空间科学主题数据库及应用环境 建设方案
自然资源三维立体时空数据库建设总体方案
自然资源三维立体时空数据库建设总体方案为加强自然资源统一调查评价监测工作，健全自然资源监管体制，按照《自然资源调查监测体系构建总体方案》（自然资发〔2020〕15号）和《自然资源部信息化建设总体方案》（自然资发〔2019〕170号）要求，做好自然资源三维立体时空数据库建设，编制本方案。
一、目标任务（一）总体目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神，建设自然资源三维立体时空数据库和数据库管理系统，实现自然资源调查监测数据成果在中央一级的立体化统一管理，形成自然资源调查监测一张底版、一套数据，保障国土空间基础信息平台良好运行，服务部“两统一”职责履行，也满足相关部门科学决策和社会公众对自然资源基础数据的需要。
同时，推动地方各级数据库建设，支持自然资源调查监测数据成果横向联通、纵向贯通，满足各级自然资源管理部门、政府机构与公众的迫切需求。
（二）建设任务1．自然资源三维立体时空数据库建库与集成基于全国统一的三维空间框架，构建自然资源三维立体时空数据模型，准确表达地上、地表、地下各类自然资源空间关系及属性信息；组织开展自然资源调查监测数据的整合、集成与建库，形成物理分散、逻辑一致、动态更新的自然资源三维立体时空数据库，及时掌握自然资源基础数据及变化情况，有效支撑国土空间规划和自然资源各项管理的业务需求。
2．自然资源调查监测历史数据及相关数据集成衔接采用“专业化处理、专题化汇集、集成式共享”的模式，将土地、矿产、森林、草原、湿地、水、海域海岛等各类自然资源调查监测历史数据成果，以及荒漠化、沙化、石漠化、野生动物等专题调查成果进行标准化整合，纳入国家级自然资源三维立体时空数据库集成管理。
3．自然资源三维立体时空数据库管理系统研发围绕自然资源调查监测数据管理与应用需求，研发数据浏览、数据查询、数据分发、数据统计、数据分析、数据服务等功能，实现基于三维立体时空数据库的全国各类自然资源调查监测数据的可视化浏览、查询、统计、分析等实时应用，支撑国土空间规划和自然资源管理业务系统的运行。
地理空间信息资源库建库解决方案
地理空间信息资源库建库解决方案1遥感影像数据库建库规范1.1.1建设方案（一）建设模式遥感影像数据是一种海量、昂贵且时效性强的信息资源，它的获取、更新具有较强的技术性和专业性。
它的获取和更新应由指定职能部门具体负责，根据政府部门的实际需求，制订影像采购计划，进行统一获取、处理，并建立相关机制确保为各部门提供共享使用。
采用“市财政统一支付、全市共享使用”的方式，开展遥感影像的获取，并通过基础信息资源共享管理服务平台面向全市各应用部门提供分发和共享使用，实现“一次投资、重复使用、多方受益”集约化建设模式。
（二）建设内容根据《城市地理空间框架数据标准（CJJ103-2004）》以及国家测绘局《数字城市地理空间框架建设试点技术大纲（试行）》相关规定要求，鄂尔多斯市遥感影像数据库的建设应满足以下方案：其中，一类地区包括城市建成区、重点规划区（如全市16个工业园区、沿黄河地区等）及旗区主要城镇；二类地区包括城市近郊、旗区主要城镇近郊和人口聚集区；三类地区包括城市远郊、沙漠和草场、林地等。
地区分类的数据比例尺精度为：一类地区影像数据分辨率应优于1m；二类地区影像分辨率应优于5m；三类地区影像分辨率应优于5m。
考虑遥感影像的采集成本，结合鄂尔多斯市基本需求，遥感影像数据库将以航天数据为主、航空数据为辅，以航天、航空相结合的手段，构建立体数据体系，形成一个多尺度（1:500~1:2000、1:2000~1:5000、1:5000~1:10000等）、多类型（光学、光谱、微波、激光雷达等）的数据体系，满足不同区域、不同部门的应用需求。
（三）组织模型遥感影像是一个大对象，包括空间数据、属性数据。
综合考虑鄂尔多斯市建设需求，遥感影像数据采用瓦片金字塔组织模型，支持基于文件管理方式、基于文件和数据库混合管理方式等多种数据管理方式。
图 1 瓦片金字塔组织模型（第二层以18度，第三层以9度划分）本方案特点为：1. 满足遥感影像多尺度的特性；2. 具有高效空间数据索引和空间数据查询能力；3. 满足遥感影像数据多源性的要求；4. 满足遥感影像数据库的无缝性；5. 实现海量遥感数据的管理。
科学区环境创设实施方案
科学区环境创设实施方案一、背景介绍。
随着城市化进程的加快，城市的发展对周边区域的环境造成了一定的影响，特别是在工业、交通、生活等方面，大量的排放物和废弃物对周边区域的环境造成了污染和破坏。
为了改善周边区域环境，提升人民生活质量，科学区环境创设实施方案应运而生。
二、目标设定。
1.改善周边区域环境质量，减少污染物排放，提高空气质量和水质；2.提升周边区域的生态环境，保护植被和野生动物的生存空间；3.促进周边区域的可持续发展，实现经济、社会和环境的协调发展。
三、实施方案。
1.加强环境监测和评估，建立完善的监测网络和评估体系，及时掌握周边区域环境变化情况，科学制定环境保护措施；2.加强环境治理，采取有效措施减少污染物排放，改善大气和水质，保护土壤资源；3.加强生态修复，修复受损的生态系统，保护植被和野生动物，恢复生态平衡；4.加强环境宣传教育，提高公众环保意识，引导人们绿色生活，减少对环境的破坏；5.加强环境法律法规建设，完善环境保护法律法规，加大对环境违法行为的打击力度。
四、实施保障。
1.加大资金投入，增加环境保护专项资金，用于环境监测、环境治理、生态修复等方面；2.加强技术支持，引进先进的环境治理技术和设备，提升环境治理水平；3.加强人才培养，培养一批环境保护专业人才，提高环境保护工作的专业化水平；4.加强政策支持，出台各项环境保护政策，为环境保护工作提供政策支持。
