系统的线性性、时变性、因果性、稳定性
信号与系统期末试卷-含答案全
一．填空题（本大题共10空，每空2分，共20分。
) 1．()*(2)k k εδ-= (2)k ε- 。
2．sin()()2td πτδττ-∞+=⎰()u t 。
3. 已知信号的拉普拉斯变换为1s a-，若实数a a >0 或 大于零 ，则信号的傅里叶变换不存在.4. ()()()t h t f t y *=，则()=t y 2 ()()t h t f 222* .5. 根据Parseval 能量守恒定律,计算⎰∞∞-=dt t t 2)sin (π 。
注解： 由于)(sin 2ωπg t t⇔，根据Parseval 能量守恒定律，可得πωππωωππ===⎪⎭⎫⎝⎛⎰⎰⎰-∞∞-∞∞-d d g dt t t 11222221)(21sin6. 若)(t f 最高角频率为m ω，则对)2()4()(tf t f t y =取样，其频谱不混迭的最大间隔是 m T ωπωπ34max max ==注解：信号)(t f 的最高角频率为m ω，根据傅立叶变换的展缩特性可得信号)4/(t f 的最高角 频率为4/m ω,信号)2/(t f 的最高角频率为2/m ω。
根据傅立叶变换的乘积特性，两信号时域相乘，其频谱为该两信号频谱的卷积，故)2/()4/(t f t f 的最高角频率为m mmωωωω4324max =+=根据时域抽样定理可知，对信号)2/()4/(t f t f 取样时,其频谱不混迭的最大抽样间隔m axT 为mT ωπωπ34max max ==7. 某因果线性非时变（LTI ）系统，输入)()(t t f ε=时,输出为:)1()()(t t e t y t--+=-εε；则)2()1()(---=t t t f εε时，输出)(t y f ＝)1()2()()1()2()1(t t e t t e t t -----+-----εεεε。
8. 已知某因果连续LTI 系统)(s H 全部极点均位于s 左半平面,则∞→t t h )(的值为0 。
离散时间信号和系统理论知识介绍
离散时间信号和系统理论知识介绍离散时间信号和系统理论是信号与系统理论领域的重要分支，用于描述和分析在离散时间点上的信号及其相应的系统行为。
离散时间信号是在离散时间集合上定义的函数，通常由离散采样得到。
离散时间系统则是对输入离散时间信号进行操作和处理得到输出信号的过程。
离散时间信号是时间的一个离散序列，可以通过对连续时间信号进行采样得到。
最常见的离散时间信号是离散时间单位脉冲信号，其在一个时间点的值为1，其他时间点的值为0。
其他常见的离散时间信号包括阶跃信号、正弦信号、方波信号等。
每个离散时间信号都有其特定的频谱和幅度特性。
离散时间系统是对离散时间信号进行处理和操作的载体。
离散时间系统可以是线性系统或非线性系统。
线性系统可以通过线性时不变（LTI）系统模型来描述，即系统的输入和输出之间存在线性时不变关系。
LTI系统可以用巴特沃斯（Bartow）方程式或其它传输方程式来表示，并可以通过离散时间卷积来分析系统的响应。
非线性系统则不满足线性性质的要求，其描述和分析方法更为复杂。
离散时间信号和系统理论的基本概念包括线性性、时不变性、因果性和稳定性等。
线性性要求系统对输入信号的加法性和乘法性具有反应；时不变性要求系统的性质不随时间变化而改变；因果性要求系统的响应仅依赖于过去和当前的输入信号；稳定性要求系统的输出有界且有限。
离散时间信号和系统的分析方法包括时域分析和频域分析。
时域分析主要关注信号和系统在时间域上的行为，如脉冲响应、单位样本响应、单位阶跃响应等；频域分析则关注信号和系统在频域上的特性，如频谱分析、频率响应等。
离散时间信号和系统在实际应用中有广泛的应用。
例如，它们可以用于数字音频处理、数字图像处理、通信系统、控制系统等领域中。
在这些应用中，离散时间信号和系统的理论方法可以帮助我们分析和设计系统，优化信号处理算法，并提高系统的性能。
总而言之，离散时间信号和系统理论是信号与系统理论中重要的一部分，用于描述和分析离散时间信号和系统的特性。
线性时不变系统的因果和稳定性
差分方程
设x(n)=δ(n)，且y(-1)=h(-1)=0 有 y(n)=h(n)=0，n<0
h(0) = ah(−1) + δ (0) = 1
依次迭代：
h(1)=ah(0)+δ(n)=ah(0)=a h(2)=ah(1)+δ(n)=a a=a 2
