的方式。 宽相关间隔的数字延迟锁定环保证环路的快 速锁定,窄相关间隔的数字延迟锁定环保证 环路的精确跟踪。
^
^
[2r (t )c(t Td ) c (t Td )]dt 0 T / 2
T /2 ^ 2 ^
2 ^
上式变为
2 N0
T /2

DS信号伪码周期及码片速率估计的自相关法

DS信号伪码周期及码片速率估计的自相关法
j= - ]
E
]
p j% N q ( t - j T c ) =
]
k= - ]
E
]
c ( t - kT 0 ) , p j I { ?
一般包含多个信息码 ) 分成时间上非重叠的数据段。 对每一段数据 , 可以计算其自相关的估计 : R ^ ixx ( S )= 1 T
1} , j = 0 , 1, 2 , ,, N - 1 是周期 伪随机伪 序列 , % 表 示模除 , d( t) =
3
DS 信号参数估计的自相关方法
由于我们所采用 的 DS 信号是 用一周 期的 伪码
2 式中 S n ( f ) = | G( f ) | 2 R n , S n ( f ) 是接收滤波器 g( t) 输
Q
]
- ]
| S n ( f ) | df
2
( 7)
出端的噪声的功率谱密度 , G( f ) 是 接收滤波器 的冲 激响应 g( t) 的傅里叶变换 , R n 是噪声的方差。
54
航天电子对抗
2007( 4)
处理的相关处理 方法 , 提出 了可以 同时估 计伪 码周 期和伪码速率的 自相关 估计 器结构 , 该估 计器 在相 关积分时延较大 ( 可以和 伪码周期比拟 ) 时可用于估 计 DS 信号的伪码周 期; 而 在相关积 分时延 较小 ( 可 以和伪码码片宽度比拟) 时可用于估计 DS 信号伪码 速率 ( 伪码码片宽度 ) 。由于 DS 信号易于用 M 次方 环( M P SK) 、 科斯塔斯 环、 逆 调制环和 判决反馈 环等 结构估计载频并 解调 , 因此 本文根 据工程 实际 采用 基带 DS 信号 , 并 且每 位信 息码 由 一周 期伪 码同 步 调制。

短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计

短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计

短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计朱照阳;高勇【摘要】For the problem of pseudo-noise ( PN) sequence estimation of short code and long code direct sequence spread spectrum ( DSSS) signals with different delays, a blind despreading algorithm based on singular value decomposition(SVD) is proposed. Under the condition of known information symbol rate and PN period condition, the algorithm first divides the received DSSS signal into a correlation matrix ac-cording to a certain length and performs SVD of the matrix to obtain the signal subspace, and then esti-mates the PN sequence by erasing its ambiguity with the condition of the fuzzy unitary matrix and the spe-cific constraint ( such as m sequence) according to the fuzzy relation between the signal subspace and the PN sequence. Simulation results show that the proposed algorithm not only can solve the problem of estima-ting the PN sequence under different time delays, but also has the advantages of high stability and good es-timation performance under low signal-to-noise ratio.%针对短码、周期长码直扩信号在不同的时延下伪码序列估计问题,提出了一种基于奇异值分解的盲解扩算法.在已知信息码元速率和伪码周期条件的前提下,算法首先把接收到的直扩信号按照一定长度进行分段构成相关矩阵并对此矩阵进行奇异值分解得出信号子空间,然后根据信号子空间和伪码序列的模糊关系,利用求解的模糊酉矩阵和特定约束条件(如m序列)去其模糊性,最终估计出伪码序列.仿真结果表明,该算法不仅解决了在不同的时延下估计伪码序列带来的问题,而且具有稳定性高、在低信噪比条件下有良好的估计性能等优点.【期刊名称】《电讯技术》【年(卷),期】2017(057)011【总页数】7页(P1313-1319)【关键词】直接序列扩频;周期长码;短码;伪码序列;盲估计;奇异值分解【作者】朱照阳;高勇【作者单位】四川大学电子信息学院,成都610065;四川大学电子信息学院,成都610065【正文语种】中文【中图分类】TN914.42直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号利用伪随机编码调制,把信号的功率扩展到很宽的带宽上,具有抗干扰、抗多径、低截获率和保密性强等优点,被广泛运用到军事和民用通信系统中,如全球定位系统和码分多址移动通信系统等。