五、预期效果。
1.周边区域环境质量得到明显改善，空气质量和水质得到提升，生态环境得到恢复；2.周边区域的生态环境得到有效保护，植被和野生动物的生存空间得到保障；3.周边区域的可持续发展得到促进，经济、社会和环境协调发展。
六、总结。
科学区环境创设实施方案的实施，对于改善周边区域环境质量，提升生态环境，促进可持续发展具有重要意义。
我们将坚定不移地贯彻落实这一方案，不断完善环境保护工作，为人民群众创造更加美好的生活环境。
浅谈科技创新作品数据库建设
（） ７ 科普剧作 品类 。科普剧是将科普 知识 、 科学 实验 以表演 的形式表现出来 的作 品。通过编剧 ， 设定场景 ， 用生动的语言 ， 形 象的动作进 行表现 ， 每部科普 剧包括有 剧本 、 目、 剧 道具 、 编排 、
音乐。按年代划分二级子 目录 ； 按小学 、 中、 初 高中划分三级子 目 录； 按作 品的表现形式小 品 、 舞台剧 、 童话 剧 、 音乐剧 、 科学实验 、
收 稿 日期 ：０ １ １— ３ ２ １－ ２ ０
浅谈科技创新 作 品数据库建设
李 明亮
（ 中共 广西 区委党校 图书馆 ， 广西南 宁 ，３ ０ ２ ５０２ ）
摘
要： 具体描述 了科技创新作 品数据库 的建设 ， 分析 了数 范 围及 数 据 的著 录要 求 。
（ ）信息技术 应用 作品类 。信息技术应用作 品是利 用计算 ５ 机、 通信技 术和设 备来 实现获 取 ， 传递 信息 、 理信 息 、 处 存储 信 息、 显示信息 、 分配信息的相关技术作品 。按年代划分为 二级 子
２ 科技 创新 作 品数 据库 的 结构
数据库结构是数据库 建设 核心指标之一 ，其设计 的好坏 直 接 影响到数据库建设 的质量。数据库结构就是 整个数据库 的布 局 框架 ， 而作品数据库 的资料来源 主要定位 在广西 、 南宁市青少 年创新 大赛 的参赛作 品和获奖作品上 。本数据库 的结构框架要 严格按 照全 国创新大赛 的 比赛 规则来设 计 ，以此 确定主 目录 和 各级子 目录的设计方案 。 根据 每年科 技创新活动 的情况 ，数 据库按开展 活动的项 目 确定一级 目录 ：文件宣传报道类 、广西 和南宁市历届 获奖作 品 类 、 明作 品类 、 发 科技研究论文作 品类 、 信息技术作 品类 、 技实 科 践活动类 、 科学 Ｄ Ｖ作 品类 、 普剧作 品类 、 科 科幻 画作 品类 、 科技 创新资助项 目类 。作品 内容非常丰富 ， 包含 自然科学 、 社会科学 、 科学技术等各个方面 。
空间数据库实施规划设计报告
实施规划报告很多时候计划赶不上变化，我们组这次空间数据库课程设计正是印证着这句老话。
总是计划的很好，但是实施起来确实不简单！课程设计实施步骤：1、软件安装与连接。
按照原计划我们要安装Oracle数据库，Arcgis10.1(此前已经安装完毕)，Oracle 的安装不是简单的一个软件，而是要先装Oracle服务器，后又装Oracle客户端，还要进行监听配置等。
为了装好这个软件，整整查了两天。
2、数据获取与入库原计划使用沈阳市的地图，进行沈阳市的旅游景点查询，无奈沈阳市.shp图难以查找。
具体实施过程中采用了老师提供的中国地图，我们主要使用了城市类、公路类以及省份。
本次实验的数据是以.shp文件格式导入到ArcCatalog中，进而存入到与ArcGis相连的数据库中。
字段的编辑在ArcMap中进行，比如字段的增加、删除和修改等等，编辑结果保存后，结果会自动保存到相应的数据库中。
3、分别在ArcCatalog和Oracle中查询表格和语句分别查询相应表格，验证二者是否正确联通。
在Oracle中进行空间语言查询，在查询过程中发现此时Oracle只能进行非空间查询，不能进行空间查询，由于空间索引中建立元数据数据量较大，限于时间的紧迫，因此我们放弃了Oracle数据库。
4、安装postgresql9.1,并连接arcgis10.2我们在官方网站上下载了软件并进行安装，最后按照网上的教程完成了数据库与arcgis的连接，arcgis10.2可以直连postgresql数据库，并配置arcengine。
5、在新建的数据库中重新建库，查询将数据按上述方法，导入到postgresql数据库中，并进行查询，发现可以写入空间查询语句，采用postgresql数据库进行下一步工作6、将查询功能可视化将上一步的查询结果可视化。
比如，查询一条公路穿过的省份，在普通查询查出省份名称的情况下，实现所查省份在地图上高亮显示。
7、实现查询功能针对预期提出的多个查询能够逐个实现。
基于空间信息技术的建设方案规划与分析
基于空间信息技术的建设方案规划与分析随着现代科技的不断发展，空间信息技术在城市规划与建设领域的应用越来越广泛。
基于空间信息技术的建设方案规划与分析，可以提供科学、高效的决策支持，有效解决城市发展中的各种问题。
本文将从不同角度探讨基于空间信息技术的建设方案规划与分析的重要性、应用领域以及未来发展方向。
一、空间信息技术在建设方案规划与分析中的重要性空间信息技术是一种将地理信息与信息技术相结合的综合性技术，它能够将地理空间数据进行采集、存储、管理、分析和应用。
在城市规划与建设中，空间信息技术可以提供大量的地理数据和空间分析工具，为决策者提供全面、准确的信息支持。
首先，空间信息技术可以帮助决策者进行城市规划与建设方案的可行性分析。
通过收集、整理和分析各类地理数据，如地形地貌、土地利用、人口分布等，可以综合评估不同方案的优劣势，从而为决策者提供科学的依据。
其次，空间信息技术可以帮助决策者进行城市交通规划与管理。
通过空间信息技术，可以实时监测道路交通状况、分析交通流量分布，并进行交通拥堵预测，从而优化交通规划和管理，提高城市交通效率。