M
h(n)=ah(n-1)+δ(n)=a n +0=a n
a n ∴ h(n)= 0 n≥0 n<0
或h(n) = a nu (n)
差分方程
是一因果系统，若|a|<1，系统稳定。 问题：一个常系数线性差分方程一定是一个因果系统吗？
例：常系数线性差分方程： y(n)=ay(n-1)+x(n) 求h(n)。边界条件假设：y(0)=0。
解：可得n > 0时，y(n)=h(n)=0(设x(n)=δ(n)）
m为任意整数
线性移不变系统的因果性和稳定性
例：证明y(n)=ax(n)+b 是移不变系统
设m为任一固定整数。已知：T[x(n）]=ax(n)+b=y(n)
而： T[x(n-m)]=ax(n-m)+b
满足： T[x(n-m)]=y(n-m)
线性移不变系统的因果性和稳定性
例：y(n)=nx(n)，讨论该系统是否为移不变系统。
线性移不变系统的因果性和稳定性
稳定系统
稳定系统是指有界输入产生有界输出（BIBO）的系统。 若： x(n) ≤ M < ∞
则： y(n) ≤ P < ∞
LSI系统是稳定系统的充分必要条件：
n =−∞
∑
∞
h( n) = P < ∞
结论：因果稳定的LSI系统的单位抽样响应是因果的（单边的） 且是绝对可和的。
数字信号处理复习知识点归纳
因果稳定和逆Z变换
差分方程 y ( n ) y ( n 1) y ( n 2 ) x ( n 1) 表示一线性非时变因果系统 (1).求这个系统的系统函数 ,画出的零极点分布图,并指出其收敛域; (2).求出这个系统的单位取样响应; (3).从前面的结果可以看出该系统是一个不稳定的系统,求满足上述差分方 程的一个稳定(但非因果)系统的单位取样响应
6
考试复习 FIR数字滤波器的最大的优点是: 具有线性相位特性; 对于时域的要求是: 满足偶对称或奇对称:h(n)= h(N-1-n) FIR数字滤波器与IIR数字滤波器相比，最大的优点是可保证 系统具有 特性。时域FIR滤波器的“加窗”，将会 在截止频率上产生 效应。 用窗函数法设计FIR数字滤波器时，过渡带的宽度不但与窗 的______有关，还与窗的______有关 线性相位; 吉布斯效应; 长度; 类型
(2)
H (z)
Y (z) X (z)
z ( z a1 )( z a 2 )
1
a1 a 2 ( z a1 ) 1 a1 a 2
n
[
z
z ( z a2 )
n
]
根据已知的收敛域 hFra bibliotekn) [ a1 u ( n ) a 2 u ( n )]
其中的 a1 1 .62 a 2 0 .62 由于 H ( z ) 不包括单位圆，可以知道该系统是不稳定系统
2 3
y1 ( n ) ay 1 ( n 1) ( n 1)
y1 ( 0 ) 1
y1 (1) (1 1) ay 1 (1 1) 1 a
y1 ( 2 ) ( 2 1) ay 1 ( 2 1) a a
完整版)信号与系统知识点整理
完整版)信号与系统知识点整理第一章信号是信息的表现形式，是传递和处理信息的载体，可以传达某种物理现象的特性。
系统是由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的整体，具有特定的功能。
信号作用于系统会产生反应，系统对信号有选择做出的反应。
通常把信号分为五种类型：连续信号与离散信号、偶信号和奇信号、周期信号与非周期信号、确定信号与随机信号、能量信号与功率信号。
连续信号在所有的时刻或位置都有定义，而离散信号只在某些离散的时刻或位置才有定义。
确定信号任何时候都有确定值，而随机信号出现之前具有不确定性。
能量信号的平均功率为零，功率信号的能量为无穷大，因此信号只能在能量信号与功率信号间取其一。
自变量线性变换的顺序应该先时间平移，后时间变换做缩放。
需要注意的是，对离散信号做自变量线性变换会产生信息的丢失。
系统对阶跃输入信号的响应反映了系统对突然变化的输入信号的快速响应能力，也称为开关效应。
单位冲激信号是持续时间极短、幅度极大的实际信号的数学近似。
对于储能状态为零的系统，系统在单位冲激信号作用下产生的零状态响应，可以揭示系统的有关特性，例如测试电路的瞬态响应。
冲激偶是单位冲激信号的一阶导数，包含一对冲激信号，一个位于t=0-处，强度正无穷大，另一个位于t=0+处，强度负无穷大。
要求冲激偶作为对时间积分的被积函数中一个因子，其他因子在冲激偶出现处存在时间的连续导数。
