改进的灰色关联度方法在威胁评估中的应用
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武汉 403) 30 3 ( 军 工 程 大学 电子 工 程 学 院 海
摘
要
针对编 队防空威胁判 断的问题 , 分析 了空中 目标 的属性 , 建立 了其隶属度函数 , 并分析了多种空袭 目标威胁 判
断的方法 的优劣 , 在灰色关联度方法的基础上 , 给出了结合专家权重的改进灰色关联度算法 , 实例计算表 明, 取得 了可信 的
侦察机、 干扰机、 歼击机、 轰炸机、 直升机、 战术弹道 导弹 ( B 、 辐 射 导 弹 ( T M)反 删 ) 巡 航 导 弹及 各种 、
反舰导弹等 ) 目标类型威胁隶属度 函数如表 1 。 。
收 稿 日期 :0 9 9月 1 20 年 3日 , 回 日期 :0 9 1 修 20 年 O月 1 0日
总第 17 8 期
21 年第 1 00
舰 船 电 子 工 程
S i e to i En i e r g h p Elc r n c gn e i n
Vo . O NO 1 13 .
7 8
改 进 的灰 色 关 联 度 方 法 在 威 胁 评 估 中 的 应 用
刘 兆丰 任雄 伟
近乎实 时准确 的判断 , 而为编 队体 系接 下来 的 目 从 标分配 和火力 打击 提供 可 靠 的依 据 。那 么 如何 建
立有效 的对空 中来 袭 目标 进 行 威胁 程 度 的 判 断模
型就显得 非 常重要 。威胁 评 估 方 法现 主 要 有模 糊
评估也就越可信。一般考虑以下空中目标属性 : 1 )目标 的类 型E
1 引言
空 中 目标 对编 队的攻击 通常 都是 多批 次 、 多方
用 , 只是对数 据本 身进行分 析 , 但 缺乏 定性 的描 述 。 本文就 是在此 分析方 法 中加 入专 家权 重 , 这样 定量 定性相 结合 , 可信 度进一 步增加 。 使
向、 多层次 的饱 和攻 击 。而且空袭 目标 速度 、 程 、 航 机动性 、 目标 类 型 多种 多样 , 这种 空 袭 规模 扩 大 在 与信息量 大增 的情 况下 , 了提 高在 防空作 战 中的 为
2 空 中 目标 属性 的确 定 及 隶属 度 函 数 的建 立
现代空 袭战术 、 模式 、 武器 种类 、 器属性 等 多 武 种多 样 , 如何 考虑 多种 因素对威 胁评 估 的影 响显然 是一 个多属 性决 策 问题 , 息越 全 面 越 准 确 , 胁 信 威
总体效能 , 必须要 对空 中来袭 目标 的威胁 程度 做 出
Li a f n Re o g i u Zh o e g n Xi n we
( e to isEn i e r g Co lg ,Na a Un v r i fEn i e r g Elc r n c g n e i l e n e vl ie st o g n e i ,W u a 4 0 3 ) y n hn 3 0 3
排序 结 果 。
关键词
灰色关联 度;空中 目标 ;编队防空 ; 威胁评估
T 316 P 0 .
中 图分 类 号
App i a i n o m p o e r y R ea ins i lc to fI r v d G e l to h p Ana yss l i
t a u to fAr i r e s Thr a o Ev l a i n o e alTa g t e t
Ab t a t Ai d a h e il a g t h e ti h p f r t n trb t so e i l a g t r n l z da d t eme e — s rc me tt e a r r e s t r a s i o ma i ,a t iu e f ra r es a e a a y e n h mb r at n o a t s i u c in r o n .Th wo sd so n t o s wh c r a e o a ra a g t h e t r lo a a y e .Th n a hpfn t saefu d o e t ie f ma y me h d ih a e tk n t e il r e s t r a ea s n l z d t a e n i r v d me h d t a n ld st e e p rs a t o iy i ie . Th t o ih a p is t n e a l ,t e r e ib e mp o e t o h ti cu e h x e t ’ u h rt sg v n eme h d wh c p l o a x mp e h n mo e r l l e a rs l r b an d eut aeo tie . s Ke o d g e ea i n h p a a y i ,a ra t r e s h p f r a in ard f n e h e te a u t n yW rs r y r lto s i n l ss e i l a g t ,s i o m t i e e s ,t r a v l a i o o CI 擞 Nt  ̄ r TP3 ] 6 cn O .