此外，空间信息技术还可以帮助决策者进行城市环境规划与管理。
通过采集和分析环境监测数据，如空气质量、噪音水平等，可以评估城市环境状况，并制定相应的环境保护策略。
同时，空间信息技术还可以用于自然资源管理、灾害风险评估等方面，为城市规划与建设提供全面的支持。
二、空间信息技术在建设方案规划与分析中的应用领域基于空间信息技术的建设方案规划与分析在各个领域都有广泛的应用。
以下将介绍几个典型的应用领域。
1. 城市规划与土地利用：空间信息技术可以帮助决策者进行城市规划与土地利用的分析和规划。
通过对土地利用现状的调查和分析，可以制定合理的土地利用政策和规划方案，实现城市的可持续发展。
2. 交通规划与管理：空间信息技术可以用于交通规划与管理的各个环节。
通过实时监测交通状况、分析交通流量和拥堵情况，可以制定合理的交通规划和管理策略，提高城市交通效率。
空间开发建设方案
空间开发建设方案概述随着社会发展，经济水平的提高以及人类对未知世界的好奇心，人类对空间的探索和开发已经成为必然趋势。
为了实现这一目标，需要一个完整的空间开发建设方案来指导相关工作的展开。
本文档旨在提供一套实用、可行的空间开发建设方案，以期推动人类空间科技的发展。
目标我们的空间开发建设方案的目标是实现以下几点：•探索和开发太空资源•提升人类探索和认识宇宙的能力•为人类社会提供更多的资源和技术支持方案我们提出以下几项具体方案，来达成上述目标：1. 太空资源探测与开发在太空中，存在着丰富的资源，如水、金属、燃料等。
因此，通过太空探测，获取这些资源并加以开发是一项重要的任务。
我们建议在探测器和开发设施方面大力投资，实现对太空资源的高效利用。
同时，通过国际合作，避免资源争夺导致冲突的发生。
2. 载人航天工程载人航天是人类开拓太空、实现长期太空站建设的关键步骤。
我们建议继续支持载人航天计划，并鼓励私营企业参与。
同时，在长期太空站建设方面，我们需要制定详细的规划，确保太空站的功能和使用效率。
3. 宇宙观测和研究通过观测和研究宇宙，人类可以更深入地了解宇宙的本质和规律。
我们建议投资并加强宇宙观测技术的研究，提高观测精度和数据处理能力。
同时，还应加强宇宙物理和天体生物学等领域的研究，促进人类对宇宙的认识和理解。
4. 太空环境保护在太空探索和开发过程中，需要注意太空环境保护。
我们建议建立一套完整的太空环境保护体系，防止太空垃圾产生，确保太空环境的可持续性。
未来展望通过上述方案的实施，我们相信人类对太空的探索和开发将会迈上新的台阶，同时也为人类社会提供更多的资源和技术支持。
希望我们的空间开发建设方案能得到更多人的关注和支持，共同推动人类太空科技的发展。
科学场馆设计方案
科学场馆设计方案1. 背景介绍科学展览馆是一个很特殊的场馆，因为它的设计旨在向公众展示科学的奥妙和众多领域的发展动态。
科学场馆一直是展示科学、科技主题的最佳场所，越来越多的城市致力于建立科学场馆，将科学的奇妙之处展示给大众。
设计科学场馆需要考虑很多因素，比如环境、空间、内容和安全等，要从这些因素出发，创造一个引人注目的场馆。
在这篇文档中，我们将讨论设计科学场馆的关键因素，以及如何创建一个引人入胜的场馆。
2. 设计流程2.1. 需求分析在设计科学场馆之前，首先要进行需求分析。
这是因为每个场馆都有不同的设计需求，需要针对性的进行设计。
例如，场馆所在的地区、场馆的使用人群、场馆的预算等都是数据分析的对象。
2.2. 场馆规划场馆规划是指场馆的总体布局规划。
一个好的场馆规划需要结合展区的数量和面积等信息，从而确定展厅数量，布局，活动区域和其他需要考虑的因素。
明确的场馆规划可以有效地简化场馆的管理和操作，同时还可以优化游客的使用体验和取得动态效果。
2.3. 设计空间设计空间是一个重要的阶段，需要考虑空间的布局和结构，因为这关系到观众的体验。
场馆的内部设计可以有多种形式，可以是件式的、展示式的、交互式和虚拟式等多样化设计方式。
不同的场馆设计理念，可以带来不一样的参与感和体验感。
在考虑空间设计时，目的是为了寻找可增加游客参与和参观的机会。
例如，建立城市重要路口的科学馆，这样可以吸引到更多的游客观看科学活动的内容。
2.4. 设计展台展台是一个好的展览设计的基础。
设计的展台可以帮助游客更好地了解展品，也可以增强游客的参予感。
展台分为多种类型，能力范围大。
可以设计静态展品，也可以设计动态展现，使用影片、音效、灯光和其他互动设计，这些创意设计可以让观众参与进来，亲身感受科学的魅力。
2.5. 防火和安全措施在所有设计活动中，安全是最关键的设计因素。
需要进行详细的安全评估，考虑何时何地可能发生安全问题，如何预防和进行应急处置。
空间数据分析在环境科学中的应用
空间数据分析在环境科学中的应用在当今时代，环境问题日益严峻，对人类的生存和发展构成了巨大的挑战。
为了更好地理解和解决环境问题，环境科学领域不断引入新的技术和方法。
其中，空间数据分析作为一种强大的工具，在环境科学研究中发挥着越来越重要的作用。
空间数据分析是指对具有空间属性的数据进行处理、分析和解释的过程。
这些数据通常包含地理位置、空间分布等信息，通过对这些信息的挖掘和分析，可以揭示环境现象的内在规律和相互关系。
在环境监测方面，空间数据分析大显身手。
以往，环境监测数据往往是孤立的、分散的，难以形成全面的认识。
而借助空间数据分析，可以将不同地点、不同时间采集到的监测数据整合起来，构建出环境要素的空间分布图谱。
例如，对于空气质量监测，通过在城市中布设多个监测站点，获取二氧化硫、氮氧化物、PM25 等污染物的浓度数据。
利用空间数据分析技术，可以清晰地展示出污染物在城市空间中的分布情况，进而识别出污染的高值区和低值区。