斜升信号是单位阶跃信号对时间的积分，即为单位斜率的斜升信号。
系统具有六个方面的特性，包括稳定性、记忆性、因果性、可逆性、时变性与非时变性、线性性。
对于任意有界的输入都只产生有界的输出的系统称为有界输入有界输出（BIBO）意义下的稳定系统。
记忆系统的输出取决于过去或将来的输入，而非记忆系统的输出只取决于现在的输入有关，而与现时刻以外的输入无关。
奥本海姆《信号与系统(第二版)》习题参考答案
第一章作业解答解：（b ）jt t t j e e e t x --+-==)1(2)(由于)()(2)1()1())(1(2t x e e e T t x T j t j T t j ≠==++-+-++-，故不是周期信号；（或者：由于该函数的包络随t 增长衰减的指数信号，故其不是周期信号；） （c ）n j e n x π73][= 则πω70= 7220=ωπ是有理数，故其周期为N=2；解：]4[1][1)1(]1[1][43--=--==+---=∑∑∞=∞=n u m n mk k n n x m k δδ-3 –2 –1 0 1 2 3 4 5 6 n1…减去：-3 –2 –1 0 1 2 3 4 5 6 nu[n-4]等于：-3 –2 –1 0 1 2 34 5 6 n…故：]3[+-n u 即：M=-1，n 0=-3。
解：x(t)的一个周期如图(a)所示，x(t)如图(b)所示：而：g(t)如图(c)所示……dtt dx )(如图（d ）所示：……故：)1(3)(3)(--=t g t g dtt dx 则：1t ,0t 3,32121==-==；A A 1.15解：该系统如下图所示： 2[n]（1）]4[2]3[5]2[2]}4[4]3[2{21]}3[4]2[2{]3[21]2[][][1111111222-+-+-=-+-+-+-=-+-==n x n x n x n x n x n x n x n x n x n y n y即：]4[2]3[5]2[2][-+-+-=n x n x n x n y（2）若系统级联顺序改变，该系统不会改变，因为该系统是线性时不变系统。
（也可以通过改变顺序求取输入、输出关系，与前面做对比）。
解：（a ）因果性：)(sin )(t x t y =举一反例：当)0()y(,0int s x t =-=-=ππ则时输出与以后的输入有关，不是因果的；（b ）线性：按照线性的证明过程（这里略），该系统是线性的。
信号与系统第三版课后答案 (2)
信号与系统第三版课后答案第一章信号与系统1.1 信号1.1.1 信号的定义信号是一种描述某一物理量随时间、空间或其他独立变量的变化规律的函数。
1.1.2 信号的分类•连续信号：在时间上是连续的。
•离散信号：在时间上是离散的。
1.1.3 常见信号•阶跃信号：以0为基准，在某一时刻突然发生变化。
•周期信号：在一定时间间隔内重复出现。
•高斯信号：以高斯分布函数描述的信号。
1.2 系统1.2.1 系统的定义系统是对信号进行处理的设备、电路或算法等。
1.2.2 系统的分类•线性系统：满足叠加性和齐次性的系统。
•非线性系统：不满足叠加性和齐次性的系统。
1.2.3 系统的性质•因果性：输出只依赖于当前时刻的输入。
•稳定性：只要输入有界，输出也有界。
•可逆性：存在逆系统将输出变为输入。
•时间不变性：不随时间的推移而改变。
第二章时域分析方法2.1 冲激响应和单位阶跃响应2.1.1 冲激响应冲激响应是指输入为单位冲激信号时，系统的输出。
2.1.2 单位阶跃响应单位阶跃响应是指输入为单位阶跃信号时，系统的输出。
2.2 系统的零点和极点2.2.1 零点零点是指当系统的输出为零时，输入所满足的条件。
2.2.2 极点极点是指当系统的输出为无穷时，输入所满足的条件。
2.3 系统的组合2.3.1 级联组合级联组合是指将两个系统串联，输出作为下一个系统的输入。
2.3.2 并联组合并联组合是指将两个系统并联，输入同时作为两个系统的输入，输出取两者之和。
第三章频域分析方法3.1 傅里叶级数展开3.1.1 傅里叶级数公式傅里叶级数公式是将周期信号分解为谐波成分的方法。
3.1.2 傅里叶级数系数的计算根据傅里叶级数公式，可以计算出各个谐波成分的幅值和相位。
3.2 傅里叶变换3.2.1 傅里叶变换定义傅里叶变换是将一个信号从时域转换到频域的方法，可以得到信号的频谱信息。