一种改进的周期长码扩频序列盲估计方法研究

一种改进的周期长码扩频序列盲估计方法研究

一种改进的周期长码扩频序列盲估计方法研究熊刚;彭勃【摘要】提出了一种周期长码DSSS信号扩频序列盲估计改进方法.首先把周期长码DSSS信号建模为虚拟多用户分段系统,周期长码序列可转化为多个都含有模糊矩阵的短码结构;然后采用基于二阶统计量的思路,从矩阵中提取信息去除模糊的影响,并估计得到原始的扩频码序列.通过对该思路的进一步改进,成功应用到多径环境盲估计方法中;最后通过计算机仿真结果验证了该算法的有效性,其性能优于以前的方法.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2015(048)003【总页数】6页(P272-277)【关键词】直接序列扩频;周期长码;盲估计;多径信道【作者】熊刚;彭勃【作者单位】中国电子科技集团第三十研究所,四川成都610041;中国电子科技集团第三十研究所,四川成都610041【正文语种】中文【中图分类】TN918.91直接序列扩频(DSSS, Direct Sequence Spread-Spectrum)信号在安全保密通信系统、低轨卫星系统、全球定位系统、码分多址CDMA系统等军用和民用领域中都有广泛应用[1]。

扩频通信发射机在发送数据之前先采用伪随机(pseudo-noise,PN)序列对基带信号进行调制,直接序列扩频信号的带宽远大于基带带宽,并且信号的功率谱密度通常很低。

扩频码序列是直接序列扩频信号重要参数。

一般来说,可以分为短码调制扩频和长码调制扩频两种,短码调制是指一个周期的扩频码序列只调制一位信息码;而长码扩频信号的扩频周期大于信息码周期,即一个周期扩频码调制多位信息码。

长码调制DSSS信号不仅可以抑制部分符号间干扰,也具有更好的保密性能;另一方面,使得在通信对抗和网络安全监控系统中对DSSS信号进行分析的难度增大。

此外,对于多径信道环境和多用户情况,因为信道衰落和多址干扰对信号有较大影响[2],所以这也是扩频码序列盲估计研究中的一个难点。

目前,对于DSSS信号扩频码序列的盲估计,已经提出了一些基于子空间的分析方法,但多数只适用于短码调制,不能直接应用在周期长码DSSS序列盲估计中。

直接扩频序列信号伪码周期的估计

直接扩频序列信号伪码周期的估计
engineering.Work:Wireless communication.School:Information &
Engineering University of PLA.

(450002 河南郑州市解放军信息工程大学信息工程学
院)李麒 和昆英 汪涛 刘洛琨

(Depar tment of Communication Engineer ing ,Institute of In-

法 、高 阶 谱 法 、周 期 谱 法 和 时 频 分 析 法 等 。能 量 法 最 简 单但其模型未涉及到 DS 信号可利用的特征, 较为粗 糙, 易受噪声和干扰影响; 相关累加 也易受噪声影响; 高阶谱虽然可以揭示信号更
图 3 SNR=O 检测样本曲线
图 4 SNR=- 14 检测样本曲线
tem Technical Journal [J].April, 1972。
[2]谈满堂等.谱相关理论用于直扩信号的检测与估计[J].电子对
抗, 1995, 4。
[3《] 扩谱技术》沈允春 国防工业出版社 ISBN7- 118- 01413- 3.
2 系统模型和算法推导
(3) 由于 d(t)是随机二 元脉冲序列 , p(t)为伪随机二 元 脉冲序列, 因此都涉及到随机二元脉冲序列相关函数 的计算。
设随机二元序列脉冲信号为:
(4)
其中 g(t)是一个持续期为 T 的 chip 波形; {xk}为是 一个独立等概±1 平稳随机序列。因此 x(t)的波形位如
新 for mation Engineer ing ,PLA Infor mation Engineer ing Uni-
ver sity,Zhengzhou 450002,china)Li,Qi He,Kunying Wang,