这不仅有助于了解污染的现状，还能为污染源的追溯和污染防控措施的制定提供重要依据。
在生态环境研究中，空间数据分析同样不可或缺。
生态系统的结构和功能在空间上存在着明显的差异和变化。
通过对植被覆盖、土地利用类型、生物多样性等数据进行空间分析，可以揭示生态系统的空间格局及其演变规律。
比如，研究森林生态系统时，可以利用遥感影像数据获取森林的面积、树种分布等信息，然后运用空间数据分析方法来分析森林的破碎化程度、连通性等特征，从而评估森林生态系统的健康状况和稳定性。
此外，空间数据分析在水资源管理中也有着广泛的应用。
水资源的分布和流动具有明显的空间特征。
通过对降雨量、河流水位、地下水位等数据的空间分析，可以了解水资源的时空分布规律，评估水资源的供需平衡状况，为水资源的合理开发、利用和保护提供决策支持。
例如，分析不同地区的降雨量分布，可以确定干旱和洪涝灾害的高发区域，提前采取相应的防范措施；研究地下水资源的空间分布，可以划定地下水保护区，防止过度开采导致的地下水资源枯竭和地面沉降等问题。
国家空间科学数据中心
438>»研究机构国家空间科学数据中心国家空间科学数据中心(以下简称“数据中心”)是科技部、财政部正式认定的中国空间科学领域唯一的国家科学数据中心，属于基础支撑与条件保障类国家科技创新基地。
数据中心依托中国科学院国家空间科学中心，联合中国科学院国家天文台、中国科学技术大学、中国科学院国家授时中心、中国科学院计算机网络信息中心等单位共同运行，是北京怀柔综合性国家科学中心空间科学实验室的重要组成部分。
数据中心是世界数据系统(WDS)的正式成员，也是中国空间科学领域唯一被美国地球物理学会(AGU)认可的学术论文关联数据仓储库。
—、使命与愿景国家空间科学数据中心致力于推动空间科学领域数据资源的有序汇交、规范管理和开放共享，保障科学数据安全,发展自主可控的科学数据创新应用生态系统，力争成为国际一流的科学数据中心，促进数据驱动的科学研究范式的形成，大力提升科学数据的高效利用，为中国科学技术创新、经济社会发展和航天强国建设提供有力支撑。
二、重点任务1.承担中国空间科学领域各级、各类科技计划及野外台站长期观测产生的科学数据以及学术论文关联数据的汇交任务。
2.开展空间科学数据的规范化整理，制备科学数据产品，维护领域数据资源目录,建立体系化的学科数据资源库。
3.制定空间科学数据分级分类体系，依法依规推动数据开放共享,促进数据广泛应用。
4.开展空间科学大数据分析、挖掘与应用技术研发及软件工具研制，提升数据应用效益。
5.建设空间科学大数据基础设施，面向用户提供数据检索与应用服务,实施数据的分级存储与异地灾备，确保数据安全及长期可用。
6.开展战略研究，创新运行机制,营造“开放、合作、共赢”的科学数据创新应用新生态。
三、数据资源汇聚的科学数据资源覆盖空间物理与空间环境、空间天文、月球与行星科学、空间地球科学、空间工程与应用等领域，以中国重大科学任务产生的数据资源为主，如空间科学卫星系列、探月工程、火星探测、子午工程、北斗系列导航卫星等，也涵盖重点研发计划、国家自然科学基金等科研专项任务产生的科学数据和国内外学术期刊论文关联数摇等，资源总量达PB级。
主题数据库建设规范(参考)
项目编号INFO-115-C01文档编号TR-REC-01中国科学院数据应用环境建设与服务主题数据库建设规范（征求意见稿）（2009.06.19完善版）中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心2009年6月目录1适用范围 (1)2术语与定义 (1)3主题数据库基本要求 (2)4总体架构 (3)5内容组织 (4)5.1数据库类型约定 (5)5.2概念体系 (5)5.2.1概念体系的要求 (7)5.2.2概念体系的构造方法 (7)5.2.3概念体系和概念树的表达 (7)5.3逻辑数据库 (9)5.3.1逻辑数据库的要求 (11)5.3.2逻辑数据库的构建 (11)5.4物理数据组织 (13)5.4.1专业库内容整理 (14)5.4.2建立映射转换规则 (14)5.5元数据 (15)5.5.1非关系型数据对象的元数据 (15)5.5.2专业库的元数据 (16)5.5.3逻辑数据库的元数据 (16)5.5.4主题数据库的元数据 (17)6技术架构和接口规范 (18)6.1专业库 (19)6.1.1功能要求 (19)6.1.2应用系统与工具要求 (19)6.1.3接口规范 (20)6.2主题数据库 (21)6.2.1功能要求 (21)6.2.3接口规范 (23)6.3数据中心 (26)6.3.1功能要求 (26)6.3.2应用系统与工具 (27)6.3.3接口规范 (27)6.4接口格式要求 (29)6.4.1通用格式定义 (29)6.4.2开放接口的安全性要求 (30)7服务 (31)7.1服务对象 (31)7.2服务方式与要求 (31)7.2.1在线发布方式 (32)7.2.2离线发布方式 (33)7.3数据交换格式 (33)7.4共享分级分类设置 (33)7.5其他服务要求 (33)7.6服务案例 (34)8运行维护 (35)8.1运维人员 (35)8.2基础运行环境 (35)8.2.1机房 (35)8.2.2互联网接入环境 (36)8.2.3网络服务器与存储设备 (36)8.3运行 (36)8.3.1运行模式 (36)8.3.2日志管理 (36)8.4安全保障和故障处理 (38)8.4.1基础设施安全 (38)8.4.2软件安全 (38)8.4.4非技术防护措施 (39)8.4.5故障处理 (39)8.5备份和恢复 (40)8.6主题数据库的质量 (40)附录A（规范性附录）标准实施一致性测试 (42)A.1内容组织 (42)A.1.1数据集名称及标识符 (42)A.1.2概念体系 (43)A.1.3逻辑数据库 (43)A.1.4物理数据组织 (43)A.1.5关系型数据集 (43)A.1.6非关系型数据对象 (44)A.2技术架构与接口规范 (44)A.3服务 (44)A.4共享 (45)A.5运行维护 (45)A.6主题数据库质量 (45)主题数据库建设规范1适用范围本规范定义了主题数据库的总体架构，规定了主题数据库在内容组织、技术实现方面需要完成的工作和需要满足的要求，并提出了对主题数据库在运行维护和服务方面的要求。