3.2.2 傅里叶变换的性质•线性性：对于常数和线性运算具有线性性质。
线性时移不变性因果性稳定性的判定
线性移不变性因果性稳定性的判定目标：针对一道干扰性较强的选择题目的：快速正确解题一．真题回放：1.[1999,一，1 ; 2003,一，4]设一离散时间系统的输入和输出满足差分方程:则该系统是（）()e k ()y k (1)0.6()()3y k y k e k +−=+A ． 线性移不变系统 B.线性移变系统 C.非线性移不变系统 D.非线性移变系统2.[2004,一，3]离散时间系统的输入输出信号分别为()x k 和,试判断下面哪个是线性时不变系统（）()y k A.()()x k y k e =B.()(1)(1)y k x k x k =−−−C.D.31()()k m k y k x m +=−=∑(),1()0,0(1),x k k y k k x k k ≥⎧⎪==⎨⎪1+≤−⎩3.[2005,一，2]已知系统由下面的输入输出关系表示：()(3)y t x t =，t>0，则该系统为（）系统；A.线性，时变，因果B.线性，时不变，非因果C.非线性，时变，因果D.非线性，时变，非因果备注：此类题目在本科期末考试和研究生考试中屡次出现，主要考查学生对系统的线性，时/移不变性，因果性,稳定性的基本概念的掌握和理解，题目不难，但存在一定的干扰性，从而影响解题的速度和正确率。
二．概念剖析和解题技巧：由于此部分是本人在学习数字信号处理时候总结的，所以例子以离散系统为主（连续的情况类似），见谅！！首先要强调的是线性，时/移不变性，因果性，稳定性，是从四个不同的角度去描述系统的，彼此之间没有概念的重叠。
1. 线性：（同时满足叠加性和齐次性）叠加性： 齐次性： 1212[()()][()][()]T x n x n T x n T x n +=+[()][()]T ax n aT x n =个人总结的判断准则：(1) 是关于(表示激励)的不含(.)x 常数项的线性函数；(2) 不含常数项的常系数差/微分方程；注：这里对常数项要有一个广义的理解，与激励无关的序列也可以看作常数项，如项。
数字信号处理2014年复习
总复习第1章1. 典型数字信号处理系统的主要构成。
2. 系统的线性、 时不变性以及因果性、 稳定性的判断方法。
3. 序列的周期计算方法4. 模拟信号的采样与恢复： 采样定理； 采样前的模拟信号和采样信号的时域；5. 习题：5（2）（6）；6（4） 模拟题1. 下列序列的周期各是多少？x (n )=cos ⎪⎭⎫ ⎝⎛+353ππn x (n )=sin 4n π⎛⎫ ⎪⎝⎭ x (n )=sin 4n ⎛⎫ ⎪⎝⎭2. 说明下列各系统的线性、非时变性y (n )=2x (ny (n )=x 2(n ) y (n )=x (n )sin(ωn3. 下列系统是否为因果稳定性系统？y (n )=x (n －n第2章1. Z 变换的定义、零极点、收敛域2. 逆Z 变换（部分分式法）求解3. 常用序列的z 变换4. 序列的傅里叶变换5. 序列的共轭对称性6. 采样前的模拟信号和采样后得到的采样信号之间的频谱关系7. 习题：5（1）（5）； 6（2）； 13； 21 模拟题1. 若x (n )={-3,0,1,2,1,0,1,2,1,0,-1},序列x (n )的FT 用X (e j ω)表示，求2. 求序列的傅里叶变换x (n )=u (n +3)－u (n －4)3. 线性移不变系统的系统函数的收敛域为|z|<2，则可以判断系统的因果稳定性？4. 已知112122113---+-=z z z X )(求收敛域|z |>2对应的序列x (n )。
5. 已知x a (t )=2 cos(2πf 0t )， 式中f 0=100 Hz ， 以采样频率f s =400 Hz 对x a (t )进行采样， 得到采样信号 和时域离散信号x (n )， 求： )(j e )(π-=n n x 81j e 0()?X =πj πd 2|(e )|?X ωω-=⎰j πe ()?X =ˆ()a x t（1） 写出 的傅里叶变换表示式X a (jΩ)；（2） 写出 和x (n )的表达式；（3） 分别求出的傅里叶变换和x (n )序列的傅里叶变换。
信号与系统列写四种常用的系统分类方式
一、根据系统的线性特性分类在信号与系统的研究中，线性系统是一个重要的概念。