一种用于卫星侦察的直扩信号参数估计方法

一种用于卫星侦察的直扩信号参数估计方法

b h v r g fs b e t n c o s c r ea in C mp tr sm u a i n h w h tt e me h d c n wo k we l n y t ea e a eo u s c i r s — o r lt . o o o u e i l t s s o t a h t o a r l o o sg as a o sg a o s a i ( NR) i n l t1 w in ln ie r t o S .
s qu nc o l t st nf r a in y bo 。 e ho s d o h e on — r e yci— um u a s us d t s i e e e m du a e he i o m to s m 1 a m t d ba e n t e s c d o d rc l c c l nti e o e t— m a e t e p ro fPN e ue c .T h n t e h f s g e e r sc r l ton i us d t de iy t yn t h e id o sq ne e he m t od o e m nt d c os or ea i s e o i ntf he s — c on hr ouss a tbi t e n t nf r a i y bo sa hePN o s Fi ly, hePN o e s q n e i t i e t r tbew e he i o m ton s m l nd t c de . nal t c d e ue c sob a n d
elt ou e m e s e a e o lie c nt r a ur nd r c nnas a c .Fis l c sde i hec r c e itc t atp e do r nd m ie ( is n e r ty, on i rng t ha a t rs i h s u — a o no s PN )
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
图 3 SNR=O 检测样本曲线
图 4 SNR=- 14 检测样本曲线
tem Technical Journal [J].April, 1972。
[2]谈满堂等.谱相关理论用于直扩信号的检测与估计[J].电子对
抗, 1995, 4。
[3《] 扩谱技术》沈允春 国防工业出版社 ISBN7- 118- 01413- 3.
(收 稿 日 期:2006.3.12)(修 稿 日 期:2006.4.10)
图 5 SNR=- 16 检测样本曲线
图 6 SNR=- 18 检测样本曲线 参考文献: [1]B.S.Bosik.The Spectral Density of a Signal, from The Bell Sys- 《 P LC 技术应用 200 例》
您的论文得到两院院士关注 文章编号:1008- 0570(2006)11- 1- 0275- 03
仿真技术
直接扩频序列信号伪码周期的估计
A n e w s p e ctra l m e th o d o f p e rio d ic d e te ctio n o f PC s e q u e n ce in lo w e r S NR DS /S S s ig n a ls
直接序列扩频 ( DS/SS) 系统是一种 已 获 广 泛 应 用 高斯白噪声, 其方差为 σ2。
的现代数字系统, 具有很高的处理增益, 扩频信号常
这里从 dx(t)的相关函数入手来研究其功率谱:

隐藏于噪声之中的独特传播性质决定了其难于检测。
通常的 DS/SS( DS) 信号检测方案有: 能量法、相关累加
1995
[4《] 扩频通信》查光明 熊贤祚 西安科技大学出版社 ISBN7-
5060- 0093- X/TN 0036. 1999
[5]周贤伟,刘军.DS- SS 通信扩频序列的估计[J].微计算机信息,
2006,1- 3:103- 104
作 者 简 介: 李 麒 , 男 , 1976 年 11 月 , 山 西 人 , 在 读 硕 士
difficult problem of periodic detection and estimation of the PC sequence in the DS/SS signals.Both theoretic and computer simulation
show the effectiveness of this algorithm.
您的论文得到两院院士关注
仿真技术
功率谱二次处理算法具有很高的检测概率, 是 DS 信 号 PN 码周期有效的检测工具, 该算法的单次计算量 大约为两次 FFT, 所以 其检测、估计 速度较快且 稳定。 此方法相对于其它方法的优点是便于工程实现, 缺点 是在低信噪比下有些脉冲序列被噪声淹没, 这时将无 法正确估计伪码周期。
研究生, 主要研究方向: 直接扩频序列信号的参数估
计;刘洛琨, 男, 1963 年 6 月河南人, 硕士生导师 , 副教
授, 研究方向: 无线通信 。
Biogr aphy:Li Qi.Sex:male. Birth - date:1982.6.Degree:master.
Specialty:communication engineering.Work:Parameter estimation
Key wor ds:dir ect sequence spectr um (DS/SS) signal,PC sequence,power spectr um