科学区环境创设实施方案
科学区环境创设实施方案为了营造一个良好的学习和生活环境，我们需要对学校的科学区进行环境创设。
科学区环境创设是一个综合性的工程，需要全面考虑学校的教学、科研、管理和生活等方面的需求。
在实施科学区环境创设方案时，需要充分调研、科学规划、精心设计、合理布局、精心施工和细致管理，以确保环境创设工程的顺利进行和取得满意的效果。
下面，我们就科学区环境创设实施方案进行具体介绍。
首先，我们需要对科学区的现状进行全面的调研和分析。
这包括科学区的地理位置、建筑结构、设施设备、环境卫生等方面的情况。
通过调研和分析，我们可以了解科学区存在的问题和不足，为制定科学的环境创设方案提供依据。
其次，我们需要科学规划科学区的环境创设方案。
在规划环境创设方案时，需要充分考虑科学区的功能定位、使用需求、人流量、环境要求等因素，制定合理的规划方案。
同时，还需要充分考虑环境保护和资源节约的原则，确保环境创设方案符合可持续发展的要求。
接着，我们需要精心设计科学区的环境创设方案。
设计环境创设方案时，需要充分考虑科学区的整体布局、建筑风格、绿化景观、道路交通、照明设施等方面的设计要求，确保环境创设方案的合理性和实用性。
然后，我们需要合理布局科学区的环境创设方案。
在布局环境创设方案时，需要充分考虑科学区的空间利用、功能分区、人流引导、设施设备配置等方面的布局要求，确保环境创设方案的合理布局和有效利用空间。
接下来，我们需要精心施工科学区的环境创设方案。
在施工环境创设方案时，需要充分考虑施工工艺、材料选用、施工质量、安全防护等方面的施工要求，确保环境创设工程的顺利进行和施工质量达标。
最后，我们需要细致管理科学区的环境创设方案。
在管理环境创设方案时，需要充分考虑环境设施的维护保养、环境卫生的清洁管理、环境安全的监测管理等方面的管理要求，确保环境创设工程取得满意的效果。
通过以上的科学区环境创设实施方案，我们可以有效提升科学区的环境质量，为学校的教学、科研、管理和生活等方面提供良好的支持和保障，为师生创造一个舒适、安全、健康的学习和生活环境。
空间科学主题数据库及应用环境 建设方案
2.空间科学数据应用环境的发展历程
多尺度 日地连接系统 整体研究需求 Heliophysics Great Observatory 概念形成 大规模多任务 空间观测系统出 现
Байду номын сангаас
空间物理数据系统
Helio-Physics Data Environment
分布式数据系统(DDS) 及其在线访问服务
SPASE Data Model for Heliophysics
网格 节点
网格 资源发 现节点 节点
网格 节点
网格 资 源注 节点
册节点
网格 节点
网格 节点
网格 节点
科学数据网格
空间科学数据网格
e-Science
数据网格的服务分析与功能集成
分析对象 服务类型 资源注册服务 资源发现服务 网格资源 资源访问与存储服 务 拓扑自组织(self系统拓扑 organizing)服务 服务定义 基于公共数据模型，实现数据资源的描述，审核和发布， 使数据资源融入开放的网格共享环境 基于数据资源的描述，面向空间天文科学的研究需求和学 科查询，实现多维度的分布式数据资源发现 提供数据资源的存储力；统一安全的资源访问；支持在线 资源和离线资源的快速融合和共享；支持整合访问协议异 构的分布式在线资源； 拓扑自组织是网格节点自交互的核心特征，通过拓扑的自 组织，数据网格实现节点的加入和审核，访问和交互，安 全和监控，资源全局分布的更新和报告，从而支持资源的 发现和共享。 面向学科应用，提供数据计算、分析、可视化、知识发现 的应用工具和虚拟环境 是网格提供给用户访问的交互环境(interface)
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日地空间虚拟观测台（VxOs）主要功能：
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空间数据库建设
空间数据库建设在当今数字化时代，数据的重要性日益凸显，而空间数据作为一种特殊类型的数据，其管理和应用也面临着诸多挑战。
空间数据库的建设成为了有效管理和利用空间数据的关键手段。
空间数据，简单来说，是具有空间位置特征的数据，比如地图上的地点、地理边界、地形地貌等。
它不仅包含了空间对象的位置信息，还可能涵盖其属性信息，如名称、类型、面积等。
这些数据在城市规划、国土资源管理、交通运输、环境保护等众多领域都有着广泛的应用。
空间数据库的建设并非一蹴而就，它需要经历一系列复杂的步骤和过程。
首先是需求分析。
这就像是为建筑打地基，需要明确建设空间数据库的目的是什么，要存储和管理哪些类型的空间数据，以及这些数据将被如何使用。
比如，对于城市规划部门来说，可能需要存储城市的土地利用数据、建筑物分布数据等，以便进行规划决策；而对于交通运输部门，道路网络数据、交通流量数据则更为关键。
在明确需求后，接下来是数据收集。
这是一个耗时且繁琐的过程，需要从各种来源获取数据，包括卫星影像、测绘数据、实地调查等。
获取的数据可能格式多样、质量参差不齐，需要进行预处理和标准化，以确保数据的一致性和准确性。