线性系统具有加性和齐次性质，即当输入信号发生变化时，输出信号也按比例变化。
根据系统的线性特性可以将系统分为以下四种常用的分类方式：1.1、时不变系统：时不变系统是指系统的参数在时间上不随时间变化，即系统的输出只取决于输入的当前值，而与输入的时间点无关。
时不变系统具有很好的稳定性和预测性，能够准确地描述系统的响应特性。
1.2、线性时不变系统：线性时不变系统是指系统同时具有线性和时不变的特性。
线性时不变系统具有简单的数学描述和分析方法，是信号与系统理论中的重要研究对象。
1.3、因果系统：因果系统是指系统的输出只取决于过去和当前的输入值，而与未来的输入值无关。
因果系统具有因果传递性和因果去极限性，能够较好地模拟真实世界的物理过程。
1.4、稳定系统：稳定系统是指系统的输出在有限时间内始终保持在有界范围内，不会发散或趋向无穷大。
稳定系统具有很好的可控性和可观测性，是工程实际中常用的系统类型。
二、根据系统的频率特性分类除了根据系统的线性特性分类外，还可以根据系统的频率特性进行分类，常见的分类方式包括：2.1、时变系统：时变系统是指系统的参数随时间或输入信号的频率变化而变化。
时变系统具有较复杂的动态特性和数学描述，需要使用高级的数学工具进行分析和求解。
2.2、全通系统：全通系统是指系统对所有频率的信号都具有相同的增益和相位延迟，不对信号的频率进行衰减或增强。
全通系统能够保持输入信号的各个频率成分的相对比例，具有较好的频率响应特性。
2.3、低通系统：低通系统是指系统只允许低于一定频率的信号通过，而高于该频率的信号则被衰减或阻塞。
低通系统广泛应用于滤波器和调制解调器中，用于去除高频噪声和保留低频信号。
2.4、高通系统：高通系统是指系统只允许高于一定频率的信号通过，而低于该频率的信号则被衰减或阻塞。
高通系统在通信系统和音频处理中具有重要应用，用于去除低频噪声和保留高频信号。
系统的线性性、时变性、因果性、稳定性
1
-2 -1 0
n 12 3 4
x(n),2
2
1 n
-4 -3 -2 -1 0 1 2
y(n)
-1
0
1
x(n),1
n
2 2
y' (n)
n
-2
-1
0
1
y'果性和稳定性
因果性：系统在n时刻的输出仅取决于系统在n时刻 和n时刻以前的输入、以及n时刻以前的输出
x(n)、x(ni)、y(ni)
y' (n)
a T [ x 1 ( n ) b ] T [ x 2 ( n ) a ] y 1 ( n ) b y 2 ( n )
时不变： x'(n)x(n)
y'(n)T[x(n)] y(n)
2
举例：x(n)
y(n)
T [•]
T [x(n ) ]x(2 n )y(n )
T [ a x 1 ( n ) b x 2 ( n ) a ] x 1 ( 2 n ) b x 2 ( n )
线性系统
a T [ x 1 ( n ) b ] T [ x 2 ( n ) a ] y 1 ( n ) b y 2 ( n )
x'(n)x(n)
y'(n)T[x(n)]xxx([(222n(nn)))]
y(n
)
2
时变系统
3
x(n)
y(n)
T [•]
采样x(n)的偶数点
T [x (n ) ]x (2 n )y(n )
y(n)
i0
稳定性： 输入有界
x(n) M
输出有界
y(n) M
5
y(n ) T [x (n ) ]x (2 n )
系统的因果性和稳定性
LSI系统是因果系统的充要条件：
h(n) 0 n 0
满足上式的序列称为因果序列，因此因果系统的单位取样 响应必然是因果序列。因果性系统的条件从概念上也容易 理解，因为单位取样响应是输入为δ(n)的零状态响应，在 n=0时刻以前即n<0时，没有加入信号，输出只能等于零， 注：关于此条件的严格证明可参考程佩青《数字信号处理 教程〉
N4 N0 N2
N5 N1 N3
x(n) h(n)
0 N0 N1 h(n m)
n0
N1 N00
m
h(n m)
0 n N0 m h(n m)
n 0 N2 N3
n
h(n m)
n N0 N2
0 N2
m
h(n m) n N1 N3
m
0
n N1 m 0
N3
3. 判断以下系统是否是（1）线性（2） 移不变（3）因果（4）稳定的？
由于x2 (n) x1(n 1)，而y2 (n) y1(n 1) y(1) 1边界条件下的系统不是移不变系统
当输入x3(n) x1(n) x2 (n) (n) (n 1)时，输出 y3(n) (1 a) (n) (1 a a2 )an1u(n 1)