1 引言
(t)=d(t)p(t)为用一周期的 PN 码来调制一位信息码并且
术 PN 码与信息码同步的已扩基带 DS 信号。n(t)为零均值
(2) 因 为 n(t)与 ds(t)相 互 独 立,E[n(t1)n(t2)]=0, E[n(t1)ds (t2)]=0, 并且 E[n(t1)n(t2)]=σ2δ(t1- t2) 由于信息码波形和伪码波形互不相关, 因此有:
多的信息, 但仍有待改进以实现更低的信噪比容限; 周 期谱法的检测性能较好, 但实时实现困难; 时频分析法 是分析非平稳信号的有效工具, 但存在计算量大, 非线 性变换会带来负面影响等缺点。因此 DS 信号的检测, 特别是低信噪比 DS 信号的检测仍然是一个有待深入 研究的课题。针对低信噪比直扩信号伪码周期截获的 难题, 本文提出了一种基于信号功率谱二次处理的方 法, 由 于 DS 信号易于 解调, 所以本 文采用 基 带 DS 信 号, 并假设每位信息码有一周期 PN 码同步解调。
2 系统模型和算法推导
(3) 由于 d(t)是随机二 元脉冲序列 , p(t)为伪随机二 元 脉冲序列, 因此都涉及到随机二元脉冲序列相关函数 的计算。
设随机二元序列脉冲信号为:
(4)
其中 g(t)是一个持续期为 T 的 chip 波形; {xk}为是 一个独立等概±1 平稳随机序列。因此 x(t)的波形位如
for direct spread spectrum sequence signals School:Information
& Engineering University of PLA.E - mail:asasliqi@163.com;Liu
技 Luo Kun.Sex:male.Degree:vice - professor.Specialty:communication
3 仿真结果
根据上面算法, 在仿真中加入零均值的高斯白噪 声, 扩频序列选用长度 N=1023,采样率 Sa=8 位/chip,信 噪比 SNR=O, - 10, - 14, - 18,累加 200 次的检测样本曲 线分别为图 3 及图 4 和图 5 及图 6。由图可知本文的 算法至少可作到 SNR=- 16dB, 由实验可知随着信噪比 的降低, 对伪码周期估计的效果越来越差, 同时检测 时所需平均积累次数随信噪比减小而增大。
新 for mation Engineer ing ,PLA Infor mation Engineer ing Uni-
ver sity,Zhengzhou 450002,china)Li,Qi He,Kunying Wang,
Tao Liu,Luokun
通讯地址:(450002 河南省郑州市 1001 信箱 825 号)李麒
(解放军信息工程大学)李 麒 和 昆 英 汪 涛 刘 洛 琨
Li,Qi He ,Kunying Wang ,Tao Liu ,Luokun
摘要:针对 伪 码 周 期 截 获 的 难 题 , 提 出 了 一 种 基 于 低 信 噪 比 直 扩 信 号 功 率 谱 二 次 处 理 的 新 方 法 , 理 论 分 析 和 计 算 机 仿 真 表 明
4 结束语
算法的创新点是在对信号功率二次处理之后, 在 PN 码周期整数倍处得到了代表信号存在的尖锐脉冲, 对这些尖脉冲 的距离检测 就得到了 DS 信 号 PN 码 周 期。从理论分析和仿真结果表明, 低信噪比 DS 信号的
- 276 - 360元 / 年 邮局订阅号: 82-946
《 现场总线技术应用 200 例》
(7)
可见, p(t)的自相关函数是周期为 NTc 的周期三角 形脉冲串, 如图 2。


图 2 PN 序列的自相关函数

对 rp(τ)作傅氏变换就得到 p(t)的功率谱密度:

(8)
类似地可得到 d(t)的自相关函数和功率谱密度为:

(9)
由(3)式 和 傅 氏 变 换 的 卷 积 性 质 可 得 到 基 带 扩 频 信号, ds(t)的功率谱密度:
(1)
其中:
,pj∈{+1,- 1},为 PN 码
序列;
,dk∈{+1,- 1}, 为信息 码序
列, 是一个独立等概±1 随机变量集; q(t)是一个 chip 波
形, 且有 T0=NTc, N 是 PN 码位数, TC 为 PN 码周期。ds
李麒:硕士研究生
论文基金资助: 十五军事预研项目(编号不公开)
图 1(a)形 状 ,如 果 规 定 其 子 脉 冲 的 时 间 起 点 为 …,0,T,
2T,…,则 就 有 周 期 为 T 的 成 分 , 其 为 一 周 期 平 稳 过 程
而非广义平稳过程。
被高斯白噪声 N(t)污染了的基带 DS 信号:dx(t)=ds
(t)+n(t)=d(t)p(t)+n(t)
图 1 随机二元序列波形
《 P LC 技术应用 200 例》
邮局订阅号: 82-946 360 元 / 年 - 275 -
仿真技术
中 文 核 心 期 刊《 微 计 算 机 信 息 》( 测 控 自 动 化 )2006 年 第 22 卷 第 11-1 期
要将 x(t)作为一个平稳随机过程处理,则须令其子 脉冲的起点随机, 于是 x(t)的平稳形式为:
了此算法的有效性。
关键词:直接序列扩频信号;伪码序列;功率谱
中 图 分 类 号 : T N914.42
文献标识码:A
Abstr act:A kind of method which is based on the reprocessing of the power spectrum of DS/SS signals is propose. It can solve the
(10) 由于 T0=NTc, 并且令 Sa(x)=sin(x)/x, 得到 Sds(f)的化 简形式:
(11) 在工程上, 有 T0>>Tc, 即 N>>1, 并引用 δ(x)=limkSa
k→∞ 2
(πkx), (11)式可在化简为:
(12)
可看出基带扩频信号 ds(t)的功率谱在 N>>1 时是 一列加权离散的谱线, 且谱线的间隔周期为 1/NTc, 对
相关文档
最新文档