数据模型的设计是空间数据库建设的核心环节之一。
它决定了数据如何组织和存储，直接影响到数据库的性能和可用性。
常见的数据模型有矢量数据模型、栅格数据模型和面向对象数据模型等。
选择合适的数据模型需要综合考虑数据的特点、应用需求以及数据库管理系统的支持情况。
数据库的选择也至关重要。
市场上有多种空间数据库管理系统可供选择，如 PostgreSQL 扩展的 PostGIS、Oracle Spatial、SQL Server Spatial 等。
不同的数据库系统在性能、功能、可扩展性等方面存在差异，需要根据实际情况进行评估和选择。
数据入库是将经过处理和标准化的数据加载到数据库中的过程。
这需要确保数据的完整性和准确性，同时要建立适当的索引和约束，以提高数据的查询和检索效率。
活动方案之主题数据库建设方案
主题数据库建设方案【篇一：政务信息共享数据库建设方案】政务信息共享数据库建设方案一、政务信息共享库建设的背景和意义政务信息共享数据库是指结合政府各类决策支持系统、相关应用系统的接入和政务信息资源共享交换的需求，构建的共享数据库，它是政务信息交换共享平台的重要组成部分，用于实现各类电子政务共享交换数据的有机管理，并为应用提供相应服务。
在经过基础设施建设、政府上网、政务公开、网上行政等发展阶段之后，随着电子政务工程的不断推进和深化，单一的政府机构业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的政务信息资源已经具有相当规模。
但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各委办局之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的政务信息管理和服务机制。
这些问题的症结之一是缺乏统一规划、规范建设的政务信息共享库。
建立政务信息共享数据库，就是为统筹地方政务信息资源的规划、管理、交换和使用，建立有序的政务信息资源共享机制，为各个信息资源权威发布者提供规范、科学的共享发布手段，为各个资源使用对象提供资源的检索、定位与获取服务。
通过与政务信息共享交换平台提供的目录服务相结合，解决地方重要信息资源管理难的问题；与交换服务相结合，解决地方信息资源共享交换难的问题。
通过政务信息共享库的建设，全面实现整个政务信息共享交换平台“一次建设，长久复用”的建设目标。
中办发[2002]17号文件的发布，标志着国家信息化以信息资源交换共享为主要建设思路的导向正在逐渐形成。
建设政务信息资源共享库，不仅符合电子政务工程整体发展规律，抓住了当前政府最关键的信息化建设需求，为电子政务工程的深化与开展，做出了大胆的尝试，而且对推动政府改革、提升政府工作效率、提升领导的科学决策能力，都有着重要意义。
二、政务信息共享库建设的需求分析随着电子政务各个业务系统的建立和使用，政府、企业和社会公众不但对基础地理空间信息、人口信息、法人信息和宏观经济信息等公共信息的需要越来越迫切，而且各个业务部门对其他部门专题数据的需求也非常强烈。
环境工程中的空间数据库设计与建模方法解析
环境工程中的空间数据库设计与建模方法解析近年来，随着社会的不断发展和人类对环境问题重视程度的提高，环境工程的研究和应用也日益普及。
在环境工程领域，空间数据库设计和建模方法被广泛运用于环境监测、资源管理、生态保护等方面。
本文将对环境工程中的空间数据库设计与建模方法进行解析，探讨其重要性和应用场景。
一、空间数据库在环境工程中的重要性空间数据库是指将地理空间数据和属性数据存储在一起的数据库系统。
在环境工程中，空间数据库的设计和建模是必不可少的工作。
它不仅可以记录和存储环境监测数据、气象数据、地形数据等信息，还可以对这些数据进行分析、模拟和预测，为环境工程师提供决策支持和科学依据。
首先，空间数据库为环境工程提供了数据的可视化和集成管理。
通过将各类环境数据存储在数据库中，环境工程师可以方便地对数据进行统一管理和查询。
他们可以通过空间数据库中的地图界面直观地查看和分析数据，从而更好地理解和解释环境问题。
其次，空间数据库为环境工程中的数据分析和建模提供了基础。
环境工程是一门复杂的学科，需要对大量的数据进行整合和分析。
通过利用空间数据库中的数据，环境工程师可以进行数据挖掘、空间插值分析、污染模拟等操作，为环境问题的解决提供技术支持和方案设计。
最后，空间数据库在环境工程中有利于实现信息共享和协同工作。
在环境保护和治理过程中，各个部门之间需要共享数据和进行合作。
通过建立统一的空间数据库，不同部门和机构可以共享资源、实现信息共享，提高工作效率和质量。
二、空间数据库设计与建模方法的应用场景在环境工程领域，空间数据库设计与建模方法可以应用于多个方面。
下面以几个常见的应用场景为例进行介绍。
1. 环境监测与评估：环境监测是环境工程的一个重要环节，通过对环境因子的采集和监测，可以了解环境的状况并及时采取措施。
在环境监测过程中，空间数据库可以用于存储和管理监测数据，并与环境要素进行关联。
通过空间数据库的分析和可视化，可以对环境质量进行评估，判断是否存在环境问题，并提出相应的解决方案。
空间环境打造方案
空间环境打造方案随着城市化进程的加速，城市人口的增加与集约化发展，城市空间的利用愈加重要。
空间环境在城市发展过程中具有重要的作用，它不仅承载着城市居民的日常生活和文化活动，也关系到城市形象与城市的可持续发展。
因此，在城市设计和规划中，如何打造高品质的、适宜的空间环境成为了城市建设的重要课题。
空间环境的定义与特点空间环境是指人们在社会生活中生存、休息、游玩、办公等活动中所活动的空间，包括了室内、室外、都市、自然、社会等多个方面。
它是城市人居环境的重要组成部分，同时也是城市形象、文化、品质等的体现。