an1u(n 1) y1(n) y2 (n) 不满足可加性 y(1) 1边界条件下的系统不是线性系统
（1）若边界条件
y(1) 0
求其单位抽样响应。 （2）若边界条件
求y其(单1) 位1抽样响应，并判断是否为 线性时不变系统。
解：1)令输入x(n) (n)，则输出y(n) h(n)，
又已知y(1) 0
线性时不变系统的基本特性
x(t) cx1(t) y(t) ax(t) b acx1(t) b cy1(t)
系统也不满足齐次性。
由线性，可以得到系统的一个结果是：在全部时间上系 统输入为零，必然输出为零，即零输入产生零输出。
N
N
x(t) ak xk (t) 0 xk (t) 0
判断一个系统是否满足某种特性，只要能找到一个例 子不满足，就可证明其不满足此特性。
例如： 设系统的输入输出之间的关系为：
y(t) x(2t)
即如图所示：
x(t) 系统
x(t)
y(t) x(2t) y(t)
1
1
t
1
1 2
1
t
x(t) x(t)
系统
y(t) x(2t) y(t)
1
1
t
x(t 1)
k 1
k 1
N
N
y(t) ak yk (t) 0 yk (t) 0
k 1
k 1
而
y(t) ax(t) b a 0 b b
即在零输入时，系统输出不为零。这部分不为零的输出， 称为系统的零输入响应。
二、时不变性 x(t) 系统
x(t t0 )
y(t) y(t t0 )
例如：设系统的输入输出之间的关系为：
1
t 1 2
1
1 2
1
t
y1 (t )
y(t
1 2
)
1
1 2
1
t
所以系统是一时Biblioteka 系统。综合线性与时不变性，可表示为：
N
x(t) ak xk (t tk ) k 1
N
y(t) ak yk (t tk ) k 1
数字信号处理—原理、实现及应用(第4版)第1章 时域离散信号和系统 学习要点及习题答案
·1·第1章 时域离散信号和系统1.1 引 言本章内容是全书的基础。
学生从学习模拟信号分析与处理到学习数字信号处理，要建立许多新的概念，数字信号和数字系统与原来的模拟信号和模拟系统不同，尤其是处理方法上有本质的区别。
模拟系统用许多模拟器件完成，数字系统用运算方法完成。
如果对本章中关于数字信号与系统的若干基本概念不清楚，那么在学习数字滤波器时，会感到不好掌握，因此学好本章是很重要的。
1.2 本章学习要点(1) 关于信号● 模拟信号、时域离散信号、数字信号三者之间的区别。
● 如何由模拟信号产生时域离散信号。
● 常用的时域离散信号。
● 如何判断信号是周期性的，其周期如何计算。
(2) 关于系统● 什么是系统的线性、时不变性，以及因果性、稳定性；如何判断。
● 线性、时不变系统输入和输出之间的关系；求解线性卷积的图解法、列表法、解析法，以及用MA TLAB 工具箱函数求解。
● 线性常系数差分方程的递推解法。
● 用MA TLAB 求解差分方程。
● 什么是滑动平均滤波器，它的单位脉冲响应是什么。
1.3 习题与上机题解答1.1 用单位脉冲序列及其加权和表示图P1.1所示的序列。
解：()(2)(1)2()(1)2(2)3(3)(4)2(6)x n n n n n n n n n δδδδδδδδ=+-+++-+-+-+-+-1.2 给定信号24,4≤≤1()4,0≤≤40,n n x n n +--⎧⎪=⎨⎪⎩其他 (1) 画出x (n )的波形，标上各序列值；(2) 试用延迟的单位脉冲序列及其加权和表示x (n )序列； (3) 令1()2(2)x n x n =-，画出1()x n 的波形； (4) 令2()(2)x n x n =-，画出2()x n 的波形。
·2·解：(1) 画出x (n )的波形，如图S1.2.1所示。
图P1.1 图S1.2.1(2) ()4(4)2(3)2(1)4()4(1)4(2)4(3)4(4)x n n n n n n n n n δδδδδδδδ=+-+++++-+-+-+--。
信号与系统PPT系统模型及其分类
通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，分析系统的频率响应特 性。
复频域分析法
通过拉普拉斯变换将时域信号转换为复频域信号，分析系统的复频域 特性，便于求解系统的稳定性和频率响应等问题。
状态空间分析法