由于是编 队的威胁 目标类 型 , 故包含 有预警 机 、
综合评 NE 基 于 神 经 网络 的 方 法[ 、 色关 联 度 、 2灰 ] 方法[等 。其 中模糊综 合评 判存在 失真 情况 、 。 ] 基于 神经 网络 的方 法缺 乏 可靠 训 练 集 导致 不 能 实 际运 用 、 色关 联 度 方 法 尽 管 考 虑 了非 最 大 信 息 的作 灰
摘
要
针对编 队防空威胁判 断的问题 , 分析 了空中 目标 的属性 , 建立 了其隶属度函数 , 并分析了多种空袭 目标威胁 判
断的方法 的优劣 , 在灰色关联度方法的基础上 , 给出了结合专家权重的改进灰色关联度算法 , 实例计算表 明, 取得 了可信 的
侦察机、 干扰机、 歼击机、 轰炸机、 直升机、 战术弹道 导弹 ( B 、 辐 射 导 弹 ( T M)反 删 ) 巡 航 导 弹及 各种 、
反舰导弹等 ) 目标类型威胁隶属度 函数如表 1 。 。
收 稿 日期 :0 9 9月 1 20 年 3日 , 回 日期 :0 9 1 修 20 年 O月 1 0日
总第 17 8 期
21 年第 1 00
舰 船 电 子 工 程
S i e to i En i e r g h p Elc r n c gn e i n
Vo . O NO 1 13 .
7 8
改 进 的灰 色 关 联 度 方 法 在 威 胁 评 估 中 的 应 用
刘 兆丰 任雄 伟
近乎实 时准确 的判断 , 而为编 队体 系接 下来 的 目 从 标分配 和火力 打击 提供 可 靠 的依 据 。那 么 如何 建
立有效 的对空 中来 袭 目标 进 行 威胁 程 度 的 判 断模
型就显得 非 常重要 。威胁 评 估 方 法现 主 要 有模 糊
评估也就越可信。一般考虑以下空中目标属性 : 1 )目标 的类 型E
1 引言
空 中 目标 对编 队的攻击 通常 都是 多批 次 、 多方
用 , 只是对数 据本 身进行分 析 , 但 缺乏 定性 的描 述 。 本文就 是在此 分析方 法 中加 入专 家权 重 , 这样 定量 定性相 结合 , 可信 度进一 步增加 。 使
向、 多层次 的饱 和攻 击 。而且空袭 目标 速度 、 程 、 航 机动性 、 目标 类 型 多种 多样 , 这种 空 袭 规模 扩 大 在 与信息量 大增 的情 况下 , 了提 高在 防空作 战 中的 为
2 空 中 目标 属性 的确 定 及 隶属 度 函 数 的建 立
现代空 袭战术 、 模式 、 武器 种类 、 器属性 等 多 武 种多 样 , 如何 考虑 多种 因素对威 胁评 估 的影 响显然 是一 个多属 性决 策 问题 , 息越 全 面 越 准 确 , 胁 信 威
总体效能 , 必须要 对空 中来袭 目标 的威胁 程度 做 出
Li a f n Re o g i u Zh o e g n Xi n we
( e to isEn i e r g Co lg ,Na a Un v r i fEn i e r g Elc r n c g n e i l e n e vl ie st o g n e i ,W u a 4 0 3 ) y n hn 3 0 3
排序 结 果 。
关键词
灰色关联 度;空中 目标 ;编队防空 ; 威胁评估
T 316 P 0 .
中 图分 类 号
App i a i n o m p o e r y R ea ins i lc to fI r v d G e l to h p Ana yss l i
t a u to fAr i r e s Thr a o Ev l a i n o e alTa g t e t
Ab t a t Ai d a h e il a g t h e ti h p f r t n trb t so e i l a g t r n l z da d t eme e — s rc me tt e a r r e s t r a s i o ma i ,a t iu e f ra r es a e a a y e n h mb r at n o a t s i u c in r o n .Th wo sd so n t o s wh c r a e o a ra a g t h e t r lo a a y e .Th n a hpfn t saefu d o e t ie f ma y me h d ih a e tk n t e il r e s t r a ea s n l z d t a e n i r v d me h d t a n ld st e e p rs a t o iy i ie . Th t o ih a p is t n e a l ,t e r e ib e mp o e t o h ti cu e h x e t ’ u h rt sg v n eme h d wh c p l o a x mp e h n mo e r l l e a rs l r b an d eut aeo tie . s Ke o d g e ea i n h p a a y i ,a ra t r e s h p f r a in ard f n e h e te a u t n yW rs r y r lto s i n l ss e i l a g t ,s i o m t i e e s ,t r a v l a i o o CI 擞 Nt  ̄ r TP3 ] 6 cn O .
由于是编 队的威胁 目标类 型 , 故包含 有预警 机 、
综合评 NE 基 于 神 经 网络 的 方 法[ 、 色关 联 度 、 2灰 ] 方法[等 。其 中模糊综 合评 判存在 失真 情况 、 。 ] 基于 神经 网络 的方 法缺 乏 可靠 训 练 集 导致 不 能 实 际运 用 、 色关 联 度 方 法 尽 管 考 虑 了非 最 大 信 息 的作 灰