其中，空间环境有以下特点：1.多元性：空间环境涉及多种因素，包括了建筑、景观、街道、人文、社会经济等，因此，空间环境的多元性也决定了它的复杂性。
2.可塑性：空间环境是可以被人为设计与改造的。
建筑、道路网络等市政基础设施，社群空间、公园绿地等都可以通过规划与设计来提升其品质。
3.与人相关：空间环境是为人服务的，是供人活动、交往和文化体验的场所。
空间环境的优良性直接影响到人们的舒适感与生活质量。
空间环境打造方案为了打造高品质、适宜的城市空间环境，在城市规划、设计、建设中，需要综合运用多种手段。
下面介绍一些常用的空间环境打造方案：1. 社会公共空间创建城市公共空间是市民文化消费的基础设施，更是人文交流的重要场所。
为了提升城市空间环境，可以通过创建公共空间，发挥其社会功能，促进文化多样性和社区团结。
这些公共空间包括公共广场、公园、文化广场、体育设施等。
除了美化环境，增加人文气息之外，还可以为居民提供休闲娱乐、运动健身的公共场所。
2. 绿化景观打造绿化景观在城市生活中扮演着重要角色，不仅能美化环境，改善空气质量，还能给市民带来愉悦的感受。
因此，推进城市绿化建设也是非常重要的，可以在公共空间内设置人造湖泊、绿地、攀爬架等，既可以打造广阔的自然空间，又可以为居民提供良好的休闲环境。
3. 地域文化融合地域文化是城市形象的重要组成部分，也是城市文化资产的一部分。
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国际日地空间物理界的目标： The Heliophysics Great Observatory
二.空间科学数据网格架构研究
1. 空间科学数据网格的核心问题
2. 空间科学的公共数据模型
3. 空间科学数据网格的设计原则
4. 空间科学数据网格的概念框架 5. 空间科学数据网格的核心服务
2.1空间科学数据网格的核心问题
Virtual Observatories Heliophysics
数据网格概念
天文虚拟观测台
3.国外空间科学数据应用环境发展现状
• 先行者NASA在“与日共存计划”（LWS）首先提出“一体化的日 地空间数据应用环境（HPDE）”，即日地空间虚拟观测台（SunEarth Connections VxOs）概念，VxO分别是：
2.2 空间科学的公共数据模型
基于分类片面的 专业库 基于学科片面 的目录树 用于加速检索的核 心属性索引库 空间事件关联的逻 辑库
针对观测平台做索引
CME事件
针对观测区域做索引 基于观测平台 片面的目录树 重要磁暴 针对物理要素做索引
基于其他 片面的目录树
针对飞行器做索引
质子事件
核心描述属性
标准描述属性（NASA的PDS标准和SPASE标准）
数据资源审核
数据资源发布
资源在线型的数据资源录入
核心描 述属性 (在线or 离线) 资源 描述 信息 录入 网格子节点 Web编辑录入 支持多格式的 文件录入 批量录入 元数据缓冲器 数据资源存储与访问服务 资源在线 物理数据实体 标准描述属性 等待审 核状态 收割 触发 机制 元数据缓冲器 数据资源存储与访问服务 资源在线 物理数据实体 标准描述属性 收割 触发 机制 审核通 过状态元 等待审核状态
3. 空间科学数据网格节点：指由一个或者若干个网格服务支撑构成的物理节点。
4. 空间科学数据网格节点根据其部署网格服务性质的不同，可以分别定义为：
— 门户节点：提供门户服务的网格节点； — 资源注册节点：提供资源注册服务的网格节点；
— 资源发现节点：提供资源发现服务的网格节点；
— 数据节点：提供数据数据访问与存储服务的网格节点； — 拓扑支持节点：提供拓扑自组织服务的网格节点； — 学科应用节点：提供学科应用服务的网格节点；
• 空间科学数据网格是一个基于当前应用环境建设的中间件 ，是以空间科学应用研究新模式提出的需求为驱动力的， 是空间科学数据应用环境发展的结果。
空间科学数据网格的关键问题 数据资源的互操作问题 分布式数据资源的快速融合、共享和访问 数据资源的全局发现 数据资源在分布式环境下的收割与同步问题 数据资源的无缝链接问题 数据资源与学科应用的集成问题 数据网格的透明性问题 数据资源的安全访问
2.3空间科学数据网格的设计基本原则
关键问题 思路分析
空间科学资源与网格服务的高度整合
数据资源 (data as a service)
计算资源 (computing as a service) 应用资源 (application as a service)
灵活的网格节点和网格服务设计
网格节点和网格服务剥离 1个节点可以有1个，也可以有多个网格服务 网格服务可以部署在任何地方
网格节点之间地位平等，削弱主从关系，削弱集中式
支持数据节点快速与网格融合的准入机制 数据资源的快速方便的融合和共享 数据资源的安全访问 剥离资源描述和资源存储访问；支持整合在线资源和离线资源；支持 整合访问协议异构的分布式在线资源； 网格的监控和安全协议
数据பைடு நூலகம்源的无缝链接和学科应用集成
数据资源的全局同步和发现
•
日地空间虚拟观测台（VxOs）主要功能：
– – – –
4.国内空间科学数据应用环境的发展现 状
• ―十· 五‖科学数据库项目空间环境专业数据库 • ―十一五‖信息化专项空间科学主题数据库建 设项目，空间科学主题数据库由中科院空 间中心承担建设，中科院国家天文台、地 球与地质物理所、中国科技大学共同参加 建设。 • ―十一五‖空间科学数据网格建设项目
– 等待审核状态 – 审核通过状态 – 审核不通过状态 数据状态名称
等待审核
状态定义