通过建立系统的状态空间模型，描述系统的内部状态和外部输入/输 出关系，进而分析系统的动态特性。
时不变性质
连续时间系统的参数不随时间变化，即系统特性不随时间 推移而改变。
稳定性
若对任意有界的输入信号，连续时间系统都能产生有界的 输出信号，则称该系统是稳定的。
连续时间系统的分析方法
时域分析法
01
直接对系统的微分方程进行求解，得到系统输出与输入的时域
表达式。
频域分析法
02
通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号，进而分析系统的
频域分析法
通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号 ，然后在频域内对系统进行分析。这种方法 可以方便地分析系统的频率响应特性。
状态空间分析法
通过建立系统的状态空间模型，利用状态方 程和输出方程对系统进行分析。这种方法可 以方便地分析系统的动态特性和稳定性。
06 连续时间系统模型
连续时间系统的定义
定义
信号与系统ppt系统模型及其分类
contents
目录
• 系统模型概述 • 线性时不变系统模型 • 线性时变系统模型 • 非线性系统模型 • 离散时间系统模型 • 连续时间系统模型
01 系统模型概述
定义与特点
定义
系统模型是对实际系统或它的本质特征的一系列形式化描述形式。它将现实问题归结为相应的数学问题，并利用 数学的概念、方法和理论进行深入的分析和研究，从而从定性或定量的角度来描述系统或它的性质和本质的一系 列形式。
《信号与系统》知识点
《信号与系统》知识点一、题型1．填空题（2*5=10分） 2．选择题（2*10=20分） 3．计算题（70分，6题）二、知识点覆盖章第1-7章三、知识点提要第1章：信号的分类；信号的运算：移位、反折、尺度变换（会画图）；冲击函数及其性质；系统线性、时变性、因果性、稳定性的判断；系统框图的基本单元与画法；第2章：零输入响应、零状态响应的定义与求解；单位冲击响应的定义与求解；系统框图与微分方程的转换；卷积积分；函数与冲击函数的卷积；卷积的性质：位移、微积分。
复合系统的求解。
第3章：根据定义求周期信号的傅里叶级数；周期矩形脉冲信号的傅里叶级数；周期信号的频谱特点（周期性（谐波性）、收敛性）；根据定义求信号的傅里叶变换；常用信号的傅里叶变换（冲击函数、直流信号及门函数）；傅里叶变换的性质及其应用（重点！掌握线性、对称性、尺度变换、时移特性、频移特性（调制特性）、时域微分、频域微分、卷积定理）；实函数的傅里叶变换特点；掌握周期信号傅里叶变换的求法（先求傅里叶级数再求傅里叶变换，理解“时域周期延拓则频域抽样”，熟悉周期单位冲击脉冲序列及其傅里叶变换）；矩形脉冲带宽的定义（频域主瓣宽度）；抽样定理（理解抽样频率必须满足条件，理解“时域抽样则频域周期延拓”）、奈奎斯特抽样频率、奈奎斯特抽样间隔。
第4章：拉普拉斯收敛域的定义，各种典型信号的收敛域；拉氏变换的性质（重点）；拉氏逆变换的部分分式法；微分方程的拉氏变换解法；系统函数H（s）的定义与求法；零极点的定义与画法；极点分布所体现的系统时域响应特性；第7/8章：离散系统的响应求解；z变换的收敛域的定义与求解、零极点分布图；z变换的性质；系统函数H（z）的零极点分布体现的系统时域响应特性；四、推荐练习1-19； 1-20；2-6；2-9； 2-20；3-29；4-1；4-4；8-1；8-12。
系统的因果性和稳定性PPT学习教案
1 a
第9页/共33页
例：某LSI系统，其单位抽样响应为 h(n) anu(n)
试讨论其是否是因果的、稳定的。 解：讨论因果性： n 0时 h(n) 0
该系统是非因果系统
讨论稳定性：
0
h(n) an a n
n
n
n0
有条件 稳定
1
1 a 1
a 1 a 1
当ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱa 1时系统稳定，当 a 1时系统不稳定
4 2n 3第24页/共33页
当n 0时
1
y n 2m 0.5nm
m
1
2n 4m
m
2n 4m
m1
2
n
1
41 41
1 2n 3
y n 4 2n u n 1 1 2n u n
3
3
第25页/共33页
2 已知一个线性时不变系统的单位抽样响
应hn 除区间 N0 n N1之外皆为零 ；又已知输x入n 除区N间2 n N3 之外皆为零；设y输n出 除N区4 间 n N5
由y1 (n
1)
1 a
[ y1(n)
x1(n)]，得
y1(1) ay1(0) x1(1) a(a 1) y1(2) ay1(1) x1(2) a2 (a 1) y1(3) ay1(2) x1(3) a3(a 1)
y1 ( 2)
1 a
[ y1(1)
x1(1)]
a 1
y1 ( 3)
1 a
例1.3.6设线性时不变系统的单位取样响应
h(n) anu(n)
式中a是实常数，试分析该系统的因果稳定性。
解：讨论因果性： n 0时 h(n) 0
讨论稳定性：
h(n)
信号与系统综述
信号与系统综述本文曾以长文刊出，阅读很不便，违背了微课程的“微”的原则。
将原来的长文分解为几篇短文，分几次刊出。
综述性的文章不好写，因为要对整个课程有比较深刻的理解才可以。
权威期刊上的综述文章，一般都邀请本领域最著名的专家来写，就是例证。
信号与系统的大致组织结构，和吴大正教材的顺序不一样，但是基本的逻辑关系是一致的。
《信号与系统》是电子、信息类专业的专业基础课，为后续课如通信原理、数字信号处理等的学习打下基础，可以说，信号与系统课程学习的好坏，对整个电子信息类专业课程的学习至关重要，因为它起着承上启下的作用。
可惜我们的同学这门课都学得不好。
从功利和追求真理两个角度来说，都应该学好这门课：从功利的角度来说，这门课学分多，难学，能拉开与其他学生的距离，获得好的绩点对毕业评优很有好处，是某些专业考研的必考科目；从掌握真理的角度来说，学好这门课是理解通信过程的一个关键环节，否则不仅后续课如通信原理、数字信号处理不好理解，而且对通信的基本问题，如信号无失真失真传输的条件、带限信号采样定理、信号调制等都不能理解，即使大学本科毕业了，其实对通信还是一个“门外汉”。
《信号与系统》这门课的主要内容，可以从它的课程名字，即“信号”与“系统”及为了研究信号与系统的求解而引入的“变换”这三个方面来说明。
1、信号信号是信息的载体，任何信息都通过信号作为载体来传输。
有的信号如声音信号、图像信号等模拟信号是我们本身需要的，有的信号如各种调制信号是为了信号的传输而产生的，如模拟调制信号、数字调制信号，那么我们需要掌握信号的各种性质，包括时域的性质和频域的性质。
信号在时域有哪些性质呢？我们在时域能对信号进行哪些处理呢？①信号在时域有连续性和离散型之分，连续性和离散型指时间取值，离散信号是数字时代的基本特征，它是对连续信号进行等间隔采样取得的。
对连续信号，有两个特殊的信号很重要：阶跃信号和冲激信号，它们往往是描述其他连续信号的基础；对离散信号，也有两个重要的特殊信号：单位采样信号和单位阶跃信号。
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问题分析
郑文秀
在改变输入重新计算输出的过程中 一定要保持系统特性不变
系统的线性性与时变性x(ຫໍສະໝຸດ )y(n)T[•]
线性： x'(n) a x1(n) b x2 (n)
y'(n)
a T[x1(n)] b T[x2 (n)] a y1(n) b y2 (n)
y(n)
i0
稳定性： 输入有界
x(n) M
输出有界
y(n) M
y(n) T[x(n)] x(2n)
n0
n 2n, n 1,2,
n时刻输出取决于n时刻及以前的输入
n0
n 2n
n时刻的输出取决于n时刻以后的输入
故该系统为非因果系统
n
2 2
-1
y(n)
采样x(n)的偶数点
x(n ), 2
2
1 n
-4 -3 -2 -1 0 1 2
y'(n)
n
-2
-1
0
1
y'(n)
n
0
1
系统的因果性和稳定性
因果性：系统在n时刻的输出仅取决于系统在n时刻 和n时刻以前的输入、以及n时刻以前的输出
x(n)、x(n i)、y(n i)
x'(n) x(n )
y'(n) T[x(n )]
xxx([(222n(nn)))]
y(n
2
)
线性系统 时变系统
x(n)
T[•]
T[x(n)] x(2n) y(n)
2
1
-2 -1 0
n 12 3 4
y(n)
-1
0
1
x(n ), 1
时不变： x'(n) x(n )
y'(n) T[x(n )] y(n )
举例：x(n)
y(n)
T[•]
T[x(n)] x(2n) y(n)
T[a x1(n) b x2 (n)] a x1(2n) b x2 (n)
a T[x1(n)] b T[x2 (n)] a y1(n) b y2 (n)