指数据资源对应的核心描述信息刚注册到数据网格，被系统缓存在“元 数据缓冲器”。在该状态下的核心描述信息，是未经审核的，非正式的， 不会被用于数据发现服务。 指经过系统管理员审核，判定为合格的，存储在“全局元数据容器”， 并被推送到各子节点的“元数据容器”保存的核心描述信息。在该状态 下的核心描述信息，是经过审核的，正式的，将会用于数据发现服务。 指经过系统管理员审核，判定为不合格，无法通过的核心描述信息。该 状态下的核心描述信息，虽然经过审核，仍然为非正式的，不会被用户 数据发现服务。
审核通过
审核不通过
资源注册阶段的数据描述信息状态转换 图
系统 管理员 审核通过 状态 数据资 源发布
数据资 源录入 资源 提供者
等待审核 状态
数据资 源审核
审核结果 反馈
资源 提供者 审核不通 过状态
资源注册3阶段
阶段名称
数据资源录入
要点分析
依据数据资源的运行类别不同 情况1——数据资源在线，即：数据资源提供者已经为“物理数 据实体”和“标准描述属性”提供独立的存储力，资源提供者能 独力确定访问地址，并且表达到描述信息中 情况2——数据资源离线，即：数据资源提供者不但需要录入数 据描述信息，还要求空间科学数据网格为其提供存储空间，以存 储数据资源，由空间科学数据网格来实现数据资源的从“离线” 到“在线”的转变 审核任务生成 元数据审核 审核结果反馈 元数据状态转换 数据访问权限授予 数据资源发布地选择 同步元数据的审核结果
—日地空间物理，遵循空间物理档案搜索和抽取（SPASE）联盟 标准；
—行星科学，遵循行星数据系统（PDS）数据标准 • 核心描述属性：面向数据网格应用集成的需要来定义的，来自于、 但并不局限于标准描述属性。
核心描述属性
• 平台类型 − 天基 ~ 卫星型号: fy2、YH1、double-star、ace、soho、themis、goes…. ~ 载荷类型: mag、sewpam、sis、epam、eit、lasco… − 地基 ~ 台站名称: 海南空间天气综合观测站、怀柔太阳观测站、北京宇宙线 观测站、十三陵地磁站 … ~ 设备类型: 磁通门磁力仪、中子堆、数字测高仪、激光雷达… • 观测区域: 太阳、行星际、拉格朗日点、磁层顶、同步轨道、近地轨道、邻近 空间…. • 观测要素: 太阳黑子、高能离子、高能电子、宇宙线强度、dst指数、火星电离 层参数、火星大气层参数 、火星地形地貌图像 … • 关联事件: CME事件、磁暴、质子事件 • 时间属性
面向VO的空间科学数据网格架构 研究
傅衍杰 佟继周 邹自明 中国重庆 2009年11月
汇报提纲
一．空间科学数据应用环境发展背景 二．面向VO的空间科学数据网格架构研究 三．空间科学数据网格的未来发展方向
1.空间科学应用研究发展的新思路
空间科学应用研究：通过天基和地基方式获取探测数据->对海量探测数据进 行分析计算->挖掘空间物理规律->空间物理实现验证
科学数据的管道（Pipeline）技术，单管道，多管道，流水线式管道，
单节点上新资源的加入，能够通过网格拓扑的自组织，实现资源全局 分布的更新和报告，达到快速同步的目的 在任何一个节点上，都能够快速高效发现全局的所需的数据资源
空间科学数据网格的概念框架
1. 空间科学数据网格——利用互联网实现空间科学数据资源、计算资源、存储 资源和知识资源的无缝链接与全面共享，为空间科学研究提供易用、高效、 智能的虚拟集成应用环境。 2. 空间科学数据网格服务——具有特定功能的网格单元，通过提供接口明确的 服务来实现网格所必须的数据资源注册、数据资源发现、数据资源访问、拓 扑自组织、学科应用等核心功能单元。
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•
专业数据库
标准描述 属性
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数据元素
数据文件 实体 核心描述 属性
逻辑数据库
数据元素
标准描述 属性 数据文件 实体 核心描述 属性
数据元素
核心描述属性
源自标准描述属性 的关键属性 面向科研应用 的扩展属性
数据 文件
科学数据文件 辅助数据文件
标准描述属性
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数据元素：由数据文件实体和描述属性构成。 描述属性由标准描述属性和核心描述属性构成。描述属性的值是元数据。 • 标准描述属性：基于学科数据标准构建；
数据元素
标准描述 属性 数据文件 实体 核心描述 属性
逻辑数据库
专业数据库：采用学科社区公 认的描述属性（如观测目标、 观测平台等）的属性值，所遴 选的数据构建的数据集合。专 业数据库一般是学科数据的经 典分类。 逻辑数据库：面向典型应用需 求和学科研究人员关注热点， 采用同类核心描述属性（如关 联事件、特定区域）属性值或 属性值组合遴选的数据构成的 数据集合。逻辑数据库可自由 构建和动态生成。
– – – – – – – – 虚拟太阳观测台（VSO） 虚拟空间物理观测台（VSPO） 虚拟太阳物理观测台（VHO） 虚拟宇宙线观测站（ViCRO） 虚拟磁层观测台（VMO） 虚拟电离层、热层、中间层观测台（VITMO） 虚拟辐射带观测台（ViRBO） 虚拟高能粒子观测台（VEPO） 描述VxO拥有的数据集和资源； 为用户提供发掘数据集方法； 提供获取数据或资源的途径； 为用户提供工具以帮助他们应用数据。
物理数据文件实体（文件）
公共数据模型
公共数据模型是描述和组织空间科学数据资源（数据档案）的基本方法。公共数据模型 阐述科学数据档案的数据元素组成，专业数据库和逻辑数据库构成方法。
数据元素
标准描述 属性 数据文件 实体 核心描述 属性
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数据元素